数字化服装
刍议数字化服装技术
二 、数字化服装技术 的体现
在如今 的时代背景下 ， 数字化服装技术体 现在 以下几个 方面 （ 一 ）款式设计 彩色服 装款式设计 系统 是服装数字化 系统中 的一个 主要 的分 系统 ， 它 提供 了多 种绘画工具 ， 通 过计算机存储 的各种款式设 计 图 ，以及 从数字照 相机或扫描仪输 入 的新潮 时装 款式 ，加之计 算 机提供 了丰富 的颜 色库 ，可 以灵 活地着色 、换 色 、调色 ， 直 到获 得最佳 的艺术效果 。计算机 图形学 提供 了图像 的旋转 、变形 、叠 加 、缩放 、移动 、纹理映射和 图案填充功能 ，使 服装设计人 员能 直接从计 算机库 中提取设计 图案 、字符 、花 样 、装饰 、褶皱 和 阴 影等 ， 很 容易地 就可把它们加 到所设计 的款 式图和效果 图上 ，使 服装设 计的款式效 果最佳 。计 算机存储信 息的强大功能 ，为服装 设计人 员提供 了一个 良好的设计环境 ， 随着现代服装 的发 展趋势 ， 以及计算 机功能 的 日趋强大 ，彩 色服装款式设计 系统将成 为服装 设计 师的主要设计工具 。 （ 二） 样 片设计 样片设 计系统 中按其应 用的程度可 以分为两个 阶段 ， 第 一个 阶段是平 面设计 ，即当前被广 泛使 用 的设计 系统 ，就是用计 算机 设备代 替以往 的手 动工具来完成 平面服装结 构设 计和样 片设 计 。 这个 阶段 的主要功 能是结构设计 、尺寸型号 、衣片制作 、 衣 片修 改 、衣 片的绘制输 出 、样片库 等。在这个基 础上可进一 步利 用计
放 码系统是在标 准基 样衣片基础上 ，按一定规则将基样 放大 或缩小 ，从而得 到不 同型号 的衣片 ，衣片各部 分的放大缩小 比例 不 尽相 同，用计 算机进行放码 可以大大缩 短操 作时间 ，提 高准确 性 与可靠性 。计 算机放码 的基本原理是通 过大幅面 的数字化 仪 ， 把 服装设计人 员已绘制好 的标准样片输人 到计 算机 内，根据 这些 输 入点 的坐标值 ，运用某些 数学方法编制 的计 算机专用软件 ，在 很 短的时 间内把 几十种型号 的样 片模 型计算和生成 出来 。 计 算机放码 系统 与传统手工放码相 比效率可 以提 高十多倍 ， 计 算机放码 系统 精度高 ， 避免 了手工操 作在许多方 面造成 的误 差 ， 计 算机绘制 的样片效果 明显 好于手工绘制 的样片效果 。由于计算 机具有大容量 的硬盘 和光 盘 ，可 以把历 次各种型号 的样 片图和放 码 数据完整地 、长期保存下 来 ，随时可 以查 询 ，既不会变形 又不 占空间 ，与传 统手工放码相 比之下 ，计算机放 码系统有 巨大的优
服装设计中的数字化趋势是什么
服装设计中的数字化趋势是什么在当今科技飞速发展的时代，服装设计领域也正经历着一场深刻的数字化变革。
那么，服装设计中的数字化趋势究竟是什么呢？首先，数字化技术使得服装设计的过程更加高效和便捷。
过去，设计师们往往需要通过手工绘制草图、裁剪布料样本来逐步实现自己的设计理念。
而如今，借助各种专业的设计软件，如 Adobe Illustrator、Photoshop 等，设计师们能够在电脑上直接绘制出精细的设计图，并且可以随时进行修改和调整。
这种数字化的设计方式不仅节省了时间和材料成本，还能够让设计师更加自由地发挥创意，尝试不同的颜色、图案和款式组合。
其次，三维建模和虚拟试衣技术正在逐渐成为服装设计的重要工具。
通过使用三维建模软件，设计师可以创建出服装的虚拟模型，从各个角度观察服装的效果，包括穿着时的褶皱、垂坠感等细节。
而虚拟试衣技术则能够让消费者在购买服装前，通过输入自己的身体尺寸和形象数据，在虚拟环境中试穿服装，直观地感受服装的合身度和整体效果。
