进化动力学的发展及其研究与应用进展
化学反应动力学研究的现状和未来发展方向
化学反应动力学研究的现状和未来发展方向化学反应动力学是研究化学反应速率和反应机理的学科。
自从20世纪初以来，随着化学反应机理和动力学研究方法的不断发展，反应动力学已经成为了化学研究的重要领域之一。
但是，尽管已经取得了一定的进展，反应动力学的研究仍然面临一些问题和挑战。
本文将讨论反应动力学的现状和未来发展方向。
一、反应动力学的现状目前，反应动力学的研究已经具有了相当高的水平。
主要表现在以下方面：1、动力学模型的建立反应动力学的研究首先需要建立反应过程的动力学模型，以便预测反应速率和反应机理。
在过去几十年间，人们已经建立了多种不同的动力学模型，如热力学模型、动力学模型、机理动力学模型等。
这些模型可用于预测反应速率和反应路径，进一步深入理解化学反应及其机理。
2、计算方法的进一步发展为了更准确地预测反应速率和反应机理，计算方法的进一步发展也是反应动力学研究的一个关键方向。
在过去几十年内，已经提出了多种不同的计算方法，如密度泛函理论、量子化学方法、分子动力学模拟等。
这些方法在理解和预测化学反应速率和反应机理方面取得了重要进展。
3、技术手段的不断改进化学反应动力学研究需要利用各种实验手段，如光谱学、质谱学、电化学等。
这些实验手段的不断改进也是反应动力学研究的一个关键因素。
随着现代技术的发展，目前已经发展出了多种高精度的实验手段，例如单分子反应技术、表面增强拉曼光谱技术等，这些实验手段可以提供更加准确的反应动力学数据。
二、反应动力学的未来发展方向尽管反应动力学的研究已经取得了很多重要进展，但是我们仍然面临着一些挑战和问题。
未来，反应动力学的研究应该朝着以下几个方向发展：1、建立更加准确的动力学模型反应动力学的研究需要建立反应过程的动力学模型，以便预测反应速率和反应机理。
但是，目前的动力学模型仍然存在一些不足之处，例如，模型预测结果与实验数据之间存在差异。
未来，我们需要改进模型，建立更加准确的动力学模型，以提高模型预测结果的精度。
分子进化和系统发育的研究及其应用
分子进化和系统发育的研究及其应用进化是生物学的核心概念之一，分子进化是现代进化生物学的重要组成部分，而分子系统发育则是分子进化研究的一项重要应用。
本文将从分子进化的基本原理出发，介绍分子系统发育的原理、方法与应用，并探讨其在不同领域中的意义。
一、分子进化的基本原理分子进化是基于DNA/RNA序列或蛋白质序列的进化研究分支。
基因等遗传物质包含了生物过去和现在的大部分信息，通过比较彼此的差异，就能推导出它们之间的进化关系。
分子进化的基本原理在于遗传突变的随机性和累积性。
在生物个体复制时，遗传物质会随机地产生突变，这些突变可以累积，最终就会形成差异。
这些差异可以代表生物的基因型和表型的演化历史。
二、分子系统发育的原理分子系统发育是根据生物体DNA/RNA序列或蛋白质序列的变化，推断生物之间的进化关系和亲缘关系的科学。
生物之间的相似性是由共同的祖先所造成的，相似性越大，共同祖先的距离就越近。
分子系统发育利用各个物种之间的序列差异，通过复杂的计算机分析推断各个物种之间的进化关系及其进化时间。
分子系统发育中通常用到的基本原理之一是“钟模型”，即基因变异率（即分子钟）是在所有物种中大致相同的。
换句话说，如果我们确定了一组基因序列的共同祖先时间，我们就可以根据不同物种间的分子差异推定这些物种的进化时间。
三、分子系统发育的方法分子系统发育研究通常使用序列比对、物种树构建、分支支持度评估和模型选择等方法。
下面简要介绍每种方法的基本原理：1. 序列比对序列比对是分子系统发育分析的基础之一，其目的是从一组相关序列中确定基因组中位点、简化不必要的信息，减小计算量。
序列比对中使用的最常用算法是 Needleman-Wunsch（NW）算法和Smith-Waterman（SW）算法。
这些算法旨在寻找两个（或多个）序列之间的最长公共子序列（LCS），并且可以计算序列间的“匹配”和“不匹配”得分。
2. 物种树构建分子系统发育分析的主要目的是构建物种树，物种树是表示生物之间进化关系的分枝图。
化学反应动力学研究的前沿进展
化学反应动力学研究的前沿进展化学反应动力学是研究化学反应速率和反应机理的分支学科。
在过去的几十年里，随着技术和理论的不断进步，化学反应动力学研究取得了长足的发展。
本文将从几个方面讨论化学反应动力学研究的前沿进展。
