大数据发展趋势标准答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
简述大数据发展现状及未来趋势分析
简述大数据发展现状及未来趋势分析随着互联网技术的快速发展，大数据逐渐成为人们关注的焦点之一。
大数据的发展意义重大，不仅有助于提高企业的决策能力和竞争力，还为各行各业带来了许多创新和机遇。
本文将简述大数据发展现状及未来趋势分析。
首先，大数据的发展现状。
随着互联网的普及和移动设备的智能化，我们生活中产生的数据量呈爆炸性增长。
不仅如此，社交媒体、智能穿戴设备等新兴技术也为数据收集提供了更多的途径。
大数据的特点在于其规模庞大、多样性以及高速性。
目前，大数据已经渗透到了各行各业，包括金融、医疗、零售、制造业等。
通过对大数据的挖掘和分析，企业能够更好地了解消费者需求，优化产品设计，提高营销效果。
政府部门也利用大数据分析实现智慧城市建设、提升公共服务水平等。
其次，大数据的未来趋势分析。
随着技术的不断进步和数据产生的不断增长，大数据未来的发展前景仍将非常广阔。
以下是几个可能的趋势：1. 人工智能与大数据的结合：人工智能的兴起为大数据的应用提供了更多可能性。
通过人工智能算法的引入，企业能够更高效地对大数据进行分析和挖掘，从中获得更准确的商业洞察。
同时，人工智能也可以帮助企业自动化处理大量的数据，提高工作效率。
2. 云计算技术的发展：云计算技术的进一步发展将为大数据的处理和存储提供更强大的支持。
通过云计算技术，企业可以更快捷地存储和共享大数据，并灵活地调整计算资源的使用来适应不断变化的需求。
3. 数据隐私与安全问题的重视：随着大数据的应用范围扩大，数据隐私和安全问题也逐渐引起人们的关注。
未来，我们预计会有更多的法规和规范出台，保护个人隐私和数据安全。
同时，企业也需要加强内部数据管理和保护措施，防止数据泄露和滥用。
4. 多模态数据融合：随着物联网技术的快速发展，各种传感器和设备产生的数据种类和形式愈发复杂。
在未来，大数据分析将不仅涉及传统的结构化数据，还需要处理更多的非结构化和多模态数据。
这将要求企业提升数据处理和分析能力，以更好地挖掘数据中蕴含的价值。
大数据发展趋势体现在
大数据发展趋势体现在随着科技的不断发展，大数据成为了当今社会中的一个热门议题。
大数据通过收集、存储、处理和分析海量数据，为企业和政府提供决策支持和创新发展。
在这个数字化和信息化的时代，大数据的发展已经成为了一个不可逆转的趋势。
以下是大数据发展的一些趋势：首先，大数据将继续爆发式增长。
据统计，每天人类产生的数据量为2.5万亿字节，而这个数字正在以指数级别增长。
未来，我们将会面对更多的数据挑战，需要更多的存储空间和处理能力来应对数据的增长。
其次，云计算将成为大数据发展的关键。
云计算作为一种弹性和灵活的计算模式，为大数据的存储和处理提供了重要的基础。
企业和组织可以通过云计算平台来进行大数据分析，提高数据处理的效率和准确性。
第三，人工智能和机器学习将与大数据相结合。
大数据提供了丰富的数据资源，而人工智能和机器学习可以通过分析这些数据来发现隐藏的规律和模式。
未来，人工智能和机器学习将在各个领域得到广泛应用，从金融到医疗，从交通到安全，都将受益于大数据和人工智能的结合。
第四，数据安全和隐私将成为大数据发展的重要议题。
随着数据的增长和应用的扩大，数据安全和隐私问题也愈发凸显。
大数据的存储和传输需要更加安全的技术手段和政策保障，以确保数据不被盗窃、滥用或泄露。
第五，大数据将会改变我们的生活和工作方式。
通过大数据的分析和应用，我们可以更好地了解客户需求，提供个性化的产品和服务。
同时，大数据也将改变我们的工作方式，通过数据分析来进行决策和创新，提高工作效率和竞争力。
第六，大数据发展将涉及到数据治理和合规。
数据治理是指通过策略、流程和技术来管理和保护数据，而合规则是指根据相关法律法规和规范来使用和处理数据。
数据治理和合规是大数据发展的基础，也是保障数据安全和隐私的重要手段。
综上所述，大数据发展的趋势是不可逆转的。
大数据和相关技术的发展将为企业和组织带来更多的机遇和挑战。
通过合理利用和管理大数据，我们可以实现更好的决策和创新，推动社会和经济的发展。
简述大数据发展趋势
简述大数据发展趋势随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为了当今世界的热门话题。
大数据的应用范围越来越广泛，影响力也越来越大。
那么，大数据的发展趋势又是怎样的呢？本文将从多个角度简述大数据发展的趋势。
一、数据量的持续增长随着互联网的普及和物联网技术的发展，数据量呈现爆发式增长的趋势。
据统计，全球每天产生的数据量已经达到了2.5亿TB，而这个数字还在不断增长。
数据量的持续增长为大数据的发展提供了源源不断的动力。
二、数据多样性的增加随着社交媒体、移动应用和物联网设备的普及，数据的种类也越来越多样化。
传统的结构化数据已经无法满足对信息的全面分析和挖掘的需求，非结构化数据如文本、音频、视频等开始占据了数据的主要部分。
因此，大数据技术需要具备处理和分析多种类型数据的能力。
三、实时数据分析的需求在过去，数据分析多是基于历史数据进行的，但是随着业务的快速变化和竞争的加剧，实时数据分析的需求越来越迫切。
实时数据分析可以帮助企业及时发现和解决问题，做出更加准确的决策。
因此，实时数据分析将成为大数据发展的一个重要方向。
四、数据安全和隐私保护的挑战随着数据量的增加和数据的多样化，数据安全和隐私保护问题变得越来越重要。
大数据的应用涉及到大量的个人隐私信息，如果不加以保护，将会对用户造成极大的伤害。
因此，数据安全和隐私保护将成为大数据发展过程中需要解决的重要问题。
五、人工智能与大数据的结合人工智能是当前科技领域的热门技术，而大数据则是人工智能的重要支撑。
大数据为人工智能提供了海量的数据资源，而人工智能则可以通过分析和挖掘这些数据来实现更高级的智能化应用。
人工智能和大数据的结合将会带来更多创新的应用和商业模式。
六、云计算的普及云计算是大数据发展的重要基础设施，通过云计算，可以更加高效地存储和处理大数据。
而且，云计算还可以为大数据提供弹性和可扩展的计算资源，满足不同规模和需求的企业的需求。
因此，随着云计算技术的普及，大数据的发展将会得到进一步推动。
大数据发展趋势答案
大数据发展趋势答案随着科技的不断进步和互联网的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。
