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信号与系统ppt课件

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2.对于(at+b)形式的冲激信号,要先利用冲激信 号的展缩特性将其化为(t+b/a) /|a|形式后,
方可利用冲激信号的抽样特性与筛选特性。
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25
二、奇异信号
3. 斜坡信号
定义:
r(t)
t 0
t 0 t 0
或 r(t)tu(t)
r (t )
1
0
1
t
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26
二、奇异信号
x(t)(t t0)x(t0)(t t0)
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x(t ) (1)
t t0 x(t) (t t0 )
( x(t0 ) ) t
t0
19
二、奇异信号
2. 冲激信号
(6) 冲激信号的性质
② 抽样特性
x(t)(tt0)dtx(t0)
证明:
x(t)(t t0)dt
利用筛
选特性
x(t0)(t t0)dt x(t0) (t t0)dt x(t0)
(7)e4t (22t) (8)e2tu(t)(t1)
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23
解:
(1 ) sit)n ((tπ 4)d t siπ 4 n )(2/2
(2 ) 2 3 e 5 t (t 1 )d t e 5 1 1 /e 5
(3) 4 6e2t (t8)dt0
(4 ) e t(2 2 t)d t e t1 2( t 1 )d t 2 1 e
(2) x ( t) u ( t 1 ) 2 r ( t) 2 r ( t 1 )
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28
二、奇异信号
4. 冲激偶信号 定义: '(t) d(t)
dt

《信号和系统》课件

《信号和系统》课件
信号处理:MATL AB可以进行信号的滤波、变换、分析等操作
系统建模:MATL AB可以建立系统的数学模型,并进行仿真和优化
控制系统设计:MATL AB可以进行控制系统的设计、分析和优化 信号和系统分析:MATL AB可以进行信号和系统的分析,包括频谱分析、 时域分析等
MATL AB在系统设计中的应用
互动性强:设置问 答、讨论等环节, 增强学生的学习兴 趣和参与度
信号基础知识
信号定义
信号是信息的载体, 是信息的表现形式
信号可以分为模拟 信号和数字信号
模拟信号是连续变 化的物理量,如声 音、图像等
数字信号是离散变 化的物理量,如二 进制数据等
信号分类
连续信号:在时 间上和数值上都
是连续的信号
结构图描述法:通过结构 图来描述系统的结构关系
系统分析的基本概念
系统:由相互关联的 组件组成的整体,具 有特定的功能和目标
信号:信息的载体, 可以是数字、模拟或
其他形式
输入:系统的输入信 号,决定了系统的行
为和输出
输出:系统的输出信 号,是系统对输入信
号的处理结果
反馈:系统对输出信 号的监测和调整,以 实现更好的性能和稳
适用人群
电子信息工程、 通信工程、自 动化等专业的
学生
信号处理、通 信系统、控制 系统等领域的
工程师
对信号和系统 感兴趣的科研
人员
信号和系统课 程的教师和助

课件特点
内容全面:涵盖信 号与系统的基本概 念、理论、应用等
逻辑清晰:按照信 号与系统的发展脉 络进行讲解,易于 理解
实例丰富:结合实 际案例,便于学生 理解抽象概念
定常系统:系统参数不随时间变化的系统

信号与系统 郑君里 第三版_课件

信号与系统 郑君里 第三版_课件

f (t) f1(t) f2 (t)
信号的数乘运算是指某信号乘以一实常数K,它是
将原信号每一时刻的值都乘以K ,即
2020/3/6
f (t) Kf (t)
30
1.3.3 信号的反褶、时移、尺度变换运算
(1)反褶运算 f (t) f (t) f(t) 1
以 t = 0为轴反褶 f(-t)
f (0)
综合式(2)和式(4),可得出如下结论: 冲激函数可以把冲激所在位置处的函数值抽取(筛选)出来。
2020/3/6
24
(2) (t) 是偶函数,即 (t) (t)
(3) t ( )d
0 t 0 1 t 0
u(t)
(t)
t
(

