性能测试监控点一览
列出cpu常见的监控指标
列出cpu常见的监控指标CPU（中央处理器）是计算机中最重要的组件之一，其性能和运行状态对整个系统的稳定性和效率有着直接影响。
为了监控和评估CPU的运行情况，人们通常会关注一系列指标。
下面我们将列举一些常见的CPU监控指标，以帮助读者更好地了解CPU的运行状态。
1. CPU使用率（CPU Usage）CPU使用率是指CPU在特定时间段内工作的百分比。
它是衡量CPU负载的重要指标，通常以百分比形式表示。
较高的CPU使用率表示CPU正在高负载运行，可能会导致系统响应缓慢或出现卡顿现象。
2. CPU温度（CPU Temperature）CPU温度是指CPU芯片的温度，它是衡量CPU工作状态的重要指标。
较高的CPU温度可能会导致系统性能下降、稳定性问题甚至硬件损坏。
因此，及时监控CPU温度并采取适当的散热措施是非常必要的。
3. CPU时钟频率（CPU Clock Speed）CPU时钟频率是指CPU每秒钟执行的时钟周期数。
它决定了CPU 处理指令的速度，是衡量CPU性能的重要指标。
通常以GHz为单位表示，较高的时钟频率意味着更快的处理速度。
4. CPU核心数（CPU Cores）CPU核心数是指CPU中独立运行的处理单元个数。
每个核心都可以独立执行任务，较多的CPU核心数通常意味着更好的多任务处理能力。
5. CPU缓存（CPU Cache）CPU缓存是CPU内部用于临时存储数据的高速存储器。
它的容量和访问速度直接影响CPU的性能。
较大的缓存容量和较快的访问速度能够提高CPU的运行效率。
6. 中断率（Interrupt Rate）中断率是指CPU在特定时间内接收和处理中断的次数。
中断是外部事件（如硬件设备请求、时钟中断等）打断CPU正常运行的信号。
较高的中断率可能意味着系统中存在大量的外部事件，需要CPU频繁地切换任务。
7. 上下文切换（Context Switch）上下文切换是指CPU从一个任务切换到另一个任务时，保存和恢复相关的执行环境和状态信息的过程。
性能测试中的资源监控和管理方法
性能测试中的资源监控和管理方法性能测试是软件开发过程中非常重要的一项工作，它用于评估系统的性能以及性能瓶颈，并针对性地优化系统。
在进行性能测试的过程中，资源监控和管理是不可或缺的环节。
本文将介绍一些常用的性能测试中的资源监控和管理方法。
一、资源监控1. CPU监控在性能测试中，CPU的使用率是衡量系统性能的重要指标之一。
通过监控CPU的使用率，我们可以了解系统在不同负载下的处理能力和性能瓶颈。
通常可以使用系统自带的性能监控工具，如Windows系统的任务管理器或Linux系统的top命令来实时监控CPU的使用率。
2. 内存监控内存的使用情况对系统性能有着重要的影响。
在进行性能测试时，需要监控系统的内存使用情况，包括内存占用量、内存峰值等指标。
可以使用操作系统的性能监控工具或第三方监控工具，如JConsole、Grafana等来监控系统的内存使用情况。
3. 磁盘IO监控磁盘IO是性能测试中的另一个重要指标，它反映了系统对存储资源的利用情况。
通过监控磁盘IO，可以了解系统在不同负载下的IO操作能力和性能瓶颈。
类似地，可以使用操作系统的性能监控工具或第三方监控工具来监控系统的磁盘IO情况。
4. 网络带宽监控对于网络应用来说，网络带宽是一个关键的性能指标。
在进行性能测试时，需要监控系统的网络带宽使用情况，包括带宽利用率、吞吐量等指标。
可以使用网络监控工具，如Wireshark等来实时监控系统的网络带宽使用情况。
