现代化猪场数据库管理系统分析与设计
畜牧智慧养殖系统设计设计方案
畜牧智慧养殖系统设计设计方案畜牧智慧养殖系统设计方案一、需求分析畜牧智慧养殖系统是一个集成了物联网、大数据、云计算等技术的智能化养殖管理系统，旨在提高畜牧业的生产效率、降低养殖成本、改善养殖环境，提供可持续发展的解决方案。
1. 生产效率提升畜牧智慧养殖系统能够监测和分析畜禽的生长情况、饲料消耗、疾病预防等关键指标，帮助养殖户及时调整饲养管理策略，提高生产效率。
2. 成本降低通过智能化的饲养管理和资源调度，可以合理控制饲料消耗、节约水电用量，减少养殖成本。
3. 环境改善通过监测和控制养殖环境的温湿度、氨气浓度等关键指标，保持良好的生长环境，减少养殖产生的污染物，提高养殖环境的质量。
二、系统组成和功能模块1. 传感器模块通过安装温湿度传感器、氨气传感器、光照传感器等监测设备，实时获取畜禽的生长环境指标和饲养数据。
2. 数据采集与传输模块将传感器模块获取的数据通过无线传输技术传送到云平台，保证数据的实时性和准确性。
3. 数据存储和分析模块将采集到的数据存储在云平台的数据库中，并通过大数据分析技术进行挖掘和分析，得出养殖管理的决策依据。
4. 决策支持模块通过分析得出的数据结果，提供给养殖户个性化的决策支持，如饲料配比推荐、饲养管理提供等。
5. 报警与控制模块当监测到环境指标超过预设阈值时，系统将自动发送报警信息提醒操作人员进行处理，同时可以通过远程控制设备来调整养殖环境和饲料供给等。
三、系统特点和创新点1. 物联网技术的应用通过传感器模块对养殖环境进行实时监测，使得养殖户能够远程了解畜禽的生长环境情况，及时调整饲养管理策略。
2. 大数据分析的应用通过对大量的养殖数据进行挖掘和分析，提供科学、准确的养殖管理建议，提高养殖效益，并为养殖户提供个性化的决策支持。
3. 云计算的应用通过将数据存储在云平台上，实现数据共享和数据交互，提供养殖管理的整体解决方案，使得数据管理更加便捷和高效。
四、系统实施与运维1. 系统硬件设备的选型和配置根据养殖规模和现有设备的情况，选择合适的传感器和监测设备，并进行合理的配置和安装。
规模化猪场生产统计体系建设和数据分析利用
规模化猪场生产统计体系建设和数据分析利用1、生产统计数据的作用生产统计数据分析、生产计划、岗位操作手册、周技术培训例会、现场技术指导和工资计件考核是猪场生产六大管理模块，其中统计数据是生产计划和统筹生产管理的基础，是预测生产结果和监督生产的重要手段，是成本核算和工资计件的依据。
通过对统计数据深层次的分析能及早准确地发现生产管理中存在的系统问题，洞察问题的趋势性和严重程度，从而找到提高生产成绩和经济效益的方法。
从某种意义讲，猪场的业绩、效益和利润取决于生产统计体系的建设以及对数据的准确分析，生产统计和数据分析是猪场生产经营管理的方向盘。
2、生产统计数据分类(1)生产数量统计：返情流产空怀数、配种数 (断奶、返情、流产、空怀) 、分娩窝数、产仔数(健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊) 、断奶数、转群数、死亡数、淘汰数、购入数、销售数、各品种阶段猪只 (包括基础母猪、后备母猪、妊娠母猪、临产母猪、哺乳母猪、空怀母猪、成年公猪、后备公猪、哺乳仔猪、保育猪、育成猪等) 存栏数、待售猪只数。
(2) 业绩指标统计：断奶周配率、配种分娩率、失配率、返情率和流产率等，胎产总仔、健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊胎和无效仔率等，窝平均断奶仔猪数、窝平均转保育正品仔猪数,净产量，成活率、死亡率、淘汰率，上市率、正品率等.(3)消耗指标统计：饲料、药物、低值易耗品、人工(计件工资) 、水电等群栋批消耗量，各阶段、全程、全群等料重比,各阶段头药费，仔猪落地物料人工消耗成本、各阶段消耗增重头成本和斤成本等.(4) 性能指标统计：日增重、 100 千克上市日龄、后备母猪初情日龄、胎龄结构、后备母猪利用率、公猪利用率、生产母猪更新率、生产公猪更新率、繁殖周期、年分娩胎次、年均窝产总仔数、每头母猪年提供断奶仔猪数(PSY)等。