大数据是指规模庞大、类型多样且难以处理的数据集合，通过对这些数据的收集、存储、管理和分析，可以发现隐藏在数据背后的模式、趋势和关联性，从而为决策提供支持和指导。
在当前的社会背景下，大数据发展呈现出以下几个趋势：1. 数据量的爆炸式增长：随着互联网的普及和物联网的快速发展，大量的数据被不断产生和积累。
根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球数据量将达到175 zettabytes，数据量的爆炸式增长将给数据的处理和分析带来巨大挑战。
2. 数据的多样性：随着社交媒体、移动设备、传感器等技术的普及，大数据的类型也越来越多样化。
除了传统的结构化数据，如数据库中的表格数据，还有非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。
如何有效地处理和分析这些多样化的数据，成为大数据发展的关键问题之一。
3. 数据的实时性：随着社会的快节奏和信息的高速流动，对实时数据的需求越来越迫切。
传统的批处理方式已经无法满足实时数据分析的需求，实时数据处理和实时决策成为大数据发展的重要方向。
流式处理、复杂事件处理等技术的发展，使得实时数据分析成为可能。
4. 数据的价值挖掘：大数据本身并没有价值，真正的价值在于从数据中挖掘出有用的信息和知识。
数据挖掘、机器学习、人工智能等技术的发展，使得从大数据中提取有用信息的能力不断提高。
通过对大数据的深入分析，可以发现市场趋势、用户偏好、产品改进等方面的信息，为企业的决策提供参考。
5. 数据隐私和安全：随着大数据的不断发展和应用，数据隐私和安全问题也日益凸显。
大数据中可能包含大量的个人隐私信息，如何保护用户的隐私和数据安全成为亟待解决的问题。
数据加密、访问控制、数据脱敏等技术的应用，可以有效保护数据的隐私和安全。
6. 边缘计算和边缘分析：边缘计算是指将数据处理和分析的能力移到数据源附近，减少数据传输和延迟，提高数据处理的效率。
大数据发展趋势标准答案
大数据发展趋势标准答案随着科技的不断进步和信息化的快速发展，大数据已经成为了当今社会中的热门话题。
大数据的发展趋势对于企业和个人来说都具有重要的意义。
本文将从技术、应用和市场三个方面来探讨大数据的发展趋势。
一、技术方面的发展趋势1. 云计算和虚拟化技术的发展：云计算和虚拟化技术的不断成熟将为大数据的存储和计算提供更加强大的基础设施。
云计算可以提供高效的存储和计算资源，而虚拟化技术可以实现资源的灵活分配和利用。
2. 边缘计算的兴起：边缘计算是指将计算和数据处理的任务从云端转移到离数据源更近的边缘设备上进行处理。
边缘计算可以减少数据传输的延迟和带宽消耗，提高数据处理的效率。
3. 人工智能的融合：人工智能技术的发展将为大数据的分析和挖掘提供更加智能化的解决方案。
通过将人工智能技术与大数据技术相结合，可以实现更加精准的数据分析和预测。
4. 数据安全和隐私保护：随着大数据的规模不断增大，数据安全和隐私保护问题愈发凸显。
未来的发展趋势将会加强数据的安全性和隐私保护措施，例如采用加密技术、访问控制和身份认证等手段。
二、应用方面的发展趋势1. 企业决策支持：大数据分析可以帮助企业更好地理解市场和客户需求，从而做出更加准确和有针对性的决策。
未来，大数据的应用将更加广泛，涵盖各个行业和领域。
2. 城市智能化：大数据技术可以应用于城市管理和规划中，实现城市的智能化发展。
例如，通过分析交通流量和人口分布数据，可以优化交通系统和城市规划，提高城市的运行效率和生活质量。
3. 医疗健康：大数据分析可以帮助医疗行业提高诊断和治疗的准确性和效率。
未来，大数据技术将在医疗健康领域发挥更大的作用，例如个性化医疗、疾病预防和健康管理等方面。
4. 金融风控：大数据技术可以帮助金融机构更好地进行风险评估和控制。
通过分析大量的交易数据和用户行为数据，可以及时发现风险和异常情况，保障金融系统的稳定运行。
三、市场方面的发展趋势1. 市场规模的扩大：随着大数据技术的成熟和应用的普及，大数据市场规模将不断扩大。
大数据未来发展的七大趋势
大数据未来发展的七大趋势随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今世界的一个热门话题。
它不仅给各行各业带来了革命性的变革，同时也对我们的生产和生活方式产生了深远的影响。
在未来的发展中，大数据将继续推动技术创新和商业模式的革新。
本文将介绍大数据未来发展的七大趋势。
首先，人工智能和机器学习将成为大数据的核心技术。
人工智能的快速发展已经在各个领域展示了其巨大的潜力，而大数据将为人工智能提供更为丰富的数据支持，从而实现更加智能化和自动化的分析和决策。
机器学习作为人工智能的重要支撑，将成为大数据分析和应用的核心技术之一。
其次，数据隐私保护将成为大数据发展的重要议题。
随着大数据时代的到来，个人和组织的数据越来越多地被收集和利用，而数据隐私问题也日益突出。
在未来，隐私保护将成为大数据发展的重要课题之一，各国政府和组织应加强相关法律法规的制定和实施，以保护个人和组织的数据安全和隐私权益。
第三，边缘计算将成为大数据处理的新趋势。
边缘计算是一种将计算和存储功能从云端转移到离数据源更近的边缘设备的技术，它能够实现更低延迟和更大带宽的数据处理。
在未来，随着物联网设备数量的增加和应用场景的扩展，边缘计算将成为处理大数据的新趋势。
第四，数据科学和分析师角色的重要性将进一步凸显。
数据科学和分析师的职位已经成为许多企业中不可或缺的角色。
在未来，数据科学和分析师的重要性将进一步提升，他们将通过掌握先进的数据分析技术和算法，为企业提供深入洞察业务和市场的能力。
第五，云计算将与大数据更加紧密地结合。
云计算已经成为企业和个人进行数据存储和计算的主要方式，而大数据则提供了更多的数据源和挖掘价值。
在未来，云计算和大数据将更加紧密地结合，通过云端的高性能计算和存储能力，实现大规模数据的处理和分析。
第六，数据可视化将成为数据分析的重要工具。
大数据时代的数据量庞大，如何从中挖掘出有价值的信息是一个挑战。
数据可视化技术能够将数据通过图表、图像等形式展示出来，帮助用户更好地理解和分析数据。
大数据发展趋势答案
大数据发展趋势势2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。
