心率变异性分析与麻醉深度监测
全身麻醉痛反应监测指标的研究进展
总结
▪ 对全身麻醉手术患者痛反应监测是较新的研究领域，随着医学技术的进 步，对临床麻醉的要求必然会进一步提高，精准镇痛的实现需要成熟可 靠的痛反应监测技术。在一定条件下，现有的痛反应监测指标与痛反应 变化的相关性，使其有望能比血压、心率更好地指导镇痛，但对于各个 痛反应监测指标的研究总体上尚未形成定论。由于采集和分析方法存在 局限性，以下问题亟待解决：对不同类型伤害性刺激的敏感度是否相同， 不同手术部位的痛反应测量是否一致，患者个体差异（年龄、血管硬化、 神经功能异常等）对监测的影响程度，血管活性药物对测量的影响。综 上所述，目前对于全身麻醉术中痛反应的监测，在一定条件下，一部分 可以实现，理想的痛反应监测指标尚需进一步探索。
基于分析末梢循环的监测指标
2、灌注指数（PI） ▪ PPG波形可反映交感神经张力的变化，但无法对痛反应进行量化监测。
PI是PPG的一种分析方法，光电探头检测的PPG波形由两部分组成： ①搏动性组织（变化着的小动脉血）吸收的光量称搏动性信号（AC）， 与动脉血容量的波动有关。 ②非搏动性组织（静脉血、肌肉和其他组织）吸收的光量称非搏动性信号 （DC），常保持相对恒定，PI=AC/DC×100%。镇痛不足时，交感神经 活动增强，血管收缩，导致AC减弱，PI值变小，故PI值越大表示镇痛越 充分，PI值越小表示镇痛越不足。
基于分析瞳孔的监测指标
▪ 基于分析瞳孔的监测指标为瞳孔疼痛指数（PPI），通过瞳孔直径 的变化和瞳孔对光反射的不稳定性评估痛反应。PPI是通过监测仪 监测瞳孔直径，同时将100 Hz的电刺激作用于前臂，调整电流由 10~60 mA逐渐增大，直至瞳孔直径增幅超过基准值的13%，然 后把记录到的电流值进行量化后，得到数值1~9，PPI值越大表示 痛反应越强烈，当PPI值>4时表示镇痛不足。
心率变异性指标与AEPI在麻醉深度监测中的相关性
心率变异性（heart rate variability,HRV）是指连续心搏间期的瞬时微小涨落，反映中枢及自主神经系统对心脏节律的调节，已成为评估自主神经功能最好的无创指标[1]。
本研究观察在全身麻醉（简称全麻）深度监测中，反映迷走神经功能的HRV指标如相邻RR间期差的均方根（RMSSD）、高频成分（HF）、散点图短轴（S D1）与听觉诱发电位指数（AEPI）的变化及相关性。
1资料与方法1.1一般资料随机选取美国麻醉医师协会（ASA）分级Ⅰ～Ⅱ级全麻手术患者30例，其中男15例，女15例；年龄8～69岁；体质量46～96kg。
患者术前无心血管疾病、自主神经系统疾病、糖尿病及听力障碍等基础性疾病。
1.2麻醉方法麻醉前肌内注射苯巴比妥钠2mg/kg、阿托品0．01mg/kg。
麻醉诱导采用咪达唑仑0．05～0．1mg/kg、芬太尼2μg/ kg、丙泊酚1～2mg/kg及维库溴铵0．1mg/kg。
气管插管后机械控制通气呼吸频率（RR）12次/分钟，潮气量（VT）8～10m L/kg，维持呼气末二氧化碳分压（P ET CO2）在30～35mm H g（1mmHg=0.133kPa）。
麻醉维持：静脉靶控滴注丙泊酚，血浆靶浓度3～5μg/m L；瑞芬太尼效应室靶浓度3～6ng/m L；持续吸入七氟醚，呼气末浓度为0．6～1．0最小肺泡有效浓度（MAC）；根据监测指标及气道压力追加维库溴铵，手术结束前30min停用维库溴铵。
1.3观察指标患者取平卧位，测定麻醉诱导前（T0）、诱导插管（T1）、术中（T2）、停药后（T3）各5min心率（HR）、平均动脉压（MAP）、听觉诱导电位指数（AAI）、RMSSD、HF、SD1等。
采用Demeter A-line麻醉深度检测仪（丹麦制造）记录AAI值，采用自制心电信号采集分析系统计算HRV指标[2]。
1.4统计学处理应用SPSS17.0统计软件进行分析。
数据以x±s 表示，同一指标各时间点比较采用配对t检验，不同指标间进行线性相关回归分析。
心率变异性的临床意义：心率变异性的临床意义和应用价值
心率变异性的临床意义：心率变异性的临床意义和应用价值引言大家好！在临床医学领域，心率变异性是一个被广泛研究和应用的概念。
它可以用来评估心血管系统的稳定性和自主神经调节的功能。
随着心率变异性研究的深入，人们对其临床意义和应用价值有了更加全面的认识。
本文将详细介绍心率变异性的临床意义和应用价值，希望能为大家带来新的启示。
什么是心率变异性心率变异性（Heart Rate Variability，HRV）是指心率在时间上的变化。
简单来说，就是心脏搏动之间的间隔时间不是固定的，而是会有一定的波动。
