检索策略和检索方式
信息检索的策略和方法
信息检索的策略和方法【摘要】随着数据信息库积累的数据和主题越来越多，怎样快速，有效，经济地检索某个主题的所有信息，就成了一个十分热门的课题.本文中给出了计算机信息检索的策略和方法，以及最终有助于网络用户查找信息的检索技术。
【关键词】信息检索检索策略随着计算机技术和通讯技术的发展，信息检索的理论与实践也随之不断地推陈出新。
其历史沿革可划分为手工检索，联机检索、光盘检索、网络信息检索等阶段。
目前，计算机信息检索呈现出联机信息检索、光盘信息检索、网络信息检索并存的格局。
如何判断计算机信息检索技能的高低？最重要的衡量指标之一，就是能否构造出合适的检索策略。
只有构造出最佳检索策略，才能快速、准确地检索到所需信息。
一、检索策略的含义和作用信息需求产生之后，如何在茫茫的信息海洋中查找需要的信息？利用哪些信息检索系统？检索提问怎么设计才能得到好的检索效果？信息检索策略对于解决这些问题具有重要的意义。
检索策略是指分析检索课题内容实质基础上，选择检索系统、检索途径、确定检索词及其相互间的逻辑关系等的信息检索方案。
信息检索策略的实质是对检索过程的科学规划，其中关键在于构造能够确切表达信息需求的检索式。
检索策略的优劣是影响检索效果的非常重要的因素。
正确的检索策略会优化检索过程，有助于取得最佳的检索效果。
二、检索策略的构造步骤信息检索策略的构造一般包括分析用户信息需求、选择检索系统、确定检索用词、构造检索式、分析检索结果等。
具体过程如下：1.分析信息需求，明确检索要求。
这是人们进行信息检索的出发点，不同类型的检索课题，信息需求的范围和程度也不尽相同。
在这一环节中，要明确检索目的，明确检索课题内容涉及的主要学科范围和相关概念。
对检索需求作出全面的认识。
2.选择检索系统。
计算机检索系统主要包括各种数据库、搜索引擎等。
依据对信息需求的分析，选择与检索课题相符、收录信息质量较高、检索功能比较完善的信息检索系统。
检索系统的选择要求我们对目前可利用的检索系统有一个大概的了解，如检索系统所涉及的学科领域、文献类型、时间范围、检索方式、检索途径等。
检索策略及条目
检索策略及条目随着信息技术的不断发展，检索策略及条目的重要性也越来越凸显。
在信息爆炸的时代，如何快速、准确地获取所需信息，成为了每个人都需要面对的问题。
因此，本文将从检索策略及条目的角度，探讨如何更好地进行信息检索。
一、检索策略1.关键词检索关键词检索是最常用的检索策略之一。
通过输入关键词，搜索引擎会根据关键词匹配相关的网页、文章等信息。
在使用关键词检索时，需要注意以下几点：（1）关键词的选择：关键词应该准确、简洁、具有代表性，避免使用模糊、重复或无关的关键词。
（2）关键词的组合：可以使用多个关键词进行组合检索，以提高检索结果的准确性。
（3）关键词的排除：在检索时，可以使用“-”符号排除某些关键词，以避免检索到无关信息。
2.分类检索分类检索是将信息按照一定的分类体系进行检索。
分类检索的优点是可以快速定位所需信息，缺点是分类体系可能不够完善，导致信息检索不全面。
在使用分类检索时，需要注意以下几点：（1）选择合适的分类体系：不同的网站、数据库可能采用不同的分类体系，需要根据具体情况选择合适的分类体系。
（2）熟悉分类体系：熟悉分类体系的结构和内容，可以更快速地定位所需信息。
（3）结合关键词检索：分类检索和关键词检索可以结合使用，以提高检索结果的准确性。
二、检索条目1.网站网站是信息检索的重要来源之一。
在使用网站进行信息检索时，需要注意以下几点：（1）选择可信赖的网站：应选择权威、可信赖的网站，避免受到虚假信息的干扰。
（2）熟悉网站的结构和内容：熟悉网站的结构和内容，可以更快速地定位所需信息。
（3）注意网站的更新频率：一些网站的更新频率较低，可能会导致信息不够及时。
2.数据库数据库是专门收集、整理、存储信息的系统。
在使用数据库进行信息检索时，需要注意以下几点：（1）选择合适的数据库：不同的数据库可能涵盖的信息范围不同，需要根据具体情况选择合适的数据库。
（2）熟悉数据库的检索方式：不同的数据库可能采用不同的检索方式，需要熟悉其检索方式，以提高检索效率。
文献检索方法与检索策略制定
检索方法与检索策略制定一、检索方法（一）布尔逻辑检索组配检索已成为当代信息检索的一种广泛的应用手段。
