隧道窑状态检测与故障诊断专家系统研究
隧道窑常见故障及处理方法
隧道窑在生产 过程 中经 常容易 出现过火 、 欠火 、 裂 纹、 塌坯等故 障 ， 根据 我们单位多 年的生产 实践 和技术 服务经验 。 现将隧道窑常见故 障及 处理方法汇总如下
本 栏 编 辑 ： 国凤 孙
隧道 窑 常 见 故 障 及 处 理 方 法
王宏 伟 （ 东泰 安 宏 泰公 司 ， 东 泰 安 ２ １ ０ ） 山 山 ７ ０ ０
摘 要 ： 细 分析 了隧道 窑焙 烧 中 出现 过 失 、 火 、 纹 、 坯 等 故 障 的原 因 ， 详 欠 裂 塌 并提 出 了切 实 可行 的 处理 方 法 。
损 失 当发 现 窑 内高 温 点 温 度 超 过 正 常 温 度 ３ ０℃ 以
在确 保投煤 孑 处于 负压 状态 时 ． 以打开投 煤孔 Ｌ 可 盖 。 样 冷风 顺 着 投煤 孔 进入 窑 内 ． 但 可 以减 少 高 这 不
温对窑顶 的威胁 ． 减少成品砖过火也有很大 的好处 对
当投煤 孔处 于正压 状态 下 ． 开孔 盖放 出部 分热 打
ＷＡＮＧ ｎ ｗｅ Ｈｏ ｇ— ｉ
Ａｂ ｔ ａｃ ：Ｔｈｅ ａ ｔｅ ｅ ａ ａｙ ｅ ｏ ａ ｌｓ ｏ ｕｎ ｅ ｉ ｓｒ ｔ ｒｉ ｌ ｎ ｌ ｚ ｓ ｓ ｍｅ ｆｕ ｔ ｆｔ ｎ ｌ ｋｌ ｎ，ｓ ｃ ｓ ｎ ｒ ｒｎ ，ｃ ａ ｋ ａ ｄ ｓ ｔｉ ｇ ｃ ｌａ ｓ ， ｕ ｈ ａ ，ｕ ｄｅｆ ｉ ｇ ｒ ｃ ｎ ｅｔｎ ｏ ｌｐ ｅ ｉ
原则 。
２２ 减 缓 进 车 速 度 ．
公路隧道健康状态诊断方法及系统的研究的开题报告
公路隧道健康状态诊断方法及系统的研究的开题报告一、选题背景公路隧道是连接道路的重要部分，隧道的安全性和健康状态一直备受关注。
但因其内部环境独特、检测复杂等原因，传统的隧道健康状态监测手段存在诸多不足，很难对隧道的健康状态进行全面精准的诊断。
因此，本次选题旨在探索一种新的公路隧道健康状态诊断方法及系统。
二、研究内容本研究将通过对公路隧道现场实测、数值模拟仿真和数据分析处理等一系列研究方法，建立一种公路隧道健康状态监测与诊断系统。
研究内容包括：1.公路隧道健康状态监测指标的确定，包括振动监测、温度湿度监测、气体浓度监测、声波监测等多个指标。
2.建立公路隧道健康状态检测的数值模型，进行仿真模拟。
通过模拟分析人为因素、自然因素等隧道外部因素对内部环境的影响，为整个检测过程提供科学依据。
3.采用传感器等技术实现对公路隧道健康状态的实时监测。
通过数据采集和处理，实时监测隧道的健康状态并及时报警。
4.建立隧道健康状态数据平台，进行大数据分析和管理。
整合各种数据，建立健康状态数据平台，综合分析隧道健康状况，为隧道的安全管理提供数据分析支持。
三、研究意义研究结果将有以下几方面意义：1.提高公路隧道的安全性。
通过对隧道健康状态的实时监测和预警，能够及时发现隐患，减少事故发生概率，提高隧道的安全性。
2.提高公路隧道管理效率。
传统的监测手段比较单一，诊断效率低。
本研究建立的公路隧道健康状态监测与诊断系统，将大大提高隧道健康状态的检测和管理效率。
3.增加公众满意度。
隧道的安全性状态直接关系到行车人员的生命财产安全。
通过研究建立更加科学、先进、可靠的公路隧道健康状态监测与诊断系统，能够加强公众对隧道管理工作的信心感与满意度。
四、研究方法1.现场实测。
2.数值模拟仿真。
3.传感器技术实现对隧道健康状态的实时监测。
4.建立隧道健康状态数据平台。
五、预期成果本研究预期取得以下成果：1.建立一种隧道健康状态监测与诊断系统。