3、计概念含义及逻辑关系3。
1 主要统计概念(1)生产母猪：即基础母猪，指进入生产状态的母猪(含已配好种的后备母猪)。
畜牧业智能化管理系统设计与实现
畜牧业智能化管理系统设计与实现近年来，随着生产力的提升，畜牧业也逐渐向着规模化、集约化、专业化的方向发展。
在这样的背景下，对于畜牧业的管理需求也日益增长。
面对如此复杂的管理环境，传统的管理方式已经无法满足人们的需求。
因此，畜牧业智能化管理系统应运而生，成为了畜牧业管理中不可或缺的一部分。
一、畜牧业智能化管理系统的设计畜牧业智能化管理系统的设计是一个复杂而重要的过程。
首先，需要从系统的结构、功能、性能、安全等方面进行细致的规划与设计，确定系统的整体架构。
其次，需要考虑如何使用先进的技术手段实现系统的高效性、可靠性、智能化等特点。
在系统设计方面，我们可以从以下几个方面着手：1. 数据采集方案：通过传感器采集畜牧场内部的各项数据，如温度、湿度、风速、光照等参数，并将其传输至系统中。
2. 数据处理与分析：对所获得的数据进行统计、分析与处理，绘制出趋势图、警报图等，帮助决策人员及时发现问题、做出预测。
3. 快速预警：当出现应急情况时，系统能够自动发出警告信息、发送短信等快速预警，保证及时处理。
4. 人力资源管理：为畜牧场人员提供便捷的管理工具，如员工信息管理、考勤管理、工资管理等，以提高畜牧场的管理水平和效率。
5. 设备管理：实现设备远程管理，包括采购、库存、保养、维修等环节，将设备完整信息数据化、智能化、自动化，及时记录设备运维情况。
6. 安全防护系统：通过人脸识别、视频监控、传感器侦测等多种技术手段，实现对畜牧场区域的全天候监控，保障畜牧场人员的安全。
以上是畜牧业智能化管理系统设计的主要方面，可以看出，畜牧业智能化管理系统不仅包含了管理工作流程的优化，更注重了数据的收集、处理和分析，从而实现了畜牧场管理的科学性、智能性、便捷性、高效性等多方面的提升。
二、畜牧业智能化管理系统的实现畜牧业智能化管理系统的实现需要多种技术手段的应用。
其中最主要的技术包括传感器技术、数据通信技术、人工智能技术、云计算技术等。
养猪智慧管理系统设计方案
养猪智慧管理系统设计方案养猪智慧管理系统是一种基于互联网和物联网技术的软硬件系统，旨在提高养猪场的管理效率和经济效益。
下面是一个针对养猪智慧管理系统的设计方案。
一、系统概述养猪智慧管理系统是一个集数据采集、数据处理和决策支持于一体的智能化管理系统。
通过传感器和监测设备实时采集猪舍内的环境、猪只的健康状况和饲养条件等数据，然后通过云计算和大数据分析平台对这些数据进行处理和分析，最后提供给养猪场管理者决策参考。
二、系统特点1. 数据采集：通过在猪舍内部布置传感器和监测设备，实时采集温度、湿度、光照等环境数据，以及猪只的体温、饲料消耗量、疫苗接种情况等健康数据。
2. 数据处理：采集到的数据通过无线传输到中央服务器，然后经过预处理和清洗，去除无效数据和噪声。
同时，可以根据管理人员设定的规则和标准，对数据进行分析和挖掘，提取出有关饲养管理的关键指标。
3. 决策支持：通过分析和挖掘得到的数据，系统能够生成各种报表和图表，展示饲养环境、猪只健康状况、饲料消耗和成本等关键指标的变化趋势和规律。
同时，系统还能根据管理人员设定的目标，提供针对性的建议和决策支持。
4. 实时监控：管理人员可以通过手机App或者网页端实时监控猪舍内的环境和猪只健康状况。
一旦发现异常情况，系统会及时报警，提醒管理人员采取相应的措施，以防止疾病的扩散和经济损失的发生。
三、系统架构1. 传感器和监测设备：在猪舍内部布置温度传感器、湿度传感器、光照传感器、体温传感器等，实时采集环境和猪只的健康数据。
2. 无线传输设备：将采集到的数据通过无线网络传输到中央服务器，确保数据的及时和准确传输。
3. 中央服务器：接收和存储采集到的数据，进行预处理和清洗，然后将有效数据存储到数据库中，以备日后分析和挖掘。
4. 云计算和大数据分析平台：对存储在数据库中的数据进行处理和分析，生成报表和图表，并提供决策支持。