最为常见的是使用布尔逻辑算符（and、or、not）将检索词联系起来，进行逻辑运算检索。
1、逻辑“与”逻辑运算符：“AND”、“*”逻辑表达式：“A AND B”或写成“A*B”。
2、逻辑“或”逻辑运算符：“OR”、“+”逻辑表达式：“A OR B”或写成“A+B”。
3、逻辑“非”逻辑运算符：“NOT”、“－”逻辑表达式：“A NOT B”、“A－B”（二）位置算符检索位置算符又叫全文查找逻辑算符，检索式中词与词之间的逻辑关系有时需用位置算符来组配。
1、NEAR:检索表达式为：A NEAR B检索语义：检出文献中，要求A、B两个词语必须同时出现在同一句中。
为缩小检索词之间的距离，使检索文献更加切题，还可用数字限定A、B两词之间允许间隔的词语数量。
2、WITH：检索表达式为：A WITH B检索语义：A、B两词必须同时出现在同一字段。
（三）加权检索对每个检索词赋予一个数值，这个数值就是“权”。
权值的大小，表示被检文献的切题程度。
例如，MEDLINE检索系统，它不赋予检索词权值，而是在文献标引时，对不同的检索词作加权标志，系统中的MJME（主要主题词）就是具有加权标志的词，MeSH（主题词）就是无加权标志的词。
（四）截词检索大多数检索系统都提供有截词检索功能。
为预防漏检，提高查全率，常需要采用截词检索技术。
检索方式有右截断、左截断、左右同时截断和中间截断等。
例如，MEDLINE系统用“*”。
右截断即前方一致，目的是查找某一词干右面不同的词尾形式，从而提高查全率。
（五）限制检索是利用限制符号对检索字段进行限定，简化了布尔检索中的逻辑或功能。
使用位置检索，只能限制检索词之间的相对位置，不能完全确定检索词在数据库记录中出现的字段位置，特别在使用自由词进行全文检索时，需要利用字段限制查找范围。
常用的字段代码有标题（TI）、文摘（AB）、作者（AU）、语种（LA）、刊名（JN）、文献类型（DT）、年代（PY）等。
计算机信息检索的策略和方法
计算机信息检索的方法与策略1. 计算机信息检索过程中的相关概念（1）数据库：数据库是“至少由一个文档组成，并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合”。
通俗地说，数据库就是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合。
数据库是计算机技术与信息检索技术相结合的产物，是现代重要的信息资源，也是信息检索的重要资料来源。
根据载体的不同，数据库可分为:联机数据库(online-database)，光盘数据库(CD-ROM-database)和网络数据库(networked-database)三种。
（2）检索界面：指在进行计算机检索时，检索者与计算机交互对话的界面。
（3）检索方式：以检索过程的繁简程度或从何入手来区分的不同检索过程。
在数据库中往往设有初级检索/简单检索/基本检索（单途径检索）；高级检索（多途径组合检索）；专业检索（构造检索式）；按类检索；按刊检索（刊物查询、刊名导航），篇目检索/论文查询；引文检索等方式供选择。
（4）检索途径：又叫检索入口、检索项,也有的数据库称之为检索字段。
指输入的检索条件所查询的数据区域。
不同数据库所设的途径并不相同。
一般都设有篇名、作者、关键词、全文等途径。
（5）检索词：检索词是检索者给出的字、词、字符或短语，用于查找含有它（它们）的记录。
（6）排序：指检索结果输出时的排列顺序。
输出结果按相关度排序时，则检索结果按检索词在检索字段中发现的频度由高到低依次排列。
无相关度时，输出结果则按文献的出版日期逆序排列或随机排列。
（7）二次检索：指在前一次检索结果的基础上，进一步限定检索条件所进行的再次检索。
二次检索可以多次使用，逐步缩小检索范围。
（8）限制条件：在检索对象的时间、文献类型、语种、同义词等方面做限制，与检索途径配合使用，以精化检索结果。
（9）检索词匹配：指输入的检索词在数据库的可检索字段值中的位置关系。
一般表示为前方一致、后方一致、完全一致（精确匹配）、任意一致（模糊匹配）等。
信息检索的方法与途径,详细论述检索步骤
信息检索是指根据用户的需求，在海量的数据中寻找并获取所需要的信息的过程。
在如今信息爆炸的时代，如何高效地进行信息检索成为了一个非常重要的问题。