二、资源管理1. 资源分配在进行性能测试时，需要合理地分配系统资源，以模拟真实的运行环境。
根据被测系统的特点和性能测试的目标，可以合理配置CPU、内存、磁盘和网络等资源。
例如，可以通过修改系统设置或使用虚拟化技术来控制资源的分配。
2. 资源优化性能测试的目的之一是发现系统的性能瓶颈并进行优化。
在进行资源优化时，可以通过监控系统资源的使用情况，找到资源使用过高或过低的情况，并进行相应的调整。
例如，可以通过调整系统参数、优化代码或增加硬件设备等方式来提高系统的性能。
除了RPS和错误率，性能测试还需要关注这些指标
除了RPS和错误率，性能测试还需要关注这些指标背景最近发现交给外包做的性能测试，外包⼈员除了看RPS、错误率，其他指标完全不看。
我陷⼊了思考，现在很多公司为了降低性能测试的门槛，内部会针对⼀些开源框架进⾏⼆次开发，以⽤户⾮常友好的WEB页⾯呈现出来。
因此，在很多测试⼈员看来，所谓的性能测试不就是调⼀下并发，看看页⾯显⽰的RPS，哪⾥报错，就找开发定位。
这么简单，哪有什么神秘感？真的是这样吗？如果是这样，为什么性能测试专家这么吃⾹？为什么有⼀些⼈可以在性能测试领域深耕多年甚⾄超过⼗年？换⼀个思路，当你进⾏性能摸底，发现某个节点，RPS就上不去了，你不好奇为什么吗？为什么不懂得去看看系统指标，确定哪⾥是瓶颈？反正我觉得性能测试最有意思的就是测试过程的问题定位、排查，性能测试结束之后的瓶颈分析、结论分析。
所以，写了这篇⽂章，想告诉⼤家除了RPS和错误率，你还可以关注什么。
施压端RPS：即吞吐量，每秒钟系统可以处理的请求数、任务数。
请求响应时间服务处理⼀个请求或者任务的耗时，包括⽹络链路耗时。
分类：平均值、99分位数、中位数、最⼤值最⼩值错误率：⼀批请求中结果出错的请求所占⽐例。
被测服务CPU内⽹IO wait⽹络带宽Load：负载TOP：1min、5min、15minLinux系统的CPU统计维度us：⽤户态使⽤的cpu时间百分⽐sy：系统胎使⽤的cpu时间百分⽐sy过⾼意味着被测服务在⽤户态和系统态之间切换⽐较频繁，此时系统整体性能会有⼀定下降在使⽤多核CPU的服务器上，CPU0负责CPU各核之间的调度，CPU0的使⽤率过⾼会导致其他CPU核⼼之间的调度效率变低。
ni：⽤做nice加权的进程分配的⽤户态cpu时间百分⽐⼀般来说，被测服务和服务器整体的ni值不会很⾼，如果测试过程中nic的值⽐较⾼，需要从服务器Linux系统配置、被测服务运⾏参数查找原因。
id：空闲的cpu时间百分⽐线上服务运⾏过程，需要保留⼀定的idle冗余来应对突发的流量激增。
性能测试通常需要监控的指标
性能测试通常需要监控的指标在进行性能测试时，需要监控以下指标以评估系统的性能和效率：1.响应时间：响应时间是衡量系统响应请求的速度。
它是从发送请求到收到相应的时间间隔。
较短的响应时间表示系统运行速度快，用户获得结果的等待时间短。
2.吞吐量：吞吐量是单位时间内系统处理的请求数量。
它表示系统的处理能力，较高的吞吐量意味着系统能够同时处理更多的请求。
3.并发用户数：并发用户数指同时访问系统的用户数量。
它反映了系统能够同时支持的用户数量，较高的并发用户数表示系统能够处理更多的并发请求。
4.CPU使用率：CPU使用率表示当前系统的CPU利用率。
它反映了系统的负载情况，较高的CPU使用率可能导致系统性能下降。
5.内存使用率：内存使用率表示当前系统的内存利用率。
它反映了系统内存的负载情况，较高的内存使用率可能导致系统出现内存不足的情况。
