网站全文检索方案
全文检索方案
全文检索方案1. 简介全文检索（Full-Text Search）是一种用于快速搜索大量文本数据的技术。
它能够根据用户提供的关键词，从文本数据中匹配相关的内容。
全文检索方案被广泛应用于各种领域，如搜索引擎、电子邮件系统、社交媒体平台等。
本文将介绍全文检索的基本原理、常见的全文检索方案以及如何选择合适的方案来满足不同的需求。
2. 全文检索原理全文检索的原理主要包括以下几个步骤：2.1 索引建立在进行全文检索之前，需要先将文本数据进行索引建立。
索引是一种特殊的数据结构，用于快速定位文档中包含特定关键词的位置。
在索引建立过程中，需要对文本数据进行分词处理，将文本拆分成一个个独立的单词，并记录每个单词在文档中的位置信息。
2.2 搜索查询当用户输入关键词进行搜索时，系统会将关键词进行分词处理，并根据索引快速定位匹配的文档。
搜索查询的结果通常包括匹配的文档及对应的相关性得分。
2.3 相关性排序在搜索查询的结果中，通常需要根据相关性进行排序，以便将最相关的文档排在前面。
相关性排序的算法通常基于词频、文档长度、文档位置等因素进行计算。
2.4 结果展示最后，系统会根据排序结果将匹配的文档展示给用户。
展示方式通常包括摘要、高亮显示匹配的关键词等。
3. 常见的全文检索方案目前，市面上有多种成熟的全文检索方案可供选择。
下面介绍几种常见的方案：3.1 ElasticsearchElasticsearch是一个高性能的分布式全文搜索引擎，基于Lucene开发。
它支持实时数据索引与搜索，并具有强大的搜索、聚合和分析能力。
Elasticsearch易于使用，并提供了丰富的API，可以与各种编程语言进行集成。
3.2 Apache SolrSolr是基于Apache Lucene的开源搜索平台。
它提供了强大的全文检索功能，并支持分布式搜索、自动索引、高亮显示等特性。
Solr也提供了RESTful API，方便与其他应用集成。
3.3 SphinxSphinx是一种开源的全文搜索引擎，专注于高性能和低内存消耗。
全文检索原理
全⽂检索原理在介绍全⽂检索前，先简单说下全⽂数据搜索的两种⽅式： 顺序扫描法(Serial Scanning)：所谓顺序扫描，⽐如要找内容包含某⼀个字符串的⽂件，就是⼀个⽂档⼀个⽂档的看，对于每⼀个⽂档，从头看到尾，如果此⽂档包含此字符串，则此⽂档为我们要找的⽂件，接着看下⼀个⽂件，直到扫描完所有的⽂件。
如利⽤windows的搜索也可以搜索⽂件内容，只是相当的慢。
如果你有⼀个80G硬盘，如果想在上⾯找到⼀个内容包含某字符串的⽂件，不花他⼏个⼩时，怕是做不到。
Linux下的grep命令也是这⼀种⽅式。
⼤家可能觉得这种⽅法⽐较原始，但对于⼩数据量的⽂件，这种⽅法还是最直接，最⽅便的。
但是对于⼤量的⽂件，这种⽅法就很慢了。
全⽂检索(Full-text Search) ：对全⽂数据中的⼀部分信息提取出来，重新组织，使其变得有⼀定结构，然后对此有⼀定结构的数据进⾏搜索，从⽽达到搜索相对较快的⽬的。
这部分从⾮结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。
这种先建⽴索引，再对索引进⾏搜索的过程就叫全⽂检索(Full-text Search)。
下⾯这幅图描述了全⽂检索的⼀般过程:全⽂检索⼤体分两个过程，索引创建(Indexing)和搜索索引(Search)。
索引创建：将现实世界中所有的结构化和⾮结构化数据提取信息，创建索引的过程。
搜索索引：就是得到⽤户的查询请求，搜索创建的索引，然后返回结果的过程。
