HLM软件操作简介ppt课件

➢ A model with first-order auto-regressive level-1 random errors and random intercepts and/or slopes at level 2.
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▪ HMLM2 allows for study of multivariate outcomes for persons who are, in turn, nested within higher-level units and offers similar modeling features as HMLM.
▪ 如果ID是数值型，范围必须在 到 之间。如果是浮点数，则小数部分被忽略
▪ 字符型的ID不能超过12位。 ▪ 给定层的ID必须一样宽度
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实例讲解
▪ Hierarchical Linear Models 第四章
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层2数据
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层1数据
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➢ An unrestricted covariance structure, that is a full covariance matrix.
➢ A model with homogenous level-1 variance and random intercepts and/or slopes at level-2.
➢ A model with heterogeneous variances at level 1 (a different variance for each occasion) and random intercepts and/or slopes at level 2.
➢ A model that includes a log-linear structure for the level-1 variance and random intercepts and/or slopes at level 2.
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指定层1变量
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指定层2变量
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▪ 保存MDM模板
▪ 生成MDM文件
▪ 查看MDM的统计量
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MDM的描述统计量
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选择层1的结果变量
▪ The HLM3 module is used to fit three-level linear and nonlinear (HGLM) models. The range of features are similar to that of HLM2.
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▪ The HMLM module allows estimation of multivariate normal models from incomplete data. Within the framework of HMLM, it is possible to estimate models having
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主要内容
▪ 两层模型 ▪ 三层模型 ▪ 分层广义线性模型（HGLM） ▪ 分层多元线性模型（HMLM） ▪ HLM6的作图功能
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一、两层模型
关于ID变量（P17）
▪ 对于ASCII格式的数据，ID变量必须是字符 型，对于其它格式，可以是字符或数值型
▪ 层一数据必须以层二单元ID分组，并在导入 HLM前排序
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▪ 原始数据的格式：
➢ SPSS、ASCII、SAS、SYSTAT
▪ 学生版的限制：
➢ 对于两层模型，层1最多7200条观测，层2最多 350条观测
➢ 对于三层模型，层1、2、3最多只能有7500、 1700、60条观测
➢ 每层不能超过5个效应（Effects），效应的总 数不能超过25个
▪ 下载地址：
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HLM6 的五个模块
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The HLM program encompasses 5 modules that may be used to fit different types of models:
▪ The HLM2 module is used to fit two-level linear and nonlinear (HGLM) models. It offers the widest array of special features, output, and hypothesis testing options.
HLM6 软件操作
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▪ 分层线性模型 (Hierarchical linear Model，简称 HLM， 又称多层线性模型，Multilevel Linear Model)，HLM6.0
是分层线性模型软件，包含线性和非线性部分，可以读取
大部份统计软件的数据如 SPSS, SAS, SYSTAT及STATA 等等。HLM常用于社会科学和行为科学，因为它常有嵌 套结构(Nested Structure)的数据，因此需用次模型(SubModel)或分层线性模型(Hierarchical Model)，HLM就是 设计来专门解决此类问题的，HLM提供的模型包括2level models、3-level models、Hierarchical Generalized Linear Models (HGLM)和Hierarchical Multivariate Linear Models (HMLM)等。
▪ The HCM2 module is used for two-level crossclassified random effects models, where lowerlevel units are cross-classified by two higherlevel units.
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