智慧工厂调度系统方案

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苏州智慧工厂软件系统设计方案

苏州智慧工厂软件系统设计方案

苏州智慧工厂软件系统设计方案一、项目背景和目标随着工业4.0时代的到来,智能制造正在成为制造业的主要发展趋势。

智慧工厂是指通过人工智能、云计算、大数据等技术手段,实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和质量。

本项目旨在设计一套适用于苏州智慧工厂的软件系统,以实现工厂生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和质量。

二、系统需求和功能1. 生产计划管理:通过系统编制生产计划,包括生产任务分配、设备调度、生产线平衡等,以提高生产效率和资源利用率。

2. 车间执行系统:将生产计划下发给车间执行系统,监控生产过程,实时采集设备运行状态、生产数据等,并进行分析、统计和报表生成。

3. 进料管理:对原材料、半成品和成品进行入库管理,包括入库登记、库存管理、质量检验等,以确保物料库存的准确性和及时性。

4. 生产过程监控:通过传感器和监控设备实时监测生产过程中的温度、压力、流量等参数,预测生产异常并及时采取措施,确保生产过程的稳定性和安全性。

5. 质量管理:对生产过程中的质量数据进行采集、分析和控制,包括生产过程中的质量检测、产品追溯等,以确保产品质量符合标准要求。

6. 设备维护管理:对工厂设备进行定期维护和保养,通过系统提供的设备维护计划、维修记录等功能,提高设备的可靠性和使用寿命。

7. 能源管理:对工厂的能源消耗进行监控和管理,通过系统提供的能源消耗统计、能耗预测等功能,实现能源的节约和环保。

8. 数据分析和决策支持:通过系统对生产过程中的数据进行分析和挖掘,提供生产效率、质量管理等方面的指标和报表,为决策层提供数据支持。

三、系统架构和技术选型1. 系统架构:采用分布式架构,将各个功能模块分散到不同的服务器上,通过消息队列、微服务等技术实现各模块之间的通信和协作。

2. 前端技术:采用Web前端开发技术,如HTML、CSS、JavaScript等,实现系统的用户界面和交互功能。

3. 后端技术:采用Java语言作为主要开发语言,使用Spring框架、Spring Boot微服务框架等,搭建系统的后端服务。

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案

设备运行监控
实时监测设备运行数据,确保设备正常运行,及时发现并解决问题。
设备台账管理
建立全面的设备台账,记录设备的详细信息,方便管理者随时了解设备状况。
资产效益分析
通过对设备使用情况进行数据分析,为管理者提供设备采购、更新等决策支持。
设定严格的质量控制标准,对生产过程中的产品进行实时检测,确保产品质量。
提高生产效率
通过优化生产流程和管理过程,减少浪费,提高资源利用率,降低成本。
降低成本
智慧工厂系统通过精细化的生产管理和质量管理,提高产品质量水平。
提升产品质量
智慧工厂系统的实施,有助于企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量,从而增强企业竞争力,赢得市场优势。
增强企业竞争力
02
CHAPTER
智慧工厂核心技术
质量控制
通过物联网和大数据技术,实现产品质量的全程追溯,快速定位质量问题源头。
质量追溯
运用数据分析方法,对产品质量问题进行深入分析,提出改进措施,持续提升产品质量水平。
质量分析改进
04
CHAPTER
智慧工厂系统实施与优化
在实施智慧工厂系统前,需对工厂的业务流程、生产需求、设备状况等进行详细的需求分析,为后续的系统设计提供基础数据支持。
05
CHAPTER
智慧工厂系统案例与前景
某汽车制造企业采用智慧工厂解决方案,通过自动化生产线和精益化管理,提高了生产效率,减少了浪费,并实现了个性化定制生产。
某家电巨头运用智慧工厂系统,实现了从供应链到生产、物流的全流程数字化管理,提升了产品质量和客户满意度。
案例二
案例一
1
2
3
借助先进的机器人技术、传感器技术和人工智能技术,实现工厂生产流程的自动化和智能化。

