Excell教程——数据分析实例
Excel的数据表和的数据分析案例
Excel的数据表和的数据分析案例Excel的数据表和数据分析案例Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据管理和数据分析领域。
本文将介绍Excel中数据表的创建和数据分析案例。
一、数据表的创建Excel中的数据表由行和列组成，可以方便地对大量数据进行组织和管理。
以下是创建数据表的步骤：1. 打开Excel软件，并选择一个空白工作表。
2. 在第一行填写各列的表头，用于描述每一列的数据内容。
例如，如果创建一个销售数据表，可以设置表头为"日期"、"销售额"、"销售人员"等。
3. 在每一列下方逐行填写相应的数据。
确保数据与表头对应，且每一行代表一个完整的数据记录。
4. 可以使用Excel中的数据验证功能对数据进行格式和范围的限制，以确保数据的准确性和完整性。
二、数据分析案例Excel提供了丰富的数据分析功能，可以帮助用户轻松进行各种数据分析和统计工作。
以下是一个简单的数据分析案例：假设我们有一个销售数据表，记录了某公司在过去一年的销售情况。
我们希望通过数据分析来了解每个销售人员的业绩情况。
1. 首先，我们可以使用Excel中的排序功能对销售额进行降序排序，以找出销售额最高的人员。
2. 接着，我们可以使用Excel中的筛选功能，选择销售额位于前10%的销售人员，进一步分析他们的销售策略和优势。
3. 另外，我们还可以使用Excel中的图表功能，将销售额按月份进行统计，并生成柱状图或折线图，以直观地展示销售业绩的变化趋势。
4. 如果需要计算销售额的增长率，可以使用Excel中的公式功能来实现。
通过计算相邻两个月销售额的增量比例，我们可以得出每个销售人员的销售增长情况。
5. 最后，我们可以使用Excel中的数据透视表功能，对销售数据进行汇总和分析。
通过透视表，我们可以轻松地按照不同的维度（如销售人员、产品类别等）对销售额进行统计和比较。
通过上述的数据分析步骤，我们可以得到一些关键的信息，比如销售额最高的人员、销售业绩的变化趋势、销售增长率以及不同维度下的销售情况等。
Excel数据分析实战案例分析及解决方案
Excel数据分析实战案例分析及解决方案导言：Excel是一款功能强大的办公软件，它不仅可以用于制作表格和图标，还可以进行数据分析。
在实际的工作中，通过对Excel数据的分析，我们能够获取有价值的洞察，并帮助企业做出更加明智的决策。
本文将以实战案例的形式，介绍Excel数据分析的应用和解决方案。
案例一：销售数据分析我们以某电子产品公司的销售数据为例，通过对Excel的数据分析，得出一系列数据和结论，并提出相应的解决方案。
步骤一：数据导入和清理首先，我们将原始销售数据导入Excel，并进行一系列的清洗工作。
比如，删除重复数据、将文本数据转换为数字和日期格式等，确保数据的准确性和可用性。
步骤二：数据可视化接下来，我们将通过Excel的图表功能，将销售数据进行可视化分析。
利用柱状图、折线图等各种图表类型，我们能够直观地了解销售趋势、产品之间的销售对比等信息。
步骤三：数据挖掘在数据可视化的基础上，我们可以利用Excel的高级功能来进行数据挖掘。
比如，利用排序和筛选功能，找出销售额最高的产品；利用数据透视表功能，对销售数据进行更深入的分析，如按地区、时间等维度进行销售额汇总和比较。
解决方案：通过销售数据分析，我们可以得出以下几点解决方案：1. 产品调整：根据销售额和市场需求情况，调整产品的销售策略和定价，以提高销售额和市场份额。
2. 地区重点投入：根据各地区销售额和增长率，重点投入资源和市场推广，以加强高销售额地区的市场占有率。
3. 渠道优化：通过分析各渠道的销售数据，找出销售额较低的渠道并进行优化，如提供更多的市场资源支持。
案例二：财务数据分析我们以某公司的财务数据为例，通过对Excel的数据分析，揭示财务状况和问题，并提出相应的解决方案。
步骤一：财务数据整理首先，我们将财务数据导入Excel，并进行整理和分类。
对财务报表进行汇总、计算各项财务指标，如利润率、资产负债率等，以便更好地了解公司的财务状况。
Excel的数据表和数据分析报告的实际应用案例
Excel的数据表和数据分析报告的实际应用案例在现代信息技术高速发展的时代背景下，数据的重要性日益凸显。