这不仅为消费者提供了更好的购物体验，也减少了因尺码不合适而导致的退换货问题，对于服装企业来说，降低了运营成本。
数字化趋势还体现在服装设计的灵感获取和市场调研方面。
社交媒体平台、时尚博客和在线时尚社区成为了设计师们获取灵感的新源泉。
设计师们可以通过分析社交媒体上的热门话题、流行趋势以及消费者的反馈，更加精准地把握市场需求和时尚潮流。
同时，大数据分析技术也能够帮助企业了解消费者的喜好、购买行为和消费习惯，为服装设计提供更加科学的数据支持，使设计出的服装更符合市场的期待。
再者，数字化打印技术为服装设计带来了更多的可能性。
传统的印花方式往往受到模板和工艺的限制，而数字化打印技术可以实现高精度、复杂图案的打印，无论是细腻的纹理还是逼真的图像，都能够在服装面料上完美呈现。
这使得设计师们能够创造出更加独特和个性化的服装作品，满足消费者对于个性化和独特性的追求。
另外，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术也开始在服装设计中崭露头角。
数字服装营销方案
数字服装营销方案一、市场分析在当今数字化时代，服装行业面临着日益激烈的竞争。
消费者更加依赖互联网进行购物，数字化营销已成为服装品牌提升销售和品牌知名度的关键。
因此，制定一套完善的数字服装营销方案显得尤为重要。
二、目标群体定位1. 主要目标群体•年龄在18至35岁之间的时尚潮流消费者•对品质追求较高，注重时尚感和个性•偏好线上购物，善于利用社交媒体获取信息2. 次要目标群体•年龄在35岁以上的成熟消费者•对品质和舒适度有要求，偏好品牌服装•偏好线上购物，接受数字化营销手段三、数字化营销策略1. 品牌宣传和推广•利用社交媒体平台如Instagram、Facebook等，发布品牌故事、时尚搭配和产品资讯，增加品牌曝光度•与时尚博主、KOL合作，进行产品推荐和搭配分享•利用搜索引擎优化（SEO）技术，提升品牌网站在搜索结果中的排名2. 电子商务平台建设•搭建品牌官方网站，提供在线购物功能和会员体系，实现线上销售和客户信息管理•在知名电商平台如淘宝、天猫等开设官方旗舰店，吸引更多消费者注意和购买3. 移动端应用开发•开发品牌App，提供个性化推荐、优惠促销和购物便捷功能，增强用户粘性•联动社交媒体，实现App内容分享和用户互动，提高用户参与度和留存率四、数字化营销效果评估1. 数据分析和监控•利用Google Analytics等工具，对网站流量、用户行为等数据进行监控和分析•定期进行数据报告，评估数字化营销策略的效果，并及时调整优化方案2. 营销效果评估标准•网站访问量和页面停留时间•网站转化率和订单量•社交媒体互动量和粉丝增长•App下载量和用户活跃度五、总结与展望数字化营销是当前服装行业发展的必然趋势，随着技术的不断进步和消费者行为的不断变化，服装品牌需要与时俱进，不断创新营销手段，提升竞争力。
未来，随着人工智能、大数据等技术的应用，数字化营销将呈现更加多样化和智能化的发展趋势。
以上是关于数字服装营销方案的具体内容介绍，希望能为服装品牌的数字化营销提供一些建议和思路。
数字化服装设计：时尚与科技的结合
数字化服装设计：时尚与科技的结合在当今这个信息爆炸的时代，科技的迅猛发展已经深入到我们生活的每一个角落。
而在时尚界，科技的介入更是带来了一场革命性的变革——数字化服装设计。
这一创新不仅改变了设计师的工作方式，也为消费者带来了前所未有的体验。
首先，让我们来探讨一下数字化服装设计的实质。
如果说传统的服装设计是艺术家用笔触在画布上描绘出的美丽图案，那么数字化服装设计则是工程师用代码在虚拟世界中构建的三维模型。
这种设计方式使得设计师能够在电脑上进行创作，通过软件模拟出服装的样式、质感和动态效果，甚至可以进行虚拟试穿。
这就像是在数字世界中搭建了一个微型的时尚舞台，让设计师能够在这个舞台上尽情展现自己的创意。