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案随着信息化技术的快速发展和智能制造理念的深入推进,智慧工厂系统解决方案成为现代工业生产的关键。

智慧工厂系统综合了物联网、大数据、人工智能等先进技术,以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活度为目标,为企业实现智能化转型升级提供支持。

本文将详细介绍智慧工厂系统解决方案的背景、特点和应用案例。

一、背景随着市场竞争的加剧和客户个性化需求的不断增长,传统的生产模式已不能满足企业发展的需求。

智慧工厂系统的出现,为工业生产领域带来了新的变革机遇。

智慧工厂系统基于物联网技术,通过设备之间的互联互通,工厂内部的各个环节得以实现数据的快速传输和共享,从而实现生产全过程的智能化控制和优化。

二、特点1. 自动化生产:智慧工厂系统通过自动化设备和机器人的应用,实现生产线的高度自动化,减少人工操作,提高生产效率和产品质量。

2. 数据集成和分析:智慧工厂系统将生产线和企业内部各个环节的数据进行集成和分析,通过大数据分析和人工智能算法,实现生产过程的智能监控和优化。

3. 灵活生产:智慧工厂系统通过灵活的生产流程和设备调度,实现生产线的灵活性和快速响应能力,适应不断变化的市场需求。

4. 资源节约:智慧工厂系统通过精细管理和优化,最大限度地提高资源的利用率,减少能源消耗和原材料浪费。

三、应用案例1. 智能物流管理:智慧工厂系统通过物联网技术和传感器设备,实时监控生产物料的运输状态和位置,提供全程可视化的物流管理,实现物料调配和库存管理的智能化。

2. 智能质量控制:智慧工厂系统结合智能传感器和大数据分析,实现对产品质量的实时监测和控制,减少生产过程中的缺陷率和不良品率,提高产品的一致性和品质。

3. 节能环保管理:智慧工厂系统通过对设备和能源的智能监控和控制,实现对能源消耗的实时监测和调整,降低生产过程中的能源浪费和环境污染。

4. 知识管理和技能培训:智慧工厂系统通过数字化技术和虚拟现实技术,实现生产过程中的知识管理和技能培训,提高员工的技术水平和生产效率。

智慧工厂运行方案

智慧工厂运行方案

智慧工厂运行方案引言随着信息技术的不断发展,智慧工厂已成为当前工业领域的一个重要发展方向。

智慧工厂通过采用先进的技术和自动化系统,可以提高生产效率、降低成本,并实现更加灵活的生产方式。

本文将介绍智慧工厂的运行方案,包括数字化设备监控、数据分析和智能调度等核心内容。

数字化设备监控智慧工厂运行方案的第一步是建立数字化设备监控系统。

该系统通过传感器和物联网技术,实时监测设备的运行状态和性能参数。

通过收集和分析这些数据,可以实现对设备的远程监控和故障预警。

同时,这些数据还可以用于设备维护和性能优化。

数字化设备监控系统可以有效地减少设备故障和停机时间,提高设备的稳定性和可靠性。

数据分析智慧工厂运行方案的第二步是建立数据分析系统。

通过收集和存储大量的生产数据,可以利用数据分析技术挖掘其中的潜在价值。

数据分析可以帮助企业优化工艺流程,提高生产能力和质量,减少能源消耗和废料产生。

同时,数据分析还可以用于预测市场需求和优化供应链管理,帮助企业实现更加精确的生产计划和订单管理。

智能调度智慧工厂运行方案的第三步是建立智能调度系统。

该系统通过应用人工智能和优化算法,实现对生产过程的智能调度和优化。

通过实时监测生产线的状态和需求,智能调度系统可以自动派遣工人、机器和物料,优化生产计划和工艺流程。

智能调度可以帮助企业提高生产效率,降低生产成本,并实现快速响应市场需求的能力。

结束语智慧工厂是未来工业发展的趋势,通过采用先进的技术和自动化系统,可以实现生产过程的数字化和智能化。

本文介绍了智慧工厂运行方案的核心内容,包括数字化设备监控、数据分析和智能调度。

通过实施智慧工厂运行方案,企业可以提高生产效率、降低成本,并实现更加灵活和可持续的生产方式。

希望本文对您了解智慧工厂的运行方案有所帮助。

智慧工厂运维系统设计方案

智慧工厂运维系统设计方案

智慧工厂运维系统设计方案智慧工厂是基于物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的工厂运维系统。

