定性资料 分析方法
报告中定性数据收集和分析的方法和步骤
报告中定性数据收集和分析的方法和步骤引言：定性研究是一种基于描述和解释现象的方法，它对于探索性研究和理解深层次现象非常有用。
本文将介绍报告中定性数据收集和分析的方法和步骤，包括开放式访谈、观察、文献综述和内容分析等。
一、开放式访谈方法1.1 设计问题：在进行开放式访谈时，研究者应该根据研究目的和问题设计出相关的提问。
问题应该具有开放性和灵活性，以便让参与者自由发表意见和经验。
1.2 选取样本：研究者可以通过目标抽样、方便抽样或者理论抽样等方法选取适合的研究对象。
样本的多样性和代表性很重要，以保证收集到的数据具有一定的广泛性和有效性。
1.3 数据收集和记录：在访谈过程中，研究者需要将参与者的回答和观点进行记录，可以使用录音设备或者笔记等方式。
同时还要注意记录非语言信息，如面部表情、姿势和语调等。
1.4 数据分析：在对收集到的访谈数据进行分析时，可以采用传统的内容分析或者主题分析等方法。
研究者需要识别出共同的主题和模式，并进行整理和总结。
二、观察方法2.1 观察对象：确定研究的观察对象，可以是个人、团体、社区或者组织等。
观察对象的选择要符合研究问题的需要，并具有代表性。
2.2 观察环境：选择合适的观察场所和时间，以保证观察的真实性和准确性。
同时，还需要考虑如何保持观察者的中立性和客观性。
2.3 观察记录：在观察过程中，研究者需要记录观察到的行为、事件和交流等信息。
可以使用观察日志、录像、摄影等方式进行记录。
2.4 数据分析：观察数据的分析可以采用常见的内容分析、主题分析或者语篇分析等方法。
通过对观察数据的整理和归类，可以得出结论和发现。
三、文献综述方法3.1 查阅文献：在进行文献综述时，研究者需要收集和查阅相关的书籍、期刊、报告和学位论文等文献资料。
可以通过图书馆、数据库或者互联网等途径获取。
3.2 筛选文献：从众多的文献资料中选择与研究问题相关的文献进行阅读和分析。
研究者应该根据研究目的和问题设定适当的筛选标准，以确保选择的文献具有一定的质量和可靠性。
定性资料常用的统计学方法
定性资料常用的统计学方法一、χ2检验χ2检验（chi-square test）是一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。
（一）四格表资料的χ2检验例17：为了解吲达帕胺片治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组，试验组用吲达帕胺片加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果见表4 -5-1，试分析吲达帕胺片治疗原发性高血压的有效性。
表4 -5-1 两种疗法治疗原发性高血压的疗效1.四格表χ2检验的原理：对于四格表资料，χ2检验的基本公式为：式中，A为实际频数（actual frequency），T为理论频数（theoreticalfrequency）。
理论频数T根据检验假设H0：π1=π2确定，其中π1和π2分别为两组的总体率。
计算理论频数T的公式为：式中Tij 为第i行第j列的理论频数，ni+和n+j分别为相应行与列的周边合计数，n为总例数。
现以例17为例说明χ2检验的步骤：（1）建立检验假设并确定检验水准。
H0：π1=π2，即试验组与对照组的总体有效率相等H1：π1≠π2，即试验组与对照组的总体有效率不等α=0.05（2）计算检验统计量。
按式（4 -5-2）计算T11，然后利用四格表的各行列的合计数计算T12、T21和T22，即T11=（44×41）／70=25.77，T12=44-25.77=18.23T21=41-25.77=15.23，T22=26-15.23=10.77按式（4 -5-3）计算χ2值（3）确定P值，作出推断结论。
以ν=1查χ2分布界值表，得P＜0.005。
按α=0.05水准，拒绝H，接受H1，可以认为两组治疗原发性高血压的总体有效率不等，即可以认为吲达帕胺片治疗原发性高血压优于对照组。