2.探索公路隧道健康状态监测指标的优化选择。
矿山供电设备故障诊断状态检修专家系统探讨
随着传感技术 、 微电子 、 数字信号处理 和计算 机网 络技术 在状 态监 测 中 的应 用 ， 使状 态 检 修 成 为可 能。 而专家 系统 、 糊集 理论 等综合 智 能技术 在状 态识别 模 和故 障诊 断中的应用 ， 使状态 检修得 以实现 。
１ １ 设备 综合 管理 模块 ．
预测知识。包含有设备 的有关标准 、 规程 、 导则和有关 设备性能指标 的资料 ， 以及 收集的 国内外 诸多 专家分 析判断设备故 障的权 威经验 ， 产生式 知识表示 法表 用
示 知识 。
单一诊断是指对一种检测方法所取得 的数据进行
处理和判断 ， 出故 障征兆 或有关设 备状 态 的初 步结 得
・收稿 日期 ：０９—１ ２０ １—１ ８
作者简介： 宋有福 （ ９ １一）， １７ 枣庄 矿业 集 团柴里 煤矿 调度室 副主
任。 自１ ９ ９２年来 一直从 事矿山机电技术管理工作。
同 艿 下 △Ｚ 值 值分别计算 于下 为 ：
＝ ±２ ０。
△ Ｚ １ ． ０ｍｍ ＝ ２ ２
＝ ±２ ５。 ＝ ±３ ０。 ８＝ ±３ ５。
＝ ±４ ０。 ｒ ８＝ ±４ ５。 艿＝ ±５ ０。
△ ｆ＝ １ ． ０ｍｍ ４５ △ Ｚ １ ． ５ｍｍ ＝ ６４ △ Ｚ １ ． ５ ｍ ＝ ７８ｒ ａ
△ Ｚ １ ． ０ｍｍ ＝ ８７ △ Ｚ １ ． ０ｍｍ ＝ ９０ ／， ＝ １ ． ０ｍｍ ３Ｚ ８７
由此可以看出 ， 值对边 长的影 响是一 个不容忽 △Ｚ 视 的数值 。在 ８＝±４ 。 △ｆ ５时 值达 到最 大值 ， 了避 为
免这一影 响 ， 尽量减小 测量 中的量边误差 ， 据多年 的 根 测量实践试验 ， 笔者认 为 最理想 的量边 方 法是在 测定 巷道斜 角后 ， 远镜应 在前 视 ８ 斜方 向上直接 在镜 望 倾 上 中心读取钢 尺读数 ， 不必将 望远 镜调 整在水平 位 而
卫生洁具烧成缺陷工况监测预报专家系统的研究
数来进行分析从而产生报警信息的。缺陷监测是通
过Ｖ Ｂ程序实现的 ，它直接对 ＭＣ Ｓ Ｇ 实时数据库进
行操作 ， 以实现系统的完整性。系统通过 Ｖ Ｂ程序来 调用这些数据库 ， 能实现对数据的采集功能 ， 然后通 过知识库的专 家经验 对 采集 来 的数据进 行分析整
使用， 利用 Ｖ Ｂ程 序强 大的 编程功 能建 立 了推理机 及其数据库与仿真界面的连接。ＭＣ Ｓ Ｇ 在本 系统中
负责数据采集 ，每个 ＭＣ Ｓ Ｇ 工程都会为其建立一个
ＭＣ Ｓ数据库 ， Ｇ Ｇ ＭＣ Ｓ实时数据库保存了从隧道窑
烧成实际工况采集而来的数据 ． 系统正是基于这些参
况， 在缺陷还未产生时提前预报 ， 时修正产生缺陷 及
的人工智能理论的研究还处于初步阶段 ， 国内外有关
卫生洁具陶瓷烧成缺陷工况监测预报专家系统的研
ｓ ｓｅ ｆ ｒ ｅｅ ｔ ｙ ｔ ｍ ｏ ｆｃｓ ｄ
究尚未见报道 ， 因此 ， 究卫生洁具陶瓷烧成工况监 研 测预报专家系统 ， 对提升隧道窑设备的烧成性能 、 降
低烧成能耗 ， 提高我国卫生洁具陶瓷产品的质量与档
２ 烧 成 缺 陷 工 况监 测 预 报 专 家 系统 的
结 构
本文所研究的隧道窑卫生洁具烧成缺陷工况预
理， 计算 出缺陷的可信度 ， 根据可信度的大小决定是
否报 警 。
卫生洁具烧成缺陷工况监测预报专家系统的运 行过程见图 ２ 。
报专家系统主要包括工况数据库 、 专家知识库 、 推理
ｌ 开 始
表 １仿真数据设置（ 分 ） 部
Ｔ ｂ １Ｔｈ ｅｔ ｇｏ ｍ ｕａ ｉｎ ｌ ａａ ａ ． ｅ ｓ ｔｎ ｆ ｉ ｅ ｌｔ ａ ｔ ｏ ｄ
