汽车智能化报告
汽车智能化行业现状分析报告
汽车智能化行业现状分析报告
一、概述
汽车智能化行业是近几年发展起来的新兴行业，受益于科技的不断进步和发展，汽车智能化行业也取得了较快的发展速度，受到各行各业的重视。
目前，汽车智能化行业迅速发展，技术水平持续提升，技术手段也日益完善，具有广阔的发展前景。
二、市场概况
汽车智能化行业在近几年中发展迅速，在汽车工业中的重要地位也在不断提升，然而，由于目前市场上的汽车智能化产品还处于初期阶段，技术积累不足，能力不足，竞争者很多，国内原有的汽车智能化企业仅占汽车智能化行业份额的十分之一，一头扎进汽车智能化市场的依旧属外资企业，但他们也处于蓬勃发展的状态，他们正在大力投资建设基础设施，拓展新产品，推广新技术，以满足新的市场需求。
三、主要厂家分析
当前汽车智能化行业的主要厂家有特斯拉、博世、欧宝、福特等等，他们均以其独特的技术和领先的产品受到消费者的欢迎。
而在国内汽车智能化行业中，主要的厂家有华晨汽车、上汽集团、吉利汽车、大众汽车等等，他们均在大力投资汽车智能化的技术，以及推出新产品，满足新的市场需求。
四、未来趋势分析。
汽车智能配置评测报告
汽车智能配置评测报告该汽车智能配置评测报告主要对车辆的智能配置方面进行分析和评估，包括车内智能系统、驾驶辅助功能和智能互联等方面的内容。
本报告旨在综合评价车辆的智能配置水平，为消费者提供参考和决策依据。
一、车内智能系统现代汽车的智能系统主要包括娱乐信息系统、导航系统和语音控制系统等。
通过对车内智能系统的评估，我们可以了解其易用性、功能多样性和响应速度等方面的表现。
此外，还需考察是否支持智能手机连接和第三方应用程序的安装等功能，以及是否存在与其他设备的互联能力。
二、驾驶辅助功能汽车的智能配置还应包括多种驾驶辅助功能，例如自适应巡航控制、自动紧急制动系统和辅助泊车系统等。
我们将评估这些功能的准确性、稳定性和可靠性，并以实际测试结果来评估其实际使用效果。
重点关注驾驶辅助功能对安全性和驾驶体验的提升程度。
三、智能互联智能互联是现代汽车智能配置的重要组成部分，包括蓝牙连接、手机投屏和远程车辆控制等功能。
我们将评估车辆的智能互联性能，包括与智能手机和其他外部设备的连接稳定性、数据传输速度和远程控制的反应速度等方面。
四、安全性评估智能配置不仅仅包括车内智能系统和互联功能，还应注重车辆的安全性。
我们将对车辆的智能安全配置进行评估，包括主动安全系统、被动安全系统和车辆安全监测系统等方面的内容。
评估重点包括安全性能、预警和应对策略的准确性和可靠性，以及对驾驶员和乘客的保护程度等。
五、用户体验评估除了功能评估外，我们还将对用户体验进行评估。
通过实际使用和用户调研，我们将评估车辆智能配置对用户的易用性、人机交互性、界面设计和用户满意度等方面的影响。
六、总结和建议最后，我们将基于以上评估结果，对车辆的智能配置进行总结，并提出相应的建议。
这些建议将为汽车制造商进一步改进智能配置提供参考，并为消费者选择合适的智能配置汽车提供指导。
以上是对汽车智能配置评测报告内容的概括。
通过对车辆智能配置的全面评估，我们将为消费者和制造商提供有益的信息和意见，帮助他们在智能化的汽车市场中做出明智的选择。
人工智能在汽车行业的应用数据分析报告
人工智能在汽车行业的应用数据分析报告引言:“人工智能是未来的发展方向。
”这是当代科技界的一种共识。
随着科技的不断发展和进步，人工智能在各个领域都开始得到广泛应用。
在汽车行业，人工智能也扮演着越来越重要的角色。
本文将对人工智能在汽车行业的应用进行数据分析，并进行深入探讨。
一、智能驾驶智能驾驶是人工智能在汽车行业中最为瞩目的应用之一。
通过使用高精度地图、激光雷达和传感器等设备，人工智能可以实时分析周围环境和道路状况，从而为驾驶员提供实时的导航和安全提示。
据统计，智能驾驶可以在90%的情况下避免交通事故，大大提高了行车的安全性。
二、智能疲劳监测长时间驾驶容易引发疲劳驾驶，严重危害行车安全。
而人工智能可以通过对驾驶员的面部表情和行为进行识别和分析，及时提醒驾驶员休息。
据数据显示，智能疲劳监测技术的应用可以将疲劳驾驶事故率降低50%以上。
