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大数据分析师招聘笔试题与参考答案(某大型集团公司)2025年

大数据分析师招聘笔试题与参考答案(某大型集团公司)2025年

2025年招聘大数据分析师笔试题与参考答案(某大型集团公司)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据分析中常用的数据挖掘技术不包括以下哪一项?A. 分类与预测B. 关联规则挖掘C. 数据清洗与预处理D. 虚拟现实技术展示2、在大数据环境下,处理和分析海量数据的软件工具通常不包括以下哪一种?A. HadoopB. SparkC. MySQLD. Oracle3、在进行数据分析之前,通常需要对数据进行预处理。

以下哪个步骤不属于数据预处理的范畴?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据聚合D. 数据挖掘Hadoop的核心组件?A. HDFS(Hadoop Distributed File System)B. MapReduceC. SparkD. Hive5、以下哪种工具在大数据分析中常用于数据挖掘和预测分析?A. PythonB. HTMLC. CSSD. Java6、在大数据分析中,处理和分析结构化的数据通常指的是什么?A. 纯粹的文字信息B. 包含数字的表格数据C. 图像和视频等非文本信息D. 社交媒体上的评论和帖子等文本数据7、在进行数据分析之前,通常需要对数据进行预处理。

以下哪个步骤不属于数据预处理的范畴?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据聚合D. 数据可视化的核心组件之一?A. SparkB. FlinkC. HBaseD. Kafka9、在进行数据分析时,以下哪个步骤不是必须的?A. 定义问题B. 收集数据C. 数据清洗D. 数据可视化 10、在进行数据分析时,以下哪个工具不是常用的数据分析工具?A. ExcelB. PythonC. RD. SQL二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、在进行数据分析之前,通常需要进行以下哪些步骤?A. 定义目标B. 数据收集C. 数据清洗D. 数据转换2、大数据分析中,以下哪些工具是常用的?A. ExcelB. SQLC. PythonD. R3、在进行数据分析之前,以下哪些步骤是必要的准备工作?A. 定义目标B. 数据收集C. 数据清洗D. 数据转换E. 数据可视化4、在大数据分析中,以下哪些因素可能会影响分析结果的准确性?A. 数据质量B. 分析工具的先进性C. 数据量D. 分析人员的经验5、(多项选择题)关于大数据分析的描述,以下哪些说法是正确的?A. 大数据分析只关注数据的数量,而不关注数据的质量。

大数据笔试题及答案

大数据笔试题及答案

大数据笔试题及答案# 大数据笔试题及答案## 一、单选题1. 题目:在大数据领域,Hadoop的核心技术是什么? - A. HBase- B. Hive- C. MapReduce- D. Pig答案:C2. 题目:以下哪个不是大数据的特点?- A. Volume(体量)- B. Velocity(速度)- C. Variety(多样性)- D. Visibility(可见性)答案:D3. 题目:Spark与Hadoop相比,主要优势是什么? - A. 更高的存储能力- B. 更快的处理速度- C. 更强的兼容性- D. 更低的成本答案:B## 二、多选题1. 题目:以下哪些技术是大数据存储技术?- A. Hadoop Distributed File System (HDFS)- B. NoSQL数据库- C. 数据仓库- D. 内存数据库答案:A, B, C, D2. 题目:大数据在以下哪些领域有应用?- A. 金融- B. 医疗- C. 教育- D. 交通答案:A, B, C, D## 三、简答题1. 题目:请简述大数据的4V特点。

