概率解题典型错误类型及根源分析
概率论常见错误

概率论常见错误概率论作为数学的一个分支,在现代社会中具有广泛的应用。
然而,由于其复杂性和抽象性,人们在学习和应用概率论时常常会犯一些常见的错误。
本文将介绍概率论中的一些常见错误,并提供正确的解释和应对方法,以帮助读者更好地理解和应用概率论。
一、混淆事件和样本空间在概率论中,事件和样本空间是两个基本概念。
事件是指某个结果或一组结果的集合,而样本空间是指所有可能结果的全体。
常见错误之一就是混淆了事件和样本空间,导致计算概率时出现错误。
例如,考虑一个投掷一颗骰子的实验,事件A表示投掷结果是奇数,样本空间Ω表示所有的可能结果(1、2、3、4、5、6)。
有些人会错误地认为事件A的概率等于1/2,因为奇数的结果有3个,除以样本空间的大小6。
然而,这是错误的,因为事件A的定义并不是“出现奇数的概率”,而是“投掷结果是奇数”。
正确的计算方法是将事件A中包含的结果(1、3、5)的数量除以样本空间的大小,即3/6=1/2。
二、错误的使用乘法规则和加法规则乘法规则和加法规则是概率论中重要的计算方法,但常常会被错误地应用。
乘法规则用于计算事件的联合概率,即两个(或多个)事件同时发生的概率。
错误的使用乘法规则通常表现为忽略了两个事件之间的相关性。
例如,考虑两个不公平的硬币,事件A表示第一个硬币正面朝上,事件B表示第二个硬币正面朝上。
有些人在计算事件A和事件B同时发生的概率时,错误地认为概率等于两个事件各自发生的概率的乘积,即P(A∩B)=P(A)×P(B)。
然而,由于两个硬币之间存在相关性,正确的计算方法应该是考虑两个事件之间的关系,并使用条件概率进行计算。
加法规则用于计算事件的并集概率,即两个(或多个)事件中至少发生一个的概率。
错误的使用加法规则通常表现为重复计算了某些事件。
例如,考虑一个生日问题,假设有30个人在同一天内过生日。
有些人错误地使用加法规则计算至少有一个人和自己生日相同的概率时,将相同生日的情况分别计算后相加,导致结果偏大。
概率统计问题易错归类剖析

一
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E (亭)=:=0 × P ( 一 0)+
l× P ( 一 1)+ 2 × P ( 一 2 ) 一 _= 2I
所 , 以
0
E (5 + 1)一 5E ( ) q-1— 5× _三一十 l一 3。
~ )
警 示 :不 放 同 地 抽 取 ,在 理 解 随 机 变 量 取 值 的 意 义 下 ,先 选 后 排 ,且 注 意 次 品 选 定 后 正 品 是 相 同 元 素 与 次 品 排 位 的 “… 一 埘 嘘 ”火 系 ,排 定 次 品 就 唯 一 确 定 了 正 品 ,利 用 这 种 刘 应 关 系 就 可 以 避 免 重 复 计 数 。
分 钟 , 种 情 况 。 乙 完 成 此 题 所 用 时 间 为 6、 Bc 上 任 取 一 点 M 所 以 ,一 共 有 3× 3=== 9(个 )基 本 事 件 。 其 中 甲 用 7分 钟 ,乙 用 6分
1
钟 ,此 事 发 生 ,除 此 无 。 所 以 P(A )一÷ 。
相 同 点 :每 个 基 本 事 件 出 现 的 可 能 性 相 同 。
求 解 方 法 :古 典 概 型 的 概 率 P (A )一
垒 基本茎事 件套的 总数 ; ~几u何。 概型的概率
题 所 用 的 时 间 约 5~ 7分 钟 ,乙 解 答 此 题 所 用 的 时 间 约 6~ 8分 钟 。 现 甲 、乙 各 解 此 题 ,求 乙 比 甲 先 解 答 完 的 概 率 。
CAM < 30。的 概 率 。
r
错 解 : CAM 可 以 选 择
的 可 能 性 为 0。~ 45。,记 事 件
图 l
错 因 :时 间 在 无 特 殊 条 件 要 求 下 是 连 续 A 为 “ (:AM < 3。… ,则 P (A )一 一 。
概率论解题常见错误分析

概率论解题常见错误分析概率论作为数学的一个重要分支,研究的是随机事件的发生规律,具有广泛的应用领域。
然而,在解题过程中,很多人常常会犯一些常见的错误。
