求行列式的方法

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行列式的计算方法(最全版)PTT文档

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方法3 拆行(列)法
由行列式拆项性质,将已知行列式拆成若干个行列式之和,计算其值,再 得原行列式值,此法称为拆行(列)法。
例3 求解行列式
axby aybz azbx D aybz azbx axby
azbx axby aybz
解 按第一列拆开,再提公因子得
x a ybza zbx y a ybza zbx Day a zbxa xbybz a zbxa xby
z a xbya ybz x a xbya ybz
再把第1个行列式按第3列展开,第2个行列式按第2列展开.最终得
xyz D= ( a 3 b 3 ) y z x
行列式的计算方法
行列式的计算是高等代数中的难点、重 点,特别是高阶行列式的计算,学生在学 习过程中,普遍存在很多困难,难于掌握
计算高阶行列式的方法很多,但具体 到一个题,要针对其特征,选取适当的方 法求解。
方法1 定义法
利用n阶行列式的定义计算行列式,此法适用于0比较多的行列式。
例1 求下列行列式的值
zxy
方法4 降阶法
利用行列式按行按列展开定理将高阶行列式转化为 较低阶行列式求解的方法叫做降阶法.
它可以分为直接降阶法和递推降阶法
直接降阶法用于只需经少量几次降阶就可求得行列 式值的情况。
递推降阶法用于需经多次降阶才能求解,并且较低 阶行列式与原行列式有相同结构的情况。
例4 求解下列行列式:
x y 00 0
Dn anxDn1 ①
把 Dn-1 按同样的方法展开得

计算行列式的方法总结

计算行列式的方法总结

计算行列式的方法总结行列式涉及的方面很多,例如判断矩阵可逆与否要计算行列式的值、解线性方程组、特征值等都与求行列式密不可分,所以各种类型解行列式的方法一定要掌握好,才能写好行列式,下面是计算行列式的方法总结,一起来看看吧!计算行列式的方法总结(一)首先,行列式的性质要熟练掌握性质1行列互换,行列式的值不变。

性质2交换行列式的两行(列),行列式的值变号。

推论若行列式中有两行(列)的对应元素相同,则此行列式的值为零。

性质3若行列式的某一行(列)各元素都有公因子k,则k可提到行列式外。

推论1数k乘行列式,等于用数k乘该行列式的某一行(列)。

推论2若行列式有两行(列)元素对应成比例,则该行列式的值为零。

性质4若行列式中某行(列)的每一个元素均为两数之和,则这个行列式等于两个行列式的和,这两个行列式分别以这两组数作为该行(列)的元素,其余各行(列)与原行列式相同。

性质5将行列式某行(列)的k倍加到另一行(列)上,行列式的值不变。

行列式展开法:行列式按某行(列)展开也是解行列式常用的方法。

行列式展开定理:定理1:n阶行列式D等于它的任一行(列)的各元素与各自的代数余子式乘积之和。

定理2:行列式D的.某一行(列)各元素与另一行(列)对应元素的代数余子式乘积之和必为零。

(二)几种特殊行列式的值有关行列式的若干个重要公式:为便于考生综合复习及掌握概念间的联系,现将以后各章所涉及的有关行列式的几个重要公式罗列于下:2017考研数学:行列式的计算行列式是线性代数的一部分,题目比较灵活,下面小编为同学们简单讲一下行列式的几种计算方法,希望同学们可以有所启发,弄清楚这种类型题。

