物联网技术的研究与应用
物联网技术在消费电子产品中的应用与研究
物联网技术在消费电子产品中的应用与研究一、引言随着科技的不断发展，各种智能设备不断涌现，物联网技术也越来越成熟。
消费电子产品作为人们日常生活中不可或缺的一部分，自然也需要不断地进行更新和改进。
本文将重点介绍物联网技术在消费电子产品中的应用，并探讨相关的研究方向。
二、物联网技术在智能家居中的应用近年来，智能家居的兴起将物联网技术带入消费电子产品的主流领域之一。
在智能家居系统中，各种智能家电、传感器、智能音箱等设备可以通过物联网技术相互联通，形成智能化的家居环境。
例如，人们可以通过手机App或语音指令控制智能灯光系统，方便地调节光线亮度和色彩；智能电视可以通过物联网连接上各种视频平台，带来更丰富的影音娱乐体验；智能家电可以自动感应用户的使用习惯和需求，实现更智能、更节能的家居生活方式。
三、物联网技术在可穿戴设备中的应用另一个消费电子产品领域，是可穿戴设备。
物联网技术为可穿戴设备提供了更广阔的拓展空间。
例如，智能手环可以通过物联网实现运动数据的实时监测和传输，帮助健身爱好者更好地掌握身体状况和运动量；智能手表可以通过物联网连接上手机和电脑等设备，实现更加便捷的消息通知和时间管理功能。
未来，物联网技术在可穿戴设备领域的应用将不断扩大，如智能眼镜、智能手套等可穿戴设备的出现，将进一步拓展人们的实际应用场景。
四、物联网技术在智能医疗中的应用智能医疗也是物联网技术的一个重要应用领域。
智能医疗系统可以通过物联网连接各种生命体征监测设备，实时采集和分析用户的身体数据，并将数据传输给医生或研究机构，实现更加智能和高效的医疗流程。
例如，医疗健康手环可以记录用户的心率、血氧、血压等体征数据，并将数据上传至云端，医生可以通过远程判断数据，对患者给出针对性的建议和治疗方案。
此外，智能健康产品还可以帮助用户监控自己的饮食、睡眠等方面，提高个人健康管理的效率和便捷性。
五、物联网技术在智能交通中的应用随着城市化进程加速，交通拥堵问题也日益突出。
物联网自组网技术研究与应用
物联网自组网技术研究与应用近年来，随着信息技术的飞速发展，物联网已经逐渐成为了一个备受瞩目的领域。
物联网最基础的技术是自组网技术，因此这篇文章将围绕着自组网技术展开研究与应用方向的探讨。
一、自组网技术概述自组网技术，顾名思义，就是可以从一堆设备中自动选择相互协作的设备，建立起一个网络，并且在网络中实现数据交换和通信。
自组网技术在物联网中发挥着重要的作用，其主要应用领域包括：无线传感器网络、智能家居、智能交通、工业自动化控制等，可以为这些领域带来更高效、更智能、更安全的服务。
自组网技术主要有两种基本类型：基础设施骨干的自组网技术和点对点自组网技术。
基础设施骨干的自组网技术主要是针对大范围的自组网，可以通过一些核心设施（例如路由器）来实现节点间的相互通信。
点对点自组网技术则主要是针对小范围的自组网，可以直接通过设备间的相互发现和连接来实现。
二、自组网技术的优势与传统的网络技术相比，自组网技术具有很多显著的优势，主要包括：1、灵活性：自组网技术可以根据环境变化进行自我组织和重组，可以快速适应不断变化的场景需求。
2、低成本：自组网技术可以通过少量的设备建立网络，且大多数设备都是无线的，无需布线，因此可以节约大量的成本。
3、可靠性：自组网技术具有分散式的特点，即使网络中某些节点出现故障，网络仍然可以继续工作，不会影响整个系统的运行。
4、高效性：自组网技术可以通过优化网络拓扑结构，提高网络吞吐量和带宽利用率，实现更高效的数据交换。
三、自组网技术的应用自组网技术目前已经得到了广泛的应用，主要集中在以下几个领域：1、智能家居：在智能家居系统中，通过利用自组网技术，可以实现不同设备之间的互相感知和互相协作，从而优化家居的生活体验。
2、无线传感器网络：自组网技术可以帮助无线传感器网络实现快速、动态的组织和重组，使其可以在复杂的环境中高效地感知物理信息。
3、智能交通：利用自组网技术，可以构建起车辆间和车辆与道路设施之间的通信网络，实现路况信息共享和实时导航，有效提高了交通管理效率。
物联网技术应用研究报告
物联网技术应用研究报告一、介绍物联网技术的定义和背景随着科技的不断发展和应用需求的增加，物联网技术作为一种重要的新兴技术逐渐引起人们的关注。
物联网技术：即将各种设备和物体通过网络连接起来，实现互联互通，并能够实时获取和交换信息。
这项技术的提出，为人们的生活和工作带来了许多创新和便利。
二、物联网技术在生活中的应用物联网技术已经广泛应用于人们的生活中。
