EXCEL分析工具库教程
Excel2016数据处理与分析 第12章 数据分析工具的应用
12.3 分析工具库
分析工具库的应用
描述统计
在统计学中，描述统计是通过图表或其它 统计方法对数据进行整理、分析，并对数 据的分布状态、数字特征以及随机变量之 间关系进行估计和描述的方法。描述统计 分为集中趋势分析、离中趋势分析和相关 分析三大部分。Excel的【分析工具库】中 的【描述统计】功能可以帮助用户呈现数 据的集中趋势、差异性和分布状态等。
12.1 模拟分析
使用模拟运算表进行假设分析
Excel中的“模拟运算表”是一种适合用于假设分析的工具，它的主要作用 是根据一组变量和已有的计算模型，自动生成另一组数据相对应的运算结 果。使用模拟运算表进行运算分析，需要具备以下几个元素： • 运算公式 • 变量 • 工作区域
12.1 模拟分析
使用模拟运算表进行假设分析
12.1 模拟分析
单变量求解
Excel的单变量求解工具常用于逆向模拟分析，例如已知税后工资，倒推税 前工资等。在使用单变量求解工具之前需要先建立正确的数学模型，这个 数据模型通常与正向模拟分析时的模型相同。
12.2 规划求解
认识规划求解
在生产管理和经营决策过程中，经常会遇到一些规划问题。例如生产的组 织安排、原料的恰当搭配等。通过制作规划模型，使用Excel的规划求解功 能，可以计算如何合理的利用有限的资源得到最佳的经济效果。
• 如何安装使用规划求解 • 求解最佳数字组合
12.2 规划求解
如何安装使用规划求解
“规划求解”工具是一个Excel加载宏，在默认安装的Excel 2016中需要加 载后才能使用
12.3 分析工具库
认识分析工具库
在日常工作中，用户通常使用Excel的函数和图表进行数据分析，例如 STDEV（标准偏差）函数、LINEST（线性回归）函数等，这些函数的参数 设置比较复杂，如不熟悉统计学理论，操作起来相对比较困难。为了方便 用户进行数据统计分析，Excel提供了一个数据分析加载工具，这就是“分 析工具库”
Excel数据建模与分析的实战教程
Excel数据建模与分析的实战教程第一章：Excel数据建模概述Excel作为一款强大的数据分析工具，被广泛应用于各个领域。
在实际应用中，对于大量的数据进行建模和分析是非常常见的需求。
本章将介绍Excel数据建模的基本概念和步骤。
1.1 什么是数据建模？数据建模是指通过对相关数据进行处理和整理，将其转化为可供分析和决策的形式。
数据建模通常涉及数据的收集、清洗、转换和加载等过程，以及结构化数据的处理和存储。
1.2 Excel数据建模的重要性Excel提供了丰富的数据处理和分析工具，可以帮助用户更加高效地进行数据建模和分析。
通过合理的数据建模，可以从海量数据中发现规律和趋势，为决策提供有力的支持。
第二章：Excel数据建模的基本步骤在进行Excel数据建模之前，我们需要了解基本的建模步骤，以便更好地应用Excel进行数据处理和分析。
2.1 数据收集与清洗首先，我们需要从不同的数据源收集所需要的数据，并对数据进行清洗，去除重复值、空值和异常值等。
利用Excel的数据筛选、排序和条件格式等功能可以快速清洗数据。
2.2 数据转换与格式化将原始数据进行适当的转换和格式化是数据建模的重要步骤。
Excel提供了丰富的函数和工具，可以进行数据的排序、筛选、合并、拆分等操作，同时也可以通过数据透视表和图表进行数据可视化展示。
第三章：Excel数据建模的高级技巧除了基本的数据处理和转换，Excel还提供了一些高级的数据建模技巧，可以帮助用户更加深入地分析数据。
3.1 数据透视表的应用数据透视表是Excel中非常强大的功能，可以快速分析和汇总大量数据。
在本章中，我们将介绍数据透视表的创建和使用，以及一些高级功能，如透视表的分组、排序和过滤等。
3.2 条件格式化的运用条件格式化是Excel中常用的数据可视化工具，可以根据特定的条件对数据进行格式化。
在本章中，我们将介绍如何使用条件格式化技巧进行数据的异常值识别、数据的颜色映射等。
excel数据分析教程 (1)
excel数据分析教程2006-10-28作者：大鸟原创出处：天极软件责任编辑：still一、用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。
使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。
操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。
本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。
2.在右侧输入数据接受序列。
所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。
这些值应当按升序排列。
在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。