这种波动反映了心脏自主神经系统对心脏起搏频率进行调节的能力。
心率变异性和健康心率变异性与健康状况密切相关。
研究表明，心率变异性较高的人通常具有更好的心血管健康状况和较低的死亡风险。
这是因为心率变异性的增加反映了自主神经系统的正常功能，它能够在体内维持稳定的心血管环境，有助于调节血压、心脏功能和血液循环等重要生理过程。
因此，心率变异性被视为一种重要的生理指标，用于评估个体的心血管健康状况。
心率变异性与心血管疾病心血管疾病是当前主要威胁人类健康的疾病之一。
心率变异性的改变与心血管疾病的发生和发展密切相关。
研究发现，心血管病患者的心率变异性往往较低，而心率变异性较低又被认为是心血管疾病的危险因素之一。
因此，通过监测和分析心率变异性，可以及早发现和预防心血管疾病的发生，提高个体的生活质量和健康水平。
心率变异性与应激反应应激反应是人体对外界刺激的一种生理反应。
对于应激反应的调节能力，心率变异性起着重要作用。
研究发现，心率变异性较低的人更容易出现应激反应过度，导致心脏负荷增加，进而增加心血管疾病发生的风险。
因此，通过分析心率变异性，可以评估人体的应激反应水平，有助于制定科学的应对策略，预防和减轻应激对心血管健康的不利影响。
心率变异性的应用价值心率变异性不仅在临床医学中有重要意义，而且在运动科学、心理学等多个领域也具有广泛的应用价值。
麻醉深度监测
麻醉深度监测的进展和展望岳云作为一个医学分支学科，麻醉学在经历了150多年的迅猛发展后，学科的最基本问题仍未解决。
这个基本问题就是全身麻醉深度的定义和监测。
正是由于这个基本问题的悬而未决，才导致术中知晓（awareness）这一严重的全麻并发症伴随着麻醉学的发展历程，始终困扰着历代麻醉医师。
在肌肉松弛药临床应用以前，麻醉医师常担心麻醉偏深带来危险。
肌肉松弛药的临床应用以后，全身麻醉趋于偏浅，麻醉医师常常担心麻醉偏浅，带来术中知晓等并发症。
随着时代的进步和患者对医疗服务的期望值增高，人们不仅仅要求麻醉医师在全身麻醉中能保证患者意识消失、无痛、肌松、避免术中知晓等并发症，还要求能精确地给予适量麻醉药物，避免昂贵麻醉药品的浪费，减少麻醉后恢复室的滞留时间或出院时间，从而控制医疗成本。
这使得麻醉医师麻醉中既不能少给药也不能多给药，处于两难境地。
可见全身麻醉深度的精确的监测和判断已成为一项亟待解决的课题。
一、全身麻醉和全身麻醉深度的定义全身麻醉和麻醉深度的定义是麻醉学领域里争议较多，富有情感色彩和主观性的一个题目。
近年来，许多学者从历史的、临床的、科学的、理论的和哲学的角度对其进行了思辩，使我们对该问题的理解更深了一层。
定义全身麻醉和麻醉深度必须先了解与全麻相关的主要生理过程。
（一）全身麻醉相关的主要生理过程1．记忆（memory）记忆是个体对其经验的识记、保持以及再认或回忆。
从信息加工的角度看，记忆就是对输入的信息编码、储存和提取。
记忆的形成涉及许多脑区包括海马、杏仁核、前额叶和其它感觉和运动皮层。
麻醉药物可以影响上述一些或全部区域导致遗忘（amnesia）。
通常讨论的与麻醉有关的记忆是外显记忆和内隐记忆。
外显记忆是个体需要有意识地主动地收集某些经验用以完成当前任务时表现出的记忆，它所涉及到的是被试者明确地意识到的，并能提取出来的信息，被试者能回忆起一些特定的事件如一场足球赛或他的婚礼日等。
内隐记忆是指在不需要意识或有意回忆的情况下，个体的经验自动对当前任务产生影响而表现出来的记忆，其特点是人们并没有觉察到自己拥有这种记忆，也没有下意识地提取这种记忆，但它却在特定任务的操作中表现出来，诸如残词补全、词干补笔、词汇判断等。
心率变异性分析在老年临床麻醉中的应用进展
心率变异性分析在老年临床麻醉中的应用进展摘要：为提高老年临床麻醉安全性，促进科学麻醉，本文分析了实施心率变异性分析的必要性，简要阐述了此种分析的常见实施手段，并且重点阐述了应用此种分析进行麻醉深度监测、心血管异常预测以及药理分析的常见临床方法。
关键词：麻醉；老年患者；心率变异性；心血管事件；麻醉风险控制前言：临床麻醉中，患者自主神经功能受到手术刺激因素与麻醉因素的影响，尤其是老年患者，通常存在多种基础性疾病，例如高血压、冠心病等，这些心血管疾病导致麻醉风险提升。
老年患者麻醉用药时，常见药物不耐受，出现显著的迷走神经增强反应，引起心率异常，对于安全麻醉和手术存在消极影响。
1心率变异性分析的应用价值心率变异性即心跳周期过程中发生的逐次差异性变化，通过分析此种变化特点可了解患者机体心血管系统受到神经体液因素的调节作用，从而评估心血管状态，防控相关疾病。
相关研究认为，心率变异性分析在心律失常、心脏性猝死防控中具有重要应用价值[1]。