它通过整合生产设备、传感器、数据库等信息资源,实现生产过程的数字化、智能化。

下面是一个智慧工厂运维系统的设计方案。

1. 系统架构设计智慧工厂运维系统采用分布式架构,包括前端采集层、数据存储层、数据分析层和应用层。

前端采集层:安装传感器、设备监控设备,实时采集生产设备的工作状态、温度、湿度、压力等参数;数据存储层:采用分布式数据库或者云存储技术,实时存储采集到的数据,并且具有高可靠性和高可扩展性;数据分析层:基于大数据技术进行数据分析和挖掘,包括实时数据分析和离线数据分析;应用层:包括运维监控、故障预警、设备维护、生产计划等模块,提供运维人员和管理人员进行操作和管理。

2. 数据采集与传输采集层引入各种传感器和设备模块,通过网络将数据传输至数据存储层。

数据传输采用TCP/IP协议,保证数据传输的可靠性和稳定性。

对于实时性要求高的数据,可以采用高速数据采集卡和专用的高速网络。

3. 数据存储与处理数据存储层采用分布式数据库或云存储技术,将采集到的数据实时存储,并保证数据的完整性和可靠性。

大数据存储和分析采用Hadoop分布式存储和计算平台,可以进行海量数据的存储和快速查询。

4. 数据分析与挖掘数据分析层利用采集到的数据进行实时数据分析和离线数据分析。

实时数据分析通过实时监控仪表盘和实时报警系统,对设备的工作状态进行实时监控和分析,及时发现异常状况进行处理。

离线数据分析通过离线数据挖掘和建模,对设备的寿命预测、维护计划等进行优化和决策支持。

5. 应用层功能模块应用层提供一系列功能模块,包括:- 运维监控模块:实时监控设备工作状态、温湿度等参数,及时发现异常情况;- 故障预警模块:通过数据分析和挖掘,预测设备故障可能出现的时间和位置,提前做好维修准备;- 设备维护模块:记录设备的维护记录和维护计划,对设备维护工作进行统一管理和调度;- 生产计划模块:根据设备状态和生产需求,生成最佳的生产计划,并提供给生产人员执行。

智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方案 (一)

智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方案 (一)

智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方案 (一)智慧工厂解决方案是一种全新的生产业态,其主要通过新技术手段的应用,为传统工厂提供全面的优化解决方案,从而实现智能化、高效化、安全化的生产模式。

