excel数据分析教程完整版
excel数据分析教程 (1)
excel数据分析教程2006-10-28作者：大鸟原创出处：天极软件责任编辑：still一、用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。
使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。
操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。
本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。
2.在右侧输入数据接受序列。
所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。
这些值应当按升序排列。
在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。
可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。
本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域;接受区域：数据接受序列;如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。
主要是：横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。
Excel电子表格中数据分析教案
Excel电子表格中数据分析教案第一章：Excel基本操作1.1 打开和关闭Excel1.2 熟悉Excel界面1.3 单元格的选取和编辑1.4 数据输入与格式化第二章：公式和函数的使用2.1 公式的输入与编辑2.2 SUM函数求和2.3 AVERAGE函数求平均值2.4 COUNT函数计数2.5 其他常用函数介绍第三章：数据排序和筛选3.1 数据排序的原理和操作3.2 单列排序和多列排序3.3 数据筛选的原理和操作3.4 自动筛选和高级筛选第四章：图表的创建和编辑4.1 图表的类型和作用4.2 创建图表的基本步骤4.3 编辑图表的方法4.4 图表的格式化第五章：数据分析工具5.1 数据分析工具的介绍5.2 数据透视表的创建和编辑5.3 数据透视图的创建和编辑5.4 条件格式化第六章：数据透视表进阶应用6.1 数据透视表的切片器功能6.2 数据透视表的组合功能6.3 数据透视表的数据筛选6.4 数据透视表的计算字段和计算项6.5 数据透视表的美化与优化第七章：条件格式化与数据验证7.1 条件格式化的基本应用7.2 条件格式化的高级应用7.3 数据验证的原理和操作7.4 数据验证的应用案例7.5 条件格式化和数据验证的综合应用第八章：Excel宏与VBA编程8.1 宏的概念和基本操作8.2 VBA编程基础8.3 VBA常用对象和方法8.4 VBA编程实战案例8.5 宏的安全性和最佳实践第九章：数据连接与外部数据9.1 导入外部数据的方法9.2 外部数据源9.3 使用Web Queries获取数据9.4 从Access数据库中导入数据9.5 数据连接的维护和更新第十章：综合实战案例分析10.1 销售数据分析案例10.2 财务报表分析案例10.3 员工绩效分析案例10.4 库存管理分析案例10.5 房地产市场分析案例重点解析本文档详细介绍了Excel电子表格中的数据分析，包括基本操作、公式和函数、数据排序和筛选、图表创建和编辑、数据分析工具、数据透视表进阶应用、条件格式化与数据验证、Excel宏与VBA编程、数据连接与外部数据以及综合实战案例分析。
学习如何使用Excel进行数据分析和建模的教程
学习如何使用Excel进行数据分析和建模的教程在现代数字化时代，数据分析和建模已经成为许多行业中不可或缺的重要技能。
无论是商业、金融、科学研究还是市场营销，数据分析和建模都能帮助我们更好地理解和利用海量数据。
而Excel作为一款广泛使用的电子表格软件，提供了强大的数据分析和建模功能。
本教程将介绍如何使用Excel进行数据分析和建模。
一、数据导入与整理首先，打开Excel软件，在工作簿中创建一个新的工作表。
接下来，我们需要将数据导入到Excel中。
在菜单栏中选择“数据”选项，在“外部数据”中选择“从文本”或“从数据库”导入数据。
根据数据源的不同，选择相应的选项，并按照提示完成数据导入。
导入数据后，我们需要对数据进行整理，使其适合进行分析和建模。
例如，删除重复数据、填充空白单元格、调整数据格式等。
同时，确保每一列都有相应的列标题，以便于后续操作。
在Excel中，我们可以使用筛选和排序功能，快速整理和清理数据。