本文将分析这些错误,并提供相应的解决方法,帮助读者更好地掌握概率论解题的技巧。
一、未正确理解概率的定义在解决概率问题时,很多人只关注了事件的发生,而忽视了事件的可能性。
概率是对一个事件发生的可能性进行度量,通常用一个介于0到1之间的数值来表示。
因此,正确理解概率的定义是解题的关键。
为了避免这一错误,解决概率问题时需要明确事件的全部可能性,并确保这些可能性是互不相容且能够构成一个完备的事件空间。
只有在事件空间确定的前提下,才能计算事件发生的可能性。
二、概率的加法、乘法规则混淆概率的加法和乘法规则是概率论的基本定理,但很多人容易混淆这两个规则,导致解题错误。
概率的加法规则指出,对于两个互不相容的事件A和B,它们的概率和等于两个事件分别发生的概率之和。
而概率的乘法规则指出,对于两个事件A和B,它们的联合概率等于事件A的概率乘以在事件A 发生的条件下事件B发生的概率。
在解决概率问题时,应清楚地区分加法和乘法规则,并根据问题给出的条件合理运用。
混淆加法与乘法规则通常是由于未仔细审题或计算错误造成的,因此,提高审题和计算的准确性是解决这一问题的关键。
三、未正确应用贝叶斯定理贝叶斯定理是概率论中的重要工具,用于在已知条件概率的基础上求解反条件概率。
然而,很多人对该定理的应用存在误解,导致解题错误。
贝叶斯定理的应用需要明确两个条件概率,即给定事件的概率和条件下事件的概率。
在解题过程中,需要正确区分这两个概念,并确保计算时使用的概率相互对应。
同时,在实际问题中,还需要根据题目所给的条件进行合理的转化,得到所需的概率结果。
为了避免贝叶斯定理的应用错误,解题时应仔细审题,明确给定条件和所求概率,并合理运用贝叶斯定理的公式进行计算。
四、样本空间选择错误样本空间是概率论中表示所有可能结果的集合,其选择对于问题的解答具有重要影响。
概率解题典型错误类型及根源分析

概率解题典型错误类型及根源分析类型一: “有序”与“无序”混同.例1.从10件产品(其中次品3件)中,一件一件地不放回地任意取出4件,求4件中恰有1件次品的概率。
【错解】设A=“取出的4件中恰有1件次品”,则A 含有1337C C ⨯ 种结果,故13371().C C P A ⨯== 分析:计算所含基本事件的个数是用排列的方法,即考虑了抽取的顺序;而计算事件A 所包含的基本事件个数时是用组合的方法,即没有考虑抽取的顺序。
【正解】(1)都用..“.排列..”.方法..:总共含有410A 个基本事件,A 包含113437A A A ⋅⋅个基本事件,故1134374101()2A A A P A A ⋅⋅== (2)都用..“.组合..”.方法..:一件一件不放回地抽取4件,可以看成一次抽取4件,总共含有410C 个基本事件,A 包含有1337C C ⋅个基本事件,故13374101().2C C P A C ⋅== 例2. 甲乙二人参加普法知识竞赛,共有10个不同的题目,其中选择题6个,判断题4个,甲乙二人依次各抽一题 ⑴甲抽到选择题,乙抽到判断题的概率是多少? ⑵甲乙二人至少有一人抽到选择题的概率是多少?解:⑴【错解】记“甲抽到选择题,乙抽到判断题”为事件A,则11642108()15C C P A C == 分析:因甲乙二人依次抽取(取后不放回.....),故计算基本事件的个数应使用排列方法. 【正解】甲、乙各取一次,总共含有210A 个基本事件,其中事件A 含有1164C C ⋅个基本事件,故11642104()15C C P A A ⋅==⑵【错解】记“甲乙二人至少有一人抽到选择题”为事件B 利用对立事件可得:24210114()1()111515C P B P B A =-=-=-=分析:计算所含基本事件的个数考虑了抽取的顺序,故计算事件B 所包含的基本事件也要考虑顺序,要上一致。