首先，研究新型反应体系是化学反应动力学研究的一个重要方向。
在传统的反应中，常常需要将反应物溶解在溶液中进行实验。
然而，近年来，研究人员开始关注非溶液体系的反应动力学。
例如，固体催化剂在反应中的作用机理一直以来都备受关注。
研究人员通过结合实验技术和理论模拟，揭示了固体催化剂上的反应动力学行为。
此外，气-液界面反应、离子液体中的化学反应等新型反应体系也受到了广泛关注。
其次，利用计算模拟手段研究化学反应动力学是近年来的一个热点领域。
传统的实验方法通常需要大量耗费时间和资源，而计算模拟方法可以通过计算机模拟快速获得反应动力学信息。
研究人员利用分子动力学模拟、量子化学计算等方法，研究了多个反应体系的动力学行为。
计算模拟方法的发展为研究人员提供了一个全新的视角，加快了研究的速度和效率。
此外，研究人员对反应中的过渡态和反应路径进行了深入研究。
过渡态是反应物与产物之间的临界状态，对于理解化学反应机理至关重要。
研究人员通过实验和计算方法，揭示了多个反应体系中的过渡态结构和能量特征。
例如，通过使用肽键形成反应中产生的酰胺中间体，研究人员揭示了肽键形成反应的机理。
此外，研究人员还关注反应体系中激发态的反应动力学。
激发态反应动力学的研究对于理解光化学反应、化学动力学和分子动力学等领域至关重要。
研究人员通过实验和理论计算，研究了多个激发态反应体系的动力学行为。
例如，通过激光光解实验和光电离实验，研究人员揭示了多个有机分子中的激发态动力学行为。
最后，纳米材料在化学反应动力学研究中的应用引起了广泛关注。
纳米材料具有特殊的物理和化学性质，能够在催化反应和电化学反应中发挥重要作用。
研究人员通过合成和表征纳米材料，研究了纳米材料在催化反应中的动力学行为。
动力学的发展简史、基本内容及应用
动力学的发展简史、基本内容及应用动力学是理论力学的一个分支学科，它主要研究作用于物体的力与物体运动的关系。
动力学的研究对象是运动速度远小于光速的宏观物体。
动力学是物理学和天文学的基础，也是许多工程学科的基础。
许多数学上的进展也常与解决动力学问题有关，所以数学家对动力学有着浓厚的兴趣。
动力学的研究以牛顿运动定律为基础;牛顿运动定律的建立则以实验为依据。
动力学是牛顿力学或经典力学的一部分，但自20世纪以来，动力学又常被人们理解为侧重于工程技术应用方面的一个力学分支。
动力学的发展简史力学的发展，从阐述最简单的物体平衡规律，到建立运动的一般规律，经历了大约二十个世纪。
前人积累的大量力学知识，对后来动力学的研究工作有着重要的作用，尤其是天文学家哥白尼和开普勒的宇宙观。
17世纪初期，意大利物理学家和天文学家伽利略用实验揭示了物质的惯性原理，用物体在光滑斜面上的加速下滑实验，揭示了等加速运动规律，并认识到地面附近的重力加速度值不因物体的质量而异，它近似一个常量，进而研究了抛射运动和质点运动的普遍规律。
伽利略的研究开创了为后人所普遍使用的，从实验出发又用实验验证理论结果的治学方法。
17世纪，英国大科学家牛顿和德国数学家莱布尼兹建立了的微积分学，使动力学研究进入了一个崭新的时代。
牛顿在1687年出版的巨著《自然哲学的数学原理》中，明确地提出了惯性定律、质点运动定律、作用和反作用定律、力的独立作用定律。
他在寻找落体运动和天体运动的原因时，发现了万有引力定律，并根据它导出了开普勒定律，验证了月球绕地球转动的向心加速度同重力加速度的关系，说明了地球上的潮汐现象，建立了十分严格而完善的力学定律体系。
动力学以牛顿第二定律为核心，这个定律指出了力、加速度、质量三者间的关系。
牛顿首先引入了质量的概念，而把它和物体的重力区分开来，说明物体的重力只是地球对物体的引力。
作用和反作用定律建立以后，人们开展了质点动力学的研究。
牛顿的力学工作和微积分工作是不可分的。
推荐｜迈向生态进化动力学
推荐｜迈向生态进化动力学来源 Karl Sigmund等集智俱乐部 2021-03-25导语我们可能正站在理解一个新耦合理论的门槛上，即生态动力学和进化动力学的完全融合。
这将加深人们对有机体多样性以及与许多紧迫的应用问题有关的理解。
Karl Sigmund、Robert D. Holt | 作者赵雨亭 | 译者刘培源 | 审校邓一雪 | 编辑1. 对进化的直观感受正如生物学家安德鲁·亨德利（Andrew Hendry）所云：“关于生态和进化的研究计划一直如胶似漆，但是从未真正在一起”[1]。
它们之间的纠缠也构成了两个领域的理论基础。
