第三章 SPSS数据处理(1)
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spss第3章
3.9 数据文件求转置
转置改变数据的结构，行列互换
打开【Transpose】对话框：【Data】 【Transpose】
选定转置变量：将源变量表列中的变量移至 【Variable】框中
选定哪个变量为新文件的变量名，如果不选，则 系统自动定为var0001 var0002等
转置时应注意变量的数据类型
第三章数据处理
第三章 数据处理
【Transform】【Rank cases】生成秩变量
【Compute】计算赋值 【Count】计数赋值 【Recode】条件赋值 【Automatic Record】自动赋值
变量 操作 产生 新变量
【Data】【Sort】排序
【Select cases】抽样 【Weight Cases】加权
选择求秩方法:按【Rank Type】按钮
3.1生成秩分变量
Rank Type
Rank. 生成变量为秩分变量。 Savage score. 新变量按指数分布，由负到正，均
值为0。 Fractional rank. 新变量值为秩分数除以有效case
的权重之和。
Fractional rank as percent. 新变量是Fractional rank的百分数。
操作将改变文件中样本的顺序
3.7 样本抽样
样本抽样：选择所需样本 P59 【Data】【Select cases】,打开对话框
选择抽样的方式: 全选: 系统默认方式--(All cases) 条件选择抽样:选择【If condition is satisfied】 【If】按钮设置条件 生成过滤变量 随机抽样: 选择【Random sample of cases】 按【Sample】按钮 生成过滤变量 指定抽样: 选择【Base on time or case range】 按【Range】按钮 过滤抽样: 以某一个变量为过滤变量，其值不为 0被选中，0为未选中.
第三章数据处理技术
3、逻辑函数 AND、OR 、NOT、IF
4、简单的统计函数 AVERAGE 、SUM, MAX, MIN, COUNT、
COUNTA 5、日期和时间函数
TODAY、NOW、YEAR
逻辑函数
AND(logical_test1，logical_test2，...)
一个以上为FALSE时，返回FALSE；全部为TRUE，返回TRUE
字符或数字的输入：输入初值，拖动填充柄（相当 于复制）。
等差(比)数列的输入： –方法一：输入初值及第二值，然后，选中两个值 所在的区域，再拖动填充柄。
–方法二：只输入初值，右拖填充柄，再选择相应 的项，再填入步长。
字符数字混合体：填充时文字不变，最右边的数字 递增。
已定义的序列：输入初值，拖动填充柄。
④数据图表化。数据以图表的形式显示除了能带来良 好的视觉效果之外，还可以帮助制作者和阅读者分析 数据，查看数据的差异、趋势、预测发展趋势等。
2. Excel软件工作环境布局
Excel 工作界面包含有快速访问工具栏、选项卡、 功能区、编辑区、状态栏等，同时它还具有用于工作 簿文档编辑的名称框和编辑栏。
列 号：用字母表示（A~Z、AA~ZZ、AAA ~XFD 共214列）
行 号：用数字按顺序表示（1~1048376 共220行）
3）单元格 单元格：工作表行与列的交叉位置，存储数据的基 本单元。 单元格存储内容可以是：字符串、数字、公式。 单元地址：由单元格所处位置的列号和行号组合而 成，如（A1，B10） 当前单元格：名称框中显示的单元格，也称为“活 动单元格”。
插入函数、定义名称和公式等、进行公式审核、 公式 计算
获取外部数据、连接数据源、排序和筛选、数据 数据 工具、分级显示、数据分析。
4、简单的统计函数 AVERAGE 、SUM, MAX, MIN, COUNT、
COUNTA 5、日期和时间函数
TODAY、NOW、YEAR
逻辑函数
AND(logical_test1，logical_test2，...)