该指标可广泛应用于心血管疾病管理等多种临床管理中。
通过此种分析，可有效预测心率变异性、心梗以及高血压等。
不同心血管疾病的心率变异性特点存在显著差异。
心脏自主神经调控是心率变异性的主要影响因素。
利用心率变异性分析手段可对麻醉相关影响进行定量评估，从而动态检测麻醉深度。
分析心率变异性对麻醉药物药理分析、促进患者预后也有积极意义。
2常见应用方法在进行心率变异性分析时，重点是观察心动周期变异情况。
当前常用分析方法包括时域分析、频域分析以及非线性分析等。
其中频域分析是麻醉科常见分析方法，在此种分析中，以5min频域分析为主，采用此种分析方法可深入评价单一神经损伤程度，以及评价交感神经和副交感神经的张力与均衡性差异等，可广泛应用于临床。
影响心率变异性的因素众多，其中不仅包括环境因素和性别因素，而且受到年龄因素影响，在分析心率变异性时，通过静态仰卧5min进行频率带检测，机体血压调节和低频带存在相关性，交感神经和迷走神经均对其产生影响。
麻醉深度监测
脑电双频指数（BIS）
疼痛评估
通过测量大脑电活动的变化，评估患者的 意识状态和麻醉深度。
对于术后疼痛的评估，可以采用视觉模拟评 分（VAS）和数字疼痛评分（NRS）等方法。
监测设备与仪器
麻醉气体分析仪
用于监测麻醉气体浓 度的设备，包括吸入 和呼出气体分析仪。
生理参数监测仪
用于监测心电图、血 压、心率、呼吸频率 等生理指标的设备。
药理学基础
药物作用机制
麻醉药物通过与中枢神经系统或外周神经系统的受体结合，发挥抑制作用。了 解药物的作用机制有助于理解麻醉深度的变化和药物之间的相互作用。
药物动力学
药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程会影响其在体内的浓度和作用时间。 了解药物动力学有助于预测麻醉深度的变化和制定合理的给药方案。
生理反应与监测
监测技术的创新与发展
无创监测技术
人工智能和机器学习技术
研究和发展无创的监测技术，避免对 患者的创伤和并发症，提高监测的安 全性和可靠性。
利用人工智能和机器学习技术对监测 数据进行分析和处理，实现自动化和 智能化的麻醉深度监测和管理。
多模态监测技术
结合多种生理信号和参数，如脑电、 肌电、体温等，进行多模态监测和分 析，提高对麻醉深度的全面了解。
循环系统
在麻醉过程中，循环系统的功能受到不同程度的 影响，如心率、血压和心输出量等指标的变化可 以反映麻醉深度的变化。
呼吸系统
呼吸系统的功能也受到麻醉药物的抑制，如呼吸 频率、潮气量和血氧饱和度等指标的变化可以反 映麻醉深度的变化。
麻醉深度监测的挑战与解决
04
方案
监测准确性的提高
01 准确识别麻醉深度
麻醉深度监测
目录
心率变异性指标与AEPI在麻醉深度监测中的相关性
心率变异性（heart rate variability,HRV）是指连续心搏间期的瞬时微小涨落，反映中枢及自主神经系统对心脏节律的调节，已成为评估自主神经功能最好的无创指标[1]。
本研究观察在全身麻醉（简称全麻）深度监测中，反映迷走神经功能的HRV指标如相邻RR间期差的均方根（RMSSD）、高频成分（HF）、散点图短轴（S D1）与听觉诱发电位指数（AEPI）的变化及相关性。
1资料与方法1.1一般资料随机选取美国麻醉医师协会（ASA）分级Ⅰ～Ⅱ级全麻手术患者30例，其中男15例，女15例；年龄8～69岁；体质量46～96kg。
患者术前无心血管疾病、自主神经系统疾病、糖尿病及听力障碍等基础性疾病。
1.2麻醉方法麻醉前肌内注射苯巴比妥钠2mg/kg、阿托品0．01mg/kg。
麻醉诱导采用咪达唑仑0．05～0．1mg/kg、芬太尼2μg/ kg、丙泊酚1～2mg/kg及维库溴铵0．1mg/kg。
气管插管后机械控制通气呼吸频率（RR）12次/分钟，潮气量（VT）8～10m L/kg，维持呼气末二氧化碳分压（P ET CO2）在30～35mm H g（1mmHg=0.133kPa）。
麻醉维持：静脉靶控滴注丙泊酚，血浆靶浓度3～5μg/m L；瑞芬太尼效应室靶浓度3～6ng/m L；持续吸入七氟醚，呼气末浓度为0．6～1．0最小肺泡有效浓度（MAC）；根据监测指标及气道压力追加维库溴铵，手术结束前30min停用维库溴铵。
1.3观察指标患者取平卧位，测定麻醉诱导前（T0）、诱导插管（T1）、术中（T2）、停药后（T3）各5min心率（HR）、平均动脉压（MAP）、听觉诱导电位指数（AAI）、RMSSD、HF、SD1等。
采用Demeter A-line麻醉深度检测仪（丹麦制造）记录AAI值，采用自制心电信号采集分析系统计算HRV指标[2]。
