数据结构论文
大数据论文3000字范文(精选5篇)
大数据论文3000字范文(精选5篇)第一篇:大数据论文3000字当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时, “大数据”一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。
争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题, 其中不乏IBM、EMC.甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入, 纷纷跑马圈地, 它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。
大数据时代的来临, 除了推动现有的信息技术产业的创新, 其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。
从个人视角来看, 不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息, 还是生活中最常见的手机存储, 大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面, 极大地方便了我们的生活;对企业而言, 互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业, 精准营销与大数据驱动的产品快速迭代, 促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面, 教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下, 出现了各种新的应用, 数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统, 以及病历存储调用的医疗云等, 此外, 政府还可以通过大数据来高效完成信息采集, 这样可优化升级管理运营。
然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时, 也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。
不久前, 斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息, 在全球范围内掀起轩然大波。
该事件对“大数据”的信息安全敲响了警钟。
大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能, 将信息存储和管理集中化, 我们在百度上面的记录, 无意识阅读的产品广告、旅游信息, 习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹, 却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控, 这也使得我们一方面享受了“大数据”带来的诸多便利, 但另一方面无处不在的“第三只眼”却在时刻监控着我们的行动。
数据结构与算法分析论文(递归的讨论)
数据结构论文——递归算法的讨论所谓递归算法是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。
然后递归调用函数（或过程）来表示问题的解。
一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数)。
递归过程一般通过函数或子过程来实现。
递归方法：在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法。
递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。
在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。
递归算法解决问题的特点：(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。
(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
(3) 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。
(4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。
递归次数过多容易造成栈溢出等。
所以一般不提倡用递归算法设计程序。
下面就让我们结合例子详细讨论一下递归算法。
一、递归算法的原理递归算法简单的说就是在函数中调用函数自身，不断调用，直到满足函数得出计算结果(某个条件)。
因为其需要不断循环的调用自身，所以称为递归调用。
递归的原理,其实就是一个栈(stack), 比如求5的阶乘,要知道5的阶乘,就要知道4的阶乘,4又要是到3的,以此类推,所以递归式就先把5的阶乘表示入栈, 在把4的入栈,直到最后一个,之后呢在从1开始出栈, 看起来很麻烦,确实很麻烦,他的好处就是写起代码来,十分的快,而且代码简洁,其他就没什么好处了,运行效率出奇的慢。
还有一个十分形象的例子：从前有座山，山里有个庙，庙里有个老和尚正在讲故事：从前有座山，山里有个庙，庙里有个老和尚正在讲故事：从前有座山，山里有个庙，庙里有个老和尚正在讲故事……如此循环往复到最终的要求。
递归分为2种，直接递归和间接递归。
直接递归，比如方法A内部调用方法A自身。
间接递归，比如方法A内部调用方法B，方法B内部调用方法C，方法C 内部调用方法A。