对于数值型行列式来说,我们先看低阶行列式的计算,对于二阶或者三阶行列式其是有自己的计算公式的,我们可以直接计算。

三阶以上的行列式,一般可以运用行列式按行或者按列展开定理展开为低阶行列式再进行计算,对于较复杂的三阶行列式也可以考虑先进行展开。

在运用展开定理时,一般需要先利用行列式的性质将行列式化为某行或者某列只有一个非零元的形式,再进行展开。

求解行列式的若干方法

求解行列式的若干方法

求解行列式的若干方法一、矩阵的行列式的基本定义行列式是以n阶方阵A=[a1,a2,a3,…an] 为参数,为定义a1,a2,a3,…an 线性相关性的函数。

它称为行列式又称为阵列式,记作|A|或det A。

二、行列式的四则运算法以n阶方阵A,B为例,记|A|=a,|B|=b,行列式满足下面的法则:(1)交换行(列):|A|= -|A'| ;(4)把存在因子分解:|A|= |A'| * |A''|。

三、行列式解法法(1)基本思想:用行列式的四则运算法把行列式分割成较小的子矩阵,最终分解成只有一项的1x1的方阵,此时,行列式的值就求得了。

(2)实施步骤:1. 找出行列式某行(列)的第一项不为零的行列(r,s),将这两项的所在的行(列)和其余的行(列)外的元素全部给"抹去"成新的矩阵;2. 令,行列式的记号变成,其中,为原行列式A中第r行(列)抹去后元素组成的矩阵,为原行列式A第r行(列)第s个元素;3. 如果新行列式A1的阶数>1,则重复第一步,令A1的矩阵的行列式变成。

令A1的第一行(列)第一个非零元素的行(列)及其余列(行)外的元素成新的矩阵,及抹去后原矩阵A1的第一行(列)第一个非零元素;4. 如此反复,最终,A1,A2,A3,…,An可以减少到一项元素,行列式的值就可求出;设有A为3阶方阵:[1,2,-3;2,1,3;3,2,1]步骤1:A的第一列第一个非零元素为1,第一行第一个非零元素的行=1,把第一行与第一列的行和元素外的元素抹去,有:A1=|-3|= -3步骤2:A1的值令为A[1]=-3,则A的值:四、Gauss-Jordan 消去法将一个n阶方阵A,转换为 n阶单位方阵1. 首先将一个方阵A与单位方阵合并成一个新的方阵H;2. 使用行列式的基本四则运算法,把H分解成上三角A1和下三角A2矩阵的叠加;3. 把A1及A2的元素分别乘以一个常数因子,使得所有非零元素都变成1;4. 将A1和A2叠加起来,即可得到一个n阶单位方阵,此时的A的行列式的值就求出来了。

行列式的运算法则

行列式的运算法则

行列式的运算法则行列式是线性代数中的一个重要概念,它在矩阵运算和方程组求解中起着重要的作用。

行列式的运算法则是指对于不同类型的行列式,我们可以通过一系列的运算来求得其值。

本文将介绍行列式的运算法则,包括行列式的定义、性质以及常见的运算方法。

1. 行列式的定义行列式是一个数学概念,用来描述一个方阵(即行数等于列数的矩阵)所固有的一种性质。

对于一个n阶方阵A,其行列式记作det(A),可以通过以下方法来计算:- 当n=1时,det(A) = a11,即一个1阶方阵的行列式就是它的唯一元素。

- 当n=2时,det(A) = a11 * a22 - a12 * a21,即一个2阶方阵的行列式是其主对角线上元素的乘积减去次对角线上元素的乘积。

- 当n>2时,可以通过递归的方法将n阶方阵的行列式表示为n-1阶方阵的行列式的线性组合,直到n=2时再利用上述方法计算。

2. 行列式的性质行列式具有许多重要的性质,其中包括:- 互换行列式的两行(列)会改变行列式的符号,即det(-A)= (-1)^n * det(A),其中n为方阵的阶数。

- 如果方阵A的某一行(列)全为0,则det(A) = 0。

- 如果方阵A的两行(列)成比例,则det(A) = 0。

- 如果方阵A的某一行(列)是另一行(列)的线性组合,则det(A) = 0。

- 如果方阵A的某一行(列)加上另一行(列)的k倍,行列式的值不变。

3. 行列式的运算法则在实际应用中,我们经常需要对行列式进行一系列的运算,常见的运算包括:- 行列式的加法:如果方阵A、B的行数和列数相等,则它们的行列式可以相加,即det(A + B) = det(A) + det(B)。