于是全⽂检索就存在三个重要问题：1. 索引结构？(Index)2. 如何创建索引？(Indexing)3. 如何对索引进⾏搜索？(Search)下⾯我们顺序对每个问题进⾏研究。
1.索引⾥⾯究竟存些什么索引⾥⾯究竟需要存些什么呢？⾸先我们来看为什么顺序扫描的速度慢：其实是由于我们想要搜索的信息和⾮结构化数据中所存储的信息不⼀致造成的。
⾮结构化数据中所存储的信息是每个⽂件包含哪些字符串，也即已知⽂件，欲求字符串相对容易，也即是从⽂件到字符串的映射。
全文检索方案
-检索服务模块：提供用户查询请求处理和结果返回。
-用户界面模块：提供用户与系统交互的友好界面。
2.技术选型
-搜索引擎：选用成熟稳定的开源搜索引擎技术。
-分词组件：采用高效准确的中文分词技术。
-数据存储：基于分布式文件系统，确保数据的高可用性。
-安全机制：采用加密和安全认证技术保障数据安全。
3.试点推广：在部分部门或业务领域进行试点应用，根据反馈调整优化系统。
4.全员推广：逐步将全文检索系统推广至全公司，提高整体工作效率。
六、总结
全文检索方案旨在为企业提供高效、准确的检索服务，助力企业快速从海量数据中获取有价值的信息。本方案遵循合法合规原则，注重用户隐私保护和数据安全，具备较强的实用性和可推广性。希望通过本方案的实施，为企业带来良好的效益。
2.用户隐私保护
在数据采集、存储、检索等过程中，采取匿名化、加密等手段，保护用户隐私信息。
3.数据安全
建立完善的数据安全防护策略，包括数据备份、访问控制、安全审计等措施，防止数据泄露和非法访问。
五、实施与部署
1.技术培训
对系统管理员和最终用户进行专业的技术培训，确保他们能够熟练使用和运维全文检索系统。
3.功能设计
-基础检索：支持关键词、短语、句子等多种检索方式。
-高级检索：提供分类、标签、日期等筛选条件。
-检索优化：实现智能提示、拼写纠错、同义词扩展等功能。
-结果展示：提供分页、排序、高亮显示等用户友好的展示方式。
四、合法合规性保障
1.法律法规遵循
本方案严格遵循《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规，确保系统设计和实施符合国家要求。
2.系统部署
全文检索方案
全文检索方案概述全文检索是一种针对文本内容进行搜索的技术，通过建立索引来快速定位包含指定关键词的文档。
本文将介绍一种常用的全文检索方案，并讨论其实现原理和应用场景。
实现原理分词全文检索的第一步是分词，即将文档内容按照一定的规则切分成若干个关键词。
常见的分词算法有正向最大匹配法、逆向最大匹配法、最小匹配法等。
分词的目的是提取文档中的关键信息，方便后续的索引建立和搜索。
建立索引建立索引是全文检索的核心步骤之一。
在建立索引的过程中，将文档的关键词和对应的位置信息存储到一个数据结构中，以便后续的搜索操作。
常用的索引数据结构有倒排索引、Trie树等。
搜索搜索是全文检索的关键步骤，通过输入关键词，搜索引擎可以快速定位包含该关键词的文档。
搜索过程中，先根据关键词在索引中找到对应的文档，然后根据位置信息在原始文档中抽取相关内容，并返回给用户。
应用场景全文检索在许多领域都有广泛的应用，以下是几个常见的应用场景：搜索引擎搜索引擎是全文检索的最典型应用场景之一。
通过建立庞大的索引，搜索引擎可以快速地从海量数据中找到与用户查询相关的内容。
常见的搜索引擎如Google、百度、Bing等。
文档管理全文检索可以在文档管理系统中提供快速、准确的搜索功能。
用户可以通过关键词搜索到包含指定内容的文档，便于快速定位所需信息。
在企业中，文档管理系统起到很重要的作用，方便员工查阅和分享文件。
商品搜索电商平台常常需要提供商品搜索功能，以帮助用户快速找到所需商品。
