《信息检索系统》方案
信息检索系统

第三节 信息检索系统的类型
2. 按其他不同的标准分类 (1)根据文献信息选择子系统作出的不同选择, 检索系统可以分为书目检索系统、数据检索系统、全 文检索系统、事实检索系统、多媒体检索系统;综合 性检索系统、专科性检索系统、专题性检索系统;多 类型文献检索系统、单类型文献检索系统等。 (2)根据检索语言和名称规范子系统作出的不同 选择,检索系统可以分为分类检索系统、主题检索系 统、自然语言检索系统;题名检索系统、人名检索系 统等。
《信息存储与检索》 信息检索系统 24
第五节 计算机信息检索系统
5.5.5 制定检索策略的步骤 制定检索策略的步骤大体如下: (1)分析检索课题,明确文献需求 (2)选择检索系统和数据库 (3)确定检索词和检索途径 (4)编写提问检索式
《信息存储与检索》 信息检索系统 25
第五节计算机信息检索系统
《信息存储与检索》 信息检索系统 6
第二节 信息检索系统的发展
5.2.2 信息检索系统的发展过程 1. 手工阶段 2. 自动化阶段
过去的搜索是这样进行的 根据搜索结果去取最终需要的资料
《信息存储与检索》 信息检索系统 7
第二节 信息检索系统的发展
3. 计算机检索阶段 4. 计算机网络检索阶段
某大学的电子阅览室
第三节 信息检索系统的类型
1. 按其基本功能分类 (1)目录。目录是一批相关文献的著录集合,是 以报道文献的出版信息为主要功能的工具。目录通常 以一个完整的出版单位或收藏单位为基本的著录单位, 即以文献的“本”、“种”或“件”为报道单位。它 对文献的描述比较简单,每一个条目的著录项都有书 (刊)名、卷(期)数、作者、出版年月、出版地以 及书(刊)收藏情况等。
信息检索系统中通用查询类的设计

[ ] 马费成,张庭. 1 看不见的网站与学科 信息 门户的 比较分析 [] J. 情报理论与实践 ,0 4 3 :9— 0 . 2 0 ( )2 8 3 1
[ ] G u el . t nlt n p rah o ot l no g 2 rb r ' A r s i apoc t ’R a ao pr be a O toy l seictn[] nweg A q itn l9 ,( )J9 2 2 p c ai sJ。 o lde cusi ,93 5 2 :9 - 2 . i f o K io
分贞信息 的输人 ,获得分 页查询语句 ,以及查询 结果的统计查
询。
陶 1 S lu r 为 q e Q y属性 和方 法 罔 。Dsnt 定 查询 结果 是 否 ii 确 tc …现 重 复 数 据 ,o 性 确 定 示 数 据 列 表 的 最 前 面 的几 条 数 p属 F 据 ,e c、rm、 ee分 州 州来 设 置 或 获取 各 个 S L子 句 的 内 Sl tFo Whr e Q 容, 同样 G op yOd rv属 性 川 来 设 置 或 获 取 查 询 聚合 , 序 ruB 、 reB 排
类 关键 方法 的 实现 , 出 了使 用 S l e 提 q Qur 象 实现 查 询组 件 的 方 法。 y对 关 键词 : 息检 索 系统 ; 用 查询 类 ;Q ; 索接 口 信 通 S L检
中 图分 类 号 : 34 G 5
文 献标 识 码 : A
布尔检索 系统巾的检索接 口( 贞面 )一般都会通过一个 贞 , 面控件或文本框向检索 系统提交用户的信息需求 ,然后系统根 据用户在各个贞面控件巾选择或填写的值, 构造 S L语句。 Q 通过 和数据库的接 E传递 S L命令 , l Q 并获取命令运算的结果行 ( ) 集 ,
信息检索系统设计与实现

信息检索系统设计与实现在当今数字化的时代,信息呈爆炸式增长,如何快速、准确地从海量数据中获取所需的信息变得至关重要。
信息检索系统作为解决这一问题的关键工具,其设计与实现需要综合考虑多方面的因素。
信息检索系统的设计目标是能够满足用户在不同场景下对信息的需求,提供高效、精准的检索服务。
为了实现这一目标,首先要对用户的需求进行深入分析。