- 行列式的数乘:如果方阵A的行列式为det(A),则kA的行列式为k^n * det(A),其中k为常数,n为方阵的阶数。

- 行列式的乘法:如果方阵A、B的行数和列数相等,则它们的行列式可以相乘,即det(AB) = det(A) * det(B)。

计算行列式常用的7种方法

计算行列式常用的7种方法

行列式的计算方法介绍7种常用方法1 三角化方法:通过行列初等变换将行列式化为三角型行列式.例1 计算n+1阶行列式xa a a a a x a a a a x D nnn32121211=+2 把某一行(列)尽可能化为零 例2 计算:yy x x D -+-+=222222222222222243 递归法(数学归纳法):设法找出D n 和低级行列式间的关系,然后进行递归.例4 证明:βαβαβαβααββααββα--=++++=++1110000010001000n n n D例5 证明范德蒙行列式(n ≥2)∏≤<≤-----==nj i jin nn n n n nn x x x x x x x x x x x x x x V 111312112232221321)(11114 加边法:对行列式D n 添上一适当行和列,构成行列式D n+1,且D n+1=D n 例6 证明:)11(11111111111111111111121321∑=+=++++=ni in nn a a a a a a a a D5 拆分法:将行列式表为行列式的和的方法.即如果行列式的某行(或列)元素均为两项和,则可拆分为两个行列式之和 例7 设abcd=1,求证:011111111111122222222=++++ddd d c c c c b b b ba a a a6 利用行列式的乘积:为求一个行列式D 的值,有时可再乘上一个适当的行列式∆;或把D 拆分为两个行列式的积. 例8(1)1)cos()cos()cos()cos(1)cos()cos()cos()cos(1)cos()cos()cos()cos(1121332312322113121n n n n n n D αααααααααααααααααααααααα------------=(2)设S k =λ1k +λ2k +⋯+λn k (k=1,2…),求证:∏≤<≤-+-+--=nj i j in n nn n nn s s s s s s s s s s s s s s s n 1222111432321121)(λλ7 利用拉普拉斯定理求行列式的值.拉普拉斯定理是行列式按某一行(或列)展开定理的推广.定义(1) 在n 阶行列式D 中,任取k 行k 列 (1≤k ≤n),位于这k 行k 列交叉处的k 2个元素按原来的相对位置组成的k 阶行列式S ,称为D 的一个k 阶子式.如:D=3751485210744621则D 的一个2阶子式为:S=8261 在一个n 阶行列式中,任取k 行,由此产生的k 阶子式有C kn 个.(2) 设S 为D 的一个k 阶子式,划去S 所在的k 行k 列,余下的元素按原来的相对位置组成的n-k 阶行列式M 称为S 的余子式.又设S 的各行位于D 中的第i 1,i 2…i k 行,S 的各列位于D 中的第j 1,j 2…j k 列,称A=(-1)(i1+i2+…+ik)+(j1+j2+…+jk)M.如:3751485210744621则D 的一个2阶子式为:S=8261M=3517为S 的2阶子式 M=(-1)(1+3)+(1+3)3517为S 的代数余子式.拉普拉斯定理:若在行列式D 中任取k 行 (1≤k ≤n-1),则由这k 行所对应的所有k 阶子式与它们的代数余子式的乘积等于D. 例9 计算2112100012100012100012=D 例10 块三角行列式的计算 设:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⨯⨯n n m m C B A *0或 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⨯⨯n n m m C B A 0* 则:detA=(detB)(detC).特别地:若A=diag(A 1,A 2,…,A t ),则DetA=(detA 1)(detA 2)…(detA t ).例11 设分块矩阵⎪⎪⎭⎫⎝⎛=D C B A 0,其中0为零阵,B和D可逆,求A-1.例12 计算nn b b b a a a D 1001000102121 =例13 设:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=C B A , BC T =0.证明:|AA T |=|BB T ||CC T |.(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)。