例如，智能家居系统能够实现家电设备的智能控制，使得人们可以通过手机或者声音来控制家中的电器，提高了生活的便利性。
此外，物联网技术还应用于智能交通系统，可根据实时交通信息为司机提供导航和路况预测，提高了交通效率和安全性。
三、物联网技术在工业领域的应用物联网技术在工业领域的应用也日益增多。
通过将传感器等设备连接到物联网中，企业可以实时监测生产过程中的各个环节，提高生产效率并降低成本。
此外，物联网技术还能够实现设备的远程维护和管理，减少了维护人员的出差频率，提高了设备的使用寿命。
四、物联网技术在农业领域的应用农业领域也是物联网技术的重要应用领域之一。
通过在农田中布置传感器，可以实时监测土壤湿度、温度等信息，帮助农民科学地进行农作物的灌溉和施肥，提高农作物的产量和质量。
此外，物联网技术还可以帮助农民远程监控农田，并根据气象数据进行农作物的病虫害预警和防治，提高了农业生产的效益。
五、物联网技术在医疗健康领域的应用物联网技术在医疗健康领域的应用也日益广泛。
通过将患者身体参数监测装置与物联网连接，医生可以实时获取患者的健康状态，并进行远程诊断和治疗。
此外，物联网技术还可以实现医疗设备的互联互通，提高医疗资源的利用率，为患者提供更好的医疗服务。
六、物联网技术带来的挑战和问题虽然物联网技术在各个领域的应用带来了许多优势和便利，但也面临着一些挑战和问题。
例如，数据隐私和安全问题一直是物联网技术发展的关键问题之一。
由于大量设备和物体之间的数据传输，涉及到大量的个人信息和敏感数据，因此如何保护数据的安全和隐私成为了重点。
物联网关键技术及其应用研究
物联网关键技术及其应用研究物联网作为一项新兴的技术，正在快速的发展和普及。
它将物品和设备连接在一起，通过互联网实现相互通信和协同工作。
这种智能化的连接方式对于现代社会的发展有着不可替代的作用。
在物联网的实现过程中，关键技术起着至关重要的作用。
本文将介绍物联网的关键技术及其应用研究。
一、感知技术感知技术是物联网中最为基础的技术之一。
它是指通过各种传感器将人们生活中的各种物品和环境产生的信息数字化，并传输至云端进行分析和处理的过程。
这些传感器可以检测到温度、湿度、气压、光照等各种环境因素，还能够监测到人们的行为习惯、健康状况等信息。
感应技术的应用范围非常广泛，包括智能家居、智能医疗、智慧城市等。
二、通信技术通信技术是物联网最重要的技术之一，它作为连接物体和物体之间的桥梁，使得物体之间可以互相通信。
物联网常用的通信技术包括Zigbee、802.15.4、LTE-M、NBIoT等。
其中，NBIoT技术可以有效地扩大物联网的覆盖范围，并提高连接设备的能耗效率。
NBIoT技术被广泛应用于物联网的智能家居、智能能源管理、智能城市等领域。
三、云计算技术在物联网的实现过程中，云计算技术发挥着至关重要的作用。
云计算可以提供大量的计算资源和存储资源，使得物联网设备的处理能力可以大幅提升。
此外，通过云端的算法和软件程序，可以对感测器获得的数据进行分析，从而提供更加精准的服务。
云计算的应用在智能家居、智慧城市等领域得到了广泛的应用。
四、安全技术随着物联网的不断发展，安全问题已经成为了制约其发展的主要因素之一。
在物联网中，数据通信、存储、传输等都涉及到安全问题。
一旦设备被非法攻击，那么很容易导致实际的财产损失和个人隐私的泄露。
因此，安全技术成为了一个非常重要的研究领域。
目前，物联网的安全技术主要包括密码学技术、权限管理、指令过滤等技术，它们通常被应用于智能家居、工业控制、智慧医疗等领域。
五、大数据技术在物联网中，大量的设备可以产生各种各样的数据，如何对这些数据进行处理和利用，是摆在物联网发展面前的一个难题。
物联网的主要技术和应用
物联网的主要技术和应用在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）正逐渐成为改变我们生活和工作方式的重要力量。
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
那么，物联网到底依靠哪些主要技术来实现其功能，又在哪些领域得到了广泛的应用呢？一、物联网的主要技术（一）传感器技术传感器是物联网的“触角”，能够感知周围环境的各种信息，如温度、湿度、压力、光照、声音等。
这些传感器将物理世界中的各种数据转换为电信号，为物联网系统提供了最原始的数据来源。
从简单的温度传感器到复杂的图像传感器，它们的精度和性能不断提升，使得物联网能够更加准确地感知和理解周围的环境。