了解用户的检索习惯、偏好以及常见的检索问题,这有助于确定系统的功能和性能要求。
比如,对于学术研究人员,他们可能更关注检索结果的准确性和专业性;而对于普通大众,检索的便捷性和易用性可能更为重要。
在确定了需求之后,就需要考虑系统的数据来源。
数据可以来自内部数据库、互联网、文件系统等多个渠道。
不同来源的数据格式和质量可能各不相同,因此需要进行有效的数据整合和预处理。
这包括数据清洗、转换、去重等操作,以确保数据的准确性和一致性。
系统的架构设计也是关键的一环。
常见的架构模式有集中式和分布式。
集中式架构将所有数据存储在一个中央服务器上,便于管理,但可能在处理大规模数据时面临性能瓶颈。
分布式架构则将数据分布在多个节点上,通过协同工作来提高系统的处理能力和扩展性。
选择合适的架构需要综合考虑数据量、访问量、成本等因素。
接下来是索引的构建。
索引就像是一本书的目录,能够快速定位到所需的信息。
常见的索引技术包括倒排索引、正排索引等。
倒排索引是信息检索中常用的技术,它将词项与包含该词项的文档建立关联,大大提高了检索效率。
在实现检索功能时,需要设计合理的检索算法。
常见的算法有布尔模型、向量空间模型和概率模型等。
布尔模型基于逻辑运算,简单直观,但无法体现词项的权重;向量空间模型通过将文档和查询表示为向量,并计算向量之间的相似度来进行检索,能够考虑词项的权重;概率模型则基于概率理论来评估文档与查询的相关性。
为了提高检索的准确性,还需要引入相关性反馈机制。
当用户对检索结果不满意时,可以通过反馈让系统调整检索策略,从而得到更符合需求的结果。
网络信息检索系统的设计与技术分析

四 、网络 信息 检 索 的主体 技 术 细 描述 用 户 的个 人情 况 ,其 中第一 面两 种 方 式 :一是 用 户将 自 己感 兴 和相 关技术
个 字段 可 以设 置成 关 键 字 。然 后建 趣 的信 息类 或在 线 文档 分 类后 提 供
( 信 息检 索服 务 的主体 技术 立 用 户 检 索 策 略 表 ( 括 策 略 编 给系 统 ,系 统 从这 些 文档 或信 息类 一) 包
网 络信 息 检索 通 常采 用搜 索 引 号 、策 略 控制 、检索 词控 制 、检索 中发 现用 户 的 兴趣 ; 二是 用户 提 供
擎技 术 ,该 技 术是 为 了解 决 “ 息 时间控 制 、检 索 范 围控 制等 字段 ) 信
自己 的研 究方 向和 其 它 阅读 爱好 等
迷 航 ” 问题而 提 出 的 。它通 过相 应 和 用 户 检 索 评 价 表 ( 括 检 索 编 信 息 ,系 统从 这 些信 息 中发 现 用户 包 的 算法 在 互联 网上搜 索相 关信 息 , 号 、检索 时 间 、检 索词 、检 索 结 果 的兴趣 。但 是 ,由于 用户 的兴趣 并 不 是一 成 不变 的 ,而 用户 一 般 不可
服布 尔 逻辑 模 型信 息 查询 结 果 的无 抽 取 、转换 、清洗 和 加 载 ,集成 后 J 分词、P o i g E ad n 分词和 IT L S C C A 分词 序性 。
的数 据 质量 得 到 了提 高 ,对 异构 数 等多款中文分词模块后,P o ig adn 分
据 源 的处理 也 得 到 了加 强 。在对 数 词 由于其 开源性和 良好 的分词 效果被
的情况 下 ,根 据 用户 需要 ,代 替用 自动 、独 立 地代 理用 户 查找 用 户感 [ 黄少林, 张玉红, 2 ] 王华, 蒋一峰. 基于L cn uet 户 进行 各 种复 杂 的工 作 ,如 信 息检 兴趣 的信息 。 索 、 筛选 及整 理 ,并能 推测 用户 的
信息检索系统的优化与改进方法

信息检索系统的优化与改进方法在当今信息爆炸的时代,信息检索系统成为了我们获取知识和信息的重要工具。
无论是在学术研究、商业决策还是日常生活中,我们都依赖于信息检索系统来快速准确地找到我们所需的信息。
然而,现有的信息检索系统并非完美无缺,还存在着诸多问题,如检索结果不准确、检索速度慢、用户体验不佳等。
