关于我国农业信息化技术建设的探讨
当前农业信息化建设存在的问题和对策
当前农业信息化建设存在的问题和对策概述：随着社会和科技的不断发展，农业信息化建设在中国取得了一定的进展。
然而，目前仍然存在着一些问题阻碍着农业信息化的进一步发展。
本文将探讨当前农业信息化建设存在的问题，并提出一些对策来解决这些问题。
问题一：技术应用不足当前农业信息化建设的技术应用仍然比较有限，农民对于技术的了解和运用能力有限。
这导致了许多农业信息化应用无法顺利推进。
为了解决这个问题，我们应该加强对农民的技术培训，提高他们的技术应用能力。
同时，还应该推广农业信息化技术，使更多农民了解和使用这些技术，提高农业信息化的普及度。
问题二：信息共享不畅目前，农业信息化建设中的信息共享存在一定的问题。
许多农业信息化平台间的信息难以共享，造成了资源浪费和信息不对称。
为了解决这个问题，我们应该建立一个统一的农业信息化平台，在这个平台上实现各个平台间的信息共享。
同时，还应该加大对信息共享的宣传力度，提高农民和农业企业对信息共享的认识和重视。
问题三：安全风险存在农业信息化建设中的安全风险也是一个需要关注的问题。
目前，农业信息化平台的安全保护措施还不够完善，容易受到黑客攻击等安全威胁。
为了解决这个问题，我们应该加强农业信息化平台的安全保护措施，采用先进的安全技术和手段，确保农民和农业企业的信息安全。
对策一：加强技术培训加强对农民的技术培训，提高他们的技术应用能力。
可以组织培训班、举办技术讲座等形式，向农民传授相关技术知识和操作技能，使他们能够更好地运用农业信息化技术。
对策二：建立统一的信息平台建立一个统一的农业信息化平台，实现各个平台间的信息共享。
可以通过政府的引导和支持，整合各个平台的资源和数据，提供一个统一的信息共享平台，方便农民和农业企业获取各种信息资源。
对策三：加强安全保护措施加强农业信息化平台的安全保护措施，采取先进的安全技术和手段，保障农民和农业企业的信息安全。
可以建立一个完善的安全管理体系，加强对农业信息化平台的监管和防范，及时发现和处理安全问题。
加快农业信息化建设 推进农业现代化发展
加快农业信息化建设推进农业现代化发展当下，农业现代化已经成为我国农业发展的主题，而农业信息化的建设更是成为了农业现代化发展的重要支撑。
随着信息技术的不断发展和应用，农业信息化已经成为了农业生产、管理和决策中不可或缺的一部分。
加快农业信息化建设，推进农业现代化发展已经成为了当下的主题。
下文将就如何加快农业信息化建设，推进农业现代化发展做出相关探讨。
需要加强农业信息化基础设施建设。
农业信息化建设的基础设施包括了农田环境参数监测设备、农作物生长监测设备、农产品质量安全检测设备、农产品包装运输监测设备等。
这些设备都是推动农业现代化发展的重要基础，只有加强农业信息化基础设施的建设，才能够更好地实现信息化对农业生产、管理和决策的支撑作用。
需要加强农业信息化技术创新。
随着信息技术的不断发展，各种新的信息技术也不断涌现。
如何将这些新的信息技术应用到农业生产、管理和决策中，成为了当前需要解决的问题。
需要大力推动农业信息化技术的创新，推动农业信息化技术与农业实际生产相结合，为农业生产提供更加智能化、数字化的支撑。
需要加强农业信息化人才培养。
农业信息化技术的创新和应用需要一大批的专业人才来支撑，需要建立健全农业信息化人才培养体系，加强对农业信息化人才的培训和引进。
只有培养出一大批的高素质农业信息化人才，才能够更好地推动农业信息化的发展，从而推进农业现代化的发展。
需要加强农业信息化与农业生产、管理和决策的深度融合。
农业信息化不是简单的技术推广和应用，更重要的是如何将信息化技术与现代农业发展深度融合，为农业生产、管理和决策提供更为智能化的支撑。
