(完整版)同济大学___高数上册知识点

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同济高数大一上知识点总结

同济高数大一上知识点总结

同济高数大一上知识点总结在大一上学期的高数课程中,同济大学为我们介绍了许多重要的数学概念和方法。

这些知识点对于我们理解和应用更高级的数学知识起着至关重要的作用。

在这篇文章中,我将总结和回顾我们在同济高数课程中学到的一些重要知识点。

1. 乘法公式和因式分解在高数课程中,我们学习了许多乘法公式和因式分解方法。

乘法公式包括两个重要的公式,即乘积化简公式和差化积公式。

我们通过运用这些公式可以简化复杂的运算,化简式子。

因式分解是将一个数或者一个式子分解成几个因子之积。

因式分解的方法有很多,包括提公因式法、配方法和特殊公式等等。

2. 极限和连续性极限是高数中十分重要的概念之一,它构成了微积分的基础。

我们学习了极限的定义、性质和运算规则。

通过研究极限,我们可以探索函数的变化和趋势,进而推导出导数和积分等概念。

连续性是函数的重要性质,它意味着函数在某个区间上没有间断点。

我们学习了连续函数的定义以及如何判断一个函数是否连续。

3. 导数和微分在高数课程中,我们深入学习了导数和微分。

导数描述了函数在某一点的瞬时变化率,它是微分学中的核心概念。

我们通过定义导函数和求导法则来计算函数的导数。

微分则是导数的一个应用,它描述了函数在某一点的局部线性近似。

通过微分,我们可以求得函数曲线在某一点的切线方程。

4. 积分和定积分积分是微积分的另一个重要概念,它表示函数在某个区间上面积的大小。

我们学习了不定积分和定积分的定义和计算方法。

不定积分是积分的逆运算,它可以通过反求导的方式求得。

定积分则是计算给定区间上面积的大小,可以通过积分区间的分割和近似求和来计算。

5. 微分方程微分方程是在高数课程中的重要内容之一。

微分方程是包含未知函数及其导数的方程。

我们学习了一阶和二阶常微分方程的基本概念和解法。

通过求解微分方程,我们可以找到函数的特定解,并且应用到动力学、经济学等领域。

6. 三角函数和三角恒等式三角函数是数学中的重要概念,它描述了角度和长度之间的关系。

同济版大一高数知识点

同济版大一高数知识点

同济版大一高数知识点大一高等数学知识点(同济版)1. 数列与数列极限数列的概念:数列是按照一定顺序排列的数的集合。

数列的通项公式:表示第n项与n的关系的公式。

数列的极限:表示当n趋近于无穷大时,数列的趋势或稳定的值。

2. 函数与函数极限函数的定义:函数是一种将输入值映射到输出值的规则。

函数的极限:表示自变量趋近某个值时,函数的趋势或稳定的值。

3. 一元函数的导数与导数应用导数的定义:表示函数在某一点的瞬时变化率。

导数的计算方法:通过求极限或使用导数的基本运算法则计算。

导函数的应用:求函数在某点的切线方程、解函数的极值问题等。

4. 微分学基本定理与不定积分微分学基本定理:表示函数的微分与定积分之间的关系。

不定积分的概念:表示函数的原函数的集合。

不定积分的计算方法:通过使用积分的基本公式、换元法、分部积分等方法计算。

5. 定积分与定积分应用定积分的概念:表示函数在一定区间上曲线下的面积。

定积分的计算方法:通过使用积分的基本公式、换元法、分部积分等方法计算。

定积分的应用:求曲线与坐标轴所围成的面积、求函数的平均值等。

6. 一元函数的级数级数的概念:由数列的项按一定规律相加而得到的无穷和。

级数的性质:级数的收敛、发散及相关性质。

常见级数的处理方法:通过判断级数的性质,确定级数的和。

7. 二元函数与偏导数二元函数的定义:函数的自变量为两个变量。

偏导数的定义:表示函数变化率在某一方向上的分量。

偏导数的计算方法:通过将其他自变量视为常数,对某一自变量求导。

8. 二重积分与二重积分应用二重积分的概念:表示函数在二维区域上的累积。

二重积分的计算方法:通过使用二重积分的基本公式、极坐标系等方法计算。

二重积分的应用:求二维区域的面积、质心坐标等。

9. 无穷级数与幂级数无穷级数的概念:由数列的项按一定规律相加而得到的无穷和。

幂级数的定义:以自然数幂次递增的项相加而得到的级数。