下面将详细论述信息检索的方法与途径，以及具体的检索步骤。
信息检索的方法与途径：1. 检索工具：信息检索的方法主要包括使用检索工具进行检索，比如现在广泛使用的搜索引擎，以及各种专业的文献检索数据库。
用户可以通过输入关键词或者使用高级检索语法来进行查询，从而获取所需信息。
2. 信息组织：另一种信息检索的方法是通过信息组织，包括索引、标签、分类目录等方式对信息进行组织和归纳，用户可以通过浏览索引或者分类目录来获取所需信息。
3. 信息管理：信息检索的方法还包括信息管理，用户可以通过建立个人信息库、使用书签或者收藏夹等方式来管理和分类已经获取的信息，以便将来查找和使用。
4. 人工帮助：除了以上方法外，用户还可以通过交流专业人士、参加培训课程等途径来获取需要的信息。
检索步骤：1. 确定信息需求：用户需要清楚地确定自己所需要的信息，包括信息的范围、具体内容以及所需的格式等。
2. 选择适当的检索工具：根据信息需求，选择适合的检索工具，比如搜索引擎、专业数据库或者图书馆资料等。
3. 制定检索策略：在进行检索之前，制定一个合适的检索策略非常重要。
这包括确定检索关键词、使用布尔运算符、通配符等高级检索语法，以及确定检索的时间范围等。
4. 进行检索：根据制定的检索策略，输入检索关键词，进行检索。
在使用搜索引擎时，用户可以通过输入关键词进行检索，并根据搜索结果的相关性进行筛选和查看。
5. 评估检索结果：获取检索结果后，用户需要对其进行评估，包括对信息的质量、相关性以及全面性进行评估，从而确定是否满足自己的需求。
6. 获取信息：根据评估结果获取符合需求的信息，并进行整理、管理和保存。
信息检索的方法与途径以及具体的检索步骤可以帮助用户高效地获取所需的信息。
通过清晰地确定信息需求、选择适当的检索工具，制定有效的检索策略以及对检索结果进行评估和获取信息，可以大大提高信息检索的效率和准确性。
毕业论文文献检索策略与技巧
毕业论文文献检索策略与技巧随着信息时代的到来，文献检索在学术研究中扮演着至关重要的角色。
对于即将撰写毕业论文的学生来说，如何高效地进行文献检索，找到相关的研究成果和资料，是非常关键的一步。
本文将介绍一些毕业论文文献检索的策略与技巧，帮助学生们更好地完成论文写作。
一、明确检索需求在进行文献检索之前，首先要明确自己的检索需求。
明确检索需求包括确定研究主题、关键词、检索范围等。
只有明确了检索需求，才能有针对性地进行文献检索，提高检索效率。
二、选择合适的文献检索工具目前，常用的文献检索工具包括知网、万方、维普、PubMed等。
针对不同的学科领域和研究目的，选择合适的文献检索工具非常重要。
比如，对于医学类的毕业论文，可以选择PubMed进行文献检索；对于社会科学类的毕业论文，可以选择知网或万方进行文献检索。
三、合理选择检索关键词在进行文献检索时，关键词的选择至关重要。
关键词应该准确反映研究主题，具有代表性和独特性。
可以根据论文的主题和研究内容，选择相关的关键词进行检索。
此外，还可以通过查阅相关文献和参考资料，获取更多的检索关键词。
四、使用检索技巧在进行文献检索时，可以运用一些检索技巧，提高检索效率。
比如，可以使用布尔运算符（AND、OR、NOT）组合关键词进行检索；可以利用通配符（*）扩展检索范围；可以使用引号将短语作为整体进行检索等。
掌握这些检索技巧，可以帮助学生更快地找到所需的文献资料。
五、筛选文献资料在检索到大量文献资料后，需要进行筛选和整理。
可以根据文献的标题、摘要、关键词等信息，初步筛选出与研究主题相关的文献。
然后，进一步阅读文献的全文，筛选出符合研究需求的文献资料。
在筛选文献时，要注重文献的质量和可靠性，避免引用低质量或无效的文献。
六、及时更新文献检索文献检索是一个动态的过程，新的研究成果和文献资料不断涌现。
因此，及时更新文献检索是非常重要的。
在论文写作过程中，要随时关注最新的研究进展，及时更新文献资料，确保论文的信息和数据是最新的、可靠的。
文献检索步骤与策略
文献检索步骤与策略文献检索是指通过对各类文献资源进行与筛选，从中找到与研究主题相关的文献。
下面将介绍文献检索的一般步骤与策略。
1.明确研究主题：首先需要明确研究的主题和目的，明确关注的领域、问题和研究类型。
这有助于缩小检索范围，提高检索准确性。