在这个过程中，需要加强政府与企业、科研机构等多方面的合作，形成多方参与的农业信息化发展模式，为农业现代化提供更为有力的支撑。
我国农业信息化发展存在的问题及对策
我国农业信息化发展存在的问题及对策随着科技的不断发展，信息化已经成为了现代社会的主要特征之一。
而农业作为我国国民经济的重要组成部分，其信息化发展也显得尤为重要。
目前我国农业信息化发展还存在着许多问题，需要采取相应的对策来解决。
本文将针对我国农业信息化发展存在的问题及对策进行探讨。
一、存在的问题1. 技术水平不高目前我国农业信息化发展的技术水平相对较低，农田信息化管理、农产品生产过程信息化、农产品销售信息化等方面的技术还比较薄弱。
这导致农业生产中信息化应用的范围和深度都不够，影响了农业生产的效率和品质。
2. 缺乏统一标准在农业信息化发展过程中，缺乏统一的信息标准和规范。
造成了农产品信息的不规范化、不标准化，给农产品产销过程中的信息共享、交换、识别等造成障碍。
3. 信息共享不畅农业生产的信息化主要包括物联网技术、传感器技术、云计算技术等，然而在我国农业生产中缺乏铺设物联网、传感器技术等基础设施，导致信息共享不畅、传输速度慢，从而影响了信息的及时性和准确性。
4. 农民对信息化的认知和接受程度不高由于我国大部分农民的文化水平相对较低，他们对信息化的认知和接受程度不高，导致信息化技术在农业生产中的应用程度不高。
5. 安全隐患问题农业信息化涉及到大量的农产品生产、销售等重要信息，如果信息安全得不到保障，就会造成信息泄露、农业生产受到破坏的风险。
二、对策政府应加大对农业信息化技术的研发投入，支持企业和科研机构加强农业信息化技术研究，提高我国农业信息化技术水平。
鼓励引进国外先进的农业信息化技术和设备，推动技术成果的转化和应用。
政府部门应加强对农业信息化发展的规划和组织，建立统一的信息标准和规范。
使农业信息的采集、存储、分析、应用等得以规范化和标准化。
3. 加强信息共享基础设施建设政府应加大对农业信息化的基础设施建设投入，加快农田物联网建设，提高农业信息的采集和传输速度，实现农业信息的及时共享。
4. 提高农民信息化素养政府应通过农民培训、信息化普及等方式，提高农民对信息化的认知和接受程度。
浅析中国农业信息化技术发展现状及存在的问题
浅析中国农业信息化技术发展现状及存在的问题中国农业信息化技术的发展现状及存在的问题一直是国内外学者热议的话题。
农业信息化技术发展对提高农业生产效率、促进农业现代化、推动农业可持续发展起到了重要作用。
与此农业信息化技术在中国仍然面临着一些问题和挑战。
本文将从发展现状和存在的问题两方面对中国农业信息化技术进行浅析。
一、发展现状1. 农业信息化技术的应用范围不断扩大。
近年来，随着信息技术的快速发展和普及，农业信息化技术应用的范围也在不断扩大。
种植业、畜牧业、渔业等方面都逐渐引入了信息化技术，从农业生产到销售，几乎所有环节都可以通过信息化技术进行管理和协调。
2. 农业信息化技术不断创新。
中国在农业信息化技术方面已经取得了一些创新成果。
通过遥感技术和地理信息系统，可以对农田进行智能监测，实现精准施肥、精准灌溉等农业生产管理，提高农作物的产量和质量。
3. 政府的支持力度不断加大。
中国政府一直重视农业信息化技术的发展，通过出台一系列政策和资金投入，加大了对农业信息化技术的支持，推动了农业信息化技术的发展。
二、存在的问题1. 技术水平不够。
虽然中国在农业信息化技术方面取得了一些进展，但与发达国家相比还存在较大差距。
一方面，农民的信息化意识和技能水平普遍较低，国内企业在农业信息化技术研发方面还存在一定的不足。
2. 缺乏统一标准和规范。