（3分）A. 是B. 否北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。
（3分）A. 是B. 否人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。
（3分）A. 是B. 否大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。
（3分）A. 是B. 否机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
（3分）A. 是B. 否目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。
（3分）A. 是B. 否当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。
（3分）A. 是B. 否由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。
（3分）A. 是B. 否大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。
（3分）A. 是B. 否大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
（3分）A. 是B. 否知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。
（3分）A. 是B. 否大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。
（3分）A. 是B. 否2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。
（3分）A. 是B. 否大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。
（3分）A. 是B. 否数据结构”是指不存储数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。
（3分）A. 是B. 否大数据的数量级从高到底的排序（）。
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大数据发展趋势答案
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大数据发展趋势势
2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。
（3分）
•
A. 是
•
B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。
（3分）
•
A. 是
•
B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。
（3分）
•
A. 是
•
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。
（3分）
•
A. 是
•
B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
（3分）
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A. 是
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B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。
（3分）
•
•
B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。
（3分）
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A. 是
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B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。
（3分）
•
A. 是
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B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。
（3分）
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A. 是
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B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
（3分）
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A. 是
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B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。
（3分）
•
A. 是
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答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。
（3分）
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A. 是
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B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。
（3分）
•
A. 是
•
B. 否
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。
（3分）
•
•
B. 否
答题情况：正确选项：B你错选为：A
解析：暂无解析!