【正解】利用对立事件......: (1)都用..“.排列..”.方法..:总共含有210A 个基本事件B ,B 包含有24A 个基本事件,故24210213()1()111515A PB P B A =-=-=-= (2)都用..“.组合..”.方法..:一件一件不放回地抽取2件,可以看成一次抽取2件,总共含有210C 个基本事件,A 包含有24C 个基本事件,故24210213()1()111515C P B P B C =-=-=-=类型二: “有放回”与“无放回”混同.例3.甲、乙两人参加一项智力测试,已知在备选的10道题中,甲能答对其中的6道题,乙能答对其中的8道题,规定每位参赛者都从备选题中随机抽出3道题进行测试,至少答对2道题才算通过.⑴求甲、乙两人均通过测试的概率; ⑵求甲、乙两人至少有一人通过测试的概率【错解】设甲、乙两人通过测试的事件分别为A 、B, ∵从10道中任选一题,甲答对的概率为63105P ==∴抽出3道题,至少答对2道题,由独立重复试验公式得223332381()()()555125P A C =+= 同理,得2233414112()()()555125P B C =+= ⑴∵A 、B 相互独立,∴甲、乙两人均通过测试的概率为: 81112P(AB)=P(A) P(B)=125125⨯= ⑵∵甲、乙两人都未通过测试的概率为 81112)(1)125125-⨯-=∴甲,乙两人至少有一人通过测试的概率为P=1P(A B)=- 分析:从10道备选题中随机抽出3道题进行测试(属于“无.放回..”抽取,应使用“等可能事件.....”的概率公式计算. 【正解】设甲、乙两人通过测试的事件分别为A 、B,则总共含有310C 个基本事件,其中事件A 含有213646C C C ⋅+个,事件B 含有213828C C C ⋅+,故213213646828331010C C C C C C 214P(A)=, P(B)=315C C ++== ⑴∵A 、B 相互独立, ∴甲、乙两人均通过测试的概率为:18P(AB)=P(A) P(B)=45 ⑵∵甲、乙两人都未通过测试的概率为 2141P(A B)=P(A) P(B)=(1)(1)31545-⨯-= ∴甲、乙两人至少有一人通过测试的概率为441P(A B)=145-⋅例4.箱内有大小相同的20个红球,80个黑球,从中任取一个记录其颜色后放回箱内,搅匀再任取一个,记录后又放回搅匀,假设三次都是这样抽取,试回答下列问题:⑴求事件A :“第一次取出的是黑球,第二次取出的是红球,第三次取出的是黑球”的概率;⑵求事件B :“三次恰好有一次取出红球”的概率。
探源 纠错 归纳——概率解题中的几种典型错误剖析

效 地 避 免 这 些 错 误 呢?本 文 就 此 作 一 些 探
讨, 供 大家 参考 . .
套 一、 概念模糊导致错误
概率 中有许 多概念 , 例 如随机事 件、 随
模 糊不 清 , 运用 公 式 时 没 有 首 先 搞 清楚 题 目 中涉及 的 具体 事件 是不 是互 斥 事件 .
已知硬 币出现正 反 面 的概 率 都是 , 棋 盘 上
标 有 第 0站 , 第 1站 …… 第 1 0 0站 , 一枚棋 子 开始在 第 0站 , 棋 手 每掷 一 次硬 币棋 子 向前
跳 动一 次. 若掷 出正 面 , 棋 子 向 前跳 一站 ( 从 k到 k+ 1 ) , 若 掷 出反 面 , 棋 子 向 前 跳 二 站
0 1 9 1 U 厶 U
而P ( A) = = = 詈一寺 , P ( B ) 一睾一寺 , 分支 , 跟 其 它 内容 相 比 , 在 研 究 方 法 上 存 在
许 多独特 之 处 . 同学们初 学概率 , 常 常 感 到 不 适应 , 在解决有 关概率 的问题时 , 会 出 现
☆ 二、 忽视隐含条件导致错误
事 件 A, B互 斥 时 才有 P( A4 - B) 一 P( A) +
探 索 和揭 示 隐 蔽 在 数学 问题 中 的条 件 , 忽 视 了题 目中 P( B) 等等 . 因此 , 解 题 时要 紧扣 定 义 弄 清 楚 是 完成 数 学解 题 的 关 键 所 在 ,
时该 游戏 结束 ” 所 隐含 的一 个 信 息 : “ 棋 子 跳 至第 9 9站 时 , 游戏结 束” , 这 时 上 述 等 比 数
列{ P 一P 一 ) 中 的 取 值 范 围 为 0 < ≤
9 9 , ∈N, 所 以到 第 i 0 0站 只 能从 第 9 8站 向 前跳 两 站. 上 述解 法显 然 错 了.