农业信息化技术涉及的领域较广，但目前尚缺乏统一的标准和规范，这导致不同地区和不同企业在信息化技术应用上存在较大的差异性，影响了整个农业信息化的发展。
3. 安全问题仍然存在。
随着信息技术的普及和应用，农业信息化技术面临的网络安全问题也日益突出。
信息泄露、数据篡改等问题成为了制约农业信息化技术发展的重要因素。
4. 管理体系亟待完善。
农业信息化技术的应用需要一个完善的管理体系来支持，但目前国内农业信息化管理体系仍然不够完善，这导致了信息化技术的应用效果不尽如人意。
三、对策建议1. 提高农民的信息化技能水平。
我国农业信息化现状与发展建设探讨
２０ ０ ９年 第 １期
我 国农 业 信 息化 现 状 与发展 建设探 讨
贾宇 琛 肖 珂
（ 北农 业 大 学信 息 科 学 与技 术 学 院 ， 北 保 定 ０ １０ ） 河 河 ７ ０ １ 摘 要 ： 据 不 同农 村 地 区信 息化 建 设 发 展 调 查 的 数 据 ， 究 影 响 和 制 约 农 村 信 息 化 建 设 缓 慢 的 因 素 ， 讨 今 后 如 何 根 研 探 引导 农 村 进 行 信 息 化 建 设 ， 计 算 机 和 网络 更好 地 为 农 业 和 农 民服 务 。 让
关 键 词 ： 业 信 息 化 ； 息意 识 ； 农 信 网络 资 源 ； 合 服 务 综 中 图 分 类 号 ： ３ Ｆ２ 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ２３ ９ （ ０ ９ ０—３ ３０ １ ７－１ ８ ２ ０ ） １０ ５ —１１发展农 业信 息化 的重要 作用
． 限 的农 业 资 源 得 以优 化 配 置 ， 助 于 推 动 传 统 农 业 的 升 级 ３ ２ 农 业 信 息 匮 乏 有 在 网络 上搜索 有关 于农业 生 产生 活方 面 的信 息， 果 结 改 造 ， 高 劳 动 生 产 率 。从 农 民 生 活 方 面 看 ， 助 多 种 信 息 提 借 找到的条 目不少 ， 是具体信 息重复 率较 高， 且很 多信 息 但 而 传 播 媒 体 可 以提 高 农 民生 活 索 质 。
其次 是信 息收 集 困难 ， 农村 人 口分 散 、 资源 共 城 镇 。但 是 计 算 机 的普 及 率 根 据 各 地 区 的 发 展 程 度 不 同 而 站建设落后 ； 享 意 识 薄 弱 导 致 农 业 网络 资 源 不 足 。 不 同 。就 今 年 ７月 份 调 查 显 示 ， 经 济 较 发 达 的 廊 坊 燕 郊 在 ． 地 区 ， 村 中平 均 每 五 户 有 一 台 电脑 ， 在 经 济 不 太 发 达 的 ３ ３ 电信 运 营 商 不 注 重 农 村 市 场 农 而 现在城镇安装宽带有很多 优惠 政策 ， 格越 来越低 ， 价 而 辛 集 ， 均 每 十 户 才 有 一 台 电脑 。 平 一般都 在每年 １ ０ ０ ０元 左右 。农 电话 的普及 率在 农 村也 是 相 当高 的 ， 也可 以说 不 亚 于 在农 村安装宽带价格 很高 ， 民并 不知道这 １ ０ 元创造 的经济 价值会 是多少 ， 多人认 ００ 很 城 镇 。据 调 查 ， 郊 地 区 农 村 固定 电话 的 普 及 率 已 经 达 到 燕 为是 奢侈 、 浪费 。并且 ， 是 电信运 营商对 农村 信息 网络的维 ９ ， ５ 而移 动 电 话 的 普 及 率 也 高 于 ４ ， 集 地 区 固 定 电话 Ｏ 辛 护也 不到位 。根据规定 ， 电话 线 出现故 障 ２ ４小时之 内必须 普 及 率 也 已经 达 到 ９ ， 动 电话 也 有 ２ 以上 。 Ｏ 移 Ｏ 要 有 维 护 人 员 到 达 现 场 。可 是 在 农 村 ， 其 是 夏 季 和冬 季 ， 尤 调 查 有 电脑 的 人 显 示 ，Ｏ 的 人 表 示 很 需 要 上 网 查 找 ６ 往 往 两 、 天 都 没有 维修 人 员 出 现 在 故 障 现 场 。 三 信 息 ；Ｏ 以 上 的 人 希 望 能 利 用 网络 进 行 联 系 。可 见 ， 相 ５ 有 当一部分农 民还是需要通 过 网络 了解外 界信 息的 。
