大数据发展趋势答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案
探索大数据和人工智能参考答案1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？A.大数据分析的革命性方法出现B.大数据与云计算将深度融合C.大数据一体机将陆续发布D.大数据未来可能会被淘汰2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C.首席执行官D.首席架构师3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD. SparkSQL4、MPP是指？A. 大规模并行处理系统B. 受限的分布式计算模型C.集群计算资源管理框架D.分布式计算编程框架5、以下哪个场景可以称为大数据场景？A.故宫游客人数B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？A. 美团B. 滴滴C. 高德地图D. Word7、Hadoop是（）年诞生的？A. 1985-1985B. 1995-1996C. 2005-2006D. 2015-20168、HBASE的特点不包括哪些？A. 面向行B.稀疏性C. 多版本D.高可靠性9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading10、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（）A. MapB. storageC. ShuffleD. Hash11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是A. SparkSQLB. MllibC. GraphXD. Spark Streaming12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？A. 100TB数据中有50TB有效数据B. 1TB数据中有1KB有效数据C. 100PB数据中有100PB有效数据D. 10EB数据中有10EB有效数据13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。
请简要说明大数据的发展趋势及存在的问题
大数据的发展趋势及存在的问题一、大数据的发展趋势1. 大数据的定义和特点大数据指的是规模巨大、类型繁多的信息资源，这些信息资源可以来自于各种来源，包括但不限于社交媒体、传感器、移动设备和互联网。
大数据具有三大特点，即“3V”：数据量大（Volume）、数据类型多样（Variety）、数据处理速度快（Velocity）。
2. 发展趋势随着互联网、移动互联网、物联网和人工智能等技术的快速发展，大数据的应用场景也变得越来越广泛。
在商业领域，大数据被广泛应用于市场营销、风险管理、客户服务和产品创新等方面。
在政府领域，大数据被用于城市管理、健康管理、环境保护等方面。
在科研领域，大数据被用于天文学、气象学、地质学等方面。
可以预见，未来大数据的应用场景将会更加多样化和深入化。
3. 技术发展趋势随着人工智能、云计算和物联网等技术的快速发展，大数据技术也在不断进化。
未来，大数据技术将更加智能化、自动化和实时化。
大数据评台也将更加开放和标准化，使得大数据应用的门槛降低，更多的行业和企业可以受益于大数据技术。
二、大数据存在的问题1. 数据安全和隐私保护随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出。
大数据的采集、存储、传输和处理过程中存在着数据泄露、数据篡改和数据滥用等风险。
个人隐私数据被滥用的现象也时有发生，造成了社会不良影响。
如何加强大数据的安全性和隐私保护是当前急需解决的问题。
2. 数据质量问题在大数据时代，数据质量直接影响着数据分析的结果和决策的准确性。
然而，由于大数据的复杂性和多样性，数据质量问题也日益严重。
数据来源的不确定性、数据重复和数据冗余等现象都会影响数据的质量，进而影响数据分析的准确性。
如何提高大数据的质量也是当前亟待解决的问题。
3. 治理和规范问题在大数据时代，数据的规模和复杂性使得数据治理和规范变得异常困难。
大数据的采集、存储、处理和分析需要有一套科学的规范和治理机制来进行指导和监管。
然而，目前的大数据治理和规范工作还存在一定的滞后性，如何更加科学地进行大数据治理和规范也是当前需要解决的问题。
大数据未来的发展趋势
大数据未来的发展趋势大数据是指处理海量、高速和多种数据类型的技术和方法。
随着科技的不断发展和数据的爆发式增长，大数据未来的发展趋势将会非常引人注目。
以下是大数据未来发展的几个趋势：1. 云计算和大数据的融合：云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的技术。
未来，大数据将与云计算相结合，企业和个人可以利用云平台的弹性和扩展性，以更低的成本和更高的效率存储和处理大数据。
2. 边缘计算和物联网的结合：边缘计算是指将计算功能和存储能力推向网络边缘的一种计算模式。
未来，大数据将与物联网相结合，通过在物联网的边缘进行数据分析和决策，减少数据传输和存储的需求，提高响应速度和实时性。
3. 人工智能和大数据的融合：人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术和方法。
未来，大数据将与人工智能相结合，通过分析海量的数据，帮助机器学习和模拟人类智能，实现更准确、高效和智能的决策和预测。
4. 数据安全和隐私保护：随着大数据的快速发展，数据安全和隐私保护的问题日益突出。
未来，需要加强数据安全和隐私保护技术的研究和应用，保护个人和企业的隐私和信息安全。
5. 大数据的跨界应用：大数据不仅在金融、医疗、能源等领域有广泛的应用，未来还将进一步跨越各个领域，如教育、交通、农业等，助力社会的发展和进步。