1.4统计学处理应用SPSS17.0统计软件进行分析。
数据以x±s 表示，同一指标各时间点比较采用配对t检验，不同指标间进行线性相关回归分析。
麻醉深度指数在全麻手术期间麻醉深度监测的应用价值
麻醉深度指数在全麻手术期间麻醉深度监测的应用价值摘要】目的：对麻醉深度指数（CSI）在全麻手术期间麻醉深度监测的应用价值进行评测。
方法：ASAⅠ或Ⅱ级患者共44例，按随机原则分为试验组、对照组两组各22例患者。
试验组患者调节麻药的剂量参考CSI进行改变，对照组患者则按照临床麻醉药物使用的经验进行调节。
对患者的心电图、心率、舒张压、收缩压、SPO2以及CSI进行常规监测；记录并统计两组患者的苏醒时间和不良反应发生的情况；计算CSI对于OAA/S的等级相关系数。
结果：经过统计分析，试验组患者的苏醒时间显著短于对照组患者，与统计学意义相符（P＜0.05），试验组患者的不良反应发生情况明显优于对照组患者（P＜0.05）；CSI与OAA/S评分具有明显的等级相关性。
结论：麻醉深度指数（CSI）应用于全麻手术期间的麻醉深度监测具有理想的效果，有利于帮助麻醉医师判断患者全麻的深度，指导麻醉用药。
【关键词】麻醉深度指数；全麻手术；监测【中图分类号】R614 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231（2016）20-0236-02麻醉深度指数（CSI），是指反映患者麻醉深度的一项监测指标，对于帮助麻醉医师判断患者麻醉的深度、指导麻醉用药、确保患者安全以及降低麻醉风险等具有十分积极的意义。
我院就麻醉深度指数（CSI）应用于全麻手术患者手术期间麻醉深度监测的价值进行了对比性研究，现对本次研究作如下报道。
1.一般资料与方法1.1 一般资料选取ASAⅠ或Ⅱ级患者共44例，年龄20～65岁，平均（46.25±4.38）岁，男女患者分别为23例、21例，按随机原则分为试验组、对照组两组各22例患者。
试验组患者中年龄最大者为65岁，最小者为22岁，平均（47.10±4.24)岁，男女患者分别为11例、11例；对照组患者中年龄最大者为65岁，最小者为20岁，平均（46.02±4.41）岁，男女患者分别为12例、10例。
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心率变异性分析与麻醉深度监测王娟娟申岱贾晓宁李文硕 ［摘要］背景 心率变异性（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ，ＨＲＶ）主要受心脏自主神经调控，它可动态、定量地评估麻醉和手术刺激对自主神经功能的影响，为麻醉深度监测提供信息。
目的 探讨脑电信号之外的其他手段——ＨＲＶ用于临床麻醉深度监测的可行性。
内容 重点综述了ＨＲＶ与中枢神经系统的关系、ＨＲＶ的分析方法及其用于麻醉深度监测的相关研究。
趋向 ＨＲＶ可以从围术期自主神经功能变化的角度为麻醉深度监测提供更丰富的信息。
麻醉深度；心率变异性； 自主神经系统Ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ ｄｅｐｔｈ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇＷＡＮＧ Ｊｕａｎ－ｊｕａｎＳＨＥＮ ＤａｉＪＩＡ Ｘｉａｏ －ｎｉｎｇＬＩＷｅｎ－ｓｈｕｏＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ａｎｅｓｔｈｅｓｉｏｌｏｇｙ， Ｓｔｏｍｏｔｏｌｏｇｙ Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｏｆ Ｔｉａｎｊｉｎ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｔｉａｎｊｉｎ ３０００７０， Ｃｈｉｎａ Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ Ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ （ＨＲＶ） ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｍａｉｎｌｙ ｒｅｇｕｌａｔｅｄ ｂｙ ａｕｔｏｎｏｍｉｃ ｎｅｒｖｏｕｓ， ｉｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ａｕｔｏｎｏｍｉｃ ｎｅｒｖｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ ａｎｄ ｓｕｒｇｉｃａｌ ｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｄｙｎａｍｉｃａｌｌｙ ａｎｄ ｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｌｌｙ， ａｎｄ ａｌｓｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｔｈｅ ｄｅｐｔｈ ｏｆ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ． Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ ｔｈｅ ｃｌｉｎｉｃａｌ ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ＨＲＶ ｉｎ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｄｅｐｔｈ ｏｆ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ． Ｃｏｎｔｅｎｔ Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ， ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ＨＲＶ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｅｎｔｒａｌ ｎｅｒｖｏｕｓ ｓｙｓｔｅｍ （ＣＮＳ）， ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ ｒｅｌａｔｅｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ＨＲＶ ｆｏｒ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｄｅｐｔｈ ｏｆ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ ａｒｅ ｒｅｖｉｅｗｅｄ． Ｔｒｅｎｄ ＨＲＶ ｃａｎ ｐｒｏｖｉｄｅ ｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｔｈｅ ｄｅｐｔｈ ｏｆ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｎｅｒｖｏｕｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｄｕｒｉｎｇ ｐｅｒｉｏｐｅｒａｔｉｖｅｌｙ．Ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ ｄｅｐｔｈ； Ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ； Ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｎｅｒｖｏｕｓ ｓｙｓｔｅｍ１０．３７６０／ｃｍａ．ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－４３７８．２０１１．１０．０１５３０００７０，天津医科大学口腔医院麻醉科天津医科大学总医院麻醉科万方数据５７１万方数据＠＠１．于布为．理想麻醉状态与麻醉深度监测．现代临床医学生物工程 学杂志，２００６，１２（４）： ３０５－３０７．＠＠２． Ｓｔｒｕｙｓ ＭＭ， Ｊｅｎｓｅｎ ＥＷ， Ｓｍｉｔｈ Ｗ， ｅｔ ａｌ． Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ＡＲＸ －ｄｅｒｉｖｅｄ ａｕｄｉｔｏｒｙ ｅｖｏｋｅｄ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｉｎｄｅｘ ａｓ ａｎ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ ｏｆ ａｎｅｓｔｈｅｔｉｃ ｄｅｐｔｈ： ａ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｗｉｔｈ ｂｉｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｈｅｍｏｄｙｎａｍｉｃ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｄｕｒｉｎｇ ｐｒｏｐｏｆｏｌ ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ． Ａｎｅｓｔｈｅｓｉｏｌｏｇｙ， ２００２， ９６（４）： ８０３－８１６．