因此,优化和改进信息检索系统具有重要的现实意义。
一、信息检索系统存在的问题1、检索结果不准确这是信息检索系统中最常见的问题之一。
由于用户输入的关键词可能具有多义性或模糊性,系统往往难以准确理解用户的需求,从而返回不相关或不精确的检索结果。
此外,信息的语义理解也是一个难题,系统可能无法真正理解文本的含义,导致检索偏差。
2、检索速度慢随着信息量的不断增加,检索系统处理数据的时间也越来越长。
尤其是在大规模数据集中进行复杂的检索操作时,检索速度可能无法满足用户的即时需求,影响用户体验。
3、个性化不足大多数信息检索系统提供的是通用的检索结果,未能充分考虑用户的个人偏好、历史搜索记录和行为习惯等因素。
这使得用户在面对大量检索结果时,需要花费更多的时间和精力去筛选和找到真正符合自己需求的信息。
4、界面和交互设计不合理用户界面不够友好、操作流程繁琐、检索提示不清晰等问题都会影响用户的使用体验,降低用户对检索系统的满意度。
二、信息检索系统的优化方法1、改进索引算法索引是信息检索系统的核心组成部分。
通过优化索引算法,如采用更高效的分词技术、建立多层索引结构等,可以提高检索的速度和准确性。
同时,利用倒排索引等技术可以快速定位与关键词相关的文档。
2、加强语义理解引入自然语言处理技术和机器学习算法,使系统能够更好地理解用户输入的自然语言,解析关键词的语义和上下文关系。
通过语义分析,可以更准确地把握用户的需求,从而提供更相关的检索结果。
3、个性化推荐根据用户的历史搜索记录、浏览行为、兴趣偏好等数据,为用户提供个性化的检索结果和推荐内容。
《信息检索》实验报告1111

《信息检索》实验报告一、OPAC检索1.利用“中图分类法”查找自己所在专业的分类号,并记录。
再使用书目查询系统查找该分类下的一本图书,写出该书的书名、作者、出版社、出版年、索书号、馆藏复本数、ISBN号、馆藏地(写一个即可)。
TU新农村景观设计艺术顾小玲东南大学出版社2011年索引号:TU982/14 2本ISBN号:2011002852 馆藏地:样本二库[4楼西,借期20天]2.查找作者姓“李”、索书号为“H31”的图书,记录下检索的结果数量,再在结果中检索由中山大学出版社出版的图书,记录下检索结果的数量,并写下任一检索结果的作者、书名、出版社、索书号、馆藏复本数、可借复本数。
1337 7疯狂英语.听力高级飞跃李俊青中山大学出版社H319.9/1322:3馆藏复本:24 可借复本:223.分类号是“TP311.1”的是关于哪方面内容的图书?写出此类书其中一种图书的书名、作者、出版社和索书号。
程序设计、软件工程中文版Access 2007数据库应用实用教程冯先锋秦小英清华大学出版社TP311.13/13024.自行熟悉OPAC中“我的图书馆”各项功能,并写出已借阅图书数量和今年所借阅的两本书的书名,如果可能请进行续借。
7 小高层住宅设计图集新型住宅平面设计方案二、电子图书检索1.利用“读秀学术搜索”打开并阅读书名包含“竞争情报”,作者为“王知津”的图书,写出该书的书名、出版社、出版日期,并从书中查阅竞争情报的概念。
书名:《竞争情报》出版社:科学技术文献出版社出版日期:2005.02竞争情报的概念:为达到竞争目标,合法而合乎职业伦理的搜集竞争对手和竞争环境的信息,并转变为情报的连续的系统化过程。
2.利用“读秀学术搜索”检索二本有关美国前总统的图书,写出图书的书名、著者、出版社。
书名:《改变世界历史的七天美国前总统尼克松1972年七天访华揭秘》作者:梁建增,赵微主编出版社:高等教育出版社书名:冷战后的美国外交政策从老布什到小布什作者:潘锐出版社:时事出版社3.利用“读秀学术搜索”找出与自己专业相关的图书,写出其中2本图书的书名、作者和出版社。
信息检索系统设计与实现

信息检索系统设计与实现在当今信息爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中获取所需的信息,成为了一个至关重要的问题。
信息检索系统作为解决这一问题的有效工具,其设计与实现具有重要的意义。
