基于大数据的互联网化存量经营
基于大数据分析的智能仓储管理研究与应用
基于大数据分析的智能仓储管理研究与应用智能仓储管理是基于大数据分析的一种现代化管理模式，它利用先进的技术手段对仓储运营进行全面的监控和控制。
本文将对基于大数据分析的智能仓储管理进行研究，并探讨其在实际应用中的可行性和效果。
随着科技的不断发展和智能化的不断推进，传统的仓储管理方式面临着一些挑战和问题。
传统仓储管理往往依赖于人工的经验和感觉，操作不够高效，容易出现误差；同时，信息的不对称和不准确也使得仓储管理的效果受到限制。
基于大数据分析的智能仓储管理通过收集、整理和分析大量的仓储数据，以实现仓储运营的优化和智能化。
首先，智能仓储管理借助于大数据分析技术，可以实现对仓储环境的全面监控。
传感器和物联网技术的应用，使得仓储环境中的温湿度、气体浓度、光照等因素可以实时监测和控制。
通过大数据分析，可以将这些环境数据与仓储商品的特性和要求进行匹配，及时发现和解决潜在的问题，确保仓储环境处于最佳状态，提高商品的质量和保鲜期，降低商品损耗率。
其次，基于大数据分析的智能仓储管理可以实现仓库内部操作的优化和自动化。
通过大数据分析技术，可以对各个环节的操作进行数据化和标准化，减少人为因素的干扰，提高仓储效率和准确度。
例如，根据历史销售数据和库存量，可以利用大数据分析技术进行精确的货物调度，减少库存积压和断货的发生。
同时，基于大数据分析的仓储管理系统还可以通过机器学习和人工智能等技术，实现对仓储设备和机器的自动控制和运维，提高设备的利用率和使用寿命，减少人力成本。
另外，基于大数据分析的智能仓储管理还可以提供精确的需求预测和定价模型。
通过对市场数据和历史销售数据的统计和分析，可以得到客户需求的变化趋势和规律，为仓储企业提供准确的库存和定价决策。
这不仅可以减少企业的运营风险，降低库存成本，还可以提高客户的满意度和品牌价值。
最后，基于大数据分析的智能仓储管理还可以实现供应链的可视化和优化。
通过整合和分析供应链中各个环节的数据，可以实现对供应链的全程追踪和监控。
简述数据化运营的概念
简述数据化运营的概念数据化运营是指利用大数据技术和分析方法，对企业运营过程中涉及的各个环节进行数据的采集、整理、分析和挖掘，以提高运营效率和决策能力的管理模式。
它通过数据的收集、加工和分析，为企业提供决策支持，改进营销策略，提高客户满意度，降低成本，并实现运营过程的优化。
数据化运营是大数据技术与企业管理相结合的结果。
随着互联网和移动互联网的迅速发展，企业面临着大量来自不同渠道和来源的庞大数据。
这些数据包括消费者行为数据、交易数据、社交媒体数据等。
这些数据的积累和分析可以为企业提供全面的运营信息，帮助企业了解客户需求、产品销售情况、竞争对手动态等，从而提高企业的运营效率和决策能力。
数据化运营主要包括以下几个环节：1. 数据采集：数据化运营首要任务是收集各种数据。
企业可以通过各种来源如网站、移动应用、社交媒体等获得消费者行为数据、用户偏好数据、竞争对手数据等。
采集到的数据要经过清洗、整理和标准化，以方便后续的分析和应用。
2. 数据分析：数据分析是数据化运营的核心环节。
通过使用统计学、数据挖掘和机器学习等技术对数据进行分析，发现数据背后的规律和关联，提取有价值的信息。
数据分析可以帮助企业了解客户需求，预测市场趋势，评估产品和服务的效果等。
3. 运营决策：通过对数据的分析，企业可以制定更加科学合理的运营决策。
比如，通过分析用户购买行为数据，企业可以了解客户的偏好和需求，调整产品组合和定价策略；通过分析客户投诉数据，企业可以改进售后服务，提高客户满意度。
4. 数据驱动营销：数据化运营可以帮助企业推动营销活动，实现目标客户的精准营销。
通过对客户行为数据的分析，企业可以了解客户的兴趣和偏好，通过个性化推荐和定向广告等手段，提高营销活动的效果和投入产出比。