数据结构”是指不存储数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。
（3分）
•
A. 是
•
B. 否
答题情况：正确选项：B你错选为：A
解析：暂无解析!
大数据的数量级从高到底的排序（）。
（3分）
•
A. EB ＞PB ＞TB ＞GB ＞KB
•
B. EB ＞TB ＞PB ＞GB ＞KB
•
C. EB ＞PB ＞TB ＞KB ＞MB
•
D. EB ＞GB ＞TB ＞PB ＞KB
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
对大数据的理解，哪些是正确的（）。
（3分）
•
A. 现有的商业软件一定可以处理大数据的规模和复杂性
•
B. 软件是大数据的引擎
•
C. 大数据的应用仅仅是精准营销
•
D. 大数据更趋向于结构化
答题情况：正确选项：B你错选为：A
解析：暂无解析!
第一个提出大数据概念的公司是（）。
（3分）
•
A. 麦肯锡公司
•
B. 谷歌公司
•
C. 微软公司
•
D. 脸谱公司
答题情况：正确选项：A你答对了!
解析：暂无解析!
万维网之父是（）。
（3分）
•
A. 彼得？德鲁克
•
B. 舍恩伯格
•
C. 蒂姆？博纳斯-李
•
D. 斯科特？布朗
答题情况：正确选项：C你错选为：A 解析：暂无解析!
AI的英文全称是（）。
（3分）
•
A. Automatic Intelligence
•
B. Artifical Intelligence
•
C. Automatice Information
•
D. Artifical Information
答题情况：正确选项：B你错选为：A 解析：暂无解析!
中国大数据市场正式起步于（）年。
（3分）
•
A. 2011
•
B. 2009
•
C. 2008
•
D. 2010
答题情况：正确选项：B你错选为：A
解析：暂无解析!
大数据的4V特征包括（）。
（4分）
•
A. 体量
•
B. 多样性
•
C. 价值密度
•
D. 质量
答题情况：正确选项：A,B,C你错选为：A,B,C,D 解析：暂无解析!
人工智能与大数据的关系是（）。
（4分）
•
A. 人工智能需要大数据支撑
•
B. 大数据挖掘少不了人工智能技术
•
C. 人工智能发展离不开大数据总量
•
D. 三者皆不是
答题情况：正确选项：A,B,C你答对了!
解析：暂无解析!
大数据技术的发展方向包括（）。
（4分）
•
A. 在大数据采集与预处理方向
•
B. 在大数据存储与管理方向
•
C. 大数据计算模式方向
•
D. 大数据分析与挖掘方向
答题情况：正确选项：A,B,C,D你答对了!
解析：暂无解析!
大数据发展的的产业化中，产业化分为（）。
（4分）
•
A. 智能连接
•
B. 人机互补
•
C. 数据创新
•
D. 三者皆是
答题情况：正确选项：A,B,C,D你错选为：A,B,C 解析：暂无解析!
大数据的发展趋势体现在（）。
（4分）
•
•
B. 智能化
•
C. 产业化
•
D. 三者皆是
答题情况：正确选项：A,B,C,D你错选为：A,B,C 解析：暂无解析!
中国大数据行业发展的挑战有哪些（）？（4分）
•
A. 数据是否足够丰富和开放
•
B. 是否掌握强大的数据分析工具
•
C. 管理理念和运作方式能否适配数据化决策
•
答题情况：正确选项：A,B,C,D你错选为：A,B,C 解析：暂无解析!
中国大数据产业市场的特点有哪些（）？（4分）
•
A. 互联网企业表现强势，国外企业进入中国市场
•
B. 区域产业聚集现雏形，合作协同发展成常态
•
C. 大数据基础究受到重视，专业人才培养加速
•
D. 三者皆不是
答题情况：正确选项：A,B,C你答对了!
解析：暂无解析!
中国大数据行业发展的机遇有哪些（）？（4分）
•
A. 政府积极介入推动
•
B. 人才需求巨大
•
C. 各企业积极参与
•
D. 三者皆不是
答题情况：正确选项：A,B,C你答对了!
解析：暂无解析!
制约我国数据资源开放和共享的重要因素有哪些（）。
（5分）
•
A. 政策法规不完善
•
B. 大数据挖掘缺乏相应的立法
•
C. 数据保护制度不完善
•
D. 隐私保护制度不完善
答题情况：正确选项：A,B,C,D你答对了!
解析：暂无解析!。