答案:大数据的4V特点指的是:- Volume(体量):数据量巨大,通常达到TB或PB级别。

- Velocity(速度):数据生成和处理速度快,需要实时或近实时的处理能力。

- Variety(多样性):数据类型多样,包括结构化、半结构化和非结构化数据。

- Veracity(真实性):数据的质量和准确性,确保数据的可靠性。

2. 题目:什么是数据挖掘,它在大数据中的作用是什么?答案:数据挖掘是从大量数据中通过算法找出模式和关系的过程。

在大数据中,数据挖掘用于发现数据中的隐藏模式、趋势和关联,帮助企业做出更明智的决策。

## 四、案例分析题1. 题目:某电商平台希望通过分析用户行为数据来优化产品推荐系统,请简述可能的分析步骤。

答案:- 数据收集:收集用户在平台上的行为数据,如浏览、购买、评价等。

acp大数据开发工程师认证考试题目

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acp大数据开发工程师认证考试题目一、单选题(每题1分,共70分)以下哪项不是大数据处理的关键技术?A. 分布式存储B. 并行计算C. 数据挖掘D. 传统关系数据库答案:DMaxCompute(原ODPS)的核心概念中,用于表示数据表的是?A. ProjectB. TableC. InstanceD. Partition答案:B在大数据分析与可视化领域,阿里云提供的产品不包括?A. Quick BIB. DataVC. ElasticsearchD. RDS答案:D (RDS是关系型数据库服务,不属于大数据分析与可视化产品)下列关于Apache Flink的描述,错误的是?A. Flink是一个开源流处理框架B. Flink支持高吞吐量的实时数据流处理C. Flink主要用于批处理数据分析D. Flink提供了状态管理和容错机制答案:C (Flink主要用于流处理,也支持批处理,但其核心优势在于流处理)在DataWorks中,进行数据建模时常用的方法论是?A. 维度建模B. 实体-关系建模C. 面向对象建模D. 概念建模答案:A(略去部分题目,以下继续覆盖大数据计算服务、实时计算、数据湖、数据治理等知识点)二、多选题(每题1分,共30分)大数据工程师在处理大数据时,通常需要掌握哪些技能?A. 分布式系统原理B. 数据挖掘与机器学习C. 数据库设计与优化D. 云计算平台操作答案:ABCDMaxCompute SQL中,哪些操作属于DDL(数据定义语言)?A. CREATE TABLEB. DROP VIEWC. ALTER TABLED. SELECT答案:ABC在使用Quick BI进行数据可视化时,可以创建哪些类型的图表?A. 折线图B. 饼图C. 热力图D. 地图答案:ABCD阿里云大数据工程师ACP认证考试主要涉及哪些领域?A. 大数据基础与阿里云大数据平台B. 大数据计算服务C. 实时计算与实时数据仓库D. 数据治理与数据安全答案:ABCD三、简答题(共20分)请简述大数据工程师在处理大数据时面临的主要挑战及应对策略。

大数据开发工程师招聘笔试题及解答(某大型央企)2025年

大数据开发工程师招聘笔试题及解答(某大型央企)2025年

2025年招聘大数据开发工程师笔试题及解答(某大型央企)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据开发工程师在数据处理中经常使用的一种模式是将大规模数据集分成较小的部分,然后并行处理这些数据。

这种处理模式被称为:A、顺序处理B、并行处理C、串行处理D、实时处理2、大数据开发工程师需要频繁处理的数据量巨大,因此常常需要使用一些能够高效管理庞大数据集的技术。

下列哪个技术不是专门用于大数据处理的开源技术?A、HadoopB、SparkC、RedisD、Hive3、关于大数据处理的分布式技术,以下哪个选项不是常见的技术?A. Hadoop HDFSB. SparkC. NoSQL数据库D. Kafka4、在数据处理中,以下哪个指标通常用于描述数据的分布情况?A. 常数B. 标准差C. 直方图D. 频率5、下列哪种编程模型最适合用于处理大规模数据流的实时分析?A. MapReduceB. Spark StreamingC. Hadoop Batch ProcessingD. HiveQL6、在Hadoop生态系统中,哪个组件主要用于存储大量小文件会更加高效?A. HDFSB. HBaseC. HiveD. Amazon S37、大数据开发工程师在处理海量数据时,以下哪种技术通常用于提高数据处理速度和效率?A. MapReduceB. Hadoop Distributed File System (HDFS)C. Apache SparkD. NoSQL数据库8、在大数据项目中,以下哪个组件通常负责数据的清洗和预处理?A. 数据仓库B. ETL工具C. 数据挖掘模型D. 数据可视化工具9、大数据开发工程师在处理海量数据时,以下哪个工具通常用于数据的实时处理和分析?A. HadoopB. SparkC. HiveD. Storm 10、在数据仓库设计中,以下哪个数据模型是用来支持在线事务处理(OLTP)的系统?A. 星型模型B. 雪花模型C. 事实表-维度表模型D. 星网型模型二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、下列哪些是Hadoop生态系统中的组件?A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. MySQLE. Hive2、在Apache Kafka中,下列关于Topic的说法正确的有哪些?A. Topic是由生产者创建的。

大数据开发工程师招聘笔试题与参考答案(某大型国企)2024年

大数据开发工程师招聘笔试题与参考答案(某大型国企)2024年

2024年招聘大数据开发工程师笔试题与参考答案(某大型国企)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、以下哪个技术栈是大数据开发工程师常用的核心技术栈之一?A、Java + Hadoop + SparkB、Python + Pandas + NumPyC、C++ + Redis + KafkaD、JavaScript + React + Node.js2、在大数据生态中,以下哪个组件用于实现数据仓库的构建?A、HiveB、HBaseC、ElasticsearchD、Kafka3、某大型国企在进行数据仓库设计时,需要考虑数据仓库的以下哪些特点?(多选)A、数据仓库是面向主题的B、数据仓库是集成的C、数据仓库是非易失的D、数据仓库是实时更新的4、在数据仓库的ETL(Extract, Transform, Load)过程中,以下哪个步骤属于数据转换阶段?(单选)A、数据抽取B、数据清洗C、数据加载D、数据映射5、在以下关于Hadoop的描述中,哪项是错误的?A、Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。

