第五章交通流理论

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《交通流理论 》课件

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数值模拟法
定义:通过计 算机程序模拟 交通流现象的
方法
优点:可以模拟 复杂的交通流现 象,包括车辆之 间的相互作用、
道路条件等
缺点:需要较 高的计算能力 和技术水平, 且可能存在误

应用:用于研 究交通流的基 本规律、优化 交通设计和控
制等方面
交通流分析与评价方法
交通流流量分析
交通流量定义:单位时间内通过道路某一断面的车辆数 交通流量分类:基本流量、设计流量、实际流量 交通流量调查方法:路边调查、断面调查、连续调查
交通信号优化:通过调整交通 信号的配时方案,减少车辆在 路口的等待时间和延误
智能交通系统应用:利用智能 交通系统技术,实时监测交通
状况,调整交通流分配
交通流控制策略
交通信号控制:通过调整交通信号灯的配时方案,优化交通流分配,减少 拥堵和事故发生率。
智能交通系统:利用先进的技术手段,实时监测交通流量、车速等参数, 为交通管理部门提供决策支持,实现交通流优化与控制。
交通流分析与评价方法在交 通安全与控制中的应用
交通流分析与评价方法介绍
交通流分析与评价方法在环境 保护与可持续发展中的应用
交通流数据的采集与处理
交通流分析与评价方法的发 展趋势与挑战
交通流优化与控制策略
交通流优化方法
道路设计优化:优化道路布局 和设计,提高道路通行能力和 安全性
交通管理优化:加强交通管理, 提高交通运行效率和管理水平
交通组织优化:通过合理规划道路网络、优化交通标志标线等措施,提高 道路通行效率,减少交通冲突。
公共交通优先:通过设置公交专用道、提高公交服务质量等措施,鼓励市 民选择公共交通出行,减少私家车使用,从而优化交通流。

交通流理论第五章

交通流理论第五章

第五章连续交通流模型如果从飞机上俯看某条高速公路,我们会很自然地把来来往往的车流想象成河流或某种连续的流体。

正是由于这种相似性,经常使用流量、密度、速度等流体力学术语来描述交通流特性。

我们知道,流体满足两个基本假设:一是流量守恒,二是速度与密度(或流量与密度)对应。

对于交通流,其中第一个假设比较容易证明,而第二个假设的成立需要有一定的条件。

本章将推导交通守恒方程,介绍它的解析解法和数值解法,以此为依据还将介绍更精确的动态模型,并详细地讨论交通波理论。

第一节守恒方程一、守恒方程的建立守恒方程比较容易推导,可以采用下面的方法:考察一个单向连续路段,在该路段上选择两个交通记数站,如图5—1所示,两站间距为Δx,两站之间没有出口或入口(即该路段上没有交通流的产生或离去)。

设N i为Δt时间内通过i站的车辆数,q i是通过站i的流量,Δt为1、2站同时开始记数所持续的时间。

令ΔN = N2-N1,则有:N1/Δt=q1N2/Δt=q2ΔN/Δt=Δq如果Δx足够短,使得该路段内的密度k保持一致,那么密度增量△k可以表示如下:x NN k∆--=∆) (12∆x图5—1 用于推导守恒方程的路段示意图式中(N 2-N 1)前面之所以加上“-”号,是因为如果(N 2-N 1)>0,说明从站2驶离的车辆数大于从站1驶入的车辆数,也就是两站之间车辆数减少,即密度减小。

换句话说,ΔN 与△k 的符号相反,于是:N x k ∆-=∆∆同时,根据流量的关系,有:△q △t =△N 因此x k t q ∆∆=∆∆- 即0=∆∆+∆∆tk x q 假设两站间车流连续,且允许有限的增量为无穷小,那么取极限可得:0=∂∂+∂∂tk x q (5—1) 该式描述了交通流的守恒规律,即有名的守恒方程或连续方程,这一方程与流体力学的方程有着相似的形式。

如果路段上有交通的产生或离去,那么守恒方程采用如下更一般的形式:),(t x g tk x q =∂∂+∂∂ (5—2)这里的g (x ,t )是指车辆的产生(或离去)率(每单位长度、每单位时间内车辆的产生或离去数)。