5. 运营优化：数据化运营可以帮助企业实现运营过程的优化。
通过对运营数据的分析，企业可以发现运营过程中的瓶颈和问题，并采取相应的措施进行改进。
比如，通过分析供应链数据，企业可以优化物流和库存管理，降低运营成本。
大数据在互联网经济发展中的作用
大数据在互联网经济发展中的作用随着互联网技术的飞速发展，大数据的作用也越来越受到人们的关注。
在互联网经济中，大数据不仅是一种资源，更是一种制胜利器。
随着数据量的不断增加，大数据越来越成为互联网经济发展的关键。
以下是大数据在互联网经济中的作用：1. 提升用户体验大数据可以帮助企业收集和分析用户行为数据，从而了解用户习惯、需求和喜好，进而为用户提供个性化服务。
这不仅可以提高用户体验，还可以提高用户满意度和忠诚度，进而带来更多的用户和商机。
2. 优化商业决策互联网公司通过收集和分析大量的数据，可以更好地了解市场需求、业务状况和竞争情况，从而优化商业决策。
例如，通过了解用户的搜索习惯和消费能力，企业可以预测市场需求，进而制定更有针对性的市场策略。
3. 降低运营成本大数据可以帮助企业优化运营过程，从而降低运营成本。
例如，通过分析用户评价数据，企业可以了解到哪些方面需要改进，从而优化产品设计和生产流程，降低生产成本。
4. 增加收入来源大数据可以帮助企业发现新的商机和收入来源。
例如，通过分析用户需求和消费习惯，企业可以推出更有针对性的产品和服务，进而开拓新的市场和收入来源。
5. 支持科学研究大数据还可以帮助科学家们从海量的数据中获取有价值的信息和趋势，从而推进科学研究的进展。
例如，在医学领域，科学家通过分析大量的病例数据，可以找到新的治疗方式和药物，从而提高医疗水平。
综上所述，大数据在互联网经济中的作用是多方面的，除了提升用户体验和优化商业决策外，还可以降低运营成本、增加收入来源和支持科学研究等。
随着大数据技术的不断发展，其作用也会变得越来越重要。
大数据技术在企业运营中的应用效果
大数据技术在企业运营中的应用效果大数据技术已经成为企业运营中不可或缺的一部分。
它可以帮助企业更好地了解市场趋势、了解自身业务情况，并做出更好的决策。
随着数据量不断增长，利用大数据技术分析数据已经成为了企业保持竞争力的必要手段。
以下将从数据分析、客户关系管理、营销策略等方面阐述大数据技术在企业中的应用效果。
数据分析：大数据技术在数据分析的效果显著。
随着互联网的普及，企业面对的数据量变得越来越庞大。
如果只是单纯地按照过去的方式来分析数据，可能会错失一些机会。
通过大数据技术，可以将庞杂的数据快速分析出来，从而帮助企业找出未来的发展方向。
例如，大数据技术可以通过统计分析来得出某个产品在市场上的表现情况，进而优化该产品的运营策略。
此外，大数据技术还可以通过实时监测业务数据，预测未来趋势，帮助企业做出迅速的决策，并且提高运营效率。
在数据分析方面，大数据技术相较于传统的数据分析方法，具有准确性高、分析速度快等优势。
客户关系管理：在现今竞争激烈的市场中，企业需要不断提升自身的客户服务水平。
通过大数据技术，企业可以将客户数据集中起来，全面分析客户的喜好、需求等信息，并定期向客户提供个性化的推荐服务，从而增加客户粘性。
举个例子，某家电商公司在使用大数据技术之前，客户服务人员需要手动查询每个客户的购买记录和浏览记录，才能够为客户提供相关产品的推荐。
但是，使用了大数据技术后，它们可以利用客户浏览和购买历史的数据，迅速分析每个客户的购买偏好和购买能力，从而根据客户的需求提供相应的产品或服务，提高了客户的满意度和忠诚度。
营销策略：在市场竞争激烈的情况下，企业需要不断改进自己的营销策略，从而获得更好的市场空间。
大数据技术可以帮助企业了解顾客的购买模式、喜好及其所关注的类别。
当企业了解了顾客的消费趣向之后，就可以针对顾客实施个性化营销策略。
例如，在目前市场上，许多企业采用了打广告的方式来吸引潜在客户，但广告的投放效率往往并不如人意。