6.网络延迟：网络延迟是从发送请求到接收到响应的时间间隔。
它反映了网络传输的速度和稳定性，较短的网络延迟表示网络传输速度快。
7.数据库响应时间：对于涉及数据库的系统，需要监控数据库的响应时间。
较短的数据库响应时间表示数据库访问效率高。
8.磁盘I/O：磁盘I/O是指磁盘的读写操作。
需要监控磁盘的读写速度和响应时间，较高的磁盘I/O可能影响系统的性能和效率。
9.错误率：错误率表示系统处理请求时出现错误的比率。
较低的错误率表示系统稳定性高，较高的错误率可能表示系统存在问题。
10.带宽利用率：带宽利用率表示当前网络带宽的利用率。
较高的带宽利用率可能导致网络拥堵和传输速度下降。
11.日志记录：性能测试还需要监控系统的日志记录，以便分析和诊断问题。
需要记录系统的运行日志、错误日志和性能日志等。
通过监控这些指标，可以评估系统的性能和效率，并及时发现和解决潜在的性能问题。
性能测试常用监控工具简介
一、 LINUX监控工具--NMON
NMON简介
● Nmon是一种在Aix与Linux操作系统上 广泛使用的监控与分析工具
● Nmon所记录的信息非常全面 ● Nmon可以产生数据文件与图形化结果
NMON监控内容
● cpu占用率 ● 内存使用情况 ● 磁盘I/O速度、传输和读写比率 ● 文件系统的使用率 ● 网络I/O速度、传输和读写比率、错误统计率与传输包的大小 ● 消耗资源最多的进程 ● 计算机详细信息和资源 ● 页面空间和页面I/O速度 ● 用户自定义的磁盘组 ● 网络文件系统
Spotlight on oracle监控top session
TopSessions面板可以查看当前哪个session当前占用了大量的资源；单 击session列表，会在session Information中显示该会话的所有详细信息 ，可以查看执行计划，判断是否存在全表扫描
Spotlight on oracle监控top sql
● 举例：./nmon –F test.nmon –s 5 –c 1000
NMON生成数据文件
● nmon analyser生成数据文件 ● 需要将nmon analyser的宏安全模式调至低
NMON数据文件分析
NMON数据文件分析
主要关注TAB： ● SYSSUM ● CPU_ALL ● CPU_SUMM ● DISK_SUMM ● DISKBUSY ● MEM ● NET
Jconsole启动
服务器端启动：
在catalina.sh的JAVA_OPTS参数中添加-Djava.awt.headless=true 在Xshell的参数选项中，将X11连接选中：
Jconsole启动
远程连接：
性能测试系列四压测常见的关注指标以及监控分析工具
性能测试系列四压测常见的关注指标以及监控分析⼯具前⾯的⽂章，我们分析了压测的时机，压测的指标，那么这次呢，我们来看下，我们这些压测的指标，常见的都需要性能压测中观测点，有了对指标的梳理，我们才有重点的关注点，下⾯，我列举⼀些常见的指标。
•服务器cpu•服务器内存•服务器load•数据库连接池•Redis 连接池•Tomcat连接池•TPS•⽹络带宽•响应时间•GC•错误率这些都是⼀些常见的指标了，当然了，还有⼀些其他的指标，需要我们根据⾃⼰的实际的业务去选择，这些关注点，⼤家都可以去搭建⼀些监控平平台，展⽰分析使⽤，例如⽕焰图，zabbix，Grafana，InfluxDB，prometheus等⼯具。
都可以成为我们监控分析的利器。
这些⼯具呢，都是⼀些在压测中常见呢，我们来介绍下⽕焰图这是官⽅的github给我们的。