概率解题典型错误类型及根源分析

概率解题典型错误类型及根源分析高中数学新教材第二册中增加了概率的内容。
本文试图就学生易犯错误类型作些总结,仅供讲授新教材的老师们参考。
类型一:“非等可能”与“等可能”混同例1:掷两枚骰子,求事件A 为出现的点数之和等于3的概率。
错解:掷两枚骰子出现的点数之和的可能数值为{2,3,4,……,12},有利于事件A 的结果只有3,故111)(=A P 。
分析:公式基本事件的总数的基本事件数有利于事件A A P =)( 仅当所述的试验结果是等可能性时才成立,而取数值2和3不是等可能的,2只有这样情况(1,1)才出,而3有两种情况(1,2),(2,1)可出现,其它的情况可类推。
正确答案 掷两枚骰子可能出现的情况:(1,1),(1,2),…,(1,6),(2,1),(2,2),…,(2,6),…,(6,1),(6,2),…,(6,6),基本事件总数为6×6=36。
在这些结果中,有利于事件A 的只有两种结果(1,2),(2,1)。
181362)(==∴A P 。
类型二:“互斥”与“独立”混同例2:甲投篮命中率为0.8,乙投篮命中率为0.7,每人投3次,两人恰好都命中2次的概率是多少?错解:设“甲恰好投中两次”为事件A ,“乙恰好投中两次”为事件B ,则两人都恰好投中两次为A+B 。
.825.03.07.02.08.0)()()(223223=⨯+⨯=⨯=+∴C C B P A P B A P分析:本题错解的原因是把相互独立同时发生的事件当成互斥事件来考虑。
将两人都恰好投中2次理解为“甲恰好投中两次”与“乙恰好投中两次”的和。
正确解答:设“甲恰好投中两次”为事件A ,“乙恰好投中”为事件B ,则两人都恰好投中两次为事件AB ,则:.169.03.07.02.08.0)()()(223223=⨯⨯⨯=⨯=∴C C B P A P AB P例3:某家庭电话在家中有人时,打进的电话响第一声时被接的概率为0.1,响第2声时被接的概率为0.3,响第3声时被接的概率为0.4,响第4声时被接的概率为0.1,那么电话在响前4声内被接的概率是多少:错解:设电话响第1声时,被接的概率为:P (A 1)=0.1电话响第2声时被接的概率为:P (A 2)=0.3,电话响第3声时被接的概率为:P (A 3)=0.4,电话响第4声时被接的概率为:P (A 4)=0.1,所以电话在响前4声内被接的概率是:.0012.01.04.03.01.0)()()()(4321=⨯⨯⨯=⋅⋅⋅=A P A P A P A P P分析:本题错解的原因在于把互斥事件当成相互独立同时发生的事件来考虑。
概率论常见错误解析
概率论常见错误解析概论:在概率论中,常见的错误解析是指在概率计算过程中常见的错误做法或误区。
这些错误可能导致计算结果的不准确性,从而对决策和判断产生误导。
本文将对概率论中常见的错误解析进行详细的分析和解释。
一、等可能性错误:等可能性错误是指错误地假设所有事件具有相等的概率。
在概率论中,很多情况下事件的概率是不相等的,而是根据事件发生的可能性来确定的。
举一个简单的例子来说明这个错误:假设有一个袋子,里面有3个红球和7个蓝球,现在从袋子中随机抽取一个球,猜测其颜色。
如果遇到这个错误的假设,那么可能会错误地认为红球和蓝球的概率是相等的,即为50%。
然而,根据实际情况,红球和蓝球的概率分别为30%和70%。
因此,等可能性错误会导致对事件概率的误判。
二、独立性错误:独立性错误是指错误地假设两个事件是相互独立的。
在概率论中,独立事件是指两个事件的发生与否互不影响。
然而,很多情况下,事件之间都存在某种相关性,因此不能简单地将两个事件视为独立事件。
举个例子来说明这个错误:假设有一个袋子,里面有5个红球和5个蓝球,每次从袋子中随机抽取一个球不放回,并记录球的颜色。
现在连续进行5次实验,结果显示前4次抽取的球都是红色,错误地认为第五次抽取仍然是红色的概率仍然是50%。
然而,由于每次抽取球都未放回,第五次抽取的概率会受前四次抽取结果的影响,会发生变化。
因此,独立性错误会导致对事件概率的误判。
