计量经济学课程论文
计量经济学的论文
范文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2022jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。
计量经济学论文12篇-精品
中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007 DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文，旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域，包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一：时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明，深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二：面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究，比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现，在某些情况下，固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三：计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法，包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究，论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四：计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题，并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明，该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五：计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法，包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现，LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六：计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法，包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明，这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七：计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型，探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明，误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八：计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法，用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明，该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文，旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。
这些论文涵盖了多个主题，包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。
每篇论文都经过精心挑选，以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。
论文列表1. *论文1：经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素，包括人力资本、技术进步和资本积累等。
研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。
2. *论文2：劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题，包括工资差距和就业机会不平等等。
研究结果对促进性别平等具有重要意义。
3. *论文3：金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究，包括股票市场和外汇市场等。
研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。
4. *论文4：国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响，包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。
研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。
5. *论文5：教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率，包括教育程度与薪资水平的关系等。
研究结果对个人和政府决策具有重要影响。
6. *论文6：环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响，包括环境税收和环境监管等因素。
研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。
7. *论文7：货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制，包括利率和货币供应量的变化等。
研究结果对央行决策具有重要指导意义。
8. *论文8：经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题，包括宏观经济指标和市场数据的应用等。
研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。
9. *论文9：企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响，包括研发投入和专利申请等因素。
计量经济学简单的课程论文范文
计量经济学简单的课程论文范文计量经济学在中国经济学界越来越被关注，其方法与工具也在实证研究中被广泛的应用。
下面是店铺为大家推荐的计量经济学课程论文，供大家参考。
计量经济学课程论文篇一：《翻转课堂教学模式下计量经济学论文》一翻转课堂的内涵传统的教学流程是教师通过课堂讲授完成知识传递，然后通过课外作业促使学生完成知识内化。