粗略地说，第一个人口生态学数学模型已有一个世纪的历史，而演化博弈理论的第一场波澜则可追溯到半个世纪前。
然而，长期以来一直期望这些领域的无缝融合[2]仍在进行中[3]。
最近一篇发表于美国国家科学院院刊 PNAS 的论文中，挪威科技大学的Grunert等人[4]沿着这条路径推进了宝贵的一步。
该文分析了在物种相互作用下，生态波动的环境中进化稳定性的条件，并为更深入地研究生态进化动力学指明了道路。
论文题目：Evolutionarily stablestrategies in stable and periodicallyfluctuating populations: TheRosenzweig–MacArthur predator–prey model论文地址：https:///content/118/4/e2017463118捕食者和猎物数量的波动引发了生态学中应用的数学方法。
结论似乎显而易见：猎物越多，掠食者顺利繁衍生息。
它们线性相关。
然而，猎物很快减少。
随着猎物的减少，捕食者数量随之下降。
捕食者减少，猎物数量又会增加。
因此，捕食者的生命活动质量再次得到提升。
依此类推，循环持续进行。
仅依靠直觉，人们也可以很清楚，这样的反馈回路具有重要意义。
确实，许多关于捕食者与猎物相互作用的记录，其中一些可以追溯到哈德逊湾公司（Hudson's Bay Company，加拿大一家老牌连锁百货公司）；而另一些则无可争议地出现在最新科研进展中，显示出与这种直觉一致的稳定且有规律的波动。
结构动力学发展历程及研究进展的几点阐述
建筑设计与装饰
Construction & Decoration
结构动力学发展历程及研究进展的几点阐述
孟亮 无锡城市职业技术学院 江苏 无锡 214000
摘 要 本文主要介绍了结构动力学的历史发展进程，从力学机理及工程应用等方面对结构动力学的现今研究进展 进行了阐述。指出现代结构动力学的特点是在复杂结构的理论分析中应用有限单元法和动态子结构法，介绍了有限 元以及动态子结构法在结构动力学研究中的一些最新进展，另外还介绍了结构动力学优化设计等方法的研究进展。 关键词 结构动力学；设计优化；有限元；研究进展
（1）随机载荷下以均方响应为约束的结构动力学设计方 法。实际工程结构的激励通常是随机的，但是过去，动态优化 主要集中于结构的频率和简单谐波激励下结构的响应优化，以 及随机激励下的结构动态优化。它较少参与。针对这种情况， 一些学者提出，当工程结构处于宽带随机激励下时，随机激励 下结构上某些点的均方响应（即自由度）不应超过规定的指标 值。这是结构动力学设计中一个相对重要的发展。
（2）结构动力形状的优化设计研究。形状优化设计是指 通过调整结构的内、外边界形状来改善结构的动态性能，从而 达到节约材料的目的。动态形状优化与对象不同，主要包括桁 架，框架状的杆状结构以及块、板和壳状的连续体结构。此 外，大型复杂结构和复合结构逐渐成为动态优化设计的主要目 标。这是针对工程应用进行结构动力学优化的里程碑。
生物进化研究新进展论文
生物进化研究新进展论文 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020生物进化研究新进展（石先生--摘要:分子进化学说着眼于分子层次的进化机制,自然选择学说着眼于群体水平的进化机制,两者结合把生物进化理论提高到一个新的水平。
另外,基因调控下的细胞分化、分子驱动机制均从不同侧面揭示了生物进化原理。
关键词:进化论;分子进化;基因调控;分子驱动生物进化论是生物学科体系的轴心,有关进化的思想、事实、原理和规律始终贯穿于生物各分类学科的教学和科研之中。
20世纪中后期,随着分子生物学技术的应用以及其他学科(数、理、化、天文、古生物、生态等学科)与生命科学的相互渗透,在新的事实面前,有不少学者相继提出了一些新的进化学说。
尤其是生物进化的机制,进化的方式等方面的理论,不仅开拓了新的研究领域,而且对于揭示生命现象的本质、生命物质运动的基本规律、指导生产实践以及自然科学核心命题等方面都有着重要的指导意义。
国内外一些专家学者认为,对于生物进化规律的探索,属于自然科学的前沿课题之一,它对于21世纪生命科学的发展及人类生产生活有着非常重要的意义。
一、分子生物学与自然选择论综合揭示生物进化的机制20世纪遗传学获得了长足的发展,以一些学者,把遗传学研究所取得的成果与自然选择理论结合起来。