信息检索系统的基本概念可以理解为一个能够对大量信息进行存储、组织和检索的软件系统。
它的目标是帮助用户在最短的时间内找到最相关、最有用的信息。
在设计信息检索系统时,首先要明确系统的需求。
这包括确定系统所处理的信息类型,例如文本、图像、音频等;了解用户群体及其对检索的期望和习惯;明确系统的性能要求,如响应时间、检索准确性等。
数据的收集和预处理是系统设计的重要环节。
收集的数据来源广泛,可能来自互联网、数据库、文件系统等。
收集到的数据往往是杂乱无章的,需要进行预处理,包括数据清洗、去噪、分词、词干提取等操作,以提高数据的质量和可用性。
索引的构建是信息检索系统的核心部分。
常见的索引结构有倒排索引、正排索引等。
倒排索引是目前应用最广泛的索引结构,它将词项与包含该词项的文档进行关联,能够快速定位包含特定词项的文档。
在实现信息检索系统时,检索算法的选择至关重要。
常见的检索算法有布尔检索、向量空间模型、概率模型等。
布尔检索通过逻辑运算符组合查询条件,实现精确匹配;向量空间模型将文档和查询表示为向量,通过计算向量之间的相似度来进行检索;概率模型则基于概率理论对文档与查询的相关性进行评估。
为了提高检索的准确性和效率,还需要采用一些优化技术。
例如,缓存常用的查询结果,减少重复计算;对索引进行压缩,节省存储空间和提高检索速度;使用分布式架构,处理大规模数据。
用户界面的设计也是不可忽视的一部分。
一个友好、直观的用户界面能够提高用户的使用体验。
用户界面应提供简洁明了的查询输入框,清晰展示检索结果,并支持用户进行进一步的筛选和排序。
系统的测试和评估是保证系统质量的关键步骤。
通过使用标准的测试数据集和真实的用户数据,对系统的性能进行评估,包括准确性、召回率、F1 值等指标。
数字图书馆信息检索系统的设计

[ 中图分类号]G 5 . ( 207 6 文献标识 码]A [ 文章编号 )1 8 02 21) 1 05 一 3 0 — 81( 0 0 — 11 o 0 0
De i n o gtlLi r r n o ma i n Rere a y tm sg fDiia b a y I f r to tiv lS se
( 摘 要 ]如何将 异构的敷据 源集成 ,为用户提供统一的查询服务 ,是 目 前数 字 图书馆 广泛 面临的 问题 。本文针对 此 问题
提 出了采用基 于虚拟数据库技术的信息集成 系统架构,并采用 We e ie bSr c 技术将不 同数据 源的集成 以服 务的方式把 集成接 口暴 v
露 出来 ,实现 具有松散耦合性 、易于维护的数字 图书馆信息检 索系统 。
QuJ nig LuZ ah i i i l i h nu a n ( ea m n i a ,H ri Istt o eh o g t i i D pr et f b r t o L r y a n ntue f cnl ya We a,We a 24 0 ,C i ) b i T o h i i 6 29 hn h a
随着计算机存储技 术 的迅 速发 展 ,图书馆 的馆藏资 源 逐步向数字化迈进 。许 多图书馆都 自建 或引进 了大量 的数 据库 、资料库。在数字 资源迅速增 长 的同时 ,读 者查询 资
料的步骤 也变得更 为繁 琐 。笔 者于 2O O9年 l 0月访 问 了清
1 系统 设计 目标
整合 目前 已有 的关系 型数据库 、非关 系 型数据 库 、文
21 00年 1 月
现 代 情 报
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HX-2055信息检索系统方案
目录
一项目意义 (2)
二系统设计 (3)
2.1技术原理 (3)
2.2系统构架 (5)
三系统功能 (6)
3.1信息采集 (6)
3.2中文自然语言处理 (6)
3.3全文检索功能 (7)
3.4格式文件检索 (8)
3.5性能指标 (8)
一项目意义
随着互联网的快速发展,每天有数千万条信息生成,包括文字信息、图片信息、视频信息、语音信息等,通过百度、谷歌等大型商业搜索引擎可以找到自己想要的信息,但是也存在很多弊端。