隧道窑常见问题分析探讨
隧道窑常见问题分析探讨作者：曾志斌来源：《科技创新导报》2017年第10期摘要：近年来由于生产技术的发展以及行政管理部门的推广，隧道窑在烧结砖行业得到了较大推广，发展迅速。
隧道窑的先进性使不少砖厂在使用过程中获得效益，对它的认可度正快速攀升。
但是，部分砖厂在实际生产应用中有着或多或少的问题，并没有发挥隧道窑最优化的作用，甚至有些砖厂的不恰当生产方式成为了制约生产的瓶颈。
因此，为了更好发挥隧道窑的先进性，根据笔者实际工作中的经验总结进行分析，探讨了在实际工作中如何正确处理各种常见问题。
关键词：隧道窑气压内气流阻力砖厂中图分类号：TU522 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）04（a）-0043-031 合理的烧成制度烧成制度是隧道窑生产的核心内容，制定了合理的烧成制度不仅能够保证烧成质量，并且实现快速烧成，以达到高产、低消耗的目的。
制定烧成制度应考虑的因素：（1）根据制坯原料的化学成分和矿物成分可以判断烧成温度和烧结温度范围，以及在焙烧过程的不同温度阶段分解气体量的多少。
（2）根据差热曲线了解坯体吸热和放热情况，再通过综合判断，可确定制品各阶段极限升温速率和最大供热速度。
（3）窑炉特点结构，码窑图，燃料种类，供热体积大小以及调节的灵活性。
（4）调查了解同类原料和产品生产和实验资料。
烧结砖焙烧时间，相同原料在不同的烧成制度下，烧成周期不同。
长时间的焙烧，不仅增加了燃料及人力消耗，而且影响了窑炉及其附属设备的有效利用，牵制了生产能力的发挥。
2 降低系统内气流阻力损失系统内气流阻力损失越大，电量消耗越多。
不但要增加动力设备的能力，增加生产成本，而且限制了窑的产量。
降低系统阻力损失意味着节约电能。
降低系统阻力可采用以下措施见图1。
（1）砖坯在窑车上垛码得规范。
窑内坯垛码得规范，通道畅通，其长度方向阻力可降至约8～10 Pa/m；如果坯垛码得不规范，通道不通畅，其长度方向阻力将成倍增加。
矿井通风机实时监测与故障诊断系统的研究的开题报告
矿井通风机实时监测与故障诊断系统的研究的开题报告一、研究背景煤矿作为我国的重要能源资源，其开采过程中不可避免地产生煤尘、有害气体等污染物，对工人健康造成威胁。
为了保障煤矿工人安全，保证煤矿正常生产，煤矿通风系统的运行管理显得尤为重要。
而煤矿通风系统中的关键设备——矿井通风机的运行负担重、环境恶劣，故障率高，因此对其实时监测和故障诊断是煤矿通风系统管理和运行维护的核心问题。
目前，国内外关于矿井通风机监测和故障诊断方面的研究已有一定的进展，主要包括传统方法和智能化方法两种。
传统方法主要是通过人工巡检、手动检查的方式来进行，存在着效率低、准确性不高等问题。
智能化方法则主要采用物联网、大数据、云计算等新兴技术，对矿井通风机进行实时监测、数据采集和分析，从而实现对其在线诊断和预测。
智能化方法具有效率高、准确性高、自动化程度高等优点，因此日益受到重视和应用。
二、研究目的本研究旨在通过采用物联网、传感器、大数据等智能化技术，建立矿井通风机实时监测和故障诊断系统，实现对矿井通风机的实时监控、故障预测和在线诊断。
该系统将提高矿井通风设备的安全性、稳定性和可靠性，有效降低事故发生率，提高煤矿通风系统运行维护的效率和管理水平。
三、研究内容和方法1. 矿井通风机工作原理和故障原因分析通过对矿井通风机的工作原理和常见故障原因进行深入分析和研究，为后续监测和诊断系统的建立提供理论基础。