进入20世纪50年代以后,分子生物学迅速发展起来,人们又从分子水平上研究生物进化的规律,揭示出了进化的新机制,把生物进化理论提高到一个崭新的水平。
如在基因突变、基因型与表现型、转录和转译、群体和基因库、遗传变异和进化速率、突变速率与进化、倒置和易位、DNA顺序重复的进化、基因流动、随机遗传漂变、建立者效应和瓶颈效应、多态性与平衡选择等方面研究取得了一批有价值的成果,为该新理论的建立提供了强有力的证据。
现代综合进化论者认为,生物大分子的突变是生物界普遍存在的现象,是生物遗传变异的主要来源。
进化动力新探
谢
彬
包 括 达 尔 文和杜布 赞 斯 基 等 人 对生 物 , 进 化 的原 因 颇 有研究 但对 进 化的动 力 问 题论述 甚少 许多学 者
,
,
脊 推 动 物 对 陆 地 的初 步 征 服情 况 为 例 动 力 问题作 一 番 新的探 讨
。
。
,
对生 物 进 化 的
。
然 而 动 力 是 生 物 进 化的 一 种根 本 性 的 原 因 是事 物发 。 , 展 的内在 根 据 不 搞清 楚 这 个 问 题 就很 难 对生物 的
,
,
。
休 以 后 才 对 外 界 环 境有 所适 应呢
,
这 个 问题 传 统 观
,
,
通 过 上述分析 我 们 可以看出 生物 体 的形 态 结构
,
,
点 未能 给 予 明 确的 回 答
,
。
与 机 能 任 务 是 相互 联系 相 互制约 的
,
作 者认为 为 了 解 决 上 述 问 题 只 有 对 传 统 的观点
,
,
、
变 出一 些 可 合 成 某 些 营 养 物 质 的突变 体 这 些 突变体 。 可以 被 保存 下 来 当海洋 中 某种 营 养物 质 变得 缺 少 , 。 时 则 要 求 细 胞 执行 合 成 这 种营 养 物质 的 新 的 机 能
这 时 能合 成 这 种营 养 物 质的 突 变体 就 可 以发 展 起 来
。
并进 一 步 进 化 因 此 可 以 说 正 是 在一 定 环 境 下 被 保 。 , 存 下 来 的突变 体 为 进 化 提 供 了 原材料 另外 虽然 突 变 是 随机 的 多方 向 的 其 变异 范围 也是 相 当 大 的 但 是 真 正 得 以保 存 下 来 的突 变体 其 变 异 范 围 则 是 相 当 , 有 限 因 此 从 这 个 意义 上 来说 进 化 应该 是 渐 近 的 而
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Bioprocess 生物过程, 2018, 8(1), 11-19Published Online March 2018 in Hans. /journal/bphttps:///10.12677/bp.2018.81002Development of Evolutionary Dynamics and Its Research and Application ProgressYinding Zhang1, Ziyan Zhang2, Junqiu Zhang1, Yitian Li1, Yujie Hu1, Aziya1, Xiang Gao1*1College of Mathematical Sciences, Ocean University of China, Qingdao Shandong2College of Environmental Science, Ocean University of China, Qingdao ShandongReceived: Feb. 28th, 2018; accepted: Mar. 14th, 2018; published: Mar. 21st, 2018AbstractEvolution is one of the basic patterns in the creation and development of things, characterized by changed inheritances. Evolutionary dynamics is a science that explores the mathematical prin-ciples of biological evolution. It uses mathematics to describe processes, such as the