2.选择文献检索工具：根据需要选择合适的文献检索工具，例如学术引擎（如Google学术、百度学术、Web of Science、PubMed等）、图书馆目录、专业数据库（如IEEE Xplore、ScienceDirect、JSTOR等）、专业学会网站等。
这些工具提供了丰富的文献资源，可以根据不同的需求选择合适的工具。
3.构建检索策略：检索策略是指通过关键词、语句以及逻辑运算符（如AND、OR、NOT等）来准确地检索相关文献。
首先需要确定关键词，选择准确且能描述研究主题的词汇。
可以通过从研究问题、目标和主题中提取关键词或使用主题词库进行词汇选择。
然后根据关键词制定语句，可以使用布尔逻辑运算符构建复合的语句，以提高检索的准确性。
5.执行检索：根据构建的策略和设置的条件，在选定的文献检索工具中执行检索操作。
根据工具的界面和操作说明，输入关键词和语句，并设置条件，点击按钮即可开始文献检索。
在进行文献检索时，应注意以下几个策略：-交叉引用：查阅已找到的文献的引用文献，以找到更多与研究主题相关的文献。
-定期更新：定期更新检索的文献，以获取最新的研究成果和进展。
总之，文献检索是研究和学术工作中不可或缺的一步，良好的检索步骤和策略有助于提高检索效果，准确找到与研究主题相关的文献，为后续研究提供可靠的依据和参考。
检索策略
1．检出文献太多、太少时，如何调整检索策略，有什么具体方法？a. 当检出文献过多时，可以通过缩小检索范围的方法来限度文献数目：1).增加逻辑算符“与”或“and”（*）进行关键词的组配，或使用二次检索。
2).用特定的副主题词进行限定。
3).用字段限定检索，如限定篇名字段检索，缩小检索概念，主要主题词检索（加权检索）等。
4).进行文类型、语种、作者、重要期刊、核心期刊、年份、地域等的限定检索。
5).进入更专指的分类范围内输词检索。
6).浏览检索结果，只对所需要的记录作输出标记。
b. 当检索量太少时，可以通过扩大检索范围的方法来增加文献数目：1).删除某个用and连接的不重要的检索词。
2).增加逻辑“或”检索:利用逻辑“或”的组配关系，扩大检索范围，提高查全率。
用“OR”或“+”表示，检索式为：A+B，表示这两个检索词在概念上是并列关系。
用or连接的检索词（包括同义词、拼写变异词、缩略语、化学物质登记好等）。
3).位置算符放宽。
4).截词检索：关键词检索容易出现漏检的现象，截词检索是一种扩检措施，有助于提高检全率，防止漏检。
如，“f??t”允许检索词之间有若干形式的变化，可检索出“foot”和“feet”的结果。
5).多选几个副主题词，利用副主题词的扩展检索，甚至选用全部副主题词。
6).用下拉主题词扩展检索。
7).同时用主题词和自由词结合检索，用or连接。
8).用默认字段检索，或任意字段检索，或全文检索。
9).从在某个分类类目中输词检索改为在所有分类类目中输词检索。
10).用著者检索进行检索补充。
11).通过跨库检索平台进行检索,或者多选几个数据库进行检索。
2．请解释用主题词途径和关键词途径检索有何不同？主题词是指文章标题的简略以及文章的主旨，文中不一定出现，可能是作者对文章大意的概括和总结性语言。
主题词途径检索是根据标引人员按照规范词表标引出的主题词进行检索。
优点：能满足特性检索要求，专指性强；能适应新兴学科及多学科文献检索，只要根据新学科的出现、发展及多学科的需要，随时增加主题词，就能快速检出所需文献。
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• 在映射文件中, 用 <set> 元素来配置一对多关联及多对多关 联关系. <set> 元素有 lazy 和 fetch 属性
– lazy: 主要决定 orders 集合被初始化的时机. 即到底是在加载 Customer 对象时就被初始化, 还是在程序访问 orders 集合时被初始化 – fetch: 取值为 “select” 或 “subselect” 时, 决定初始化 orders 的查询 语句的形式; 若取值为”join”, 则决定 orders 集合被初始化的时机 – 若把 fetch 设置为 “join”, lazy 属性将被忽略
多对一和一对一关联的检索策略
• 和 <set> 一样, <many-to-one> 元素也有一个 lazy 属性和 fetch 属性.