二、数据分析1. 数据筛选与排序Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以帮助我们快速过滤和排序数据。
选择要筛选或排序的数据范围，点击“数据”选项卡中的“筛选”或“排序”按钮。
根据需要设置筛选条件或排序方式，即可得到符合要求的数据结果。
2. 数据透视表数据透视表是Excel中常用的数据汇总和分析工具。
通过数据透视表，我们可以快速对大量数据进行分组、汇总和分析。
选择要创建数据透视表的数据范围，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
在弹出的对话框中，设置透视表的字段和汇总方式，即可生成透视表。
3. 数据图表Excel提供了丰富的图表类型，可以帮助我们直观地显示和分析数据。
选择要创建图表的数据范围，点击“插入”选项卡中的“图表”按钮。
在弹出的对话框中，选择合适的图表类型，设置图表的数据源和样式，即可生成图表。
三、数据建模与预测1. 数据建模Excel提供了多种数据建模工具，如回归分析、相关性分析和预测工具等。
Excel数据分析简明教程
Excel数据分析简明教程第一章：Excel数据分析简介Excel是一款强大的电子表格软件，广泛应用于各个行业和领域。
数据分析是Excel的一个重要功能，可以帮助用户处理和分析大量数据，提取有价值的信息。
本教程将介绍Excel数据分析的基本概念和常用功能。
第二章：Excel数据的导入和整理在进行数据分析之前，首先需要将数据导入Excel并进行整理。
Excel支持多种数据源的导入，如文本文件、数据库、Web数据等。
导入后，可以使用Excel的排序、筛选、删除等功能对数据进行整理，以便更好地进行后续的分析。
第三章：数据透视表分析数据透视表是Excel中最常用的数据分析工具之一。
通过数据透视表，可以对大量数据进行快速分析和汇总。
教程将介绍数据透视表的创建和使用方法，包括行标签、列标签、值字段和筛选器等功能，帮助用户轻松地对数据进行分类、求和、平均值等统计操作。
第四章：数据可视化分析数据可视化是一种直观表达数据信息的方法，可以帮助用户更好地理解数据。
Excel提供了丰富的图表功能，如柱状图、折线图、饼图和散点图等，用户可以根据需要选择适合的图表类型，并通过调整图表样式和布局来美化图表，使数据更具可读性。
第五章：数据分析函数Excel内置了许多数据分析函数，可以帮助用户进行复杂的数据计算和分析。
本教程将介绍常用的数据分析函数，如SUM、AVERAGE、COUNT、IF等，以及更高级的函数，如VLOOKUP、INDEX、MATCH等。
掌握这些函数的使用方法，可以大大提高数据分析的效率和准确性。
第六章：高级数据分析工具除了基本的数据分析功能之外，Excel还提供了一些高级的数据分析工具，如数据表、条件格式和求解器等。
数据表可以通过输入不同的参数值，快速计算得出不同结果；条件格式可以帮助用户根据数据的特点设置格式，使异常值更加显眼；求解器可以帮助用户解决复杂的优化问题。
本教程将逐一介绍这些工具的使用方法，帮助用户更好地进行数据分析。
如何使用MicrosoftExcel进行高级数据分析的教程
如何使用MicrosoftExcel进行高级数据分析的教程如何使用Microsoft Excel进行高级数据分析的教程在今天的数据驱动决策的时代，对于企业和个人而言，数据分析已经成为一项重要的技能。
而Microsoft Excel，作为最常见，易于使用的数据分析工具之一，为我们提供了丰富的功能和灵活性。
本篇文章将为您提供一份详细的教程，介绍如何使用Microsoft Excel进行高级数据分析。
一、数据导入与处理1. 打开Microsoft Excel，并创建一个新的工作簿。
点击“文件”→“新建”。
2. 在新建的工作簿中，点击“数据”选项卡，选择“数据获取”→“从文件”→“从文本”。
3. 在弹出的对话框中，找到您要导入的数据文件，并选择正确的分隔符，例如逗号或制表符。
4. 在数据导入向导中，根据需要选择数据的处理选项，例如文本格式、列宽等。
5. 完成数据导入后，您可以将数据进行进一步的处理，例如删除无关列、填充空白单元格或删除重复数据。
二、数据清洗与筛选1. 对于数据中可能存在的错误或缺失值，可以使用Excel的函数和筛选功能来进行清洗。
2. 使用“条件格式”功能，为数据设置规则，并高亮显示满足条件的单元格。
例如，设置规则来标记比平均值高出一定百分比的数据。
3. 使用“筛选”功能，根据特定条件来筛选并显示满足条件的数据。
例如，筛选出销售额大于1000的产品。
三、数据可视化1. 使用Excel提供的图表功能，可以将数据可视化，以便更好地理解和分析。