由底部到顶部可以追溯⼀个唯⼀的调⽤链，下⾯的⽅块是上⾯⽅块的⽗调⽤。
同⼀⽗调⽤的⽅块从左到右以字母序排列。
⽅块上的字符表⽰⼀个调⽤名称，括号内是⽕焰图指向的调⽤在⽕焰图中出现的次数和这个⽅块占最底层⽅块的宽度百分⽐。
⽅块的颜⾊没有实际意义，相邻⽅块的颜⾊差只为了便于查看。
⽕焰图则适合⽤在：代码循环分析：如果代码中有很⼤的循环或死循环代码，那么从⽕焰图的顶部或接近项部的地⽅会有很明显的”平顶”，表⽰代码频繁地在某个线程栈上下切换。
但需要注意的是，如果循环的总耗时不长，在⽕焰图上不会很明显。
IO 瓶颈/锁分析：在我们的应⽤代码中，我们的调⽤普遍都是同步的，也就是说在进⾏⽹络调⽤、⽂件 I/O 操作或未成功获得锁时，线程会停留在某个调⽤上等待 I/O 响应或锁，如果这个等待⾮常耗时，会导致线程在某个调⽤上⼀直 hang 住，这在⽕焰图上表现得会⾮常清晰。
与此相对的是，我们应⽤线程构成的⽕焰图⽆法准确地表达 CPU 的消耗，因为应⽤线程内没有系统的调⽤栈，在应⽤线程栈hang 住时，CPU 可能去做其他事了，导致我们看到耗时很长，⽽ CPU 却很闲。
常用的性能测试方法和测试要点
常用的性能测试方法和测试要点2008-12-16 13:58:04 / 个人分类：转载好东西常用的性能测试方法和测试要点1、明确用户的性能需求（显示的和隐式的），性能测试点，找出瓶颈1）用户直接需求的和使用过程中（行业经验）可能遇到的性能瓶颈点必须测试和分析到。
当然，客户不需要的，也没有必要去花时间和精力。
2）从中获取相应的性能测试参数，峰值和平均值。
3）客户的性能容忍度和系统所能承受的容忍度同样重要。
4）确认系统运行的最低硬件环境要求（虽然硬件便宜的多了，但客户能不能改造自己的环境还得客户说了算）5）如果可以的话，将系统的容错性做为性能测试的一部分进行测试2、测试对象和性能负载分布1）基本的3个对对像：C/S、B/S中的客户端和服务器，其中还有网络进行连接或中间件。
2）服务端可能分为数据端、业务端和服务容器。
3）跟据实际的测试结果合理的进行相应的性能负载分布。
3、负载、容量和压力测试逐一进行（如果需要）1）更多的情况下，性能测试中出现的问题是最初的设计时应存在的问题。
如果可能，建议对相应的性能提前做测试和优化。
2）够用就好，不是所有的系统都要进行性能测试，一切以客户需求和实际需要为准。
4、测试点1）CPU和内存使用（系统自身的原因）。
是否可以正常的使用和释放，是否存在内存溢出。
2）访问的速度（客户需求或是实际的应用要求说了算）3）网络。
网络传输速度，网络传输丢包率。
（找些工具，有免费的）4）服务器。
指令、服务应答响应时间，服务器对信息处理的时效性，服务器对峰值的处理（建议进行服务器优化或是进行服务负载均衡，有大量的文档对此进行描述）5）中间件。
中间件在信息传递中的处理性能及信息处理的正确性。
5、测试和监控数据1）均值下的持续运行（通过分析对整体的性能进行预测和评估）2）短时间的峰值运行（分析系统的处理能力）3）最低配置和最佳配置下的性能对比4）多用户。
同时访问，同时提交。
5）对4 中的数据进行记录和监控6、选择测试工具现有的测试工具太多了，不在一一列举。
服务器性能监控主要内容主要服务器的各项指标监控
服务器性能监控主要内容主要服务器的各项指标监控主要服务器的各项指标监控包括以下几个方面：1.CPU使用率监控：CPU是服务器的核心组件之一，负责处理各种计算任务。
通过监控CPU使用率，我们可以了解服务器的计算负载情况，及时发现CPU瓶颈或过载的情况。