三、智能预警系统智能预警系统是人工智能在汽车行业中另一个重要的应用领域。
该系统通过对驾驶员行为的实时监测，结合大数据分析，能够提前预测和预警潜在的危险，如超速、变道不当等，从而避免事故的发生。
根据研究表明，智能预警系统的使用可以将驾驶员引发事故的风险降低50%以上。
四、智能交通管理人工智能还可以应用于智能交通管理系统中。
通过分析大量的交通数据，人工智能可以实现路况的实时监测和拥堵预测，提供最佳的路线规划。
同时，人工智能还可以根据实时数据调整信号灯的变化，优化交通流量，提高道路的通行效率。
研究显示，智能交通管理系统的应用可以将交通拥堵率降低30%以上。
五、智能车联网人工智能的应用使得汽车与互联网实现了更加紧密的结合，形成了智能车联网系统。
通过与互联网连接，车辆可以实时获取交通信息、天气状况等，并进行相应的智能化决策。
智能车联网系统的应用不仅提升了驾驶体验，还提供了更多的服务，如在线导航、远程遥控等。
数据显示，智能车联网系统在提高用户满意度和使用便捷性方面取得了显著的效果。
结论:人工智能在汽车行业的应用给驾驶体验和行车安全带来了巨大的改善。
智能网联汽车报告从ADAS到自动驾驶
智能网联汽车报告从ADAS到自动驾驶
一、概述
智能网联汽车（Intelligent Network Connected Vehicles, INCV）
技术是一种可以将汽车与互联网的技术相结合，从而使汽车拥有智能化及
网络连接功能的技术。
INCV技术是汽车智能化发展的一个重要组成部分，它致力于通过汽车网络连接、车载传感器、高精度地图定位、车辆状态分析、计算机视觉、机器学习等技术，实现自动驾驶目的。
INCV技术可用于汽车安全驾驶、高级驾驶辅助系统（ADAS）、智能
交通系统（ITS）等应用，其中ADAS尤为重要。
ADAS是通过汽车传感器、摄像头等传感器监控车内和车外的环境，在合适的时机提示司机及自动控
制汽车行为，以提高行车安全性。
二、ADAS的主要功能
ADAS的主要功能包括车距监测系统（ADCS）、全景摄像头系统（FCW）、车道偏离警告系统（LDW）、车辆前部盲区监测系统（BSM）、
车辆自动煞车系统（AEB）、高速车流量警报系统（HSA）、动态车头灯系
统（AHB）等。
ADCS自动距离控制功能可以帮助司机控制车辆距离，自动识别前车
的车距，在恰当的时机提醒司机及自动控制车速，以及可以减少连续性跟
车行为造成的新鲜事故。
汽车用户对汽车智能化需求调研报告
汽车用户对汽车智能化需求调研报告随着科技的不断发展和人们对生活品质的追求，汽车智能化已成为当今社会的一个重要趋势。
为了了解消费者对汽车智能化的需求和期待，我们进行了一项关于汽车用户对汽车智能化的需求调研。
本报告旨在提供有关汽车用户对汽车智能化的需求、期望和未来发展趋势的详细分析。
一、调研方法为了准确了解消费者对汽车智能化的需求，我们采用了多种调研方法，包括在线问卷调查和面对面访谈。
调研对象包括不同年龄、性别和职业的汽车用户。
二、调研结果通过对调研数据的分析和对访谈内容的整理，我们得出了以下调研结果：1. 智能驾驶技术需求大部分汽车用户表示对智能驾驶技术有着较高的期待。
他们认为智能驾驶技术有助于提高驾驶安全性、减少交通事故，并提高行驶效率和舒适度。
最受欢迎的智能驾驶技术包括自动泊车、自动巡航、自动换道和智能导航系统。
2. 个性化配置需求消费者希望能够根据个人喜好和需求来自定义汽车的智能化配置。
他们希望能够自由选择和安装各种功能模块，如语音控制、车联网和娱乐系统等。
个性化配置能够满足消费者的不同需求，提升汽车的实用性和娱乐性。
3. 用户界面设计需求用户友好的界面设计对于提升汽车智能化体验至关重要。
调研结果显示，消费者对于汽车界面的简洁、直观和易操作性有较高的要求。
他们希望能够通过触摸屏或语音识别来控制汽车的各个功能，以便更加便捷地操作。
4. 安全保障需求在汽车智能化方面，用户的安全需求是最重要的。
用户希望智能化系统能够及时检测并预防潜在的风险，如距离预警和紧急制动。
同时，用户认为汽车智能化系统需要具备强大的抗干扰能力，以保证系统的可靠性和稳定性。
