流行病学 偏倚
流行病学偏倚的名词解释
流行病学偏倚的名词解释流行病学是研究疾病在人群中的分布、发生和传播规律的科学。
在流行病学研究中，研究者需要考虑到各种可能的偏倚，以保证研究结果的准确性和可靠性。
本文将对流行病学研究中常见的偏倚进行名词解释。
1. 选择偏倚（Selection bias）选择偏倚是指研究中选择研究对象的方式或标准与研究问题不匹配，从而导致研究结果的偏倚。
例如，在研究一种新药物的疗效时，如果研究者只选择了那些对该药物有良好反应的患者进行研究，那么研究结果可能会高估该药物的疗效。
2. 信息偏倚（Information bias）信息偏倚是指研究者在收集、分类、测量或统计数据时出现错误或偏差，导致研究结果的偏倚。
例如，在研究某种疾病的死亡率时，如果研究者只记录了那些在医院内死亡的患者，而没有记录那些在家中或其他地方死亡的患者，那么研究结果可能会低估该疾病的死亡率。
3. 意向性偏倚（Intentional bias）意向性偏倚是指研究者有意或无意地操纵研究过程或结果，以达到某种目的或满足某种偏见。
例如，在研究某种食品的危害性时，如果研究者是该食品的生产商或代理商，那么他们可能会有意或无意地掩盖该食品的危害性，以维护自己的利益。
4. 回忆偏倚（Recall bias）回忆偏倚是指研究对象在回答有关过去经历或行为的问题时，受到记忆衰退、遗忘、误解或夸大等因素的影响，导致研究结果的偏倚。
例如，在研究吸烟与肺癌之间的关系时，如果研究对象在回答吸烟史的问题时存在记忆遗漏或夸大其吸烟量的情况，那么研究结果可能会受到回忆偏倚的影响。
5. 遗传偏倚（Genetic bias）遗传偏倚是指研究者在分析基因与疾病之间的关系时，未能考虑到遗传多样性和环境因素的交互作用，从而导致研究结果的偏倚。
例如，在研究某种遗传疾病的发病率时，如果研究者只考虑了该疾病的基因遗传因素，而未能考虑到环境因素的影响，那么研究结果可能会高估该疾病的遗传风险。
6. 时间偏倚（Time bias）时间偏倚是指研究者在选择研究时间或时间间隔时，未能考虑到研究对象的生命周期、疾病演变过程和治疗影响等因素，从而导致研究结果的偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
膳膳食食改改良组组
降降低胆胆固固醇醇药品物组组
0
5
10
15
图 8-2 膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例
流行病学中常见的偏倚及其控制
五年内发生 心肌梗死风险（%）
7
第7页
如图8-2, 研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗死风险为 9%, 而降胆固醇药品组为6%。
研究A样本较小（200人）, 两组效应指标（心肌梗死风险） 95%可信限较大, 发生重合, 无显著性差异。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）不论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1两侧，则 为颠倒偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
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3.举例: （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（2）RR＝0.6 RR’=0.8时，为趋向无效值 负偏倚。
（3）RR=1.2 RR’=0.9时，为颠倒负偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
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第28页
在美国弗明汉地域对心血管系统疾病研究中发觉: 男性居民在队列研究中，含有高胆固醇水平者，患 冠心病OR 值为2.4，而在病例对照研究中，病例 组和对照组却无显著差异（OR =1.16）。
原因: 病例对照研究中现患病例已改变了他们高胆固
醇饮食习惯。
流行病学中常见的偏倚及其控制
Hale Waihona Puke 流行病学中常见的偏倚及其控制
36
第36页