6. 数据伦理和治理：大数据的发展不仅需要技术的支持，还需要在数据的采集、使用和存储过程中考虑伦理和法律的问题。
未来，需要建立完善的数据伦理和数据治理体系，保护数据的合法合规性。
7. 数据科学人才的培养和需求：随着大数据发展的趋势，对于数据科学人才的需求也越来越大。
未来，需要加强对数据科学人才的培养和培训，提高他们的技术和创新能力，推动大数据技术的发展。
总的来说，大数据未来的发展趋势将会是与云计算、物联网、人工智能等技术的融合，强调数据的安全和隐私保护，扩展应用领域，加强数据伦理和治理，以及培养和需求数据科学人才。
这些趋势将推动大数据技术迈向新的发展高峰，为社会创新和经济发展带来更多的机遇和挑战。
大数据的发展趋势
大数据的发展趋势大数据的发展趋势如下：趋势一：数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。
因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。
随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。
各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。
可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。
而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。
在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。
企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋势六：数据管理成为核心竞争力数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。
当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。
大数据的发展趋势-经济学专业技术人员继续教育考试答案
大数据的发展趋势单选题1.互联网上的数据每年增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上( )以上的数据是最近几年才产生的。
（10.0分）A.70%B.80%C.90%D.95%我的答案：C√答对2.我国的大数据产业呈现出( )个发展特点。
（10.0分）A.2B.6C.5D.3我的答案：C×答错3.大数据，又称( )资料。
（10.0分）A.采集B.巨量C.存储D.管理我的答案：B√答对4.大数据时代，（）已经渗透到各行各业和政府职能领域。
（10.0分）A.数据B.信息C.网络D.资源我的答案：A√答对多选题1.下列选项属于大数据的处理流程的是（）。
（10.0分））A.采集B.导入/预处理C.分析挖掘D.数据展示我的答案：ABCD√答对2.下列选项属于大数据特征的是（）。
（10.0分））A.Volume——数据量大B.Velocity——速度快时效高C.Fluctuation——周期性波动D.Online——数据在线我的答案：ABCD√答对3.下列选项属于大数据产业的核心要素的重要组成部分是（）。
（10.0分））A.数据资源B.数据基础能力C.数据分析和展示D.数据应用我的答案：ABCD√答对判断题1.个人的大数据是指与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后，可由他人授权提供第三方进行处理和使用，并获得第三方提供的数据服务。
（）（10.0分）我的答案：错误√答对2.互联网上的大数据能清晰的界定分类界限。
（）（10.0分）我的答案：错误√答对3.大数据的技术能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。
（）（10.0分）我的答案：正确√答对。
2020智慧树知到《大趋势》章节测试含见面课[完整答案]
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2020 智慧树知到《大趋势》章节测试含见面课[ 完整答案]2020智慧树知到《大趋势》章节测试含见面课[完整答案] 见面课：从大数据到智慧-- 数据分析四步流程1 、DIKW模型是否反映了从局部到全面的过程?A. 是B. 否正确答案：是2 、避免大数据偏颇性的方法：A. 线性分析B. 神经网络分析C. 深度学习D. 不同维度点交叉验证正确答案：不同维度点交叉验证3 、强相关性反映了事物的因果关系A. 对B. 错正确答案：错4 、通过人工智能可以发掘出：A. 明知识B. 暗知识C. 抽象知识D. 默会知识正确答案：明知识;抽象知识;默会知识5 、通个大数据分析得到的知识一定要和人的经验相结合，才能进行预测事物发展A. 对B. 错正确答案：对见面课：信息社会视野中的社会创新1 、本课中总结，互联网发展经历了哪几个阶段?A. 1995-2003 ，工具阶段;2003-2008 ，渠道阶段;2008- ，平台和基础设施阶段B. 1995-2003 ，工具阶段;2003-2008 ，渠道阶段;2008-2013 ，平台和基础设施阶段C. 1995-2008 ，工具阶段;2008-2013 ，渠道阶段;2013- ，平台和基础设施阶段D. 1995-2003 ，工具阶段;2003-2008 ，渠道阶段;2008-2013 ，平台和基础设施阶段;2013- 今，信息社会信息经济阶段正确答案：1995-2003 ，工具阶段;2003-2008 ，渠道阶段;2008-2013 ，平台和基础设施阶段;2013- 今，信息社会信息经济阶段2 、本课中所述，信息时代的三大动力和特征是什么 ?核心动力是 什么?A. 生产力、生产关系、生产资料。
生产力。