浅析电信运营商存量经营体系
浅析电信运营商存量经营体系随着通信市场需求逐步饱和，新增市场减少，存量经营成为各运营商之间的主要增收来源。
本文着重对运营商存量经营体系进行分析，并在经营中予以应用。
标签：电信运营商;存量经营;体系如何有效提升存量经营能力，是运营商关注的重点，以下从存在问题、体系分析、实际应用等方面，对存量经营体系进行浅析。
一、存在问题随着通信市场的逐步饱和，电信运营商在激励的市场竞争中运营成本增加和利润率下降，需要高效的存量经营体系对庞大的用户群资源进行有效的经营，实现保有与增值。
二、存量经营体系分析依照水槽理论，通过提价值、稳质态来增加收入，通过降流失来控制收入流失，增加水槽内的整体客户收入。
以下围绕提价值、降流失和稳质态三条主线，对存量经营体系予以分析：（一）提价值利用5G运营契机，进一步挖掘用户需求，聚焦流量、宽带提速、融合扩群、精准换机、5G终端非5G套餐五类重点目标用户，通过精准营销平台进行分类统一画像，匹配销售话术，并由精准营销平台统一派单到各类触点渠道，进行针对性营销，营销结果由平台进行统一闭环管理，提升营销转化率。
（二）降流失围绕流失高风险客户，加大精准维系力度，重点推进欠费催缴、拆机挽留、到期续约和政企客户四大场景，通过精准营销平台执行派单全流程管控和具体落实。
抓客户协议到期前中后三个时期的续约动作，提前3个月开展续约工作，以线上渠道为主，加强短信营销频次;到期当月确保续约用户不欠费离网，并派发未续约用户到社区门店或发展人等线下渠道，组织续约营销;到期后跟踪续约用户的在网情况，尽量减少续约成功后又拆机离网的用户数量。
（三）稳质态通过推行极致融合、全家需求，以产品组合方式，稳定客户质态。
重点对标极致融合客户标准（包含2张及以上活跃号卡、1条及以上活跃宽带、1个计费电视以及智慧家庭产品），满足家庭移动、宽带、电视、智慧家庭产品（全屋WIFI、看家等）的整体需求，在具体执行上，对存量客户进行分类匹配政策进行升级，产品品类不足的予以增装，活跃度不足的开展促活营销。
大数据时代背景下的企业经营管理策略分析
大数据时代背景下的企业经营管理策略分析【摘要】随着大数据技术的发展，企业经营管理正面临着前所未有的挑战和机遇。
本文从大数据时代的背景和企业经营管理的重要性入手，分析了大数据技术对企业经营管理的影响，探讨了大数据分析在企业经营管理中的应用，并提出了优化企业经营管理的策略和提升企业竞争力的关键因素。
也深入探讨了应对大数据时代的挑战，总结并展望了大数据时代下的企业经营策略，指出了未来发展方向。
大数据时代给企业经营管理带来了新的思考和机遇，只有不断创新和适应，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。
【关键词】大数据时代、企业经营管理、大数据技术、数据分析、优化策略、竞争力、挑战、发展方向、结论。
1. 引言1.1 大数据时代的背景在大数据时代，随着互联网和移动技术的普及，人类社会正经历着一场前所未有的数字化变革。
大数据不仅仅是指数据量的增加，更关键的是数据的速度、多样性和价值。
据统计，每天全球产生的数据量高达数十亿亿字节，而这个数字还在不断增长。
这些海量的数据被广泛应用于商业领域，为企业提供了更加准确、快速和有效的决策依据。
大数据时代的背景下，企业面临着日益激烈的市场竞争和快速变化的商业环境。
传统的管理模式已经无法满足现代企业的需求，因此企业经营管理正面临着前所未有的挑战和机遇。
在这样的背景下，企业需要不断优化自身管理模式，采用先进的大数据技术进行分析和应用，以提升自身的竞争力和生存能力。
大数据时代的到来，使得企业管理者必须不断更新自己的管理思维和方法，积极适应数字化变革带来的挑战和机遇。
是企业成功经营管理的基础，也是推动企业发展的关键动力。
1.2 企业经营管理的重要性在当今大数据时代，企业经营管理的重要性不言而喻。