浅析中国农业信息化技术发展现状及存在的问题
浅析中国农业信息化技术发展现状及存在的问题中国农业信息化技术是指运用现代信息技术手段，对农业生产、经营管理和农产品流通等各个环节进行信息化处理，以提高农业生产效率、降低成本、提升农产品品质和市场竞争力，促进农业现代化发展。
随着信息技术的不断发展和普及，中国农业信息化技术也在不断发展，但同时也存在着一些问题。
本文将对中国农业信息化技术的发展现状和存在的问题进行浅析。
一、中国农业信息化技术的发展现状1. 政府支持和推动中国政府高度重视农业信息化技术的发展，并出台了一系列政策法规，推动农业信息化技术的应用与发展。
例如《农村信息化促进条例》、《农田水利信息化建设与管理办法》等文件，为农村信息化建设提供了政策支持。
2. 技术应用领域逐渐拓展在农业生产中，信息技术已经广泛应用于农业资源管理、农业生产调度、农产品溯源管理、农业市场信息服务等方面。
遥感技术在农业生产中的应用，可以实现农田精准施肥，减少农药用量；互联网+农业模式的兴起，为农产品销售提供了新的途径和方式。
3. 信息技术与农业深度融合信息技术在现代农业生产中的作用不断凸显，无人机、传感器、人工智能等高新技术逐渐应用于农业生产领域。
这些先进技术的应用，为农业生产提供了全新的工具和手段，提高了农业生产效率和品质。
4. 农业电商的兴起随着电子商务的发展，农产品的销售模式也发生了改变，农产品电商平台的兴起，将农产品直接与消费者对接，为农民提供了新的销售渠道，从而增加了农产品的附加值。
二、中国农业信息化技术存在的问题1. 农民信息化水平低下尽管政府大力推动农业信息化技术的发展，但由于农民的信息化水平相对较低，导致信息技术在农村地区的应用受到一定影响。
农民对信息技术的了解和应用能力有限，致使信息技术未能充分发挥作用。
2. 部分地区农业信息化建设滞后农村地区基础设施薄弱，信息化建设滞后是一个普遍存在的问题。
一些地区缺乏信息技术设备和网络支持，导致农村信息化发展和应用较为困难。
当前我国农村农业信息化问题探讨
当前我国农村农业信息化问题探讨我国农村农业信息化内涵农业信息化就是农业全过程的信息化，即在农业领域全面地发展和应用现代信息技术，使之渗透到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术等各个具体环节，加速传统农业改造，大幅度地提高农业生产效率和农业生产力水平，促进农业持续、稳定、高效发展的过程。
主要包括农业资源和环境信息化、农业生产和农业管理信息化、农业生产资料及农产品市场信息化、农业科技教育信息化、农业政策法规信息化、农村社会、经济信息化。
从实际表现看，农业信息化的内涵特征可以概括为：农业基础设施装备信息化；农业技术操作全面自动化；农业经营管理信息网络化。
它的主要依据是国内外现代信息技术的研究、开发和应用的丰富实践。
农业信息基础设施信息化农业信息网络基础设施建设是农业信息化的基础。
在逐步形成的农业信息基础设施的基础上开发农业信息资源，是农业信息基础设施建设的另外一个重要内容。
各种监测农业资源的仪器，是准确获取与利用各种农业信息的重要设施。
我国需要加大资金研究、开发、应用各种农业信息获取基础设施，以增加农业生产过程中的信息含量，提高信息的准确性，准确而及时地跟踪、掌握农业资源。
环境的变化，以便制定正确、科学的政策与对策。