幂级数的求和范围与收敛域:确定幂级数的求和范围以及其收敛、发散的区域。

同济高数大一上学期知识点

同济高数大一上学期知识点

同济高数大一上学期知识点一、函数与极限1. 函数的定义与性质1.1 函数的概念1.2 奇偶函数与周期函数1.3 反函数与复合函数2. 极限的概念与性质2.1 极限的定义与表达式2.2 极限的唯一性与有界性2.3 极限的四则运算法则2.4 集合与极限的关系3. 无穷大与无穷小3.1 无穷大的定义与性质3.2 无穷小的概念与性质3.3 无穷小的比较与运算3.4 引理与重要极限4. 两个重要的极限4.1 e的极限与自然对数4.2 sin和cos的极限与圆周率二、导数与微分1. 导数的引入1.1 导数的定义与几何意义1.2 导数存在的条件与计算法则2. 导数的运算法则2.1 常数函数与幂函数的导数 2.2 反函数与复合函数的导数 2.3 三角函数的导数2.4 隐函数与参数方程的导数3. 高阶导数与导数的几何意义 3.1 高阶导数的定义与计算 3.2 导数与函数的图象4. 微分与近似计算4.1 微分的定义与性质4.2 微分中值定理与应用4.3 泰勒公式的概念与应用三、一元函数的应用1. 最值与驻点1.1 极值与最值的概念1.2 函数的极值判定1.3 连续函数的最值定理1.4 驻点的概念与判定2. 函数的图象与曲线的参数方程 2.1 函数的图象与曲线2.2 参数方程的概念与性质2.3 参数方程与函数图象的关系 2.4 高阶导数与曲线的凹凸性3. 不定积分与定积分3.1 不定积分的定义与性质3.2 基本积分法与换元积分法 3.3 定积分的定义与几何意义 3.4 牛顿-莱布尼茨公式的应用4. 微分方程4.1 微分方程的基本概念4.2 一阶微分方程的求解4.3 高阶线性微分方程的求解综上所述,本文介绍了同济大学高等数学第一学期的知识点,包括函数与极限、导数与微分、一元函数的应用等。

这些知识点是大一上学期数学学习的基础内容,对建立数学思维和解决实际问题具有重要意义。

通过深入学习这些知识点,可以为后续的高等数学学习打下坚实的基础。

同济版高数知识点总结大一

同济版高数知识点总结大一

同济版高数知识点总结大一同济版高数是大一学生必修的一门课程,内容包含了数学的基础知识和应用技巧。

在学习过程中,我们需要掌握一些重要的知识点,下面就给大家总结一下。

1. 极限与连续在高数中,极限是一个重要的概念。

我们需要了解函数的极限及其性质。

其中包括常用的极限运算法则,如加减乘除法则、复合函数极限法则等。

另外,我们还需要学习函数的连续性及其判定方法,如极限存在的条件、间断点的分类及判断等。

2. 导数与微分导数是高数中的另一个重要概念,它描述了函数在某一点上的变化率。

我们需要学习导数的定义、求导公式及运算法则,如常用函数的导数、高阶导数等。

此外,还需要了解函数的微分、微分中值定理等相关概念和应用。

3. 不定积分与定积分不定积分与定积分是高数中的重要内容。

不定积分是求函数的原函数,我们需要学习求不定积分的方法和技巧,如常用函数的积分公式、换元积分法、分部积分法等。

定积分是计算曲线下面的面积,我们需要了解定积分的定义、性质和计算方法,如区间分割法、定积分的几何应用等。

4. 一元函数的应用在大一高数中,我们会学习一元函数的应用知识。

包括函数极值与最值、函数的图像与性质、函数的模型与应用等。

其中,函数的极值与最值是我们需要重点掌握的内容,涉及到函数极值的判定条件、求极值的方法和应用问题的解答。

5. 多元函数与偏导数除了一元函数,高数课程还会介绍多元函数的知识。

我们需要了解多元函数的定义、极限、连续性及偏导数的计算方法。

尤其是偏导数的求解,需要掌握偏导数的定义以及常见函数的偏导数计算技巧。

以上是同济版高数大一知识点的简要总结。

在学习过程中,需要理解概念、掌握公式和运算技巧,并且进行大量的练习和应用实践,才能真正掌握这些知识点。

希望大家能够认真学习,取得好成绩!。

同济版本高数上第一章部分知识总结

同济版本高数上第一章部分知识总结

一、映射1、映射的概念映射:设X、Y是两个非空集合,如果存在一个法则f,使得对X中每个元素x,在Y中有唯一确定的元素y与之对应,那么称f为从x到y的映射,记作:f:X→Y举例:注意事项:一、无论是定义域还是值域都是非空集合二、定义域内值必须在值域内有对应的数,而值域内可以不一定。