全文检索可以对商品的标题、描述等信息进行索引建立，并根据用户输入的关键词快速定位到符合条件的商品。
日志分析对于大规模的日志数据，通过全文检索可以快速地查询指定的日志内容。
例如，在服务器日志中搜索特定的错误信息，可以帮助运维人员快速定位和解决问题。
总结全文检索是一种重要的文本搜索技术，通过分词、建立索引和搜索等步骤，可以快速地定位包含指定关键词的文档。
全文检索在搜索引擎、文档管理、商品搜索和日志分析等领域都有广泛的应用。
全文检索方案
1 全文检索系统方案1.1 全文检索系统总体方案系统将采用以下全文检索流程。
针对企业内部的信息，包括文件服务器上的文件、网站网页、ERP 等系统存放信息的数据库信息、办公应用中的公文档案文档已经内容管理系统中流转的内容，本系统提供了两种数据适配器来提取其中的正文内容和属性内容，形成一个相对结构化的数据虚拟层；本系统的索引引擎（Indexer ）对结构化的数据虚拟层进行中文切分词、文件特征分析和逐步索引，以及其它索引算法，生成索引数据库；使用者（user ）在搜索页面中输入查询字串等搜索条件并提交给本系统后，本系统的全文检索查询引擎（Searcher ）会在索引库中进行搜索，并将符合搜索条件的搜索结果返回给使用者；使用者（user ）可于查询结果页面，进一步链接到信息原文查看详细内容。
对于系统管理，管理员可通过相应web 方式的管理程序来管理整个系统运行环境及设置文件；并通过索引引擎（Indexer.exe ）实时或定时创建索引，更新索引数据库的内容，使检索信息维持在最新状态。
IRMS.Indexer Index DatabaseIRMS.SearchEngine(User Interface)Application (User Interface)ApplicationTerm Extract Term Index Folder/Share Folder with DocumentsWeb Site Robot/Spider By URL EntryRDBMS(ODBC /OLEDB / JDBC)Lotus Domino R5,R6(NSF)FileNET內容管理Fuzzy SearchSynonym PhraseWild-CardMulti-field Filter IRMS AdapterData Source ComposerFile Extractor1.2 全文检索系统平台架构本系统基于组件化和松散耦合架构和设计，系统平台架构示意图如下：整个系统主要分为信息整合、信息萃取和服务、应用整合三个部分。
全文检索解决方案
全文检索解决方案
《全文检索解决方案》
全文检索解决方案是指利用计算机技术对大量文本数据进行搜索和分析的一种解决方案。
在信息爆炸的时代，人们需要从海量的数据中找到所需的信息，而全文检索解决方案正是应对这一需求而出现的。
全文检索解决方案的核心在于利用搜索引擎和相关技术对文本数据进行索引和搜索。
首先，需要对文本数据进行分词和词干提取，以便建立索引。
然后，利用搜索引擎在索引中进行关键词的检索，并返回相关的文本数据。
通过这种方式，用户可以快速、准确地找到所需的信息。
全文检索解决方案广泛应用于各个领域，包括互联网搜索、文档管理、知识管理、电子商务等。
在互联网搜索方面，全文检索解决方案可以帮助用户找到符合其需求的网页、图片、视频等内容。
在文档管理方面，它可以帮助企业或机构对大量文档进行管理和检索。
在知识管理方面，它可以帮助用户更好地利用和分享知识。
在电子商务方面，它可以帮助用户快速找到所需的商品和信息。
总的来说，全文检索解决方案在信息检索和管理方面发挥着重要的作用。
随着技术的不断进步，全文检索解决方案也在不断改进和完善，为用户提供更加便捷、高效的检索体验。