E=1V -
C=1F
vc (t)
1
0
2

t
2020/3/6
例:图中假设S、E、C都是理
想元件(内阻为0),当 t = 0时 S闭合,求回路电流i(t)。
i(t) C dvC (t) dt
2 i(t)

1

0 2
0
t
i(t) (t)
(1)
0
t
演示 20
1. (t)的定义方法 (1)用表达式定义
R(t) t, (t 0)
R(t)
R(t t0 ) t t0 , (t t0 )
R(t-t0)
1
1
0 2020/3/6
1
t
0
t0
t0+1 t 14
二、单位阶跃信号
u(t) 0, (t 0) 1, (t 0) u(t)

信号与系统全套课件

信号与系统全套课件

滤波器设计和应用
滤波器的概念和分类
根据滤波器的频率响应特性,可分为低通、高通、带通和带阻滤 波器等。
滤波器设计方法
包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等设计方法, 以及数字滤波器的设计等。
滤波器的应用
在通信、音频处理、图像处理等领域广泛应用,如信号去噪、平 滑处理、频率选择性传输等。
04 信号与系统复频域分析
状态变量分析法概述
1
状态变量分析法是一种基于系统内部状态变量描 述系统动态行为的方法。
2
它适用于线性时不变系统,可以方便地分析系统 的稳定性、能控性、能观性等重要特性。
3
状态变量分析法通过引入状态变量的概念,将高 阶微分方程转化为一阶微分方程组,从而简化系 统分析和设计的复杂性。
状态方程和输出方程建立
系统函数的性质
系统函数具有因果性、稳定性、频率 响应等性质,这些性质决定了系统的 基本特性和性能指标。
稳定性判据和稳态误差分析
稳定性判据
通过系统函数的极点分布来判断系统的 稳定性,常用的稳定性判据有劳斯判据 、奈奎斯特判据等。
VS
稳态误差分析
稳态误差是指系统对输入信号响应的稳态 分量与期望输出之间的差值,通过分析系 统函数和输入信号的特性,可以对系统的 稳态误差进行定量评估。
信号与系统全套课件
目 录
• 信号与系统基本概念 • 信号与系统时域分析 • 信号与系统频域分析 • 信号与系统复频域分析 • 离散时间信号与系统分析 • 状态变量分析法在信号与系统中的应用
01 信号与系统基本概念
信号定义与分类
信号定义
信号是传递信息的函数,它可以是时间的函数,也可以是其 他独立变量的函数。在信号处理中,通常将信号表示为时间 的函数,即s(t)。

信号与系统(全套课件557P)

信号与系统(全套课件557P)
时不变的离散时间系统表示为
f [k ] y f [k ]
f [k n] y f [k n]
线性时不变系统可由定常系数的线性微分方程式 或差分方程式描述。
4.因果系统与非因果系统
•因果系统:当且仅当输入信号激励系统时才产 生系统输出响应的系统。 •非因果系统:不具有因果特性的系统称为非因 果系统。
离散信号 频域:信号分解为不同频率正弦序列的线性组合
复频域:信号分解为不同频率复指数的线性组合
系统的概念
系统是指由相互作用和依赖的若干事物组成的、 具有特定功能的整体。
系统分析的主要内容
建立与求解系统的数学模型 系统的描述
系统响应的求解
输入输出描述法:N阶微分方程 系统的描述
连续系统
系 统 分 析
y[k]=f1[k]+f2[k]
f[ k]
D
y[k]=f[k-1]
f [ k]
a
y[k]=af[k]
二、系统的分类
1.连续时间系统与离散时间系统
•连续时间系统:系统的输入激励与输出响应都 必须为连续时间信号 •离散时间系统:系统的输入激励与输出响应都 必须为离散时间信号 •连续时间系统的数学模型是微分方程式。 •离散时间系统的数学模型是差分方程式。
f (t) 连续系统 y(t) f[ k] 离散系统 y[ k]
2.线性系统与非线性系统
• 线性系统:具有线性特性的系统。线性特性包括
均匀特性与叠加特性。
(1)均匀特性:
若f1 (t ) y1 (t )
则Kf1 (t ) Ky1 (t )
(2)叠加特性:
若f1 (t ) y1 (t ), f 2 (t ) y2 (t )

