数据库基础知识总结
数据库基础知识整理与复习总结
数据库基础知识整理与复习总结关系型数据库MySQL1、数据库底层MySQL数据库的底层是B+树。
说到B+树，先说下B树，B树也叫多路平衡查找树，所有的叶⼦节点位于同⼀层，具有以下特点：1）⼀个节点可以容纳多个值；2）除⾮数据已满，不会增加新的层，B树追求最少的层数；3）⼦节点中的值与⽗节点的值有严格的⼤⼩对应关系。
⼀般来说，如果⽗节点有a个值，那么就有a+1个⼦节点；4）关键字集合分布在整棵树中；5）任何⼀个关键字出现且只出现在⼀个节点中；6）搜索可能在叶⼦结点结束，其搜索性能等价于在关键字全集做⼀次⼆分查找。
B+树是基于B树和叶⼦节点顺序访问指针进⾏实现，它具有B树的平衡性，并且通过顺序访问指针来提⾼区间查询的性能，⼀个叶⼦节点中的key从左⾄右⾮递减排列。
特点在于：1）⾮叶⼦节点中含有n个关键字，关键字不保存数据，只作为索引，所有数据都保存在叶⼦结点；2）有的叶⼦节点中包含了全部关键字的信息及只想这些关键字记录的指针，即叶⼦节点包含链表结构，能够⽅便进⾏区间查询；3）所有的⾮叶⼦结点可以看成是索引部分，节点中仅包含其⼦树中的最⼤（或最⼩）关键字；4）同⼀个数字会在不同节点中重复出现，根节点的最⼤元素就是B+树的最⼤元素。
MySQL中的InnoDB引擎是以主键ID为索引的数据存储引擎。
InnoDB通过B+树结构对ID建⽴索引，在叶⼦节点存储数据。
若建索引的字段不是主键ID，则对该字段建索引，然后再叶⼦节点中存储的是该记录的主键，然后通过主键索引找到对应的记录。
因为不再需要全表扫描，只需要对树进⾏搜索即可，所以查找速度很快，还可以⽤于排序和分组。
InnoDB和MyISAM引擎都是基于B+树，InnoDB是聚簇索引，数据域存放的是完整的数据记录；MyISAM是⾮聚簇索引，数据域存放的是数据记录的地址。
InnoDB⽀持表锁、⾏锁、间隙锁、外键以及事务，MyISAM仅⽀持表锁，同时不⽀持外键和事务。
InnoDB注重事务，MyISAM注重性能。
数据库基础知识
2.网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状
模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲； 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状数据模型的数据结构
Ｒ1 L1
Ｒ2 L2
L1
R1
R2
L3 L2
R3
L4 R5
R3
R4
网状数据模型的数据结构(续）
学生宿舍 系
学生
教研室
教师
(6) 实体集（Entity Set）
同型实体的集合称为实体集
例如：全体学生就是一个实体集。
信息世界中的基本概念(续)
(7) 联系（Relationship）
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类：
一对一联系（1:1） 一对多联系（1:n） 多对多联系（m:n）
常用数据模型(续)
关系模型(Relational Model)
数据结构：表
面向对象模型(Object Oriented Model）
数据结构：对象
1. 层次数据模型的数据结构
层次模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。
1. 有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根 结点 2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点
易扩展
三、数据库管理系统
什么是DBMS
数 据 库 管 理 系 统 （ Database Management System ，简称 DBMS ）是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件。
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识，帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识：
1. 什么是数据库？
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据，以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统（DBMS）
- 数据库管理系统是一个软件工具，用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库，并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合，由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列，它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则，用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分，更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助！。
数据库系统基础知识
1．硬件
• 数据库系统对硬件的要求是：CPU处理 速度高；要求足够大的和安全的磁盘等直接 存储设备用于安全地存储庞大的数据；要求 有较高的通信能力，以提高数据传送率；还 要求系统支持联网，以实现数据的共享。
2．软件
• 数据库系统的软件包括操作系统、数 据库管理系统（或编译系统）和应用程序 系统。
• 大量的数据按一定的数据模型组织存 储在数据库中，从而便于进行数据管理、 实现数据共享。
4．数据库管理系统
• 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）是对数据 库进行管理和实现对数据库的数据进行操 作的管理系统。
• 如图1.3所示，DBMS是建立在操作系 统基础上，位于操作系统与用户之间的一 层数据管理软件。
（1）实体。
• 从数据处理的角度看，现实世界中的 客观事物称为实体，实体可定义为客观存 在的并相互区分的“事物”。
（2）属性。
• 一个实体具有不同的属性，属性描述了 实体某一方面的特性。
（3）实体集。
• 属性有“型”和“值”的区分。
• 在Visual FoxPro中，用“表”来存放同 一类实体，如教师表存放教师实体，成绩表 存放成绩实体。
（1）一对一的联系（1:1）。
（2）一对多的联系（1:n）。
（3）多对多的联系（m:n）。
1.2.3 数据模型
• 数据是描述客观事物的载体，而现实 世界中事物总是彼此联系的，因此数据与 数据之间必然存在一定的联系，我们可以 用数据模型来描述这种联系。
• 数据模型是反映事物间联系的数据组 织的结构和形式。
• 关系模型与层次模型、网状模型的本 质区别在于数据描述的一致性，关系模型 概念单一。
1.3 数据库系统
数据库复习基本知识
数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复）3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。
它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。
数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。
4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。
6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。
是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。
它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型，称为实体型，通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如，对学生实体的描述：学生（学号，姓名，性别，出 生年月）。全体学生就是一个实体集。（05001，张建国， 男，1981.6）是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