相信在未来，它会继续发挥着重要作用，助力人们更好地利用和管理信息。
全文检索系统整体方案
1全文检索系统方案1.1 全文检索需求1)系统提供模糊检索、分类搜索、高级复合搜索、全文检索、图片内容检索、跨库检索等多种检索途径；2)支持字索引和词索引；3)检索条件具有完整的关键词布尔逻辑运算AND、OR、NOT能力，支持复合式布尔逻辑运算查询，并且可以配合多组左括号"("与右括号")"作关键词查询优先级的设置；4)提供用户多次递进查询的功能，用户可根据上一次查询关键词得到的检索结果集，增加查询关键词与缩小搜索日期范围，而得到更准确的查询结果集；5)能够支持对以上文件中的中文（简体/繁体）、英文、日语、韩语内容实现关键字检索；6)支持对Word、TXT、PDF等多种主流文档格式全文检索，并提供开发接口以支持特殊文档格式的全文检索；7)在数据源数据发生更新时，能在索引库中反映出来，保证搜索的信息为最新，即支持增量索引机制；8)用户可自行设定时间，让系统自动定时进行更新索引；9)对于百万级记录数的搜索以及结合模糊搜索等查询方式，搜索时间不得超过10秒；10)提供跨数据源、数据格式的搜索；11)同过相关性搜索，能够把和搜索条件相关联的信息搜索出来；12)不但能够对图片的描述信息进行搜索，还能对图片内容的检索；13)提供COM与SOAP的搜索接口(Interface) 可让其它应用程序或查询网页能够提供用户查询入口和查询结果的呈现，用户可通过应用程序或浏览器访问全文检索服务器，提交查询条件，可在浏览器中查看检索结果；14)查询结果集中应包含结果集总数、命中的结果文件的完整路径，以及符合关键词出现的内容片断；15)在搜索结果集中，关键词应被标识出来，用特殊的字体及颜色和其他文字进行区别，查询者可在查询结果片断中一目了然的看到关键词出现的位置；16)查询结果可按照关键词命中次数，命中结果文件的修改时间，大小等条件进行排序；17)可提供用户对检索命中结果文件在索引库中进行标记，从而再次检索时，不在标记过的文件中进行查询；1.2 全文检索系统总体方案系统将采用以下全文检索流程。
全文检索高亮方案
全文检索高亮方案咱来说说全文检索的高亮方案哈。
一、为啥要搞全文检索高亮呢？你想啊，要是在一大篇文章里找个东西，就像在大海里捞针一样。
全文检索能把包含你要找的词的地方都找出来，但是如果不高亮显示，你还是得费老劲儿去看。
高亮呢，就像是给那些重要的词打个聚光灯，让你一眼就能看到它们在哪里，这样多方便呀。
二、怎么实现高亮呢？1. 确定检索词。
首先得知道用户在找啥呀。
比如说用户输入“苹果”这个词，那这个“苹果”就是我们要重点对待的检索词。
2. 在文本中查找检索词的位置。
这就像是个寻宝游戏。
可以用各种算法来做这个事儿，简单的方法就是从文本的开头一个字符一个字符地找。
不过这种方法对于长文本可就慢得像乌龟爬了。
现在有很多高效的算法，像一些字符串匹配算法，例如KMP算法（名字有点怪，不过很厉害）。
它能很快地找到检索词在文本里的位置。
3. 高亮显示。
一旦找到了检索词的位置，那就要给它高亮了。
如果是在网页上，那就可以用HTML和CSS来做。
比如说，把找到的“苹果”这个词用一个`<span>`标签包起来，然后给这个`<span>`标签设置个样式，像`background color: yellow;`（把背景色设成黄色，这样就很醒目啦）。
如果是在文档里，像Word那种，也有类似的功能。
它会给找到的词加上特殊的格式，比如加粗、变色之类的。
三、一些特殊情况的处理。
1. 大小写问题。
有时候用户输入的是“Apple”，但文章里写的是“apple”。
这时候就得分情况了。
如果想严格匹配，那就不管大小写不一样的情况。
