南昌大学统计学期末名词解释
统计学期末复习总结
一、名词解释（10分）统计 :统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。
统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集，整理和分析工作的一种社会调查研究活动.统计资料是用来说明现象数量特征的一系列数字、图标以及文字资料的特征。
统计学是指研究和指导统计工作的理论和方法的学科。
离散变量：离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量统计指标：统计指标简称指标，是反映同类社会经济现象总体综合数量特征的范畴及其具体数值。
统计总体：统计总体简称总体是我们要调查或统计某一现象全部数据的集合。
统计调查：统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。
抽样调查：抽样调查是，一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
统计分组是指根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点，把现象总体按某一标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分称“统计分组”。
复合分组：即对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行的分组。
次数分布（分配）数列：在统计分组的基础上，将总体中各单位按组归类整理，按一定顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布，叫次数分布或变量分布。
其实质是，在各组按顺序排列的基础上，列出每个组的总体单位数，就形成一个数列，称之为次数分布数列，简称分配数列，各组的总体单位数叫次数或频数。
几何平均法：就是运用几何平均数求出预测目标的发展速度，然后进行预测。
变异指标：综合反映总体各单位标志值的差异或离散程度的统计指标。
又称标致变动度。
时间数列：又称时间序列、动态数列，它是指反映社会经济现象的同一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而形成的一个统计数列长期趋势：是指客观经济现象受到某种普遍的持续的起决定性作用因素的影响，各期发展水平在相当长的时间内沿着一定方向上生活下降的态势。
统计学名称解释
统计学名称解释第⼀章⼀、名词解释1、参数(parameter):也叫参变量,就是⼀个变量。
如果我们引⼊⼀个或⼀些另外得变量来描述⾃变量与因变量得变化,引⼊得变量本来并不就是当前问题必须研究得变量,我们把这样得变量叫做参变量或参数。
描述总体特征得概括性数字度量,它就是研究者想要了解得总体得某种特征值。
2、统计量(statistic):描述样本特征得数,就是统计理论中⽤来对数据进⾏分析、检验得变量。
3、总体(population):根据研究⽬得确定得研究对象得全体。
当研究有具体⽽明确得指标时,总体就是指该项变量值得全体。
4、样本 (sample):从总体中随机抽取得部分观察单位,总体中有代表性得⼀部分。
5、同质 (homogeneity):就是指观察单位(研究个体)间被研究指标得影响因素相同。
6、变异 (variation):同质事物个体间得差异。
来源于⼀些未加控制或⽆法控制得甚⾄不明原因得因素。
7、概率 (probability):度量随机事件发⽣可能性⼤⼩得⼀个数值,就是⼀个在0到1之间得实数。
8、抽样误差 (sampling error):由于抽样所造成得样本统计量与总体参数得差别。
三、简答题1、统计学得基本步骤有哪些？设计、搜集、整理、分析资料2、总体与样本得区别与关系？区别:总体:根据研究⽬得确定得研究对象得全体。
当研究有具体⽽明确得指标时,总体就是指该项变量值得全体。
样本:总体中有代表性得⼀部分。
联系:总体包含样本,样本就是总体中得⼀部分3、抽样误差产⽣得原因有哪些？可以避免抽样误差吗？产⽣原因:(1)总体单位得标志值得差异程度。
差异程度愈⼤则抽样误差愈⼤,反之则愈⼩。
(2)样本单位数得多少。
在其她条件相同得情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈⼩。
(3)抽样⽅法。
抽样⽅法不同,抽样误差也不相同。
⼀般说,重复抽样⽐不重复抽样,误差要⼤些。
(4)抽样调查得组织形式。
抽样调查得组织形式不同,其抽样误差也不相同,⽽且同⼀组织形式得合理程度也会影响抽样误差。
统计学名词解释(超全)
统计学名词解释(超全)统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。
总体：就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
参数：是描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本：是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
变量：指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。
总体参数：描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本统计量：是根据样本数据计算出来的样本指标，用来描述样本的数量特征。
普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查：是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据部分单位（样本）的调查数据，从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。
统计分组：根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。
统计表：指显示统计整理结果的表格，就是把通过整理的调查数据，使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据，并按一定顺序排列而形成的表格。
时期数据：反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。
时点指标：反应现象整体在某一的点（瞬间）上所处状况的总量指标。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
时间序列：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间顺序排列而成的序列。
发展水平：时间序列中的每一项指标数值，都称为发展水平，它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。
均匀发展水平：将不同时间的发展水平加以均匀而得到的均匀数。
发展速度：是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标，是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。
环比发展速度：是时间序列中敷陈期发展水平与前期发展水平之比，表明现象逐期发展变化的方向和程度。