行列式的几种计算方法7篇

行列式的几种计算方法7篇

行列式的几种计算方法7篇第1篇示例:行列式是线性代数中的一个重要概念,它是一个方阵中的一个数值,可以帮助我们判断矩阵的性质,计算行列式的值是线性代数中的基础技能之一。

下面我们将介绍几种行列式的计算方法以及其应用。

一、直接展开法计算行列式最基本的方法就是直接展开法。

以3阶行列式为例,一个3阶方阵的行列式可以表示为:\[\begin{vmatrix}a &b &c \\d &e &f \\g & h & i\end{vmatrix}\]通过公式展开,可以得到:\[\begin{aligned}\begin{vmatrix}a &b &c \\d &e &f \\g & h & i\end{vmatrix} & = aei + bfg + cdh - ceg - bdi - afh \\& = a(ei - fh) - b(di - fg) + c(dh - eg)\end{aligned}\]这样就可以直接计算出行列式的值。

但是这种方法比较繁琐,不适用于高阶行列式的计算。

二、拉普拉斯展开法\[\begin{vmatrix}a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\\vdots & \vdots & & \vdots \\a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn} \\\end{vmatrix}\]以第一行为例,可以按照以下公式展开:\[ \text{det}(A) = a_{11}C_{11} + a_{12}C_{12} + \cdots +a_{1n}C_{1n} \]C_{ij}表示元素a_{ij}的代数余子式,通过递归计算代数余子式,最终可以得到行列式的值。

行列式的几种求法

行列式的几种求法

行列式的求法有多种,以下简单进行总结。

一、逆序定义法行列式的逆序法定义如下:1212121112121222(,,......,)12,,......,12(1)......n n nn n j j j j j nj j j j n n nna a a a a a a a a a a a τ=-∑这里,12,,......,n j j j 为1,2,...,n 的任一排列,12(,,......,)n j j j τ为该排列的逆序数,求和是对所有的排列求的,因此,该和式一共有!n 项,每项都是n 个数相乘,并得计算逆序数,计算量巨大。

因此,一般而言,逆序法定义具有理论上研究的意义,而比较少用于求行列式。

但是,如果行列式的项中有大量的0,那么用逆序法计算可能会很简单。

以下举例如下:例1:求1122nna a a。

解答:1212121122(,,......,)12,,......,(1)......n n nj j j j j nj j j j nna a a a a a τ=-∑只当11j =,22j =,……,n j n =,其项才可能非零。

因此,1122(1,2,......,)01,12,2,1,12,2,1,12,2,(1)......(1)............n n n n n n nnna a a a a a a a a a a a τ=-=-=例2、求12nd d d 。

解答:12121212(,,......,)12,,......,(1)......n n nj j j j j nj j j j nd d a a a d τ=-∑只当1j n =,21j n =-,……,1n j =,其项才可能非零。

因此,1(1)2(,1, (1)21,2,1,112(1) (1)......n n n n n n n n nd d a a a d d d d τ---=-=- 。

例3、求121n nd d d d -。

行列式的值计算方法

行列式的值计算方法

行列式的值计算方法一、求行列式的值的方法:就是右斜的乘积之和减去左斜乘积之和其结果就是要求的结果。

也可以利用行列式定义直接计算,利用行列式的七大性质计算,化为三角形行列式:若能把一个行列式经过适当变换化为三角形,其结果为行列式主对角线上元素的乘积。

因此化三角形是行列式计算中的一个重要方法。

二、行列式运算法则:三角形行列式的值,等于对角线元素的乘积。

计算时,一般需要多次运算来把行列式转换为上三角形或下三角形。

交换行列式中的两行(列),行列式变号。

行列式中某行(列)的公因子,可以提出放到行列式之外。

若行列式中,两行(列)完全一样,则行列式为0;可以推论,如果两行(列)成比例,行列式为0。

三、克拉默法则:利用线性方程组的系数行列式求解方程,令系数行列式为D,Di为将等式右侧的值替换到行列式的第i列,则行列式的i个解为:四、齐次线性方程组:在线性方程组等式右侧的常数项全部为0时,该方程组称为齐次线性方程组,否则为非齐次线性方程组。