然而，尽管数字化服装设计带来了诸多便利，但它也引发了一些担忧和争议。
一些人认为，过度依赖技术可能会导致设计师的创造力受到限制，因为软件中的预设模板和工具可能会束缚设计师的思维。
此外，数字化设计还可能加剧时尚界的同质化问题，因为不同的设计师可能会使用相同的软件和工具，从而产生相似的设计风格。
对此，我认为这些担忧并非没有道理，但我们也不能忽视数字化服装设计带来的巨大潜力。
首先，它极大地提高了设计的效率和准确性。
在过去，设计师需要花费大量时间手工绘制草图和制作样品，而现在他们可以通过软件快速调整设计并进行修改。
其次，数字化设计还为个性化定制提供了更多可能性。
消费者可以根据自己的喜好和需求，与设计师共同参与设计过程，打造出真正符合自己风格的服装。
当然，我们也需要警惕技术可能带来的负面影响。
设计师应该保持对传统技艺的尊重和学习，将数字化技术与传统工艺相结合，创造出既有现代感又不失手工艺特色的设计作品。
同时，品牌和设计师也应该注重培养自己的独特风格和创新精神，避免陷入同质化的陷阱。
总之，数字化服装设计是时尚与科技结合的产物，它既带来了便利和效率，也带来了挑战和机遇。
我们应该拥抱这一变革，同时也要保持理性的态度，不断探索和创新，以推动时尚界的持续发展。
服装生产中的数字化转型与智能制造
服装生产中的数字化转型与智能制造随着时代的不断发展，人们对于服装的需求也在不断提升。
从最初的简单保暖功能到现在的时尚潮流，人们对服装的要求越来越高。
而这种需求的提升也促进了服装行业的发展。
在这种情况下，数字化转型与智能制造成为了服装行业的热门话题。
本文将从服装生产的角度出发，详细探讨数字化转型与智能制造对服装生产的影响与作用。
一、数字化转型在服装生产中的应用数字化转型指的是将传统的生产工艺通过数字技术进行升级改造，使得生产效率、生产质量和生产成本得到了大幅提升，这一技术在服装生产中也得到了广泛的应用。
首先，数字化技术可以帮助企业提高生产效率。
以往，服装生产的工艺流程相对繁琐，需要许多人手工操作。
但是在数字化转型之后，这些工艺流程可以通过以数据为基础的自动化设备实现智能化、自动化的流程控制，从而实现生产效率的大幅提升。
除此之外，数字化技术还可以提升服装生产的生产质量。
服装生产涉及到许多细节，如缝边、拼接等等，这些细节需要非常精细的技术来实现。
而数字化技术则可以使这些细节得到更为精准的处理，从而大大提升生产质量。
不仅如此，数字化技术还可以使得服装生产的成本得到极大的降低。
过去，服装生产过程中需要大量的人工投入，耗费大量的时间和成本。
但是采用数字化技术后，服装生产可以实现自动化，从而大幅节省人力和成本，使得企业在制作服装时可以更加灵活、高效地操作。
二、智能制造在服装生产中的应用智能制造是一种将先进的传感器、网络、控制、计算、人工智能等集成在一起的生产方式，它可以使生产过程、生产组织和商品生命周期得到更好的控制和协调，也可以帮助企业更好地满足消费者对于服装的需求。
首先，智能制造可以帮助企业实现生产的自动化控制。
在智能制造的生产环节中，采取自动化的生产方式可以给企业带来极大的优势。
自动化生产可以使得生产过程更节约时间和成本，可以大大提高生产效率和完成度，有利于企业老板控制资金风险，避免人为操作错误带来的损失。
服装行业数字化转型案例
服装行业数字化转型案例
服装行业数字化转型的案例有很多，以下是一些典型的案例：
1. ZARA：ZARA是全球著名的快时尚品牌，其数字化转型的成功案例备受瞩目。
ZARA通过采用大数据和人工智能技术，对销售数据、顾客行为等进行实时分析，快速响应市场需求，实现快速设计和生产，并且通过智能化的物流系统，快速配送到全球各地的门店。
2. 优衣库：优衣库是日本知名的服装品牌，其数字化转型也备受关注。
