指纹识别技术现状_应用与发展

合集下载

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究【摘要】指纹识别技术作为生物特征识别技术的重要分支,在安防领域、手机解锁、支付等多个领域得到了广泛应用。

本文从指纹识别技术的现状出发,探讨了其发展趋势、应用领域分析,以及技术挑战与解决方案。

通过对国内外研究现状的分析,总结了目前指纹识别技术的发展情况。

在结论部分评价了指纹识别技术的优势和不足,并展望了未来的发展方向。

通过本文的研究,可以更全面地了解指纹识别技术在当前社会中的地位和作用,以及未来的发展前景。

【关键词】指纹识别技术、现状、发展趋势、应用领域、技术挑战、解决方案、国内外研究现状、总结评价、展望未来1. 引言1.1 研究背景指纹识别技术是一种基于人体生物特征的身份验证技术,已广泛应用于各个领域,如手机解锁、门禁系统等。

随着科技的发展和生活水平的提高,人们对于安全性和便利性的需求不断增加,使得指纹识别技术得到了更多的关注和应用。

在这样的背景下,研究指纹识别技术的现状和发展趋势显得尤为重要。

为了满足用户对安全性的需求,指纹识别技术不断进行创新和改进,从最初的单纯指纹比对到现在的多维度生物特征识别,技术已经取得了长足的发展。

随着互联网的普及和数字化社会的到来,指纹识别技术也面临着新的挑战和机遇。

对于指纹识别技术的研究和发展具有重要的现实意义和理论意义。

本文将对指纹识别技术的现状和发展趋势进行研究,探讨其在不同应用领域的潜力和未来发展方向,以期为相关研究和实践提供参考和借鉴。

1.2 研究意义指纹识别技术是一种通过扫描和识别个体指纹特征进行身份验证的生物识别技术。

随着数字化时代的到来,指纹识别技术在各个领域得到了广泛应用。

研究指纹识别技术的意义在于提高身份验证的准确性和安全性,减少监管成本,提高工作效率,在金融、安全、医疗等各个领域都有着巨大的应用潜力。

指纹识别技术可以有效替代传统的密码、卡片等身份验证方式,提高安全性和便利性。

在金融领域,指纹识别技术可以有效防止金融诈骗和身份盗窃,保护用户资金安全;在医疗领域,指纹识别技术可以确保医疗记录和药品发放的准确性,提高医疗服务质量;在安全领域,指纹识别技术可以用于监控和辨识犯罪嫌疑人,维护社会治安。