但如果想要更灵活一点，就可以把检索词和文章里的词都转换成一样的大小写再比较，比如都转成小写或者大写，这样就不会漏掉啦。
2. 同义词处理。
要是用户找“高兴”这个词，文章里写的是“快乐”，那可就有点麻烦了。
一种办法是建立一个同义词词典，当检索“高兴”的时候，也把“快乐”当成要高亮的词。
不过这个同义词词典得不断更新，不然新的同义词就找不到了。
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政务公众网全文检索系统技术方案第一部分对系统需求的理解1.1前言互联网作为“第四媒体”已成为人们生活或工作中不可或缺的信息获取的手段。
各级政府机关纷纷构建了内容丰富的政府门户网站与内部办公网，方便公众网上办事，提高了政府机关的办事效率。
但是，随着网站内容的不断丰富，网页数量也呈几何式增长，由此也带来了一个问题：政府门户网站或网站群信息量巨大，缺乏一条有效的信息快速获取的途径，导致公众在相关的政府门户网站上不知道如何在短时间内找到自己需要或最感兴趣的内容，查询所需要的信息却变得越来越困难，于是很快就失去耐心，离开这个网站。
借鉴门户网站的经验，通过搜索引擎的方式，建立基于网站内部页面的导航系统——网站全文检索系统，就成为解决以上问题的主要措施。
然而，政务公众网全文检索系统还不同于一般的搜索引擎系统，它需要对网站上几乎所有的内容都需要采集下来，包括各种格式的页面信息，采全率越高就越能体现导航系统的优势。
目前常用的互联网搜索引擎系统，考虑到应用的需要，没有对动态数据库中的内容进行采集（是否具备此类功能是未知的）。
而许多政府网站的页面，很多是通过程序动态生成的，或者是存储在后台数据库中的，格式多样。
浙江天宇的采集系统考虑到实际的应用需要，除了具备搜索引擎系统具备的采集功能外，还实现了对动态数据库里的页面及由程序动态生成的页面进行实时采集。
本方案中采用浙江天宇信息技术有限公司开发的新一代智能化的互联网天信息采集系统作为应用核心，海量非结构化全文数据库系统作为后台WEB页面的管理平台，提供一站式的全文检索服务。
这将有效地解决上述问题。
1.2需求分析1.2.1应用目标通过建立政务公众网全文检索系统，实现对以XX市政务网为核心，涉及到所有XX各级政府部门的门户网站WEB页面内容的批量采集，建立搜索引擎库，在XX政务网门户网站上建立政务网站导航功能的政务公众网全文检索系统，公众只需要登录到XX政务网，通过检索系统，便可以查询到所有XX 各级政府部门的门户网站上所需要的政务信息，提高公众的查询与使用政务信息的效率，从而真正体现XX市政府部门便民服务的核心与宗旨。
1.2.2功能需求根据应用目标和招标书建设内容的要求，在认真阅读分析招标书和了解XX 市政务网应用现状基础上，我们理解，XX市政务公众网全文检索系统的建设的核心可以分解为三个子系统的建设：采集子系统、管理子系统、检索子系统。
采集子系统：实现对各级政务网站WEB页面的批量采集的系统工具，支持对各类格式信息的采集。
管理子系统：实现对采集的内容的管理、采集管理、各类词典与词表的管理、用户管理、日志管理、检索管理等应用功能。
检索子系统：实现对采集的WEB页面的智能化全文检索，支持各类检索方式。
另外，系统应具备良好的稳定性与安全性，保证系统与采集的数据内容的安全。
1.3 方案综述1.3.1内容安排与概要首先，对政务公众网全文检索系统的需求进行了分析，明确了建设目标和内容；然后进行了总体技术方案的功能设计，从应用软件的选择、系统功能模块等方面进行了设计；在系统功能模块的设计和实现方面，对采集子系统、管理子系统与检索子系统等关键点进行了详细的功能描述及技术特点描述。