B、Hadoop使用MapReduce编程模型来处理数据。

C、Hadoop的存储系统是HDFS(Hadoop Distributed File System),它不保证数据的原子性。

D、Hadoop的主要组件包括HDFS、MapReduce、YARN和ZooKeeper。

6、以下哪个不是Spark的组件?A、Spark SQLB、Spark StreamingC、Spark MLlibD、Hadoop YARN7、某大型国企的数据仓库中包含了一个用户行为数据表,该表记录了用户在平台上的浏览、购买等行为。

以下关于该数据表的说法,正确的是:A、该数据表应该是时序数据库,因为记录了用户的行为时间序列。

B、该数据表应该是文档数据库,因为存储了用户的具体行为描述。

大数据笔试题试题及答案

大数据笔试题试题及答案

大数据笔试题试题及答案1、以下哪种操作能够实现实体完整性() [单选题]A、减少数据冗余B、设置唯一键C、设置外键(正确答案)D、设置主键2、关于SecondaryNameNode 哪项是正确的() [单选题]A、它的目的是帮助NameNode合并并编辑日志,减少NameNode启动时间(正确答案)B、它对内存没有要求C、它是NameNode的热备D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点3、更新数据表中的记录用以下哪一项() [单选题]A、UPDATE(正确答案)B、UPDATESC、DELETED、INSERT4、以下哪项不是事务的特性() [单选题]A、唯一性B、原子性C、一致性D、持久性E.可靠性(正确答案)5、返回字符串长度的函数是() [单选题]A、length(正确答案)B、leftC、longD、len6、一个字符串类型的值能存储最大容量是() [单选题]A、1GB、512MB(正确答案)C、128MBD、256MB7、关于DATETIME与TIMESTAMP两种数据类型的描述,错误的是()[单选题]A、 TIMESTAMP可以自动记录当前日期时间B、两者值的范围不一样C、两者占用空间不一样D、两者值的范围一样(正确答案)8、以下语句错误的是() [单选题]A、alter table emp delete column addcolumn;(正确答案)B、alter table emp add column addcolumn int;C、alter table emp modify column addcolumn charD、alter table emp change addcolumn addcolumn int;9、以下表示可变长度字符串的数据类型是() [单选题]A、 VARCHAR(正确答案)B、 TEXTC、 ENUMD、 CHAR10、在Oracle数据库中DROP、DELETELGTRUNCATE不确的说法是() [单选题]A、DROP语句将删除表的结构,不释放表所占用的空间(正确答案)B、TRUNCATE不带查询条件C、DELETE和TRUNCATE只删除表的数据不删除表的结构D、TRUNCATE删除表数据的同时将自动ID置人11、事势是数据库进行的基本工作单位。

大数据开发工程师招聘笔试题与参考答案2025年

大数据开发工程师招聘笔试题与参考答案2025年

2025年招聘大数据开发工程师笔试题与参考答案(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、在大数据处理中,以下哪个技术或框架主要用于实时数据流处理?A. HadoopB. SparkC. KafkaD. Flink2、在大数据存储中,HDFS(Hadoop Distributed File System)的设计目标是?A. 提供低延迟的数据访问B. 支持随机读写操作C. 提供高吞吐量的数据访问D. 适用于小型数据集3、题干:以下哪种数据结构最适合存储大规模数据集,并支持快速的数据检索?A. 数组B. 链表C. 树D. 哈希表4、题干:在分布式系统中,以下哪个组件负责处理数据分片和分布式事务?A. 数据库B. 应用服务器C. 分布式文件系统D. 分布式数据库中间件5、大数据开发工程师在处理大规模数据集时,通常使用的分布式文件系统是:A. HDFS(Hadoop Distributed File System)B. NFS(Network File System)C. SMB(Server Message Block)D. APFS(Apple File System)6、在数据仓库中,用于存储元数据的表通常被称为:A. fact table(事实表)B. dimension table(维度表)C. lookup table(查找表)D. metadata table(元数据表)7、大数据开发工程师在处理海量数据时,以下哪种技术通常用于数据存储和管理?A. 关系型数据库B. NoSQL数据库C. 文件系统D. 数据库管理系统8、在大数据技术中,以下哪个组件通常用于实现数据流处理?A. Hadoop MapReduceB. Apache KafkaC. Apache SparkD. Apache HBase9、在Hadoop生态系统中,用于进行分布式存储的是哪一个组件?A. HDFSB. YARNC. MapReduceD. Hive 10、以下哪个算法不是机器学习中的监督学习算法?A. 支持向量机(SVM)B. 决策树C. 深度学习D. K-均值聚类二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、以下哪些技术或工具通常用于大数据开发?()A、Hadoop HDFSB、Spark SQLC、MongoDBD、ElasticsearchE、MySQL2、以下哪些算法或模型在机器学习的大数据处理中应用广泛?()A、K-Means聚类B、决策树C、神经网络D、朴素贝叶斯E、线性回归3、关于大数据开发工程师所需掌握的技术栈,以下哪些技术是必要的?()A. Hadoop生态系统(包括HDFS、MapReduce、Hive等)B. Spark大数据处理框架C. NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra)D. 关系型数据库(如MySQL、Oracle)E. 容器技术(如Docker)4、以下关于大数据处理流程的描述,哪些是正确的?()A. 数据采集是大数据处理的第一步,需要从各种数据源获取原始数据。