指纹识别技术的应用与发展

指纹识别技术的应用与发展

指纹识别技术的应用与发展指纹识别技术是目前最为常见和广泛使用的生物识别技术之一。

它是利用人类指纹的独特性进行身份验证的一种技术。

与传统的身份认证方式相比,指纹识别技术具有不可伪造性、方便快捷和高识别率等优势。

本文将探讨指纹识别技术的应用与发展。

一、指纹识别技术的原理指纹识别技术是通过采集人类指纹图像,然后将其与数据库中已有指纹的特征进行比对来确定身份的一种技术。

指纹图像是由多个细小的纹线和细胞构成的。

这些纹线和细胞排列成独特的图案,因此每个人的指纹图案都是独一无二的。

根据指纹图案的特点,可将指纹分为弓形、循环和扣型三类。

其中循环型指纹最为常见,其次是弓形指纹,扣型指纹数量最少。

二、指纹识别技术的应用指纹识别技术被广泛应用于各个领域。

以下是该技术的几个常见应用:1、智能手机解锁:现代智能手机大多都配备有指纹识别功能,用户可以通过摆放手指在手机指纹识别区域上解锁手机。

2、门禁考勤:企业、公共场所和学校等单位均广泛应用门禁考勤系统,无论是刷卡还是密码都有缺陷,而使用指纹识别技术可以提高安全性。

3、电子支付:电子支付平台采用指纹识别技术可以避免密码泄露或密码不安全而被盗用。

4、社会保险:医疗保险、养老保险等社会保险也可以采用指纹识别技术来确定身份并辨认篡改等欺诈行为。

三、指纹识别技术的发展指纹识别技术从20世纪60年代起开始受到关注,但由于技术的限制,指纹识别系统的使用无法得到广泛应用。

随着科技的发展,指纹识别技术得到进一步的改进和发展。

1、精湛的指纹采集技术:从早期的印刷墨汁到有源半导体,再到后来的光学传感器和电容传感器等技术,指纹识别采集技术得到了极大提升。

2、精确的指纹匹配算法:基于人工智能、机器学习等技术,指纹识别匹配算法得到了很大的改进。

目前使用的算法能够识别更多的指纹特征,准确率更高。

3、多模式识别技术:多模式识别技术结合指纹识别技术可以提高识别准确率和安全性。

比如结合面部识别,语音识别等,可以大大提高系统的多重识别准确率。

指纹识别技术在生物识别中的应用与发展

指纹识别技术在生物识别中的应用与发展

指纹识别技术在生物识别中的应用与发展指纹作为一种独特的生物特征,自古以来就被广泛运用于个体鉴别。

然而,随着科技的飞速发展,指纹识别技术逐渐应用于各个领域,如安全控制、身份验证等。

本文将探讨指纹识别技术在生物识别中的应用与发展,以及其现有的优缺点。

一、指纹识别技术的基本原理指纹识别技术是通过采集和比对指纹图像来进行个体的认证与鉴别。

其基本原理是通过测量并分析指纹图像中的脊线和细节特征,提取并存储这些特征信息,并与已存储的指纹数据库进行比对,以实现个体的身份验证。

二、指纹识别技术在安全控制领域的应用指纹识别技术在安全控制领域具有广泛的应用。

首先,指纹识别技术可用于门禁系统,取代传统的密钥或密码,提升安全性和便利性。

其次,指纹识别技术还可应用于身份验证,极大地提高了银行、机场等场所的安全性。

此外,指纹识别技术还可应用于智能手机和笔记本电脑的解锁,防止信息泄露和盗窃。

三、指纹识别技术在刑侦领域的应用与发展指纹识别技术在刑侦领域具有重要的应用价值。

指纹是犯罪现场最常见的生物痕迹之一,能够提供不可伪造的证据。

通过指纹识别技术,警方可以将犯罪嫌疑人的指纹与数据库中的指纹进行比对,从而迅速锁定嫌疑人并辅助破案。

随着科技的进步,指纹识别系统的准确度和效率也得到了大幅提高,为刑侦工作提供了有力支持。

四、指纹识别技术的优缺点指纹识别技术作为一种生物识别技术,具有许多优势。

首先,每个人的指纹是唯一的,具有高度的辨识度,避免了传统密码易被猜测或盗用的问题。

其次,指纹识别技术使用方便,只需要将手指放置在指纹识别设备上即可完成认证,十分便捷。

此外,指纹识别技术还具有较高的准确度和可靠性。

然而,指纹识别技术也存在一些缺点和挑战。

首先,指纹识别技术对指纹图像的质量和完整性要求较高,受到环境、年龄和工作状态等因素的影响。

其次,指纹识别技术存在虚假匹配和假阳性的问题,可能将某个个体的指纹错误地匹配为其他人的指纹,从而引发安全风险。

此外,对于少数人群,如老年人和劳动者,由于皮肤干燥或磨损等原因,指纹识别技术可能存在识别难题。

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究指纹识别技术是一种通过分析人体指纹图案来辨识个体身份的生物识别技术。

近年来,随着生物识别技术的不断发展,指纹识别技术在各个领域得到了广泛应用,如手机解锁、门禁系统、身份认证等。

本文将就指纹识别技术的现状及发展趋势进行详细研究。

一、指纹识别技术的现状指纹识别技术是目前最成熟、最常见的生物识别技术之一,已经广泛应用于政府、企业、金融、军队等领域。

其主要优势包括:1.高安全性:指纹是每个人独一无二的生物特征,不易被伪造、篡改,因此具有很高的安全性。

2.快速便捷:与传统的身份验证方式相比,指纹识别技术具有速度快、操作简单的优势,可以提高工作效率。

3.易集成:指纹识别技术可以很容易地与其他系统集成,如门禁系统、支付系统等,为各种场景提供便利。

目前的指纹识别技术也存在一些问题,如受环境影响大、容易污染、侵犯隐私等。

如何进一步提高指纹识别技术的精准度和安全性,是当前亟待解决的问题。

随着科技的不断进步,指纹识别技术也在不断改善与完善。

以下是未来指纹识别技术的发展趋势:1.多模态生物识别技术的发展:未来的指纹识别系统将不仅仅依靠指纹,还会引入其他生物特征,如面部识别、虹膜识别等,从而提高生物识别系统的精准度和安全性。

