测井曲线的自动识别与提取

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petrel处理测井曲线

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petrel处理测井曲线
Petrel是一款广泛应用于油气勘探开发的软件平台,它不仅支持数据管理和地质建模等功能,还能处理测井曲线。

在Petrel中处理测井曲线主要包括以下几个步骤:
1. 导入测井数据。

Petrel支持多种格式的测井数据导入,例如LAS、ASCII等。

导入后,Petrel会自动识别测井曲线的名称和单位等信息。

2. 调整测井曲线。

在Petrel中,可以对测井曲线进行平滑、滤波、垂直深度匹配等处理,以便更好地展示和分析数据。

3. 绘制测井曲线。

Petrel提供了多种绘制测井曲线的方式,例如深度对于小数值、深度对于深度值、属性对于深度值等。

此外,可以自定义颜色、线型等属性,以满足不同需求。

4. 分析测井曲线。

Petrel支持多种分析测井曲线的工具,例如显示测井曲线的统计量、绘制多个测井曲线的对比分析等。

这些工具可以帮助用户更好地理解数据。

总之,Petrel处理测井曲线是一个复杂而又重要的工作,需要有一定的经验和技巧。

但通过Petrel的强大功能,我们可以更好地理解地下地质情况,为油气勘探开发提供更多的支持。

- 1 -。

测井曲线综合解释课件

测井曲线综合解释课件

测井曲线种类
01
02
03
电测井曲线
包括电阻率曲线、自然电 位曲线等,反映地层的导 电性、自然电场等电学性 质。
声波测井曲线
包括声速测井、声幅测井 等,反映地层的声学性质 和岩石机械性质。
核测井曲线
包括伽马测井、中子测井 等,利用放射性核素测量 地层的放射性。
测井曲线应用
地层评价
通过分析测井曲线,可以 对地层进行岩性、物性、 含油性等方面的评价。
多学科交叉 测井曲线综合解释将与地质学、地球物理学、数学等多个 学科交叉融合,形成更加系统化和科学化的解释方法。
数据共享与协同工作 随着大数据和云计算技术的发展,测井数据将实现共享, 多学科专家可以协同工作,共同完成测井曲线综合解释任 务。
测井曲线综合解释技术的挑战与机遇
1 2 3
数据处理难度大 测井数据量大、维度多,需要高效的数据处理和 分析技术,对硬件和软件要求较高。
测井曲线综合解释课件
目 录
• 测井曲线概述 • 测井曲线解释基础 • 测井曲线综合解释方法 • 测井曲线综合解释应用 • 测井曲线综合解释展望
contents
01
测井曲线概述
测井曲线定义
• 测井曲线定义:测井曲线是利用测井技术测量并绘制出的地层 岩石的物理性质变化曲线,反映了地下岩层和流体的物理性质。
多学科知识融合难度高 测井曲线综合解释需要多学科知识的融合,如何 将不同学科的知识有机地结合起来是技术难点之 一。
解释结果的不确定性 由于地质条件的复杂性和测井数据的局限性,测 井曲线综合解释结果存在一定的不确定性,需要 不断完善和改进解释方法。
测井曲线综合解释技术的未来发展方向
集成化解释平台
未来将开发更加集成化的测井曲 线综合解释平台,实现数据管理、