一个以上为FALSE时，返回FALSE；全部为TRUE，返回TRUE
字符或数字的输入：输入初值，拖动填充柄（相当 于复制）。
等差(比)数列的输入： –方法一：输入初值及第二值，然后，选中两个值 所在的区域，再拖动填充柄。
–方法二：只输入初值，右拖填充柄，再选择相应 的项，再填入步长。
字符数字混合体：填充时文字不变，最右边的数字 递增。
已定义的序列：输入初值，拖动填充柄。
④数据图表化。数据以图表的形式显示除了能带来良 好的视觉效果之外，还可以帮助制作者和阅读者分析 数据，查看数据的差异、趋势、预测发展趋势等。
2. Excel软件工作环境布局
Excel 工作界面包含有快速访问工具栏、选项卡、 功能区、编辑区、状态栏等，同时它还具有用于工作 簿文档编辑的名称框和编辑栏。
列 号：用字母表示（A~Z、AA~ZZ、AAA ~XFD 共214列）
行 号：用数字按顺序表示（1~1048376 共220行）
3）单元格 单元格：工作表行与列的交叉位置，存储数据的基 本单元。 单元格存储内容可以是：字符串、数字、公式。 单元地址：由单元格所处位置的列号和行号组合而 成，如（A1，B10） 当前单元格：名称框中显示的单元格，也称为“活 动单元格”。
插入函数、定义名称和公式等、进行公式审核、 公式 计算
获取外部数据、连接数据源、排序和筛选、数据 数据 工具、分级显示、数据分析。
第3章 SPSS数据的预处理(上机1)
第三章第三章spssspss数据的预处理数据的预处理上机上机11上机作业上机作业2利用前面所做居民储蓄调查数据的数据将其按常住地升序收入水平升序存款金额降序进行多重排序
第三章 SPSS数据的预处理 （上机1）
上机作业
1、实践SPSS数据的排序、计算与选取。 2、利用前面所做“居民储蓄调查数据”的数据， 将其按常住地(升序)、收入水平(升序)、存款金额 (降序)进行多重排序 。 3、利用前面所做“居民储蓄调查数据”的数据， 采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其 中，第一份数据文件为存储常住地“沿海或中心 繁华城市”且本次存款金额在1000~5000元之间 的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽 样所选取的70%的样本数据。 4、利用前面所做“学生成绩”合并数据，计算 每个学生课程的平均分和标准差同时计算男生 和女生各科成绩的平均分。
SPSS数据处理与分析教案-数据的描述性统计分析
授课内容
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务4图表分析
教学目标：
1．掌握交叉表格的制作方法。
2．掌握柱形图和饼图的绘制方法。
教学重点、难点：
重点：能够绘制交叉表格、柱形图、饼图。
难点：理解数据的各种图形的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、制作交叉表格
子任务1：“手机销售统计.sav”文件记录了某淘宝店铺某日手机的销售数据，通过交叉表格分析消费者的性别与手机品牌的关系。
2．箱图
子任务2：打开“满意度测评.sav”文件，绘制不同营业厅的满意度的箱图，并在图中标注个案。
【步骤1】～【步骤3】
二、数据的正态性检验
1．通过直方图进行正态性检验
子任务3：在“满意度测评.sav”文件中，绘制不同营业厅的满意度的直方图。
【步骤1】～【步骤3】
2．通过正态QQ图进行正态性验证
子任务4：在“满意度测评.sav”文件中，利用正态QQ图判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤3】
3．通过正态性验证指标进行正态性验证
子任务5：在“满意度测评.sav”文件中，判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤4】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，判断不同性别的成绩是否服从正态分布。
(20分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(15分钟)