目前,最新版智能工厂解决方案已经得到广泛应用。

一、智能制造智能制造是智慧工厂解决方案的重要组成部分。

通过智能化的设备和过程控制系统,让机器高效工作,实现生产过程数据实时监测,并根据数据得出有效的生产计划,从而提高生产效率和质量。

二、大数据分析智慧工厂解决方案将大数据分析技术与生产加工过程相结合,实现对素材、生产过程、质量数据等全流程的监测和分析。

通过收集并分析数据,可实时调整生产计划,降低成本,提高生产效率。

三、物联网技术智慧工厂解决方案通过物联网技术,对设备传感器数据进行采集、人员、设备、流程等元素进行信息采集和处理。

这样可以实现生产管理信息的准确、全面,实时监测生产环节中的所有数据,有效地提高了管理水平。

四、安全保障智慧工厂解决方案还凸显了以安全为中心的理念,对工厂进行全方位的安全保障。

通过了解产品加工信息,增加生产环节透明度监测,加强设备安全保障,使工厂在生产中更加安全和可靠。

五、实时调度最新版智慧工厂解决方案还提供了实时调度功能,可以根据生产过程中的数据情况对生产环节进行调度,并且产品周期缩短了很多。

这让工厂生产过程中的在流程、物品、人员以及信息等方面都得到了更加全面、准确、高效的控制。

总体而言,智慧工厂解决方案是未来工业发展的必然趋势。

该解决方案可以使得传统工厂向全面数字化方向发展,提高生产效率、减少资源浪费、增加工厂安全性,从而实现经济效益和社会效益的双重提升。

随着科技的发展,未来智慧工厂解决方案势必会被更好的运用到工厂生产中,实现更加智能化、自动化的高效能生产方式。

智慧工厂解决方案—用友智能工厂整体解决方案 (一)

智慧工厂解决方案—用友智能工厂整体解决方案 (一)

智慧工厂解决方案—用友智能工厂整体解决方案 (一)随着智能制造技术的不断发展和成熟,智慧工厂已经成为各个行业企业实现数字化转型、提升生产效率、节约成本、提高产品质量的重要手段。

而针对智慧工厂领域的解决方案——用友智能工厂整体解决方案,在智能制造技术中起到了重要作用。

用友智能工厂整体解决方案主要包括工厂智能化、物流智能化、设备智能化和产品质量智能化四个方面。

其中,工厂智能化主要包括生产计划、工单管理、生产调度、能耗管理等,帮助企业实现高效生产和生产调度管理。

物流智能化主要包括仓储+物流管理、入库作业管理、出库作业管理等,在降低缺货率、提高交货效率、缩短交货周期等方面起到了重要的作用。

设备智能化则主要涵盖设备监控、维修保养、保养计划、故障管理等,帮助企业保障设备正常运行,提高设备设施利用率。

产品质量智能化则主要包括质量管理、追溯管理、品控管理等,能够提高产品的质量水平,在追溯生产过程、提高生产精度、改善生产问题方面都能显著地提高生产效率和产品质量。

总的来说,用友智能工厂整体解决方案以工厂为核心,整合了众多的智能化管理体系,让企业的各个部门呈现出互相关联、相互支撑的状态。

该方案通过物联网技术和云计算技术的结合,完成工厂与设备、仓库、物流等全面智能化的管理,使生产各个环节形成良好的协作和互补,从而健全了企业的数字化管理和控制体系,实现了工厂自动化、智能化、高效化、精细化生产管理的目标。

作为当前智慧工厂领域的一种智能化解决方案,用友智能工厂整体解决方案不仅让企业在数字化管理方面拥有了更多的选择,而且能够为企业的生产提供更精准的数据支持,让企业实现高效生产、自动化流程化、创新服务的目标,从而在竞争激烈的市场中获得更大的生存空间。

智慧工厂调度系统方案10

智慧工厂调度系统方案10

智慧工厂调度系统方案10
智慧工厂调度系统方案10
智能工厂调度系统是一种基于互联网技术的分布式调度系统,其主要用于管理工厂生产环境中的任务,以达到最优的生产效率。

