常用信号的分类与观察

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常用信号的分类与观察

常用信号的分类与观察
f (t) u(t) u(t T )
f(t)
t T
脉冲信号波形图
三、资讯
(8)方波信号 信号的周期为T,前T/2期间信号为 正电平信号,在后T/2期间信号为负电平信号。
U(t)
T
2
t
方波信号波形图
三、资讯
4、实训台信号产生模块的使用 在信号与系统实验平台的右下方有一信号产生模块,
电源指示
六、总结
教师根据学生表现给予总结。同时给出实训结论
布置下一个项目:通过硬件可以产生常用的信号,那 么有没有一个软件可以描述出这些图形呢?让学生预 习matlab软件的使用。
一、项目导入
对于这样复杂的信号,我们该怎样去识别和分析呢?
二、项目内容
观察指数信号 、正弦信号、指数衰减信号、采样 信号、钟形信号、脉冲信号和方波信号的波形,并测 量相关参数,分析各种信号的特点。
三、资讯
1、信号的基本概念 信号对于我们并不陌生。如铃声—声信号,十字
路口的红绿灯—光信号,电视机天线接收的电视信 息—电信号;广告牌上的文字、图象信号等。
1
0.5
0 -π
-0.5
x
-π/2
O
π/2
π
-1
-1.5
-3
-2
-1
0
1
2
3
30
20
10
0
-10
-20
-30
0
200
400
600
800
三、资讯
1.5
sin(x)
1
0.5
0 -π
-0.5
-π/2
O
π/2
-1
-1.5
-3

信号与系统实验总结

信号与系统实验总结

信号与系统实验总结转眼间,信号与系统实验课已接近尾声。

和蔼的老师,亲切的同组同学,每一个新奇的信号实验,都给刚入大二的我留下了许多深刻印象。

这一学期,共做了“信号的分类与观察”、“非正弦信号的频谱分析”、“信号的抽样与恢复(PAM)”、和“模拟滤波器实验”共四个信号与系统实验。

此学期的实验课程加深了我对信号与系统这门课的感性认知与体会,也增强了我的实际动手能力,有效地处理了实验过程中遇到的问题,收获颇丰。

众所周知,信号与系统这门课程对于电子信息科学与技术专业的我们是何等的重要。

而每周一次的实验,培养了我分析问题和处理问题的能力,使抽象的概念和理论形象化、具体化、对增强学习的兴趣有了极大的好处,针对各个实验及实验中的具体问题,现总结如下:一.信号的分类与观察对于一个系统的特性进行研究,重要的一个方面是研究它的输入—输出关系,即在特定输入信号下,系统输出的响应信号。

因而对信号进行研究是研究系统的出发点,是对系统特性观察的基本方法和手段。

在这个实验中,对常用信号及其特性进行了分析、研究。

由实验箱中元件产生正弦波、指数信号、指数衰减正弦信号三种波形,示波器观察,并根据数据求出函数表达式。

此次实验我最大的收获,就是了解了示波器的使用方法和各个按钮的作用。

初步了解了信号与系统实验箱的各个模块作用。

比如示波器上无法显示波形,先调节辉度按钮,如还未出现,调节垂直POSITION按钮,看波形是不是在屏幕之外,波形不稳,调节触发电平或TIME/DIV,等等。

示波器在各种实验中都起到很重要的作用,所以了解它的原理和使用方法是必备的基础知识,为以后的实验打下了坚实的基础。

作图在实验数据处理中也是很重要的一步。

准确的记录,描点,坐标分度,看似很小的事情真的做起来就会觉得不是那么容易。

把每一个平凡的小事做好,就是一种不平凡。

在数据处理中,我学会了耐心的处理事情。

最后的正弦,指数,和指数衰减正弦信号都在坐标纸上有了很好的体现。

《信号与系统》第一章知识要点+典型例题

《信号与系统》第一章知识要点+典型例题

y() 表示系统的输出。
1、线性系统与非线性系统 若系统满足下列线性性质: (1)可分解性 全响应 y () 可分解为零输入响应 y zi () 与零状态响应 y zs () 之和,即
y() y zi () y zs ()
(2)齐次性 零输入响应 y zi () 满足齐次性,零状态响应 y zs () 满足齐次性,即
( t ) 、 ( t ) 的重要性质