2. 选择要表示的数据范围，然后点击“插入”选项卡上的“图表”按钮。
3. 在弹出的对话框中，选择适合您数据类型的图表类型，例如柱状图、折线图或饼图。
4. 自定义图表的外观和布局，例如添加图例、调整轴的刻度或更改颜色。
5. 根据需要添加其他图表元素，例如数据标签、趋势线或数据表。
四、数据分析与建模1. 使用Excel提供的数据分析工具，可以进行更复杂的数据分析和建模。
Excel高级功能和数据分析教程
Excel高级功能和数据分析教程第一章：数据导入与处理在Excel中，数据导入与处理是进行数据分析的第一步。
Excel 提供了多种功能来帮助我们导入和处理不同格式的数据。
例如，我们可以使用“从文件”命令将CSV、TXT等格式的数据导入到Excel中。
同时，Excel还支持数据连接功能，可以将外部数据源（如数据库）中的数据直接导入到Excel中，实现数据的实时更新和分析。
第二章：数据排序与筛选在进行数据分析时，经常需要对大量数据进行排序和筛选。
Excel提供了强大的排序和筛选功能，可根据特定条件对数据进行排序和筛选，从而快速定位和分析感兴趣的数据。
我们可以通过“排序”功能对数据按照某一列或多列进行升序或降序排序；通过“筛选”功能快速筛选出符合指定条件的数据行，以便进行后续分析。
第三章：数据透视表与报表制作数据透视表是Excel中最实用和常用的数据分析工具之一。
通过数据透视表，我们可以根据自己的需求对数据进行分组、分类和汇总，从而快速生成各种数据报表和可视化图表。
在这一章节中，我们将介绍数据透视表的基本用法和应用场景，以及如何灵活运用数据透视表功能进行数据分析和报表制作。
第四章：函数与公式应用在Excel中，函数与公式是进行数据分析和计算的基础。
Excel提供了丰富的数学和统计函数，如求和、平均、最大值、最小值等，可以满足各种数据分析和计算需求。
我们将学习如何正确地编写和应用函数和公式，以及如何结合不同函数和公式实现复杂的数据分析和计算。
第五章：条件格式化与数据可视化条件格式化和数据可视化是提高数据分析效率和表达效果的重要手段。
通过条件格式化，我们可以根据不同的条件给数据设置不同的格式，以突出显示关键信息。
而数据可视化则通过图表、图形等形式将数据可视化呈现，使复杂的数据更加直观和易于理解。
本章将详细介绍条件格式化和数据可视化的操作方法和技巧。
第六章：数据建模与预测分析在进行数据分析时，有时需要通过建立数学模型来进行数据预测和趋势分析。
Excel数据逻辑分析教程
Excel数据逻辑分析教程一、介绍Excel数据逻辑分析的重要性Excel作为业界广泛使用的电子表格软件，不仅可以帮助我们整理和计算数据，还可以进行数据逻辑分析。
数据逻辑分析是对数据集中存在的逻辑关系进行综合分析的过程，可以帮助我们从数据中发现规律、揭示问题，并支持决策制定。
本教程将详细介绍Excel数据逻辑分析的基本方法和技巧。
二、数据准备和输入在进行数据逻辑分析前，首先需要准备好所需的数据。
数据可以来源于各种渠道，如调查问卷、数据库、文本文件等。
在Excel 中，我们可以使用数据导入功能将原始数据导入到工作簿中。
确保数据的准确性和完整性非常重要，可以通过数据清洗和去除重复值等操作来净化数据。
三、数据逻辑分析的基本工具1. 排序和筛选：Excel提供了灵活的排序和筛选功能，可以根据特定的需求快速将数据进行排序或筛选，以便更好地观察和分析数据。
2. 条件格式化：利用Excel的条件格式化功能，可以根据预设的条件自动对数据进行格式化。
通过设定不同的颜色、符号或数据条，可以直观地表达数据的关联和差异，便于数据逻辑分析。
3. 数据透视表：数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具。
通过简单的拖拽和布局设置，可以对大量数据进行快速分组、汇总和分析，并生成透视图表格，以便更好地理解和解读数据。
4. 函数和公式：Excel拥有丰富的函数和公式库，可以根据具体需求进行计算和分析。
例如，通过SUM函数可以对数据求和，通过AVERAGE函数可以计算平均值，通过COUNT函数可以统计数量等。
5. 图表制作：图表是数据逻辑分析中常用的可视化工具。
Excel 提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据数据类型和分析需求选择合适的图表类型，直观地展示数据之间的关系和趋势。
四、数据逻辑分析的具体方法1. 数据关联分析：通过查找和分析数据之间的关联关系，可以发现数据之间的相互影响和依赖。
可以使用Excel的VLOOKUP函数、INDEX-MATCH函数等进行数据关联分析，从而揭示数据背后的逻辑。
Excel数据分析的基础教程