随着信息技术的飞速发展和大数据技术的普及，企业面临着前所未有的机遇和挑战。
有效的经营管理是企业保持竞争优势和持续发展的关键。
企业经营管理涉及到资源的合理配置、人员的管理、市场的开拓、风险的控制等诸多方面，是企业实现良性循环和可持续发展的基石。
大数据运营模式
大数据运营模式大数据运营模式是指基于大数据平台和技术的运营模式，通过对海量的数据进行收集、分析和利用，以提高企业运营效率、增加收入和降低成本。
大数据运营模式具有以下特点：1. 数据收集和整合：大数据运营模式首先需要收集和整合各种数据源，包括企业内部的结构化和非结构化数据，以及外部的公共数据和社交媒体数据等。
通过数据收集和整合，企业可以获得全面的数据资源，为后续的分析和利用提供基础。
2. 数据分析和挖掘：大数据运营模式的核心是数据分析和挖掘。
通过对海量数据的处理和分析，可以发现数据之间的关系和规律，并提取有价值的信息和知识。
这些信息和知识可以帮助企业了解消费者的需求和行为，优化产品和服务，提高营销效果和客户满意度。
3. 预测和决策支持：大数据运营模式还可以通过数据分析和挖掘，为企业提供预测和决策支持。
通过对历史数据和趋势的分析，可以预测市场变化和业务趋势，为企业的战略和决策提供指导。
同时，大数据运营模式还可以通过实时数据的分析和反馈，帮助企业及时作出调整和优化。
4. 数据驱动的营销：大数据运营模式还可以通过数据驱动的营销，实现精细化的营销和个性化的沟通。
通过对消费者数据的分析和挖掘，可以精准定位目标消费者，制定个性化的营销策略，并通过不同渠道进行精准推送。
这样可以提高营销效果，增加用户转化率和重复购买率。
5. 创新和个性化的产品开发：大数据运营模式还可以通过对消费者需求的分析和挖掘，推动产品的创新和个性化。
通过对消费者的行为和喜好的分析，可以发现新的产品需求和创新的可能性，为企业的产品开发提供指导。
同时，大数据运营模式还可以通过对消费者数据的个性化分析，推动个性化的产品和服务的开发，提高用户满意度和忠诚度。
总而言之，大数据运营模式是一种基于数据分析和挖掘的企业运营方式，通过对海量数据的收集、整合和分析，为企业提供决策支持、精细化营销和创新产品开发等方面的优势。
大数据运营模式的应用对企业的管理和发展具有重要的意义，可以提高企业的竞争力和市场地位。
移动互联网时代电信运营商的存量经营策略研究
移动互联网时代电信运营商的存量经营策略研究马东坡 中国联合网络通信集团有限公司摘要：移动互联网时代的到来，给我国电信运营商带来了难得的机遇与严峻的挑战，如何应对移动互联网对通信行业的影响，是三大运营商必须要认真面对、亟待解决的一个重要问题。
受宏观环境以国家政策的影响，通信行业已经进入低速增长甚至负增长时代，电信运营商只有积极应对新形势下用户消费特征的转变，通过电子渠道开展有效的存量用户价值经营工作，才能保持主营业务收入的持续健康增长。
关键词：移动互联网；运营商；存量经营；电子渠道；精准营销中图分类号：F626 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2017)022-0329-02一、移动互联网时代，运营商迫切需要重视存量经营工作(一)存量客户经营是运营商应对当前宏观环境挑战的需要当前，我国电信运营企业面临诸多挑战。
宏观层面，通信行业的移动业务市场已经基本饱和。
根据国家统计部门公布的数据，2016年我国三大电信运营商的移动用户已经突破13.2亿户，移动用户渗透率达到每百人97部；政策层面，国家对运营商的“提速降费”工作进行了明确的要求。
运营商积极响应国家号召，流量不清零、取消漫游费等政策陆续出台，存量用户的ARPU值呈逐渐下降趋势；行业层面，各大互联网公司通过OTT业务正在颠覆和吞噬运营商的传统业务。
面对这些宏观环境的挑战，运营商们迫切需要尽快转变经营思路，高度重视存量用户经营工作，从而提升用户的在网价值。