2.深度学习技术的应用:随着人工智能技术的不断发展,深度学习技术已经被引入生物识别领域,将有望进一步提高指纹识别系统的准确率和识别速度。

3.生物识别技术的无感知化:未来的指纹识别系统将更加注重用户体验,通过无感知化技术,如声纹识别、人脸识别等,让用户在不知情的情况下完成身份验证,提高用户的使用便捷性。

4.应用领域的拓展:未来的指纹识别技术将向更多领域拓展,如医疗保健、智能家居、智能交通等,为人们的生活带来更多便利。

指纹识别系统

指纹识别系统

指纹识别系统概述指纹识别系统是一种生物识别技术,通过分析和比对人体手指上的指纹图像,可以对人体进行识别和认证。

指纹识别系统已经广泛应用于各个领域,如手机解锁、门禁控制、身份认证等。

本文将介绍指纹识别系统的原理、应用场景以及一些最新的技术发展。

原理指纹识别系统的原理是基于每个人手指上的指纹图案是唯一的,没有两个人的指纹图案完全相同。

通过图像采集设备(如指纹传感器)获取手指上的指纹图像,然后对图像进行处理和特征提取,最后将提取到的特征与已存储的指纹特征进行比对,从而实现对人体身份的认证或识别。

指纹图像的采集通常使用光电传感器或压电式传感器,光电传感器使用光学透镜和光电二极管来捕捉指纹图像,而压电式传感器则是通过感应手指压力来获取图像。

采集到的指纹图像一般是二值化的图像,即黑白图像,黑色部分表示指纹线纹,白色部分表示指纹间隙。

图像的处理和特征提取是指纹识别系统的关键步骤。

常见的处理方法包括图像增强、边缘检测、细化等,这些方法可以使得指纹图像更加清晰可见。

特征提取主要是通过对指纹图像进行分析和计算,提取出一些具有唯一性和可区分性的特征,例如指纹纹线的形状、方向、密度等。

指纹特征的比对通常使用模式匹配算法,最常见的是基于特征的匹配算法和基于相似度的匹配算法。

基于特征的匹配算法将指纹特征表示为特征向量,然后计算特征向量之间的相似度或距离,从而进行比对。

基于相似度的匹配算法则是通过计算指纹图像之间的相似度来进行比对,一般使用相关性、欧氏距离等度量指标来衡量相似度。

应用场景指纹识别系统在各个领域有广泛的应用,下面列举几个常见的应用场景:手机解锁手机解锁是最常见的指纹识别应用之一。

通过在手机上搭载指纹传感器,用户可以将自己的指纹注册到手机系统中,并设置指纹解锁功能。

在解锁时,用户只需将手指放在指纹传感器上,系统会自动比对并认证指纹,从而解锁手机。

门禁控制指纹识别系统在门禁控制领域也有广泛的应用。

通过在门禁系统中搭载指纹识别设备,用户可以通过指纹认证来开启门禁。

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究指纹识别技术是一种通过扫描和分析人体指纹特征来确认身份的技术。

随着科技的不断发展,指纹识别技术已经越来越成熟,并且在各个领域得到了广泛的应用。

本文将针对指纹识别技术的现状和发展趋势进行研究,探讨该技术在未来的应用前景和发展方向。

一、指纹识别技术现状1.技术原理指纹识别技术是通过对指纹图像进行采集、预处理、特征提取和比对等步骤来完成身份确认的过程。

在指纹识别技术中,主要涉及到图像处理、模式识别和人工智能等多个领域的知识,因此其实现涉及到的技术相当复杂。

2.应用领域目前,指纹识别技术已经广泛应用于安防领域、金融领域、政务管理、手机解锁等诸多领域。

在安防领域,指纹识别技术主要用于门禁系统、监控系统和边境检查等场景,能够提高安全性和便利性。

在金融领域,指纹识别技术可以用于ATM机的身份认证、网银登录等场景,提高了交易的安全性。

在政务管理方面,指纹识别技术可用于身份证、护照等证件的身份验证,有效防止了证件的伪造和冒用。

在手机解锁领域,指纹识别技术已经成为了手机的标配之一,为用户提供了更加便捷和安全的解锁方式。

3.技术挑战尽管指纹识别技术已经取得了很大的进展,但是在实际应用中仍然存在一些挑战。

指纹图像的质量会受到很多因素的影响,如皮肤干燥、脏污等因素都会影响指纹的清晰度,从而影响指纹识别的效果。

指纹识别技术在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈,需要更加高效的算法和计算资源来支撑处理速度。