2. 实时监测系统硬件设计和实现设计采用传感器进行数据采集和上传，建立工业物联网系统，实现矿井通风机的实时监测和数据采集。
3. 实时监测系统软件设计和实现采用云计算、大数据等技术，建立矿井通风机数据平台，针对矿井通风机的数据进行分析、建模和预测，实现对矿井通风机的情况进行实时监测和在线诊断。
四、预期结果和意义本研究预期将建立一个具有准确性高、自动化程度高、实时性强的矿井通风机实时监测和故障诊断系统，为煤矿通风系统的运行管理和维护提供技术支持和保障。
窑炉故障诊断系统的知识表示研究
图 １ 故 障树 结点对应的描述框架 的基本结构
营销 人 员素质 不 高等 问题 ， 些 都严 重制 约着 电力 企业 的发 展 。 这
随着 市场 经 济 竞争 的 日益 激 烈 ，电力 企业 想 要 维 持长 久 的 生
新鲜 血 液 。首先 ， 电力企 业要 注 重营销 文 化 的创 新 。电力 企业 营 销 存和 发 展 ， 就必 须 建立 完 善 的营 销体 系 ， 立 以顾 客为 中心 的服 务 建 文化 的 创新 要 从根 本 上树 立 电力 也是 一 种 商 品的 意识 ，要 充 分体 体 系 ， 过 各种 措 施 不断 降低 营 销 的成本 ， 通 在营 销 工作 中注 重 创新 现真 诚 为顾 客服 务 的 理念 ， 以电 网系 统硬 件 设施 的建 立 为 前提 ， 要 要体 现 电力 企业 的 自身特 点 。 次 ， 其 电力 企业 要注 重服 务 文化 的创 新 。电力企 业 的高 垄断 性和 发供 用 同时 完成 的 一体 性 ， 得 电力 企 使 业 的服 务文 化 必须 能够 充 分 体现 售前 和 售 后服 务 的特 点 ，必 须 是 追求 社会 效 益最 大化 和企 业效 益 最大 化平 衡 的服 务文 化 。 （） 营 销 工作 中 正确采 用 促 销策 略 ， 宽 电力 企业 的市 场份 ５在 拓
ｚｇ ｊ 堡 Ｉ 。ｈａｕ ｎｅｎ Ｙｉ 皇
窑炉 故障诊 断系统 的知识表示研
石 中玉 肖任贤
（ 景德镇陶瓷学院 ， 江西 景德镇 ３ ３ ０ ） ３ ４ ３ 摘 要： 首先对窑炉故障诊 断知识 的特 点进行了分析 ， 出可 以采 用基 于故障树和框架 的综合知识表 示方法 对其进 行表示。以隧道窑的油烧 指
窑 炉被广 泛地 应用 于陶 瓷 、 火材 料和 建筑 材 料等 的烧 制过 程 ２ 知 识 表 示 模 型 的 建 立 耐 中， 随着 科学 技术 的发 展 ， 炉 的结构越 来越 复 杂 ， 窑 发生 故障 的概 率 ２ １ 故 障 树 ． 也 越来 越 高 ， 时发 现 、 断和排 除故 障 以保 证窑 炉 可靠 性 具有 重 及 诊
浅谈矿山机电设备中故障检测诊断技术的研究与应用
实际操作。 ２故障诊断技术在煤矿机 电设备 中的应用 ２ ． １ 矿井 提升机检测与故障诊断 提升机是矿井生产、 运输 的基础设备之一， 在矿 山生产中的地位及其重 要， 它担 负着提升原煤、 矸石， 下放相关材料、 升 降人员等任务 提升机的运
１故障诊断检测技 术 １ ． １故障检测诊断技术定义 故障检测诊 断技术主要是包括故障检测和 故障诊断 ，以现 阶段 的实践 领域和学界理论的通说 ， 统称为故障检测机诊 断。 设备工作运行正常主要是