课后总结分析：
【步骤1】～【步骤8】
2．中位数
子任务3：某公司员工工资数据存放在“工资统计.sav”文件中，根据此数据文件计算平均值与中位数，并比较哪一个指标更能体现工资的集中趋势。
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务4图表分析
教学目标：
1．掌握交叉表格的制作方法。
2．掌握柱形图和饼图的绘制方法。
教学重点、难点：
重点：能够绘制交叉表格、柱形图、饼图。
难点：理解数据的各种图形的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、制作交叉表格
子任务1：“手机销售统计.sav”文件记录了某淘宝店铺某日手机的销售数据，通过交叉表格分析消费者的性别与手机品牌的关系。
2．箱图
子任务2：打开“满意度测评.sav”文件，绘制不同营业厅的满意度的箱图，并在图中标注个案。
【步骤1】～【步骤3】
二、数据的正态性检验
1．通过直方图进行正态性检验
子任务3：在“满意度测评.sav”文件中，绘制不同营业厅的满意度的直方图。
【步骤1】～【步骤3】
2．通过正态QQ图进行正态性验证
子任务4：在“满意度测评.sav”文件中，利用正态QQ图判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤3】
3．通过正态性验证指标进行正态性验证
子任务5：在“满意度测评.sav”文件中，判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤4】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，判断不同性别的成绩是否服从正态分布。
(20分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(15分钟)
课后总结分析：
【步骤1】～【步骤8】
2．中位数
子任务3：某公司员工工资数据存放在“工资统计.sav”文件中，根据此数据文件计算平均值与中位数，并比较哪一个指标更能体现工资的集中趋势。
第三章 SPSS数据的预处理
单值排序：排序变量只有一个 多重排序：第一个指定的排序变量称为主排序变量，其他 依次指定的变量分别称为第二排序变量、第三排序变量等。 SPSS数据排序的基本操作步骤： （1）选择菜单：数据 -> 排序个案
（2）指定主排序变量，并选择是按升序还是降序排列
（3）如果是多重排序，还要依次指定第二、第三排序变 量及相应的排序规则。否则，本步可略。
第三章
SPSS数据的预处理
在数据文件建立好后，通常还要对待分析的数据进行必要 的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环 节。而且，随着数据分析的不断深入，对数据的加工处理还 会多次反复，实现数据加工和数据分析的螺旋上升。数据的 预加工处理是服务于数据分析和建模的。 1、缺失值和异常数据的处理 2、数据的转换处理 3、数据抽样 4、选取变量
三、SPSS条件表达式 SPSS条件表达式是一个对条件进行判断的式子。其结果有两 种取值：如果判断条件成立，则结果为真；如果判断条件不成 立，则结果为假。 1、简单条件表达式 由关系运算符、常量、变量以及算术表达式等组成的式 子。其中关系运算符包括>、<、＝、～＝（不等于）、>＝ 、<＝。 2、复合条件表达式 又称逻辑表达式，是由逻辑运算符号、圆括号和简单条 件表达式等组成的式子。其中，逻辑运算符号包括&或AND （并且）、|或OR（或者）、～或NOT（非）。NOT的运算 优先级最高，其次是AND，最低是OR。可以通过圆括号改变 运算的优先级。
★按照哪个变量进行分类 ★对哪个变量进行汇总，并指定对汇总变量计算哪些统 计量。
二、分类汇总的应用举例