2.四格表资料χ2检验的专用公式：在对两样本率比较时，当总例数n≥40且所有格子的T≥5时，可用χ2检验的通用公式（4 -5-1）。
第十二章 定性资料分析
“革命时期乡村社会动员” 概念
• 土改前的土地分配状况
• 皇权不下县、乡约制、区乡制、权力下沉、工作组 、 积极分子、组织的纯化、乡村内部组织的健全、乡村 与国家间权力联系渠道的健全
• 恶的苦、救苦、差异的制造、分类体系、凝视与认同、 时间叙事、苦和分类的延伸 • 等等等等。 • 通过上述概念或主题，把收集到的资料进行分类
• 例证是研究者自己选择的，读者并不掌 握研究者拥有的全部例证，因此例证是 否有力是个问题。。 • 有时候一些例证，可以成为不同于研究 者得出其他不同解释的基础。
第三节 定性资料的整理
一、整理笔记不建立档案
• • 整理笔记的内容
– 将资料分类、建档、编码。
通常先将笔记输入计算机，再整理
– 完全按照笔记本上的内容和文字录入
– 收集或整理资料中，随时记，特别是记下有价值的想法，真 正做到“备忘的记录”； – 反复比较写好的备忘录； – 为每个概念或主题做专门的备忘录； – 在做专门备忘录的同时，注意思考它和其他概念或主题间的 相似性、差异性及因果性； – 与资料记录分开写，资料记录是证据，备忘录服务于提炼概 念和建构理论的目的。
治话语能够塑造农民的政治认同，权力组织联系结构则是将农
民新的政治认知转化为行动且行动具有持续性的结构性支持因 素。
• 2.说明事件的顺序，或一种社会过程的阶段 性特征。 如社会动员的过程： 分地（物质刺激）、诉苦（政治认同）、 权力网络建设（组织保证） • 3.定性分析要做到经验事实和明确的概念或 理论相联系。
三、推断因果联系的问题
• 定量研究中，调查对象较多，定量资料能够呈现变量间的 关系 • 实地研究只研究一个具体的个案，得到的资料难用于推断 变量间的关系，而倾向于提出某种可能关系并进行解释。
定性分析常用的八种方法
定性分析常用的八种方法
因果性分析是研究相关因素和它们之间的关系的一种有用的分析方法，旨在帮助人们更好地理解问题，并更好地解决问题。
因果分析也被称为因果推断或因果关系分析，是以实证为基础的。
目前，关于因果性分析的集中研究主要集中在以下八种方法：
1) 流程图: 流程图是一种图形表达，用于表示不同事件之间的因果关系。
流程图也可以用来表达复杂的判断和决策过程，以理清有关情况。
2) 矩阵图: 矩阵图用于表示多个变量之间的联系程度。
它可以用来比较两个或更多变量之间的关联，从而指导对象分析。
3) 因果模型: 因果模型是一种计算模型，可以模拟实际世界中因果关系的过程，以研究因果关系。
4) 多元线性回归:多元线性回归是用于预测变量之间相互关联性的一种统计方法，广泛应用于因果性分析研究。
5) 层次分析法: 层次分析法可以用于判断哪些因素与某一结果影响最大，以及不同的因素之间的关系。
6) 不确定性图: 不确定性图是用于表示不同事件之间的相互联系的，主要用于研究假设或行动对输出结果的影响程度。
7) 事件图: 事件图是一种示意图，用于表明某个实际情况下，不同变量之间是如何影响彼此的。
8) 相关分析: 相关分析是一种研究多变量之间的联系的统计方法，通常用于衡量两个变量之间的线性关系。
因果性分析是一种有用的方法，可以帮助研究人员更加清楚的了解不同因素之间的关系，以更好的解决问题。
上述八种方法可以帮助研究者更好地理解问题，并寻求适当的解决方案。
定性分析的一般步骤
，那么最后必须鉴定的，可能只剩下为数不多的阴 离子了。于是我们就可以针对这些阴离子进行分别 分析。
五、分析结果的判断
在完成了试样分析的全过程后，最后要对分析 结果作出一个总的结论,回答试样“是什么”的问题 。
第八讲
第二章 定性分析
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在回答这个问题的时候，首先要把观察、试验、