速相 同， 则两个传感器输出的计数脉冲个数基本相 同， 该装置内单 片机计算 出的两天轮的行程差几乎 为零； 当钢丝绳 出现松绳现象时， 两天轮 的行程不 同， 该装置可计算 出两天轮之间的行程差， 当行程差达到预报警值 时发 出松 绳报 警信 号： 当行程差达到保护值 时， 该 检测 装置发出控制信号， 使提升机 及时刹车， 起 到保护作用。 ２ ． ２ 采煤机工况检 测和故障诊断 与国外先进采煤机相 比， 国产采煤机的整机水平还是 比较低 的， 与 国外 先进水平存在着 极大差距 。譬如检测范 围狭窄、 检测参数满足不 了需要 ， 对 故障检测的功能基本上是缺失的 为了从根本上改变国产采煤机检测水平 低 的落后状况 ， 原煤炭部将“电牵引采煤机工况检测及故障诊断系统 ” 的研
Ｏ引 言
现阶段 ， 我国大多数的矿 山设备所采用 的维修方法 以及设施， 通常应用
和霍尔传感器组成 ， 在提升机每个天轮一侧安装一周小磁钢 ， 并在适 当位置 安装霍尔传感器检测两天轮的转速， 在正常运行 （ 即无松绳） 时， 两天轮 的转
计划经济体制模式 ， 和 国外发达 的国家相 比， 差异较 大， 其中部分模式 已无 法适应当前市场经济的需要 。而在矿山机电设备维修应用故障检 测诊断技 术， 不仅结合我 国的国情 ， 还吸收 了先进技术及经验 ， 有效提高矿 山的 生产 管理水平， 改变传统 的维修体制， 以便适应 当前市场经济的体制 。
隧道窑状态检测与故障诊断专家系统研究
第３ ８卷 第 ３ 期 ２Ｏ Ｏ ２年 ６月
中 国
陶
瓷
Ｖ０ ． ８ Ｎｏ． 】３ ３
ＣＩ ⅡＮＡ Ｃ目
Ｊｎ ０ ２ ｕ ｅ２ ０
隧 道 窑 状 态 检 测 与 故 障 诊 断 专 家 系统 研 究
范 永 海
（ 北理 工学院 轻工分院 ， 北唐 山 河 河 摘 ０ ３２ ） ６００
系统 中各关键 部位 的工作状态 由传 感器进行检 测。 传感器将 物理信号转换成 电信号 ， 再经 过检测 电路处理
后被显示 仪表显示输 出 ， 同时被数据转换 与采集模块转
换成数字信 息 ， 并挂接 在 网络通 讯信 道 上 ， 网络 服 务 被 器以一定 的时 序存 储 。状 态监 测程 序 调用并 分 析这 些实时文件 ， 一旦发现 异常信 号 即会 发 出警告 ， 同时对
收 稿 Ｅ期 ：２Ｏ ｌ Ｏ２—０ —１ １ ４ 作者简介 ：范永海（９ ３ １６ 年一 ） 男 ， ， 副教授 ， 河北唐 山人 ； 从事 Ｃ Ｄ Ｃ Ｍ、 械工 程信息技术的教学 与研究工 作 Ａ ／Ａ 机
。
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第 ３ 第 ３期 ８卷
范 永 海 隧 道 窑 状 态检 测 与 故 障 诊 断 专 家 系统 研 究
求运行 中的 隧道 窑 具 有很 高 的运 行 稳 定性 和 可靠 性 。
１ 状 态监测与故 障诊 断专家 系统 结构
根据隧道 窑结构 与控制 特 点 ， 其分 成 机 电系统 能对 系统 的异 常情 况进 行及时报警 并输 出故 障诊 断结果 和参考 处理意见 ， 从而 有效保证设 备 的长期稳定 、 可靠运行 。在 网络系统 的支 持下 ， 隧道 窑状态监测 和故障诊断专家 系统 与 自动控制
基于物联网的矿山电气设备状态监测与故障诊断系统设计与实现
基于物联网的矿山电气设备状态监测与故障诊断系统设计与实现褚 凡１ 褚琼泽２ 张 蕾３（１ 五矿矿业控股有限公司智慧矿山研究院 ２ 天津理工大学３ 五矿矿业（安徽）工程设计有限公司）摘 要：矿山电气设备系统是矿山生产的关键技术设备，其性能和安全直接关系到整个矿区的生产安全。
近年来，随着物联网技术的发展，数字化技术在矿山电气设备系统中的应用已成为加强矿山设备安全的一个重要方向。
其中，ＳＶＭ算法因其较强的性能广泛应用于各领域中，表现出了在高维数据处理和非线性模式识别中的优势。