翻转课堂则是对传统教学流程的颠倒安排，它将知识传授过程由课堂移到课外，让学生借助观看教师制作的教学视频、课件或利用网络资源等自主、协作完成知识的学习，而课堂则成为教师答疑解惑，指导学生完成作业、讨论探究问题和对学生进行个性化指导的地方。
因此，在翻转课堂教学中，教师和学生的角色和地位发生根本改变，教师由教学“主导者”和“控制者”转变为教学的“组织者”和“指导者”，学生则由知识的“被动接受者”变成知识的“主动建构者”，成为整个教学过程的主体，自主或协作去探究和构建知识，实现个性化学习。
由此可见，翻转课堂是指在信息化环境下，教师通过提供教学视频、课件、文本等教学资源，使学生在上课前通过自主、协作学习，完成知识的传授，然后在课堂上通过答疑解惑、协作探究和互动交流等活动使学生完成知识内化的一种新型教学模式。
翻转课堂打破传统教学过程中教师对知识的垄断，使学生成为教学过程的主体，主动去探究和构建知识，实现学生的个性化学习，培养学生的学习能力，是技术发展推动教育变革的产物，被誉为预见未来的教育。
翻转课堂是对传统教学模式的颠覆，与传统教学有本质的不同。
翻转课堂要想取得预期成效，需要具备一定的前提条件。
首先，翻转课堂把知识的学习过程放在课外，由学习者自主学习或协作探究去完成，需要学习者具有较好的自主学习能力和自我管理能力。
其次，由于翻转课堂把知识的学习过程放在课外，所以需要有完善的信息化教学系统来支持，以满足学生随时随地自主、个性化的学习需求。
再次，翻转课堂的实施需要强有力的信息技术支撑，教学视频、课件的制作以及各种系统工具的操作和应用，都需要教师和学生具有一定的信息技术能力。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学论文精品集：12篇
计量经济学论文精品集：12篇一、引言计量经济学是经济学的一个重要分支，它将经济学理论与统计学、数学等学科相结合，运用量化方法研究经济现象。
近年来，随着计算机技术和大数据的发展，计量经济学在理论和方法上取得了显著的成果。
本文精选了12篇计量经济学论文，旨在展示该领域的最新研究动态和成果。
二、精品论文目录1. 论文1：基于面板数据的计量经济分析方法及应用2. 论文2：动态面板数据模型估计与检验的改进3. 论文3：随机系数模型的估计与推断方法研究4. 论文4：二元选择模型及其在金融领域的应用5. 论文5：时间序列分析与预测方法研究6. 论文6：向量自回归模型在汇率预测中的应用7. 论文7：基于机器学习的计量经济学方法研究8. 论文8：面板数据计量经济学分析软件比较研究9. 论文9：非参数计量经济学方法及应用10. 论文10：基于贝叶斯方法的计量经济学估计与推断11. 论文11：面板数据动态因子模型研究12. 论文12：大数据背景下的计量经济学方法创新三、论文摘要及关键词1. 论文1：基于面板数据的计量经济分析方法及应用摘要：本文介绍了基于面板数据的计量经济分析方法，包括固定效应模型、随机效应模型和动态面板数据模型。
通过实际数据例子，展示了这些方法在经济学研究中的应用。
关键词：面板数据；固定效应模型；随机效应模型；动态面板数据模型2. 论文2：动态面板数据模型估计与检验的改进摘要：本文针对动态面板数据模型的估计与检验问题，提出了基于矩约束的估计方法。
通过模拟实验和实际数据应用，证明了所提方法的有效性和优越性。
关键词：动态面板数据模型；矩约束估计；检验方法3. 论文3：随机系数模型的估计与推断方法研究摘要：本文研究了随机系数模型的估计与推断方法。
利用矩方法和小样本理论，分析了估计量的性质和推断方法。
并通过实际数据例子，验证了方法的有效性。
关键词：随机系数模型；矩方法；小样本理论；估计与推断4. 论文4：二元选择模型及其在金融领域的应用摘要：本文介绍了二元选择模型的基本理论和方法，并以金融市场为例，展示了二元选择模型在实际问题中的应用。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。
下面是店铺为大家整理的计量经济学期末论文，供大家参考。
计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。
为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。
关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。
为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。
虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。
因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外，还包含更多的内容。
计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。
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计量经济学课程论文
题目：我国农民收入影响因素的多元回归分析
姓名：
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指导老师：
2013年5月15日
一、背景概述：
自改革开放以来,我国经济平均增长速度为9.5?%?,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。
农村人口占了中国总人口的70%多,农业产业结构不合理,经济不发达以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。
正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境，实现长期稳定增长的关键。
其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。
二、建立理论假说：
由于影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。
考虑到其复杂性和可行性，在本文中仅选取三个解释变量进行分析，即：财政农业支出额、农业生产资料价格指数、农作物种植总面积。
国家财政对农业的扶持政策是解决我国“三农”问题的物质保障，由于财政用于农业的支出是多形式的，从近年来看我国财政加大对农业的投入，
减免农业税等措施已经大大减轻了农民的负担，农民收入也有了很大提高，因此不难看出农民收入增加和国家财政投入量之间呈正相关关系。
从利润=收入-成本这一等式可看出，随着农业生产资料价格指数上涨，农民的生产成本就会提高，从而导致最终的收入减少，因此可以预见农民收入和农业生产资料价格指数之间呈负相关关系。
当其他因素不变的情况下，农产品种植面积和农民收入应该是正相关关系。
三、数据收集：
本文选取了1980年到2011年间的我国农民人均纯收入指数Y,并作为被解释变量，三个解释变量分别为X1——财政农业支出额； X2——农业生产资料价格指数；X3——农作物种植总面积；
Y X1 X2 X3
年份1978年
亿元指数千公顷
=100
1980 139 82.12 101.0 146379.5
1981 160.4 73.68 101.7 145157.1