齐次线性方程组一定有零解,但不一定有非零解。

当D=0时,有非零解;当D!=0时,方程组无非零解。

五、行列式的基本性质:性质1:单位矩阵的行列式为1,与之对应的是单位立方体的体积是1。

性质2:当两行进行交换的时候行列式改变符号。

由这个性质,我们可以很容易得到所有置换矩阵的行列式,置换矩阵都是由单位矩阵演化而来。

性质3:当矩阵中有两行一样的话,我们对这两行进行行交换,矩阵仍然保持不变,但其行列式需要变号,那么行列式只能为零。

性质5:用矩阵的一行减去另一行的倍数,行列式不变。

在消元的过程中,行列式不会改变,如果有行交换的话,符号不同。

性质6:当矩阵的某一行全为零的时候,行列式为零。

性质7:如果矩阵是三角形的,那么行列式等于对角线上元素的乘积。

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浅谈求行列式的方法
【摘要】
行列式是高等代数课程里基本而重要的内容之一,在数学中有着广泛的应用,懂得如何计算行列式显得尤为重要。

本文归纳行列式的各种计算方法,通过这一方法可以提高我们对行列式的认识,对我们以后的学习带来十分有益的帮助。

【关键词】
行列式,范德蒙行列式,数学归纳法,递推法。

引言
行列式起源于1757年马拉普斯研究解含两个和三个未知量的线性方程组而创建的,然而它的应用早已超出了代数的范围,成为解析几何、数学分析、微分方程、概率统计等数学分支的基本工具。

本文主要探讨行列式的计算方法以及它的简单应用。

而行列式的计算方法并不是唯一的,本文主要针对行列式的特点,应用行列式的性质,给出了计算行列式的常用方法。

1.定义法:
根据行列式的定义,直接求其值。

例: 计算D=
h
g
f e d c b a
000000
分析:根据定义,D 是一个4!=24项的代数和,而每一项是取自不同的行不同的列。

因而,在这个行列式里,除了acfh ,adeh ,bdeg ,bcfg ,与上面四项对应的排列依次是1234,1324,4321,4231。

其中第一个和第三个是偶排列,第二个是奇排列。

因此D=acfh-adeh+bdeg-bcfg 。

注意:在应用定义法求非零元素的乘积项时,不一定从第一行开始,哪行非零元素最少就从哪行开始。

2.性质法:
例:已知1998,2196,2394,1800均能被18整除,证明:四阶行列式D=
0814********
991能被18整除。

分析:根据行列式的性质(行列式的某行(列)的倍数相应的加到另一行(列),行列式不
变,因此,D 可变形为
1800
081239493221969121998
991 即:D=18
100
081133932122912111
991 其中(根据一个行列
式中某一行(列)所有元素的公因子可以提到行列式符号的外边。

因而,D 能被18整除。

3.三角化法:
化三角形法是将原行列式化为上(下)三角行列式。

这是计算行列式的基本方法之一。

例: 求D=
3
111131111311
113的值。

分析:通过观察,每行所含元素相同,可以根据行列式的性质——行列式的某行(列)相应
的倍数加到另一行(列),行列式不变。

也就是说,D 变为
3
116131611361
116,再根据行列式的
性质(一个行列式的某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式符号的外边。