三、无限性错误:无限性错误是指错误地假设概率是无限存在的。
在概率论中,概率是一个介于0和1之间的数值,表示事件发生的可能性大小。
然而,在一些情况下,人们错误地认为概率的取值可以超出这个范围。
举个例子来说明这个错误:假设有一个自动摄像机可以连续监控某个事物的运动,保证可以无限次数地捕捉事件。
错误地认为概率是无限存在的,即认为某个事件在任意给定的时间段内都会发生。
然而,实际上,概率仅仅表示事件发生的可能性大小,而不是事件一定会发生。
四、归纳性错误:归纳性错误是指基于过去的观察和经验,错误地做出未来事件的概率判断。
六年级数学常见解题错误分析
六年级数学常见解题错误分析数学作为一门基础学科,在学生学习中占据着重要的地位。
然而,在学习过程中,六年级学生常常会犯一些解题错误,导致答案错误或者浪费了过多的时间。
本文将分析六年级数学常见解题错误,并提供相应的解决方法,帮助同学们提高解题能力。
一、概率题中的错误在概率题中,六年级学生常常会犯以下几种错误:1. 未考虑到概率的性质:概率题目中,学生经常只根据事件出现次数进行判断,而忽略了事件发生的可能性大小。
比如,在投掷一枚均匀的骰子时,学生往往错误地认为每个数字出现的概率都是相等的。
这种错误可以通过引导学生理解概率的定义和性质来解决。
2. 概率计算错误:学生在计算概率时常常出现计算错误,特别是在使用复合事件的概率公式时容易出错。
例如,当计算两个独立事件同时发生的概率时,学生经常将两个事件的概率相加,而忽略了事件同时发生的要求。
为了避免这种错误,老师可以通过具体问题引导学生正确理解和运用概率公式。
3. 未考虑全部情况:在一些概率问题中,学生容易忽略某些可能性,导致计算出的概率不准确。
例如,在抽取红、蓝、黄三个球的问题中,学生容易只考虑两个球的概率,并忽略到还有第三个球的可能性。
解决这种错误的方法是引导学生分析问题并列出各种可能情况。
二、面积和周长问题中的错误面积和周长问题是六年级数学中常见的内容,但学生在解题过程中常常会出现以下错误:1. 计算错误:由于面积和周长的计算方法各异,学生容易混淆或忘记某些计算公式,导致得出的答案错误。
为了解决这个问题,老师可以针对常见的面积和周长计算方法进行重点讲解,并提供练习题让学生熟练掌握各个公式。
2. 单位转换错误:在解决面积和周长问题时,学生常常忘记对单位进行转换,导致答案与题目不符。
例如,将长度单位错用于面积单位,或者将面积单位错用于周长单位。
为了避免这种错误,老师可以引导学生在解题过程中专门注意单位的使用,并提供一些实例让学生进行实际操作。
三、几何图形的错误在几何图形的解题中,学生常常会出现以下错误:1. 图形分类错误:学生在对几何图形分类时容易混淆,无法准确辨别形状的特点。
概率图模型中常见的错误分析与解决方法(八)
概率图模型中常见的错误分析与解决方法引言概率图模型是一种用于描述变量之间依赖关系的数学工具,它在机器学习、自然语言处理、生物信息学等领域都有广泛的应用。
然而,在实际应用中,由于数据噪声、模型假设不准确等原因,概率图模型的训练和推断过程中常常会出现各种错误。
本文将从常见的错误类型出发,分析其原因并提出解决方法,以帮助读者更好地应对概率图模型中的挑战。
错误类型一:参数估计错误概率图模型中常见的错误之一是参数估计错误。
在训练过程中,我们通常会通过最大似然估计、最大后验估计等方法来估计模型的参数。
然而,当数据量较小或者数据分布较为复杂时,参数估计往往会出现偏差,导致模型的推断能力不足。
解决方法:为了降低参数估计的偏差,可以采用贝叶斯方法来估计参数,引入先验知识来约束参数的取值范围。
此外,还可以通过交叉验证、引入正则化项等方法来提高参数估计的准确性。
错误类型二:概率推断错误概率图模型的核心任务之一是进行概率推断,即通过已知的观测变量来推断未观测变量的概率分布。
然而,由于模型假设不准确、数据噪声等原因,概率推断往往会出现错误,导致模型的预测性能下降。
解决方法:对于概率推断错误,可以采用近似推断的方法来提高推断的准确性。