当前的指纹识别技术还难以应对假体攻击等高级破解手段,需要进一步提升识别的安全性。

1.多模态融合未来的指纹识别技术可能会向多模态融合方向发展。

多模态融合指的是通过融合多种生物特征信息,如指纹、人脸、虹膜等,来提高识别的准确性和安全性。

这种融合技术能够克服单一生物特征存在的问题,提高了身份识别的可靠性。

2.大数据支撑随着互联网的发展,数据量呈现爆炸式增长。

大数据技术的应用将对指纹识别技术的发展产生深远的影响。

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究指纹识别技术是一种利用个体指纹独特性进行身份鉴别的技术。

它基于指纹纹理特征的独立性和稳定性,已被广泛应用于各个领域,如手机解锁、门禁系统和个人身份认证等。

本文旨在研究指纹识别技术的现状及发展趋势。

目前,指纹识别技术已经取得了显著的进展。

传统的滚动指纹采集技术已经逐渐被平面和背景照明技术所取代。

这种技术可以更好地保留指纹图像的细节和清晰度。

随着计算机硬件和图像处理算法的不断发展,指纹识别系统的速度和准确性也得到了大幅提升。

结合人工智能和深度学习技术,指纹识别系统可以通过学习和分析大量的指纹数据,实现更精确的识别和更高的安全性。

指纹识别技术依然存在一些挑战和限制。

指纹采集的触摸式传感器对于残疾人和年龄较大的人来说可能不太友好,因为他们的指纹可能不够清晰。

指纹识别技术在湿润、粘稠或创伤性皮肤条件下的识别能力较差。

指纹识别系统的安全性也面临一些挑战,例如通过使用假指纹或更高级别的攻击方法欺骗系统。

针对这些挑战,指纹识别技术在未来的发展中有很大的潜力。

非接触式的指纹采集技术可能会逐渐替代传统的触摸式传感器。

这种技术可以通过无线或摄像机来收集指纹图像,使得指纹采集过程更加方便和自然。

结合心电图、指静脉或掌纹等生物特征,可以构建多模式的生物识别系统,提高识别的准确性和可靠性。

随着量子计算机和量子密码学的发展,指纹识别系统的安全性将得到显著提升,可以有效防止假指纹攻击和其他高级攻击方法。

指纹识别技术在不断发展和完善中。

随着科技的进步和创新的推动,指纹识别技术将更加普及和成熟,应用范围也会进一步扩大。

未来,指纹识别系统有望成为智能安防领域的重要组成部分,为人们的生活和工作带来更多便利和安全。

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究

指纹识别技术现状及发展趋势研究指纹识别技术是一种通过识别人体指纹特征来进行身份验证的生物识别技术。

随着科技的不断发展,指纹识别技术在安全领域得到了广泛的应用,例如手机解锁、门禁系统、银行卡验证等。

随着人工智能、大数据和物联网等新兴技术的不断发展,指纹识别技术也在不断演进,越来越多的新技术被应用到指纹识别技术中,使其更加准确、安全和便捷。

本文将对指纹识别技术的现状及发展趋势进行研究。

一、指纹识别技术的现状1. 技术原理指纹识别技术是通过采集人体指纹的图像,然后对其进行处理和比对,最终确认身份的一种技术。

指纹识别系统通常包括指纹采集设备、指纹图像处理软件和指纹数据库。

指纹采集设备用于采集指纹图像,指纹图像处理软件用于对指纹图像进行处理,提取指纹特征,指纹数据库用于存储已注册用户的指纹信息。

2. 应用领域指纹识别技术在安全领域得到了广泛的应用,例如手机解锁、门禁系统、银行卡验证等。

指纹识别技术还被应用到公安领域,如犯罪嫌疑人比对、身份证验证等。

指纹识别技术还在一些特殊行业得到应用,比如医疗行业的病人身份认证、金融行业的交易验证等。

3. 技术优势指纹识别技术具有独特性、普遍性、稳定性、不可伪造性和便捷性等优势。

每个人的指纹图案是独一无二的,具有很高的辨识度。

指纹识别技术不受时间、环境等因素的影响,可以在各种环境下进行准确识别。

由于指纹是人体固有的特征,不易伪造,具有很高的安全性。

指纹识别技术使用方便,用户只需将手指放在指纹采集设备上即可完成验证,非常便捷。

二、指纹识别技术的发展趋势1. 多模态融合随着生物识别技术的不断发展,单一生物特征识别技术已不能满足安全性和准确性的需求,多模态生物特征融合成为了未来的发展趋势。