再次，就应用系统的安全方面进行了详细的描述及功能设计。
最后，就招标书中应用系统功能需求条款进行逐个应答。
1.3.2方案特点●采用了业界主流和开放的技术标准和设计模式，提供开放的、平台级的应用编程接口和管理工具，可根据业务需要进行扩展；●系统采用国内领先的智能化互联网采集系统与非结构化海量全文数据库系统作为政务公众网全文检索系统的采集、管理与检索平台，保证了系统具备了先进性与良好的开放性。
●智能化采集系统具备强大的采集功能，能够采集几乎所有类型的数据内容，支持ROBOTS协议。
●采用统一身份认证、权限控制、用户操作审计等安全措施，使得整个系统具有较强的安全性。
第二部分 技术方案2.1方案设计 2.1.1软件平台选择浙江天宇信息技术有限公司凭借在信息服务、网站建设等建设领域多年的项目实施经验及1000多家成功应用案例，针对XX 市政府政务公众网全文检索系统的实际需求及未来的发展需要，提供一整套解决方案与成熟的具有自主知识产权的系列软件产品——政务公众网全文检索系统。
从应用实现的角度，政务公众网全文检索系统选择基于：浏览器与客户端相结合来实现目标系统的应用功能。
基于用户方的硬件环境及操作系统环境，我们的方案选择相应数据库平台及应用系统软件来具体实现政务公众网全文检索系统的建设目标。
2.1.2 系统功能结构政务公众网全文检索系统主要是以CGRS全文数据库为应用支撑平台，以智能化网络机器人技术及全文检索技术作为应用核心，通过政务公众网全文检索系统将采集到搜索引擎库中的WEB页面信息对公众提供智能化的高效的全文检索服务。
系统围绕政务门户网站上各种信息资源的采集与聚类、信息过滤和管理、信息的智能检索，构建XX市政务公众网全文检索系统。
2.2 系统功能及技术指标2.2.1采集子系统功能及技术指标2.2.1.1采集子系统工作流程采集子系统主要完成对目标网站或网站群上WEB页面及其他附件信息的批量采集，通过内容过滤，加载到CGRS搜索引擎库，进行管理与提供网站全文检索服务。
采集子系统的工作流程主要包含以下几个部分：1、确定采集目标网站，建立采集工程；2、对采集工程进行搜索策略的定义及过滤条件等内容的设定；3、根据URL特征进行网站频道的分类采集、过滤及内容自动去重；4、采集的内容自动加载到CGRS搜索引擎库，交由CGRS全文数据库管理系统进行统一管理。
采集子系统工作流程图2.2.1.2 功能描述（1）建立采集工程在本方案中以“XX政务网”为实例进行采集子系统的功能介绍及采集子系统界面描述。
确定需要采集的目标对象:“XX政务网（http://www. XX政务网），建立页面批量采集工程。
政务网采集工程定义采集的入口，可以自行根据需要进行设定。
完成采集工程新建工作后，可以立即进入工程的参数配置起始URL中可以含有日期通配符，如${year}、${month}、${day}或是循环变量loop，对于带有日期信息的入口网站地址URL，可以使用日期通配符；对于一些数字或字符串的URL，则可以使用LOOP循环变量进行设置。
通过这些通配符，可以方便地设定具有一定规则的URL的多个采集入口，方便地进行多入口分类进行采集。
提高采集效率与采集质量。
对于“XX政务网”网站，需要分频道分栏目检索功能，系统采用建立多个采集工程的方式，实现分栏目分频道采集，统一的全文检索的目标。
对于一些不需要分频道检索的其他网站，则可以通过建立一个采集工程的方式实现整个网站信息的的全部采集。
（2）采集工程参数设置URL选项对于主机地址的限定，系统提供四种参数设置规则：①地址不限。
用户选中后，系统会无限制进行采集，可以通过XX政务网内的所有链接，进行WEB页面的采集。
②本站内。
对本站内搜索的WEB页面进行批量采集，对于其他网站上的友情连接网站，则不进行采集。