2.内存使用率监控：内存是服务器用于存储运行中程序和数据的地方，也是服务器性能的重要指标之一、通过监控内存使用率，我们可以了解服务器内存的使用情况，包括空闲内存、已分配内存和已用内存等，以及及时发现内存泄露或不足的问题。
3.磁盘使用率监控：磁盘是用于存储数据的重要硬件设备。
通过监控磁盘使用率，我们可以了解服务器磁盘的容量、使用情况和剩余空间等，以及及时发现磁盘过载、写入速度慢或文件系统损坏等问题。
4.网络带宽监控：网络是服务器与外界通信的通道，对于网络性能的监控十分重要。
通过监控服务器的网络带宽使用率，我们可以了解服务器的上行和下行速度，及时发现网络拥堵、带宽不足或网络故障等问题。
5.进程和服务监控：服务器上运行的进程和服务对于服务器功能的实现至关重要。
通过监控进程和服务的运行状态、CPU使用率、内存使用率和网络通信情况等，可以及时发现进程崩溃、服务停止或占用过多资源等问题。
6.负载均衡监控：对于负载均衡服务器，监控其负载均衡策略的运行情况也是必要的。
通过监控负载均衡服务器的连接数、负载情况和响应时间等，可以保证负载均衡的稳定性和性能。
7.日志文件监控：服务器的日志文件中包含了大量的系统和应用程序信息。
通过监控日志文件的大小、更新时间和错误日志等，可以及时发现系统错误、安全漏洞和异常情况，以便进行及时的处理和修复。
总之，服务器性能监控主要关注CPU、内存、磁盘、网络、进程和服务等关键指标，通过收集和分析这些指标的数据，可以及时发现和解决服务器性能问题，保证服务器的稳定性和高效运行。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
处理器瓶颈
处理器出现瓶颈可能是由于处理器本身没有足够的能力，或由于应用程序效率低下导致处理器能力不足。
必须仔细检查处理器是否由于物理内存不足而不得不花费大量时间来执行分页。
内存瓶颈
内存不足通常是由于RAM 不足、内存泄漏或内存开关被放置在boot.ini 中而导致的。
在讨论内存计数器之前，我先介绍一下/3GB 开关。
内存越多，磁盘I/O 活动就越少，而应用程序的性能也会因此得以改善。
在Windows NT® 中引入了/3GB 开关，用于为用户模式程序提供更多的内存。
Windows 使用4GB 的虚拟地址空间（与系统拥有的物理RAM 大小无关）。
默认情况下，下面的2GB 是为用户模式程序保留的，而上面的2GB 是为内核模式程序保留的。
通过使用/3GB 开关，可将3GB 用于用户模式进程。
当然，这样做的代价是内核内存仅剩1GB 的虚拟地址空间。
这可能会产生一些问题，因为Pool Non-Paged Bytes、Pool Paged Bytes、Free System Page Tables Entries 和桌面堆都争用这1GB 的空间。
因此，必须在环境中进行全面测试后才能使用/3GB 开关。
如果怀疑自己遇到了与内存相关的瓶颈，可以考虑一下这一点。
硬盘瓶颈
由于磁盘系统存储和处理服务器上的程序和数据，因此影响磁盘使用情况和运行速度的瓶颈会极大地影响服务器的整体性能。
网络瓶颈
网络瓶颈顾名思义会影响服务器通过网络发送和接收数据的能力。
原因可能是服务器的网卡存在问题，或者网络处于满负荷状态，需要对其进行分段。
进程瓶颈
如果进程异常或未经优化，服务器性能将会受到严重影响。
线程和句柄泄漏最终会使服务器
速度减慢，过度使用处理器会使服务器变为爬行速度。
在诊断与进程相关的瓶颈时，需要使用以下计数器。