3 信息检索与利用 第3章 数据库检索通论

• 专业检索正确写法：
题名=玻璃建筑 and (主题=基础理论 or 主题=设计方法)
• 容易出错的情况：
• 1.每个检索词都须与对应字段连接
题名=玻璃建筑 and 主题= (基础理论 or 设计方法)
• 2.布尔逻辑算符两边须有空格
题名=玻璃建筑and(主题=基础理论or主题=设计方法)
• 3.括号“()”须是英文半角输入
关于数据库的检索方法（1）
• 随着现代信息技术的发展，各种类型的
网络数据库日益丰富，用户需要面对的 检索系统也日渐多样化，但由于所有数 据库的检索原理、方法及功能有其共通 性，所以只要掌握好其基本规律，即可 起到举一反三的效果
• 若在数据库检索中遇到困难，不要忘记
每个数据库都提供相应的“帮助”。
关于数据库的检索方法（2）
n 几个主要的检索项其范围大小大致为：
篇名＜关键词≈摘要＜主题＜全文
n 选择哪一个检索项要根据具体情况而定，灵活
掌握。
数据库检索第三层次
其它小设置（1）：词频；时间范围
时 时间 间范 范围 围
词词频频
其它小设置（2）：期刊范围；排序；学科导航
期 期刊 刊范 范围 围
其它小设置（3）：“模糊”匹配
系系统统默默认认的的初初 级级检检索索界界面面
第一层次步骤2：找到检索框，输入检索词
在在检检索索框框中中直直接接输输入入课课 题题名名称称，，检检索索结结果果为为00
第一层次步骤2：调整检索词
调 调整 整检 检索 索词 词为为课课题题的的核核 心 心词 词“ “点 点支 支式式玻玻璃璃建建 筑 筑” ”， ，结 结果 果为为1166条条。。
carbon and dioxide and supercritical and leather 二氧化碳 and 超临界 and 食品
carbon and dioxide and supercritical and food
• OR 关系
称为逻辑或（逻辑加），用关系词 OR表示。表示它所连接的两个检索词中 任意一个出现在结果中就满足检索条 件。
检索词在结果相互距离不超过n个词。 例如：检索式：
environment(2N)protection
environment protection protection of the environment protection of water environment protection of forest environment
• 其它小设置主要包括：
n 期刊范围 n 年限（更新） n 学科范围导航 n 模糊、精确匹配； n 词频 n 排序
数据库检索第四层次
二次检索（1）
1166条条结结果果
先 先检 检索 索篇 篇名 名“ “点 点支支 式 式玻 玻璃 璃建 建筑 筑” ”
初初级级检检索索
二次检索（2）
选 选中 中“ “在 在结 结果 果中 中检 检索 索””
信息检索的类型
• 书目信息检索 • 全文信息检索 • 数据信息检索 • 事实信息检索
信息检索的作用
• 信息检索有利于减少课题的重复研究、
提高科研成功率。
• 信息检索有助于节约时间、提高科研效
率。
• 信息检索是科学决策的必要前提。
信息检索效率
• 信息检索效率是研究信息检索原理的
核心，是评价一个检索系统性能优劣的 质量标准，它始终贯穿信息存储和检索 的全过程。
二氧化碳 and 超临界 not 皮革
布尔逻辑算符的运算次序
• 在大多数的检索系统中，用布尔逻辑算
符组配检索词构成的检索提问式，逻辑 算符AND、OR、NOT的运算优先次序为 NOT→AND→OR。在有括号（包括多重 括号）的情况下，括号内的逻辑运算先 执行。
截词检索
• 所谓“截词检索”是指在检索式中用专
第三章 数据库检索通论
内容提纲
• 数据库检索相关说明 • 数据库检索第一层次 • 数据库检索第二层次 • 数据库检索第三层次 • 数据库检索第四层次 • 检索结果的显示与处理 • 英文数据库的检索方法
数据库检索相关说明
信息检索的概念
信息检索（Information Retrieval）是 指将信息按一定的方式组织起来，并根 据信息用户的需要找出有关信息的过程 和技术。狭义的信息检索就是信息检索 过程的后半部分，即从信息集合中找出 所需信息的过程，也就是我们常说的信 息查寻（Information Search 或Information Seek）。
期刊导航（3）
选选择择““22001111 年年66期期””
期刊导航（4）
第四层次小结
• 高级检索功能：二次检索，高级检索，专业检索，
期刊导航 n 二次检索：在检索结果范围内再次进行限定检索。 n 高级检索：适合于有一定检索经验的熟练用户或构建较为复
• 我们将利用CNKI（旧平台）的中国期刊