1

( t )dt 1 ,
t


( t )dt 0 , ( t )dt ( t ) ( k ) (k )
f ( k ) ( k ) f (0) ( k ) f ( k ) ( k k 0 ) f ( k 0 ) ( k k 0 )
f ( t ) ( t a )dt f (a )
k


f ( k ) ( k ) f (0)
(at )
5
1 (t ) a
1 b (at b) ( t ) a a f ( t ) ( t ) f (0) ( t ) f (0) ( t ) f ( t ) ( t ) f (0) ( t ) f (0) ( t )
2


而对离散的正弦(或余弦)序列 sin( k ) [或 cos( k ) ]( 称为数字角频率,单位为 rad ), 只有当
2

为有理数时才是周期序列,其周期 N M
2

, M 取使 N 为整数的最小整数。
如对信号 cos(6 k ) ,由于
2


2 1 为有理数,因此它是周期序列,其周期 N 1 。 6 3

信号与系统实验总结(2000字)

信号与系统实验总结(2000字)

信号与系统实验总结(2000字)信号与系统实验心得体会为期四周的信号与系统测试实验结束了,细细品味起来每一次在顺利完成实验任务的同时,又都伴随着开心与愉快的心情,赵老师的幽默给整个原本会乏味的实验课带来了许多生机与欢乐。

现对这四周的实验做一下总结: 统观来说,信号与系统是通信工程、电子工程、自动控制、空间技术等专业的一门重要的基础课,由于该课程核心的基本概念、基本理论和分析方法都很重要,为了使我们加深理解深入掌握基本理论和分析方法以及使抽象的概念和理论形象化,具体化,在信号与系统课开设不久后又开设了信号与系统实验课。

这四次实验的实验目的及具体内容如下:实验一:信号的分类与观察。

本次实验的目的是观察常用信号的波形特点及产生方法,学会使用示波器对常用信号波形的参数的测量。

实验过程中我们对正弦信号、指数信号及指数衰减信号进行了观察和测量。

示波器是测量信号参数的重要元件,之前各种试验中我们对示波器也有一定接触,而这次赵老师详细的讲解使我更清楚的掌握了示波器的使用,同时也为以后其它工具的使用有了理论基础。

第一次做信号与系统的实验,让我明白了实验前的准备工作相当重要,预习是必不可少的,虽然我们都要求写预习报告,但是预习的目的并不简简单单是完成报告,真正的良好预习效果是让我们明确实验目的与实验内容,掌握实验步骤来达到在实验中得心应手的目的。

而实验后的数据处理也并不是一件很轻松地事,通过实际的实验结果与理论值相比较,误差分析与实验总结,让我们及时明白实验中可能出现的错误以及减小实验误差的措施,减小了以后实验出现差错的可能性,提高了实验效率。