信号与系统PPT全套课件

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T T

T
f (t ) dt
f (t ) dt
2
2
(1.1-1)
1 P lim T 2T

T
T
( 1.1-2 )
上两式中,被积函数都是f ( t )的绝对值平方,所以信号能量 E 和信号功率P 都是非负实数。 若信号f ( t )的能量0 < E < , 此时P = 0,则称此信号 为能量有限信号,简称能量信号(energy signal)。 若信号f ( t )的功率0 < P < , 此时E = ,则称此信 号为功率有限信号,简称功率信号(power signal)。 信号f ( t )可以是一个既非功率信号,又非能量信号, 如单位斜坡信号就是一个例子。但一个信号不可能同时既是 功率信号,又是能量信号。
1.3 系统的数学模型及其分类
1.3.1 系统的概念 什么是系统( system )?广义地说,系统是由若干相互作用 和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。例如, 通信系统、自动控制系统、计算机网络系统、电力系统、水 利灌溉系统等。通常将施加于系统的作用称为系统的输入激 励;而将要求系统完成的功能称为系统的输出响应。 1.3.2 系统的数学模型 分析一个实际系统,首先要对实际系统建立数学模型,在数 学模型的基础上,再根据系统的初始状态和输入激励,运用 数学方法求其解答,最后又回到实际系统,对结果作出物理 解释,并赋予物理意义。所谓系统的模型是指系统物理特性 的抽象,以数学表达式或具有理想特性的符号图形来表征系 统特性。
2.连续信号和离散信号 按照函数时间取值的连续性划分,确定信号可分为连续时 间信号和离散时间信号,简称连续信号和离散信号。 连续信号( continuous signal)是指在所讨论的时间内,对 任意时刻值除若干个不连续点外都有定义的信号,通常用f ( t ) 表示。 离散信号(discrete signal)是指只在某些不连续规定的时刻 有定义,而在其它时刻没有定义的信号。通常用 f(tk) 或 f(kT) [简写 f(k )] 表示,如图1.1-2所示。图中信号 f (tk) 只在t k = -2, -1, 0, 1, 2, 3,…等离散时刻才给出函数值。

(完整版)信号与系统课件ppt

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x(t) x(at)
a 1 时, x(at) 是将 x(t) 在时间上压缩a倍
0 a 1
时, x(at)是将 x(t) 在时间上扩展1/a倍。
由于离散时间信号的自变量只能取整 数值,因而尺度变换只对连续时间信号 而言。
例如:
3
2
22
11
n
0 1 2 34 56
22 2
n
0 12 3
显然上例中, 是从 中依次抽出 自变量取偶数时的各点而构成的。这一 过程称为对信号 的抽取(decimation)
x(t)]
其中
例1:
-2
x(t)
2 1
-2 -1 0
t
12
xe (t)
1
t
0
2
xo (t)
1
-1
t
1 -1
例2. 信号的奇偶分解:
1.3 复指数信号与正弦信号
(Exponential and Sinusoidal Signals ) 一. 连续时间复指数信号
x(t) Ceat 其中 C, a 为复数
如果有 x(t) x(t) 或 信号为奇信号(镜像奇对称)
则称该
如果有 x(t) 或x(t) 号与 一个奇信号之和。
对实信号有:
x(t) xe (t) xo (t)
1 xe (t) 2 [x(t) x(t)]
其中
xo
(t)
1 2
[x(t)
x(t) 1 T
2
P
lim T
2T
T
dt
P
lim
N
1
N
x(n) 2
2N 1 nN
1.2 自变量变换
Transformations of the Independent Variable)