5. 手机App和网页端：为管理人员提供实时监控和决策支持的工具，可以随时随地查看猪舍的环境和猪只健康状况。
规模化生猪养殖生产系统的设计与实现
X u m u s h o u y i现今，随着生猪养殖的规模不断发展，当下使用的信息化和纸质记录结合的管理方式渐显落后，且没有一定的标准，给猪只的生产管理带来弊端。
同时，猪肉的安全问题逐渐引起人们的重视，了解猪肉的生产信息能够给猪肉的安全带来更多的保障。
本文根据以上需求，设计了相应的规模化生猪养殖生产的系统，对这个系统加以分析。
如今，生猪养殖产业蓬勃发展，并且逐渐呈现出规模化、标准化的进步趋势，对畜牧业的发展起到了促进的作用。
将信息技术应用在生猪养殖中，能够快速提升生猪养殖产业的生产效率，更加准确高效地管理猪只的生产过程，还能够通过数据对养殖生产进行一定的指导。
规模化生产猪只，能够给猪肉产业链提供保障，让相关肉类产品的生产更加高效、安全。
一、生猪养殖生产系统的需求分析1、基本信息需求分析进行基本需求的信息分析，主要包括生产人员、公司各部门岗位、养殖场、猪的品种等各类信息。
使用系统的用户可以是不同岗位的工作人员，用每一个岗位和每一个部门都有着不同的数据权限，公司的上下层所属关系设置为层递式结构。
2、生产流程需求分析规模化养猪厂需要由多个家庭农场和种猪厂共同合作构成，进行生产的过程中，猪只的数量改变、饲料的消耗变化等信息，都会同步输入公司的财务系统与管理后台。
家庭农场主要进行生猪的养殖阶段，此阶段的猪只需要进行分批管理，即对状态相同的猪只进行分批次、统一化管理。
家庭农场的位置比较分散，信息化水平较低，所以在养殖阶段需要通过移动端进行购买、分配、调拨、销售、死亡、自宰、淘汰等生产与管理信息的上传与使用。
种猪场主要养殖有生产能力的母猪，在此阶段因为猪只的生产能力各不相同，所以需要对个体分别进行管理。
个体管理时，可以给猪只添加电子耳标，每只猪都有相应的档案资料。
种猪分为种公猪和母猪，两者相比，种公猪的生产过程主要用其完成对精液的生产，所以较为简单。
而种母猪的生产过程非常复杂，以下进行简单阐述。
在养殖过程，培育猪在养至160天时，体重如果达到100kg 就可划分为后备母猪，然后对其进行个体管理，每只猪都有独立的耳号和档案。
猪场数据管理流程及常见问题分析
48猪业科学 SWINE INDUSTRY SCIENCE 2016年33卷第9期主题策划F E A T U R E猪场数据管理流程及常见问题分析王瑞年1，黄福江1，董 彬2（1.福州微猪信息科技有限公司，福建 福州 350008；2.新希望六和集团市场技术部，北京 100020）近年来，随着全国生猪产能不断饱和、饲养成本高企和新环保法规的实施导致养猪行业洗牌开始。
在此过程中，越来越多的养猪从业者逐渐转变思想，从过分依赖市场转变为专注于猪场生产效率的提高。
而提高猪场生产效率，追求以最小规模、最小成本获得最大产出，必须依赖于掌握真实的生产、管理数据及依此做出的正确生产策略。
文内就猪场在实施数据管理过程中的一般流程进行阐述，并对这一过程中的常见问题进行分析和讨论，供猪场管理人员、现场技术员参考。
1 猪场数据管理流程1.1 明确的目的近年来越来越多的猪场都开始重视生产过程中的数据采集和分析，但不同的猪场或者不同岗位的人对此态度并不一致。
因此当一个猪场决定开始实施全场的数据管理的时候，一定要明确自己的目的是什么，这决定了数据管理过程中要采取的措施的强度和深度。
大多数中小规模猪场，对于猪场数据管理的关注点一般集中在：统计猪场的存栏和日常物料成本等。
而大型规模猪场，除了关注猪场存栏和物料成本等信息，更注重于对生产过程中的各个环节的数据采集和分析，试图从这些数据分析中找出生产环节存在的问题，然后采取措施来解决问题，进而提高生产效率。
仅仅知道存栏和成本是远远不够的，只有提高了生产效率，才会有更大的收益。
所以对于不同的猪场，一定要首先明确猪场要进行数据管理的目的，然后才能根据自己的目的来选择合适的工具以及必要的实施措施。
1.2 合适的工具由于电子表格操作相对简单，做一些简单的统计是完全够用的，所以常被一些小规模的猪场的人员所采用。