利用住房状况调查.sav，分析本市户口家庭和外地户口家庭 目前人均住房面积的平均值是否有较大差距，未来打算购买 住房的平均面积是否有较大差距。 SPSS分类汇总的基本操作步骤如下： （1）选择菜单：数据-> 分类汇总 （2）指定变量到分组变量框，汇总变量到汇总变量框。 （3）按函数按钮指定对汇总变量计算哪些统计量。SPSS默 认计算均值。 （4）指定将分类汇总结果保存到何处。 （5）按变量名与标签按钮重新指定结果文件中的变量名或 加变量名标签。默认变量名为原变量名后加_mean （6）如果希望在结果文件中保存各分类组的个案数，则 选择个案数选项，生成一个默认名为N_BREAK的变量。
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第三章--数据预处理
（3）随机抽样（ Random sample of cases ），即对 数据编辑窗口中的所有个案进行随机筛选，包括如 下两种方式：
第一，近似抽样（Approximately） 近似抽样要求用户给出一个百分比数值，SPSS
将按照这个比例自动从数据编辑窗口中随机抽取相 应百分比数目的个案。
注：由于SPSS在样本抽样方面的技术特点，抽 取出的个案总数不一定恰好精确地等于用户指定的 百分比数目，会有小的偏差，因而称为近似抽样。
二、选取的基本方式 （1）选取全部数据（All cases） （2）按指定条件选取（ If condition is satisfied ） SPSS要求用户以条件表达式给出数据选取
的条件，SPSS将自动对数据编辑窗口中的所有 个案进行条件判断。那些满足条件的个案，即 条件判断为真的个案将被自动选Байду номын сангаас出来，而那 些条件判断为假的个案则不被选中。
变量排序。
数据计算的目的：数据的转换处理是在原有数据的基础上，计算产 生一些含有更丰富信息的新数据。例如根据职工的基本工资、失业 保险、奖金等数据，计算实际月收入，这些新变量具有更直观更有 效的特点。
SPSS变量计算是在原有数据的基础上，根据用户给出的SPSS算术 表达式以及函数，对所有个案或满足条件的部分个案，计算产生一 系列新变量。（1）变量计算是针对所有个案（或指定的部分个案） 的，每个个案都有自己的计算结果。（2）变量计算的结果应保存 到一个指定变量中，该变量的数据类型应与计算结果的数据类型相 一致。
（5）通过过滤变量选取样本（ Use filter variable ）， 即依据过滤变量的取值进行样本选取。要求指定一 个变量作为过滤变量，变量值为非0或非系统缺失 值的个案将被选中。这种方法通常用于排除包含系 统缺失值的个案。
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第3章--SPSS-数据的预处理
c) 如果是多重排序，用同样的方法指定第二、 第三排序变量。按第一个变量先排序；第一个变量相 同，按下一个变量排序；余类推。
4) 数据排序应用举例
• 对居民储蓄存款调查数据，利用排序的方法找出城镇居 民和农村居民一次性存款的最大值和最小值。 • 操作：户口，升序；存款额，升序。
6
2 变量的计算
• 在统计分析过程中，为了更有效的反映事物的本质，有 时需要对变量的数据进行加工整理,产生新变量和计算结果。 • 比如计算一个变量的倍数，计算几个变量的和、差，计 算变量的绝对值、平方等等。 • 因此，变量的计算是日常工作中经常遇到的（38-43自 行记忆）
11
2 变量的计算
4) 条件语句编辑 • c) 在这里可以输入筛选条件。需要说明的是， 每次只能编辑一个筛选条件，不能同时编辑多个筛 选条件。 • 对应工资上浮5%的条件是职称值等于1，高级 工程师。在编辑框输入表达式：zc=1
• 点击条件语句编辑窗口的Continue按钮，退回 到表达式编辑框，点击OK按钮，高级工程师的实发 工资计算完成。
2) 定义结果变量
a) 在Target Variable(目标变量)的编辑框中输入生成的 新变量名称，这时的变量可以是新变量，也可以是原有变量。 b) 如果输入的变量名在数据文件中已经存在，满足条件个 案新变量的值将替换旧变量对应的值，其它值不变。 c) 新变量的数据类型默认为数值型，点击Type&Label按 钮，在弹出的对话框中可以定义新变量的数据类型和标签。
无职称
• 这时变量sfgz所在的列将不再有缺失值。
13
2 变量的计算
6) 计算方法的不足
• 变量的计算，无法一次将不同条件的表达式集中编写， 只能一个条件表达式运行一次。