各条测井曲线的原理及应用

各条测井曲线的原理及应用

各条测井曲线的原理及应用引言测井是地质勘探中不可或缺的技术手段之一。

随着勘探深度的增加和技术的进步,测井曲线的种类也逐渐增多。

本文将介绍几种常见的测井曲线,包括电阻率曲线、自然伽马曲线、声波曲线和中子曲线的原理及应用。

1. 电阻率曲线电阻率曲线是测井中最常见的曲线之一,用于反映地层的电阻率特性。

在测井时,通过测量地层对射入电流的电阻来得到电阻率曲线。

电阻率曲线的应用包括:- 地层分类:根据电阻率曲线的特征,可以将地层分为不同类型,如油层、水层和盐层等。

- 识别流体类型:通过电阻率曲线的变化,可以判断地层中的流体类型,如水、油或气体等。

- 沉积环境分析:电阻率曲线对地层的沉积环境也有一定的指示作用,如高电阻率的地层可能是砂岩,低电阻率的地层可能是页岩等。

2. 自然伽马曲线自然伽马曲线是记录地层自然伽马辐射强度的曲线,用来确定地层的物理性质和放射性岩石的含量。

自然伽马曲线的应用包括: - 确定放射性岩层:通过自然伽马曲线的变化,可以定量地确定地层中放射性岩石的含量。

- 钻井定位:自然伽马曲线常用于钻井中的测井工作,通过分析伽马辐射来确定钻头所处的位置和地层的特征。

- 地层对比:自然伽马曲线可以用于地层的对比,从而帮助地质学家更好地理解地层的时空分布。

3. 声波曲线声波曲线记录了地层中声波的传播速度和衰减特性,用于刻画地层的物理性质和孔隙度。

声波曲线的应用包括: - 地层属性分析:通过分析声波曲线的特征,可以确定地层的孔隙度、渗透率和饱和度等物理属性。

- 油气识别:声波曲线可以帮助判断地层中的油气类型和含量,对于油气勘探具有重要意义。

- 工程设计:声波曲线在工程设计中也有一定的应用,如在隧道掘进中可以通过声波曲线判断地层的稳定性。

4. 中子曲线中子曲线是记录测井装置发射的中子数与到达探测器的中子数之比的曲线。

中子曲线的应用包括: - 流体识别:通过中子曲线可以识别地层中不同类型的流体,如水、油和气体等。

测井曲线基本原理及其应用测井曲线基本原理及其应用

测井曲线基本原理及其应用测井曲线基本原理及其应用

测井曲线基本原理及其应用测井曲线基本原理及其应用一.国产测井系列1、标准测井曲线2.5m底部梯度视电阻率曲线。

地层对比,划分储集层,基本反映地层真电组率。

恢复地层剖面。

自然电位(SP)曲线。

地层对比,了解地层的物性,了解储集层的泥质含量。

2、组合测井曲线(横向测井)含油气层(目的层)井段的详细测井项目。

双侧向测井(三侧向测井)曲线。

深双侧向测井曲线,测量地层的真电组率(RT),试双侧向测井曲线,测量地层的侵入带电阻率(RS)。

0.5m电位曲线。

测量地层的侵入带电阻率。

0.45m底部梯率曲线,测量地层的侵入带电阻率,主要做为井壁取蕊的深度跟踪曲线。

补偿声波测井曲线。

测量声波在地层中的传输速度。

测时是声波时差曲线(AC)自然电位(SP)曲线。

井径曲线(CALP)。

测量实际井眼的井径值。

微电极测井曲线。

微梯度(RML),微电位(RMN),了解地层的渗透性。

感应测井曲线。

由深双侧向曲线计算平滑画出。

[L/RD]*1000=COND。

地层对比用。

3、套管井测井曲线自然伽玛测井曲线(GR)。

划分储集层,了解泥质含量,划分岩性。

中子伽玛测井曲线(NGR)划分储集层,了解岩性粗细,确定气层。

校正套管节箍的深度。

套管节箍曲线。

确定射孔的深度。

固井质量检查(声波幅度测井曲线)二、3700测井系列1、组合测井双侧向测井曲线。

深双侧向测井曲线,反映地层的真电阻率(RD)。

浅双侧向测井曲线,反映侵入带电阻率(RS)。

微侧向测井曲线。

反映冲洗带电阻率(RX0)。

补偿声波测井曲线(AC),测量地层的声波传播速度,单位长度地层价质声波传播所需的时间(MS/M)。

反映地层的致密程度。

补偿密度测井曲线(DEN),测量地层的体积密度(g/cm3),反映地层的总孔隙度。

补偿中子测井曲线(CN)。

测量地层的含氢量,反映地层的含氢指数(地层的孔隙度%)自然电位曲线(SP)自然伽玛测蟛曲线(GR),测量地层的天然放射性总量。

划分岩性,反映泥质含量多少。

常规测井曲线的识别及应用(精简总结版)

常规测井曲线的识别及应用(精简总结版)

第一讲测井曲线的识别及应用钻井取芯、岩屑录井、地球物理测井是目前比较普及的三种认识了解地层的方法。

钻井获取的岩芯资料直观、准确,但成本高、效率低。

岩屑录井简便、及时,但干扰因素多,深度有误差,岩屑易失真。

测井是一种间接的录井手段,它是应用地球物理方法,连续地测定岩石的物理参数,以不同的岩石存在着一定物性差别,在测井曲线上有不同的变化特征为基础,利用各种测井曲线显示的特征、变化规律来划分钻井地质剖面、认识研究储层的一种录井方法;具有经济实用、收获率高、易保存的优势,是目前我们认识地层的主要途径。