交通流理论及其应用

交通流理论及其应用

交通流理论及其应用第一章交通流理论概述交通流理论研究的是交通系统中的车辆运动、交通管制、道路设施、交通信息和旅行者的行为等方面的问题。

交通流理论在道路规划、公路建设和交通管理等领域有着非常广泛的应用。

交通流理论的一个重要假设是,车辆在道路上的移动速度不仅受到道路设计的限制,还受到其他车辆的影响。

因此,在交通流理论中,车辆被看作是一个组成整体的流体,而不是独立的个体。

第二章交通流模型交通流模型是交通流理论的核心部分。

交通流模型通过建立数学方程,来描述交通系统中的车辆运动和相关因素。

常用的交通流模型有三种:宏观模型、微观模型和混合模型。

宏观模型是指从整体上研究交通流的模型,宏观模型的主要参数是车流量、速度和密度。

宏观模型常用的方法包括现场观测、测量和统计分析。

微观模型是指从个体车辆的行为入手研究交通流的模型,微观模型的主要参数是车辆的位置、速度和加速度。

微观模型常用的方法是仿真模拟和建立基于车辆运动方程的数学模型。

混合模型是宏观模型和微观模型的结合,既考虑了交通流的整体特征,又考虑了车辆个体行为的影响。

混合模型综合了宏观模型和微观模型的优点,是目前研究交通流的主要方法之一。

第三章交通流参数交通流参数是交通流模型中的重要参数,主要包括车流量、速度和密度。

车流量是单位时间内通过某一道路断面的车辆数量,常用的单位是辆/小时。

车流量是衡量交通流量大小的主要指标,它直接影响道路的通行能力和交通拥堵的程度。

速度是车辆在单位时间内通过某一道路断面的平均速度,常用的单位是公里/小时。

速度是衡量交通流运行状况的主要指标,它受到道路状况、车辆性能和交通运行管理等因素的影响。

密度是单位时间内通过某一道路断面的车辆数量和车辆行驶长度之比,常用的单位是辆/公里。

密度是衡量交通流集聚程度的主要指标,它与车速和车流量有着密切的关系。

第四章交通流控制交通流控制是交通流理论的一项重要应用,包括交通信号灯、路口红绿灯、限速标志和车道指示标志等。

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3 神经网络与系统动力
学模型
发掘交通流背后的规律与 数据。
常用的交通流模型
绿波
通过交通灯间绿灯时间调整, 实现路口道路上车辆优化通行。
无控制交通
一些道路没有交通标志或交通 灯控制,全靠驾驶者自行协调 给对方的机会和道路行驶的权 限。
公路服务交通
通过引导车辆运行于同一车行 道,降低车辆混乱程度,提高 道路通行及吞吐能力。
2
城市道路交通流
以城市道路为主的交通流。由于道路等级较低,更容易发生道路障碍和拥堵现象。
3
公共交通流
由公共交通工具构成的交通,包括地铁、公交、轻轨等。
微观交通流理论
车辆行驶过程的数学理论
车辆在道路上行驶往往涉及到加 速、减速、换道等复杂问题。数 学理论可以帮助我们组织各种数 据,更好地理解车辆的行为。
主要国内外研究案例介绍
佛罗里达州因交通而 发生的经济灾难
对佛罗里达州交通拥堵进行了 研究,并呼吁提高城市公共交 通的质量。
北京市搭乘出租车的 人群出行行为分析
搭乘出租车的人群出行行为分 析,结合城市交通,为出租车 行业提供决策依据。
道路自由拥堵模型
对交通系统反应的宏观建模, 从而预测特定情况下交通拥堵 的机制和规律。
1 减少拥堵
相互通信的车辆可以确定最短路径且快速调整,降低交通拥堵。
2 降低性能损失
车辆可以通过感知和响应方式,使驾驶效率大幅提高。
3 提高安全性
车辆自主驾驶减少了驾驶员对车辆控制的干扰,更加安全。
城市交通拥堵解决方案分析
提供公共交通
政府应该投资构建高效、舒适、 高品质的公共交通系统,以提 高市民出行的质量。
交通流理论
欢迎来到交通流理论PPT课件!在这里,我们将一起探讨交通流基本概念、常 用的交通流模型以及交通流量预测方法等主题。