第一次实验结束后,我比较形象直观的观察到了几种常见波形的特点并了解了计算它表达式的方法。

更重要的是,知道了信号与系统实验的实验过程,为接下来的几次实验积累了更多经验。

实验二:非正弦周期信号的频谱分析。

这次实验的目的是掌握频谱仪的基本工作原理与正确使用的方法;掌握非正弦周期信号的测试方法;观察非正弦周期信号频谱的离散型、谐波性、收敛性。

信号分析基础

信号分析基础
一、傅立叶三角级数展式: 根据高等数学知识,周期函数 x(t ) 满足狄里和里条件时,可以被分解为:
x(t ) a0 a1 cos 0t b1 sin 0t a2 cos 20t b2 sin 20t a0 an cos n0t bn sin n0t
2013/12/30
Song Yonggang
7
② 瞬变非周期信号:在一定时间区域内存在,或随着时间的增长而衰减 至零的信号。
A x(t ) 0
[t1 t t 2 ] (t1 t , t t 2 )
x(t ) x0e at sin( 0t 0 )
2、随机信号:是无法用数学解析式来表达的,也无法预见未来任何时刻 的瞬时值的信号。由于随机信号具有某些统计特征,可以用概率统计 的方法由其过去来估计未来,但它只能近似的描述,存在误差。
jn0t jn0t C e C e n n n 1 1
则:
x(t ) Cn e jn0t



(n 0,1,2, )
这就是傅立叶级数的复指数展开式。其中 Cn 为复数傅立叶 系数。
1 T Cn 2T x(t )e jn0t dt T 2
x(t ) x(t nT ) 其中:n =±1,±2,±3……
T 为周期
例如:正弦信号的时域描述为:
sin t sin( t 2n )
2013/12/30 Song Yonggang 6
(2)非周期性信号:指不具有周期性重复的信号称为非周期性信号。又分为 准周期信号和瞬变非周期信号 ① 准周期信号:由两种以上的周期信号组成,但其组成分量间不存在 公共周期,因而无法按某一时间间隔周而复始重复出现。设信号x(t)由两 个简谐信号合成,即

信号与系统第2章信号描述及其分析1

信号与系统第2章信号描述及其分析1

图2.2.3 谐波逐次叠加后的图形 (a)1次 (b)1,3次 (c)1,3,5次
机电工程学院
黄石理工学院机电工程学院
Sun Chuan 68215
第2章 信号描述及其分析
(2) 从以上两例可看出,三角波信号的频谱比方波信号的频谱 衰减得快,这说明三角波的频率结构主要由低频成分组成,而 方波中所含高频成分比较多。这一特点反映到时域波形上,表 现为含高频成分多的时域波形(方波)的变化比含高频成分少的时 域波形(三角波)的变化要剧烈得多。因此,可根据时域波形变化 剧烈程度,大概判断它的频谱成分。
本节小结 本节主要介绍了信号的分类。由于不同类型的信号其处 理方法不同,所以必须善于区分不同类型的信号。
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第2章 信号描述及其分析
§2 周期信号与离散频谱
信号的时域描述与时域分析 本课程所研究的信号 一般是随时间变化的物理量,抽象为以时间为自变量表达 的函数,称为信号的时域描述。求取信号幅值的特征参数 以及信号波形在不同时刻的相似性和关联性,称为信号的 时域分析。时域描述是信号最直接的描述方法,它只能反 映信号的幅值随时间变化的特征,而不能明显表示出信号 的频率构成。因此必须研究信号中蕴涵的频率结构和各频 率成分的幅值、相位关系。
本章重点及难点 本章重点为信号的分析,其中信号频
谱的求取为主要内容。难点为傅里叶变换。
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第2章 信号描述及其分析
首先应清楚如下三个方面:
信号与信息 信号与信息并非同一概念。 信号分析和信号处理 信号分析和信号处理并没有明确的界 限,通常把研究信号的构成和特征称为信号分析,把信号经过 必要的变换以获得所需信息的过程称为信号处理。 对信号进行分析与处理的原因 在一般情况下,仅通过对信 号波形的直接观察,很难获取所需要的信息,需要对信号进行 必要的分析和处理。

常用信号分类与观察实验报告

常用信号分类与观察实验报告

常用信号分类与观察实验报告
1. 嘿,朋友们!来看看数字信号呀,就像手机信号一样常见呢!比如说你打电话的时候,那清晰的声音传输不就是数字信号在起作用嘛!数字信号干脆利落,只有两种状态,不是 0 就是 1,多简单直接呀!在观察实验中,我们可以清楚地看到它稳定又可靠,像个忠诚的小伙伴一样!
2. 哇塞,还有模拟信号呢!这不就像那老式的磁带播放的音乐嘛!比如说你听以前的卡带机,那种有点沙沙的声音就是模拟信号啦。