(二)存量客户经营是目前运营商应拉动收入增长的重要手段随着通信技术的演进和4G时代的到来，运营商移动业务的同质化趋势日益显现，其业务发展模式与收入增长方式发生了巨大的改变。
在2G、3G时代，新增用户市场空间较大，运营商主要以价格战和成本战为发展手段，用户大进大出，但新增用户收入贡献远大于流失收入，这是拉动运营商收入增长的主要来源。
而在4G时代，移动行业净增用户大幅减少，年净值用户由2011年的1.1亿户下降到2015年的0.2亿户，新增用户的收入贡献难以弥补流失用户的收入减少，运营商的经营重点不得不由原来的以“用户获取”为主转变为“卡槽争夺+价值提升”的并重发展，存量用户价值提升成为拉动运营商收入增长的重要手段和来源。
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基于大数据的互联网化存量经营文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-基于大数据的互联网化存量经营随着移动技术的升级和移动终端价格的不断下降，多数市场的移动用户渗透率超过了100%，移动市场的发展重点也从增量发展模式进入存量发展模式。
在存量模式的情况下，减少用户流失、延长用户在网的生命周期、提升用户价值、发掘用户的非通信价值，成为运营商新型存量经营的重中之重。
运营商要建立“以客户价值和体验为中心”的经营模式，依托大数据挖掘存量用户价值，延伸用户非通信价值，进行互联网化经营。
1 移动增量市场经营出现拐点数据来自2013年德国电信分析报告中国移动增量市场的饱和点将在2015年前后出现。
中国移动市场经历了十几年的迅猛增长期，如今已经进入平稳增长，预计2015年全国移动渗透率超过100%，增长率在6%左右。
从韩国经验看，移动通信用户渗透率超过100%以后，净增用户将快速下降。
按照目前的中国移动业务发展速度，在2015年前后中国新增移动通信市场空间将出现拐点。
中国4G网络建设和规模商用将弱化中国联通3G优势，显着减少潜在用户的转入。
在3G商用以后长达5年的制式红利将随着4G的商用终结，对流量应用存在偏好的用户将在WCDMA网络以外寻找可能的服务替代提供者，这也将进一步压缩增量市场的空间。
中国联通目前的成本比重不能支撑进一步通过高额优惠和补贴开拓新增用户市场。
从资本市场的资产盈利能力看，中国联通目前的成本包袱最重，以这样的姿态进入4G时代后，难以再通过进一步的高额终端补贴和产品优惠策略与中国移动、中国电信争夺增量市场。
市场饱和将使运营商对纯新增市场的争夺转为对既有存量市场的争夺。
上海移动市场是一个高度发达的市场，渗透率已经达到135%，上海移动电话市场饱和导致新增市场空间越来越小，三家运营商的用户新增主要来自对竞争对手存量用户的抢夺，类似现象将成为全国性的普遍趋势。
新增用户价值贡献下降，发展规模趋稳，继续维持高速业务增长难度较大。
从3G商用以来的情况看，新增用户总体数量目前稳定在每月净增400万户的水平，但新增用户ARPU下降明显，造成移动业务总体收入的增长没有出现可持续的上升态势。
单纯依靠新增，已经无力维持上海联通继续保持较大的增幅。
移动通信全行业面临来自增量市场的经营压力日益加大。
上海联通也面临市场饱和带来的巨大风险，内外的变化和挑战促使上海联通的经营思路和模式转型势在必行。
2 增量经营向新型存量经营转变势在必行释放存量用户的通信外价值，主要依靠大数据能力变现和现有电信级能力的开放。
从增量经营体系向新型存量经营体系转变，是运营商现实的选择。
而现实选择中的三大问题将引导我们进行有效的思考和实践。
问题之一：为什么要进行存量经营已有存量用户的通信价值尚有巨大可开发空间。
随着中国经济的发展，社会购买力的逐年增长和通信消费单价的逐年下跌形成了显着的剪刀差效应，从消费能力看，存量用户具有进一步的通信消费潜能。