有些人以病例对照研究发觉, 子宫内膜癌患者雌 激素百分比显著高于对照组, 认为子宫内膜癌与服 用雌激素亲密相关。
流行病学中常见的偏倚及其控制
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1978年，Horwitz和Feinstein: 口服雌激 素与子宫内膜癌高度关联是虚假，是一个 检出偏倚。
医学专题流行病学探究中常见偏倚
P<0.01，
OR＝ ad ＝ 660 2880＝1.74 bc 9121200
上述结果表明人群中A病与X因素本无关联，而以医院病例 作为样本所得观察结果则是有关联的。
2.现患病例-新病例偏倚 （prevalence-incidence bias）
在病例对照研究，调查时选择的病例往 往是存活的现患病例，无法对那些因患 病已死亡的病例或轻型、非典型或已痊 愈的病例进行调查，而队列研究中常采 用新发生的病例，因而病例对照研究得 出的结论与队列研究的结果可能发生差 异，此即现患病例-新病例偏倚，也称为 奈曼偏倚（Neyman bias）。
检查时新 未发病
检查时现患 未发病
合计
合计
病人总数 人数
病人总数 人数
胆固醇≥
85
462 547
38
P75
34 72
胆固醇<P75 116
1511 1627
113
117 230
合计 RR
201 1973 2174
151
151 302
2.4
1.16
进一步调查发现，患冠心病病人在被诊 断为该病后，其后来的生活习惯或嗜好 发生改变，如开始戒烟、多食低胆固醇 食物、进行体育锻炼，从而使血中胆固 醇水平降低，因此病例对照研究的结论
从上例可以看出选好对照组是十分不容易 的，它同研究者的临床知识，经验，及 关于研究变量的特征，对象选入的方法 等都有关。有时还需将多种对照同时观 察更能说明问题。
5. 无应答偏倚 （nonrespondent bias）
无应答者是指研究对象中未按设计要求 对被调查的内容予以应答者。某个特定 样本中的无应答者的患病情况及某些因 素的暴露情况与应答者可能不同，因此 而产生的偏倚称为无应答偏倚。此种偏 倚在分析性研究和实验性研究中均可发 生。
流行病学研究中的偏倚汇总
选择偏倚的控制
充分了解可能的选择偏倚的来源，在研究 的设计过程中尽量防止。 在病例对照研究和现况研究中，尽量选择 新发病例而不是现患病例。 在研究中采取相应措施，尽量取得研究对 象的合作，以获得尽可能高的应答率。 尽量采用多种对照。
常见偏倚
选择偏倚 〔selection bias〕 信息偏倚 〔information bias〕 混杂偏倚 〔confounding bias〕
学习要点
1.偏倚、误差的概念 2.偏倚的种类 3.常见偏倚产生的原因 4.常见偏倚的控制
真 实 性—推论的可靠程度
影响真实性的因素
观测值
真实值 +
误差
随机误差 （机遇)
+
系统误差 〔偏倚〕
观测值
影响真实性的因素
真实值 +
误差
随机误差 （机遇）
+
☼随机分布的,不可预测的
☼不可防止的〔抽样引起〕
下章案例
SARS发病主要集中在2003年3月至5月，6 月疫情逐渐平息。截止到当年8月7日，全 球累计报告SARS病例8422例，死亡916例， 病例分布于各大洲的32个国家和地区。中 国内地总发病数达5327例，死亡349例，病 例分布于24个省市。其中北京、广东分别 发生2521例和1512例，占全国总病例数的 75.7％。病例以青壮年为主，20-29岁病例 占30％，20-60岁占85％。病例具有明显职 业特点，医务人员所占比例高达20％。发 病无明显性别差异。
入院率偏倚 〔admission rate〕 / Berkson偏倚
Hale Waihona Puke 解决方法：不同类型 的多家医院
☻ 病例组与对照组 〔其他疾病的患者〕 入院率不同
流行病学的误差和偏倚
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目 录
• 定义与分类 • 随机误差 • 系统误差 • 选择偏倚 • 信息偏倚 • 发表偏倚
01 定义与分类
误差的定义
• 误差是指实际观察结果与真实值之间的差异。在 流行病学中，误差通常分为两类：随机误差和系 统误差。
偏倚的定义
• 偏倚是指研究结果偏离了真实情况。在流行病学中，偏倚通常分为三类：选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
严格遵守科研设计原则