5第五章 交通流理论

5第五章  交通流理论

损失制:顾客到达时,若所有服务台均被占,该
顾客就自动消失,永不再来。
等待制:顾客到达时,若所有服务台均被占,他
们就排成队伍,等待服务。服务次序有先到先服务
(FIFO)、先到后服务(LIFO)和优先权服务(SIRO)等多
种规则。
混合制:顾客到达时,若队伍长小于L,就排入
队伍;若队伍长等于L,顾客就离去,永不再来。
解:这里t 理解为车辆数的空间间隔,λ为车 辆平均分布率,m 为计数空间间隔内的平均 车辆数。 由λ=60/10 t=1 ,因此m =λt=6(辆) 这里m即为计数空间间隔内的平均车辆数。
P( 0 ) P( 2 ) P( 4 ) P( 6 ) m e e 0.0025 P(1) P( 0 ) 0.0149 1 m m P(1) 0.0446 P( 3 ) P( 2 ) 0.0892 2 3 m m P( 3 ) 0.1338 P( 5 ) P( 4 ) 0.1606 4 5 m P( 6 ) 0.1606 6
(1)一个周期内到达车辆不超过10辆的概率;
(2)求到达车辆不致两次排队的周期最大百分率。
2、二项分布
车辆比较拥挤、自由行驶机会不多的车流
基本公式
P k C p 1 p
n k k
n k
k 0,1,2,
式中: Pk—在计数间隔t内到达k辆车的概率; n—每个计数间隔持续的时间,正整数;
距分布来表述,这种分布属于连续型分布。
1、负指数分布
交通流到达服从泊松分布,则交通流到达的
车头时距服从负指数分布,概率分布密度函数为
dP t F t e dt
适用条件:车流密度不大,车辆随机到达,且 车流为连续,当流量小于500veh/h/车道时,用负指 数分布描述车头时距,通常是符合实际情况的。

《交通流理论 》课件

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介观车辆行为模型
研究车辆在行驶过程中的群体行为和相互作用,揭示交通流 的内在机制。
交通流模型的比较与选择
适用范围
根据研究目的和场景选择合适的交通流模型,宏观模型适用于整体交通状况分析和预测,微观模型适用于个体车辆行 为研究和模拟,介观模型适用于揭示交通流内在机制和规律。
精度与计算成本
不同模型的精度和计算成本各不相同,需根据研究需求进行权衡和选择。
交通安预防提供理论支持。
02
交通流模型
宏观交通流模型
80%
平均速度-流量模型
描述交通流中车辆的平均速度与 流量之间的关系。
100%
交通流密度-流量模型
研究交通流密度与流量之间的关 系,用于描述交通流的拥堵状况 。
80%
宏观交通流模拟模型
通过模拟整个交通网络的运行情 况,预测交通流的变化趋势。
数据需求
不同模型所需的数据类型和数据量也不同,需根据可获取的数据情况进行选择。
03
交通流特性分析
交通流的流量特性
流量定义
交通流量是指在单位时间内通过道路某一断面的 车辆数。
流量变化
交通流量在不同时间段和不同道路条件下会有所 变化,通常呈现早晚高峰现象。
流量影响因素
交通流量受到多种因素的影响,如道路状况、交 通规则、车辆类型、驾驶员行为等。
微观交通流模型
车辆跟驰模型
描述单个车辆在行驶过程中与 前车的跟随行为。
车辆换道模型
研究车辆在行驶过程中换道的 决策过程和换道行为对交通流 的影响。
微观交通流模拟模型
模拟单个车辆在道路上的行驶 行为,用于评估交通设施和交 通管理措施的效果。
介观交通流模型
流体动力学模型
将交通流视为流体,通过流体动力学理论描述交通流的运动 特性。