按国际通行标准，通信消费占人均国民收入的合理比重为3%，预计两年后中国人均国民收入将达到8000美元/年，通信消费合理水平为120元/月，相当于目前全国移动用户ARPU的2~3倍。
长期以来中国运营商缺少对用户潜在价值和社会传播价值的二次开发，在客户既有价值、客户潜在价值、客户传播价值的发掘、管理、释放中，同国际发达市场的通行客户价值评价标准存在较大的差距。
国际运营商对存量用户的潜在价值和社交价值的二次开发已经形成常态。
把握存量经营的价值规律，尽早实现存量用户潜在消费能力的释放，不仅可以实现收入倍增，而且可以带来良好的社会品牌传播效益，助推经营局面的进一步优化。
国际运营商的存量经营实践和教训已经表明，有效的存量经营能够应对市场变化带来的风险。
日本KDDI在2011年的时候也面临上海联通类似的市场环境，通过强化存量管理职能、加大丰富全量用户的维系资源投入、加强大数据分析与流量经营能力的建设，取得了显着的成绩。
通过创新的存量经营，KDDI成功面对4G挑战，保持了收入和利润的有效增长。
T-Mobile美国公司本来有着良好的客户基础，从2006年开始，由于3G业务的启动，其战略方向过多地向新增市场倾斜，而忽视了对存量用户的保护，导致用户满意度下降、流失率高企，最终付出了惨痛的代价。
问题之二：依托什么进行存量经营存量经营面向十多倍于新增用户的价值个体，面对存量用户的精准营销和个性服务是实现存量经营资源合理配置的根本要求。
以大数据为依托开展存量经营，实现上海联通内部运营从“粗放型”向“精细化”发展，通过提升三个方面能力进行驱动转型：提升大数据收集和分析能力；不断满足客户的个性化需求能力；提升资源利用率、提升资源投入的适时性和渠道投放的准确性。
互联网富ID化导致了手机号码的价值萎缩，来自价值链上下游的竞争要求运营商通过大数据，重新建立以手机号码为核心的生态圈，夺回主导权。
OTT对用户的争夺，使在原有电信生态圈中至关重要的手机号码在新的移动互联网生态圈中被非主流化。
通过大数据采集和识别机制，将所有的用户互联网ID重新实现对手机号码的映射整合，实现“以我为主”，是运营商向上下游争取更多价值生存空间的必然选择。
释放存量用户的通信外价值，主要依靠大数据能力变现和现有电信级能力的开放。
运营商需要转变经营模式，从关注用户规模的增长转向关注用户价值的提升。
而提升用户价值的核心，在于将用户行为数据、网络数据、业务数据等货币化；不同运营商的网络已经高度同质化，运营商只有通过对用户行为、服务质量等各类海量数据的分析，推出各类个性化的业务和基于通信上下游的业务，才能获得差异化竞争能力。
以大数据为依托开展存量经营，需要实现对内运营优化和对外价值变现。
存量经营的庞大用户基数，必须通过大数据确定资源配置的方向，实现内部经营效率的最优化；围绕大数据，充分发挥大数据的价值，是建立以运营商为主的移动互联网生态圈的捷径；大数据作为运营商的资源，具有突出的可交换外延价值，且这种价值与存量经营用户规模和活跃度正相关。
问题之三：采用什么模式做好存量经营基于传统电信业务的经营模式已经没有出路。
随着OTT蓬勃发展，用户传统通信业务使用意愿下滑趋势已不可避免。
这种替代不仅对短信、彩信等增值业务形成替代效应，而且大量分流了语音业务。
中国移动连续8个季度出现MOU同比下滑，语音时代的拐点已经显现。
“第三、第四波收入（纯数据连接和数字化服务）”价值的挖掘，代表着运营商在未来可持续发展中的出路，互联网化的经营模式契合未来收入结构的变化趋势。
运营商的互联网化与运营商的第四波收入紧密结合。
从全球视野来看，数字化服务市场已经处于萌芽期，获取第四波收入先机对于未来中国联通的发展至关重要。
尽早通过第三波收入转型，实现业务模式的互联网化转轨，也为第四波收入的获得提供了先决条件。
全球电信网络新型数字化服务业务，包括数字内容、聚合平台、信息安全、数字医疗、数字环保、物联网、移动支付、移动商务8项新收入来源。