优衣库通过采用智能化的生产和供应链管理系统，实现快速响应市场需求和降低成本，并且通过线上线下的全渠道营销策略，提高品牌知名度和销售额。
3. 李宁：李宁是中国知名的运动品牌，其数字化转型也备受瞩目。
李宁通过采用大数据和人工智能技术，对销售数据、顾客行为等进行实时分析，并且通过智能化的生产和供应链管理系统，快速响应市场需求和降低成本。
这些数字化转型的案例表明，数字化转型可以帮助服装企业提高效率、降低成本、快速响应市场需求，从而提升企业的竞争力和盈利能力。
服装行业的数字化设计技术
服装行业的数字化设计技术随着科技的不断进步和数字化时代的到来，服装行业也逐渐意识到数字化设计技术的重要性。
数字化设计技术在服装行业中起到了革命性的作用，不仅提升了设计效率，还改变了传统服装设计方式，为服装产业带来了巨大的变革。
一、数字化设计技术的背景与发展在过去的几十年中，服装设计从手绘草图、剪纸样板到通过CAD软件进行设计，经历了从传统手工制作到计算机辅助设计的转变。
数字化设计技术的兴起使得设计师们在创造过程中更加自由、灵活，并且节省了大量时间与资源。
数字化设计技术为服装行业的创新提供了强有力的支持，也推动了服装行业的可持续发展。
二、数字化设计技术的应用范围数字化设计技术在服装行业中的应用范围广泛。
首先，它可以帮助设计师们快速制作出精确的服装模型与样板，提高了产品的可视化效果。
其次，数字化设计技术还能够实时呈现不同材质、颜色和款式的服装设计效果，极大地提升了设计师们的创意表达与沟通效率。
此外，数字化设计技术还可以与智能化生产技术相结合，实现智能制造并提升整个生产流程的效率。
三、数字化设计技术的优势数字化设计技术相较于传统手工设计，具有许多独特的优势。
首先，数字化设计技术的反馈速度更快，设计师们可以更快地得到设计效果的展示和评估，而不需要等待样板的制作。
其次，数字化设计技术还可以进行3D建模，实现全方位的视觉表达，使得设计师们更好地展示创意。
此外，数字化设计技术还可以进行面料材质的仿真，提前了解服装穿着的效果，并对设计进行调整，从而减少了设计的失败风险。
四、数字化设计技术的挑战与机遇虽然数字化设计技术在服装行业中发展迅速，但仍然面临一些挑战。
首先，数字化设计技术的学习曲线相对陡峭，需要设计师们具备一定的技术素养，熟练掌握相关软件和工具的操作。
其次，数字化设计技术需要大量的资源和设备支持，这对于一些中小型企业而言可能具有一定的经济压力。
然而，数字化设计技术也给服装行业带来了巨大的机遇。
随着人工智能、虚拟现实等技术的不断发展，数字化设计技术将不断创新与演进，为服装行业带来更多的创意空间与发展机会。
服装三维数字化技术研究
服装三维数字化技术研究服装三维数字化技术是将传统的服装设计与现代数字技术相结合的一种新兴技术，其流程包括3D建模、样衣制作、虚拟试穿、生产排版等环节。
随着新兴科技的不断发展和推广，服装三维数字化技术在服装行业的应用越来越广泛。
一、服装三维数字化技术的发展历程服装三维数字化技术是由三维建模技术、虚拟现实技术和智能制造技术相结合形成的。
早期的服装设计是全由手工完成，不仅费时费力，而且精度难以保证。
后来随着计算机技术的发展，出现了二维制图软件，其设计精度有了相应提升。
到了20世纪80年代，雏形的三维 CAD 软件开始出现，这就意味着服装三维数字化技术的雏形开始形成。
到了21世纪，数码时代的到来让服装三维数字化技术得到了突破式的发展，其应用范围也越来越广泛。
二、服装三维数字化技术的优势1. 设计时间缩短。
传统的服装设计是由设计师徒手绘制，设计完成后需要制作试衣样，整个过程耗时长。
而三维建模技术可以在电脑上进行，一旦设计完成，可以很快得出样衣的效果，大大节省了制作试衣样的时间。
2. 生产效率提高。
之前的工艺方式多为手工制作，其制作难度和效率都相对较低。