通过融合指纹识别技术与人脸识别、虹膜识别、声纹识别等技术,可以提高识别的准确性和安全性,防止被欺骗和伪造。

2. 非接触式识别随着新冠肺炎疫情的爆发,非接触式生物识别技术受到了更多的关注。

传统的指纹识别技术需要接触式的指纹采集设备,存在卫生隐患。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2007年8月
37
感指纹采集仪和电容式采集指纹 采集仪都是数字化自动指纹采集 技术。指纹采集的过程本质上是 指纹成像的过程,其原理是根据 嵴与峪的几何特性、物理特征和 生物特性的不同,以得到不同的 反馈信号,根据反馈信号的量值 来绘成指纹图像。
指纹识别技术属于模式识别 的范畴。指纹识别实际上是通过 特定的数学算法来分析指纹特 征,并判定两枚指纹特征的相似 度,包括指纹特征分析和匹配两 大过程。指纹特征分析是对指纹 图案的整体特征和细节特征进行 提取、鉴别的过程。指纹特征值 匹配是对指纹图案的整体特征和 细节特征按模式识别的原理进行 比对匹配,匹配是在已注册的指 纹和当前待验证的指纹之间进行 的,匹配运算不是对两个指纹图 像进行比较,而是对已形成数字 模板的指纹特征值进行匹配。指 纹特征值匹配从整体特征和局部 特征两个方面进行。整体特征的 匹配包括对指纹纹形的分类和判 断,指纹嵴密度的判断等。局部 匹配包括每个细节点的类型匹 配、坐标匹配、质量匹配、方向 匹配等,甚至还包括由一组特征 值之间形成的拓扑关系的匹配。
截止2004年,全球已有40多
2007年8月
39
家著名大型公司正式推出了各种 数码类指纹识别产品。指纹识别 技术的应用领域也从指纹门锁等 扩展到现在的移动存储类产品。 这些产品如指纹U盘、指纹移动硬 盘、指纹笔记本电脑、指纹手 机、指纹键盘和指纹鼠标等,都 在2005年就开始纷纷上市,成为 各大媒体和消费者聚焦的对象。 单 就 指 纹 U盘 来 讲 , 2005年的大陆市场就出 现了13种20多款;指纹 移动硬盘有5种5款;指 纹 鼠 标 有 7 种 7款 ; 指 纹 键盘至少由3家国内公司 推出。到2006年底,相 当多的移动存储品牌厂 商、PC厂商都推出了自 己的指纹产品,如 SANDISK、威刚、爱国 者的指纹U盘、联想指纹 识别笔记本、清华同方 商用PC、清华紫光的指 纹鼠标和指纹键盘等。 从价格上来看,1G指纹 U盘 的 价 格 不 过 200多 元,指纹鼠标的价格低 于200元,价格已经探底 到起量条件。
认证确认持卡人身份后,再从卡 上读取业务交易所需数据,从而 保证了业务交易的安全,又不影 响使用的方便性。指纹识别技术 一旦与智能卡结合使用,以政府 为主导的公共事业领域,就可以 把各类政府发放的智能卡,如身 份证、社保卡、医疗卡、通行 证、驾驶证等统一为一个指纹智 能卡。这将大大方便民众的使 用,并促使我国智能卡升级换 代。指纹识别技术与银行卡结合 的前景广阔,两种技术的结合, 除了能够加强现有银行卡的安全 度,同时从技术上也可以支持国 家倡导的存款实名制的推行。
使用方便。指纹是人类自身 天然的密码,与钥匙、密码、ID卡 相比,它是人与生俱来的,不是 外界赋予的。在使用过程中,它 无需记忆,自然随身,真正的触 手可及,同时采集指纹所使用的 设备,一般比鼠标都小,最小的 只有U盘大小。因此,指纹技术不 仅对个体是方便的,整个系统布 署也是非常方便的。
难以丢失。指纹作为人的身 份标识,不像钥匙、密码容易被 盗用,或者自己丢失。它是内在 的,不是外在的。所以,对于绝 大部分人来讲,你难以获得他人 的指纹。不像密码可以病毒通过 扫描键盘来获取,输入指纹的过 程只是轻轻一按,没有任何的击 键行为。一个指纹数据长度约为 0.5-2Kbyte之间,是普通密码长 度的几百倍,其数据强度也是密 码难以比拟的。
