网络流量分析及其应用研究

网络流量分析及其应用研究

近年来，随着互联网的普及，大量数字化信息在网络中互相传输。网络流量，即在通信网络中传输的包和数据量，已经不再是只涉及技术的问题，而成为了整个网络生态的一部分。如何更好地利用和管理网络流量成为了网络管理者、安全专家所需要解决的问题。在这种情况下，网络流量分析技术应运而生。

一、网络流量分析的意义

网络流量分析不仅仅指对网络上的流量大小和质量的监控和分析，更主要的是对网络信息流和事件流的分析识别，从搜集到的数据中提取出有用的信息，为网络安全、管理等带来更深层次的保障。

1.流量监控

流量监控是网络流量分析的基础。它可以记录每一个网络连接的基本信息，例如来源和目的IP地址，TCP/UDP端口号以及数据包数量等。监控数据的详细性取决于网络管理员所选择的方案。例如，如果使用深度数据包检测，数据包中的每个数据部分都会被积极记录。

2.网络安全

网络安全一直是网络分析的一个重要领域。通过分析网络流量帮助特定的用户发现诸如黑客攻击、网络病毒、DoS/DDoS攻击和磁盘碎片等事件。通过深入分析网络流量可以更好地预测发生事件的时间和地点，以及维护网络安全所需的适当响应。

3.网络套餐规划

网络流量分析可以指导以此为背景下的套餐规划。通过网络流量分析，运营商可以根据客户提供的需求信息，提供更合适的套餐，从而提高客户的满意度和网络成瘾率。

4.网络质量优化

网络流量分析还可以根据网络端的质量来确定网络瓶颈位置，提出网络优化的关键建议和技术计划。通过一个全面的分析，网络管理员可以追踪网络瓶颈，并采取措施减少用户感知的网络瓶颈和网络延迟。

二、网络流量分析的技术

网络流量分析技术繁多，这里介绍三种最常用的技术。

1.流量捕获技术

这是网络流量分析中最基本也是最重要的步骤之一，通过这个步骤采集网络设备上的数据包，记录通信的数据内容。

产生数据包的机器和协议不同，导致相关的捕获机会不同，主

要有两种方式来捕获流量。第一种方式是通过Spanning-Port，它

将所有和特定端口的流量镜像到指定的端口上。第二种方式是使

用深度数据包劫持软件，例如Wireshark/Fiddler等工具。它们通过监听网络设备到达数据包并捕获这些数据包。

2.网络流量分析工具

网络流量分析工具的作用是清晰地展示和识别捕获的网络流量。Wireshark、TCPdump、Zabbix等是网络流量分析工具的代表。

常用命令在window下敲入ping localhost，这将产生经典的四

个字母“ICMP”的数据包流。这时可以使用工具抓取这些数据和分

析请求回应业务并编写网络自动化脚本从而改善网络。

3.流量分析和挖掘

网络管理员需要对流量数据进行分析，处理和挖掘的技能。该

技术可以通过机器学习（ML）和其他数据挖掘技术完成。例如，

在处理广告交换平台中的流量数据时，可以使用多种算法，例如Decision Tree或Naive Bayes，来构建分类器，新的请求可以被分

类后再做出决定。