（二）射频识别技术（RFID）RFID 技术是一种非接触式的自动识别技术，通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据。
它由标签、阅读器和天线组成。
标签附着在物体上，存储着物体的相关信息；阅读器通过天线发送和接收无线电波，读取标签中的信息。
RFID 技术在物流、库存管理、零售等领域有着广泛的应用，能够大大提高物品管理的效率和准确性。
（三）无线通信技术物联网中的设备需要通过网络进行通信，无线通信技术是实现这一目标的关键。
其中，蓝牙、WiFi、Zigbee、LoRa 等技术各有特点。
蓝牙和 WiFi 适用于短距离、高速率的数据传输，常用于智能家居和移动设备；Zigbee 则适用于低功耗、短距离的设备组网，在工业控制和智能传感器网络中表现出色；LoRa 具有远距离、低功耗的特点，适用于大规模的物联网应用，如智能城市中的远程监测。
（四）云计算和大数据技术随着物联网设备数量的增加和产生的数据量的爆炸式增长，云计算和大数据技术成为处理和分析这些数据的重要手段。
物联网技术在生活中的应用及未来发展趋势研究
物联网技术在生活中的应用及未来发展趋势研究随着互联网技术的迅猛发展，物联网技术已经成为了一个全新的领域。
物联网技术可以将各种设备连接在一起，实现设备之间的通信和互联，从而实现更高效、更智能的生活。
本文将探讨物联网技术在生活中的应用以及未来的发展趋势。
一、物联网技术在生活中的应用1. 智能家居智能家居是物联网技术最为广泛的应用之一。
通过将家庭中的各种设备连接在一起，我们可以实现语音控制、手势控制等多种方式去控制这些设备。
例如，我们可以用语音命令打开灯光、调节温度、播放音乐等功能。
这些都是通过智能家居中的中控系统来实现的。
2. 智慧医疗智慧医疗也是物联网技术中的一个重要应用。
通过物联网技术，医生可以监控病人的生理指标并进行远程诊断，患者也可以通过智能医疗设备自我监控健康状况。
此外，物联网技术可以优化医院的运营，提高医疗机构的效率。
3. 智能交通通过物联网技术，我们可以实现城市交通的智能化。
交通信号灯可以根据交通情况进行动态调整，车辆可以通过物联网技术自动控制行驶速度和行驶路线，以减少交通拥堵和交通事故的发生。
此外，我们也可以通过物联网技术实现智能停车、优化公共交通等功能。
二、物联网技术的未来发展趋势1. 人工智能的集成人工智能是未来物联网技术的重要发展方向之一。
通过将人工智能技术集成到物联网设备中，我们可以实现更加智能化的控制方式。
例如，智能家居设备可以通过语音识别和自然语言处理技术，自动识别用户的控制指令并进行反应。
在未来，人工智能技术的发展将不断加速物联网技术的智能化进程。
2. 大数据的应用物联网设备产生的数据量庞大，如何有效地处理和利用这些数据成为了一个重要的问题。
通过大数据技术，我们可以对这些数据进行分析和挖掘，从而得出有价值的信息和预测结果。
例如，在智慧医疗领域，我们可以通过大数据分析某些疾病的流行情况和传播路径，提高传染病的预防和控制效率。
3. 区块链技术的应用区块链技术在过去几年内得到了迅猛发展，越来越多的行业开始应用区块链技术。
浅析物联网在科学研究中的应用
浅析物联网在科学研究中的应用【摘要】物联网在科学研究中的应用越来越广泛。
它可以用于实验数据采集、实验室环境监测、科学仪器设备控制、科研团队协作和科学研究数据分析等方面。
物联网的应用为科学研究带来了巨大的便利和效率提升，使科学家能够更快捷地获取数据、监测环境、控制设备、协作合作和分析数据。
展望未来，随着物联网技术的不断发展和完善，它将在科学研究中发挥更大的作用，为科学家们带来更多的可能性和创新。
物联网的应用将推动科学研究进一步向前发展，为人类社会带来更多的科学进步和发现。
【关键词】物联网、科学研究、数据采集、环境监测、仪器设备控制、团队协作、数据分析、便利、效率提升、未来发展。
1. 引言1.1 物联网概述物联网，即物联网（Internet of Things，IoT）是指利用各种信息传感器、射频识别技朮、无线通信技术和互联网技术等手段，实现任何物体与网络的连接，使其具备识别、定位、追踪、监控、管理等功能，以实现智能化、无人化的网络。
物联网技术的发展已经深刻影响和改变了人类的生产、生活方式，同时也在科学研究领域展现出巨大的应用潜力。
物联网在科学研究中的应用包括但不限于实验数据采集、实验室环境监测、科学仪器设备控制、科研团队协作和科学研究数据分析。
通过物联网技术，科研人员可以更加便捷、高效地进行实验和数据处理，为科学研究带来了全新的可能性和机遇。