＠＠３． Ｉａｎｎｕｚｚｉ Ｍ， Ｉａｎｎｕｚｚｉ Ｅ， Ｒｏｓｓｉ Ｆ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｂｉｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｎｄｅｘ， ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｉｃ ｓｔａｔｅ ｅｎｔｒｏｐｙ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔ ｓｉｔｅ ＥＣ５０ ｆｏｒ ｐｒｏｐｏｆｏｌ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｌｉｎｉｃａｌ ｅｎｄｐｏｉｎｔｓ． Ｂｒ Ｊ Ａｎａｅｓｔｈ，万方数据 ２００５， ９４（４）： ４９２－４９５．＠＠４．岳云．神经电生理指标能够监测麻醉深度吗？中华麻醉学杂志， ２００５， ２５（１２）： ８８５－８８６．＠＠５． Ｊｅａｎｎｅ Ｍ， Ｌｏｇｉｅｒ Ｒ， Ｄｅ Ｊｏｎｃｋｈｅｅｒｅ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｄｕｒｉｎｇ ｔｏｔａｌ ｉｎｔｒａｖｅｎｏｕｓ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ： ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｎｏｃｉｃｅｐｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｇｅｓｉａ． Ａｕｔｏｎ Ｎｅｕｒｏｓｃｉ， ２００９， １４７（１－２）： ９１－９６．＠＠６． Ｎｉｓｈｉｙａｍａ Ｔ． Ｒｅｃｅｎｔ ａｄｖａｎｃｅ ｉｎ ｐａｔｉｅｎｔ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ． Ｋｏｒｅａｎ Ｊ Ａｎｅｓｔｈｅｓｉｏｌ， ２０１０， ５９（３）： １４４－１５９．＠＠７． Ｆｕｊｉｗａｒａ Ｙ， Ａｓａｋｕｒａ Ｙ， Ｓｈｉｂａｔａ Ｙ， ｅｔ ａｌ． Ａ ｍａｒｋｅｄ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｉｎ ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｊｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｒｈｙｔｈｍ ｄｕｒｉｎｇ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ ｗｉｔｈ ｓｅｖｏｆｌｕｒａｎｅ ａｎｄ ｆｅｎｔａｎｙｌ． Ａｃｔａ Ａｎａｅｓｔｈｅｓｉｏｌ Ｓｃａｎｄ， ２００６， ５０（４）： ５０９－５１１．＠＠８． Ｃｈｅｎ Ｚ， Ｐｕｒｄｏｎ ＰＬ， Ｐｉｅｒｃｅ ＥＴ， ｅｔ ａｌ． Ｌｉｎｅａｒ ａｎｄ ｎｏｎｌｉｎｅａｒ ｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｓｐｉｒａｔｏｒｙ ｓｉｎｕｓ ａｒｒｈｙｔｈｍｉａ ｄｕｒｉｎｇ ｐｒｏｐｏｆｏｌ ｇｅｎｅｒａｌ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ． Ｃｏｎｆ Ｐｒｏｃ ＩＥＥＥ Ｅｎｇ Ｍｅｄ Ｂｉｏｌ Ｓｏｃ， ２００９： ５３３６－５３３９．＠＠９． Ｓｈａｆｑａｔ Ｋ， Ｐａｌ ＳＫ， Ｋｕｍａｒｉ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ｔｉｍｅ－ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ＨＲＶ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｌｏｃａｌｌｙ ａｎｅｓｔｈｅｔｉｚｅｄ ｐａｔｉｅｎｔｓ． Ｃｏｎｆ Ｐｒｏｃ ＩＥＥＥ Ｅｎｇ Ｍｅｄ Ｂｉｏｌ Ｓｏｃ， ２００９： １８２４－ １８２７．