市场预计其规模在2016年将达到75亿美元，年复合增长率达37%。
从国际趋势看，未来互联网化流量经营的价值提升潜力巨大。
通过行业对标，中国联通等国内运营商在全球范围内的第三波收入转型中仍处于初级阶段，具有较大提升空间。
互联网化的经营模式，为从提供管道向提供内容服务的转变，从而获取异质性收入创造了可能。
在移动互联网时代，运营商已经不可能凭一己之力，来提供所有服务，也不可能在“围墙花园”内满足用户不断延伸和变化的需求，运营商需要搭建聚合平台来实现范围经济，这要求新的互联网化的商业理念，即从提供管道转向提供管道和内容聚合的一体式服务。
以互联网化的流量经营带动存量经营，中国联通具有先发优势。
中国联通3G用户的数据收入占比，在2013年跨越了50%的里程碑（含上网卡），领先中国移动15个百分点。
经过5年来的市场培育，中国联通已在移动数据业务先锋消费群体和意见领袖中普及了“上网快，就选沃”的先行者形象。
在此基础上，进一步激发存量用户的移动数据业务使用量，形成相对于主品牌的错位移动数据品牌优势，将大大有助于存量3G 用户在4G时代的保有和价值开发。
3 存量经营的实现路径依托大数据的互联网化存量经营体系，就是用互联网的思维、文化、精神、模式来运营上海联通的存量用户和市场。
这里面重要的工具就是大数据，通过大数据的分析来做存量。
互联网提供给我们无限的存量保留和增值空间。
在互联网领域里，用户消费的不仅仅是电信市场提供的通信产品，还有很多在实体社会上消费的内容，包括可以购物、支付、旅游、娱乐、社交、政府服务等。
这些领域给存量经营提供了很大的空间，只要我们很好地把握用户的消费行为、知道用户的需求，就可以为用户提升价值，甚至为用户创造新的价值，这就使聚焦存量用户和市场,使用大数据分析工具和互联网化的思维来运营，变得非常具有现实意义。
存量经营的主题核心转变为“存量的用户和市场”；价值来源转变成对内使“存量用户和市场”使用“更多的成熟通信产品和创新型产品”，对外“存量用户和市场的非通信价值的变现”；存量用户和市场的大量消费行为数据，将在大数据分析工具的挖掘下，逐步把对内（精准高效运营）和对外价值（依托大数据对外合作）显现出来；而“存量经营的运作思路”则要向“互联网化思维”转变，使其产品、经营策划、渠道、互联网开放合作能力、组织流程和人员配置互联网化。
存量经营体系的实现模式基于上海联通的运营实践，存量经营有三种基本实现模式：第一种，提升单用户使用量，激活用户的传统通信价值；通过延长用户的生命周期，增加通信量，使用大数据的挖掘分析手段充分释放潜在传统通信需求。
第二种，以流量经营为抓手，提升用户的新业务价值；增强存量用户对数据业务的黏性固化，管道经营转向内容经营，流量经营后向收费，通过大数据手段来研究用户互联网行为，寻找流量业务使用的开关。
第三种，以规模庞大的存量用户为资源创造通信外价值；基于在网用户开展互联网化的价值经营和资源交换，实现大数据分析能力和结果的直接变现，以及对外开放电信级能力（计费、精准营销、质量保证等）。
存量经营体系的实现路径基于上面的三种实现模式, 结合现有的联通生产经营系统,可从三个方面来实现存量经营。
关注目标：指标体系再定义，以广义的互联网业务为核心，关注过程目标，特别是用户体验反馈。
经营能力：产品体系再设计、营销体系再构造、渠道体系再优化，构建互联网化的运营模式。
承载能力：支撑体系再完善，组织架构相适应，拥有适应互联网化的支撑体系。
在实际工作中，上海联通聚焦6项工作来构建依托大数据的互联网化存量经营体系。
指标体系再定义：建立以数据及数字化服务收入为核心的存量经营指标体系；从关注经营结果指标过渡到经营过程指标，从关注通话收入指标过渡到关注用户互联网行为指标，从关注服务提供指标过渡到关注服务感知指标；建立完善的用户互联网行为分析体系，是洞察用户互联网潜在需求、迎合移动互联网发展趋势的必然选择。