而现在采用了三维数字化技术，样衣直接在电脑上完成，可以做到很严格的一尺一寸制作，减少了前期的摸索和调整，从而大幅提高生产效率。
3. 产品精度提高。
由于采用了先进的3D技术，我们能够得到精确的3D模型和物理精度，极大程度保证了产品的准确度和质量。
三、服装三维数字化技术在各个方向的应用1. 服装设计。
三维数字化技术能够直接绘制出设计师所需的效果图，可以快速制作样衣，准确体现出服装的细节和造型，从而实现快速高效的服装设计。
2. 虚拟试穿。
在三维数字化技术的帮助下，我们可以对服装进行虚拟试穿。
设计师可以通过虚拟化设计、尺码标准化等方式，确定服装样式是否适合人体工学，从而避免了对人体试穿带来的不便。
3. 生产排版。
在生产产线中，三维数字化技术可以帮助实现实际规格和数字化排版，更好的控制企业的生产效率和质量，避免了因为人为原因带来的生产误差。
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数字化服装制版应用班级：服装设计与工程091班姓名：学号：指导老师：【摘要】通过研究国内外智能服装CAD系统和制版数据库在服装行业中的应用，实现服装数字化制版，建立一套电子化的量身定制系统和制版数据库，最终生成个性化的合体服装。
【关键词】服装CAD系统数据库数字化制版目录1背景 (4)2服装样板数据库 (4)2.1数据库的分类 (4)2.2基于参数化设计的制版方法 (5)2.3样板数据库的使用 (5)2.4样板数据库的循环使用 (5)2.5样板数据库对特殊服装零部件的处理方法 (6)2.6样板数据库对无公式数据的处理方法 (6)3基于批量定制的服装样板数字化设计技术 (6)3.1基于批量定制的服装样板数字化设计技术的产生 (6)3.2人工神经网络的应用 (7)4板型设计系统 (7)5结论 (8)6参考资料 (8)7致谢 (9)1背景随着全球经济一体化进程的加快，我国服装业面临更严峻的国际竞争，要想使中国从服装大国逐步发展为服装强国，关键就是要提高科技技术含量。
服装如同空气一样，不管是迪奥，还是纪梵希，还是邹游，他们都不能把自己屏蔽在一个国度内，服装的最终归宿是走向世界，让世界各地都能呼吸到服装的气息。
如何把设计师的灵感反应于生活？这需要制版师。
制版是将设计师设计出的款式用平面或立裁的方法将款式进行分解形成可裁剪的服装结构图。
换句话说，制版就是将设计师的设想变为现实。
但传统的制版已经无法满足社会的高速发展，数字化服装制版应运而生。
2服装样板数据库20世纪70年代服装CAD产生，并逐渐被大量服装厂家所接受和应用。
服装开始实现数字化。
服装CAD的创样过程为：人体模台-电脑CAD创样（平面）-样衣制做-修改样衣-电脑排料放码头-工业样板。
电脑服装CAD创样大大提高了创样的速度和制版的精确度，但服装样板设计系统要实现自动化、智能化打版，不仅需要运用参数化纸样设计方法，还需要借助专家技术与经验，并且能够完全表达某类服装相应的结构板型风格。
这就需要建立服装样板数据库。
建立服装样板数据库后就能很方便的调用数据库文件里的服装样板，按照尺寸规格、款式结构特点再次对其进行修改就可以智能生成新样板，这样可以大大提高工作效率，实现服装CAD样板设计系统的智能化。
2.1数据库的分类数据库可以用树状图表示。
服装样板从总体上可划分为三大系列：原型版系列、基础款式版系列和变款零部件系列；由于男女装在结构上存在着很大的差别，所以按照性别将服装分为男装和女装；针对男装又可以分为上装和下装；针对男上装分出基础款式如：衬衫、夹克、马甲、西装、大衣等；然后按照上装零部件款式结构变化来进行分类可以分为肩线、分割线、侧缝线、门襟、下摆、衣袖、袖级、衣领、口袋、省道等多个部件；最后还可以针对各个小部件进行划分，以衣领为例，可以分为无领、平领、立领和翻驳领等；每类领型还可以进行细一步的划分，如翻驳领又可以分为青果领、平驳领和戗驳领等。