鄂尔多斯盆地常规测井系列分为综合测井和标准测井两种。

综合测井系列:重点反映目的层段钻井剖面的地层特征。

测量井段由井底到直罗组底部,比例尺1:200。

由感应、八侧向、四米电阻、微电极、声速、井径、自然电位、自然咖玛八种测井方法组成。

探井、评价井为了提高储层物性解释精度,加测密度和补偿中子两条曲线。

标准测井系列:全面反映钻井剖面地层特征,测量井段由井底到井口(黄土层底部),比例尺1:500,多用于盆地宏观地质研究。

过去标准测井系列较单一,仅有视电阻率、自然咖玛测井等两三条曲线。

近几年完钻井的标准测井系列曲线较完善,只比综合测井系列少了微电极测井一项。

一、测井曲线的识别微电极系测井、四米电阻测井、感应—八侧向测井、都是以测定岩石的电阻率为物理前提,但曲线的指向意义各异。

微电极常用于判断砂岩渗透性和薄层划分。

感应—八侧向测井用于判定砂岩的含油水层性能。

四米电阻、声速、井径、自然电位、自然咖玛用于砂泥岩性划分。

它们各有特定含义,又互相印证,互为补充,所以,我们使用时必须综合考虑。

1、微电极测井大家知道,油井完钻后由井眼向外围依次是:泥饼、冲洗带、侵入带、地层。

泥饼是泥浆中的水分进入地层后,吸附、残留在砂岩壁上的泥浆颗粒物。

冲洗带是紧靠井壁附近,地层中的流体几乎被钻井液全部赶走了的部分;其深入地层的范围一般约7—8厘米。

测井曲线 (2)

测井曲线 (2)

测井曲线1. 什么是测井曲线?测井曲线是指在地质勘探和石油工程中利用测井资料绘制出来的曲线图。

测井曲线能够反映地下地层的各种属性和特征,如岩性、含油气性、含水性、孔隙度等。

通过观察和分析测井曲线,可以判断地层的储集条件和物性参数,为地质勘探和油气开发提供重要的信息和依据。

2. 测井曲线的种类目前常见的测井曲线主要有以下几种:2.1 自然伽马测井曲线(GR)自然伽马测井曲线(Gamma Ray log)是一种常用的测井曲线。

它通过测量地下岩石自然辐射所产生的伽马射线强度,来表征地层的放射性特性。

GR曲线对比度较高,可以用于识别各种不同富含放射性矿物的地层,如砂岩、页岩、煤层等。

2.2 阻抗测井曲线(AI、RI)阻抗测井曲线(Acoustic Impedance log)是通过测量地层中声波的传播速度以及密度,来计算岩石的声阻抗。

阻抗测井曲线能够提供地层的弹性参数信息,对岩石的孔隙度、含油气性等特征有很好的反映。

常见的阻抗测井曲线有AI(Acoustic Impedance)曲线和RI(Reflection Index)曲线。

2.3 电阻率测井曲线(ILD、LLD)电阻率测井曲线(Resistivity log)是通过测量地层中岩石对电流的阻抗大小,来估算地层的电阻率。

电阻率测井曲线能够反映地层中的含水性和含油气性等特征,对于区分油层、水层和岩石层有很大的帮助。

常用的电阻率测井曲线有ILD (Induction Laterolog Deep)曲线和LLD(Laterolog Laterolog Deep)曲线。

2.4 速度测井曲线(DT、VS)速度测井曲线(Velocity log)是测量地下岩石中声波传播速度的测井曲线。

速度测井曲线可以提供地层介质的声速信息,对于预测地层的物态和孔隙度等参数有很大的帮助。

常见的速度测井曲线有DT(Delta-T)曲线和VS(Shear Wave Velocity)曲线。

利用测井曲线进行地层对比的自动识别_段新明

利用测井曲线进行地层对比的自动识别_段新明

文章编号:1006-4095(2004)04-0021-03利用测井曲线进行地层对比的自动识别段新明(胜利油田有限公司孤岛采油厂,山东东营257231)摘要:利用常规测井曲线结合自编软件,在高频旋回地层学理论和曲线相似性方法的基础上,阐述了地层对比规则、对比曲线和对比指标的选取;借助于软件总体框架流程图、地层对比流程图介绍了自动地层对比设计思想,同时对相关系数法和重心法进行了简单的说明;实际应用表明,该方法用于地层对比具有高效性和可靠性。