信号与系统PPT课件

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f(t) 1
-2 o
2 t t → 0.5t 扩展
f (2 t ) 1
-1 o 1
t
f (0.5 t )
1
-4
o
4t
对于离散信号,由于 f (a k) 仅在为a k 为整数时才有意义, 进行尺 度变换时可能会使部分信号丢失。因此一般不作波形的尺度变换。
平移与反转相结合举例
例 已知f (t)如图所示,画出 f (2 – t)。 解答 法一:①先平移f (t) → f (t +2)
结论
由上面几例可看出: ①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定是 周期序列。 ②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而两周期序 列之和一定是周期序列。
4.能量信号与功率信号
将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率为| f (t) |2, 在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为
(1)信号的能量E (2)信号的功率P
def
E
f(t )2 d t
P
def
lim
T
1
T
T
2
T
f(t )2 d t
2
若信号f (t)的能量有界,即 E <∞ ,则称其为能量有限信号, 简称能量信号。此时 P = 0
若信号f (t)的功率有界,即 P <∞ ,则称其为功率有限信号, 简称功率信号。此时 E = ∞
解 (1)sin(3πk/4) 和cos(0.5πk)的数字角频率分别为 β1 = 3π/4 rad, β2 = 0.5π rad 由于2π/ β1 = 8/3, 2π/ β2 = 4为有理数,故它们的周期 分别为N1 = 8 , N2 = 4,故f1(k) 为周期序列,其周期为 N1和N2的最小公倍数8。 (2)sin(2k) 的数字角频率为 β1 = 2 rad;由于2π/ β1 = π为无理数,故f2(k) = sin(2k)为非周期序列 。
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五、信号的分解
信号从不同角度分解: 直流分量与交流分量 偶分量与奇分量 脉冲分量 实部分量与虚部分量 正交函数分量 利用分形理论描述信号
1、直流分量与交流分量
直流分量fD与交流分量fA(t): f (t) fD f A (t)
其中fD为直流分量即信号的平均值; fA(t)为交流分量,
2、偶分量与奇分量
2. 动态系统与即时系统 若系统在任一时刻的响应不仅与该时刻的激励有关,而且
与它过去的历史状况有关,则称为动态系统或记忆系统。 含有记忆元件(电容、电感等)的系统是动态系统。否则称
即时系统或无记忆系统。
3. 线性系统与非线性系统 能同时满足齐次性与叠加性的系统称为线性系统。满足叠加
性是线性系统的必要条件。 不能同时满足齐次性与叠加性的系统称为非线性系统。
f (t) 2
f (t) f
*(t)
f
2 r
(t
)
fi2 (t)
系统的分类及性质 1. 连续系统与离散系统 输入和输出均为连续时间信号的系统称为连续时间系统。 输入和输出均为离散时间信号的系统称为离散时间系统。 连续时间系统的数学模型是用微分方程来描述,而离散时间 系统的数学模型是用差分方程来描述。
能量信号:信号总能量为有限值而信号平均功率为零。 功率信号:平均功率为有限值而信号总能量为无限大。
特点:
信号 f (t)可以是一个既非功率信号,又非能量信
号,如单位斜坡信号。但一个信号不可能同时既是 功率信号,又是能量信号。
周期信号都是功率信号;非周期信号可能是能量信
号 [ t, f (t)=0], 也可能是功率信号 [ t, f (t)≠0]。
复变化的信号。 (在较长时间内重复变化) 连续周期信号f(t)满足f(t) = f(t + mT), 离散周期信号f(k)满足f(k) = f(k + mN), 满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。
非周期信号:不具有周期性的信号称为非周期信号。