对于企业和个人来说，如何高效地管理和分析海量的数据成为了一大挑战。
而Excel作为一种常用的电子表格软件，提供了强大的数据处理和分析功能，被广泛应用于各行各业。
本文将以实际应用案例的形式，介绍Excel数据表和数据分析报告的具体应用。
案例一：销售数据分析某电子商务公司通过Excel的数据表和数据分析功能，对销售数据进行了详细分析。
首先，他们将销售数据导入Excel的数据表中，并进行了必要的清洗和整理。
然后，利用Excel的排序和筛选功能，对销售数据按照不同的维度进行了分类和整理，例如按照产品类别、销售地区、销售渠道等。
接着，他们利用Excel的数据透视表功能，通过简单拖拽字段，快速生成了销售数据的汇总表和交叉分析报告。
最后，他们利用Excel的图表功能，将销售数据可视化，并结合文字说明，生成了具有较高可读性的销售数据分析报告。
通过这些分析，公司能够及时了解哪些产品类别、哪个销售地区、哪个销售渠道的销售额最高，有效指导后续的销售策略制定和调整。
案例二：项目进度追踪某建筑工程公司通过Excel的数据表和数据分析功能，对项目进度进行了追踪和分析。
他们在Excel中建立了一个项目进度表，列出了各个工作任务、开始时间、结束时间和完成情况等信息，并进行了及时的更新。
然后，他们利用Excel的条件格式和公式功能，对项目进度进行了视觉化的管理和监控。
通过设置条件格式，他们能够直观地了解每个任务的进展情况，比如逾期、超前和正常完成等。
同时，他们还通过Excel的图表功能，生成了项目进度的甘特图，清晰地显示了各个任务的时间安排和交叉关系。
通过这些分析，公司能够及时了解项目的整体进展情况，及时发现和处理延误风险，确保项目按计划进行。
案例三：客户满意度调查某市场调研公司利用Excel的数据表和数据分析功能，对客户满意度进行了调查和分析。
Excel数据分析实用技巧与案例分享
Excel数据分析实用技巧与案例分享Excel数据分析实用技巧与案例分享Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各行各业的数据分析中。
无论是企业的财务报表分析还是个人的数据整理，都可以通过Excel来快速高效地完成。
本文将介绍一些实用的Excel数据分析技巧，并结合实际案例来进行分享。
一、数据筛选与排序在Excel中进行数据筛选和排序是非常常见的需求。
通过筛选，可以根据特定条件从海量数据中筛选出所需信息。
步骤如下：1. 选择数据表格范围，点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。
2. 可根据列的条件进行筛选，也可以通过“自定义”筛选功能进行更精确的筛选。
3. 筛选结果将显示在原表格的上方。
排序功能可以将数据按照一定的顺序排列，常用的方式有升序和降序。
使用步骤如下：1. 选择需要排序的数据范围，点击“数据”选项卡中的“排序”按钮。
2. 选择要排序的列和排序方式，点击“确定”即可完成排序。
二、数据透视表的制作与分析数据透视表是Excel中一个非常强大的功能，可以将大量数据按照不同的维度进行汇总和分析。
步骤如下：1. 选中需要制作透视表的数据范围，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
2. 在出现的对话框中，选择需要作为行、列和值的字段，将其拖放到对应的区域。
3. 可以根据需要对透视表进行进一步的调整，如添加过滤器、设置显示方式等。
4. 透视表生成后，可以直观地查看数据的汇总结果，并进行灵活的分析。
三、使用函数进行数据分析Excel提供了丰富的函数库，可以对数据进行各种统计和计算。
以下介绍几个常用的函数：1. SUM函数：用于求和。
例如，=SUM(A1:A10)表示求A1到A10的和。
2. AVERAGE函数：用于求平均值。
例如，=AVERAGE(A1:A10)表示求A1到A10的平均值。
3. MAX和MIN函数：分别用于求最大值和最小值。
4. COUNT函数：用于计数。
例如，=COUNT(A1:A10)表示统计A1到A10之间的非空单元格数量。
数据分析案例EXCEL实际应用场景解析
数据分析案例EXCEL实际应用场景解析近年来，随着大数据时代的到来，数据分析越发受到重视。