通过智能工厂调度系统,企业可以自主规划生产计划,控制生产过程,有效降低材料浪费,提高企业整体绩效。

1、智能工厂调度系统的基本组成
智能工厂调度系统由以下几部分组成:产品生产规划管理,生产设备调度,库存管理,物料管理,生产优化,运输调度等。

这些模块能够帮助企业规划生产,优化供应链,改善工厂生产效率,降低物料成本,缩短交付周期,提高企业绩效。

2、智能工厂调度系统的优势
(1)可用性:智能工厂调度系统可以依靠互联网技术,拥有全面的可用性,可以实时监测和控制生产过程,大大提高工厂的生产效率。

(2)灵活性:智能工厂调度系统的灵活性非常强,可以快速构建工厂的生产计划,根据实际需要进行调整,满足客户的定制化需求。

(3)数据安全性:智能工厂调度系统采用了先进的加密技术,可以保护生产数据免受未经授权的访问、修改和复制等操作的攻击,确保数据安全性。

3、智能工厂调度系统的实施方案。

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智慧工厂调度系统方案郑州联睿电子科技有限公司目录1项目概述 (3)1.1背景 (3)1.2目标与意义 (3)2设计依据 (4)2.1工作原理 (4)2.2系统优势 (5)3智能调度系统 (6)3.1系统框架 (6)3.2系统功能 (7)3.2.1全局化定位监控 (7)3.2.2人员、物资与运输工具信息管理 (8)3.2.3运输工具导航 (9)3.2.4重点区域与危险区域管理 (10)3.2.5无线传输系统 (10)3.2.6实时搜索 (11)3.2.7视频联动 (12)3.2.8报表统计分析 (12)3.3解决方案 (13)3.3.1识别系统 (13)3.3.2装配工具自动化控制 (13)3.3.3质量检测流程的优化 (13)3.3.4设备实时定位 (14)3.3.5防撞系统 (14)1项目概述1.1背景中国正在成为世界汽车制造工业的集聚中心,新世纪以来,我国汽车产业蓬勃发展,成绩举世瞩目。

从产量来看,从2000年207万辆,大幅增至2015年2450万辆,增长将近12倍,并从2009年开始位居世界第一位,2015年更是创下全球历史新高;从产值来看,2015年我国汽车产业工业销售产值达6.63万亿元,相比2000年增长超过10倍,占GDP的比重超过10%。

单从规模上讲,我国已经成为汽车制造大国毋庸置疑。

然而经过十多年的高速发展,中国汽车产业在2015年出现了拐点,中国汽车协会数据表明,2015年汽车行业总营业收入尽管仍然保持着3%以上的增长,但是增长速度迅速下降了超10%,而利润总额近十年来首次出现了下滑的情况。

在营业收入和销量上涨的情况下,整体利润的下滑无疑是一个异常的信号。

1.2目标与意义汽车模型的需求数量是年年飙升,从2012年到2019年,可用汽车模型的数量预计增长幅度超过20%。

我国大约提供300左右的不同种类的车型,而且每种车型都有多个定制选项,相当于几百万亿的变化可能。

在同一生产线上生产不同的汽车模型,而管理这种产品复杂变化将有大量的挑战。

如何防止工人在每辆车有不同组合的情况下出现错误?如何保证运输的物资是组装所需要的物资?如何确保资产工具正确的时间在正确的位置,误差为零?等等问题不胜枚举。

一家汽车制造厂的汽车装配线上,每辆汽车需要在流水线上移动到达不同的装配点,传统管理办法是工人输入数据终端或者用条形码扫描分配到装载点,如果在生产过程中一旦出现错误,在最后质量检测阶段又需要大量人力与物力来纠正。

利用定位标签固定在车辆、工人的操作工具和所需要的物资上,就可以实时感知工人的装配是否正确,并监控整个操作过程,大大减少了人为操作失误带来的损失。

智慧工厂调度系统能够在传统的应用环境中达到15cm 的定位精度,并具有很好的稳定性;借助该系统,汽车制造厂能够实现人员、物资与车辆的实时定位,避免等待浪费,优化生产节拍时间;有利于降低生产制造过程的人为失误,并提升工厂生产线管控能力;可以根据监控状态数据,分析出潜在的低效率环节,并加以改进;提供自适应和自动化应对多种变化的生产线;还可以与工厂现有的系统集成;辅助工厂的5S管理,提高效率、质量和降低生产单位成本。

图1-1工厂生产线2设计依据2.1工作原理智慧工厂调度系统主要是采用超宽带定位技术来实现设备的精准定位,超宽带技术是近年来新兴一项全新的、与传统通信技术有极大差异的通信无线新技术。