数据结构学习方法论文
探讨数据结构的学习方法数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。
数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门课程。
数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译原理、软件工程、人工智能、操作系统、数据库管理系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础课，是一门十分重要的核心课程。
学习数据结构目的是使学生能够根据实际问题的需要选择合适的数据结构和算法，提高编写应用软件的能力。
打好“数据结构”这门课程的扎实基础，对于学习计算机专业的其他课程都是十分有益的。
数据结构是数据存在的形式。
要熟悉数据结构的逻辑结构和存储结构。
理解数据结构主要是用来存储数据和对数据进行操作。
存储则要弄清楚数据之间的结构，操作主要是用来对有用数据进行插入，无用数据进行删除等；数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。
一般认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。
对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构；数据必须在计算机内存储，一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。
数据的存储结构是数据结构的实现形式，是其在计算机内的表示；而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。
理解顺序表的概念、生成算法，对简单顺序查找和二分查找，对分块查找做到理解掌握；排序问题中，由于冒泡排序在c语言课上已经学习过，再来学习应感觉很轻松。
对插入排序和选择排序理解不会很难，但是，并归排序学习起来都较吃力，需要花较多的时间来补习。
此外串的模式匹配也是较难理解的一个地方。
链表，除对双向循环链表这一知识点理解较困难之外，其他的知识点像单链表的建立和基本算法等都应较熟悉。
接下来的有关堆栈以及队列的知识点较少，栈是一种后进后出机制，它只允许访问访问一个数据项，即栈顶（最后插入的数据项）。
它有主要的三种操作：push，向栈内压入值；pop，弹出栈顶的值，即返回栈顶的值，并把它从栈内删除；peek，只返回但不删除栈顶。
论文模板
摘要数据结构算法设计和演示（C++）-采用面向对象的编程语言（C++）和面向对象的编程工具（BorlandC++ Builder 6.0）开发出来的小型应用程序。
它的功能主要是将数据结构中链表、栈、队列、树、查找、图和排序部分的典型算法和数据结构用面向对象的方法封装成类，并通过类的对外接口和对象之间的消息传递来实现这些算法，同时利用C++ Builder 6.0 中丰富的控件资源和系统资源对算法实现过程的流程和特性加以动态的演示，从而起到在数据结构教学中帮助理解、辅助教学和自我学习的作用。
关键词：数据结构，面向对象，可视化，算法，类AbstractData structures algorithm way design with play to show( C++) is a small applicationdeveloped by object-oriented program language C++ and object-orientedprogram toolBorland C++ Builder 6.0, and at the same time under the leading of object-oriented thought and technical. Its main function is encapsulating the typical algorithm way and data structures of linked list, stacks, queues, tree, search, graphs and sort to class by object-oriented way, and using class’s outward interface and the message delivering among objects to realize these algorithm ways, at the same time, making the flow and characteristic of these algorithm way’s realizing process play to show using the abundant controls resources and system resources of C++ Builder 6.0, thus to play the role of helping of data structures.Key Words：目 录1 引言 ................................................................................................................................... 1 2 线性表的基本理论知识 (1)2.1 线性表的定义 ............................................................................................................ 