定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定时期发展水平（最初发展水平）之比，说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。
统计学名词解释
1、总体与总体单位：总体亦称统计总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
构成总体的这些个别单位称为总体单位。
2、变异与变量：数量标志就是变量，指标志表现由一种状态到另一种状态称为变异。
3、重点调查：是指在全体调查对象中选择一部分重点单位进行调查，以取得统计数据的一种非全面调查方法。
4、统计分组：是指根据事物内在的特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。
5、分配数列：在统计分组的基础上，把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为分配数列，也称分布数列或次数分布。
6、总量指标：是反映某种社会经济现象在一定时间、空间和条件下的总规模、总水平或工作总量的综合指标。
7、平均指标：又称平均或均值，反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况。
8、时期数列和时点数列：时期数列是指每一指标所反映的是某种社会经济现象在某一定时期内发展过程及其发展水平的绝对数动态数列。
时点数列是指每个指标所反映的都是某种社会经济现象在某一时点(或时刻)上的状态及发展水平时折绝对数动态数列。
9、发展水平：P13610、发展速度：P14811、总指数：是反映全部现象总体（即复杂现象总体）数量变动的相对数。
12、综合指数：是两个总量指标对比形成的指数，在总量指标中包含两个或两个以上的因素，将其中被研究因素以外的一个或一个以上的因素固定下来，仅观察被研究因素的变动，这样编制的指数，称为综合指数，它的特点是先综合后对比。
13、抽样平均误差：是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。
即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
14、样本：按一定方法从总体中随机抽取的部分个体。
15、相关系数：是变量之间相关程度的指标。
简答题12：回归分析：对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。
统计学复习资料(名词解释、简答)
统计学复习资料（名词解释、简答)计算题:以老师圈的重点,以及之前布置的作业为主，重点复习11/12章一、名词解释：时间序列数据：是在不同时间收集到的数据，这些数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况.总体：是包含所研究的全部个体(数据)的集合样本：是从总体中抽取的一部分元素的集合样本量：构成样本的元素的数目统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量概率抽样:即随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样:根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差分组数据:根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。
方法有单变量值分组和组距分组两种。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果算术平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
几何平均数:是n个变量乘积的n次方根方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数经验法则:当一组数据对称分布时,经验法则表明：约有68％的数据在平均数1个标准差的范围之内。
约有95％的数据在平均数2个标准差的范围之内。
约有99%的数据在平均数3个标准差的范围之内。
统计学名词解释简答
1.总体：是依据一定的统计研究的目的确定的所要研究对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的多个个别失误所构成的整体。
2.单位：是构成统计总体的各个个别事务。
3.标志：是说明总体单位特征的名称。
4：变量：是可变的数量标志。
5统计分组：根据统计研究的目的和要求，将总体单位或全部数据按照一定的标志划分成若干个类型或组，使组内的差异尽可能小，组间的差别尽可能明显，从而使大量无序的、混沌的数据变得有序的、反映总体特征的综合资料。
6变量数列：经过变量分组后形成的分布数列，其组别表现为不同的数值或数域。
7抽样推断：是指在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本质变，并据以推算总体相应特征值的一种统计分析方法。
8.抽样平均误差：用来放映抽样误差的一般水平的指标。
9.抽样极限误差：根据概率论，以一定的可靠程度保证抽样误差不超过某一给定的范围。
10.发展水平：是时间序列中各具体时间条件下的指标数值，反映事物的发展变化在一定时期内或时点上所达到的水平。
11.发展速度：是现象在两个不同时期发展水平的比值，用以表明现象发展变化的相对程度。
12.序时平均数：将时间序列中各个发展水平加以平均而得到的平均数，泳衣反映现象在一段时间内发展变化所达到的一般水平。
13.动态数列：是将某种现象在时间上变化发展的一系列同类的统计指标，按照时间先后顺序排列，就形成了一个动态数列，也称时间数列。
简答题1常用的统计直接调查方式主要有哪些？普查、抽样调查、重点调查、典型调查、统计报表。
2.统计调查方案的内容有哪些？首先，应明确本次调查的目的、任务和意义。
其次，确定调查对象和调查单位。
再者，确定调查项目，制作调查表。
接着，制定调查时间和调查期限。
最后，明确所采用的调查方法、调查组织和实施的具体细节。
3.时间指标和时点指标有哪些区别？I．指数数值的收集是否连续等级。
II．同一总体不同时间的同类指标的数值是否可以相加。
III．指标数值是否与时间长度有直接联系。
统计学（名词解释及简答）
统计学名词解释统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样：根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数：是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果标准差：离均差平方和平均后的方根区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。
假设检验：利用样本信息，对提出的命题进行检验的一套程序和方法。
双侧假设检验：当统计量U的观测值的绝对值大于临界值Uα/2即|u0|＞Uα/2时，则拒绝原假设H0，此时假设检验的拒绝域在统计量分布的两侧尾部，则称这种假设检验为双侧假设检验。
相关系数：是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
回归模型：描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。
回归方程：描述因变量y的期望值如何依赖于自变量x的方程。
估计的回归方程：根据估计数据求出的回归方程的估计。
多重共线性：是指线性回归模型中的两个或两个以上的自变量彼此相关。