B. 生产力、生产关系、劳动者。
生产力。
C. 新基础设施、新要素和新结构。
生产力。
D. 新基础设施、新要素和新结构。
信息生产力。
正确答案：新基础设施、新要素和新结构。
信息生产力。
大数据发展趋势
大数据发展趋势大数据发展趋势大数据的黄金时代回顾我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。
未来大数据产业发展将迎来“黄金时代”，产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。
商业智能企业决策正在经历的转变将延续到未来。
处理大数据的目标使效率越来越高，成本不断减少，从而造就了基于大数据的商业智能，对中小企业甚至初创公司来说更为重要。
这一趋势将延续到未来及以后，处理大数据的成本将继续降低，但以下情况除外：使用云端商业智能的费用将提高。
数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。
向新市场和新地区扩张的决策将基于大数据。
20__年的云趋势创造利基20__年，更多的人将熟悉云应用，专业化和利基工作将得到发展，就像在所有其他行业里一样，从而带来额外的研究选择和更多的业内竞争。
拥有零售、区域性增长等专长的数据科学家将逐渐成为常态。
混合云虽然云提供了便利的大数据存储和处理解决方案，但愿意把“所有”数据都放到云端的企业少之又少。
20__年，混合云的使用应该会大幅增长，因为混合云兼具二者的优点，本地数据管理可以与云的便利性结合起来。
其他部门也将使用云通常来说，IT部门是其他部门使用云的“中间人”。
然而，云技术的使用已经变得非常简单。
现在，销售和营销、人力资源等其他部门也能直接使用云。
随着更多的人可以访问敏感信息，安全将成为一个重要问题。
20__年的数据分析数据分析将包含可视化模型20__年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。
数据发现的范畴已经扩大，不仅包括对数据分析和关系的理解，还包括呈现数据的方式，以挖掘更深层次的商业洞见。
其结果就是，作为一种把数据变成可用洞见的方法，可视化模型越来越受欢迎。
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大数据发展趋势势
2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。
（3分）
A. 是
∙
B. 否
由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
（3分）
A. 是
∙
B. 否
知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
数据结构”是指不存储数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。
（3分）
∙
A. 是
∙
B. 否
大数据的数量级从高到底的排序（）。
（3分）
∙
A. EB ＞PB ＞TB ＞GB ＞KB
∙
B. EB ＞TB ＞PB ＞GB ＞KB
∙
C. EB ＞PB ＞TB ＞KB ＞MB
∙
D. EB ＞GB ＞TB ＞PB ＞KB
对大数据的理解，哪些是正确的（）。
（3分）
∙
A. 现有的商业软件一定可以处理大数据的规模和复杂性
∙
B. 软件是大数据的引擎
∙
C. 大数据的应用仅仅是精准营销
∙
D. 大数据更趋向于结构化
第一个提出大数据概念的公司是（）。
（3分）
∙
A. 麦肯锡公司
∙
B. 谷歌公司
∙
C. 微软公司
∙
D. 脸谱公司
万维网之父是（）。
（3分）
∙
A. 彼得？德鲁克
∙
B. 舍恩伯格
∙
C. 蒂姆？博纳斯-李
∙
D. 斯科特？布朗
AI的英文全称是（）。
（3分）
∙
A. Automatic Intelligence
∙
B. Artifical Intelligence
∙
C. Automatice Information
∙
D. Artifical Information
中国大数据市场正式起步于（）年。
（3分）
∙
A. 2011
∙
B. 2009
∙
C. 2008
∙
D. 2010
大数据的4V特征包括（）。
（4分）
∙
A. 体量
∙
B. 多样性
∙
C. 价值密度
∙
D. 质量
人工智能与大数据的关系是（）。
（4分）
∙
A. 人工智能需要大数据支撑
∙
B. 大数据挖掘少不了人工智能技术
∙
C. 人工智能发展离不开大数据总量
∙
D. 三者皆不是
大数据技术的发展方向包括（）。
（4分）
∙
A. 在大数据采集与预处理方向
∙
B. 在大数据存储与管理方向
∙
C. 大数据计算模式方向
∙
D. 大数据分析与挖掘方向
大数据发展的的产业化中，产业化分为（）。
（4分）
∙
A. 智能连接
∙
B. 人机互补
∙
C. 数据创新
∙
D. 三者皆是
大数据的发展趋势体现在（）。
（4分）
∙
A. 个性化
∙
B. 智能化
∙
C. 产业化
∙
D. 三者皆是
中国大数据行业发展的挑战有哪些（）？（4分）
∙
A. 数据是否足够丰富和开放
∙
B. 是否掌握强大的数据分析工具
∙
C. 管理理念和运作方式能否适配数据化决策
∙
D. 三者皆是
中国大数据产业市场的特点有哪些（）？（4分）
∙
A. 互联网企业表现强势，国外企业进入中国市场
∙
B. 区域产业聚集现雏形，合作协同发展成常态
∙
C. 大数据基础究受到重视，专业人才培养加速
∙
D. 三者皆不是
中国大数据行业发展的机遇有哪些（）？（4分）
∙
A. 政府积极介入推动
∙
B. 人才需求巨大
∙
C. 各企业积极参与
∙
D. 三者皆不是
制约我国数据资源开放和共享的重要因素有哪些（）。
（5分）
∙
A. 政策法规不完善
∙
B. 大数据挖掘缺乏相应的立法
∙
C. 数据保护制度不完善
∙
D. 隐私保护制度不完善。