三、未来发展趋势基于对用户需求的调研结果，我们展望了未来的汽车智能化发展趋势：1. 完善的智能驾驶技术随着技术的进步和法律法规的配套，智能驾驶将成为未来汽车智能化的核心。
自动驾驶汽车将实现在不同环境下的无人驾驶，从而提高交通安全性和行驶效率。
2. 强化用户界面设计未来的智能化汽车将更加注重用户界面设计，提供更加直观、简洁和易用的交互方式。
汽车智能技术实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作和理论学习，加深对汽车智能技术的理解和掌握，重点探索汽车智能电子产品的设计、开发、调试及测试过程，提升对智能驾驶、智能座舱等领域的认知。
二、实验内容1. 实验背景随着科技的飞速发展，汽车行业正经历着前所未有的变革。
电动化、智能化、网联化成为汽车产业发展的三大趋势。
汽车智能技术作为支撑这一变革的核心，日益受到重视。
2. 实验环境实验室配备了先进的汽车智能技术设备和软件，包括汽车微控制器、车载网络与总线系统、车载终端应用程序、汽车传统传感器及智能传感器等。
3. 实验步骤（1）智能驾驶系统开发- 设计智能驾驶系统的硬件架构，包括微控制器、传感器、执行器等。
- 编写智能驾驶算法，实现车道保持、自适应巡航、自动泊车等功能。
- 对智能驾驶系统进行仿真测试，验证其性能。
（2）智能座舱系统开发- 设计智能座舱的硬件架构，包括显示屏、触摸屏、语音识别等。
- 开发智能座舱软件，实现语音控制、信息娱乐、导航等功能。
- 对智能座舱系统进行用户体验测试，优化交互逻辑。
（3）车载网络与总线系统测试- 对CAN、FlexRay、MOST、LIN控制器局域网及以太网Ethernet车载网络进行测试。
- 分析测试数据，诊断网络故障。
（4）车载AI应用运维- 使用Python程序实现机器学习数据预处理、算法设计、程序实现、车载AI应用运维。
- 对车载AI应用进行测试和优化。
4. 实验结果与分析（1）智能驾驶系统- 通过仿真测试，验证了智能驾驶系统的性能，实现了车道保持、自适应巡航、自动泊车等功能。
（2）智能座舱系统- 用户测试结果显示，智能座舱系统操作便捷，用户体验良好。
（3）车载网络与总线系统- 测试结果表明，车载网络与总线系统运行稳定，故障率低。
（4）车载AI应用- 通过优化算法和模型，车载AI应用在准确性和效率方面得到了显著提升。
三、实验总结1. 实验收获通过本次实验，我们深入了解了汽车智能技术的相关知识，掌握了智能驾驶、智能座舱等领域的开发流程，提高了实际操作能力。
智能小汽车实验报告
智能小汽车实验报告1. 引言智能小汽车是一种结合了先进的无线通信技术和人工智能算法的交通工具。
它可以自主感知环境、规划路径和执行动作，使得交通更加安全和高效。
本实验旨在通过实际操作智能小汽车来了解其工作原理和性能特点，以及学习相关的技术知识。
2. 实验目标本实验的主要目标有以下几点：1. 了解智能小汽车的组成结构和工作原理；2. 掌握智能小汽车的控制方法和调试技巧；3. 熟悉智能小汽车的环境感知和路径规划算法。
3. 实验步骤3.1 硬件连接首先，我们需要连接智能小汽车所需的硬件设备。
将智能小汽车的控制单元与传感器、执行器等设备进行适当的连接。
确保连接正确无误后，进行下一步操作。
3.2 软件配置在开始编写控制程序之前，我们需要对智能小汽车的软件环境进行配置。
根据实际情况，选择合适的开发工具和操作系统。
安装必要的驱动程序和支持库，并进行相应的设置。
3.3 控制程序编写编写智能小汽车的控制程序。
根据实验要求，选择合适的编程语言和开发平台。
利用所学知识，实现智能小汽车的基本功能，如前进、后退、转弯等。
同时，可以根据需要添加其他功能，如自动避障、跟踪等。
3.4 调试和测试在编写完控制程序后，我们需要对智能小汽车进行调试和测试。
利用模拟环境或者实际场景，测试智能小汽车的各项功能和性能。
检查控制程序是否存在问题，并进行必要的调整和优化。
3.5 总结和分析在完成调试和测试后，我们需要对实验结果进行总结和分析。
记录智能小汽车在各种情况下的行为和性能表现，并进行相应的评估。
比较实际结果和预期结果的差异，找出问题的原因和改进的方向。
4. 实验结果经过实验，我们得到了以下主要结果：1. 智能小汽车能够自主感知环境，包括障碍物、道路状况等；2. 智能小汽车能够根据感知结果进行路径规划，并做出相应的控制动作；3. 智能小汽车的控制程序能够良好地运行，并且能够适应不同的工作条件；4. 智能小汽车在某些特定情况下表现出较佳的性能，如避开障碍物、精确转弯等。
智能汽车调研报告
智能汽车调研报告智能汽车调研报告智能汽车，是指通过各种先进技术实现智能化、自主化的汽车。
在传统汽车与日益发展的人工智能技术的结合下，智能汽车在未来的出行领域有着巨大的发展潜力。
本报告对智能汽车的现状和未来发展进行了调研和分析。
首先，我们对智能汽车的技术应用进行了了解。
智能汽车通过感应、识别、通信和决策等技术，实现了自动驾驶、智能导航、高级驾驶辅助系统等功能。
这些功能的实现离不开激光雷达、摄像头、传感器、人工智能算法等技术的支撑。
同时，智能汽车与互联网的结合也为用户提供了更加舒适和便利的出行体验，例如智能预约、智能支付等。
其次，我们对智能汽车的市场发展进行了分析。
当前，全球智能汽车市场呈现快速增长的趋势。
据统计，预计到2027年，智能汽车的市场规模将达到2.4万亿美元。
中国作为全球最大的汽车市场，也是智能汽车市场的重要发展地区。
中国政府对智能汽车的支持政策以及智能汽车技术厂商的快速发展，为中国智能汽车市场的繁荣奠定了基础。
接着，我们对智能汽车的发展前景进行了展望。
随着人工智能技术的不断发展和应用，智能汽车在未来具有广阔的发展空间。
智能汽车将成为未来出行的重要选择，它将提供更加安全、高效、便捷的出行服务。
此外，智能汽车的出现还将对道路交通、能源消耗、环境污染等问题产生积极影响，为社会和环境带来更多的好处。
最后，我们对智能汽车面临的挑战进行了分析。
尽管智能汽车市场有着广阔的发展前景，但目前仍然面临一些挑战。
首先，技术难题是智能汽车发展过程中的重要制约因素。
目前自动驾驶技术仍存在一定的安全隐患和法律制度的缺失。
其次，智能汽车的高价格也是市场推广的一大障碍。
用户购买智能汽车需要支付高昂的成本，限制了消费者的购买动力。
此外，智能汽车的硬件和软件相对较为复杂，需要大量的研发和维护投入。
综上所述，智能汽车作为新一代出行方式的代表，具有良好的市场前景。
随着技术的不断进步和创新，智能汽车将逐渐实现普及。
然而，智能汽车还面临着技术挑战、价格问题以及法律法规等方面的难题，需要进一步的研究和探索。
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关于汽车智能化的报告鲁居印 15101415 1006465719@钟鸿敏 15101417 1326872385@孙坚 15101427 260237727@吉大汽院车辆14班2010/11/14摘要Abstract本报告对汽车智能化的功能进行了总结；并探讨了如何应用智能化解决汽车工业中的安全和拥堵问题。
在汽车工业迈向驾驶无人化的进程中，提出了在一定环境下根据计算机记忆系统和传感系统实现自动驾驶的设想。
This report makes a conclusion of the functions of automobile intelligence and discusses how to use intelligence to solve the safety and congestion problem in automobile industry. During the process to driving without person, we put forward to an imagination that we can achieve driving with no person in addition to computer memory system and sense system under designated environment.前言Instruction智能化汽车是环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通信、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。