4) 数据排序应用举例
• 对居民储蓄存款调查数据，利用排序的方法找出城镇居 民和农村居民一次性存款的最大值和最小值。 • 操作：户口，升序；存款额，升序。
6
2 变量的计算
• 在统计分析过程中，为了更有效的反映事物的本质，有 时需要对变量的数据进行加工整理,产生新变量和计算结果。 • 比如计算一个变量的倍数，计算几个变量的和、差，计 算变量的绝对值、平方等等。 • 因此，变量的计算是日常工作中经常遇到的（38-43自 行记忆）
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2 变量的计算
4) 条件语句编辑 • c) 在这里可以输入筛选条件。需要说明的是， 每次只能编辑一个筛选条件，不能同时编辑多个筛 选条件。 • 对应工资上浮5%的条件是职称值等于1，高级 工程师。在编辑框输入表达式：zc=1
• 点击条件语句编辑窗口的Continue按钮，退回 到表达式编辑框，点击OK按钮，高级工程师的实发 工资计算完成。
2) 定义结果变量
a) 在Target Variable(目标变量)的编辑框中输入生成的 新变量名称，这时的变量可以是新变量，也可以是原有变量。 b) 如果输入的变量名在数据文件中已经存在，满足条件个 案新变量的值将替换旧变量对应的值，其它值不变。 c) 新变量的数据类型默认为数值型，点击Type&Label按 钮，在弹出的对话框中可以定义新变量的数据类型和标签。
无职称
• 这时变量sfgz所在的列将不再有缺失值。
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2 变量的计算
6) 计算方法的不足
• 变量的计算，无法一次将不同条件的表达式集中编写， 只能一个条件表达式运行一次。
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
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纵 向 合 并
首先打开一个数据文件。 按Data Merge Files Add Cases顺序逐一单击鼠标，打开： Read File对话框，依据需要选择 文件，然后进入Add Cases From 对话框，选择相应的选项或做适 当的修改即可。
第三章 为分析做好准备
纵 向 合 并
第三章 为分析做好准备
观测量数据的排序
在左边的源变量框中 选择排序变量进入Sort by框。如果选择2个以 上的变量，观测量的 排序结果与排序变量 在Sort by框中的顺序 有关。列于首位的为 第一排序变量。 第三章 为分析做好准备
在Sort Order 栏内选择排序 方式——升序 与降序
观测量排序
Data菜单的各项命令
对文件操作的命令
Sort Cases Transpose Merge Files Aggregate
按选定的变量对观测量排序 对数据文件的转置 合并数据文件 对数据进行分类与不分类的 汇总 进行分析前的处理命令 Split File 折分数据文件 Select Cases 选择观测量 Weight Cases 加权处理观测量
转置后的数据文件
第三章 为分析做好准备
拆分数据文件
在进行数据处理时经常要对数据文件中 的观测量进行分组分析，如分性别的平 均分数。进行分析之前必须对 数据文件 进行拆分。 拆分分件并不是将一个数据文件分为两 个或几个独立的数据文件，而是在同一 个数据文件中按某个条件分组。这种拆 分在以后的运算中一直有效直到取消或 更改拆分变量。
删除变量
第三章 为分析做好准备
删除变量
第三章 为分析做好准备
删除变量
第三章 为分析做好准备
删除变量
第三章 为分析做好准备
插入变量
第三章 为分析做好准备
插入变量
第三章 为分析做好准备
删除观测
第三章 为分析做好准备
插入观测
第三章 为分析做好准备
数据剪切
第三章 为分析做好准备
数据复制
第三章 为分析做好准备
合并数据文件
合并数据文件是指将外部数据中的观测 量或变量合并到当前的数据文件中去。 合并数据文件包括两种方式： 从外部数据文件增加观测量到当前数据 文件中。——纵向合并或称追加观测量。 从外部数据文件增加变量到当前数据文 件中。——横向合并。