农业技术操作全面自动化农业技术操作全面自动化包括农作物栽培管理的自动化；农作物病虫防治信息化和自控；畜禽饲养管理的信息化和自动化三个方面。
从信息化角度，农业技术操作全面自动化首先要求建立在农业信息技术集成系统的开发与应用上。
一方面要注意农业系统模型的建设。
把农业生产经营过程作为一个主体对象，支持农业生产经营过程作为客体对象，从信息农业角度出发，研究主体内部、主体与客体之间的信息流、知识流、工作流、控制流，并建立起系统模型。
另一方面，注重集成信息系统的开发。
在农业系统模型的基础上开发应用性较强的信息系统、知识系统、工作流管理系统、控制系统等。
目前，农业信息系统开发都是农业领域中局部范围的工作，如气象信息系统、土地管理信息系统、生产计划系统、病虫害防治系统、种子选育系统、田间管理系统等。
农业信息化技术在现代农业建设中的应用研究
农业信息化技术在现代农业建设中的应用研究近年来，随着信息技术的快速发展，在农业领域的信息化建设也日趋成熟，农业信息化技术已经成为现代农业建设中必不可少的一部分。
本文将重点探讨农业信息化技术在现代农业建设中的应用研究。
一、数字化农业数字化农业是农业信息化技术的一种应用，它是在现代农业生产过程中对各种信息的数字化管理和分析处理。
数字化农业应用包括农产品生产、农产品加工、农产品流通和农业科研等领域，主要是通过大数据技术和互联网技术来优化农业生产和管理流程。
数字化农业的实施可以大大提高农业生产效率、优化农产品质量，并为科学规划农产品生产和科学决策提供有力支撑，因此被越来越多的国家和企业所重视和应用。
二、精准农业精准农业又被称为现代农业的“新经济”模式，它集中利用信息技术和探险学科的研究成果，发掘农业潜力，提高农业生产效益，以实现可持续发展为目标。
精准农业主要依靠一些先进设备和传感器，通过测量土壤、气象、环境等因素，对农田进行分布式监控和分布式管理，达到精准农业的目的。
精准农业的应用可以提高农作物的集约化、标准化和高效化。
通过精准施肥、给水、植树等措施，可以减少农业资源的消耗，并提高农作物的产量和质量，从而实现农业的绿色化和可持续发展。
三、农业物联网农业物联网是指通过智能物联技术，实现农业系统的可视化、透明化和标准化。
农业物联网通过部署传感器和其他物联设备，实现农作物信息的实时获取和分析处理，从而对农业生产的各个环节进行智能控制和优化管理。
农业物联网可以大大提高农业生产效率和质量，降低农业成本，提高农产品的安全性和可追踪性，并且能够为农业灾害和疫病的监测和预测提供重要的参考依据。
四、农业大数据农业大数据是通过云计算、物联网和其他信息技术手段，对农业生产和管理过程中产生的大量数据进行采集、储存、处理和分析的一种新型数据应用技术。
农业大数据在农业决策、疫病预测、种植调控、农产品产销等方面有较为广泛的应用。
农业大数据通过对农业生产过程和农产品的各种信息进行深度分析，了解土地性质、气候变化、农产品销售需求等信息，优化农业生产过程，从而实现农业的高效化和智能化。
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关于我国农业信息化技术建设的探讨
课程名称:农业信息化导论
姓名:
学号:
所在院系:电气与电子工程学院
摘要:随着信息技术的飞速发展,使人们的生产生活方式发生了巨大变化,也为我国农业经济发展带来了机遇。
信息化建设在促进农业发展,存进农村经济增长等方面具有重要现实意义。
以下将对机器视觉技术在农业领域的应用做重点分析探讨。
关键词:农业信息化农业信息化技术机器视觉技术
农业信息化是指充分利用现代信息技术为农业的生产、供销、管理和相关服务提供高效的信息支持,从而提高农业科技含量和信息运用水平,更好的为农业生产和农业经营管理服务。