例如,可以采用变分推断、马尔科夫链蒙特卡洛方法等高效的推断算法来替代传统的精确推断方法,从而提高模型的预测能力。
错误类型三:结构学习错误概率图模型中的结构学习是指通过观测数据来学习变量之间的依赖关系。
然而,在实际应用中,由于数据噪声、样本量不足等原因,结构学习往往会出现错误,导致学习到的依赖关系不准确。
解决方法:为了降低结构学习的错误率,可以采用启发式搜索、模型平均等方法来避免陷入局部最优解。
此外,还可以结合领域知识、专家经验等先验信息来指导结构学习的过程,从而提高学习的准确性。
错误类型四:模型选择错误在实际应用中,我们通常会面临多个候选模型,如何选择合适的模型成为一个关键问题。
如果选择的模型不合适,往往会导致模型的预测性能不佳。
概率中的错误类型剖析
概率中的错误类型剖析作者:李燕华来源:《初中生世界·九年级》2019年第11期概率属于初中数学中“统计与概率”的知识范畴,是描述一类事件发生的可能性大小的数学模型。
它是中考必考的知识点,重点考查大家数据剖析与数学建模的素养。
在学习过程中,许多同学对概率知识的理解不准确,往往会出现各种错误,下面结合几种常见的错误类型进行归类剖析,希望对同学们今后的学习有所帮助与启迪。
一、频率与概率混淆不清易出错例1 小明抛掷一枚硬币20次,有13次正面朝上,当他抛第21次时,正面朝上的概率是。
【错解】[1320]。
【剖析】错误的原因是没有真正理解概率的本质,把概率与频率混为一谈。
概率与频率是两个不同的概念,概率是事件的本质属性,其取值不依赖于试验的次数。
当然两者又具有密切的关系:当重复试验次数足够多时,频率会稳定在概率附近,所以概率的大小可以通过数次试验得到的稳定频率去估计,但要注意频率并不等同于概率。
况且本例中试验的次数太少,所以不能把频率作为概率的估计值。
抛掷一枚硬币时,因为每次试验都有2种等可能的结果,而抛到正面朝上的只有1种,所以第21次时与前面每次情况一样,正面朝上的概率都是[12]。
【正解】[12]。
二、概率计算公式不清易出错例2 相同方向行驶的两辆汽车经过同一个“T”字路口时,可能向左转或向右转。
如果这两种可能性大小相同,则这两辆汽车经过该路口时,都向右转的概率是()。
A.[14]B.[13]C.[23]D.[12]【错解】D。
【剖析】有些同学错误地认为,经过同一个“T”字路口时,选择一条路有向左转、向右转两种结果,概率都是[12],出现这种错误想法的根本原因是对等可能条件下概率的计算方法模糊不清,没有考虑到所有等可能的结果数。
在等可能条件下概率的计算公式为:P(A)=[mn],其中n表示所有等可能出现的结果数,m表示事件A发生可能出现的结果数。
解决本题,不仅要正确理解、掌握公式,还要能熟练地利用列表法或画树状图法确定公式中的m、n的值。
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概率解题典型错误类型及根源分析高中数学增加了概率的内容。
笔者结合多年的教学经验试图就学生易犯错误类型作些总结,仅供参考。
类型一:“非等可能”与“等可能”混同例1:掷两枚骰子,求事件A 为出现的点数之和等于3的概率。
错解:掷两枚骰子出现的点数之和的可能数值为{2,3,4,……,12},有利于事件A 的结果只有3,故111)(=A P 。
分析:公式基本事件的总数的基本事件数有利于事件A A P =)( 仅当所述的试验结果是等可能性时才成立,而取数值2和3不是等可能的,2只有这样情况(1,1)才出,而3有两种情况(1,2),(2,1)可出现,其它的情况可类推。
正确答案 掷两枚骰子可能出现的情况:(1,1),(1,2),…,(1,6),(2,1),(2,2),…,(2,6),…,(6,1),(6,2),…,(6,6),结果总数为6×6=36。
在这些结果中,事件A 的含有两种结果(1,2),(2,1)。
181362)(==∴A P 。
类型二:“有序”与“无序”混同.例2:从10件产品(其中次品3件)中,一件一件地不放回地任意取出4件,求4件中恰有1件次品的概率。