目前我国指纹识别技术应 用新领域
指纹识别技术的应用前景非 常广阔。
指纹支付
通过把指纹与银行卡绑定的 方式,用指纹轻轻一点来完成消 费支付。这种新型应用在美国已 经出现至少2年以上。国内2006年 上海某公司也已经涉足指纹支付 市场。
汽车指纹防盗 通过指纹控制车门开关,或 者控制引擎点火是指纹技术在汽
指纹识别的核心技术和主 要特征
日常称呼的指纹识别技术其
实包括“指纹采集技术”和“指 纹识别技术“,后者即人们常说 的“指纹算法技术”。
指纹采集技术的发展经过了 较长的历史时期,其过程也随传 感技术的发展而影响和推动。第 一代指纹采集技术采用“按压留 痕”的方式来采集指纹,利用的 是指纹“触物留痕”的特性,这 一时期主要通过“油墨-指纹 卡”的方式采集。第二代指纹采 集技术采用自动化、数字化的采 集方式,指纹数据以数字信息表 示和存储。现有的光学指纹采集 仪、半导体压感指纹采集仪、温
要厂商有杭州中正、西安紫牛科 技等。
2.以指纹认证平台为应用核心 的软件信息化系统市场。
这包括在OA/CRM/ERP/会员 管理/远程接入等信息化系统中, 使用指纹技术作为信息化系统的 身份认证平台。随着信息安全问 题的日益严重,信息安全事件中 因为账户密码引起的信息泄漏占 到了总事件的70%以上。也就是 说,大部分的信息安全事故都是 由于采用了不太安全的账号密码
车防盗方面的典型应用。国内个 别厂商已经推出指纹防盗产品。
指纹UKEY 指纹UKEY是网上银行业务用 于进行身份验证的终端,它比目 前的账号密码验证以及普通 UKEY验证要更为安全些。 它 完全 不需要密码或PIN,使得病毒软件 无可乘之机,也杜绝了网银账号
盗用的可能。它将大大 提升网银业务的诚信度 和安全性,为银行真正 扩大网上交易量。
从 表 1可 以 看 出 , 指 纹 识 别 是 所有生物识别技术中,最有亲和 力,最受民众欢迎,也是使用成 本较低的一项便民安全技术。
目前国内指纹识别的应用 状况
1.以指纹模块为应用核心 的锁具考勤机、门禁、锁具类 市场 。
这三类指纹产品是嵌入式指 纹产品的主力市场。其中指纹考 勤机产品经过了至少5年的发展改 进,产品性能已经非常成熟。在 市场方面,这两类产品的价格已 经降到几百元人民币的区间。众 多的办公用品厂商已经开始转型 到指纹考勤市场,这方面的渠道 商参与也非常活跃。因此,在办 公用品商店看到一台指纹考勤机 应该不足为奇。另一方面指纹门 锁的出口和内销势头强劲。以深 圳、广州、中山、温州等地的指 纹门锁厂商为代表,充分展现了 指纹门锁的广阔前景。指纹门锁 目前的主要消费群有高档楼盘、 办公室等集体消费者。相信经过 2-3年发展,指纹门锁将逐步进入 普通老百姓的家中。该领域的重
Samsung的手指手机,国内手机 厂商深圳宇龙也研究出CoolPad 858F指纹手机,可以明确的看出 手机厂商给手机勾勒的演进方 向,指纹手机会成为手机的下一 个竞争点。其它手持设备(如警 用追逃设备等)都会逐渐与指纹 识别技术相结合,拓展指纹技术 的应用空间。
智能卡是目前全国 范围内使用量最大的个人身份信 物,已经被应用于各种各样的业 务系统中。但智能卡存在以下缺 点:容易丢失,并且不能真正的 确认持卡人是否为真正的主人。 如果把智能卡与指纹技术结合, 在智能卡中存储个人指纹数据, 可以把个人身份与个人信物有机 统一起来。在使用时,通过指纹
40
2007年8月
表1 各类生物识别技术比较
类型
惟一性
指纹