可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。
本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域;接受区域：数据接受序列;如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。
主要是：横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。
Excel2003数据分析及加载宏安装
在我们农业田间统计和化验室数据处理中，经常地用到：抽样、相关系数与协方差、数据排序、描述统计以及回归分析等，实际工作中多用fx系列的计算器就来完成，劳动强度较大，但如果使用excel，就可以轻松完成相关数据分析。
（仅供参考）
一、在office2007以上版本中，通过excel选项到加载项→管理excel转到→加载宏（选择需要运行的功能）→确定，就可以在电子表格中使用相关功能了。
二、但在excel2003中数据分析加载宏功能默认不安装，这就需要使用者：
1、插入光盘，在电子表格中选择“工具→加载宏”，加载“分析数据库”。
2、从网上下载office2003安装包，a运行→添加功能选项，b重装office 运行→自定义。
以此为例，见下图。
①选择“自定义安装”。
②高级自定义→点开“excel”。
③点开“加载宏”。
④点开需要安装的项目，如：分析数据库，选择“从本机运行”。
⑤安装完成后。
打开excel，工具→加载宏（点击）→加载宏对话框→选择“分析工具库”。
加载完成了。
⑥利用“数据分析”功能进行工作。
⑦利用加载宏可进行其他方面的运算事半而功倍。
Excel数据透视表和数据透视图技巧教程
Excel数据透视表和数据透视图技巧教程第一章：什么是数据透视表和数据透视图数据透视表是一种强大的数据分析工具，可以帮助用户从大量的数据中提取有用的信息和结果。
数据透视表可以对原始数据进行重新排列和汇总，以便更好地进行分析和展示。
数据透视图是数据透视表的展示形式，通过交互式的图形界面呈现数据透视表的结果。
第二章：创建数据透视表1. 打开Excel并导入数据源2. 选中需要进行数据透视的数据范围3. 在Excel菜单栏中选择“插入”选项卡，点击“数据透视表”4. 在“数据透视表创建向导”对话框中，选择数据源和数据透视表的位置5. 在“数据透视表字段列表”中选择需要展示和分析的字段6. 根据需求调整数据透视表的布局和格式第三章：调整数据透视表布局1. 添加字段：在“数据透视表字段列表”中，将需要展示和分析的字段拖动到相应的区域，如行区域、列区域和数值区域。
2. 删除字段：在“数据透视表字段列表”中，将不需要展示和分析的字段拖出相应的区域。
3. 重新排列字段：在“数据透视表字段列表”中，按住字段名称拖动到新的位置。
第四章：使用数据透视表进行数据分析1. 汇总数据：根据需要，选择“数据透视表字段列表”中的字段为行区域、列区域和数值区域，以汇总数据。
2. 过滤数据：点击数据透视表中的过滤器按钮，可以根据条件筛选所需的数据。
3. 排序数据：在数据透视表中，点击字段名称旁边的小箭头，可以进行升序或降序排列。
4. 计算数据：在数据透视表中，可以选择“值字段设置”来选择所需的统计函数（如求和、平均值等）。
第五章：使用数据透视图进行数据可视化1. 更改数据透视图布局：在数据透视图中，可以通过拖动字段到不同的区域来更改布局。
2. 使用图表功能：在Excel数据透视表中，选择需要展示的数据字段和图表类型，可以生成各种图表，如饼图、柱形图等。
3. 条件格式化：在数据透视表中，可以根据数值的大小或者特定条件，设置单元格的格式，使得数据更直观。
分析工具库_Excel 2010 应用教程_[共2页]
![分析工具库_Excel 2010 应用教程_[共2页]](https://img.taocdn.com/s3/m/72d33b9ae518964bce847c0d.png)
按钮。
按钮计算结果。
图６－３５ “规划求解参数”对话框
6.4.3 分析工具库
加载分析工具库后，在【数据】→【分析】组中单击
析”对话框中可选择所需的分析工具，如方差分析、直方图、回归分析等。
方差分析是一种重要和常用的统计分析方法。
在数据分析工具库中提供了
分析：单因素方差分析、可重复双因素分析、无重复双因素分析。
下面分别进行介绍。
用于对两个或更多样本的数据进行简单的方差分析。
它可提供一种假设测试，假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。
如果只有两个样本，则TTEST函数可被平等使用。
如果有两个以上样本，则没有合适的TTEST归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。
重复双因素分析：用于当数据按照二维进行分类时的情况。
如在测量植物高度的实。
Excel2019怎么添加分析工具库功能？