然而，当猪场规模扩大后，猪场的数据量的增加导致电子表格在数据计算和处理方面捉襟见肘，所以专门的数据管理软件对于大多数规模化猪场是必要的数据管理工具。
智慧养猪管理系统图设计方案
智慧养猪管理系统图设计方案智慧养猪管理系统是一种基于互联网和物联网技术的养猪管理解决方案，通过整合养殖场的信息和数据，实现对猪场各项运营活动的智能化监控和管理。
以下是一个智慧养猪管理系统图设计方案：1. 系统架构设计：智慧养猪管理系统采用分布式架构设计，分为前端展示层、业务逻辑层和后端数据存储层。
前端展示层负责呈现系统的用户界面，提供用户操作界面和数据展示功能；业务逻辑层负责处理用户的请求、计算业务逻辑和与后端数据存储层交互；后端数据存储层负责存储养猪场的各项数据。
2. 前端展示层设计：前端展示层包括系统的用户界面和数据展示功能。
用户界面采用响应式设计，适配不同终端设备，方便用户使用。
用户界面包括登录注册页面、养猪场概况展示页面、设备监控页面、养殖数据展示页面等。
数据展示功能包括数据可视化、图表展示、数据查询等，通过各种可视化方式呈现养猪场的各项数据。
3. 业务逻辑层设计：业务逻辑层包括用户管理模块、设备管理模块、数据管理模块和报警管理模块等。
用户管理模块负责管理用户的注册、登录、权限控制和个人信息管理等。
设备管理模块负责管理设备的信息、状态监控和设备维护等。
数据管理模块负责处理养殖场的数据，包括数据采集、存储、处理和分析等。
报警管理模块负责监控设备的异常状态和养殖数据的异常情况，并及时发送报警信息给相关人员。
4. 后端数据存储层设计：后端数据存储层采用分布式数据库存储，以保证数据的安全性和可靠性。
数据包括养猪场的基本信息、设备信息、养殖数据、历史数据等。
各项数据以结构化数据的形式存储，并通过数据索引、数据分片和数据备份等技术手段来提高数据的访问效率和容灾能力。
5. 数据安全和隐私保护：智慧养猪管理系统对数据的安全性和隐私保护非常重视。
系统对用户数据进行加密传输和存储，采用用户认证、权限控制和日志记录等措施来防止非法访问和数据泄漏。
同时，系统也遵守相关的数据隐私保护法规和标准，保护用户的隐私权益。
畜牧业信息化管理系统的设计与实现
畜牧业信息化管理系统的设计与实现随着现代科技的不断进步以及社会经济的不断发展，畜牧业也在不断的发展和进步。
而在畜牧业的发展过程中，信息化管理系统已经逐渐被应用到畜牧业的各个环节中，促进了畜牧业的发展。
本文就畜牧业信息化管理系统的设计与实现进行分析和探讨。
一、畜牧业信息化管理系统的概述畜牧业信息化管理系统主要是指利用先进的信息技术和计算机网络，对畜牧养殖、加工、销售、配送等方面所产生的大量数据进行集成、处理、分析、归档等工作，形成的一套智能化的管理工具。
畜牧业信息化管理系统的研发、应用、推广，不仅为畜牧业的发展提供了技术支持，也为畜牧业的管理提供了有效的解决办法。
二、畜牧业信息化管理系统的基本应用功能（一）畜牧业信息化管理系统的数据录入功能畜牧业信息化管理系统的数据录入功能主要是指将各种繁殖、饲养、生长等相关数据录入到系统中，包括畜禽的品种、数量、身体状况、食量等。
这些数据的录入采用人工与自动化相结合的方式，通过条码扫描、RFID等技术手段对牧场环境、畜禽健康情况进行科学测定，有效提高信息录入的准确性和质量。
（二）畜牧业信息化管理系统的数据分析功能畜牧业信息化管理系统的数据分析功能主要是指对系统中录入的各种信息进行处理和分析，实现对牲畜的饲养、繁殖、生长等业务运作的全面分析和预测。
这种数据分析功能可以由分析师通过计算机软件与人工分析进行，也可以利用系统内置工具实现数据自动分析、统计和预测功能。
（三）畜牧业信息化管理系统的各种报表功能畜牧业信息化管理系统的各种报表功能主要是指系统可以自动根据用户需求生成各种格式的报表，如销售报表、成本报表、利润报表、预算报表等。
这种报表功能可以为牧场、养殖场、销售部门等部门提供必要的管理信息和决策依据。
（四）畜牧业信息化管理系统的数据管理功能畜牧业信息化管理系统的数据管理功能主要是指对系统中的各种业务数据进行分类、存储和管理。
系统可以自动对业务数据进行备份和还原，保证数据的安全性和可靠性。