脸形

手形

虹膜

视网膜

语音

DNA

气味

签名

欺骗性 低 中 中 低 低 高 低 高 高
可获得性 高 高 高 中 中 高 低 高 高
可接受性 高 高 中 低 低 高 低 中 高
性能 高 低 中 高 中 低 高 低 低
38
2007年8月
可接受性是从被识别对象的 意愿性角度来评价,该识别技术 是否容易被人们认可使用。在这 一项中指纹、脸形、语音和签名 四种最容易被人接受。也就是说 人们对他们认为不影响健康的最 为认可。而对虹膜、视网膜这种 采集对象有健康担心的方式比较 排斥,不管它实际上是不是真的 影响人体健康。
机制,因为账号密码机制的天生 缺陷易被盗用、易被窃取、易被 破解、易被复制和传递,导致了 整个信息安全体系的隐患。所 以,指纹认证是所有信息安全系 统的最先进最安全的认证体系。 因此,这一部分市场,将随着对 信息安全问题的重视而不断拓展 开来。其市场价值远比指纹门 锁、指纹考勤更有意义。
3. 以PC周边为应用核心的指 纹数码、存储产品。
欺骗性是指可被仿制、仿冒 的容易程度。在这项中,语音、 气味和签名三个特征最容易被人 以假乱真,欺骗识别系统。指纹 的防欺骗性要高的多。目前已有 部分采集设备具有一定的活体识 别能力。
可获得性是站在生物特征采 集的角度来分析该生物特征是否 容易提取出来,并表示为识别系 统可以理解的形式。这一项中, 虹膜、视网膜、DNA三种采集方 法较为复杂,指纹、脸形、语音 采集最为方便。
指纹IC卡 目 前 的 I C大 多 是 不 记名的IC,记名也都是 用密码。随着IC在人们 生活中的使用频度增 加,IC卡中的信息甚至 代表着特殊的权力和金 钱 。 通 过 在 I C卡 中 存 入 持卡人指纹信息,可以 大 大 提 高 IC卡 的 安 全 性。
指纹识别技术今后 的发展趋势分析
指纹技术与/ 杨若冰 西安紫牛信息技术有限公司总经理
目前国内指纹识别技术的 发展现状
我国生物(指纹)识别技术 发展相对于美国、日本要晚10- 20年 的 时 间 。 指 纹 识 别 产 品 在 我 国 最 早 出现 是 在 9 0 年 代 初 期 , 当 时只是聊聊数十家,而产业化起 步应该是2000年以后。2000年之 前,处于核心技术和相关产品研 发阶段,2000年以后,形成了一 定的产业供求关系,有核心算法 提供商,有指纹模块提供商,有 指纹传感器提供商,也有指纹产 品经销商。但这些产品主要以门 禁和考勤为主,指纹应用面非常
指纹技术与手持设备结合的 应用方向
许多手持设备需要有操作密 码,以防止他人非法使用。对手 机、PDA这一类设备,因为作为 “信息终端”的手机,手机上丰 富的个人信息的安全是移动信息 安全的一个重要方面。新一代的 智能手机,已经具备强大的个人 信 息 管 理 能 力 。 WORD和 EXCEL办公文档、电子邮件、媒 体文件、电子货币、电子名片等 等都是手机上个人信息的重要组 成部分,而且大部分智能手机已 经配备64M以上的存储器,甚至有 的手机开始支持微盘。手机将存 储越来越多的个人隐私信息或者 重要的工作文档。通过指纹保护 手机信息安全将是一种趋势。从 1998年西门子第一个推出指纹手 机,到现在Fujistu的F900i指纹手 机 、 LG的LP3550指 纹 手 机 、 NTT的 F505i指 纹 手 机 以 及
相关文档
最新文档