云计算到无服务器架构演进
云计算的发展史(DOC)
云计算的发展史(2012-10-31 14:47:51)I、云计算发展历程大事记众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。
那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件：1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。
1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。
1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。
1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。
1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。
1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。
1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。
1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。
1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。
1999 年， 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。
2000 年，SaaS 兴起。
2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。
2004 年，Google 发布MapReduce 论文。
Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。
云计算的发展历程
云计算的发展历程1.1960年代到1980年代：主机共享在这个时期，计算机资源非常昂贵且稀缺，使得人们开始探索利用时间分享技术来共享主机的能力。
这种共享主机的方法为云计算的发展提供了基础。
2.1990年代：虚拟化技术的出现虚拟化技术的出现使得多个虚拟机可以运行在一台物理机上，从而提高了硬件资源的利用率。
这为云计算提供了可行性，因为它允许在同一台物理机上运行多个应用程序，降低了成本。
3. 1999年：Salesforce成立Salesforce是第一个以云计算为基础的企业软件提供商。
它通过网络提供软件服务，使企业能够以按需和按用户付费的方式使用软件。
Salesforce的成功加速了云计算的发展。
4.2002年：亚马逊AWS推出亚马逊在2002年推出了第一个云计算基础架构服务（IAAS）Amazon Web Services（AWS）。
AWS的出现为企业提供了可靠、灵活和可扩展的计算和存储资源，使得云计算开始受到广泛关注。
5.2024年：云中心概念的提出随着Google推出基于Web的应用程序Google Docs，人们开始意识到云计算可以提供从任何地方访问应用程序和数据的便利性。
这个概念被称为“云中心”（cloud-centric）。
6.2024年：云计算平台的出现2024年，微软推出了云计算平台Azure，让开发人员能够构建、部署和管理应用程序在云中运行。
这标志着云计算平台作为服务（PaaS）的时代的开始。
7.2024年：公有云服务的普及2024年，亚马逊推出了Amazon EC2，成为云端基础设施即服务（IaaS）的开创者。
同时，微软、谷歌等公司也推出了自己的公有云服务，使得公有云成为主流选择。
8.2024年至2024年：云计算的广泛应用在这段时间里，云计算的应用得到了广泛的推广和应用。
许多企业开始将其IT基础设施迁移到云端，以降低成本、提高灵活性和可扩展性。
9.2024年至今：多云时代的到来这段时间里，多云时代的到来，云计算不再局限于单一的云服务提供商。
数据中心基础架构的演进史
数据中心基础架构的演进史一、引言数据中心作为现代企业信息化建设的核心基础设施，承载着各种关键业务系统和海量数据的存储、处理和传输。
随着科技的不断发展和企业需求的不断增长，数据中心基础架构也经历了多个阶段的演进。
本文将从数据中心的起源开始，详细介绍数据中心基础架构的演进史。
二、数据中心的起源数据中心的起源可以追溯到上世纪60年代，当时计算机技术刚刚起步，大型计算机主要用于科学计算和军事应用。
数据中心最初是为了集中管理和维护这些大型计算机而建立的，主要包括机房、电力供应、空调系统等基础设施。
三、第一阶段：单一应用数据中心在上世纪80年代和90年代，随着计算机技术的普及和互联网的兴起，企业开始使用计算机进行日常业务处理。
这一阶段的数据中心主要以单一应用为主，通常只有一个主机房和一套基础设施。