process of propagation, selection, mutation, random drift and space movement in evolution units, to study the conditions, directions and processes of evolution. Evolutionary dynamics originated from the study of biological evolution, not only can explain the mode of biological evolution, but also can successfully explain some economic, social and cultural evolution. This paper introduces the de-velopment of evolutionary dynamics and reviews the research and application of evolutionary dynamics in recent 5 years.KeywordsEvolutionary Dynamics, Evolutionism, Biomathematics, Development, Application进化动力学的发展及其研究与应用进展张寅丁1，张子琰2，张君秋1，李怡甜1，胡玉洁1，阿兹娅1，高翔1*1中国海洋大学数学科学学院，山东青岛2中国海洋大学环境科学学院，山东青岛收稿日期：2018年2月28日；录用日期：2018年3月14日；发布日期：2018年3月21日摘要进化是事物产生与发展的基本模式之一，其特征是有改变的继承。
进化动力学是探讨生物进化的数学原*通讯作者。
张寅丁等理的一门科学，它使用数学描述进化单位繁殖、选择、突变、随机漂变和空间运动等过程，研究进化发生的条件、方向及作用过程。
进化动力学起源于对生物进化的研究，但其不仅可以解释生物进化的模式，也能成功地解释经济、社会和文化方面的一些演化现象。
本文回顾了进化动力学的发展历程，并对近5年来进化动力学的研究，以及生态学、运筹学、临床医学、社会学和经济学等领域的应用进行综述。
关键词进化动力学，进化论，生物数学，发展，应用Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 引言进化是事物产生与发展的基本模式之一，其特征是有改变的继承。
进化的概念最初出现于生物学领域，用于解释物种起源。
生物进化的系统假说最早由法国博物学家Lamarck提出，他的进化思想被简要概括为用进废退。
但后来事实证明Lamarck的进化并不适合于解释生物的进化，Darwin的自然选择学说在生物进化的问题上取得了巨大的成功。
Darwin进行了五年的环球考察之旅，受Lyell及Malthus思想的启发，于1838年首次产生了自然选择进化的想法，于1858年与Wallace同时宣读了陈述自然选择思想的论文[1]，并于1859年出版了《物种起源》。
20世纪末和30年代初，Fisher、Haldane、Wright等对达尔文主义进行修正，形成了以自然选择学说为核心的现代综合论。
20世纪60年代末Kimura等提出了分子进化中性理论，对分子水平上的生物进化进行了新描述[1] [2]。
自然选择形式的进化能够成功地解释生物的进化，事实证明，这是一种更广泛的进化模式，不仅可以解释生物进化的模式，同时也可以成功地解释经济、社会和文化方面的一些演化现象。
进化动力学是研究事物进化所遵循的数学原理的一门交叉科学，它使用数学描述进化单位繁殖、选择、突变、随机漂变和空间运动等过程，研究进化发生的条件、方向及作用过程。
进化动力学是生物进化理论的核心，是种群结构与动力系统、生态系统结构与动力系统和微进化等研究的基本工具[3]-[11]。
其一方面已经广泛运用于农业和医学中，研究农业生态系统、癌细胞进化、传染病和寄生虫毒力的进化及病菌抗药性的进化等课题[2][12]-[18]，另一方面正逐渐成为社会学、经济学和文化传播领域中诸如形式语言理论、协作产生、经济模式、文化传播等课题的新范式[2][19]-[24]。
并为博弈论、进化算法和细胞自动机等数学领域的发展提供了新的思路[25]-[30]。
本文简要地对进化动力学的发展历程和研究与应用进展进行了综述。