在未来，随着物联网技术的不断发展和创新，它将继续在科学研究领域扮演越来越重要的角色，推动科学进步和技术突破。
1.2 科学研究的重要性科学研究对社会发展和人类进步起着至关重要的作用。
科学研究的重要性主要体现在以下几个方面：科学研究可以推动科技进步。
通过不断的实验和探索，科学家们可以发现新的知识和技术，从而推动科技的发展。
物联网技术的应用就是源于科学家们对物理世界的研究和探索。
科学研究有助于解决现实问题。
通过科学研究，我们可以深入了解自然规律和现象，从而找到解决问题的方法。
物联网运维技术研究与应用
物联网运维技术研究与应用物联网( IoT, Internet of Things)是由无数互联的传感器、智能设备和软件系统组成的世界性网络，将一切物理设备连接到互联网上，以实现智能化管理和自主控制。
作为新一代信息技术的代表之一，物联网技术已经成为了信息技术、通信技术、控制技术等多个领域的重要组成部分。
物联网的发展不平衡、民用化进程缓慢等问题引起了广泛的关注，物联网运维技术研究和应用因此变得越来越重要。
一、物联网运维技术的意义物联网是由一组传感器、智能设备和软件系统组成的庞大系统，涉及到海量数据处理、大规模分布式计算、平台性操作、互联网安全等多种技术问题。
物联网的运维工作是对这个系统进行监控、维护和优化，保证物联网服务的稳定性、安全性和高效性。
物联网运维技术的研究和应用具有多重意义：1. 保障设备稳定线上运转：物联网系统包括了海量的传感器、智能设备，运维技术可以实现对这些设备的实时监控和远程控制，保障设备在线上稳定运转，降低故障率。
2. 优化系统服务效率：物联网的巨大数据量，需要使用分布式计算等技术进行处理，运维技术可以通过这些技术手段来提高系统的响应速度和计算效率，优化物联网的服务效率。
3. 加强系统安全防护：物联网涉及到大量的隐私信息和个人资料，运维技术可以采用多重手段来保证物联网系统的安全性，对于恶意攻击、黑客入侵等行为要进行及时的监控和严格的防范。
4. 推动物联网向金融、医疗、制造、交通、环保等领域产业化：通过运维技术，可以规范、管理物联网，促进物联网产业的健康发展，为新的产业转型注入活力。
二、物联网运维技术的主要内容1. 大规模设备管理：物联网涉及到海量的物理设备和传感器，需要对这些设备进行实时管理和控制，从而确保物联网整体可靠性。
2. 数据中心实现：物联网中涉及到的数据量极其庞大，在数据筛选、分类、存储等方面需要运维技术的支持，建立并维护大规模的数据中心，在保证数据传输速度的同时保证数据的完整性和准确性。
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0引言物联网是一种带有传感标识器的智能感知信息网络系统，促进了世界上物与物、人与物、人与自然之间的对话与交流。
它是继计算机、因特网和移动通信网之后发展的一门新技术，是全球信息化发展的新阶段，实现了数字化向智能化的过渡与提升[1]。
该技术将促进IT业突破性进展，引发世界第三次产业化浪潮[2]，有着重大的科学意义和应用价值。
物联网（Internet of Things ），顾名思义是指由联网物品构成的网络。
1999年，美国麻省理工学院自动标识中心首先提出“物联网”的概念，即在物品编码、RFID 技术和互联网的基础上，通过信息传感设备把所有物品与互联网连接起来，实现智能化识别和管理；2005年，国际电信联盟ITU 正式提出了“物联网”的概念，包括了所有物品的联网与应用。
目前较为公认的物联网的定义是：通过射频识别（RFID ）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟Abstract:Extensive attentions have been aroused by the study and development of Internet ofThings in recent ernments and enterprises of home and abroad have taken part in constructing the Internet of Things,which possibly has a profound influence on future develop －ment of the world.The Internet of Things is a technique that connects all the things by