错解:因为第一次有10种取法,第二次有9种取法,第三次有8种取法,第四次有7种取法,由乘法原理可知从10件取4件共有10×9×8×7种取法,故从10件产品(其中次品3件)中,一件一件地不放回地任意取出4件含有10×9×8×7个可能的结果。
设A=“取出的4件中恰有1件次品”,则A 含有3713C C ⨯种结果(先从3件次品中取1件,再从7件正品中取3件),.48178910)(3713=⨯⨯⨯⨯=C C A P 分析:计算所有可能结果个数是用排列的方法,即考虑了抽取的顺序;而计算事件A 所包含结果个数时是用组合的方法,即没有考虑抽取的顺序。
正解:(1)都用排列方法所有可能的结果共有410A 个,事件A 包含371314A A A ⋅⋅个结果(4件中要恰有1件次品,可以看成四次抽取中有一次抽到次品,有14A 种方式,对于每一方式,从3件次品中取一件,再从7件正品中一件一件地取3件,共有371314A A A ⋅⋅种取法)21)(410371314=⋅⋅=∴A A A A A P (2)都用组合方法一件一件不放回地抽取4件,可以看成一次抽取4件,故共有410C 个可能的结果,事件A 含有3713C C ⋅种结果。
.21)(4103713=⋅=∴C C C A P 类型三:“互斥”与“独立”混同例3:甲投篮命中率为0.8,乙投篮命中率为0.7,每人投3次,两人恰好都命中2次的概率是多少?错解:设“甲恰好投中两次”为事件A ,“乙恰好投中两次”为事件B ,则两人都恰好投中两次为A+B 。
222233()()()0.80.20.70.30.825.P A B P A P B C C ∴+==⨯+⨯=+分析:本题错解的原因是把相互独立同时发生的事件当成互斥事件来考虑。
将两人都恰好投中2次理解为“甲恰好投中两次”与“乙恰好投中两次”的和。
正确解答:设“甲恰好投中两次”为事件A ,“乙恰好投中”为事件B ,则两人都恰好投中两次为事件AB ,则:.169.03.07.02.08.0)()()(223223=⨯⨯⨯=⨯=∴C C B P A P AB P例4:某家庭电话在家中有人时,打进的电话响第一声时被接的概率为0.1,响第2声时被接的概率为0.3,响第3声时被接的概率为0.4,响第4声时被接的概率为0.1,那么电话在响前4声内被接的概率是多少:错解:设电话响第1声时,被接的概率为:P (A 1)=0.1电话响第2声时被接的概率为:P (A 2)=0.3,电话响第3声时被接的概率为:P (A 3)=0.4,电话响第4声时被接的概率为:P (A 4)=0.1,所以电话在响前4声内被接的概率是:.0012.01.04.03.01.0)()()()(4321=⨯⨯⨯=⋅⋅⋅=A P A P A P A P P分析:本题错解的原因在于把互斥事件当成相互独立同时发生的事件来考虑。
根据实际生活的经验电话在响前4声内,每一声是否被接彼此互斥。
正解:.9.01.04.03.01.0)()()()(4321=+++=+++=A P A P A P A P P点评:以上两例错误的原因都在于把两事件互斥与两事件相互独立混同。
两事件A ,B 互斥与A ,B 相互独立,这两个概念有何关系?A ,B 互斥,是B 的出现必然导致A 的不出现;或A 的出现必须导致B 的不出现,从而B 出现的概率与另一事件A 是否出现密切相关。
那种认为“两事件相互独立必定互斥”的认识是错误的。
因为在P(A)>0,P(B)>0的条件下,若A ,B 相互独立,则P(AB)=P(A)·P (B )>0;而若A ,B 互斥,则P(AB)=0,两个概念出现矛盾,这就说明在P(A)>0,P(B)>0的情况下,相互独立不能互斥。
因此,在一般情况下,互斥与相互独立是两个互不等价,完全不同的概念。
类型四:“互斥”与“对立”混同例5:从装有2个红球和2个白球的口袋内任取2个球,那么互斥而不对立的两个事件是( )(A )至少有1个白球,都是白球(B )至少有1个白球,至少有1个红球(C )恰有1个白球,恰有2个白球(D )至少有1个白球,都是红球错误答案(D )。