百度、谷歌等大型商业搜索引擎的搜索原理是基于网络爬虫(Spider)在世界各地百万台服务器上爬取网页数据,然后存储到数据库之后展现给查询用户,随着网站数量以及网络上信息更新的快速化,这些网络爬虫不能保证把所有的信息都抓到,尤其是特殊行业的行业信息,即便是抓到了也不一定能够在众多数据中展现出来。
所以,对于一个部门来讲,有必要存在一款互联网信息检索系统来检索某一个行业的信息,每天自动在各大行业网站、政府网站等数据库中检索最新信息,通过自建的网络爬虫进行目标数据的抓取、存贮、归类、展现。
通过自己的信息检索系统,可以让自己部门每天轻松地获得世界各地、各个部门都发生了什么,有哪些新的政策,方便管理层在最新的信息数据下快速做出正确的决定。
据统计,内部网上的信息每年以200%的速度增长,其中发布到互联网上的信息只占到信息量的1%-2%,而98%以上的信息是发布在内部网上的。
内部网上的信息既有网页形式的,也包含其他Word、PDF、XML等多种格式的数据。
因此,面对内部网中海量异构的信息资源,如何帮助用户快速找到他们所需要的信息是一个主要的技术挑战。
搜索引擎能帮助用户方便、快捷、安全地获取内部网上的信息,在满足高效的同时,更重要的是保证了较高的查全率和查准率,能提供智能化的概念扩展搜索,极大的提高工作效率。
内部网搜索引擎将组织中分散管理的信息整合在一起,在组织层面上实现新的增值与共享,从而有效实现组织内容利用的最优目标。
搜索引擎的目标是实现内部网全文检索。
系统可对实施了内部网站资源进行爬行,无论内部网上的数据源在何地、以何种形式存在,都能够对其快速地访问,通过准确的分词建立索引,从而实现高质量的搜索查询。
搜索引擎的主要目标包括:
(1)较高的查准率。
搜索系统支持按词索引、按字索引,同时实现中文自动分词。
(2)较高的查全率。
搜索系统可搜索各类异构的信息资源,包括传统的网页信息、Word、PDF、XML等不同格式的文档以及各类主流数据库的表中记录。
(3)智能化的检索结果排序。
安全搜索系统应采用相关度分析技术,将用户需要的信息排在结果列表的前面,屏蔽无用和错误的信息。
二系统设计
2.1 技术原理
HX-2055互联网信息检索系统(以下简称HX-2055)是针对特殊行业、政府部门、决策部门设计的一款高效率互联网信息检索系统,采用国际一流程序算法设计,系统构架与谷歌和百度的搜索引擎拥有共同的技术特点,能够保证系统对实时信息的快速采集、归类、展现。
在当今信息爆炸的时代,每个单位或个人都在为信息的快速增长做出了各种贡献。
信息的种类也在不断的扩展,越来越多的非结构化信息不断出现,包括企业的各种报表、帐单、电子文档、网站的各种元素、图片、传真、扫描影像,以及大量的多媒体的音频、视频信息等等。
所有的存储数据中,有85%采用的是非结构化格式的,非结构化信息每三个月增长一倍。
由于信息格式的差异很大,所以基本无法整合为统一的接口供政府工作人员或广大群众方便使用。
全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时根据建立的索引查找,类似于通过字典的检索字表查字的过程。
全文检索系统是按照全文检索理论建立起来的用于提供全文检索服务的软件系统。
全文检索系统的核心则具有建立索引、处理查询返回结果集、增加索引、优化索引结构等功能。
HX-2055全文检索系统的主要目标是实现文本索引的快速构建(Index Construction),动态文档集的索引维护(Index Maintenance),短语查询(Phrase Query),Top-K查询的快速处理(Top-k Query Process)以及各种检索模型(IR Model)等。
高性能和灵活的架构也
使HX-2055全文检索系统可以应用在内外网检索、专业系统资料检索、行业专业数据库检索。
图1. HX-2055系统原理
HX-2055可以实现对内部网络和外部网络的信息抓取、归类、展现。