– 由 Hibernate 在运行时采用 CGLIB 工具动态生成 – Hibernate 创建代理类实例时, 仅初始化其 OID 属性 – 在应用程序第一次访问代理类实例的非 OID 属性时, Hibernate 会初 始化代理类实例
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一对多和多对多的检索策略
– 检索 Customer 对象时, 会采用迫切左外连接(通过做外连接加载与检索 指定的对象关联的对象)策略来检索所有关联的 Order 对象 – lazy 属性将被忽略 – Query 的list() 方法会忽略映射文件中配置的迫切左外连接检索策略, 而依旧采用延迟加载策略
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类级别的检索策略
• 无论 <class> 元素的 lazy 属性是 true 还是 false, Session 的 get() 方法及 Query 的 list() 方法在类级别总是使用立即检索 策略 • 若 <class> 元素的 lazy 属性为 true 或取默认值, Session 的 load() 方法不会执行查询数据表的 SELECT 语句, 仅返回代 理类对象的实例, 该代理类实例有如下特征:
• 关系数据库数据
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类级别的检索策略
• 类级别可选的检索策略包括立即检索和延迟检索, 默认为延迟 检索
– 立即检索: 立即加载检索方法指定的对象 – 延迟检索: 延迟加载检索方法指定的对象
• 类级别的检索策略可以通过 <class> 元素的 lazy 属性进行设置 • 如果程序加载一个对象的目的是为了访问它的属性, 可以采取 立即检索. 如果程序加载一个持久化对象的目的是仅仅为了获 得它的引用, 可以采用延迟检索
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迫切左外连接检索(fetch 属性值设为 “join”)
• <set> 元素的 fetch 属性: 取值为 “select” 或 “subselect” 时, 决定初始化 orders 的查询语句的形式; 若取值为”join”, 则决 定 orders 集合被初始化的时机.默认值为 select • 当 fetch 属性为 “join” 时:
用带子查询的 select 语句整批量初始化 orders 集合(fetch 属性为 “subselect”)
• <set> 元素的 fetch 属性: 取值为 “select” 或 “subselect” 时 , 决定初始化 orders 的查询语句的形式; 若取值为”join”, 则决定 orders 集合被初始化的时机.默认值为 select • 当 fetch 属性为 “subselect” 时
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<set> 元素的 batch-size 属性
• <set> 元素有一个 batch-size 属性, 用来为延迟检索策略或立即 检索策略设定批量检索的数量. 批量检索能减少 SELECT 语 句的数目, 提高延迟检索或立即检索的运行性能.
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Prepared by TongG来自ng<set> 元素的 lazy 和 fetch 属性
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延迟检索和增强延迟检索
• 在延迟检索(lazy 属性值为 true) 集合属性时, Hibernate 在以下 情况下初始化集合代理类实例
– 应用程序第一次访问集合属性: iterator(), size(), isEmpty(), contains() 等 方法 – 通过 Hibernate.initialize() 静态方法显式初始化
Hibernate 检索策略
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概述
• 当 Hibernate 从数据库中加载 Customer 对象时, 如果同时加 载所有关联的 Order 对象, 而程序实际上仅仅需要访问 Customer 对象, 那么这些关联的 Order 对象就白白浪费了许 多内存. • 域对象
• 增强延迟检索(lazy 属性为 extra): 与 lazy=“true” 类似. 主要区 别是增强延迟检索策略能进一步延迟 Customer 对象的 orders 集合代理实例的初始化时机：
– 当程序第一次访问 orders 属性的 iterator() 方法时, 会导致 orders 集合 代理类实例的初始化 – 当程序第一次访问 order 属性的 size(), contains() 和 isEmpty() 方法时, Hibernate 不会初始化 orders 集合类的实例, 仅通过特定的 select 语句 查询必要的信息, 不会检索所有的 Order 对象