按照这样的设想同样去设计女装样板数据库，即可建立完整、有序、能无限扩充的服装样板数据库。
2.2基于参数化设计的制版方法参数化设计（parametric design）是指用一组参数来定义几何图形的尺寸数值并约定尺寸关系，从而提供给设计者进行稽核造型设计，当几何图形尺寸变动时自动更新图形的一种模式。
服装纸样图形的结构参数可以归纳为以下4种类型： 1）定义尺寸规格的参数，即指在纸样设计软件尺寸规格表中所列出的各项尺寸。
2）定义款式风格的参数，即在设计过程中操作者自行规定的用于满足服装款式和工艺设计要求的变量，如松量，省量等。
3）定义图形对象属性的参数，操作者可将图形对象的长度、宽度或其它属性定义为可变参数。
例如将袖窿曲线定义为变量，以便在做袖子样板时参考。
4）复合参数，即指在以上3种简单参数难以表达时可用数学或逻辑运算符号将这些简单参数连接在一起构成参数表达式。
2.3样板数据库的使用在服装CAD打板过程中建立科学、系统的数据库，应用时只需拼图式打板，通过更改主要参数数据，借助参数化设计制图方法建立起大框架外型，更改结构线条的控制参数，或增加新结构线，短时间内即可制出需要的服装样板。
通过这种方法，样板设计师可在不断的样板设计过程中丰富自己样板库的内容，能更有效地、多样化地、自如地、循环地进行服装样板设计。
2.4样板数据库的循环使用样板数据库的循环使用规则如下：1）调出所需的结构文件。
2）修改尺寸表，执行新的款式规格。
3）调整款式结构线，增加结构设计线条。
4）完成领、袖、口袋等零部件新样板制作。
5）完成新款式后，除了保存新样式结构外，还需重复分解零部件结构保存，以作为数据库新信息入库，从而扩大样板库。
2.5样板数据库对特殊服装零部件的处理方法特殊服装零部件如：花边、塔克、蝴蝶结、拉链、钮扣等饰物都有着共同特点。
在设计时可以放在服装款式图的任何位置，数量也不限。
它们要作为特殊的零部件来分别处理，而不能按照前面零部件数据库存储控制点坐标数据的方法。
对于花边类饰物，要收集小单元的花样；而蝴蝶结类的饰物本身就是一个独立的个体，处理相应简单许多，只需绘制出图形即可按图形原理进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换达到设计需要。
2.6样板数据库对无公式数据的处理方法在打板过程中有部分数据是没有公式可依的，如口袋位置、设计分割线位置、曲线设计造型量、褶量的大小等。
这些数据在使用计算机工具多码打板时一般就取个固定的数，因此，需要将固定的数据转换为依赖于以规格表中尺寸为参数的公式，参与到实际的打板应用中。
转换的基本原则是：横向分割线按照衣长为比例计算，竖向分割线则按照胸围为比例计算。
如女套装上衣前胸设计一条横向分割线，其位置不能直接使用固定的数据从颈侧点下l0cm或20cm，而必须转换为衣长的比例（10%或20%衣长尺寸）。
3基于批量定制的服装样板数字化设计技术3.1基于批量定制的服装样板数字化设计技术的产生大批量定制要求企业以大批量生产的成本生产出满足客户多样化和个性化需求的产品。
随着现代科技的进步, 尤其是随着数字化技术的发展, 服装产业已经建立了灵活的快速反应机制, 主要包括先进的CAD/CAM系统及ERP等信息管理系统的应用、三维人体测量技术的应用、虚拟试衣系统的应用等。
基于量身定制( MTM, madetomeasure)的服装样板设计系统能根据顾客的特殊体型, 在已有板型的基础上做相应的调整, 从而实现样板的个性化定制, 因此成为实现批量定制模式的一项关键技术。
基于传统放码方法的个性化样板修改和基于参数化设计的自动打板方法虽然基本能够实现定制服装样板的个性化修改, 但是许多设计参数或修改量需要打板师凭其经验进行确定。