Excel2019怎么添加分析⼯具库功能？
office 2019 专业增强版激活版 v19.0 (附离线安装包+安装激活教程)
类型：办公软件
⼤⼩：11.4MB
语⾔：简体中⽂
时间：2018-08-24
查看详情
Excel中的分析⼯具库是以插件的形式加载的，因此在使⽤分析⼯具库之前，我们必须先安装。
Excel2019怎么添加分析⼯具库功能？
打开Excel2019，点击“⽂件”。
点击“选项”。
点击左侧的“⾃定义功能区”。
勾选上“开发⼯具”，点击“确定”。
Excel上⽅的任务栏，点击开发⼯具，点击“Excel加载项”。
勾选上【分析⼯具库】，点击“确定”即可完成分析⼯具的安装。
很多⼩伙伴可能不理解下⾯那个-VBA是什么，不⽤纠结，它是分析⼯具库中使⽤的VBA函数，都勾选上就⾏啦。
推荐阅读：
以上就是本篇⽂章的全部内容了，希望对各位有所帮助。
如果⼤家还有其他⽅⾯的问题，可以留⾔交流，请持续关注！。
Excel中的数据分析工具在哪里
有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
Excel中的数据分析工具在哪里？相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能，那么问题来了：Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？（电脑上安装的OFFICE如果为2003版本，请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。
）下面以Excel2007为例，介绍数据分析功能的查找路径，Excel2010或2013与之类似。
数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。
）程序。
但是，要在 Excel 中使用它，你需要先进行加载。
具体操作步骤如下：1、单击“Microsoft Office 按钮” ，然后单击“Excel 选项”。
有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
2、单击“加载项”，然后在“管理”框中，选择“Excel 加载宏”，单击“转到”。
3、在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。
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EXCEL分析工具库教程第一节：分析工具库概述“分析工具库”实际上是一个外部宏（程序）模块，它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。
利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图；可以从数据集合中随机抽样，获得样本的统计测度；可以进行时间数列分析和回归分析；可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。
本讲义均在Excel2007环境下进行操作。
1.1. 分析工具库的加载与调用打开一张Excel表单，选择“数据”选项卡，看最右边的“分析”选项中是否有“数据分析”，若没有，单击左上角的图标，单击最下面的“E xcel选项”，弹出“Excel选项”对话框，在左侧列表中选择“加载项”，在下方有“管理：Excel加载项转到”，单击“转到”，勾选“分析工具库”（加载数据分析工具）和“分析工具库-VBA”（加载分析工具库所需要的VBA函数）（图 1-1），单击确定，则“数据分析”出现在“数据｜分析”中。
图 1-1 加载分析工具库1.2. 分析工具库的功能分类分析工具库内置了19个模块，可以分为以下几大类：表 1-1 随机发生器功能列表第二节．随机数发生器重庆三峡学院关文忠1.随机数发生器主要功能“随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。
可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。
例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。
2.随机数发生器对话框简介执行如下命令：“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，弹出随机数发生器对话框（图2-1）。
图2-1随机数发生器对话框该对话框中的参数随分布的选择而有所不同，其余均相同。
变量个数：在此输入输出表中数值列的个数。
随机数个数：在此输入要查看的数据点个数。
每一个数据点出现在输出表的一行中。
分布：在此单击用于创建随机数的分布方法。
包括以下几种：均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。