本文探讨了基于ＳＶＭ算法的矿山电气设备系统监测与故障诊断模型，使用数据预处理、ＳＶＭ目标函数构建、拉格朗日乘子法、交叉验证等方法构建了系统模型，描述了模型的部署过程，试验测试了模型的实际性能，验证了其在矿山电气设备系统中的安全性，表明ＳＶＭ算法可有效优化状态监测与故障诊断功能，提升技术水平。
关键词：物联网；矿山电气设备系统；状态监测；故障诊断０ 引言矿山电气设备系统的状态监测与故障诊断功能需持续监控关键参数，以预防故障和事故，保障矿工安全和设备完好。
但当前系统数据处理过程具有一定的复杂性，故障诊断的准确性不足，对异常状态的及时响应能力有限，性能普遍不符合实际需求。
随着物联网技术的发展，解决系统性能问题提出了新的思路［１］。
但传统的物联网数据处理技术和简单的预测模型难以满足矿山电气设备系统监测的需求。
基于此，本研究提出了一种基于支持向量机（ＳＶＭ）算法的矿山电气设备系统的状态监测与故障诊断模型。
ＳＶＭ适合处理高维度和非线性的数据集，ＳＶＭ在处理大量数据时表现出的高效性，使其成为解决状态监测和故障诊断问题的理想选择。
本研究以此算法为例构建与部署模型，测试其实际应用效果［２］。
１ 基于物联网技术的矿山电气设备系统监测故障诊断模型１ １ 数据预处理研究使用基于ＳＶＭ算法的物联网技术构建模型。
矿山电气设备系统产生的数据属于多维传感器数据，包含温度、压力、振动频率等复杂类型。
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全国性建材科技期刊——《 陶瓷》 ２０ 年 第 ５ ０２ 期 总第 １ 期 ５ ９
‘４ ９ ・
隧道 窑状 态检 测与故 障诊断专 家 系统 研究
浞 ７ 海 范 永－ ｌ母 ＜
（ 北 理 工 学 院 轻 工 分 院 唐 山 河 ０ ３２ ） ６ ０ ０
３ 专 家 系 统 的 配 置 、 行 与 维 护 运
状 态监 测 与故 障 诊 断专 家 系统 是在 ｗｉ ８ 境 下 ｎ 环 ９ 用 、 ６ ０编 程 ， 有 良好 的人 机 交 互 界 面 状 态监 测 ． ． Ｃ 具 和故 障诊 断是 两 个独 立 的 应 用 程 序 模 块 ， 态 监 测 模 状 块 和故 障诊 断 模块 与 隧道 窑 同 步 运 行 ， 障 诊 断 模 块 故 可 以在状 态监 测 系统 发 现 故 障 征 兆 时 自动 诊 断 ， 可 也 以单人 为 凋用 诊 断 。
件， 作为 故 障诊 断 的依 据 。故 障诊 断专 家 系统 结 构 如
图 ２所 示 。
圈 圈 出
圈
囤一 回 囤
囤
１ 状 态监 测 与 故 障诊 断 专 家 系统
根 据隧 道 窑结 构 与控 制 持点 ， 其 分 成 机 电系统 、 将 热工 系统 和气 力 系统 ３部 分 ， 以便 于 传感 器 数 据 采集 、
提 取 模 块 对 异 常 文 件 进 行 识 别 处 理 形 成 矢 量 表 ， 推 为
为 方便 用 户 或 诊 断 系 统 对 故 障状 态 进 行 追 忆 分 析 ， 态监 测 系统 还 保 存 大 量 的趋 势 数 据 文 件 ： 趋 势 状
数 据文 件 的分级 与 存储 数 目参见 表 １
文 件分 类 存储 和应 用 程序 的模块 化 编 程 。机 电 系统 包 括 电机 、 械 传动 、 机 、 压系 统 及 电器 控制 器 件 等 ； 机 风 液 热 工 系统 包括 燃料 供 应 系 统 、 烧 器 、 热 器 等 ； 力 燃 换 气 系统 包括 一 次风 、 次风 和 烟 气的 风 压 、 二 风速 、 流量 、 温 度等 。状 态监 测 与故 障 诊 断专 家 系统 如 图 ｌ所示 。