infor －mation sensing devices with Internet,to realize intelligent identification and management.It is regarded as another information industry wave after computer,Internet and mobile communica －tion network.The concept,basic characteristics and current situation of Internet of Things were firstly introduced.Key techniques of it were conferred then,including sensor network,RFID,EPC,GIS and intelligence technology.Furthermore,the applications of the Internet of Things were analyzed in aspects of logistics management ，urban management ，and intelligent trans －portation and so on.Finally ，the future prospects of Internet of Things technology were given ，which may promote its construction and development.Keywords:Internet of Things;key technique;technological application物联网技术的研究与应用文章编号：1672-1586（2010）05-0022-07中图分类号：P208文献标识码：B摘要：近年来，物联网的研究与发展引起了人们的广泛关注，国内外政府和企业都采取行动参与物联网的构建，这可能对未来全球的发展产生深远影响。
物联网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来的技术，以实现智能化识别和管理，是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。
本文介绍了物联网技术的概念、基本特征及发展现状；探讨了物联网研究中的关键技术，包括传感网技术、射频识别技术、产品电子码、地理信息系统以及智能技术；从物流管理、城市管理、智能交通等方面分析了物联网技术在社会中的应用。
最后展望了物联网技术的前景，一定程度上促进了物联网的建设与发展。
关键词：物联网；关键技术；技术应用程曼，王让会（南京信息工程大学环境科学与工程学院，江苏南京210044）CHENG Man ，WANG Rang-hui(School of Environmental Science and Engineering ，Nanjing University of Information Science andTechnology ，Nanjing 210044，China)Advance in Technical Research and Application of In －ternet of Things程曼（1988-），女，江苏泰州人，生态学专业硕士研究生，主要研究方向为景观生态学。
E-mail:chengman0406@ 收稿日期：2010-5-12图1物联网层次结构图Fig.1Hierarchical structure of Internet of Things踪、监控和管理的一种网络[3]。
从物联网的功能来看，其基本特征包括：全面感知、可靠传送和智能处理。
“全面感知”是指物联网能够随时随地采集和获取物体信息，这主要利用了射频识别、产品电子码、传感器等感知和测量的技术手段；“可靠传送”是指物体信息能够通过物联网可靠地交换与共享，这是通过将需要感知的物体接入网络，随着各种通信网络与互联网的融合以实现信息的传递；“智能处理”是指物联网能够即时即地对多样的海量数据和信息进行分析和处理，以实现智能化决策与控制，主要利用了云计算、模糊识别等各种计算技术[4]。
目前，作为各国科技产业竞争的热点，许多国家都加强了物联网技术和智慧型基础设施的研究与投入。
2009年1月28日，在与美国工商业领袖举行的“圆桌会议”上，奥巴马对IBM 公司总裁彭明盛提出的“智慧地球”及智慧型基础设施给予了积极的回应，认为这是继互联网之后国家发展的核心领域。