③本站内限定的目录。
通过对采集路径进行限定，实现了分栏目分频道进行采集，为分频道进行全文检索奠定基础。
通过这个参数的设定，可以定位到某个栏目或某几个栏目的批量采集。
④自定义。
用户可以根据需要，自己定义采集的范围，这个设置的灵活性非常高，自由度大。
对于“XX政务网”自身的页面内容的采集，则选择通过限定目录的方式进行采集，便于进行分频道检索；对于采集其他网站群，则选择自定义方式在目标网站群中进行无限制采集。
URL过滤。
对于采集的页面，可以允许采集那些带有一定URL规则的页面，也可以排除某些带有一定URL规则的页面，提高采集的效率。
采集“XX政务网”自身，需要考虑使用URL过滤方式，便于精确采集频道内容，其他的网站采集则无须考虑URL过滤。
搜索限定搜索限定主要是设置定义采集目标网站的深度和文件类型。
支持脚本语言解析，采集通过程序动态生成的页面。
支持robots协议，另外，系统也可以不遵循此协议采集目标网站的深度设置，通过层的方式进行控制。
采集“XX政务网”时，根据前面URL采集规则的设定，需要进行分频道分栏目进行采集，那么在这里层数设置为“1”，也就是对目标URL下面的页面进行采集，这样就可以精确的采集到某个或某些频道或栏目下的页面了，不会出现采集其他信息的可能。
对于采集其他网站群，则选择“-1”，表示无限制采集URL规则下面的所有WEB 页面。
当然，用户可以根据实际需要，采集需要的层数。
对于有些网站的层数是通过脚本语言控制动态生成的，我们可以选择本系统中“脚本语言解析器”进行脚本解析，这将有效地解决通过脚本语言动态生成的页面，做到100%的目标网页内容的采集。
采集的文件类型。
系统支持对页面内容（htm、html、xml、shtml、asp、php、jsp、notes等）、网页附件（doc、xls、ppt、txt、pdf等）、图片（jpg、gif、jpeg、bmp等）、音频（MP3等）、视频（A VI、RM、MPEG等）、JA V A（由JA V ASCRIPT 程序生成的页面）等内容的采集。
对于页面内联图片的采集，可以做到保持原样不变的进行采集。
根据本项目的实际需要，我们选择“总是下载内联图片、全部格式”进行页面内容的批量采集，这样就能有效地保证采集各类静、动态网页、网页附件、由JA V ASCRIPT生成的页面等内容的采集，实现用户方的功能需求，其他设置参数可以不需要考虑。
数据处理数据处理主要是执行下载的网页数据上载到数据库，并在网页入库前做一些预处理的操作流程：选择数据库、数据预处理、网页内容提取。
支持各类码集及各类码集的转换可以设定过滤条件，过滤含有黄色信息的页面发送数据库，是将采集下来的页面分类分频道地发送到指定的CGRS搜索引擎数据库中进行统一的管理。
数据预备处理，可以支持各类字符集编码，如GBK、GB2312、BIG5等，并可以实现采集页面内容的时候，自动进行识别，将BIG5码集的内容转换为GB2312码集。
自动分类，主要是实现对采集的内容按需要进行分频道分类采集，便于用户分频道进行检索。
排除URL是根据分频道采集的时候进行URL上载到数据库前的二次过滤，提高分频道采集的准确性（后面进行如何进行分类进行详细的描述）。
网页内容过滤是在采集的时候，可以设置过滤条件，将含有黄色信息的页面进行采集过滤。
在本项目中，数据预处理各类参数我们都需要进行细致的设置，便可达到用户的功能需求。
网页内容提取，是实现对采集的WEB页面进行内容的过滤提取，并进行格式化。
在本项目中根据实际情况，可以不需对这项参数进行具体的设置。
分类规则及实现对于搜索引擎库的各个字段，采集子系统根据采集的需要均可进行个性化的设定。