圆圈
图 ｌ 状 态 监 测 与 故 障 诊 断 专 家 系 统 图
系统 中各 关 键 部 位 的 工 作 状 态 由 传 感 器 进 行 检
测 。传 感 器将 物 理 信 号 转 换 成 电信 号 ， 经 过 检 测 电 再
路 处理 后 被显 示 仪 表 显 示 输 出 ， 时 被 数 据 转 换 与 采 同
摘 要 论 述 了隧 道 窑 状 态 监 测 与 故 障 诊 断 专 家 系统 的设 计 、 用 和 运 行 的 基 本 内 容 该 系统 的 研 究 与应 用 对 提 高 隧 道 应
窑 的 安 全 运 行 ， 少 故 障损 失 ， 效 保 证 隧道 窑 的 经 济 运 行 具 有 重 要 意义 减 有 关 键 词 隧 道 窑 状 态 监 测 故 障 诊 断 专 家 系 统
中图分类号 Ｔ ７ ６ ＱＩ４．
隧道 窑是 集气 体 动力 、 热工 、 械 和 自动 控 制 于一 机 体 的 现代 化连 续 作业 窑 炉设 备 。 陶瓷 烧成 工 艺 要求 运
行 中的隧 道窑 具 有很 高 的运 行 稳 定 性 和可 靠 性 ， 态 状 监 测 与故 障诊 断 专家 系统 能 对 系统 的异 常情 况 及 时报 警， 并输 出故 障诊 断 结果 和 参考 处 理 意 见 ， 而 有 效保 从 证 设 备 的长 期稳 定 、 可靠 运 行 。在 网络 系统 的 支持 下 ， 隧道 窑状 态监 测和 故 障诊 断专 家 系统 与 自动控 制 系统 共 同构成 智 能 管理 系统 该 系统 的研 究 与 应用 对 提 高 隧道 窑 的安 全运 行 ， 减少 故 障损 失 ， 效 保 证 隧道 窑 的 有 经济 运 行具 有 重要 意义 。
图 ２ 故 障诊 断 专 家 系统 图
故 障诊 断 专家 系统 由故 障 征兆提 取 、 态数 据 库 、 静 知 识库 、 理 机 、 推 知识库 维 护 与更 新 和解 释器 等 主要 功
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全 国 性 建 材 科 技 期 刊— — 《 瓷》 ２ ０ 陶 ０ ２年
集 模 块转 换 成数 字 信息 ， 挂 接在 网 络通 讯 信 道上 ， 并 被 络 服务 器 以一 定 的 时序 存储 。状 态监 测 程序 调 用并 分 析 这些 实 时文 件 ， 一旦 发 现异 常 信 号 即会 发 出警 告 ，
同时 对 相关 文件 进 行保 存 。状 态 监 测程 序 的 文件 管理 模 块控 制 网络服 务 器将 所 有状 态 信 息 以文件 的形 式分 类 、 级 、 时存 储 和 更 新 。 出现 故 障 时 ， 障诊 断 专 分 分 故 家系统 自动 调 用 异 常 文 件 并 加 工 处 理 成 故 障 征 兆 文
３ １ 专 家 系 统 参 数 配 置 ．
理 机 提 供分 析搜 索依 据 。推理 机 以一定 的分 析搜 索 策 略， 从知 识库 中检 索相关 知 识 ， 过 反复 推 理排 序 将 可 通 能 的诊 断结 论依 次 输 出 ， 结 论 将在 解 释 器 中输 出 ， 其 并
第 ５期
总 第 １９期 ５
能模 块 组成 。静 态 数据 库 存 储 常 规 数 据 ， 系统 配置 供
和程序 调 用 ， 知识 库 是 专 家 系 统 的 核 心 。知 识 库 将 故 障诊 断 经 验 和诊 断 实 洌 以 及 试 验 结 论 集 中 在 一 起 ， 并 按 一 定 的规 则组 织 和编 码 以 数组 形 式存 储 。故 障征 兆