智能车的研究起始于二十世纪七十年代，到八十年代主要从事智能汽车研究的有美国，日本，欧洲部分发达国家，九十年代以后随着计算机、通信、控制等科学技术的飞速发展，对智能车的研究也加速至一个新的阶段，而我国对智能汽车的研究起步较晚，技术相对落后。
目前对智能汽车的研究已成为汽车行业的一大热点，智能汽车以其无可匹敌的安全性、舒适性、环保性等诸多优势必将成为未来汽车市场的霸主，谁能在智能车研究应用领域掌握更先进的技术和手段，必能在未来汽车市场占据极大的份额，从而带动与此相关的通信、材料、电子等产业的发展。
本报告对汽车智能化的功能，共用和技术做了一些探讨。
报告主体第一章汽车智能化的功能第一节汽车智能控制一车辆动力学控制车辆动力学控制的作用是保持汽车在行驶(包括制动和驱动)时的稳定性。
它虽然也是控制车轮的制动力与驱动力，但与防抱死系统有很大的不同，它可实现左右纵向力的差动控制，以直接对汽车提供横摆力矩，抵消汽车的不稳定运动(如在滑路上甩尾时的矫正作用)。
二动态稳定控制动态稳定系统为了要使车子在转弯时仍有好的循迹性，配有更先进的侦测及控制配备，如有能侦测车轮转速外，还有侦测方向盘转动的幅度、车速、以及车子的侧向加速度，根据以上所侦测到的资讯，来判断车轮在转弯过程中是否打滑的危险，如果会有打滑的危险或已经打滑，则电脑马上会命令制动油压控制系统将打滑的车轮进行适当的制动作用，或着是以减少喷油量、延迟点火的方式来降低引无论在起动加速、再加速、转弯等过程都能获得好的循迹性。
三智能速度控制汽车智能速度控制系统的功用是在某些特殊路段或特殊行驶条件下对车速进行限制。
该控制系统工作时，首先设定限制速度。
例如某区域的限速为60km/h，可以将该速度设定为限速值。
当车速未达到60km/h时，汽车智能速度控制系统不起作用。
当车速接近60km/h时，系统发生作用，使汽车不能继续加速。
当车速低于60km/h时，系统又不起作用，驾驶员又可以自由地踏下加速踏板使汽车加速。
此外，汽车智能控制系统还包括电子稳定程序控制系统，车辆稳定辅助系统，牵引力控制系统和防抱死刹车系统等。
第二节智能导航一卫星导航卫星导航技术主要通过全球定位系统（GPS）对智能车辆进行三维导航，定位和定时。
根据汽车的所在地和目的地进行路径规划，为驾驶员筹划最合理的路径。
除GPS系统外，还有GALILEO系统，双静止卫星定位系统等。
二惯性导航惯性导航完全不依赖外部的声光等传播信号，可以实时，高精度的输出所需要的全部导航信息。
他以牛顿力学定律为基础通过加速度器实时测量载体运动的加速度，经积分运算得到载体的实时速度和位置信息。
自主的进行定位导航。
三视觉导航智能车辆视觉导航是一种重要的导航方式，它要求对各种道路场景进行快速识别和了解，从而确定可行驶道路区域。
相对于其他方法，视觉导航具有隐蔽性好，测量快速，准确等优点。
第三节智能车身系统智能安全气囊智能安全气囊是在普通安全气囊的基础上增设传感器和与之相配套的计算机软件而成。
其质量(重量)传感器能根据质量感知乘客是大人还是儿童；红外线传感器能根据热量探测座椅上是人还是物体；超声波传感器能探明乘客的身体、身体质量、所处位置和是否系安全带以及汽车碰撞速度及撞击程度等，及时控制气囊的膨胀时机、膨胀速度和膨胀程度，使安全气囊为乘客提供最合理和最有效的保护。
智能照明系统智能照明系统是一种根据实际情况进行控制的前大灯控制系统。
其包含有乡间公路照明模式、高速公路照明模式、增强型雾灯模式等多种功能，就如同人类的双眼一样，车辆的智能大灯照明能满足驾驶者在任何环境下对于照射角度、亮度的要求。
第二章汽车智能化的功用第一节解决安全问题智能汽车通过智能控制系统对汽车行驶中的稳定性和速度有适当的控制。
一定程度减轻汽车的不稳定运动。
当汽车出现车轮打滑、侧倾或者轮胎丧失附着力的瞬间，系统会针对个别车轮进行制动控制，并最终将车引入正常的行驶轨道，从而避免车辆因失控而造成的危险。