大数据分析师招聘笔试题及解答(某大型集团公司)2025年

大数据分析师招聘笔试题及解答(某大型集团公司)2025年

2025年招聘大数据分析师笔试题及解答(某大型集团公司)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、在大数据处理中,Hadoop生态系统中负责分布式存储的核心组件是?A. HiveB. HBaseC. HDFSD. Spark2、以下哪种数据结构在大数据处理中常用于表示稀疏矩阵?A. 二叉树B. 链表C. 压缩稀疏行(CSR)D. 堆3、某大型集团公司计划在三个月内完成一项大数据分析项目,项目需要处理的数据量预计为100TB。

以下哪个选项是评估项目进度和资源分配最合适的指标?A、每天处理的数据量(GB)B、每周完成的数据分析报告数量C、项目完成所需的总工作量(人时)D、数据处理的准确率4、在数据挖掘过程中,以下哪项技术通常用于发现数据中的关联规则?A、决策树B、K-means聚类C、关联规则挖掘D、时间序列分析5、在大数据分析中,以下哪种数据可视化工具常用于生成交互式图表和仪表板,支持大量数据的实时分析?A)ExcelB)SQL ServerC)TableauD)Python6、在大数据分析中,对于缺失值处理,以下哪种方法属于填充策略?A)删除包含缺失值的行或列B)使用均值、中位数或众数填充C)对缺失值进行插值D)忽略缺失值的存在7、以下哪种算法最适合用来预测连续值?A、决策树B、逻辑回归C、线性回归D、K均值聚类8、在处理大数据集时,以下哪个步骤不是数据预处理的一部分?A、缺失值填充B、异常值检测C、特征选择D、模型训练9、某大型集团公司计划通过大数据分析来预测未来的销售趋势。

以下关于时间序列分析的描述中,哪项是错误的?A、时间序列分析是用于分析随时间变化的数据的方法。

B、时间序列分析通常考虑季节性、趋势和周期性因素。

C、时间序列分析不需要考虑数据的平稳性。

D、时间序列分析可以通过自回归模型(AR)和移动平均模型(MA)来建模。

10、在分析用户行为数据时,以下哪种统计方法可以用来评估两个变量之间的相关性?A、方差分析(ANOVA)B、卡方检验C、相关系数D、聚类分析二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、以下哪些工具和技术通常用于大数据分析?()A、HadoopB、SparkC、SQLD、PythonE、RF、Tableau2、以下关于数据仓库和数据湖的描述,正确的是?()A、数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、时变的数据库集合。

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}
Iterator<Integer> it=new MergeIterator(new MockIterator(2,10),new MockIterator(2,9));
//输出2 3 4 5 6 7 8 9 10
C++:
Struct Iterator{
Virtual bool hasNext()=0;
Int m_current,m_step,m_endValue;
Public:
MockIterator(int step,int endValue){
m_step=step;
m_endValue=endValue;
m_current=endValue%step;
}
Bool hasNext(){return m_current < m_endValue;}
Int next(){ return m_current += m_step;}
};
MockIterator ita(2,10),itb(2,9);
MergeIterator it(&ita,&itb);//输出2 3 4 5 6 7 8 9 10
Virtual int next()=0;
};
Class MergeIterator : public Iterator{
Public:
MergeIterator(){}
Bool hasNext(){}
Int next(){}
}
测试用例:
Class MockIterator : public Iterator{
Public Integer next(){}
}
测试用例:
Class MockIterator implements Iterator<Integer>{
Int current,step,endValue;
Public MockIterator(int step,int endValue){
this.step=step;
链表排序
Java:
class Node{
Int value;
Node next;
}
C++:
strode* pNext;
}
请实现如下函数对任意给定链表按照其中的value字段排序
Java:
Node sortList(Node head);
C++:
Node* sortList(Node* pHead);
This.endValue=endValue;
This.current=endValue%step;
}
Public boolean hasNext(){return this.current < this.endValue;}
Public Integer next(){return this.current += this.step;}
解答:
编写归并排序迭代器
java:
class MergeIterator implements Iterator<Integer>{
Public MergeIterator(Iterator<Integer> a,Iterator<integer> b){}
Public boolean hasNext(){}
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