在研究设计和实施过程中，应严格遵守科研设计原则和规范，确保研究结果的准确性和可 靠性。
加强数据管理和统计分析
应加强数据管理和统计分析，确保数据的准确性和完整性。同时，应采用多种统计方法进 行分析，以获得更全面的研究结果。
提高期刊编辑和审稿人的素质
期刊编辑和审稿人的素质对控制发表偏倚具有重要影响。应提高期刊编辑和审稿人的专业 素质和责任心，减少主观因素的影响。
02 随机误差
定义与来源
定义
随机误差是指由于随机抽样或测量误 差造成的变异，这种误差在重复抽样 或测量时是不稳定的。
来源
随机误差的来源可能包括抽样误差、 调查误差、测量误差等。
随机误差的影响
样本大小
当样本量较小时，随机误差可能导致结果不稳定 ，缺乏代表性。
效应大小
当效应较小时，随机误差可能掩盖真实效果，导 致结果不显著。
发表偏倚的影响
扭曲研究结果
发表偏倚导致研究结果的不完整和片面性，从而扭曲了真实情况 ，影响了科学研究的可信度和价值。
浪费资源
发表偏倚使得其他研究者重复进行相同的研究，浪费了宝贵的科 研资源和时间。
阻碍知识进步
发表偏倚导致科学研究的结果不完整和不准确，从而阻碍了科学 知识的积累和进步。
流行病学研究中的选择偏倚与控制方法
流行病学研究中的选择偏倚与控制方法流行病学研究是一种重要的公共卫生工具，旨在研究疾病在人群中的传播规律和风险因素，为预防、控制和治疗疾病提供依据。
然而，在进行流行病学研究时，我们必须注意到选择偏倚这一潜在问题，并采取合理的控制方法。
一、选择偏倚的概念和原因选择偏倚是指研究中参与者被选择的方式与总体或目标群体的特征存在系统性偏差的情况。
这种偏差可能来自于多个方面，包括研究设计、招募和选择过程以及参与者自身的选择行为等。
1.1 研究设计方面的选择偏倚在研究中，研究者在制定研究方案时可能存在偏好某些特定的参与者或特定的疾病情况，导致样本选择不够随机，从而造成选择偏倚。
1.2 招募和选择过程的选择偏倚在进行流行病学研究时，研究者常常会通过召集志愿者或者依赖于特定研究机构或医疗机构来招募参与者。
这种招募方式可能导致参与者样本的特殊性，对研究结果的代表性产生潜在影响。
1.3 参与者的选择行为的选择偏倚参与者的选择行为也可能引起选择偏倚。
某些人可能由于一些先天或后天的因素对研究感兴趣，或是担心自身健康状况而表现出更高的参与意愿，从而使得样本中的参与者具有一定的特殊性。
二、选择偏倚的影响选择偏倚会对流行病学研究的结果产生一定的影响，可能导致误差的产生，使得研究结果的准确性和代表性降低。
具体而言，选择偏倚可能导致以下几个问题：2.1 结果的推断性受限选择偏倚可能导致研究结果的普遍适用性受到限制。
由于样本的缺陷，某些人群或地区的流行病特性可能无法准确反映。
2.2 对因果关系的判断困难选择偏倚可能使得研究结果之间的因果关系难以确定。
由于样本中特定类型的参与者多余其他类型的参与者，研究结论的可靠性和有效性可能受到影响。
三、控制选择偏倚的方法为了尽量减少选择偏倚的影响，研究者需要采取一些有效的控制方法。
以下是一些常用的控制方法：3.1 随机化分组随机化分组是一种常用的选择偏倚控制方法，它通过将参与者随机分配到实验组和对照组，减少了研究者的主观影响，使得两组之间的特征和潜在因素基本一致。
流行病学研究中的偏倚
流行病学研究中的偏倚偏倚（bias）是指从医学研究设计与实施到数据处理和分析的各个环节中产生的系统误差，以及结果解释、推论中的片面性导致的研究结果与真实情况之间出现的倾向性差异，进而导致对暴露与疾病之间联系的错误描述。
在流行病学研究中，存在着多种研究方法，这些方法在设计、实施、分析等环节均可能出现偏倚，而这些偏倚均可归类到选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚三大类中。
下面我们将介绍流行病学研究中三大常见偏倚。
一、选择偏倚流行病学研究的研究对象只是源人群的一个样本，由于选入的研究对象与未选入者在某些特征上存在差异而引起的系统误差称为选择偏倚。
不同的流行病学研究中有不同的选择偏倚，根据产生的原因，可以分为以下几种常见类型。
1.入院率偏倚，又称为伯克森偏倚，是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率的不同而导致的偏差。
因此，若在医院内选择研究对象进行流行病学研究时，就容易产生该种偏倚。
因为医院在收治病人时是由选择的，同时病人到哪个医院去就诊也是有选择的。