1 2.2线性顺序表 .. (1)2.2.1......... .............................................................................................................. 1 2.2.2......... .............................................................................................................. 1 2.3线性链表 .. (1)3 设计的主体内容 (1)3.1 系统结构的设计 ......................................................................................................... 1 3.2交互界面的设计和实现 ............................................................................................... 2 3.3 线性表的00P 序设计 .. (2)3.3.1线性表的顺序存储的实现 ................................................................................. 2 3.3.2 线性表的链表存储的实现 .. (2)4 结果分析与讨论 ............................................................................................................... 35 总结................................................................................................................................... 4 参考文献 ............................................................................................................................... 5 致 谢 ..................................................................................................................................... 6 附录1：附录一题目 ............................................................................................................ 7 附录2：附录二题目 (8)1 引言发得到了迅速普及。
关于数据结构的近三年公开发表的文献
关于数据结构的近三年公开发表的文献一、数据结构论文期刊参考文献[1]。
流数据分析与管理综述。
《软件学报》。
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC。
被EI收录EI。
被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU。
2004年8期。
金澈清。
钱卫宁。
周傲英。
[2]。
时态拟序数据结构研究及应用？。
《软件学报》。
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC。
被EI收录EI。
被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU。
2014年11期。
叶小平。
汤庸。
林衍崇。
陈钊滢。
张智博。
[3]。
一种数据结构制导的线程划分方法与执行模型。
《软件学报》。
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC。
被EI收录EI。
被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU。
2013年10期。
杜延宁。
赵银亮。
韩博。
李远成。
[4]。
有限元法的一种数据结构。
《电工技术学报》。
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC。
被EI收录EI。
被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU。
2015年1期。
陈德智。
姜贺。
张哲。
潘瑞敏。
[5]。
云计算中基于认证数据结构的数据外包认证模型。
《通信学报》。
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC。
被EI收录EI。
被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU。
2011年7期。
徐剑。
周福才。
陈旭。
朱志良。
[7]。
材料体系数据库系统的设计与实现。
《稀有金属材料与工程》。
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC。
被EI收录EI。
被SCI收录SCI。
被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU。
2012年3期。