＠＠１０． Ｒａｊｅｎｄｒａ ＡＵ， Ｐａｕｌ Ｊｏｓｅｐｈ Ｋ， Ｋａｎｎａｔｈａｌ Ｎ， ｅｔ ａｌ． Ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ： ａ ｒｅｖｉｅｗ． Ｍｅｄ Ｂｉｏ Ｅｎｇ Ｃｏｍｐｕｔ， ２００６， ４４（１２）： １０３１ １０５１．＠＠１１．王艺明，刘兴德，董为伟，等．电刺激大鼠岛叶皮质及皮质下 中枢对心脏自主神经功能的影响．中国临床康复，２００４，８ （２１）： ４２４４－４２４６．＠＠１２． Ｒｏｂｉｎｓｏｎ ＲＧ， Ｓｐａｌｌｅｔｔａ Ｇ， Ｊｏｒｇｅ ＲＥ， ｅｔ ａｌ． Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｉｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｐｏｓｔｓｔｒｏｋｅ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ． Ａｍ Ｊ Ｇｅｒｉａｔｒ Ｐｓｙｃｈｉａｔｒｙ， ２００８， １６ （１１）： ８６７－８７３．＠＠１３． Ｂａｓｓｉ Ａ， Ｃｏｌｉｖｉｃｃｈｉ Ｆ， Ｓａｎｔｉｎｉ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｇｅｎｄｅｒ－ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ ｏｆ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｏｕｔｃｏｍｅ ａｆｔｅｒ ｓｔｒｏｋｅ ｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ： ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｒｏｌｅ ｏｆ ｔｈｅ ａｕｔｏｎｏｍｉｃ ｎｅｒｖｏｕｓ ｓｙｓｔｅｍ． Ｅｕｒ Ｎｅｕｒｏｌ， ２０１０， ６３（５）： ２７９－２８４．＠＠１４． Ｃｏｌｉｖｉｃｃｈｉ Ｆ， Ｂａｓｓｉ Ａ， Ｓａｕｔｉｎｉ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｒｉｇｈｔ－ｓｉｄｅｄ ｉｎｓｕｌａｒ ｄａｍａｇｅ， ｃａｒｄｉａｃ ａｕｔｏｎｏｍｉｃ ｄｅｒａｎｇｅｍｅｎｔ， ａｎｄ ａｒｒｈｙｔｈｍｉａｓ ａｆｔｅｒ ａｃｕｔｅ ｉｓｃｈｅｍｚｉｃ ｓｔｒｏｋｅ． Ｓｔｒｏｋｅ， ２００５， ３６ （８）： １７１０－１７１５．＠＠１５． Ｂｕｇｇｙ ＤＪ， Ｎｉｃｏｌ Ｂ， Ｒｏｗｂｏｒｈａｍ ＤＪ， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔａ ｏｆ ｉｎｔｒａｖｅｎｏｕｓ ａｎｅｓｔｈｅｔｉｃ ａｇｅｎｔｓ ｏｎ ｇｌｕｔａｍａｔｅ ｒｅｌｅａｓｅ： ａ ｒｏｌｅ ｆｏｒ ＧＡＢＡＡ ｒｅｃｅｐｔｏｒ ｍｅｄｉａｔｅｄ ｉｎｈｉｂｉｔｉｏｎ． Ａｎｅｓｔｈｅｓｉｏｌｏｇｙ， ２０００， ９２（４） ： １０６７－１０７３．＠＠１６． Ｋｏｍａｔｕｓ Ｔ， Ｓｉｎｇｈ ＰＫ， Ｋｉｍｕｒａ Ｔ， ｅｔ ａｌ． Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｋｅｔａｍｉｎｅ ａｎｄ ｍｉｄａｚｏｌａｍ ｏｎ ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ． Ｃａｎ Ｊ Ａｎａｅｓｔｈ， １９９５， ４２（１１）： １００３－１００９．＠＠１７． Ｅｖａｎｓ ＪＭ， Ｄａｖｉｅｓ ＷＬ， Ｗｉｓｅ ＣＣ． Ｌｏｗｅｒ ｏｅｓｏｐｈａｇｅａｌ ｃｏｎｔｒａｃｔｉｌｉｔｙ： ａ ｎｅｗ ｍｏｎｉｔｏｒ ｏｆ ａｎａｅｓｔｈｅｓｉａ． Ｌａｎｃｅｔ， １９８４， １（８３８７）： １１５１－１１５４．＠＠１８． Ｐｏｍｆｒｅｔｔ ＣＪ， Ｄｏｌｌｉｎｇ Ｓ， Ａｎｄｅｒｓ ＮＲ， ｅｔ ａｌ． Ｄｅｌｔａ ｓｌｅｅｐ－ｉｎｄｕｃｉｎｇ ｐｅｐｔｉｄｅ ａｌｔｅｒｓ ｂｉｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｎｄｅｘ， ｔｈｅ ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ ａｎｄ ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｗｈｅｎ ｕｓｅｄ ａｓ ａｎ ａｄｊｕｎｃｔ ｔｏ ｉｓｏｆｌｕｒａｎｅ ａｎａｅｓｔｈｅｓｉａ． ＥｕｒＪ Ａｎａｅｓｔｈｅｓｉｏｌ， ２００９， ２６（２）： １２８－１３４．