现代信息技术包括实现信息获取、传递、存储、处理、发布等方面的相关技术。
以计算机、网络通信、,信息采集存储检索和人工智能等技术为代表的现代信息技术,都可以在农业中找到相应的应用领域,或者可以与传统的农业技术和经营管理方式相结合,通过交叉渗透,实现农业技术和经营管理的创新。
信息技术广泛在农业领域的广泛应用,充分利用现代信息传输技术和计算机处理技术,是农业信息化的重要目标,也是加快串通农业向现代信息农业转变的重要途径。
一、农业信息技术的作用
农业信息技术是随着信息技术的发展而发展起来的新兴技术,它渗透到农业的各个领域当中,发挥了越来越大的作用,主要包括以下几个方面:
①实现农业自动化生产;
②实现对自然环境的实时监测,指导农业生产、管理,最大限度的避免自然灾
害对农业造成的损失;
③提高对农业和农村经济发展的政策决策水平,实现科学化管理;
④科学指导农业生产,增加农副产品产量,提高农产品质量,降低农业生产成本,提高经济效益;
⑤推动农业科学技术的研究与发展;
⑥加快农业科技信息传播和合理利用,提高农业生产水平。
目前国际上把现代信息技术与农业生产的结合称之为农业信息技术,主要研究现代信息技术在农业领域的应用,包含农业信息网络、农业数据库系统、管理信息系统、决策支持系统、农业专家系统、信息化自动控制技术、多媒体技术、精细农业、生物信息学、数字化图书馆、信息系统的管理和国家农业研究信息系统等诸多领域。
二、机器视觉技术
在农业科研与生产的许多方面,大量的工作都是通过对农作物或农产品外观的判断进行的,诸如水果和种子品质的检测、果实成熟度的判别、作物病虫害的
监测、作物生长状态的识别以及杂草辨别等等。
这些过去主要依靠人类视觉
进行辨别与判断的工作,可以利用机器视觉技术部分地替代,从而提高生产效率,实现农业生产与管理的自动化和智能化。
机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统,它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像,并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、
亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析,以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。
机器视觉是指用计算机实现人的视觉功能,对客观世界三维场景的感知、识别和理解。
机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。
随着计算机技术尤其是多媒体技术和数字图像处理及分析理论的成熟,以及大规模集成电路的迅速发展,机器视觉技术得到了快速发展,目前已在医疗诊断、自动检测与控制、智能机器人、军事、工业、农业等方面得到了广泛应用,并取得了巨大的经济效益和社会效益。
机器视觉技术由于其非破坏性、精度高、成本效率高、信息量大、灵活等特点,在精细农业中得到了广泛的应用。
三、机器视觉技术在农业生产中的应用现状
机器视觉技术在农业生产上的研究与应用,始于20世纪70年代末期,主要研究集中于桃、香蕉西红柿、黄瓜等农产品的品质检测和分级。
由于受到当时计算机发展水平的影响,检测速度打不到实时的要求,处于试验阶段。
随着电子技术、计算机软硬件技术、图像处理技术以及与人类视觉相关的生理技术的迅速发展,机器视觉技术本身在理论和实践上都取得了重大突破。
早农业机械上的研究与应用也有了较大的进展,除农展品分选机械外,目前已渗透到收货、农田作业、农产品品质识别以及植物生长检测等领域,有些已取得了实用性成果。