第八讲
第二章 定性分析
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(二)不溶于水但溶于酸的试样 用于溶解试样的酸包括盐酸、硝酸和王水，硫 酸因有较多的沉淀作用，不适于作溶剂。 在盐酸和硝酸都可用的情况下，如果需要考虑
防止挥发损失，则一般应选择硝酸，因为硝酸盐不 象氯化物那样易于挥发，在蒸发除去过量酸时不致 遭到较大的损失；当然，王水只有在两种酸都不溶 的情况才使用。
试样准备好后要分作四份：一份按下节所述进 行初步试验，一份作阳离子分析，第三份作阴离子 分析：第四份保留备用。
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二、初步试验
初步试验的种类很多，下面是其中最常用的几 项。
（一）焰色试验 有些元素可以使无色火焰呈现出具有特征的颜
色。这种性质对于分析单一化合物很有帮助。复杂 物质中如果存在着几种具有焰色反应的物质，则因 颜色的互相干扰而不能得到满意的结果。
例如，从已经鉴定出的阳离子以及试样的溶解
性出发，可以推断某些阴离子有无存在的可能。假 设阳离子中有Ag+，而试样又溶于水，那么阴离子的 第二组不能存在；如果这个水溶液呈酸性，则第一 组的大部分也不能存在。
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第二章 定性分析
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又如，在选择制备阳离子分析试液的溶剂时，顺便 可以观察到这些试样加酸时有无气体排出，其气体 性质如何等等，这些都是阴离子分析中重要参考。
定量分析和定性分析的方法
.定量分析和定性分析的方法众所周知，紫外可见分光光度计是一种应用很广的分析仪器。
当前它已成为全世界历史最悠久、使用最多、覆盖面最广的分析仪器。
它的应用领域非常广泛，已是制药、医疗卫生、化学化工、环保、地质、机械、冶金、石油、食品、商检、生命科学、材料科学、计量科学、农业科学、林业科学、渔业科学等领域中的科研、教学、生产工作中，使用最多的分析仪器。
它的应用主要有定性分析、纯度检查、参与结构分析、参与定性分析、氢键强度的测定、络合物组成及稳定常数的测定、反应动力学研究等，特别在有机分析中应用非常广泛。
本节将对紫外可见分光光度计在定量分析、定性分析、纯度检查、结构分析等方面的应用，作一简单讨论。
一、定量分析方法定量分析是紫外可见分光光度计应用中的最主要用途。
本节简要介绍7种定量分析方法，及其具体应用实例。
(1) 绝对法目前，绝对法是紫外可见分光光度计诸多分析方法中使用最多的—种方法。
这是一种以比耳定律A=εbc为基础的分析方法。
某一物质在一定波长下的ε值是一个常数，石英比色皿的光程是已知的，也是一个常数。
因此，可用紫外可见分光光度计在λmax波长处，测定样品溶液的吸光度值A。
然后，根据比耳定律c = A/(εb)，则可求得该样品溶液的含量或浓度。
(2) 标准法在选定的波长处，在相同的测试条件下，分别测试标准样品溶液c标和被测试样品溶液〔样的吸光度A标和A样。
然后，按下式求得样品溶液的浓度或含量。
(3)比吸收系数法在药物分析中，经常采用比吸收系数法。
其原理如下式所描述：式中，为标准物质的比吸收系数，可通过实际测试得到，或从有关手册中查到；为被测样品的碑吸收系数。
例如，纯痢特灵的A(367nm) = 746，在相同的测试条件下，测定浓度为0.001%的痢特灵样品的吸光度值为A=0.739，得出=739.则样品中有写灵的含量为：（739/746) X100%=99.06%。
比吸收系数法多用于测定样品溶液的浓度。
定性资料的整理与讲解
1B建立登录类属， 找到合适的类属体系
为资料登录，就各种解释 框架间的联系写分析笔记
• 1.总结和包装资 1A产生一个可以分析的文本 料
将访谈录音重构为笔记， 对个别访谈进行总结
• 2、互动模式