它不需要使用传统通信体制中的载波,而是通过发送和接收具有纳秒或微秒级以下的极窄脉冲来传输数据,从而具有3.1~7.0GHz量级的带宽。

目前,包括美国、日本、加拿大等在内的国家都在研究这项技术,在无线室内定位领域具有良好的应用前景。

超宽带技术是一种传输速率高(最高可达1000Mbps 以上),发射功率较低,穿透能力较强并且是基于极窄脉冲的无线技术,无载波。

正是这些优点,使它在室内定位领域得到了较为精确的结果。

超宽带室内定位技术常采用TDOA 演示测距定位算法,就是通过信号到达的时间差,通过双曲线交叉来定位的超宽带系统包括产生、发射、接收、处理极窄脉冲信号的无线电系统。

而超宽带室内定位系统则包括UWB 接收器、UWB 参考标签和主动UWB 标签。

定位过程中由UWB 接收器接收标签发射的UWB 信号,通过过滤电磁波传输过程中夹杂的各种噪声干扰,得到含有效信息的信号,再通过中央处理单元进行测距定位计算分析。

2.2系统优势和传统的室内定位技术相比,U-Loc室内厘米级实时定位系统主要有以下几个优势:1)高实时性基于IR-UWB技术的无线实时高精度定位平台,依靠由多个强大的数据采集传感器组成的集成网络来即时发送信号,相当于室内的GPS,更精准,动态地告诉你“现在正在发生什么”。

2)厘米级定位精度优化的定位算法,保证在室内等多径效应显著的应用场合的高精度定位,能够同步、精准、实时地提供给定区域内的人员和设备的瞬间位置和运动信息,便于管理者直观、全局化地把握现场情况,从而做出决策。

3)强抗多径干扰能力U-Loc系统采用超宽带(UWB)技术,利用无载波的超短脉冲进行通信,纳秒级的极窄脉冲具有较高的时间分辨率,能将直达信号和多径信号分离,具有较强的抗多径干扰能力。

4)高稳定性极窄脉冲间的时隙容易识别,结合到达时间差定位法(TDOA)定位目标,与基于接收信号强度的传统定位技术相比,对应用环境的电磁、物理干扰不敏感,能够实现较高的定位精度。

5)布设简便自组网的无线连接架构,使系统部署更简单、稳定可靠。

6)高安全性辐射极小,不到手机辐射的1%。

3智能调度系统3.1系统框架图3-1系统框架智慧工厂调度系统主要分为:数据采集层、网络传输层、应用层三部分构成,形成一套完整的管理系统平台。

➢数据采集层数据采集层是人员定位的基础硬件层,具有获取人员定位信息的作用。

主要包括定位标签和定位基站。

定位标签发送UWB脉冲信号(包括用于标签定位的信息和属性信息),基站接收到标签发送的定位信号后,经过简单处理以后通过网络传输层将信号传输至定位引擎进行位置解算。

➢网络传输层网络传输层是数据传输的通道,将标签发送的定位信息发送到定位引擎,起到连接数据采集层和应用层的作用。

U-Loc包括无线和有线两种数据传输的形式,考虑到现场机械和钢架等比较多,现场环境复杂,为保证数据传输质量和定位效果,采用超五类网线进行数据的传输,这种传输方式可以同时解决定位基站供电的问题。

➢应用层应用层可以说是整个调度系统的核心层,包括定位引擎和定位平台。

定位引擎用于解算目标的位置,根据数据采集层传回的定位信息,定位引擎根据事先写入的定位算法解算目标的位置,并进行后续的处理,得到最优的位置信息;然后将位置数据在定位平台上展示出来与用户的业务进行交互形成一套定位管理系统。

3.2系统功能系统根据标签回传的定位信息,实时解算出来目标的位置信息,在此基础上实现人员、物资与运输工具的定位和管控。

系统充分考虑到现场的特殊性以及实际的需求,实现的功能有:全局化定位监控;人员、物资与运输工具信息管理;运输工具导航;重点区域与危险区域管理;无线传输系统;实时搜索;视频联动;报表统计分析。

图3-2系统功能3.2.1全局化定位监控在定位系统二维地图中,可以精准显示出人员、物料、工具、运输车的位置信息,实时显示运动轨迹,做到全局化地图显示;可以通过定位和运动轨迹查看各个人员是否在各自的区域作业;查看运输的物料是否到达正确装配区域。