农作物收货自动化是机器视觉技术在收获机械中的应用,是近年来最热门的研究课题之一。
其基本原理是在收货机械上配备摄像系统,采集田间或果树上作业区域图像,运用图像处理与分析的方法判别图像中是否有目标,入水果蔬菜等,发现目标后,引导机械手完成采摘。
但由于田间或果园作业环境较为复杂,使得采集的图像含有大量噪声或者干扰,例如植物的果实常常被茎叶遮挡,田间光照也时常变化,因此,照成目标信息判别速度较慢,识别的准确率也不高。
由于受计算机、图像处理等相关技术发展的影响,机器视觉技术在播种、施肥、植保等农田作业机械中的应用研究起步较晚。
农药的粗放式喷洒是农业生产中效率最低、污染最严重的环节,因此需要针对杂草精确喷洒除草剂,针对大田植株喷洒杀虫剂进行病虫害防治。
采用机器视觉技术进行农田作业时,需要解决植株秧苗行列的识别、作物行与机器相对位置的确定导向和杂草与植株的识别等主要问题。
农产品品质自动识别是机器视觉技术在农业机械中应用最早、最多的一个方面,主要是利用该项技术进行无损检测。
一是利用农产品表面所反映出的一些基本物理特性对产品按一定的标准进行质量评估和分级。
需要进行检测的物理参数
有尺寸、质量形状、色彩及表面缺损状态等。
二是对农产品内部品质的机器视觉的无损检测。
如对玉米籽粒应力裂纹机器视觉无损检测技术研究,采用高速滤波法将其识别出来,检测精度为90%,烟叶等级判断的研究在实验室己达到较高的识别效果,与专家分级结果的吻合率约为83 % 。
三是对果梗等情况的准确判别对水果分级具有非常重要的意义,国外学者对果梗识别已进行了不少研究。
到目前为止,所提出的识别果梗的有关算法均还存在计算复杂、速度较慢、判别精度低等问题,还有待于进一步深入研究。
由于农产品在生产过程中受到人为和自然生长条件等因素的影响,其形状、大小及色泽等差异很大,很难做到整齐划分,及根据质量、大小、色泽等特征进行的质量分级、大小分级,通常只能进行单一指标的检测,不能满足分级中对综合指标的要求,还需配合人工分选,分选的效率不高,准确性较差,也不利于实现自动化。
长期以来,品质自动化检测和反馈控制一直是难以实现农产品品质自动识别的关键问题。
设施农业生产中,为了使作物在最经济的生长空间内,获得最高产量、品质和经济效益,达到优质高产的目的,必须提高环境调控技术。
利用计算机视觉技术对植物生长进行监测具有无损、快速、实时等特点,它不仅可以检测设施内植物的叶片面积、叶片周长、茎秆直径、叶柄夹角等外部生长参数,还可以根据果实表面颜色及果实大小判别其成熟度以及作物缺水缺肥等情况。
四、机器视觉技术的前景
随着机器视觉技术的不断成熟,在精细农业中的应用有着广泛前景。
机器视觉技术在精细农业中的研究和应用会集中在如下方面:
1) 与3S 技术的紧密结合,优势互补。
3S 技术是精细农业发展的重要技术基础,而3S 技术和机器视觉技术在很多方面存在着不同,两者如结合在一起,能够实现优势互补。
2) 对图像处理、识别算法的研究。
有效地进行图像处理识别,是实施机器视觉的重要基础。
由于农业对象的复杂性,使得农业对象较工业对象的处理和识别更困难。
因此,如何有效、准确地识别农业对象将成为限制机器视觉技术在精细农业应用的瓶颈问题。
3) 对其他一些关键问题的研究。
由于农业生产环境的恶劣,在机器视觉系统一些较为关键的问题,如光源问题、实时性等,在农业中都较难处理。
机器视觉技术在农业生产上的应用可提高生产的自动化水平,解放劳动力,具有良好的应用前景。
同时还应看到,由于农业对象的特点,机器视觉理论和技术的局限性以及硬件条件的限制,机器视觉技术在农业生产的应用距离实用和普及还有相当长的距离。
相信随着相关技术的发展,很多问题会得到好的解决,机器视觉技术在农业生产中的应用会极大地加快农业现代化的进程。