郭启雯。
强勇军。
杨春。
程建。
张万里。
[8]。
基于概要数据结构可溯源的异常检测方法。
《软件学报》。
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC。
被EI收录EI。
被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU。
2009年10期。
罗娜。
李爱平。
吴泉源。
陆华彪。
[10]。
顾及矿山特性的三维GIS数据结构与可视化。
数据结构论文
数据结构论文题目:数据结构院(部)名称:学生姓名:专业:指导教师姓名:论文提交时间:学位授予时间:论文题目：数据结构前言数据结构与算法这门课程中，基础性实验设计十分重要。
虽然有许许多多的关于数据结构与算法的书籍，但这些书籍基本上都是着重理论讲解，很少对课程中所涉及的实验进行单独的研究与开发。
而本论文通过单独及全面的强化课程的核心实验研究，进一步利用C语言进行编程和调试程序，能够利用C语言编写较复杂的程序，加深对教学内容的理解，验证所学的算法和数据结构，培养了设计数据结构的能力和根据数据结构设计算法的能力，掌握了非数值问题的数据结构和算法的设计方法，通过对具体问题的分析、设计和实现，培养了软件开发所需要的实践能力。
什么是数据结构；《数据结构》作为计算机专业的一门专业基础课,其主要内容包括将现实世界转化为在计算机世界中的抽象的数据描述,数据在计算机中的组织以及不同数据类型的基本操作实现等,是相对比较难于理解和掌握的课程。
它不仅要有计算机方面的高级语言、计算机基础和计算机组成原理等软硬件基础知识,还需要有一定的如离散数学等数学理论。
这门课程也是联系一般基础课和专业课的“桥梁”,它既是程序设计的入门课程,也是诸如操作系统、编译原理、计算机网络以及数据库原理等后续课程的重要的基础课程,它不仅是构筑这些课程体系与知识结构的核心课程之一,同时对奠定学生计算机专业的基础具有重要意义从多年对计算机专业的学生跟踪情况看,数据结构课程掌握的程度与学生对学习后续课程的积极性密切相关,甚至影响到对整个专业知识的掌握。
对毕业学生工作情况的跟踪调查看,工作中的程序设计能力也需要有数据结构的相关知识。
一般来说,具有较好数据结构基础知识的学生,在工作过程中适应工作变动、开辟新的研究阵地的能力较强。
从而能较好地紧跟信息技术的高速发展。
在计算机当中数据结构是计算机的基础但是也是很重要的一门专业课，学好并了解其中的知识对今后的社会和经济发展起到很好的促进作用。
数据结构与算法论文
课 程 学 习 总 结
班级
学号
姓名
考核成绩
一、学习内容总结（按章节进行）
第一章：数据结构和算法
本章主要是对数据、数据类型、数据结构、算法及算法分析等基本概念的掌握，而如何合理地组织数据、高效地处理数据正是扩大计算机领域、提高软件效率的关键，所以对这些概念的理解就显得十分重要。
数据是指描述客观事物的数值、字符、相关符号等所有能够输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称，其基本单位是数据元素，而数据类型是一个同类值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。在高级程序语言中定义一种数据类型时，编译程序编译系统就能获得如下信息：（1）、一组性质相同的值的集合；（2）、一个预订的存储体系；（3）、定义在这个值集合上的一组集合。数据结构是指数据元素之间的关系，它包括数据的逻辑结构、存储结构、一组运算集合；数据的逻辑结构（即数据结构）分为线性结构和非线性结构，数据的存储方法有：顺序存储方法、连接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。接下来便是关于算法的有关概念，算法是为解决一个特定问题而采取的确定的有限步骤集合，它具有有穷性、确定性、可行性、输入和输出。关于算法的性能分析，分为时间性能分析和空间性能分析，在这里要记得常见的时间复杂度的比较：O（1）< O（log n）< O（n）< O（nlog n）<（n ）< O（n ）< O（n ）< O（2 ）。
数据结构论文
级课程（设计）论文题目阿克曼函数专业班级学号学生姓名指导教师指导教师职称学院名称完成日期：年月日武汉工程大学本科课程设计(论文)目录目录 (I)摘要 (II)前言 (II)第1章绪论 (1)1．1课题背景 (1)1．2课题意义 (1)1．3文献综述 (1)第2章课题的具体分析及程序的实现 (1)2．1 课题分析 (1)2．2 递归算法 (3)2．2．1 递归 (3)2．2．2 递归算法程序的设计 (3)2．2．3 实验结果 (3)2．3 利用栈的非递归算法 (9)2．3．1 栈 (9)2．3．2 主要成员函数的设计 (9)2．3．3利用栈的非递归算法程序的设计 (88)2．3．4实验结果 (99)2．4算法的复杂性分析 (10)2．5存在的问题及改进 (10)第3章总结 (11)致谢 (11)参考文献 (11)附录 (15)武汉工程大学本科课程设计(论文)摘要“数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础，它是计算机学科的核心课程。
用数据结构中的知识、算法、思想解决一些实际问题可使得一些问题变得一目了然，易懂。
本课程设计的目的是通过C++语言平台实现阿克曼函数问题的算法设计，采用递归调用和以栈作为存储的非递归调用的方法解决，使抽象的数学问题程序化，并一目了然，更便于理解。
关键词：数据结构，阿克曼函数，递归，非递归武汉工程大学本科课程设计(论文)前言本文解决了递归和非递归方法实现阿克曼函数的问题，同时在非递归调用时利用了栈作为元素的存储空间。
全文共3章，详细的介绍了对本课题的算法设计过程及类容。