交通流理论

交通流理论

交通流理论1. 引言交通流理论是研究交通流动特性和交通流量的理论体系,是交通工程学科中的重要分支之一。

交通流理论的研究旨在提供对交通流动过程的深入了解,以便进一步优化交通系统设计和交通管理,提高道路通行效率和交通安全性。

本文将介绍交通流理论的基本概念、流量参数和交通流模型。

2. 交通流的基本概念2.1 交通流定义交通流是指在一定时间内通过交通线路或交通节点的车辆数量。

由于道路容量和车辆需求之间的差异,交通流不断变化。

为了研究交通流的特性,人们引入了一些概念和参数。

2.2 交通密度和车头时距交通密度指单位长度上通过的车辆数,常以辆/km表示。

车头时距是指相邻车辆之间的时间间隔,常以秒表示。

交通密度和车头时距是交通流理论中重要的参数。

3. 流量参数3.1 交通流量和实际容量交通流量是指通过某一断面的单位时间内的车辆数量。

实际容量是指在现实条件下通过断面所能容纳的交通流量。

实际容量受到道路几何条件、交通信号控制和车辆行为等因素的影响。

3.2 具备流量具备流量是指交叉口或道路中单位面积内通过的车辆数目。

具备流量与交通流量之间存在一定的关系,是进行交通流计算和交通规划的重要参数。

4. 交通流模型4.1 简单线性模型简单线性模型是最基本的交通流模型之一,假设速度和车头时距成正比。

该模型可以用来预测车辆平均速度、车头时距和交通流量之间的关系。

4.2 瓶颈模型瓶颈模型是一种描述交通拥塞现象的模型,可以用来研究交通流在瓶颈区域的行为。

通过分析瓶颈模型,可以找到减少交通拥堵的措施,提高交通流动效率。

4.3 非线性模型非线性模型是对交通流动过程更为细致的描述,考虑了交通流量对车速和车头时距的影响。

非线性模型可以更准确地预测交通流的行为,并为交通系统优化提供更实用的建议。

5. 结论交通流理论是研究交通流动特性和优化交通系统的重要理论体系。

通过研究交通流的基本概念、流量参数和交通流模型,可以更好地理解和优化交通系统设计,提高道路通行效率和交通安全性。

第五章 交通流理论

第五章 交通流理论

聊城大学汽车与交通工程学院
交通工程学
2、递推公式
P(0) e
m
m P(k 1) P (k ) k 1
聊城大学汽车与交通工程学院
交通工程学
例题1: 某信号交叉口的周期为c=97秒,有效绿灯时 间为g=44秒。在有效绿灯时间内排队的车流以 V=900辆/小时的流率通过交叉口,在绿灯时间外 到达的车辆需要排队。设车流的到达率为q=369 辆/小时且服从泊松分布,求到达车辆不致两次排 队的周期数占周期总数的最大百分比。
交通工程学聊城大学汽车与交通工程学院例如20世纪90年代纽约市政府原拟修建通往新泽西的新隧道交通科学家们利用交通流动力学知识经过合理的建模和分析调整了原有隧道的交通控制和管理系统使交通流始终处于高流量的亚稳态交通通行能力增加20从而取消了修建新隧道的计划这是交通流动力学成功应用的一个范例
第五章 交通流理论
聊城大学汽车与交通工程学院
2
交通工程学


例题3: 在具有左转车道的交叉口入口,设置了专供左 转弯的信号灯,每周期平均到达交叉口的车辆 为20辆,其中25%为左转,已知,来车服从二 项分布。 问:在某一周期将不使用左转信号灯的概率?
k k p(k ) Cn p (1 p)nk
解:
p(0) (1 0.25)20 0.7520
P(h≥t)=e-Qt/3600
式中Qt/3600是到达车辆数的概率分布的平均值。
若令M为负指数分布的均值,则应有: M=3600/Q=1/λ 负指数分布的方差为: 1
D
2
用样本的均值m代替M、样本的方差S2代替D,即 可算出负指数分布的参数λ 。
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交通工程学
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3.离散型分布
[定义]
在一定时间间隔内到达的车辆数,或在一定的 路段上分布的车辆数,是所谓的随机变量,描 述这类随机变量的统计规律用的是离散型分布。
[分类]
泊松分布
二项分布
负二项分布
4.1 交通调查概述
3.离散型分布—泊松分布
适用条件
交通流量小,驾驶员随意选择车速 车辆到达是随机的。
基本公式
P x mxem x 0,1, 2,
基本公式
P
x
C k 1 xk 1
pk
1 p x
x 0,1, 2,
5.2 统计分布特征
3.连续型分布
[定义]
描述事件之间时间间隔的分布为连续型分布,连 续型分布常用来描述车头时距、速度等交通流参 数的统计特征。
[分类]
负指数分布
移位负指数分布
复合车头时距分布
4.1 交通调查概述
3.连续型分布—负指数分布
交通工程学 Traffic Engineering
第五章 交通流理论
内蒙古农业大学 能源与交通工程学院
第五章 交通流理论
5.1 概述 5.2 统计分布特征 5.3 排队论及其应用 5.4 跟驰理论 5.5 流体力学模拟理论
5.1 概述
交通流理论:研究交通流随时间和空间变化规律的 模型和方法体系。
控制理论、人工智能
交通规划
交通流理论的应用
交通控制
计算机技术
交通工程设施设计
5.1 概述
主要内容
交通流量、速度和密度的相互关系及测量方法 交通流的统计分布特性 排队论的应用 跟车理论 驾驶员处理信息的特性 流体力学模拟理论 交通流模拟
第五章 交通流理论
5.2 统 计 分 布 特 征
x!
4.1 交通调查概述
3.离散型分布—泊松分布
递推公式
p(x) m p x 1
x
例题
有60辆车随机分布在5km长的道路上,对其 中任意500m长的一段,试求:
1.有4辆车的概率; 2.有大于4辆车的概率。
4.1 交通调查概述
解答
Q辆车独立而随机的分布在一条道路上,若将这 条道路均分为Z段,则一段中包括的平均车数m为:
1 T
e t
/T
t
3.连续型分布—0移位负t 指 数分布
4.1 交通调查概述
3.连续型分布—复合车头时距分布
➢分布函数
实际交通流动中有自由流和受约束流两种情况的 存在,自由流不受最小车头时距的限制,而受约束车 辆趋近于一个最小的安全车头时距,为此对移位负指 数分布的公式进行修正,得到复合车头时距分布。
合制
布、厄尔兰分布
5.3 排队论及其运用
3.主要数量指标
忙期:服务台连续繁忙的时期,这直接关系到服务台 的工作强度 等待时间:从顾客到达时起到他开始接受服务时止这 段时间 队长:有排队等待服务的顾客数与排队系统中顾客数 之分
5.3 排队论及其运用
4.应用
收费站
单通道排队服务系统(M/M/1系统):由于排队等待接受 服务的通道只有单独一条,也叫单通道服务系统
例题
一交叉口,设置了专供左转的信号相位,经研 究指出:来车符合二项分布,每一周期内平均 到达20辆车,有25%的车辆左转但无右转。 求:
1.到达3辆车有1辆左转的概率。 2.某一周期不使用左转信号相位的概率。
4.1 交通调查概述
解答
1.已知 n 3, x 1, p 0.25 求到达3辆车有1辆左转的概率。
mQ Z
在本例中Q=60,Z=5000/500=10,所以:
m 60 6 10
4.1 交通调查概述
解答
1.有4辆车的概率:
p(4) 64 e6 0.1350 4!
2.有大于4辆车的概率:
p(x 4) 1 4 6i e6 1 p(0) p(1) p(2) p(3) p(4) i0 i!
➢概率密度
第五章 交通流理论
5.2 统 计 分 布 特 征