Excel数据分析的基础教程第一章：Excel数据分析入门1.1 Excel数据分析的定义和作用Excel是一种广泛应用于数据分析的电子表格软件，通过Excel可以进行数据的收集、管理、统计和分析等操作，帮助人们更好地理解和利用数据。
1.2 Excel数据分析的基本流程数据分析的基本流程包括准备数据、清洗数据、数据透视表、数据可视化和数据分析等环节。
我们将逐步介绍每个环节的具体操作和技巧。
1.3 Excel数据分析的常用函数和公式Excel提供了丰富的函数和公式，如常用的SUM、AVERAGE、COUNT等函数，通过合理运用这些函数可以快速实现对数据的计算和统计。
第二章：数据准备和清洗2.1 数据的导入和导出在Excel中，我们可以通过多种方式导入和导出数据，如从文本文件、数据库、Web数据等导入数据，方便获取分析所需的数据。
2.2 数据去重和筛选数据去重和筛选是数据准备的重要环节，Excel提供了多种方式去重和筛选数据，并且可以根据自定义条件进行筛选，以满足分析需要。
2.3 数据的格式化与转换数据的格式化和转换可以使数据更具可读性和可分析性，我们可以通过更改单元格格式、插入列、拆分合并单元格等操作来实现数据的格式化与转换。
第三章：数据透视表3.1 数据透视表的基本概念数据透视表是一种以交叉分析为基础的数据分析工具，它可以对大量的数据进行快速汇总、分组和分析，帮助用户从多个维度分析数据。
3.2 数据透视表的创建和设置在Excel中创建数据透视表非常简单，只需要选择要分析的数据范围并设置相应的行、列和值，然后系统会自动生成相应的数据透视表。
3.3 数据透视表的进阶应用除了基本的汇总和分析功能外，数据透视表还提供了排序、过滤、计算汇总、字段设置和样式设置等进阶应用，帮助用户更全面地分析数据。
第四章：数据可视化4.1 图表的基本概念图表是Excel中最常用的数据可视化工具，通过将数据转化成图表，可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系，提高数据分析的效果。
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(图 7) 继续“添加条件”对话框，选择“或”，字段“bh”,运算符“等于”，指定值为“06”，按“添
加”。
(图 8) 继续“添加条件”对话框，选择“与”，字段“xxdm”,运算符“等于”，指定值为“11201”，
按“添加”后按“关闭”。
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(图 9) 但是看到符合条件 x16 为空，这是因为学校代码的后五位为“11201”。 可以通过“显 示 SQL”来直接修改条件语句,将 SQL 语句中 px.xxdm="11201"改成
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(图 16) 二、Excel 链接 SQL 数据库 链接 SQL 数据库与链接 vpf 大致是相同的。这里介绍的是连接两表的查询。 点击 菜单“数据”—“导入外部数据”—“新建数据库查询”，出现“选择数据源”对话框，
可直接选取所需链接的 SQL 数据库名。 如果 SQL 数据库有密码的话，将提示输入密码，按“确定”。如果 SQL SERVER 服
您在 Excel 中第一次使用“新建数据库查询”查询数据时，如果系统未安装 Microsoft Query，系统会提示您安装。
一、Excel 链接 vfp 数据库
vfp 是常用的数据库，先以此来介绍。假设从 px.dbf 表中取出相应学校的数据，已知学 校的后 5 位代码，数据所在字段为 x16，数据值为 03 行和 06 行相加，放入 Excel 单个单元 格中。
> (图 13)
9、但我们发现显示了标题行，真正的数据却显示到了$B$3，这时我们需要修改$B$2 单 元格的“数据区域属性”。点击$B$2 单元格，按右键菜单的“数据区域属性”，弹出“外部数 据区域属性”窗口，将“数据格式与布局”中“包含字段名”等前面的对勾去掉，将“数据区域中 的行数随刷新而更改的方式”改成“用新数据覆盖现有单元格，并清除没有使用的单元格内 容”，按“确定”。但还是有标题，没有关系，点击$B$2 单元格，按右键菜单的“刷新数据”即 可。
抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进 行 处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的， 还可 以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。也可以采用随机抽样，满足用户保证抽 样的代 表性的要求。