具体应用将在第3部分举例介绍。
随机数基数：在此输入用来产生随机数的可选数值。
可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。
输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。
如果输出表将替换现有数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。
新工作表：单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。
若要为新工作表命名，请在框中键入名称。
新工作簿：单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。
3.随机数发生器应用举例3.1.均匀随机数的产生均匀：以下限和上限来表征。
其变量是通过对区域中的所有数值进行等概率抽取而得到的。
普通的应用使用范围0到1之间的均匀分布。
相当于工作表函数：“=a+RAND()*(b-a)”，与RANDBETWEEN (a,b)”的区别是，RANDBETWEEN产生的是离散型随机数，而随机数发生器产生的是连续型随机数。
离散型函数产生可重复随机数，若想产生无重复随机数，应使用连续型，再从中利用RANK函数产生整型。
通常在进行抽样设计时要产生无重复的整型均匀随机数。
例：在编号为1至20之间随机抽取10个无重复的均匀随机数。
数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器｜“分布”选择均匀，产生对话框（图 2-2）：图2-2均匀随机数对话框单击“确定”生成连续型随机数（如图 2-3 A列）。
随机数公式显示模式图2-3产生随机数由图可见，所产生的是连续型随机数，若四舍五入取整，在B1单元格输入公式“=ROUND(A1,0)”，并复制到B1:B10，得到整型随机数（图 2-3 B列）。
由图可见，数字7出现了两次，为可重复随机数。
在统计调查时，不能对同一调查对象调查两次，应产生无重复随机数。
处理的办法如下：在A列对总体进行编号；在B2输入如图所示公式，生产0至1之间的均匀随机数，并复制到B3:B21；C列显示样本序号；选择D2:D11单元格区域，输入D2单元格所示公式，按住Ctrl+Shift不放再按回车键，生成随机数。
该随机数是无重复的。
当然也可由VLOOKUP 函数实现，所处从略。
图2-4无重复随机数的产生（普通模式与公式显著模式）3.2.正态随机数的产生正态分布描述：图2-5正态分布描述图2-6正态分布曲线正态：以平均值和标准偏差来表征，相当于工作表函数“=NORMINV(rand(),mu,sigma)”例：产生10行8列来自均值为100、标准差为10的总体随机数。
“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，选择“分布”为“正态”，设置对话框如下：图2-7随机数发生器对话框的正态分布设置单击“确定”生成随机数如下：图2-8产生的正态分布随机数3.3.产生0-1分布随机数伯努利：以给定的试验中成功的概率（p值）来表征。
伯努利随机变量的值为0或1。
等价于函数：“=IF(RAND()”.例：产生5列10行的成功概率为0.5的0-1随机数。
验证概率的频率法定义。
数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器｜“分布”选择柏努利，设置对话框如下：图2-90-1随机数对话框单击“确定”生成随机数（图 2-9 A至E列）。
在G列输入累积的试验度数；H2输入公式，统计正态朝上的次数（1的个数）；I2求得频率；鼗H2:I2复制到H3:I21单元格区域（图 2-10、图 2-11）。
以H列为横坐标，I列为纵坐标，绘制不带标志点的折线型散点图（图 2-12）。
由图可见，随机试验次数的增加，频率逐步趋于0.5.图2-10产生的0-1分布随机数（公式显示模式）图2-11产生的0-1分布随机数图2-12频率法概率定义的验证3.4.产生二项分布随机数二项式：以一系列试验中成功的概率（p值）来表征。
例如，可以按照试验次数生成一系列伯努利随机变量，这些变量之和为一个二项式随机变量。
二项分布描述：图2-13二项分布描述图2-14二项分布曲线例：某射手中靶的概率为0.8，每次射击10发子弹，射击10次，模拟每次中靶的次数。
“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，选择“分布”为“二项”，设置对话框如下：图2-15随机数发生器对话框的二项分布设置单击“确定”生成随机数如下：图2-16产生的二项分布随机数3.5.产生泊松分布随机数泊松：以值λ来表征，λ等于平均值的倒数。
泊松分布经常用于表示单位时间内事件发生的次数，例如，汽车到达收费停车场的平均速率。