2. 进化动力学的发展《物种起源》发表后，Galton和Pearson等率先将统计方法引入生物的遗传进化问题[1]。
而有关生物进化的数学描述最早的显著成果是Hardy和Weinberg分别提出的Hardy-Weinberg定理，其通过简单的数学公式证明了孟德尔遗传随机交配下维持遗传多样性的机制，由此该定理成为有性繁殖种群进化的基本原理之一。
20世纪20~30年代，Fisher、Haldane、Wright结合基因论和生物统计对达尔文主义进行修正，形成以自然选择为核心的现代综合理论，同时也创建了数学生物学这一全新学科，从数学上精确地描述了进化、选择和突变等概念[31]。
20世纪50年代Kimura提出随机漂变的概念，认为张寅丁等大多数遗传突变只通过随机漂变就能够在种群中固定下来，并基于数理统计的工具发展出中性进化理论。
1964年，Hamilton提出基因的“自私”选择有利于促进亲缘个体间利他行为的产生。
1973年，Smith 提出进化博弈理论。
70年代中期May引用数学方法研究了种群和群落动力学系统，完善了理论生态学的核心概念并将这些工具应用于传染病和生物多样性的研究。
1979年Eigen和Schuster首先提出准种理论，同一时期Taylor、Hofbauer和Sigmund等人就复制方程展开了相关研究，奠定了进化博弈动力学的基础[2]。
90年代，进化博弈理论已经深深渗入生物学中的各个领域，包括生态学、物种形成、动物行为和细胞器等。
21世纪以来，进化动力学进一步结合了博弈论和图论，图上博弈、动态博弈与合作产生的进化等成为新的前沿方向：Nakamaru，Iwasa，Abramson等人探讨了网络形成中的博弈；Flack，Krakauer和Waal，Flack等对灵长类动物之间的网络进行了研究；Sasaki，Hamilton和Ubeda等研究了空间博弈的问题，Mitteldorf，Taylor和Doebeli等研究了空间模型下合作的进化，Lloyd和Jansen描述了流行病的空间动力学；Killingback，Fehr，Sigmund和Boyd等分布研究了新策略(contrite TFT)和弃权行为对合作进化的影响；Turner和Chao描述了RNA病毒之间的囚徒困境，Nee分析了多分体病毒的进化；Pfeiffer，Schuster和Bonhoeffer研究了ATP代谢过程中的合作。
此外，进化动力学的应用也开始从生物领域拓展到其它领域。
3. 进化动力学理论研究与生物学应用的进展3.1. 理论研究进化动力学理论研究的一大前沿集中于有结构群体中的个体互动对进化过程的影响。
Perc等[32]强调了群体互动的重要性，并展示了统计物理学和网络科学方法在研究进化动力学中群体作用时的适用性。
他们认为，有结构的种群中的群体交互作用能够远远大于个体成对作用的总和。
他们将统计物理学方法运用于研究演化博弈中模式的形成(pattern formation)、均衡选择(equilibrium selection)和自组织，发现在格子(lattices)上，团体互动有效地连接了群体中没有直接连接的个体，这使得群体在格子网络上的局部特性对演化过程的结果不是很重要，从而可以引入策略模拟中的确定性极限作为群体合作演化的最优解[33]。
Szolnoki等[34] [35] [36] [37]的研究表明，由于空间格局的形成，策略的复杂性显著增加了解的复杂性，他们所得的结果为社会科学中长期存在的若干问题提供了优雅的解释，包括二阶搭便车问题[34]、奖励的稳定性[35]和制度的成功演变[36] [37]。
3.2. 进化动力学与数学进化动力学作为数学与生物学交叉形成的新体系，也在为数学，尤其是博弈论的发展提供新的思路。
Shakarian等[38]探讨了进化图论(EGT)在博弈论中的作用并探讨了以下问题：第一，模型如何针对某些应用进行调整？第二，我们可以从历史数据中学习模型和/或突变体的适应性吗？第三，是否可以用于计算固定概率和固定时间程序的大数据集？EGT对于生物学，经济学，博弈论和计算机科学等领域而言仍是一个相对较新的工具，但关于这个主题的研究论文数量正稳步增加，EGT在各种应用中都有很大的潜力，例如Zhou [39]利用EGT建模，对个人决策公司、多人决策公司和股份公司的商业模式稳定性进行了分析，而Voelkl和Kasper [40]利用EGT研究灵长类互动网络的社会结构。