时间序列：是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。
趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动，也称长期趋势。
季节变动（季节性）：时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
指数：广义的讲，任何两个数值对比形成的相对数都可以称作指数，狭义的讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种相对数。
消费者价格指数（CPI）：反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。
简答一、概率抽样与非概率抽样比较答：非概率抽样不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确切的，因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
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1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？
答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对计数据的研究，离开了统计数据，统计方法甚至统计学就失去了其存在意义。
小草.lnk2.标准差和方差反映数据的什么特征
答：方差是离差平方的平均数。
标准差是离差平方平均数的平方根，故又称“均方差”。
它们是数据离散程度的最常用测度值，反映了各变量值与均值的平均差异
3 .正态分布所描述的随机现象有什么特点？为什么许多随机现象服从或近似服从正态分布？
答：1.正态分布所描述的随机现象的特点：对称的分布；中间多两端少。
2 .许多随机现象的分布都会有集中趋势和离散趋势，即现象的分布
表现为中间多两端少的特点，这种分布与正态分布十分贴近。
4.说明区间估计的基本原理
答：（1）在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的
（2）根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量
5．简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系
答：（1）从样本容量的计算公式可以看出，样本容量与置信水平成正比，其他条件不变的情况下，置信水平越大，需要的样本容量就越大。
（2）样本容量和总体方差成正比，总体差异越大，要求的样本容量就越大。
（3）样本容量和允许误差的平方成反比，可以接受的允许误差越大，样本容量就越小。
6.．理解原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则
答：原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设；而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。
建立两个假设的原则有：
（1）原假设和备择假设是一个完备事件组。
（2）一般先确定备择假设，再确定原假设。
（3）等号“=”总放在原假设上。
（4）因目的不同，对同一问题可能提出不同的假设。
（5）假设的目的主要是收集证据来拒绝原假设。
7. 什么是p值？p值检验和统计量检验有什么不同？
答：（1）p值是当原假设为真时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率。
（2）P值常常作为观察到的数据与原假设不一致程度的度量。
（3）被称为观察到的(或实测的)显著性水平
（4）决策规则：若p值<a, 拒绝H0
统计量检验采用事先确定显著性水平，来控制犯第一类错误的上限，P值可以有效地补充提供地关于检验可靠性的有限信息。
P 值检验的优点在于，它提供了更多的信息，让人们可以选择一定的水平来评估结果是否具有统计上的显著性。
8．什么是方差分析？它研究的是什么？
答：1、方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
2、它所研究的分类型自变量对数值型因变量的影响。
9．相关分析与回归分析的区别与联系是什么？
答：区别：
（1）相关分析的任务是确定两个变量之间的相关的方向和密切长度。
回归分析的任务是寻找因变量对自变量依赖关系的数学表达式；
（2）相关分析不必确定两变量中哪个是自变量，哪个是因变量，两个变量都可以是随机的，而回归分析中必须区分自变量与因变量，其中因变量是随机的，自变量不是随机的；
（3）相关分析中两变量是对等的，改变两者的地位，并不影响相关系数的数值，只有一个相关系数。
而在回归分析中，互为因果关系的两个变量可以编制2个独立的回归方程
联系：
（1）共同的研究对象：都是对变量间相关关系的分析
（2）只有当变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有实际意义
（3）相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定变量间相关的具体数学形式依赖于回归分析
（4）相关分析中相关系数的确定建立在回归分析的基础上
10.什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？
答：1、将总体因变量y的条件均值表现为自变量x的某种函数，这个函数称为总体回归函数（简记为PRF）。
如果把因变量y的样本条件均值表示为自变量x的某种函数，这个函数称为样本回归函数（简记为SRF）。
2、（1）总体回归函数虽然未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。
（2）样本回归线还不是总体回归线，至多只是未知总体回归线的近似表现。
（3）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的参数可估计，但是随抽样而变化的随机变量。
（4）总体回归函数中的u是不可直接观测的；而样本回归函数中的e是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。
11.测定长期趋势的移动平均法，指数平滑法，趋势拟合法各有什么特点移动平均法：
（1）对原序列有修匀或平滑的作用。
时距项数K越大，对数列的修匀作用越强。
（2）移动平均项数K为偶数时，需移正平均
（3）平均时距项数K与季节变动长度一致才能消除季节变动；时距项数K和周期一致才能消除周期波动。
（4）移动平均会使原序列失去部分信息，当K为奇数时首尾各减（K-1）/2，项偶数时各减K/2项，平均项数K越大，失去的信息越多
指数平滑法：
（1）通过指数平滑值消除不规则变动，揭示(预测)现象基本趋势。
（2）对第t期趋势估计值与第t期实际值的误差由两部分组成：不规则随机误差和现象从第t-1期到第t期的实质性变化
（3）合理估计趋势值要求剔除不规则随机误差，反映实质性变化。
（4）误差中属于现象实质性变化部分的比例由平滑系数α决定: α的值越大, 误差中现象实质性变化的比例越大
α的值取得越小，误差中不规则随机误差所占比例越大
趋势拟合法：
（1）线性趋势：时间序列的长期趋势近似地呈现为直线发展时（2）非线性趋势：时间序列在各时期的变动随时间而异，各时期的变化率或趋势线的斜率有明显变动但有一定规律性。