分析 本题错误的原因在于把“互斥”与“对立”混同要准确解答这类问题,必须搞清对立事件与互斥事件的联系与区别,这二者的联系与区别主要体现在以下三个方面:(1)两事件对立,必定互斥,但互斥未必对立;(2)互斥的概念适用于多个事件,但对立概念只适用于两个事件;(3)两个事件互斥只表明这两个事件不能同时发生,即至多只能发生其中一个,但可以都不发生;而两事件对立则表示它们有且仅有一个发生。
正解(A ),(B )不互斥,当然也不对立,(C )互斥而不对立,(D )不但互斥而且对立所以正确答案应为(C )。
类型五:“等可能”与“N 次独立重复实验恰有K 次发生”混同例6:冰箱中放甲、乙两种饮料各5瓶,每次饮用时从中任意取一瓶甲或乙种饮料,取用时甲种或乙种饮料的概率相等.(1) 求甲种饮料饮用完毕,而乙种饮料还剩下3瓶的概率.(2) 求甲种饮料被饮用的瓶数比乙种饮料被饮用瓶数至少多4瓶的概率错解:(1)5瓶甲种饮料饮用完毕有55C 种,乙种饮料还剩下3瓶即饮用2瓶有25C 种方法,所以求甲种饮料饮用完毕,而乙种饮料还剩下3瓶共有5255C C ⨯种可能的结果,而从10瓶中选出7瓶共有710C 种可能的结果。
所以甲种饮料饮用完毕,而乙种饮料还剩下3瓶的概率为525517101P 12C C C ⨯== (3) 甲种饮料被饮用的瓶数比乙种饮料被饮用瓶数至少多4瓶包括3种情况①甲被饮用5瓶,乙被饮用1瓶,有5155C C ⨯种;②甲被饮用5瓶,乙没有被饮用有55C 种;③甲被饮用4瓶,乙没有被饮用,有45C 。
所以甲种饮料被饮用的瓶数比乙种饮料被饮用瓶数至少多4瓶的概率为51545555710C C +C +C 11=120C ⨯ 分析:此法出错的原因是把饮用A 、B 两种饮料当作一次性取出,而每瓶被饮用的概率相等,所以用“等可能事件的概率”来解决。
但实质上,每瓶饮料是一次次的取出饮用的,且A 、B 两种饮料每次被饮用的概率都为12,故应用“N 次独立重复实验恰有K 次发生的概率”来求。
正解:(1)设“饮用一次,饮用的是甲种饮料”为事件A ,则1p=P(A)=2.甲种饮料饮用完毕,而乙种饮料还剩下3瓶的概率即求7次独立重复试验中事件A发生5次的概率:5527721P (5)=C p (1-p)=128(2) 甲种饮料被饮用的瓶数比乙种饮料被饮用瓶数至少多4瓶包括上述3种情况,所求概率为:5555446546543P (5)P (5)P (4)C p (1-p)C p +C p =16++=+ 类型六:“可辩认”与“不可辨认”混同例7;将n 个球等可能地放入到N 个编号的盒子中去(每个盒子容纳球的个数不限),求事件A=“某指定的n 个盒子中恰好各有一球的概率”。
错解:将n 个球等可能地放入到N 个编号的盒子中,所有可能的结果数为N n ,而事件A 含有n!种结果。
.!)(NN n A P =∴ 分析:这种解法不全面,如果球是编号的(即可辨认的),则答案是对的;若球是不可辩认的,则答案完全错了。
因为球是不可辩认的,故只考虑盒子中球的个数,不考虑放的是哪几个球。
我们在此用符号“□”表示一个盒子,“○”表示球,先将盒子按号码排列起来1 2 3 4 5…N这样的N 个盒子由N+1个“|”构成,然后把n个球任意放入N 个盒子中,比如:|○|○○|…|○○○|,在这样的放法中,符号“|”和“○”共占有:N+1+n 个位置,在这N+1+n 个位置中,开始和末了的位置上必须是“|”,其余的N+n -1个位置上“|”和“O ”可以任意次序排列。
则N-1个“1”和n 个“○”在中间的N+n-1个位置上的可以区别的所有可能结果数是n n N C 1-+,将n 个不可辨认的球放入指定的n 个盒子,使每盒恰有一球的放法只有1种,故事件A 含1个结果,从而.)!1()!1(!1)(1-+-==-+n N N n C A P n n N 正解:分两种情况:(1)当球是可辩认的,则;!)(n Nn A P = (2)当球是不可辨认的,则=)(A P )!1()!1(!-+-n N N n 。
本文总结了学生易犯的六类错误,我们在教学的过程中,只要注意对这些错误作详细的分析,可减少在这些方面出现的错误。