注：本功能需要使用 Excel 扩展功能，如果您的 Excel 尚未安装数据分析，请依次选择 “工具”-“加载宏”，在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。加载成功后，可以在工具的下拉 菜单中看到“数据分析”选项。
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用 Excel 做数据分析—移动平均
某化工反应过程，每隔 2 分钟对系统测取一次压力数据。由于反应的特殊性，需要考察 每 8 分钟的压力平均值，如果该压力平均值高于 15MPa，则认为自属于该平均值计算范围 内的第一个压力数据出现时进入反应阶段，请使用 Excel 给出反应阶段时间的区间。
移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为 数 据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见，气象意义上的四季界定就是 移动 平均最好的应用。
最后的样本结果如下图所示，请您根据经验适当调整在数据样本选取时的数量设 置， 以使最终所得样本数量不少于所需数量。
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实现 Excel 动态链接外部数据库
我们有时需要在 Excel 中调取其他数据库的数据，并且希望其他数据库数据改变时， Excel 中调取的数据也随之动态改变。下面介绍在 Excel 中通过“新建数据库查询”(Microsoft Query)的方法来实现动态链接数据库。
(图 15) 11、如果需要编辑查询，则点击$B$2 单元格，按右键菜单的“查询编辑”，如果出
现“查询向导”无法编辑此查询的提示，只要按“确定”即可进入“Microsoft Query”。 12、$B$3 单元格查询条件与$B$2 相差的只是学校代码，可以将$B$2 单元格复制
到$B$3 单位格，再用$B$3 的“编辑查询”来修改，修改一下学校代码的值即可。
3.输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。
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从生成的图表上可以看出很多信息。
根据要求，生成的移动平均数值在 9:02 时已经达到了 15.55MPa，也就是说，包含 本次数据在内的四个数据前就已经达到了 15MPa，那么说明在 8 分钟前，也就是 8:56 时， 系统进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道，反映阶段结束于 9:10，反应阶段时间区 间 为 8:56-9:10，共持续 14 分钟。
单击其中一个单元格 “D6”，可以看出它是 “B3-B6”的平均值，而单元格 “E11”则是 “SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”，它的意思是 B6-B9，D6-D9 对应数据的差的平方的 平均值再取平方根，也就是数组的标准差。
用 Excel 做数据分析—抽样分析工具
省教育厅派专家组进行某校检查学生考试试卷，专家组拟对总体进行抽样调查，对学校 某 班的全体同学随机抽取 25 名作为调查样本。为了保证结果的非人为性，采用 Excel 帮助 专家组做出抽查的结果。
right(px.xxdm,5)="11201",按“确定”。
(图 10) 也可以在“条件字段”直接修改。
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(图 11) 光标放在 x16 字段，点击“循环总计”，将查询出的两个值相加，当然也可以直接在
SQL 语句中修改。
(图 12)
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8、关闭“Microsoft Query”，弹出“导入数据”对话框，选择“数据的放置位置”，选择 “$B$2”，按“确定”。
需要注意的是，因为平均值的求取需要一定的数据量，那么就要求原始数据量不少 于求取平均值的个数，在 Excel 中规定数据量不少于 4。