关键词:测井曲线;地层对比;自动识别;旋回地层学中图分类号:TE111.3 文献标识码:A中国东部油气勘探开发攻关难度越来越大,在 十五 攻关的两个勘探领域东部深层和前第三系之中,诸多问题的正确认识都直接建筑在对地层问题的深入认识之上。

以往的岩性对比和古生物对比方法已经远远不能满足生产实际需要,迫切需要进行新的严格等时面意义上的精细划分对比。

层序地层学虽然采用的是等时面对比,但其研究精度较粗。

目前国际公认的工作方法是高频旋回地层学,也即利用地层中的高频率、短周期旋回信息进行地层划分对比。

以米兰柯维奇旋回为主要研究对象的高频旋回地层学,对于化石稀少而又缺少其他研究资料与手段的前第三系地层划分对比特别适用,国内专家学者研究证明,利用米兰柯维奇旋回地层学研究可以有效的确定地层划分对比关系,判断大层所属地质年代[1~10]。

在开发区储层层系研究中,可以较好地解决开发层系储层细分对比问题。

1 基本思路和方法1.1 地层对比规则建立地层对比规则是计算机自动对比多井地层的前提。

地层对比主要是依据各井单砂层测井曲线的形态特征、幅度、厚度、深度及其它地质信息进行同层位对比,从而确定各井小层间的连通关系。

总结地质专家对比地层的方法和过程,确立人工智能地层对比规则为 标志层选择规则:标志层是指在研究油区内普遍存在、岩性稳定、厚度均匀、在测井曲线上特征明显的地层; 相似性判断规则:测井曲线相似性是地层对比的主要依据,相似性又分为位置、形态、厚度的岩性相似; 可能性对比规则:经过相似性判断后,可能出现一井中的一个层与另一井中的多个层同时相似,也可能出现一个层在另一井中尖灭,综合各种情况从中找出最可能的对比; 非交叉对比规则:在地层对比中可能会出现多解对比和交叉对比,这时可分为2种情况予以处理:当2个对比交叉时,保留可信度较高的对比;当后续对比与已确定的对比交叉时,后续对比被禁止[11,12]。

测井曲线综合解释

测井曲线综合解释

密度曲线
总结词
反映岩层密度的曲线
详细描述
密度曲线是通过测量地层对伽马射线的吸收能力来反映岩层的密度。在测井曲线 上,密度较高的岩层通常对应于砂岩或石灰岩,而密度较低的岩层则可能表示泥 岩或页岩。
中子曲线
总结词
反映岩层含氢量的曲线
详细描述
中子曲线是通过测量地层对中子的吸收能力来反映岩层的含氢量。在测井曲线上,中子吸收能力较强 的岩层通常表示含氢量较高的泥岩或页岩,而中子吸收能力较弱的岩层则可能表示含氢量较低的砂岩 或石灰岩。
地层倾角法是通过测量地层的倾斜角 度来判断地层的岩性和物性,该方法 需要使用特殊的测量仪器和数据处理 技术。
交会图法是最常用的方法之一,通过 将不同测井曲线绘制在一张图上,利 用它们的交会关系来判断地层的岩性、 物性和含油性。
模式识别法是一种基于人工智能和机 器学习的方法,通过训练模型来识别 地层的岩性和物性,该方法需要大量 的训练数据和计算资源。
数据噪声干扰
测井数据容易受到多种噪声的干 扰,如环境噪声、设备噪声等, 这些干扰会影响数据的准确性和 可靠性。
数据标准化和归一

由于不同测井设备的测量范围和 精度可能存在差异,需要进行标 准化和归一化处理,以确保数据 的可比性和一致性。
多参数综合分析的复杂性
参数间相互影响
测井曲线包含多个参数,这些参数之间可能 存在相互影响和耦合关系,需要进行深入分 析和综合考虑。
根据测井曲线数据,确定该库区存在软弱夹层和 裂隙,可能对水库的稳定性和安全性造成影响。
结论
建议对该库区进行进一步工程地质勘查,加强监 测和维护,确保水库的安全运行。
05
测井曲线综合解释的挑 战与展望
数据处理难度大
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四川大学
硕士学位论文
测井曲线的自动识别与提取
姓名:左航
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:何小海
20030517
疆蚓大学2000级璐}‘{}}}究叟学位蟪空
第二耄系统结梅
基予油田测并曲线的矢量化应用软件是整个测并曲线数据库的核心部分。