装配工作中,常常需要了解特种作业人员与装配工具在某一段时间内去过哪些地方,或者在某一段时间内某一区域有哪些人员与工具在作业,这就需要进行轨迹回放,第一种称为单目标回放,第二种称为多目标回放(区域回放)。

目标在实时定位时,定位结果除了在显示平台上显示外,还会以日志的形式存储在数据库中,当系统收到回放请求时,平台会向数据库中请求历史定位数据,同时结合报表统计来呈现回放结果。

这种回放形式相比于摄像头来讲,具有多维度整体性,摄像头的回放形式智能从单一维度,一个视角对事件进行还原,无法确定人员与工具在整个区域的相对位置,利用轨迹回放的形式可以从多个维度来整体上显示人员与工具在整个区域的位置,结合报表统计功能,能够直观地显示历史信息。

图3-3定位信息处理平台定位标签位置的轨迹显示3.2.2人员、物资与运输工具信息管理用户管理:管理员可以对系统设置多个用户名,不同用户名设置不同的管理权限,做到信息权限统一管理。

物资管理:管理员可以对物资信息进行实时修改、查询,确保物资在正确的时间出现在正确的位置,减少了人为错误和昂贵的重复劳动。

运输工具管理:可以查询某个区域内叉车、平板车、无人搬运车等的数量、工作情况、电量及可以到达的哪些装配点等信息,实时调度运输,减少等待浪费。

标签管理:每个标签对应一个唯一ID,将定位标签与对应的人员、物资等信息进行绑定一同录入数据库中,在标签管理界面上可以对标签进行增加、修改、删改、查询等操作;这样在管理系统中就可以实时查看人员、物资与运输工具的属性信息及定位数据。

图3-4 标签信息绑定示意图3.2.3运输工具导航与工厂现有的导引系统进行集成,可动态规划路线以达到最小等待、最少空驶、最优路径的目的;计算“实时交通状况”与运输时间以确保物料能与汽车同时到达装配区域,减少生产线停工的情况;计算各运输工具的工作量,分析其潜在的低效率环节,为生产线的整体智能化管理提供有力的数据保障;计算行驶路径上与人员、物体的距离,当到达一定距离(可通过后台设定)时将自动停止并发出报警信息。

导航特点如下:(1)自动化程度高;当应用平台接收到生产计划后,将动态计算运输工具位置、运输时间、运输距离等信息,实时调配运输工具,确保物料能与车辆同时到达装配区域。

(2)充电自动化;当运输工具的电量即将耗尽时,它会向系统发出请求指令,请求充电,在系统允许后自动到充电的地方“排队”充电。

(3)美观,提高观赏度,从而提高企业的形象。

(4)生产车间的运输工具可以在被定位系统覆盖的各个车间穿梭往复。

3.2.4重点区域与危险区域管理工厂作业时存在很多重点区域与危险区域,只有授权操作人员才允许进入作业,因此需要严格限制非授权人员的进入,加大对重点区域与危险区域的管控力度。

利用智慧工厂调度系统可以随时在后台圈定电子围栏标为重点区域与危险区域,当非相关人员靠近或者进入这些区域的时候,后台会接收到标签的存在信号和标签属性信息,当发现被定位人员并未得到授权,调度系统会回发报警信息至标签,进而触发标签上的蜂鸣器来提醒相关人员或者区域负责人,整个过程历时不足一秒。

同时,针对某些临时的危险作业区域,管理人员可以临时圈定电子围栏,当作业完成后又可以解除危险区域,将危险区域变成普通级别的作业区域。

图3-3电子围栏功能示意图3.2.5无线传输系统基于超宽带的高效定位传感网络,该传感网具有定位精度高(优于10cm)、抗干扰性强、传输速度快、发送功率小和安全保密性强的特点,利用它可同时传送高精度实时定位、现场数据,并实时归纳这些数据的关联性,形成一个基于精准位置的高效物联网承载平台。

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