作为一种强大的数据处理工具，EXCEL在实际应用场景中扮演着重要角色。
本文将以案例形式，解析几个数据分析在EXCEL中的实际应用场景，揭示其在数据处理与决策支持方面的价值与作用。
案例一：销售数据分析某电商平台想要了解各商品类别的销售情况，以便进行进一步的产品优化和销售策略制定。
他们收集了大量的销售数据，包括商品名称、销售额、销售量、销售时间等信息，并通过EXCEL进行数据分析。
1. 数据清洗：首先，使用EXCEL的筛选功能，筛选出所需要的数据字段，并删除重复数据和无效数据，确保数据的准确性与完整性。
2. 数据统计：根据不同商品类别的销售数据，使用EXCEL的函数功能（如SUM、AVERAGE、COUNT等），分别计算出每个类别的销售总额、平均销售额和销售量，并进行可视化展示（如柱状图、折线图等）。
3. 数据分析：通过EXCEL的排序功能，对销售额进行降序排列，找到销售额最高的商品类别，进一步分析该类别的销售特点和消费者偏好，为优化产品和调整销售策略提供决策支持。
案例二：市场调研数据分析某市场调研机构收集了大量的消费者调研数据，想要了解目标受众的消费偏好和市场趋势，以便为客户提供有针对性的市场推广方案。
他们使用EXCEL对数据进行了深入分析。
1. 数据筛选：根据调研对象的特征和目标需求，利用EXCEL的高级筛选功能，筛选出符合条件的样本数据，并将其按照不同维度（如性别、年龄、职业等）进行分类整理。
2. 数据可视化：根据调研问题的不同，使用EXCEL的图表功能（如饼图、条形图等），对调研数据进行可视化展示，直观地呈现受众群体的消费偏好和市场趋势。
3. 数据分析：通过EXCEL的数据透视表功能，对调研数据进行透视分析，探索不同变量之间的关系和趋势，为客户提供洞察和建议，辅助制定精准的市场推广方案。
案例三：项目进度管理与风险评估某公司正在进行一个复杂的项目，需对项目进度和风险进行有效管理和评估。
Excel数据分析的实战案例分享
Excel数据分析的实战案例分享Excel是一种强大的数据处理和分析工具，被广泛应用于各行各业。
本文将分享一些实际案例，通过这些案例来展示如何使用Excel进行数据分析，并帮助读者掌握Excel的数据分析技巧。
案例一：销售数据分析假设你是一家小型零售店的销售经理，你想分析一年来的销售数据，以便了解销售情况和制定下一年的销售目标。
你在Excel中创建了一个表格，包含了销售日期、销售额和产品类别等信息。
首先，你可以使用Excel的排序和筛选功能按照日期对销售数据进行排序和筛选，以便更好地分析销售趋势。
接下来，你可以使用Excel的数据透视表功能生成销售额的汇总统计，并根据产品类别进行分类，从而了解各个产品类别的销售情况。
最后，你可以使用Excel的图表功能创建柱状图或线形图，以可视化的方式展示销售数据，更加直观地观察销售情况。
案例二：财务数据分析假设你是一家中小型企业的财务主管，你需要对公司的财务数据进行分析，以便评估公司的财务状况和经营情况。
你在Excel中创建了一个包含多个工作表的工作簿，每个工作表包含了不同的财务数据，如收入、支出、利润等。
首先，你可以使用Excel的公式功能计算各个指标的数值，如净利润=收入-支出。
接下来，你可以使用Excel的条件格式功能对财务数据进行着色，以突出显示异常值或潜在的风险。
然后，你可以使用Excel的图表功能创建饼图或折线图，以可视化的方式展示财务数据的分布和变化趋势。
最后，你可以使用Excel的数据验证功能设置数据输入的限制，以确保数据的准确性和完整性。
案例三：市场调研数据分析假设你是一家市场调研公司的分析师，你负责分析市场调研数据，以便为客户提供有效的市场营销建议。
你在Excel中创建了一个包含大量调研数据的工作表，包括受访者的个人信息、购买偏好、产品评价等。
首先，你可以使用Excel的数据筛选和透视表功能按照受访者的个人信息对数据进行筛选和汇总，以便对不同人群的购买偏好进行分析。
excel案例分析报告
excel案例分析报告Excel 案例分析报告在当今数字化的工作环境中，Microsoft Excel 已成为众多企业和个人处理数据、进行分析和制作报表的重要工具。
为了更深入地理解Excel 在实际应用中的价值和作用，本文将通过几个具体的案例进行分析。