2.现患病例-新病例偏倚，也称奈曼偏倚。
在病例对照研究或现况研究中，用于研究的病例一般是研究时的现患病人，而不包括死亡病例和那些病程短、轻型、不典型的病例。
此外某些病人在患病后，有可能会改变其原来的某些因素的暴露状况，由此而产生的偏倚即为现患病例-新病例偏倚。
例如，冠心病患者会自觉改变其饮食结构，肺癌病人会主动戒烟等，导致暴露与疾病的联系被低估。
3.检出症候偏倚，指某种因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该疾病相关联的错误结论。
例如，在探究雌激素与子宫内膜癌的关系的与病例对照研究中，初步结果显示子宫内膜癌与雌激素暴露密切相关，进一步分析发现雌激素可以引起妇女不规则子宫出血，从而使他们积极就诊，增加了子宫内膜癌发现的几率，从而导致了雌激素与子宫内膜癌之间的虚假联系。
流行病学流行病学中的偏倚
➢研究的解说涉及到研究的真实性与因果推断 的问题。研究的真实性直接关系到是否获得 正确的结论，而真实性需要通过变异性估计 来确定
➢对于因果关系的研究，从研究结果如何做出 正确的因果推断，也是非常重要的
但在研究过程中，由于各种因素的影响，使 研究结果与真实情况往往存在差异，有时甚 至回作出错误的结论。原因：随机误差、系 统误差（偏倚bias）
= 40%
样本B
295，146，220，162，228 =20%
样本C
219，164，190，188，233
=0%
图1 源群体与样本高胆固醇率的样本误差示例
2021年3月1日
5
流行病学研究中的误差
系统误差（偏倚bias）
➢定义
属于系统误差，在研究或推论过程中 所获得的结果系统地偏离其真实值
➢特点
具有单方向性
常发生在前瞻性研究中，在病例对照研 究中也可发生，特别是诊断亚临床病例，判 断药物的毒副作用时，研究者主观偏见和研 究对象的主观因素
2021年3月1日
28
偏 倚（bias)
测量偏倚（detection bias）
实验过程中由于实验的仪器和试剂质 量及操作人员的操作误差造成的偏倚 称为测量偏倚，又叫检出偏倚
发
系统误差
生
频
次
随机误差
80
100
图3 血压计法测量舒张压值的分布
舒张压 （mmHg）
2021年3月1日
3
流行病学研究中的误差
随机误差(random error)
➢广义
因机遇不同估计总体参数时所产生的 误差，如选择的机遇、时间的机遇
➢狭义
随机抽样所得均值对总体均值的误差
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选择偏倚
检出偏倚 或称检出症候偏倚。 指由于一些与疾病无关的因素而引
起疾病的某些症状，促使患者早期就诊 而发现疾病。如选用这部分早期病人作 研究对象，可使研究误认为该因素是疾 病的病因。
检出症候偏倚
例子：妇女使用雌H→子宫容易出血→早期就 医而发现子宫内膜癌，用这部分人作病例对照 研究时，就易造成雌H与子宫癌有关联的错误 结论。实际上该因素只是这部分研究对象得以 发现的一个诱因，而不是其病因，当用全子宫 癌人群的随机样本时即可得出两者无关的结论。
排除偏倚
在研究对象的确定过程中，没有按照对等的原则或标准从观察组或 对照组中排除某些研究对象。
二、信息偏倚（Information bias）
含义 又称观察偏倚、测量偏倚，主要发生于 资料收集阶段，是由于测量暴露或结局的方法 有问题，所获得的信息不准确而产生的系统误 差。
来源 可来源于研究者、研究对象及用于测量 的仪器、设备及方法。
由于研究者事先知道研究对象的对研究因素的暴露情况，在作 出诊断结果时容易出现带有倾向性的主观判断。（如暴露组细致检 查，对非暴露组或对照组则较粗略）；另外，研究对象如知道暴露 情况，也可能出现对未来结局的主观判断。
多见于队列研究和实验性研究中。
暴露怀疑偏倚
研究者若事先了解研究对象的患病情况，对病例组和对照组询
一、选择偏倚（selection bias）
定义 研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，
导致入选对象与未入选对象之间存在系统差异， 由此造成的偏倚称为选择偏倚。
描述性研究的选择偏倚
主要体现在样本对总体的代表性上 如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某