第1章介绍了课题背景和课题的意义。
在本章中，还给出了我们查阅并借用的一些参考文献的主要内容。
第2章主要介绍了课题的分析与算法的设计，对存在的问题作了简要分析并予以改进以及算法的复杂性的分析。
第3章是本次课程设计的总结。
全文的最后是致谢、参考文献和对程序优化处理的源代码。
高金金2011-1-6于武汉工程大学理学院武汉工程大学本科课程设计(论文)第1章 课题背景1．1课题背景阿克曼函数是数学中的经典问题，是非原始递归函数的例子。
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数据结构论文题目:数据结构院(部)名称:学生姓名:专业:指导教师姓名:论文提交时间:学位授予时间:论文题目：数据结构前言数据结构与算法这门课程中，基础性实验设计十分重要。
虽然有许许多多的关于数据结构与算法的书籍，但这些书籍基本上都是着重理论讲解，很少对课程中所涉及的实验进行单独的研究与开发。
而本论文通过单独及全面的强化课程的核心实验研究，进一步利用C语言进行编程和调试程序，能够利用C语言编写较复杂的程序，加深对教学内容的理解，验证所学的算法和数据结构，培养了设计数据结构的能力和根据数据结构设计算法的能力，掌握了非数值问题的数据结构和算法的设计方法，通过对具体问题的分析、设计和实现，培养了软件开发所需要的实践能力。
什么是数据结构；《数据结构》作为计算机专业的一门专业基础课,其主要内容包括将现实世界转化为在计算机世界中的抽象的数据描述,数据在计算机中的组织以及不同数据类型的基本操作实现等,是相对比较难于理解和掌握的课程。
它不仅要有计算机方面的高级语言、计算机基础和计算机组成原理等软硬件基础知识,还需要有一定的如离散数学等数学理论。
这门课程也是联系一般基础课和专业课的“桥梁”,它既是程序设计的入门课程,也是诸如操作系统、编译原理、计算机网络以及数据库原理等后续课程的重要的基础课程,它不仅是构筑这些课程体系与知识结构的核心课程之一,同时对奠定学生计算机专业的基础具有重要意义从多年对计算机专业的学生跟踪情况看,数据结构课程掌握的程度与学生对学习后续课程的积极性密切相关,甚至影响到对整个专业知识的掌握。
对毕业学生工作情况的跟踪调查看,工作中的程序设计能力也需要有数据结构的相关知识。
一般来说,具有较好数据结构基础知识的学生,在工作过程中适应工作变动、开辟新的研究阵地的能力较强。
从而能较好地紧跟信息技术的高速发展。
在计算机当中数据结构是计算机的基础但是也是很重要的一门专业课，学好并了解其中的知识对今后的社会和经济发展起到很好的促进作用。
数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。
它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。
数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。
逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。
数据结构是数据存在的形式。
数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
数据结构课程的主要目的是介绍一些常用的数据结构，阐明数据结构内在的逻辑关系，讨论它们在计算机中的存储表示，并结合各种数据结构，讨论对它们实行的各种运算的实现算法。
很多算法实际上是对某种数据结构施行的一种变换，研究算法也就是研究在实施变换过程中数据结构的动态性质。
数据结构，作为计算机学科的基础性专业课程，其在计算机科学中的及其重要，课程学习的好坏，直接关系到学员后期计算机水平的高低。
而这门课程一直因为过于抽象，难以理解，而让人望而止步。
如果能够把这门抽象的课程变得具体而生动，必将提高学习人员兴趣，增加其积极性和主动性，也有利于人员的对此课程的学习。
基于这些目的，我们开发了这个数据结构算法演示系统，数据结构是我们所做的系统的主要理论基础，我们完成了线性表、堆栈、队列、树、图几个主要结构，在学习数据结构这门课程的时候，我们了解了这些结构的算法，当时也做过一些相关的程序，在此基础之上，我运用c++ builder开发工具，把这些算法演示出来。
数据结构算法演示系统可以演示线性表、堆栈、队列、树、图等几个基础结构的算法，辅助一些算法说明，让使用者更好地掌握算法，在帮助中把演示的具体过程和操作做详细的介绍。
数据结构与算法设计的关系；大多数学计算机的人都学过数据结构和算法设计两门课程，这两门课程既有相似之处又有不同之处，学习好这两门课程对编程思想和编程能力都有很大的帮助。
首先，我们来看看这两门课程究竟是研究什么的。
数据结构的研究内容计算机是一门研究用计算机进行信息表示和处理的科学，这就需要我们能够有效的表示信息，处理信息。
随着计算机的普及，信息量的增加，信息范围的拓宽，使许多系统程序和应用程序的规模很大，结构又相当复杂，因此，为了编写出一个“好”的程序，必须分析待处理的对象的特征及各对象之间存在的关系，这就是数据结构这门课所要研究的问题。
计算机解决一个具体问题时，大致需要经过下列几个步骤：首先要从具体问题中抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此数学模型的算法（Algorithm），最后编出程序、进行测试、调整直至得到最终解答。
寻求数学模型的实质是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。
计算机算法与数据的结构密切相关，算法无不依附于具体的数据结构，数据结构直接关系到算法的选择和效率。
数据结构作为一门学科主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构，以及对数据的各种操作。