一、案例一：销售数据统计与分析某公司的销售部门每月都会生成大量的销售数据，包括产品名称、销售数量、销售单价、销售地区等。
过去，这些数据通常以手动方式进行整理和计算，不仅效率低下，而且容易出错。
使用 Excel 后，工作人员首先将原始数据录入到工作表中。
然后，通过数据筛选功能，快速筛选出特定产品或地区的销售数据。
利用函数公式，如 SUM（求和）、AVERAGE（平均值）、COUNT（计数）等，轻松计算出各类产品的总销售额、平均销售额以及销售笔数。
通过数据透视表功能，能够以不同的维度对销售数据进行汇总和分析，比如按月份查看不同产品的销售趋势，或者按地区比较各产品的销售业绩。
图表功能更是让数据变得直观易懂。
制作柱形图展示不同产品的销售额对比，折线图呈现销售趋势的变化，饼图显示各地区销售额的占比。
二、案例二：员工绩效评估数据分析在一家拥有数百名员工的企业中，人力资源部门需要对员工的绩效进行评估和分析。
首先，将员工的各项绩效指标数据，如工作任务完成情况、工作质量、工作效率、团队合作等录入 Excel 表格。
运用条件格式功能，对不同绩效等级的数据进行自动标注和颜色区分，使重点数据一目了然。
通过排序功能，按照绩效总分对员工进行排名，快速找出表现优秀和需要改进的员工。
使用函数计算绩效得分的平均值、中位数和标准差，以了解整体绩效的分布情况。
三、案例三：项目预算与成本控制一个项目团队在进行项目规划时，需要对项目的预算和成本进行精确控制。
在 Excel 中创建详细的预算表格，包括项目的各个阶段、所需的人力、物力、财力资源以及预计的支出时间。
利用公式计算各项成本的总和，并与项目的总预算进行对比。
利用Excel进行数据分析的实战案例
利用Excel进行数据分析的实战案例数据分析在如今信息爆炸的时代变得越来越重要。
而Excel作为一种常见的办公软件，拥有强大的数据处理和分析功能，成为了众多企业和个人进行数据分析的首选工具。
本文将结合实际案例，介绍如何利用Excel进行数据分析，以帮助读者更好地理解和应用Excel进行数据分析的方法和技巧。
案例一：销售数据分析假设某服装公司想要了解不同产品在不同地区的销售情况，以及销售额的变化趋势。
首先，我们需要从该公司提供的数据中导入到Excel 中。
第一步，将数据导入Excel。
选择“数据”菜单中的“从文本”选项，选择数据文件并按照导入向导的提示进行操作。
第二步，数据清洗和整理。
删除重复数据、删除不必要的列、填充缺失值等，确保数据的完整性和准确性。
第三步，创建透视表。
选择“插入”菜单中的“透视表”选项，在弹出的对话框中选择需要分析的数据源和相应的字段，可以利用透视表进行销售额的分析和对比。
例如，我们可以将产品放在行标签中，地区放在列标签中，销售额作为值进行分析，进而进行不同产品在不同地区的销售对比。
第四步，创建图表。
通过透视表的结果，我们可以根据需要创建各种图表，如柱状图、折线图等，以直观地展示销售额的变化趋势和不同产品之间的销售情况。
案例二：市场调研数据分析某公司在进行市场调研时，收集了一些客户的信息，包括年龄、性别、兴趣爱好等。
他们希望能够通过这些数据了解目标客户的特征和偏好，并根据这些特征来制定精准的市场推广策略。
首先，我们将这些客户数据导入Excel中，然后根据需要进行数据清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
接着，我们可以利用Excel的筛选功能，根据不同的筛选条件来分析客户的特征和偏好。
例如，我们可以按照年龄段来筛选客户，并对不同年龄段的客户进行数量统计，进而了解不同年龄段客户的分布情况。
另外，我们还可以利用Excel的条件格式功能，对不同字段进行颜色和图标的设置，以便更直观地展示数据和发现规律。
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有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
第十五周Excel2003数据分析教学过程：一、数据的排序1、关键字概念排序依据称为“关键字”。