第三章 为分析做好准备
第三章 为分析做好准备
第三章 为分析做好准备
合并数据文件
第三章 为分析做好准备
合并之后的数据文件
变量值为0表示观测量来自工作文件 变量值为1表示观测量来自外部文件
第三章 为分析做好准备
横向合并
横向合并有两种方式： 从一个指定的外部数据文件中取得一个或 几个变量的数据（包括变量名称）增加到 当前工作数据文件中，实际上相当于两个 数据文件的横向合并。 按关键变量合并，即要求两个数据文件必 须有一个共同的关键变量，而且这两个文 件中的关键变量还存在一定数量的相同值 的观测量。
第三章 为分析做好准备
纵 向 合 并
第三章 为分析做好准备
数据文件bclass1.sav
第三章 为分析做好准备
增加观测量(Add Cases)
第三章 为分析做好准备
合并数据文件
第三章 为分析做好准备
数据文件bclass2.sav
第三章 为分析做好准备
合并数据文件
第三章 为分析做好准备
合并之后的数据文件
第三章 为分析作好准备
本章主要内容
数据编辑器的功能 数据文件的整理 数据文件的加权 重编码 数据的变换和计算 缺失值的处理
第三章 为分析做好准备
一、数据编辑器的功能
标题栏 图 标
数据显示区: 变量名 观察序号
数据编辑器的构成
第三章 为分析做好准备
数据编辑器
菜单栏
输入 数据 栏
移动记录指针到指定观测
第三章 为分析做好准备
查找指定变量的指定数值
区分字母的大小写
第三章 为分析做好准备
定义变量属性
第三章 为分析做好准备
定义变量属性
第三章 为分析做好准备
复制变量属性
第三章 为分析做好准备
复制变量属性
第三章 为分析做好准备
复制变量属性
第三章 为分析做好准备
定义日期
第三章 为分析做好准备
数据编辑器的功能
数据编辑器的功能主要是通过主菜单的 “Edit”和“Data”两个菜单项来实现的。
其主要功能有： 1）变量和观测量的编辑功能 2）数据编辑功能
第三章 为分析做好准备
数据编辑功能表（Edit菜单）
命令
Undo Redo Cut Copy Paste Clear Find
功能
删除刚输入的数据或者恢复刚修 改的数据 恢复刚撤消的操作 将选定数据剪切到剪贴板 将选定数据拷贝到剪贴板 将剪贴板的数据粘贴到指定位置 清除选定的变量和观测值 查找数据
第三章 为分析做好准备
横向合并的具体操作
首先打开一个数据文件。 按Data Merge Files Add Variables顺序逐一单击鼠标，打开 Add Variables ：Read File对话框， 依据需要选择相应的选项或做适当 的修改即可。
第三章 为分析做好准备
横向合并
第三章 为分析做好准备
数据粘贴
第三章 为分析做好准备
二、数据文件的整理
主要内容： 观测量数据的排序 变量值排秩 拆分数据文件 合并数据文件
第三章 为分析做好准备
观测量数据的排序
首先在数据窗中建立或读入一 个数据文件。 按Data Sort Cases顺序逐一 单击鼠标键，打开Sort Cases观 测量排序对话框。 依据需要进行选择，然后单击 OK按纽即可。
Data菜单的各项命令
命令 功能
Define Define Dates
对变量操作的命令 定义与编辑变量属性 Variables 定义与编辑日期变量或日 期时间变量 定义与修改一个变量模板
Templates 插入变量 Insert Variables 对观测量操作的命令 插入观测量 Insert Case 定位到指定的观测量 Go to Case
第三章 为分析做好准备
观测量排序
第三章 为分析做好准备
观测量排序
第三章 为分析做好准备
数据文件转置
第三章 为分析做好准备
数据文件转置
第三章 为分析做好准备
数据文件转置
第三章 为分析做好准备
转置后的数据文件
第三章 为分析做好准备
转置前的数据文件
第三章 为分析做好准备
数据文件转置
第三章 为分析做好准备
第三章 为分析做好准备
拆分数据文件的具体操作
读取一个数据文件。
按Data Split Files对话框。 根据对数据的具体需要选择相应的 选项。 按Ok完成。
第三章 为分析做好准备
拆分数据文件
第三章 为分析做好准备
第三章 为分析做好准备