则,D=6
3
111131111311
111,然后把它化成上三角形行列式,D=6
2
000020000201
111,显然,D=48。

注意:原则上,每个行列式都可以利用行列式的性质为上(下)三角形行列式,在一般情况下,计算往往较繁。

因此,在许多情况下,总是先利用行列式的性质将其作某种保值变形,再将其化为三角形行列式。

4.按行(列)展开法(降阶法)
降阶法是根据行列式D 等于它的任意一行(列)的所有元素与它们的对应代数余子式的乘积的和。

例: 计算D=
x
y
y x y x y x
000000
分析:由于每行所含的零元素比较多,我们可以通过降阶来减化计算。

(按第列展开)
则:D=x x y x
y x
00
0-y y
x
y x y 0
00
0=4x -4y
注意:一般情况下,按行(列)展开并不能减少计算量,仅当行列式中某一行(列)含有较
多的零元素时,它才能发挥真正的作用。

因此,应用按行(列)展开法时,应利用行列式的性质将某一行(列)化为有较多的零元素,在按该行(列)展去,再将其化为三角形行列式,计算就简单多了。

5.递推法:
应用行列式的性质,把一个n 阶行列式表示具有相同的较低阶行列式(比如,n -1阶与n -2阶等)的线性关系,这种关系式称为递推关系式。

根据递推关系式及某个低阶初始行列式)的值,变可递推求得所给n 阶行列式的值,这种计算行列式的方法称为递推法。

例:n 阶行列式为
2
1
```
12```000``````````````````0
0```2100
```
1
2
1
00```012
分析:此行列式的特点是:除主对角线及其上下两条对角线的元素外,其余的元素都为零。

这种行列式称为“三对角”行列式。

从行列式的左下方
则:根据降阶法,可知 n D =22
1
```
12```00
```````````````00```2100```12-2
1
```
12````00````````````
```0
0```2
10
0```01=21-n D -2-n D ,从而,n D -1-n D =1-n D -2-n D =2-n D -3-n D =…=2D —1D =1,也就是n D =n+1。

注意:递推法的实质是降阶。

这是由1-n D 和2-n D 表示n D 的递推关系式。

虽然我们从一个行列式中可以看出有低阶的相同结构,然后得到一个递推关系式,但我们不要盲目乱代,一定要看清这个递推关系式是否可以简化我们的计算,如果不行是话,就要适当地换递推关系式。

6.范德蒙行列式
形如D=
111
13
12
1
122
12322212
21
23
22
211
3
2
1
`````````
``````
```
```
````````11```111--------------n n
n n n n n n n n n n n n n
n n
n x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x =

≤≤-n
j i j i
x x 1)
( 分析:此行列式的特点是第一行的元素均为1,其余各行对应元素的幂底数相同,从第二行
起幂指数依次是1,2,3,…,n-1
例: D=
514
729125864
81
25
4
89521111
7.数学归纳法:
一般是利用不完全归纳法寻找行列式的猜想值,再用数学归纳法给出猜想的证明。

例: 证明β
ααββ
αβααββ
ααββ
α+++++=
1
0000
010001
000
n D 分析:利用数学归纳法可知:当n=1时,β
αβαβα--=+=2
21D ,结论成立。

假设当n=k
时。




立。



n=k+1
时。

()β
αβαβαβααββαβαβααββα--=---⋅+=-+=++++-+1
1111
1k k k k k k K K K D D D ——)(
即:结论成立。

充分利用所求行列式的特点,运用行列式性质及上述常用的方法,有时综合运用以上方法可以更简便的求出行列式的值;有时也可用多种方法求出行列式的值。

还有乘积法、对称法、辅助法定义法、拉普拉斯展开法等,行列式的计算方法之间不是相互独立,而是相互联系的,,一个行列式可能有几种解法,这就要求我们在掌握了行列式的解法之后,灵活运用,找到一种最简便的方法,使复杂问题简单化,有时几种方法结合着用效果更好。

行列式也有一些简单的应用,例如:应用行列式解线性方程组,非奇异矩阵的判别等。

参考文献:
1、 李师正等 《高等代数复习解题方法与技巧》 高等教育出版社 2005
2、 张贤科 许甫华 《高等代数学》 清华大学出版社 2000
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