（举例说明关键字的概念，依据“语文”来重新排列“成绩表”中的数据，则“语文”为关键字）2、对数据进行简单排序方法：确定关键字（如“语文”）；单击工具栏中的排序按钮（“升序”、“降序”）3、使用关键字进行排序“主要关键字”、“次要关键字”、“第三关键字”(举例说明三种关键字在使用中的作用及区别)方法：确定关键字→单击“数据”菜单→排序→确定二、数据的筛选数据管理时经常需要从众多的数据中挑选出一部分满足条件的记录进行处理，即进行条件查询。
如学生评比“三好生”，要从成绩清单中筛选出符合条件的记录。
对于筛选数据，Excel2003提供了自动筛选和高级筛选两种方法：自动筛选是一种快速的筛选方法，它可以方便地将那些满足条件的记录显示在工作表上；高级筛选可进行复杂的筛选，挑选出满足多重条件的记录。
范例下载1、自动筛选有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
“自动筛选”一般用于简单的条件筛选，筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来，只显示符合条件的数据。
例如：下表是某单位营业情况表。
步骤：（1）单击数据区域中任一单元格→单击“数据”菜单→“筛选”标签→“自动筛选”（2）此时，每个字段标题旁边都增加了一个下拉箭头，在相应的字段旁边单击下拉箭头，选择“自定义”命令，弹出“自定义自动筛选方式”对话框，在对话框中输入筛选条件，并选择逻辑运算符，确定即可。
筛选中涉及两个条件的情况（筛选出一月销售额在10000元以上，且在50000元以下的商品）可以使用筛选对话框中的第二个条件框。
如要还原，只需在“数据”菜单的“筛选”命令下，把“自动筛选”命令前的“√”去掉，则可恢复数据表原样。
另外，使用“自动筛选”还可同时对多个字段进行筛选操作，此时各字段间限制的条件只能是“与”的关系。
2、高级筛选“高级筛选”一般用于条件较复杂的筛选操作，其筛选的结果可显示在原数据表格中，不符合条件的记录被隐藏起来；也可以在新的位置显示筛选结果，不符合的条件的记录同时保留在数据表中而不会被隐有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
藏起来，这样就更加便于进行数据的比对了。
例如：要从学生成绩单库中筛选出性别为男，语文>70且语文<80同时数学>80的记录，对于这类查询，自动筛选显然无法一次完成，需要用高级筛选。
步骤如下：（1）将要筛选的数据库的字段标题（性别、语文、语文、数学）复制到一个空白区域A10：D10。
下一行输入相关条件，如下图所示：（注：条件区域的格式为：第一行为字段名行，以下各行为相应的条件值，其中同一行条件的关系为“与”，不同行条件的关系为“或”。
）（2）单击“数据”菜单下的“筛选”→“高级筛选”命令，屏幕出现高级筛选对话框；（3）在数据区域文本框输入筛选区域（包括字段标题）A1：G8，也可用鼠标直接在区域上点取；在条件区域文本框输入A10：D11或用鼠标直接点取；这里在“方式框”选择将筛选结果复制到其他位置，在“复制到”文本框输入A14：G20，或由鼠标直接点取；若“方式框”选择原地显示，则不必定义复制区域。
（4）按确定按钮。
3、两种筛选操作的比较“自动筛选”一般用于条件简单的筛选操作，符合条件的记录显示在原来的数据表格中，操作起来比较简单，初学者对“自动筛选”也比较熟悉。
若要筛选的多个条件间是“或”的关系，或需要将筛选的结有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
果在新的位置显示出来那只有用“高级筛选”来实现了。
一般情况下，“自动筛选”能完成的操作用“高级筛选”完全可以实现，但有的操作则不宜用“高级筛选”，这样反而会使问题更加复杂化了，如筛选最大或最小的前几项记录。
4、高级筛选的应用利用Excel的“高级筛选”功能，我们可以把符合某种条件的数据挑选并保存到其他区域中。
（1）同时满足多个条件数据的筛选要求：在“员工基本情况登记表”中，把“职称”为“高级工程师”，并且“学历”为“大学”的人员挑选出来。
步骤：1）先将条件列标题（学历、职称）和条件（大学、高级工程师）输入到某个单元格区域中。
2）选中数据表中任意一个单元格，执行“数据→筛选→高级筛选”命令，打开“高级筛选”对话框。
注意：此时，系统自动将数据区域填入到“列表区域”右侧的方框中，如果区域不正确，请重新填写。