数据中心的规模相对较小，主要用于支持企业的核心业务系统，如财务、人力资源等。
四、第二阶段：分布式数据中心随着企业业务的扩展和计算机技术的进一步发展，数据中心逐渐从单一应用发展为支持多个应用系统的分布式数据中心。
该阶段的数据中心通常由多个机房组成，分布在不同的地理位置，通过网络连接起来。
分布式数据中心的优势在于提高了系统的可用性和容错性，一旦某个机房发生故障，其他机房可以继续提供服务。
五、第三阶段：虚拟化数据中心随着虚拟化技术的成熟和应用，数据中心进入了虚拟化时代。
虚拟化数据中心将物理资源抽象化为虚拟资源，通过虚拟化技术将多个虚拟机部署在一台物理服务器上，实现资源的共享和灵活调度。
虚拟化数据中心的优势在于提高了资源利用率和灵活性，降低了硬件成本和能耗。
六、第四阶段：云计算数据中心云计算的兴起使得数据中心进入了新的阶段。
云计算数据中心基于虚拟化技术，通过云平台提供基础设施、平台和软件服务。
用户可以根据实际需求弹性地调整计算和存储资源，实现按需付费。
云计算数据中心的优势在于提供了高度可扩展的计算和存储能力，满足了企业快速发展和业务变化的需求。
云计算平台的架构和实现原理
云计算平台的架构和实现原理随着互联网技术的日益发展，云计算平台也越来越受到人们的追捧和认可。
云计算平台简单来说就是一种将计算资源和数据存储于互联网上的分布式系统，用户可以通过网络等方式轻松地访问这些资源进行各种计算操作，无需关心底层的硬件和软件细节。
但是云计算平台的设计和实现要考虑很多复杂的因素，下面我们就来详细了解一下云计算平台的架构和实现原理。
一、云计算平台的架构云计算平台的架构可以分为四个层次，分别是硬件层、虚拟化层、管理层和应用层。
1.硬件层硬件层是云计算平台的基础，包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设备。
这些设备统称为物理资源，是云计算平台的最基本组成部分。
硬件层的设备需要满足高性能、高可靠性、高可扩展性的要求。
2.虚拟化层虚拟化层是建立在硬件层之上的一层虚拟化环境，主要通过虚拟机技术将物理资源进行抽象和隔离，使得不同的用户可以共享相同的物理资源进行计算操作。
虚拟化层的主要作用是将底层物理资源进行虚拟化，提供虚拟机实例的管理、调度和监控等功能。
3.管理层管理层是云计算平台的控制中心，负责对云计算平台各项资源进行管理和调度。
管理层包括资源管理、虚拟机管理、网络管理等子系统，通过各自的模块将云计算平台的各项资源进行统一管理，以满足用户的需求。
4.应用层应用层是云计算平台的最上层，提供给用户进行各种应用程序开发、部署和维护等服务。
应用层包括各种应用程序、应用程序库、开发工具和应用程序管理等模块。
二、云计算平台的实现原理1.虚拟化技术虚拟化技术是云计算平台实现的核心技术。
虚拟化技术可以将物理资源进行抽象和隔离，使得不同的用户可以共享相同的物理资源进行计算操作。
虚拟化技术的主要作用是将底层物理资源进行虚拟化，提供虚拟机实例的管理、调度和监控等功能。
2.管理和调度系统管理和调度系统是云计算平台的核心组成部分，主要通过各自的模块将云计算平台的各项资源进行统一管理，以满足用户的需求。
管理和调度系统的主要功能包括资源分配、负载均衡、故障恢复等。
云计算的发展史
(2012-10-31 14:47:51)I、云计算发展历程大事记众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。
那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件：1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。
1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。
1962 年，提出“星际计算机网络”设想。
1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。
1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。
1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。
1997 年，南加州大学教授提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。
1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。
1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。
1999 年，公司成立，宣布”软件终结“革命开始。
2000 年，SaaS 兴起。
2004 年，会议举行，成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。
2004 年，Google 发布MapReduce 论文。
Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。
服务器架构演进历程
服务器架构演进历程随着互联网的快速发展，服务器架构也在不断演进和完善。
从最初的单一服务器到分布式架构，再到微服务架构，每一次演进都是为了应对不断增长的用户量和复杂的业务需求。
本文将从历史的角度出发，探讨服务器架构的演进历程。
一、单一服务器架构在互联网发展的早期阶段，大多数网站都采用单一服务器架构。
这种架构简单直接，所有的应用程序和数据都运行在一台服务器上。
虽然单一服务器架构容易管理和部署，但是随着用户量的增加，单一服务器很快就会面临性能瓶颈和可靠性问题。
二、集中式架构为了解决单一服务器架构的问题，逐渐出现了集中式架构。
集中式架构将应用程序和数据分离，通过集中式的数据库服务器来管理数据，多台应用服务器来处理用户请求。
这种架构提高了系统的可伸缩性和稳定性，但是随着业务的不断扩张，集中式架构也逐渐显露出一些问题，比如单点故障、性能瓶颈等。
三、分布式架构为了进一步提高系统的可靠性和性能，分布式架构开始流行起来。
分布式架构将系统拆分成多个独立的服务单元，每个服务单元可以独立部署和扩展，通过消息队列或RPC等方式进行通信。
这种架构可以有效地提高系统的可伸缩性和容错性，但是也带来了一些新的挑战，比如服务治理、数据一致性等问题。
四、微服务架构随着云计算和容器技术的发展，微服务架构逐渐成为主流。
微服务架构将系统拆分成多个小的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展，通过API进行通信。
微服务架构可以更好地支持持续集成和持续部署，提高团队的独立性和灵活性，但是也需要更复杂的部署和监控系统。
五、未来发展趋势未来，随着人工智能、大数据等新技术的不断发展，服务器架构也将不断演进。
容器化、无服务器架构、边缘计算等新技术将会对服务器架构产生深远影响，带来更高的性能、更好的可扩展性和更好的用户体验。
同时，安全和隐私保护也将成为服务器架构设计的重要考虑因素。
总结服务器架构的演进历程是一个不断追求性能、可靠性和灵活性平衡的过程。
从单一服务器到微服务架构，每一次演进都是为了更好地满足不断增长的用户需求和复杂的业务场景。
云计算服务平台架构规划
云计算服务平台架构规划第一章云计算服务平台概述 (3)1.1 云计算服务平台定义 (3)1.2 云计算服务平台发展历程 (3)1.2.1 初始阶段 (4)1.2.2 发展阶段 (4)1.2.3 成熟阶段 (4)1.3 云计算服务平台发展趋势 (4)1.3.1 混合云成为主流 (4)1.3.2 边缘计算兴起 (4)1.3.3 行业解决方案不断丰富 (4)1.3.4 安全性成为关键因素 (4)第二章云计算服务平台架构设计原则 (5)2.1 安全性原则 (5)2.2 可扩展性原则 (5)2.3 高可用性原则 (5)2.4 成本效益原则 (6)第三章基础设施架构 (6)3.1 数据中心规划 (6)3.1.1 场地选择 (6)3.1.2 设施布局 (7)3.1.3 供电系统 (7)3.1.4 网络接入 (7)3.2 网络架构设计 (7)3.2.1 网络层次 (7)3.2.2 网络设备 (7)3.2.3 网络冗余 (7)3.2.4 安全防护 (7)3.3 存储架构设计 (7)3.3.1 存储设备选择 (8)3.3.2 存储网络设计 (8)3.3.3 数据备份与恢复 (8)3.3.4 存储资源管理 (8)3.4 服务器架构设计 (8)3.4.1 服务器选型 (8)3.4.2 服务器集群 (8)3.4.3 虚拟化技术 (8)3.4.4 系统监控与维护 (8)第四章虚拟化技术 (8)4.1 虚拟化技术概述 (8)4.2 虚拟化技术分类 (9)4.3 虚拟化技术选型 (9)第五章服务架构 (10)5.1 服务架构设计 (10)5.2 服务组合与编排 (10)5.3 服务标准化与规范化 (11)5.4 服务质量保障 (11)第六章数据管理 (12)6.1 数据存储与备份 (12)6.1.1 数据存储策略 (12)6.1.2 数据备份方法 (12)6.1.3 备份周期与恢复 (12)6.2 数据共享与同步 (12)6.2.1 数据共享策略 (12)6.2.2 数据同步方法 (12)6.2.3 同步周期与异常处理 (13)6.3 数据安全与隐私保护 (13)6.3.1 数据加密 (13)6.3.2 访问控制 (13)6.3.3 隐私保护 (13)6.4 数据挖掘与分析 (13)6.4.1 数据预处理 (13)6.4.2 数据挖掘方法 (13)6.4.3 数据可视化 (13)第七章安全管理 (14)7.1 安全策略制定 (14)7.2 身份认证与权限管理 (14)7.3 数据加密与安全传输 (14)7.4 安全监控与应急响应 (15)第八章监控与运维 (15)8.1 监控系统设计 (15)8.1.1 监控目标 (15)8.1.2 监控架构 (15)8.1.3 监控工具选型 (16)8.2 运维管理流程 (16)8.2.1 系统部署 (16)8.2.2 系统监控 (16)8.2.3 故障处理 (16)8.3 自动化运维工具 (17)8.3.1 配置管理工具 (17)8.3.2 日志分析工具 (17)8.4 功能优化与故障处理 (17)8.4.1 功能优化 (17)8.4.2 故障处理 (18)第九章用户管理与接入 (18)9.1.1 用户认证 (18)9.1.2 用户授权 (18)9.2 用户接入方式设计 (18)9.2.1 Web端接入 (18)9.2.2 移动端接入 (19)9.3 用户服务定制与个性化 (19)9.3.1 用户偏好设置 (19)9.3.2 内容推荐 (19)9.3.3 个性化服务 (19)9.4 用户支持与售后服务 (19)9.4.1 常见问题解答 (19)9.4.2 在线客服 (19)9.4.3 售后服务 (19)第十章业务流程管理 (19)10.1 业务流程设计 (19)10.2 业务流程优化 (20)10.3 业务流程自动化 (20)10.4 业务流程监控与改进 (20)第十一章云计算服务平台功能评估 (21)11.1 功能评估指标体系 (21)11.2 功能评估方法与工具 (21)11.3 功能优化策略 (22)11.4 功能评估与改进 (22)第十二章云计算服务平台发展趋势与展望 (22)12.1 云计算服务平台技术发展趋势 (22)12.2 云计算服务平台市场发展趋势 (23)12.3 云计算服务平台在行业中的应用前景 (23)12.4 云计算服务平台的挑战与对策 (24)第一章云计算服务平台概述1.1 云计算服务平台定义云计算服务平台是指基于云计算技术，为用户提供计算资源、存储资源、网络资源以及软件应用等服务的平台。
计算机网络架构的演变
计算机网络架构的演变在当今数字化的时代，计算机网络已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从简单的局域网到复杂的全球互联网，计算机网络架构经历了多次重大的演变，每一次的变革都带来了更高效、更可靠、更安全的网络服务。
早期的计算机网络架构主要是基于集中式的模型。
在这种架构中，所有的计算和数据处理都集中在一台大型主机上，终端用户通过终端设备连接到主机进行操作。
这种集中式架构的优点是易于管理和控制，但是其缺点也非常明显。
由于所有的处理都依赖于主机，一旦主机出现故障，整个网络就会陷入瘫痪。
而且，随着用户数量的增加，主机的负担会越来越重，导致系统性能下降。
随着计算机技术的发展，分布式网络架构逐渐取代了集中式架构。
在分布式架构中，计算和数据处理任务分布在多个节点上，这些节点通过网络相互连接和通信。
这种架构大大提高了系统的可靠性和可扩展性。
即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以继续工作，不会导致整个网络的瘫痪。
而且，通过增加节点，可以很容易地扩展网络的处理能力，以满足不断增长的用户需求。
在分布式网络架构的发展过程中，客户机/服务器（C/S）架构是一个重要的阶段。
在 C/S 架构中，服务器负责提供数据和服务，客户机则向服务器请求数据和服务，并在本地进行处理和展示。
这种架构明确了服务器和客户机的角色和职责，提高了系统的效率和安全性。
例如，在企业内部的网络中，通常会有文件服务器、数据库服务器等，员工使用的个人电脑则作为客户机。
然而，C/S 架构也存在一些不足之处。
首先，服务器的性能和负载成为系统的瓶颈，如果同时有大量的客户机请求服务，服务器可能无法及时响应。
其次，客户端需要安装特定的软件，这增加了系统的维护成本和复杂性。
为了解决 C/S 架构的问题，浏览器/服务器（B/S）架构应运而生。
在 B/S 架构中，用户通过浏览器访问服务器上的网页应用程序，服务器负责处理业务逻辑和数据存储。
这种架构的优点是客户端无需安装特定的软件，只需要有一个浏览器即可，大大降低了系统的维护成本。
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虚拟机的迁移
迁移流程概览
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架构的持续演进
Monolith Service Microservice Function
f( )
VM/ B M CONTAINERS
● ● ●
长时间运行 紧密耦合 有状态
Virtual Machine
Hardware
云原生应用的特点
Service-based
● ● ● ● ● 架构模块化，松散 耦合，高度内聚 提高开发的速度， 提高升级的速度， 面对不同的消费者 的灵活性 可扩展性 ● ● ● ● ● ●
API
降低耦合性， 服务发布规约 服务规划灵活性 服务调度标准化 访问控制，QoS ， 计费 消费者分析 ● ● ● ● ● ● ●
vertx-circuit-breaker vertx-service-discovery vertx-dropwizard-metrics Vertx-zipkin ...