些特定群体（志愿者、因特网利用者等）造成的外 部效度（外推）受限问题。 控制方法 尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向 对特定群体的结果在外推上要谨慎等
偏倚
偏倚（bias）
含义 在流行病学调查研究的设计、实施、分析以至推 论的各个阶段，由于某些因素的影响而使得研究结果与 真实情况之间出现的系统误差，使研究因素与疾病之间 的真实联系被歪曲，造成虚假的联系或掩盖真实的联系， 从而导致错误结论。
偏倚
– 性质 系统误差、错误，可以避免产生。 – 分类 选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
表图 8-3 无差异性错误分类和差异性错误分类的示例
信息偏倚
回忆偏倚
由于研究对象对过去事件的回忆不准确所产 生的系统误差。常发生于病例对照研究。（通 常病例组往往表现为记忆准确性高于对照组）
报告偏倚（说谎偏倚）
是指由研究对象有意夸大或缩小某些信息而 导致的偏倚。如调查青少年的吸烟史。
诊断怀疑偏倚
OR= (48╳68)/(52╳32)=2.0
研研究究真真实实数数据据
差差异异性性错错误误分分类类
错错误误分分类类数数据据
高脂肪 低脂肪
膳食 膳食
心肌梗死 60
40
对 照 40
60
OR= (60╳60)/(40╳40)=2.3
高 脂 肪 膳 低脂肪
食
膳食
心肌梗死 60
40
对 照 32
68
OR= (60╳68)/(40╳32)=3.2
问的态度和方法可能不同。
测量偏倚
指由于仪器、设备不准确、检测方法不当、操作技术问题而导致
测量结果偏离真值。
为了减少错误分类以及改善测量的准确 性，研究者们正在越来越多地使用生物学标 记物（biological markers）。它们可以用来 测量易感性、内暴露（实际进入体内）剂量 或生物学效应（剂量）等。
1、选择偏倚（selection bias）
含义 是指被选入的研究对象与没有被选入者特征上 的差异所造成的系统误差。（由于选择研究对象的方法 不恰当，导致入选对象（样本人群）与理论上符合条件 入选的对象（目标人群）间产生的系统误差）。 来源 主要产生于研究的设计阶段，也可产生于资料 收集过程中的失访或无应答。
第九章
流行病学研究 研究中常见的偏倚及其控制
误差
随机误差
即机遇、抽样误差，因随机抽样而产生的差 异。
抽样研究中普遍存在，不可避免； 但可以衡量并加以控制。
误差
系统误差
– 由于设计、资料收集及分析方法不当所造 成的差异;
– 误差向量方向一致，不能通过增大样本量 来克服它；
– 可避免且应该避免产生。
选择偏倚
入院率偏倚 也称伯克森偏倚。
当利用医院病人作为研究对象时，病例 及对照组均不是各自总体的随机样本。
防止方法是选择人群中的病例或对照的 随机样本。
选择偏倚
现患病例–新病例偏倚 也称奈曼偏倚。
由于仅选择现患病例，而不包括死亡病例、 已痊愈的病例及病程短的轻型病例产生的偏倚。
两类病例的暴露史可能有差异，且现患病 例多数病程较长，可能已经改变了原有的暴露 情况。
选择偏倚
易感性偏倚
由于某些因素影响到疾病的易感性，而 导致研究因素与疾病间的虚假联系。如健康 工人效应：工人疾病的易感性较其他人群可 能更低。
无应答偏倚
无应答者是指研究对象中没有按照研究设计对被调查的内容予以回 答者。无应答者与应答者可能在暴露情况、患病情况、易感性等特征 均有不同。造成实际研究人群与总体目标人群间存在系统差异。
三、混杂偏倚（confounding bias）
混杂因素（confounding factor） •含义 又称混杂因子或外部因素，是指可能歪曲 （掩盖或夸大）研究因素与疾病间真实联系的某 些非研究因素。
混杂因素（confounding factor）
分类（常见来源举例）
无差异性错误分类和差异性错误分类
研究研真究实真数实据数据
无无差差异异性性错错误分误类分类
错错误误分分类类数数据据
高脂肪 低脂肪
膳食 膳食
心肌梗死 60
40对 照 40来自60OR= (60╳60)/(40╳40)=2.3
高 脂 肪 膳 低脂肪
食
膳食
心肌梗死 48
52
对 照 32
68
分析性研究的选择偏倚
主要体现 研究对象进入、排除、不参与或失访等 与研究暴露或处理因素存在关联，由此增大或减 少暴露与疾病、处理与效应的关联，导致效应估 计的偏倚。 控制方法 选取具体环节或已选取人群的具体特征 分析研究对象的选取是否同暴露或处理因素有关
第三节 研究的偏倚
常见选择偏倚 入院偏倚 失访偏倚 志愿者偏倚