玄嚣羟接、解释、校验纛数据疼多冬霾錾成溅势魏线数字亿数据瘴,敦实璃测弗数据的现代化、数字化管理,利于数据的有效存储、查找、重现、按享和嘲络传输。

该数蕹瘁簸重要的作用靛是实稀了全国溺井数据豹统…稽式,统一管璎,麓春效地提高生产效枣。

2.1系统结构
系统结构框如图2一l,可以看出我们设讨‘的曲线矢量化应用软件在整个系统串占掭核心麓像,它豹莘毒凌蘩l速度将决定整个系统虢王终精度霉l二l:=俗效率。

固2--1系统结构固
(1)工程扫描仪为鬻士逶公司定徽的专用工程丽纸扫}i;{}彼。

其据捺后盼文件经过了消蓝处理,为黑自_二缓躅,积■:{乍站'J:仪杉为+I-II,F文件格武。

l,II川人学2000级硕I:rOf究生学位论文
2.5.1不考虑远程扫描和查询时的最小系统配置
图2—5本地影像处理系统
1)AC5处理工作站是完成除扫描工作外其它功能,主要有:识别、检查和验证、全文OCR、发行等。

2)AC5处理工作站的个数需要根据对所有文档(共6000份)的处理要求来确定。

3)可以在AC5的基础上编写一个定制模块来运行第三方数据处理软件,如果数据处理量不大,此工作站可以和AC5本身的处理工作站合并为一
个。

4)每个扫描工作站都可以完成包括扫描在内所有AC5.的功能,这也就是说,如果数据处理量不大,根本不需要配置[AC5处理工作站】和[AC5定
制模块工作站】,在扫描工作站上就可以完成所有工作。

四川火学2000级碳士研究生学位论文
巾变换是逶过将结魏元素壤入嚣豫及其羚集完成运算豹,藏它遴避绩擒元素慰(简称结构对)探测图像和其补集之间的关系。

3—1式还可以袭示为
彳+B=牡:E+xcA;F+工c_。

}(3--2)若彀F为窆集,条谗F+xc∥瞧褥蘩潢跫,剿3—2式变为
Z+B={x:E+工CJ}=140B(3—3)故腐蚀可餐作击中击不中变换的一个特例。

程角击中辔不孛交换谈崩耪俸豹蘸瑗缀篱单。

餐移其它算法一样,在臻予实际图像识别时,往往还存在许多问题,需要针对具体问题做出相成的改进。

例如本文讨论的上一个十字形叉点的识别。

波中模板应该分别对上下友右四个部分进行检测,我粥粥疆个模扳3.10(霞3—2一B一8>拳l10.3(图3—2一伊b)分藉对承平和垂直方向进行击中处理。

击不中模板是一个3*3的矩形模板(圈3—2一A中黑色方形区域),它受责慰十字形四个角缒击不中处理。

此处击巾卷不中的E秽F两个模板燕针对细栅格的十字形叉点设计的。

十Ca+乍斗
def
A击巾击不中模板B模板比对结果说明
黼3—2击中击不巾模板及处理说明圈
角阻主蠢法对瓣格避帮处理会取褥较鲟酶效采,特爨是窝蘩~个方案对隗,最主要的优点是变化陡峭的曲线不会被误认为是栅格。

其缺点怒,由于细曲线和
28

盐蠢

以进一步减少计算量,简化运算,这就是FFT的基本思路。

3.2.2.2.频域背景消除
我们观察被处理的图像,不难发现一个特点,即被提取曲线的变化毫无规律可言,而背景栅格无论是线性,还是对数的,都是由水平和垂直曲线组成的。

它们在一起构成小的矩形,类似于一维的方波信号,因此栅格从空域变换到频域后应该出现某些规律变化的强能量点。

于是我们截取了一段没有曲线的栅格背景,对它进行快速傅利叶变换,从中我们验证了我们的推断,在频谱图上确实存存某些强能景点,对应丁窄域的栅格。

如果我们在频域I:做滤波处理。

滤除这些强能量点,再进行傅利叶反变换,然后在此基础上做曲线提取。

B处理后
A未处理前
图3—3频域滤波处理结果
我们对图像进行二维快速傅立叶变换,得到频谱图,为了便于观测,我们
对它进行了平移。

除了一些强能量点外,频谱图上还存在大量的低频率能量点,。

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