而目前培养一个优秀的打板师需时较长, 因此, 许多研究人员开始采用人工智能技术建立专家打板系统, 以降低对打板师的经验要求。
如人工神经网络( ANN) 和模糊逻辑( FL)已被一些学者应用于服装纸样设计。
3.2人工神经网络的应用从数学上说, 一个服装纸样是点、曲线和规格的集合。
在人工神经网络的结构中, 服装结构设计的问题可以定义为具有1个或2个相关的ANN, 该网络输入人体测量的值并产生该点的坐标, 具体结构如图3所示。
采用人工神经网络进行纸样设计的实验一般分为4个阶段：1) 数据准备阶段。
确定人体尺寸规格设置, 用CAD打出一定数量的某款服装样板, 并对所有样板事先进行准确性验证, 剔除不能完全符合人体的真实形态的样板, 然后将人体尺寸数据和样板上的坐标点数据作为ANN的实验数据。
2) 数据的标准化阶段。
将所有的人体尺寸和样板上点的坐标转化在[ -1, 1] 的范围内, 以满足ANN的要求。
3) 训练阶段。
运行训练集合, 以控制模型的预测精度在服装企业接受的范围。
当ANN收敛的时候训练阶段就结束。
4) 验证阶段。
采用数据验证集来评估由ANN集所产生的插值的准确性。
4板型设计系统打版系统提供各种辅助操作, 如: 省道转移、打褶、放缝、对格对条、圆顺曲线等功能, 提高样板生成速度。
日本YUKA 公司的打版系统的自动打版功能: 先选定某种款式, 输入胸围、腰围等关键尺寸, 相应的板型就自动生成, 即度身定做。
其实现原理是将专家对某种板型的打板过程存储在计算机中, 然后根据不同的关键部位尺寸重复执行该过程, 实现固定款式的自动生成。
旭化成AGMS 3D 虚拟打板系统: AGMS 3D 系统有大量的不同体形的模特库, 设计人员可以根据不同的需要进行对模特体形的修改, 并可360°展示服装的穿着效果, 免去了真人试衣的麻烦。
同时, AGMS 3D 系统提供了在三维效果图上添加款式线、修改版型、量取服装贴合度、显示拼合缩放量的功能。
设计人员可随时任意位置的修改版型, 系统会同时显示修改前后的不同数值, 方便了设计人员进行修改前后的比较。
另外,AGMS 3D 系统还可对服装布料的柔软度、花色进行模拟, 包括对布料图样的导入。
更直观的展现设计师的设计意图。
摄像输入法: 摄像输入法即采用数码相机一次性地为服装基本纸样拍照, 利用计算机图像技术, 将所得到的纸样图片文件进行处理, 作为输出的基本纸样, 即可用于后续的放缩、排料等操作。
具体步骤为:图像拍摄-拍摄-几何校正-图像处理（二值化）-矢量化5结论随着三维扫描技术与三维服装仿真技术的发展, 建立一套电子化的量身定制系统和制版数据库已成为可能。
服装样板的个性化定制, 可以首先构建一套从三维人体测量系统获得人体尺寸信息到服装样板的映射关系, 自动生成初始的服装样板, 然后建立基于三维服装仿真技术的服装样板合体性评价系统, 通过顾客三维人体模型的虚拟试穿, 来评价所建立的初始服装样板, 同时通过一定的修改机制对原样板进行调整, 最终生成个性化的合体服装。
6参考资料[1]孙玉芳，邬红芳.服装智能技术的研究现状[J].2008[2] 熊晓光. 我国服装创样技术的发展及高智能化[J].科技咨询导报,2007[3] 杨允出, 张渭源, 刘莉. 基于批量定制的服装样板数字化设计技术[J]. 纺织学报，2007,1[4] 吴清萍. 试论服装板型数字化建模[J]. 武汉科技学院学报.2007,117致谢经过这么多学时的学习，我对服装数字化产生了浓厚的兴趣。
服装数字化站在服装行业的最前端，代表先进的科学成果，引领着服装智能化的发展。
感谢汪老师生动、充实的讲课，让我在愉快的气氛中汲取知识。
感谢汪老师的关心和指导，让我能够更加相信自己，努力实现自己的想法和目标。