两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其 周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍 然是周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。
2. 连续信号和离散信号
连续时间信号:在连续的时间范围内(-∞<t<∞) 有定义的信号称为连续时间信号,简称连续信号。 实际中也常称为模拟信号。 离散时间信号:仅在一些离散的瞬间才有定义的 信号称为离散时间信号,简称离散信号。实际中也 常称为数字信号。
3. 周期信号和非周期信号
周期信号:是指一个每隔一定时间T,按相同规律重
(2)另一分解为阶跃信号分量之叠加。
4.实部分量与虚部分量
对于瞬时值为复数的信号f(t)可分解为实、虚部 两个部分之和。
f (t) 分解为 fr (t) jf i (t)
其实部为: fr (t)
1[ 2
f
(t)
f
* (t )]
其虚部为:
j fi (t)
1[ 2
f
(t)
f
* (t)]
其复数信号的模为:
6. 稳定系统与不稳定系统 一个系统,若对有界的激励所产生的响应也是有界 时,则称该系统为有界输入有界输出稳定,简称稳 定。
第二章 连续系统的时域分析
微分方程的经典解法 0+和0-初始值 零输入响应与零状态响应 冲激响应和阶跃响应 卷积积分
齐次解的函数形式仅与系统本身的特性有关, 而与激励f(t)数形式无关,称为系统的固有响应 或自由响应;
4. 时不变系统与时变系统 满足时不变性质的系统称为时不变系统。 时不变性质:若系统满足输入延迟多少时间,其激励引起的
响应也延迟多少时间 5、 因果系统与非因果系统
激励引起的响应不会出现在激励之前的系统,称为因果系 统
即对因果系统,也就是说,如果响应r(t)并不依赖于将来
的激励[如e(t+1)],那么系统就是因果的。
6.因果信号
若当 t <0 时 f (t)=0, 当 t >0 时 f (t) ≠0的
信号,称为因果信号。
而若t <0 时 f (t)>0 ,t ≥ 0, f(t) =0的信号
称为反因果信号。 注意非因果信号指的是在时间零点之前有非零值。
2、阶跃函数的性质: (1)可以方便地表示某些信号
eg: f(t) = 2u(t)- 3u(t-1) +u(t-2)
(2)用阶跃函数表示信号的作用区间
2、冲激函数与阶跃函数关系:
(t) du(t) dt
t
u(t) ( )d
3、性质: 单位冲激函数为偶函数
(t) (t)
加权特性
f (t) (t) f (0) (t); f (t) (t t0 ) f (t0 ) (t t0 )
抽样特性
f (t) 分解为 fe (t ) fo (t )
其中f
为偶分量——
e
1
2
f
(t)
f
(t)
fo为奇分量——
1 2
f
(t)
f
(t)
即:f e(t) fe(t)
fo(t) fo(t)
3、脉冲分量 (1)一种分解为矩形窄脉冲分量:
其中f( )为窄脉冲分量 组合极限冲激信号的叠加
f (t) f (t1) (t t1)dt
结论: ①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一
定是周期序列。 ②两连续周期信号之和பைடு நூலகம்一定是周期信号,而两周
期序列之和一定是周期序列。
4.能量信号与功率信号
信号可看作是随时间变化的电压或电流,信号 f (t)在1欧姆的电阻上的瞬时功率为| f (t)|²,在时间
区间所消耗的总能量和平均功率分别定义为:
f (t) (t)dt f (0)
f (t) (t t0)dt f (t0)
2、δ(t) 的尺度变换
(at) 1 (t)
a
(at t0)
1 a
(t t0 )
a
f (t) (at)dt 1 f (0)
a
f (t) (at t0 )dt
1 a
f (t0 ) a
这里 a 和 t0为常数,且a0。
信号的概念、描述和分类 信号的基本运算 典型信号 系统的概念和分类
二、系统的概念
系统(system)是指若干相互关联的事物组合而 成具有特定功能的整体。
二、信号的分类 1. 确定信号和随机信号 确定信号或规则信号 :可以用确定时间函数表示的信号 随机信号:若信号不能用确切的函数描述,它在任意时刻 的取值都具有不确定性,只可能知道它的统计特性
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