其描述如下：图2-17泊松分布描述图2-18泊松分布曲线例：某加油站，平均每小时前来加油的车辆为10辆，试进行100次模拟，并求其分布情况。
“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，选择“分布”为“泊松”，设置对话框如下：图2-19随机数发生器对话框的泊松分布设置单击“确定”生成随机数如下：图2-20产生的泊松分布随机数求得最大值，最小值，确定组限，利用frequency函数统计频数，并求频率如下图。
图2-21频数统计（公式显示模式）图2-22频数统计3.6.产生重复序列模式：以下界和上界、步幅、数值的重复率和序列的重复率来表征。
在生物遗传学中常用到重复序列。
EXCEL的“模式”所产生的重复序列是按相同步长产生的重复序列。
如：下列对话框设置：图2-23重复序列对话框可产生的重复序列为：1122331122331122333.7.产生离散随机数离散：以数值及相应的概率区域来表征。
该区域必须包含两列，左边一列包含数值，右边一列为与该行中的数值相对应的发生概率。
所有概率的和必须为1。
例如：某商品销售情况根据某干时期统计如下（经验分布）：试进行80次模拟。
（1）在A列和B列输入参数（经验分布）图2-24离散（经验分布）随机数的产生（2）数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器｜离散，设置如下：图2-25离散分布对话框（3）单击确定，在C1:M8产生80个随机数。
（4）对产生的随机数利用frequency函数统计频数，并求频率（见O:Q列）。
第三节．抽样重庆三峡学院关文忠“抽样”分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。
当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。
如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可以仅对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。
例如，如果数据源区域包含季度销售量数据，则以四为周期进行采样，将在输出区域中生成与数据源区域中相同季度的数值。
1.1.随机抽样（1）打开一张工作表，输入总体编号或总体标志值（本例A2:J11单元格区域）。
图3-1随机抽样（2）数据｜分析｜数据分析｜抽样，弹出抽样对话框：图3-2随机抽样对话框设置单击“确定”生成随机样本（图 3-1L列）。
注意，该样本是可重复抽样，重复率与总体单位数成反比，与样本量成正比。
1.2.周期抽样例：从1至10编号按固定周期间隔分别为2、3、4、5抽样。
图3-3周期抽样对话框设置单击“确定”抽得样本（D列），取间隔依次取3、4、5,输出区域依次改为E2、F2、G2,得随机数如图图 3-4E、F、G列。
图3-4周期抽取的样本该种抽样类似等距抽样，但不同的是统计学中的等距抽样是在第1组进行简单随机抽样，以后的样本等于首样本位置依次加组距的k倍。
第四节．直方图重庆三峡学院关文忠1.直方图的功能“直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。
此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数，其功能基本上相当于函数FREQUENCY。
所不同的是可以添加累积百分比、百分比排序及插入图表等。
需要注意的是，该工具只能对数值型标志进行统计，且各组频数是包含组上限的。
如统计学生成绩，若组限确定为“60以下、60-70、70-80、80-90、90-100”则统计结果将60分划分为不及格组之中。
因此可根据最小分值差确定上限，如“0-59.5,…”,更强大的数据整理工具可使用“数据透视表”工具。
2.直方图工具的使用例：对图中的数据按组数7进行等距分组，利用直方图工具统计频数。
图4-1统计分组观测值数据操作步骤：（1）先确定组上限图4-2组上限的确定（公式显著模式）利用工作表函数在H1和H2单元格求得最大和最小值；H3求得全距R，H4为确定的组数，H5计算组距。
J2为第1组上限＝最小值+组距；其他各组上限均等于前组上限+组距。
图4-3组上限（2）调用直方图工具在EXCEL表格中进行如下操作：“数据｜分析｜数据分析｜直方图”，弹出直方图工具对话框。
图4-4直方图对话框设置输入区域：观测值所在的单元格区域。
接收区域：组上限所有的单元格区域。
标志：如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项，请选中此复选框。
输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用，可在当前工作表中输入结果。
新工作表：在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。