全文数据库，以检索“点支式玻璃建筑的 基础理论与设计方法研究 ”课题为案例， 分四个层次由浅入深介绍数据库通行的检 索方法。 n 只所以选择CNKI数据库（旧平台），因为其界
面简洁、易用，适合初学者学习、使用。
n CNKI数据库（旧平台）网址：
/kns50/index.aspx
同一检索词在不同“检索项”检索（2）
检检索索项项为为““关 关 键键词词””
检 检索 索结 结果 果 有 有5544条 条
同一检索词在不同“检索项”检索（3）
检检索索项项为为 ““摘摘要要”” 检 检索 索结 结果 果 有 有5511条 条ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
同一检索词在不同“检索项”检索（4）
检检索索项项为为 ““主主题题”” 检 检索 索结 结果 果 有 有111100条 条
文科技期刊全文数据库 (维普)、Elsevier SDOL 、 EBSCOhost、SpringerLink等。
数据库的使用限制
• 机构购买的资源（网络数据库）通常都
设有IP限制，机构以外的用户是无法正 常登陆使用的。
• 某些全文型数据库，如Elsevier SDOL、
SpringerLink 、CNKI（须免费注册）等 ，允许免费用户访问并免费检索获取该 数据库的文摘题录信息。
• 衡量检索效率的指标有查全率、查准
率、漏检率、误检率、响应时间等。
• 查全率
是测量检索系统检出相关文献能力的一 种尺度。利用检索系统进行某一课题检索 时，检出的相关信息量（w）与该系统中存 储的相关信息量（X）的比率再乘以100 ％，称为查全率（R），用公式表示如下：
R= ( W/X ) ×100%
• 查准率
是检测检索系统拒绝非相关文献能力的 一种尺度。利用检索系统进行某一课题检索 时，检出的相关信息量（w）与检出信息总 量（M）的比率再乘以100％，称为查准率 （P ），用公式表示如下：
P=( W/M )×100%
信息检索技术
• 布尔检索 • 截词检索 • 邻近检索（短语检索）
布尔检索
以著名的Dialog联机检索系统为例，其常 用的位置逻辑算符
(nW) (nN)
• (nW)关系
词序不能颠倒。要求它所连接的两个 检索词在检索结果相互距离不超过n个 词。
例如：carbon(w)dioxide shortwave(w)communication software(w)radio
• (nN)关系 词序可以颠倒。要求它所连接的两个
门符号（截词符号）表示检索词的某一 部分允许有一定的词形变化。
检索词的不变部分加上由截词符号所 代表的任何变化形式所构成的词汇都是 合法检索词。
目的：提高文献信息的查全率
• 左截词：又称前端截词、后端一致。允
许检索词的前端有若干变化形式。 例如：*physics
physics astrophysics biophysics chemophysics geophysics
数据库检索第一层次
第一层次步骤1：进入数据库检索 界面（1）
非非机机构构用 用户 户须 须 注注册册后 后登 登陆 陆
第一层次步骤1：进入数据库检索 界面（2）
已已登登陆陆
选 选择 择子 子库 库“ “中中国国期期 刊 刊全 全文 文数 数据据库库””
第一层次步骤1：进入数据库检索 界面（3）
A OR B
• 例如：
二氧化碳超临界在皮革和食品行业中的运 用。
二氧化碳 and 超临界 and （皮革 or 食品）
• NOT关系
称为逻辑非（逻辑减），用关系词 NOT表示。表示它所连接的两个检索词 中应从第一个概念中排除第二个概念。
A NOT B
• 例如：
二氧化碳超临界在皮革以外行业中的运 用。
第一层次小结
• 入门级：傻瓜式操作，将数据库当成搜
索引擎来用 n 步骤1：进入数据库检索界面。 n 步骤2：找到检索框，输入检索词（调整检索
词），点击检索即出结果。
数据库检索第二层次
同一检索词在不同“检索项”检索（1）
检检索索项项为为 ““篇篇名名”” 检 检索 索结 结果 果 有 有1166条 条
检 检索 索作 作者 者“ “陈 陈英 英”” “ “模 模糊 糊””匹匹配配
错错误误结结果果
其它小设置（4）: “精确”匹配
检 检索 索作 作者 者“ “陈 陈英 英”” “ “精 精确 确””匹匹配配
第三层次小结
• 其它小设置：不同数据库设置略有差异
。重要性次于检索项，在一定情况下可 忽略不计。
网络数据库的种类
• 两种分类方式
n 中文数据库；外文数据库
n 文摘型数据库；全文型数据库
ü 文摘型数据库如工程索引（Ei Compendex）、科学引
文索引（ISI Web of Science）、化学文摘（SciFinder Scholar ）等。