＠＠１９． Ｃｅｒｕｔｔｉ Ｓ， Ｇｏｌｄｂｅｒｇｅｒ ＡＬ， Ｙａｍａｍｏｔｏ Ｙ． Ｒｅｃｅｎｔ ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ Ｂｉｏｍｅｄ Ｅｎｇ， ２００６， ５３（１）： １－３．＠＠２０．周芳，申岱，刘家鹏，等．心率变异性近似熵分析法与脑电双 频谱指数间的相关性．中国中西医结合外科杂志，２０１０，１６ （２）： １７８－１８０．＠＠２１． Ｆｕｊｉｗａｒａ Ｙ， Ｋｕｒｏｋａｗａ Ｓ， Ａｓａｋｕｒａ Ｙ， ｅｔ ａｌ． Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｈａｅｍｏｄｙｎａｍｉｃ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ ｄｕｒｉｎｇ ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｇｅｎｅｒａｌ ａｎａｅｓｔｈｅｓｉａ： ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌｉｎｅａｒ ａｎｄ ｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒ ａｎａｌｙｓｉｓ． Ａｎａｅｓｔｈｅｓｉａ， ２００７， ６２（２） ： １１７－１２１．＠＠２２． Ｐｉｃｋｅｒ Ｏ， Ｓｃｈｅｅｒｅｎ ＴＷ， Ａｍｄｔ ＪＯ， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｈａｌａｔｉｏｎ ａｎａｅｓｔｈｅｔｉｃｓ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｂｙ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ ｃａｒｄｉａｃ ｖａｇａｌ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｉｎ ｄｏｇｓ． Ｂｒ Ｊ Ａｎａｅｓｔｈ， ２００１， ８７（５）： ７４８－７５４．＠＠２３． Ｐａｉｓａｎｓａｔｈａｎ Ｃ， Ｌｅｅ Ｍ， Ｈｅｆｆｍａｎ ＷＥ， ｅｔ ａｌ． Ｓｅｖｏｆｌｕｒａｎｅ ａｎｅｓｔｈｅｓｉａ ｄｅｃｒｅａｓｅｓ ｃａｒｄｉａｃ ｖａｇａｌ ａｃｔｉｖｉｔｙ ａｎｄ ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ． Ｃｌｉｎ Ａｕｔｏｎ Ｒｅｓ， ２００７， １７（６）： ３７０－３７４．＠＠２４． Ｎｉｗａ Ｈ， Ｔａｎｉｍｏｔｏ Ａ， Ｓｕｇｉｍｕｒａ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｅｐｉｎｅｐｈｒｉｎｅ ｕｎｄｅｒ ｓｅｄａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｎｉｔｒｏｕｓ ｏｘｉｄｅ， ｐｒｏｐｏｆｏｌ， ｏｒ ｍｉｄａｚｏｌａｍ． Ｏｒａｌ Ｓｕｒｇ Ｏｒａｌ Ｍｅｄ Ｏｒａｌ Ｐａｔｈｏｌ Ｏｒａｌ Ｒａｄｉｏｌ Ｅｎｄｏｄ， ２００６， １０２（６）： １－９．＠＠２５． Ｖｅｔｔｏｒｅｌｌｏ Ｍ， Ｃｏｌｏｍｂｏ Ｒ， Ｄｅ Ｇｒａｎｄｉｓ ＣＥ， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｆｅｎｔａｎｙｌ ｏｎ ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｄｕｒｉｎｇ ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ ａｎｄ ｐａｃｅｄ ｂｒｅａｔｈｉｎｇ ｉｎ ｈｅａｌｔｈｙ ｖｏｌｕｎｔｅｅｒｓ． Ａｃｔａ Ａｎａｅｓｔｈｅｓｉｏｌ Ｓｃａｎｄ， ２００８， ５２（８）： １０６４－１０７０．＠＠２６．刘家鹏，申岱，李文硕．心率变异性分析用于临床麻醉监测的 展望．国际麻醉学与复苏杂志，２００８， ２９（４）： ４４１－４４４．万方数据。