2009年6月，欧盟委员会宣布了“物联网行动计划”，在其资助下欧洲物联网研究项目工作组制定了《物联网战略研究路线图》与《RFID 与物联网模型》等意见书。
同年8月，日本也制定了i-Japan 计划，旨在到2015年实现以人为本的“安心且充满活力的数字化社会”[1]。
2009年8月7日，温家宝总理在中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心考察时，明确要求尽快建立中国的传感信息中心———“感知中国”中心[1]。
11月3日，温家宝总理在首都科技界讲话中将物联网列入5大必争产业制高点之一，强调要着力突破传感网、物联网关键技术，及早部署后IP 时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的“发动机”[2]。
在世界物联网领域，中国是少数能实现产业化的国家之一，与德国、美国、韩国、英国一起，成为国际标准制定的主导国[5]。
多年信息技术的积累，互联网技术的普及以及科技研发的进步，为我国物联网发展与世界同步提供了可能。
1物联网研发的主要进展物联网的主要结构可分为3层：感知层、网络层和应用层，如图1所示[6]。
其产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送4个环节，关键技术包括传感网、射频识别、电子产品编码、地理信息系统及智能技术等。
1.1传感网技术物联网实质上是传感网、因特网及移动通信网“三网”高效融合的产物，其核心是智能传感网技术[2]。
传感网是连接物理世界、数字虚拟世界和人类社会的桥梁，它能够通过大量各类集成化的微型传感器，以协作方式实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，利用嵌入式系统对信息进行处理，并通过自组织无线通信网络将所感知的信息传送到用户终端，真正实现无处不在的计算[7]。
该技术以2低成本、微型化、低功耗以及灵活的组网方式、铺设方式等特点受到广泛重视，是关系国民经济发展和国家安全的重要技术[8]。
1.1.1传感器网络节点节点是传感器网络的基础平台，其进步与传感器网络的发展有着密切的联系。
作为组成传感器网络的基本单位，它的主要功能是采集信息、融合及传送数据。
节点的基本组成包括传感单元、处理单元、通信单元以及电源部分，此外还可以选择其他功能单元[9]。
目前节点可以从以下几个方面发展：首先，加强新技术与材料应用的研究，如MEMS加工技术；其次，节点的设计要能够识别和配接多种敏感元件，适合应用场合、尺寸的要求，具备足够的抗干扰与适应恶劣环境的能力；另外要从由中央处理器实现的串行处理、集中决策的系统，改变为一种并行分布式信息处理系统[10]。
这样即实现了节点的微型化、低功耗，从而促进了传感器网络的发展。
1.1.2传感器网络的体系结构充分认识和研究传感器网络的体系结构，是当前传感器网络研究领域中一项十分紧迫的任务。
传感器网络体系结构可由分层的网络通信协议、传感器网络管理以及应用支撑技术3部分组成[10]，如图2所示。
分层的网络通信协议结构包括5层，每层有着各自的功能，类似于TCP/IP协议体系结构。
传感器网络管理技术主要是对传感器节点自身的管理以及用户对传感器网络的管理，即拓扑管理和网络管理等[9]。
传感器网络的应用支撑包括时间同步和节点定位：时间同步服务负责调整协同工作的节点与本地时钟同步；节点定位服务是指利用有限的已知节点的位置，确定其他节点的位置，并在系统中相互对应建立起一定的空间关系[9，11]。
传感器网络要根据用户对网络的需求和自身的特点来设计网络体系结构，为网络协议和算法标准提供统一的技术规范。
1.1.3基于ZigBee技术的传感器网络的安全随着网络技术的发展，传感器网络的安全性问题越来越受到人们的重视。
因为除了一般网络所面临的多种威胁外，传感器网络还可能遇到节点被攻击者物理操纵，信息流失和部分网络被控制等问题。
因此，必须通过通信前节点的身份认证等技术方案来提高传感器网络的安全性能[10]。
ZigBee技术是目前保证传感器网络安全的技术之一，是一种简单、低功耗、低成本、高效率的无线通信技术。
它的ISM工作频段为2.4GHz，传输速率为20~250kb/s，传输距离为10~75m，由于其数据速率较低、通信范围小，因此适合于数据流量较小的业务，应用于自动控制、传感和远程控制等领域[12]。