模拟信号就像河流一样,是连续变化的呢。

在实验里,观察它的时候还真觉得有点神奇呀!
3. 哈哈,接着说说光信号吧!那简直就是一道闪电呀!就像灯光照亮黑暗的地方一样。

比如光通信中,光信号快速地传递信息,多厉害!观察它在实验中的表现,真让人惊叹不已!
4. 电信号可不能落下呀!这就像身体里的神经传导一样重要呢!想想家里的电线吧,那电流传输不就是电信号嘛。

在做相关实验的时候,能感受到它强大的力量呢,这可真不是开玩笑的!
5. 音频信号也是很特别的哟!就好像美妙的歌声环绕在你耳边一样。

像我们听音乐的时候,那动人的旋律就是音频信号带来的呀。

观察它的实验会让你沉浸在音乐的世界里哦!
6. 图像信号呢,不就和我们看到的美丽图片一样嘛!比如我们看照片或者电视画面,那都是图像信号的呈现呀。

在关于它的实验里,可以清楚地看到图像是如何一点点呈现出来的,太有意思啦!
7. 最后说说射频信号吧,这可像那无处不在的电波呢!像广播信号就是射频信号呀。

观察它在实验中的变化,真让人觉得科技的力量好牛呀!
我觉得呀,这些常用信号都各有各的奇妙之处,真是让人大开眼界,值得我们好好去研究和了解呢!。

信号与系统复习资料

信号与系统复习资料

信号与系统复习资料一、信号与系统的基本概念信号在工程和科学领域中起着重要的作用,它们传输着信息和能量。

信号可以是连续的或离散的,并且可以是模拟的或数字的。

系统是用来处理信号的工具,它们可以是线性的或非线性的,并且可以是时不变的或时变的。

在信号与系统的学习中,我们需要了解信号的性质、系统的特性以及它们之间的相互关系。

二、连续时间信号与离散时间信号连续时间信号是在连续时间域上表示的信号,它们在每个时间点都有定义。

离散时间信号是在离散时间点上采样的信号,它们只在有限的时间点上有定义。

连续时间信号和离散时间信号可以通过采样和保持操作相互转换。

三、信号的分类根据信号的性质,信号可以被分类为周期信号和非周期信号。

周期信号具有重复的模式,并且在无穷远处也保持有界。

非周期信号则没有重复的模式,并且在无穷远处不保持有界。

另外,信号还可以是基带信号或带通信号,基带信号是直接由信息源产生的信号,而带通信号是通过调制技术从基带信号中得到的。

四、连续时间系统与离散时间系统连续时间系统是用连续时间输入信号产生连续时间输出信号的系统,离散时间系统是用离散时间输入信号产生离散时间输出信号的系统。

系统可以是线性的或非线性的。

线性系统遵循叠加原则,输出信号是输入信号的线性组合。

非线性系统则不遵循叠加原则。

五、信号的时域分析时域分析是通过观察信号在时间上的变化来研究信号的性质。

常用的时域分析技术包括时域图、自相关函数、互相关函数等。

时域图是信号在时间轴上的表示,可以直观地观察信号的振幅、频率和相位等特性。

自相关函数衡量信号与自身在不同时间点之间的相似度,互相关函数衡量两个信号之间的相似度。

六、信号的频域分析频域分析是通过观察信号在频率上的变化来分析信号的性质。

傅里叶变换是常用的频域分析工具,它将信号从时域转换到频域。

傅里叶变换可以将信号表示为一系列复指数函数的线性组合,其中每个复指数函数对应一个频率。

功率谱密度函数是衡量信号在不同频率上的能量分布情况和频率成分的重要工具。

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