+ Node.js + Go + Python + Ruby + Perl + ….
ISTIO
Service A Service A Service A
org.wildfly.swarm.hystrix org.wildfly.swarm.ribbon org.wildfly.swarm.topology org.wildfly.swarm.camel-zookeeper org.wildfly.swarm.hystrix org.wildfly.swarm.hystrix ...
CONTAINER ORCHESTRATION AND MANAGEMENT (KUBERNETES) ENTERPRISE CONTAINER HOST
ANY INFRASTRUCTURE
Laptop
Datacenter
OpenStack
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Containers
标准化的容器调度 端到端 SDLC 加速 SDLC 一致性 更新和补丁 易回滚 有效的资源使用 ● ● ● ● ● ● ●
DevOps
自助服务 持续交付 自动化 敏捷 高效部署 提高质量 降低风险
红帽云原生应用开发堆栈
ANY APPLICATION
APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT
Istio Pilot
Istio Mixer
Istio Auth
Istio ControlPlane
● ● traffic mgmt discovery ● ● ● access control usage policies telemetry collection ● ● ● authentication policy enforcement Id & credentials
云原生应用开发的生态系统
AWS S ervice Broker
AMAZON WEB SERVICES
Service Broker
Kinesis Data Streams
Key Management Service (KMS) Lex Polly Rekognition Translate (requires Preview registration) SageMaker* Additional RDS engines: Aurora*, MariaDB, & PostgreSQL
STOP
云就绪需要考虑多种因素
人
流程
技术
人，流程，技术 -> DevOps
DEVELOPERS
I.T. OPERATIONS
技术堆栈的演进
Container Controlled by Developers
App
Operating System Controlled by IT Operations
Google Cloud
应用开发的简化
spring-cloud-netflix-hystrix spring-cloud-netflix-zuul spring-cloud-netflix-eureka-client spring-cloud-netflix-ribbon spring-cloud-netflix-atlas spring-cloud-netflix-spectator spring-cloud-netflix-hystrix-stream ... @Enable....150MagicThings
Istio Data Plane
● ● ● ● ● ● ● ●
Envoy Proxy
Envoy Proxy
Envoy Proxy
Container Pod
Container Pod
Container Pod
service discovery load balancing TLS termination HTTP/2 & gRPC proxying, circuit breakers, health checks, staged rollouts fault injection rich metrics.
Export OVA package
Verify Migration Machine availability Rename volume to Cinder volume
Create initial volume on Cinder
Image conversion onto Cinder
Create instance
从云就绪到云原生再到无服务器架构
技术创新 变革未来
从虚拟化到云化
虚拟化 大的、有状态的VM 1个应用对应1～3个 VM VM生命周期以年来 计算 纵向扩展 在基础架构层实现高 可用 传统 现代 云化 小的、无状态的实例 1个应用对应若干个 实例 实例生命周期从几小 时到几个月不等 横向扩展
在应用层实现高可用