汽车的自动导航功能（自动加速或减速、自动变道或超车，遇到紧急情况，自动制动防撞）也会减少事故的发生，从而使汽车行驶更加安全。
第二节解决拥堵问题汽车的智能导航系统在微机内存储有大量的与道路相关的系统资料，用安装在道路上的雷达测定车辆间距及数量等交通信息，传输至电脑控制中心并发射到通讯卫星上，卫星把交通信号发回汽车接收器，驾驶员便可从车内显示屏上掌握交通信息。
当驾驶员把行程的起点、路线及目的地输入电脑后，电脑即可为驾驶员筹划最佳路线并提供详细资料，实现导航功能，为驾驶员规划最好的路径。
从而缓解了交通拥堵问题。
第三章汽车智能化的技术探讨关于智能车自动高效驾驶的探讨，采用计算机记忆与记忆的调用实现自动驾驶。
当驾驶员驾驶在某一路段时，车身内外的摄像头、传感器和扫描仪分别记录驾驶员的操作和驾驶环境，通过计算机将记录内容转化为特定类别的参数或数据储存在计算机数据库中，当驾驶员第二次行驶在该路段时可以选择放弃驾驶，而计算机通过对环境的分析调用数据库中之前驾驶员的操作，实现自动驾驶。
当然由于路上可能增添了障碍物，这就需要智能车辆的智能距离控制、智能超车、智能刹车等功能的辅助。
之所以选择计算机调用数据来实现自动驾驶而放弃实时分析处理再自动驾驶原因有以下几点，第一实时分析路面环境，这种实时性综合分析使计算机负担太重，计算分析速度难以跟上环境变化，错误判断的可能性增大，即实时性的实现那以保证；第二计算机先分析再自动驾驶难以保证车速，即车速难以达到正常有人驾驶的水平，而数据库的调用则可以达到正常驾驶的车速；第三实时分析太消耗能量，因为对于熟悉的路段如果每次都像第一次那样分析处理必定消耗更多的能源，而数据调用则会节省时间和能源；第四驾驶记忆数据库的可完善性和可扩展性，驾驶员可根据自我意愿重复自己驾驶模拟一路段，则计算机可根据速度、耗时等因素进行优化选择选择最合理的驾驶手段，当然驾驶员也可以手动选择喜欢的驾驶方案，不仅如此对于这种驾驶记忆数据可以发送到专门的网络上，实现共享。
即比如驾驶员没有行驶过这一路段，但是驾驶员又不愿意自己驾驶则可以在网站上下载相应数据来实现自动驾驶，这样数据的共享又更加节省了资源，同时可以防止驾驶员在陌生的驾驶环境下做出错误操作。
第四点具有极大的扩展意义，再比如可以划分共享数据库和私人数据库，地域数据库，全球联网数据库。
关于这方面更多的优势，在此不一定道尽了。
目前来看数据调用的实现更加可行，因为这对设备的要求降低了，这样成本得以控制。
报告结论Conclusion这次课题研究了智能化汽车所具备的一些功能，以及应用智能汽车解决现代汽车工业面临的安全及拥堵问题。
造成这些问题的技术原因，其中要尽量消除车的因素，并且要利用汽车智能化一定程度减小人的因素。
既实现汽车在特定驾驶环境下的自动高效驾驶，减少由驾驶员导致的问题，最终实现汽车的驾驶无人化。
参考文献References付梦印，邓志红，刘彤2009 《智能车辆导航技术》北京-科学出版社A•布洛基M•步图兹A•法斯莉G•康特2002 《智能车辆》人民交通出版社百度百科引用：动态稳定系统为了要使车子在转弯时仍有好的循迹性，配有更先进的侦测及控制配备，如有能侦测车轮转速外，还有侦测方向盘转动的幅度、车速、以及车子的侧向加速度，根据以上所侦测到的资讯，来判断车轮在转弯过程中是否打滑的危险，如果会有打滑的危险或已经打滑，则电脑马上会命令制动油压控制系统将打滑的车轮进行适当的制动作用，或着是以减少喷油量、延迟点火的方式来降低引擎力量的输出，达到了轮胎在各种行驶条件下防止打滑的现象，进而使车辆无论在起动加速、再加速、转弯等过程都能获得好的循迹性。
智能安全气囊智能安全气囊是在普通安全气囊的基础上增设传感器和与之相配套的计算机软件而成。
其质量(重量)传感器能根据质量感知乘客是大人还是儿童；红外线传感器能根据热量探测座椅上是人还是物体；超声波传感器能探明乘客的身体、身体质量、所处位置和是否系安全带以及汽车碰撞速度及撞击程度等，及时控制气囊的膨胀时机、膨胀速度和膨胀程度，使安全气囊为乘客提供最合理和最有效的保护。