对于外部网络,HX-2055采用网络爬虫定时对各大行业网站、政府部门网站进行数据爬取,通过对海量数据的挖掘可以建立庞大的外网数据库,通过一流的数据整理算法,简单、快捷、方便的展示给使用者。
HX-2055也可以对内部网络进行数据的挖掘、分析、整理、展现。
HX-2055通过基于局域网的网络爬虫算法,可以对政府、行业内部网站、单位内部服务器资源等数据源进行数据的抓取,包括内部网络的新政策、新闻通知、日常文档、文件资料等。
HX-2055搜索引擎的系统体系架构如图所示:
图2 HX-2055内部网络搜索系结构图
引擎实现了下列主要功能:
(1)爬行器:爬行器根据资源描述信息对内部网中各种异构的资源信息进行爬行,获取所有能够获得的资源信息,资源信息的格式应包括:Web网页、Word、PDF、Excel、PPT等格式的办公文档、各类主流数据库的表中记录。
(2)索引器:通过中文分词技术,对爬行到的资源信息进行解析,建立索引文件。
(3)搜索:用户提交其搜索条件,搜索条件经过特定处理后,在索引文件中检索出所有满足搜索条件的资源。
2.2 系统构架
全文检索系统统一搜索平台的总体架构采用三层(数据层、应用层和表现层)可扩展的设计,使整个系统不受硬件平台的限制,具有良好的扩展性和可管理性。
三系统功能
3.1 信息采集
1、采用多线程并发搜索技术。
2、提供多种采集范围控制方式,包括在指定网站内,在指定域内,以及在指定IP地址范围等方式。
3、可以设置多种网站采集控制方式,包括采集的网页大小、超时限制等。
4、提供高效更新功能,对于已经采集过的网站,更新时只采集发生变化和新加入的资源。
5、可以灵活设定采集结果的存储方式,具有开放性。
3.2 中文自然语言处理
1、内嵌自动分词系统,有效提高了分词准确性。
2、在应用层上,提供自动分类和摘要功能;
3、支持按词索引、按字索引、按关键词索引,适应不同应用环境的需求;
4、内嵌相似性检索技术,提供文章的相似性检索和聚类功能。
3.3 全文检索功能
1、支持Web Browser/Web Server检索方式;
2、智能中文分词:采用先进的自动分词系统,根据大量的语料统计和分析,建立了上万条的歧义排除规则,因此检索“华人”不会把仅仅包含“中华人民共和国”的文章检索出来。
3、支持结构化数据和非结构化数据的混合检索;
4、允许使用文中的任意字、词、句和片段进行检索;
5、全方位检索手段:与、或、非、异或;
6、对数值、日期等特征字段可以进行比较和范围检索;
7、支持任意一致的通配符检索(模糊检索);
8、支持多网站的全文检索
9、具备中文自动分词系统,能有效提高分词准确性
10、采用智能中文分词技术,建立高效索引库
11、支持实时索引(1分钟内)
12、支持增量式实时索引
13、多线程设计,支持大量并发用户访问,每秒并发达到50个以上
14、支持在结果中查询
15、支持GBK、BIG5、UTF8、GB18030等编码,采用UTF8编码方式实现多语言和多文种内容的检索及展现。
16、支持中文、英文和中英文混合检索
17、多样化排序,包括按抓取时间排序、按相关性排序
18、多种条件组合检索:包括标题、正文以及日期范围检索
19、支持关键词逻辑表达式组合检索
20、检索结果支持基于查询关键词的动态摘要
21、支持检索关键词的高亮显示
22、将所检索到的信息可按设定的模版显示
23、检索结果模板自定义如:如文章标题、文章栏目、简介、作者、点击率、
时间以及文章类别等
24、支持根据自动分类的类目进行检索
25、采用KNN、SVM为基础的相关性算法
3.4格式文件检索
支持MS OFFICE, PDF, HTML,可以对.pdf;.rtf;.doc;.xls;.ppt;.pps;.xml等文件直接进行检索。
3.5性能指标
自动分类达到85%以上准确率
数据索引更新时间平均小于0.02s/记录(每条记录4Kb)
本地检索平均响应速度小于1秒,亚秒级反应速度
支持不低于50个并发检索请求
G级数据全文检索响应在毫秒之内
全文检索数据库的“零”空间膨胀率(-10%~20%)。
T级文本数据库,一个任意词的检索都在1秒钟之内。