✓ 该模式认为，定性资料的分析更象是一个个圆圈， 圈中各个部分相互关联，循环往返。在实际操作过 程中，虽从一个部分开始，但各个部分都可以作为 开始的起点，资料的浓缩与其他部分（如资料的收 集、展示、建立结论与检验结论）相互结合、相互 照应。
• 2、登录 – 是一个将收集的资料打散，赋予概念和意义，然后再以新 的方式重新组合在一起的操作化过程。
– A、从思考单位入手。罗夫兰提出了九类思考单位： • 被研究对象群体或个人的意识形态和世界观、他们定义自己生 活世界的方式
• 被研究者的行为规范、规则以及意义建构。包括他们明确说出 来 的、隐蔽的和有意拒绝回答的意义；
• 定性资料分析的过程是一个对资料进行 分类、描述、综合、归纳的过程，它遵 循归纳逻辑，即从一个个具体的个别经 验事件，概括和抽象到普遍理论认识的 过程。
• 在社会研究的实践中，定性分析方法主 要是应用在实地研究和历史比较研究中。
• 在定性研究中，没有任何“客观存在”可 以自己为自己说话，“客观存在”之所以 存在，之所以有意义，是因为经过了研究 者的分析和解释。所以，任何收集到的资 料都已经经过了研究者视域的扫视，对其 进行整理和分析不过是将这个理解进一步 深化、具体化、可操作化而已。
系统及其社会、文化、政治、经济背景间的关系。
• 一个例子
– 一份长达30多页的访谈记录中，受访者详细地介 绍了自己平时与人交往的原则和行为以及他认为的 中国人一般的人际交往习惯。通过仔细的阅读，我 们可能会发现，
定性分析数据分析方法
定性分析数据分析方法
定性分析数据分析方法是依据预测者的主观判断分析能力来推
断事物的性质和发展趋势的分析方法。
这种方法可充分发挥管理人员的经验和判断能力，但预测结果准确性较差。
它一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先邀请熟悉该企业的经济业务和市场情况的专家；根据他们过去所积景的经验进行分析判断，提出初步意见，然后再通过召开调查会座谈会方式，对上述初步意见进行修正、补充，并作为预测分析的最终依据。
该方法主要根据除企业财务报表以外有关企业所处环境、企业自身内在素质等方面情况对企业信用状况进行总体把握。
在管理会计中，采用这类方法首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见，然后再通过召开座谈会或发出征求意见函等多种形式，对上述预测的初步意见进行修正、补充，并作为预测分析的最终数据。
由于这类方法所运用的资料往往不是完整的历史统计数据，而是难以定量表示的资料，一般要依靠预测者的主观判断来获取预测的结果，因而亦称“判断分析法”或“集合意见法”。
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定性资料分析方法
定性资料分析是一种研究方法，用于处理非数值或主观性数据。
它主要用于理解人的行为、态度和观点等主观因素。
以下是常用的一些定性资料分析方法：
1. 文本分析：对文本资料进行分析，研究文本中的主题、模式、关系和意义等。
常用的方法包括内容分析、文本挖掘和语义分析等。
2. 主题分析：通过对定性数据进行归类和编码，找出出现最频繁的主题和模式。
这种方法常用于识别和解释定性数据中的潜在主题和趋势。
3. 需求分析：通过访谈、焦点小组和问卷调查等方式，收集关于用户需求和偏好的定性数据，然后通过整理和分析数据，提取出关键需求和问题。
4. 质性数据分析：这种方法主要通过对访谈、观察和问卷调查等方式收集的非结构化数据进行分析。
研究者通常会对数据进行编码和分类，然后进行主题分析和模式识别。
5. 文本解析：这种方法主要用于对书面和口述文本进行分析，通过对文本中的关键词、短语和句子的定性分析，以揭示文本的意义和含义。
这些方法可以用于不同领域的定性数据分析，包括社会学、心理学、市场研究和人文学科等。
定性资料分析方法通常需要研究者具备一定的主观判断能力和数据解释能力。