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2.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”; 输 出区域:移动平均数值显示区域; 间隔:指定使用几组数据来得出平均值; 图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较; 标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的 差距。 数字越小则表明预测情况越好。
步骤如下: 1、点击菜单“数据”—“导入外部数据”—“新建数据库查询”，出现“选择数据 源”对话 框，选择“Visual Foxpro Tables*”，按“确定”。如果您对 SQL 语句不是很熟悉的话，请使用 默认的“查询向导”创建。
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(图 1) 2、在“configure connection”对话框中，按“Browse”按钮选择表 px.dbf 所在的路径，
操作步骤：
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1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为 同一属性数值即可。实例中显示的是学生学号。
2. 选择“工具”—“数据分析”—“抽样”后，出现对话框，依次选择：
输入区域：把原始总体数据放在此区域中，数据类型不限，数值型或者文本型均可；
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抽样方法：有间隔和随机两种。间隔抽样需要输入周期间隔，输入区域中位于间隔 点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾 时， 抽样将停止。(在本例题中没有采用)；随机抽样是指直接输入样本数，电脑自行进行抽 样，不 用受间隔的规律限制；
注:本功能需要使用 Excel 扩展功能，如果您的 Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工 具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单 中看到“数据分析”选项。
操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。本实 例 为压力随时间变化成对数据，在数据分析时仅采用压力数据列。
样本数：在此输入需要在输出列中显示需要抽取总体中数据的个数。每个数值是从 输 入区域中的随机位置上抽取出来的，请注意：任何数值都可以被多次抽取!所以抽样所得 数据 实际上会有可能小于所需数量。本文末尾给出了一种处理方法；
输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。所有数据均将写在该单元格下 方 的单列里。如果选择的是“周期”，则输出表中数值的个数等于输入区域中数值的个数除以 “间隔”。 如果选择的是“随机”，则输出表中数值的个数等于“样本数”；
目录
用 Excel 做数据分析—移动平均 ........................................ 2 用 Excel 做数据分析—抽样分析工具 ................................. 4 实现 Excel 动态链接外部数据库 ........................................ 8 用 Excel 做数据分析—相关系数与协方差 ....................... 18 用 Excel 做数据排序的常用方法与技巧 ........................... 20 Excel 的数据分析—排位与百分比 .................................. 24 用 Excel 做数据分析—描述统计 ..................................... 27 用 Excel 做数据分析—直方图 ......................................... 30 excel 数据分析 ............................................................... 35 使用 Excel 做数据分析之回归分析方法 .......................... 39 用单元格数据作为 Excel 工作簿名称 .............................. 44
按“ok”键。
(图 2) 3、在“查询向导—选择列”对话框中，选择查询结果中的列，要选取的数据在“x16”