3）按“条件区域”右侧的红色按钮，对话框变成浮动状态条状，选中上述保存条件的单元格区域，再按浮动条右侧的红色按钮返回到“高级筛选”对话框中。
4）选中“将筛选结果复制到其他位置”选项，然后在下面的“复制到”右边的方框中输入保存区域的第一个单元格地址（如$O$3）5）按下“确定”按钮，符合条件的数据即该被复制到相应的区域中。
（2）并列满足多个条件数据的筛选要求：在“员工基本情况登记表”中，把“职称”为“高级工程师”，“学历”为“大学”的人员都挑选出来。
步骤：1）先将条件列标题（学历、职称）和条件（大学、高级工程师）输入到某个单元格区域中（两个条件位于不同行中）。
有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
2）然后仿照上面第1步的“高级筛选”操作即可。
具体操作的动画显示过程如下：三、分类汇总对于上例中的数据库清单中，班主任想知道全班学生的最高分/最低分、男生的最高分/最低分、女生有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
的最高分/最低分，Excel提供的分类汇总功能可以在同一份数据清单上满足不同的汇总要求。
分类汇总可以对数据清单的各个字段按分类逐级进行如求和、均值、最大值、最小值等汇总计算，并将计算结果分级显示出来。
在进行分类汇总之前，必须先对数据清单进行排序，使属于同一类的记录集中在一起。
如把下图中的数据清单按性别进行排序，使相同性别的记录放在一起。
排序之后，就可以按性别这个类对数据清单进行分类汇总。
具体步骤如下：（1）单击排序后的数据清单中任一单元格；（2）激活数据菜单；单击分类汇总命令，屏幕显示分类汇总对话框；（3）在分类字段下拉列表框中指定按什么字段进行分类。
按什么字段进行排序，就按该字段进行分类汇总；（4）在汇总方式下拉列表框中选择用何种方式进行汇总，此处选择最大值；（5）在选定汇总项列表框中指定对哪些字段进行分类汇总，此处选择总分字段；（6）单击确定按钮，可得到如下图所示汇总结果。
在图中，“+”、“－”称作分级显示符号，这些符号显示在标志的左边，各符号的含义如下：单击“+”，可显示汇总行或列展开的各级明细数据。
有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
单击“－”可隐藏各级明细数据，只显示汇总行或列。
用户若对分类汇总结果不满意，想回到汇总前的数据清单，可选择数据菜单中的分类汇总命令，在出现的分类汇总对话框中选择全部删除按钮，即可恢复到汇总前的情况。
四、冻结拆分窗口与撤消窗口冻结1、冻结拆分窗口使用工作表查看记录时，如果数据库中的记录较多，往往需要使用滚动条来查看各个表格。
但在滚动时表格的标题与字段名会随着数据一起移出屏幕外，造成只看到内容，而看不到标题的结果，给用户造成不必要的麻烦。
Excel2003提供的冻结拆分窗口的功能，可以将标题和字段拆分在另一个窗口，并冻结这个窗口，以便于用户的操作。
如把前例中标题“学生成绩单”和字段拆分成另一窗口，并加以冻结的操作方法如下：(1) 单击单元格A3，选择其作为窗口的分割点；(2) 单击窗口菜单中的冻结拆分窗口命令。
这时当向下滚动工作表窗口的滚动条时，上面的标题条和字段就不会移出窗口，如下图所示。
2、撤消窗口冻结当不再需要已建立的冻结窗口时，可以将其撤消。
撤消的方法是：单击窗口菜单，选择下拉菜单中的有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。
然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。
也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。
撤消冻结窗口命令即可。
五、数据透视表“数据透视表”功能能够将筛选、排序和分类汇总等操作依次完成，并生成汇总表格，是Excel强大数据处理能力的具体体现。
例：利用Excel数据透视表分类求学生成绩平均值。
期末统考结束后，教育局要求全市学生的成绩都汇总在如图1的同一个Excel工作表中，并要求求出各学校、各专业、各学科的平均分。
全市三个学校、每个学校都有六个专业、每个专业都有五门课、各专业人数不等，总计有1000余人，工作量巨大。