因此，主要有三个方面的内容：数据的逻辑结构；数据的物理存储结构；对数据的操作（或算法）。
通常，算法的设计取决于数据的逻辑结构，算法的实现取决于数据的物理存储结构。
总而言之，数据结构是通过对数据的抽象与研究，帮助我们把生活中具体的事物抽象出数学模型，从而帮助我们写出“好”的算法。
算法设计的研究内容算法设计是软件工程、计算机科学及相关专业重要的专业技术基础课程和关键性核心课程，是系统软件及大型应用软件的重要基础。
本课程系统的介绍了软件设计中常用的算法设计与分析方法，锻炼学生分析问题和解决问题的能力，为开发高效的软件系统及相关领域的研究工作奠定坚实的基础。
课程是“编译原理”和“软件工程” 等专业核心课程的基础课，为学习专业课程及提高软件设计水平打下良好的基础。
算法设计主要讨论和介绍计算机算法的复杂性理论，结合对一些熟悉的算法进行分析和总结，强化基础理论知识，对一些大型工程软件的分析，会有一定的辅助作用。
它主要介绍计算机科学及应用领域常见的有代表性的非数值算法及算法设计的若干重要方法，同时，介绍算法分析的基本知识。
阐述计算模型和时间复杂性的定义；讨论递归技术和算法分析的基本手段；介绍算法设计的几类方法，如分治法、回溯法、贪心法、动态规划法、分枝限界法等，并结合某些有实用意义的经典算法来加深设计方法的探讨，由浅入深地进行算法效率分析，使学生在掌握各种算法设计方法和分析基本技术的同时，也是逻辑思维得到锻炼。
算法设计和数据结构的联系与区别算法设计和数据结构有很多相似的地方，它们都是对数据信息进行抽象化，从中得到数学模型，它们都是重要的基础课。
它们的联系在于，数据结构作为一门学科主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构，以及对数据的各种操作。
因此，主要有三个方面的内容：数据的逻辑结构；数据的物理存储结构；对数据的操作（或算法）。
通常，算法的设计取决于数据的逻辑结构，算法的实现取决于数据的物理存储结构。
也就是说，算法设计和数据结构是相互依存相互影响的。
数据结构十算法= 程序，可见两者见在计算机科学界与计算机应用界的地位。
虽然两者都是对数据的研究分析，但它们还是有很大区别的，两者研究的侧重点不同。
数据结构主要是对数据本身的抽象研究，数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
一般认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。
对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构；数据必须在计算机内存储，数据的存储结构是数据结构的实现形式，是其在计算机内的表示；此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。
算法设计研究在于如何利用现在的数据结构写出更优秀的算法，如何得到更优秀的数据模型。
在DOS操作中，我们所谈及的文件称之为外部文件。
外部文件是存储在外部设备上，如：外存储器上，可由计算机操作系统进行管理，如用dir、type等命令直接对文件进行操作。
Pascal所谈及的文件，称之为内部文件。
内部文件的特点是文件的实体（实际文件）也是存储在外存储器上，成为外部文件的一分子，但在使用时必须在程序内部以一定的语句与实际文件联系起来，建立一一对应的关系，用内部文件的逻辑名对实际文件进行操作。
内部文件的逻辑名必须符合PASCAL语言标识符的取名规则。
Pascal中的文件主要用于存放大量的数据。
如：成绩管理，原始数据很多，使用文件先将其存入磁盘，通过程序读出文件中的数据再进行处理，比不使用文件要来得方便、有效。
Pascal中的一个文件定义为同一类型的元素组成的线性序列。
文件中的各个元素按一定顺序排列，可以从头至尾访问每一个元素，从定义上看，文件与数组相似，但它们之间有着明显不同的特征，主要表现在：（1）文件的每一个元素顺序存贮于外部文件设备上（如磁盘上）。
因此文件可以在程序进行前由Pascal程序或用文字编辑软件，如edit、ws、Turbo Pascal 的edit命令等产生，或在运行过程中由程序产生，且运行完后，依然存贮在外部设备上。
（2）在系统内部，通过文件指针来管理对文件的访问。
文件指针是一个保存程序在文件中位置踪迹的计算器，在一固定时刻，程序仅能对文件中的一个元素进行读或写的操作，在向文件写入一个元素或从文件读取一个元素后，相应的文件指针就前进到下一元素位置。
而数组是按下标访问。
（3）在文件类型定义中无需规定文件的长度即元素的个数，就是说元素的数据可动态改变，一个文件可以非常之大，包含许许多多元素，也可以没有任何元素，即为一个空文件。
而数组的元素个数则是确定的。
使用文件大致有以下几个步骤；（1）说明文件类型，定义文件标识符；（2）建立内部文件与外部文件的联系；（3）打开文件；（4）对文件进行操作；（5）关闭文件。
Turbo Pascal将文件分为三类：文本文件（顺序）、有类型文件（顺序或随机）和无类型文件（顺序或随机）。
下面将介绍这些文件及其操作。
一、文本文件文本文件又称为正文文件或行文文件，可供人们直接阅读，是人机通信的基本数据形式之一。
文本文件可用文字编辑程序（如DOS的edit或Turbo Pascal 的编辑命令edit）直接建立、阅读和修改，也可以由PASCAL程序在运行过程中建立。
1、文本文件的定义：文本文件的类型为TEXT，它是由ASCII字符组成的，是Pascal提供的标准文件之一。
标准文件TEXT已由Pascal说明如下：TYPE TEXT=FILE OF CHAR；因此，TEXT同标准类型INTEGER、READ等一样可以直接用于变量说明之中，无需再由用户说明。