（4）实体间的联系 实体间的对应关系，它反映客观事物之间的相互联 系。例如，一个教师可能教几门不同的课程，而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系： ① 一对一的联系 简记为1:1。含义：如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应（相联系），反之， 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应，则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点：数据以文件形式保存， 优点：数据以文件形式保存， 与程序独立，且可多次存取。 与程序独立，且可多次存取。 缺点： 缺点： 数据文件是无结构的数据集合， 存在， 数据文件是无结构的数据集合，只能反映客观事物的 存在， 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成， 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成，数 据存取 由程序完成， 意义。 由程序完成，离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立， 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立，无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
第1章数据库基础知识
1.2 数据库系统
1.2.1 数据库系统的组成 数据库系统是由计算机系统、数据库及其描述机构、数据 库管理系统和有关人员组成的具有高度组织性的整体。 1．计算机硬件 计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运 行数据库管理系统的硬件资源，主要包括计算机主机、存储 设备、输入输出设备及计算机网络环境。
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2．数据处理 数据处理是指将数据转换成信息的过程，它包括对 数据的收集、存储、分类、计算、加工、检索和传 输等一系列活动。 计算机是一个具有程序执行能力的数据处理工具， 如图所示。
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1.1.2 计算机数据管理技术的发展 1. 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，数据管理是以人工管理方式进行的。 数据管理的特点如下。 (1)数据不保存 (2)由应用程序管理数据 (3)数据有冗余，无法实现共享 (4)数据对应用程序不具有独立性
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2．数据操作 数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中的各 种数据所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规 则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两 大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符 号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
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3．数据的完整性约束 数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应 该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。 此外，数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制，以 反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
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2．观念世界中的概念模型 概念模型的特征是按用户需求观点对数据进行建模，表 达了数据的全局逻辑结构，是系统用户对整个应用项目涉 及的数据的全面描述。概念模型主要用于数据库设计，它 独立于实现时的数据库管理系统。 概念模型的表示方法很多，目前较常用的是E-R模型。
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数据库基础知识总结
数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效
地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：
1. 数据库的概念与分类
数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标
识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数
据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文
档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行
操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范
在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：
（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础
SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插
入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：
（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
（6）ORDER BY：用于按照某个字段进行排序操作。
4. 数据库索引
索引是一种特殊的数据结构，它可以加快数据库中大量数据检索和查询速度。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。
在创建索引时需要注意以下几点：
（1）选择合适的索引类型：不同类型的索引适用于不同的场景。
（2）选择合适的字段进行索引：通常情况下，主键和外键字段是最适合进行索引的。
（3）避免过度索引：过多的索引会影响数据库性能，因此需要谨慎使用。
5. 数据库事务
事务是指一组数据库操作序列，这些操作要么全部执行成功，要么全
部执行失败。
事务具有以下四个特性：
（1）原子性：事务中所有操作要么全部成功，要么全部失败。
（2）一致性：事务结束后，数据库状态应该与开始前一致。
（3）隔离性：多个并发事务之间应该相互隔离，互不干扰。
（4）持久性：一旦事务提交成功，其结果就应该永久保存在数据库中。
6. 数据库备份与恢复
备份是指将数据库中的数据和日志复制到其他存储介质上以便于恢复。
常见的备份方式包括完全备份、增量备份、差异备份等。
而恢复则是
将备份数据重新还原到原始数据库中。
在进行备份和恢复时需要注意
以下几点：
（1）定期进行备份操作，并将备份数据存储在安全可靠的地方。
（2）备份数据需要进行加密保护，以防止数据泄露。
（3）在进行恢复操作时，需要首先关闭数据库并确保备份数据的完整性。
综上所述，数据库是一种非常重要的软件系统，它可以帮助用户管理
和处理大量的数据。
在使用数据库时需要掌握一定的基础知识和技能，以便更好地支持业务决策和应用开发。