5.3 排 队 论 及 其 运 用

要 内
5.4 跟 驰 理 论

5.5 流 体 力 学 模 拟 理 论
5.3 排队论及其运用
1.概述 2.基本原理 3.主要数量指标 4.应用
5.3 排队论及其运用
1.概述
排队论也称随机服务系统理论,是运筹学的重要内容 之一。主要研究 “服务”与“需求” 关系的一种以 概率论为基础的数学理论。
5.3 排队论及其运用
收费站
单路排队多通道服务:排成一个队等待数条通道服务 的情况,排队中头一辆车可视哪个通道有空就到哪 里去接受服务
p(1) 3! (0.25)1(1 0.25)31 0.422 1!2!
2.已知 n 20, x 0, p 0.25
同样,求得:
p(0) 20! (0.25)0 (1 0.25)200 0.0032 0!20!
4.1 交通调查概述
3.离散型分布—负二项分布
适用条件
观测周期t内到达车辆数呈周期性波动 时,有稠密流周期和稀疏流周期之分, 其统计特性服从负二项分布
=1-0.0025-0.0150-0.0450-0.0900-0.1350 =0.7125
4.1 交通调查概述
3.离散型分布—二项分布
适用条件
交通量大,拥挤车流,车辆自由行驶 的机会减少(适合 交叉口左转车到达, 超速车辆数),车流到达数在均值附 近波动。
基本公式
4.1 交通调查概述
3.离散型分布—二项分布
适用条件
车流密度不大,车辆随机到达,且车 流为连续,当流量小于500veh/h/车道 时,用负指数分布描述车头时距,通 常是符合实际情况的。
基本公式
F t dP l e l t
dt
4.1 交通调查概述
➢分布函数
P h t et /T
P
h
t
1 et /T
➢概率密度
F t


5.3 排 队 论 及 其 运 用

要 内
5.4 跟 驰 理 论

5.5 流 体 力 学 模 拟 理 论
5.2 统计分布特征
1.研究意义
➢为设计新交通设施和确定新的交通管理 方案提供交通流的某些具体特性的预测
➢利用现有的和假设的数剧,作出预报
Hale Waihona Puke 2.研究内容离散型分布 连续型分布
5.2 统计分布特征
需求
服务
5.3 排队论及其运用
2.基本原理
输入
排队论
输出
输入过程
各种类型的顾客, 按怎样的规律到来, 主要有定长输入、泊 松输入、厄尔兰输入
排队规则
服务机构
到来的“顾客”按 同一时刻有多少服
怎样的规定次序及受 务设施可以接纳顾客,
服务,主要有3种制式
为每一顾客服务了多 少时间,服务时间为
损失制、等待制、混 定长分布、负指数分
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