1982 192.3 79.88 101.9 144754.6
1983 219.6 86.66 103.0 143993.5
1984 249.5 95.93 108.9 144221.3
1985 268.9 101.04 104.8 143625.9
1986 277.6 124.3 101.1 144204.0
1987 292 134.16 107.0 144956.5
1988 310.7 158.74 116.2 144868.9 1989 305.7 197.12 118.9 146553.9 1990 311.2 221.76 105.5 148362.3 1991 317.4 243.55 102.9 149585.8 1992 336.2 296.04 103.7 149007.1 1993 346.9 323.42 114.1 147740.7 1994 364.3 399.7 121.6 148240.6 1995 383.6 430.22 127.4 149879.3 1996 418.1 510.07 108.4 152380.6 1997 437.3 560.77 99.5 153969.2 1998 456.1 626.02 94.5 155705.7 1999 473.5 677.46 95.8 156372.8 2000 483.4 766.89 99.1 156299.8 2001 503.7 917.96 99.1 155707.9 2002 527.9 1102.7 100.5 154635.5 2003 550.6 1134.86 101.4 152415.0 2004 588 1693.79 110.6 153552.5 2005 624.5 1792.4 108.3 155487.7 2006 670.7 2161.35 101.5 152149.5 2007 734.4 3404.7 107.7 153463.9 2008 793.2 4544.01 120.3 156265.7 2009 860.6 6720.41 97.5 158639.0
2010 945.4 8129.58 102.9 160675.0
2011 1063.2 9937.55 111.3 162283.0
四、设立农民收入增加的数学模型：
变量的有关统计指标：
（1）在EViews软件中输入数据建立变量之间的相关系数如下：
上图可以看出X1、X2、X3之间存在较高的线性相关关系；
（2）变量的主要统计指标如下：
（3）任意两个变量的散点图和趋势图如下：
(ⅰ)变量Y与X1的散点图和趋势图：
（ⅱ）变量Y与X2的散点图和趋势图：
（ⅲ）变量Y与X3的散点图和趋势图：
从上图可知，农民收入（y）与财政对农业的支出量（x1）、农业生产资料价格指数（x2）及农作物种植总面积（x3）都是有线性关系。
其中y与x1、x3呈明显正相关关系，y与x2相关性不够稳定。
此时可构建模型：Y=β0+β1X1 + β2X2 + β3X3
五、设立农民收入增长的计量模型：
由于影响农民收入的因素比较多，在上述数学模型基础上加上另一个变量μ，由此可以建立如下多元线性回归模型：
Y=β0+β1X1 + β2X2 + β3X3+ μ
六、估计经济计量模型参数：
运用eviews软件进行第一次回归，结果如下：
得到回归模型：
Y=-3259.709 + 0.049232 X1 + 2.789564 X2 + 0.022164 X3 (-5.81) (6.99) (1.86) (6.70)
R2=0.933 ;D.W =0.47 s.e =62.85; F =129.71 ;T =32
通过上述结果可以看出：R2比较接近1，说明自变量与应变量之间拟合地很好，并且各自变量的t值的绝对值比较接近6，说明显着性较强，但是x2的p值大于0.05，说明在置信水平95%的情况下统计结果不显着。
由此看来模型需要重新调整。
首先，通过考虑模型中自变量的解释能力，现删除x2即农业生产资料价格指数这个变量，然后进行回归分析，结果如下：
从统计结果中可以看出，各自变量的t值的绝对值比较接近6，且p值都是小于0.05，说明在置信水平95%的情况下统计结果是显着的。
七、核查模型的适用性：模型设定检验：
1、由于所有的变量均通过了0.05显着水平下的检验，下面对其进行协整检验，看其是否是回归。
结果如下：
通过观察发现，55.87357和34.0724均大于0.05显着性水平下的t的临界值24.27596，说明存在协整关系，回归方程有效。
2、下面对回归方程进行检验：
（1）残差正态性检验
图中Jarque-Bera项的伴随概率大于显着性水平0.05，表明随即扰动项正态性假设成立。
（2）自相关检验
一阶自相关检验
二阶自相关检验
通过观察我们发现一阶和二阶自相关检验中的Obs*R-squared 后对应的伴随概率都小于0.05的显着性水平，因此存在自相关。
（3）异方差检验
不包含交叉乘积项
包含交叉乘积项
通过观察，发现Obs*squared 后的伴随概率都大于0.05，说明不存在异方差。
最终结果如图：
得到新的回归模型：
Y=-2680.539 + 0.052499 X1 + 0.020258 X3
(-5.51) (7.39) (6.18)
R2=0.925 ;D.W =0.35 ;s.e =65.47; F =177.68 ;T =32
八、检验源自模型的假设：
在上述新的回归模型数据中看出，p值均小于0.05，各个回归系数都是显着的，f值为177.6835，相应的p值为0.000000，因此联合影响也是显着的，调整后R2为0.924551，说明模型拟合的较好。
九、得出经济结论并利用模型进行预测：
综上模型结论，在其他因素不变的情况下，可以根据此模型进行预测未来某一年农民的收入状况，一方面便于国家适时调整相应政策，另一方面也可以帮助农民更好地规划未来的生活。
十、关于解决自相关问题：
原因分析：由于模型中使用的数据是时间序列数据，且是历年相关的经济数据，因此可能会出现自相关问题；
补救措施：广义最小二乘法（GLS）；
具体方法：将各个变量进行对数变换，然后以lny为应变量，以lnx1、lnx3以及lny(-1)为解释变量；
做对数线性回归，结果如下：
正态性检验：
通过观察上图的残差正态性检验图，其中Jarque-Bera 的p 值为0.948707，大于显着性水平0.05，表明随机扰动项正态性假设成立。
一阶自相关检验：
二阶自相关检验：
由上面两种自相关检验结果知，一阶自相关“Obs*R-squared”项后面对应的伴随概率小于0.05，而二阶自相关“Obs*R-squared”项后
面对应的伴随概率大于0.05，则存在一阶但不存在二阶自相关。
不含交叉项的异方差检验：
含交叉项的异方差检验：
由异方差检验结果知，不含交叉项的异方差检验中“Obs*R-squared”项后面对应的伴随概率小于0.05，而含交叉项的异方差检验中“Obs*R-squared”项后面对应的伴随概率大于0.05，则说明不含交叉项存在异方差，二含交叉项不存在异方差。
最终的结果如下：
由此得到新的对数线性标准方程为：
ln Yt=5.45+0.10lnx1-0.36lnx3+0.70lnYt-1+μt （1.36）（6.47）（-1.04）（15.66）
R2=0.9972 D.W=1.10 F=3203.946 T=31。