比如上图中定义域中1到4必然都有对应的数在值域内,但是值域内有5个数,必然会留下一个数,不需要全部对应完毕。

三、对于定义域内部的每个x来说,在值域内对应的值都是有且唯一的,不可“一对多”,而值域内数则可以“多对一”,多个定义域内的值可以同时对应同一个值域内的值。

2、特殊映射满射(X到Y上的映射):值域中的每一个值都被对应。

根据映射概念可知,既然值域内部值都被对应,相应定义域内部的值也应当都已对应。

而且我们应该知道此时定义域内的值的数量应该等于或许大于值域内值的数量。

单射:定义域内对应值域内的值不同。

即x1≠x2,则f(x)1≠f(x)2一一映射:映射是满射又是单射3、逆映射若将原映射的定义域与值域进行对调,则新构成的映射称作:逆映射。

记作:f−1。

其中,新构成的这个映射,定义域 D f−1=R f,即新的定义域为原映射的值域。

而新的值域则是R f−1=X,因为此时逆映射的定义域需为定义域所在集合全部都是,也就是意味着需要构成逆映射的原映射必须为单射。

若g:X→Y1,f:Y2→Z ,则由g与f可构成复合映射,即:f∘g: X→Z。

这个对应法则确定了一个X到Z的映射,表示 f[g(x)]。

由定义可知,g的值域必须在f的定义域内。

且f∘g与g∘f意义不同。

二、函数1、函数的概念函数:若数集D⊂R,则称映射f:D⊂R为定义在D上的函数,通常简记为:y=f(x),x∈D其中,x称作自变量,y称作因变量,D称作定义域。

注意:一、y=f(x)表示在对应法则f的作用下,定义域内所对应的值,因此写作f(x)。

实际上,y与f(x)的意义一样。

高数同济大一知识点总结

高数同济大一知识点总结

高数同济大一知识点总结高等数学是大学学习中十分重要的一门基础课程,对于同济大学大一学生来说更是必修课程之一。

本文将对高等数学中的一些重要知识点进行总结,帮助同学们加深对这门课程的理解和掌握。

一、函数与极限在高等数学的学习中,函数与极限是最基础的概念之一。

函数是一种映射关系,通过自变量与因变量之间的关系描述了各种现象和问题。

极限则是函数在一点或无穷远处的趋势和趋近性,帮助我们分析函数的性质和变化规律。

1. 导数与微分导数是函数在某一点的瞬时变化率,常用于描述函数的斜率和变化趋势。

微分则是导数的一个重要应用,描述了函数在极小变化下的近似值。

2. 泰勒展开与极值问题泰勒展开是用一个无穷多项式来逼近一个函数的技巧,常用于求函数的近似值。

通过泰勒展开,我们可以解决函数的极值问题,找到函数的最大值和最小值。

二、微分方程微分方程是高等数学的一个重要分支,研究的是未知函数及其导数之间的关系。

在实际问题中,我们经常会遇到各种各样的微分方程,通过求解微分方程,我们可以得到问题的解析解或数值解。

1. 一阶微分方程一阶微分方程是最简单的一类微分方程,可以通过分离变量、齐次方程、线性方程等方法求解。

在求解中,需要注意初值条件的应用,以确定特定的解。

2. 高阶微分方程高阶微分方程是指阶数大于一的微分方程,可以通过特征根法、欧拉方程、常系数线性齐次方程等方法求解。

不同的方法适用于不同的微分方程类型。

三、重积分重积分是对多变量函数在区域上的积分,将多维问题转化为一维问题。

在物理、工程等领域中,常常需要对一定空间或曲面上的函数进行积分求解。

1. 二重积分二重积分是在二维平面上对函数进行积分,可以通过直角坐标、极坐标等多种坐标系下的转化进行求解。

在计算过程中,需要注意区域的限定和积分顺序的选择。

2. 三重积分三重积分是在三维空间上对函数进行积分,可以通过直角坐标、柱坐标、球坐标等多种坐标系下的转化进行求解。

在计算过程中,需要注意积分范围的确定和积分顺序的选择。

大一高等数学同济版知识点

大一高等数学同济版知识点

大一高等数学同济版知识点1.极限与连续:-数列极限的定义与性质-函数极限的定义与性质-连续函数的概念与性质-间断点与间断类别的划分-极大值与极小值2.导数与微分:-导数的定义与性质-高阶导数-隐函数与参数方程求导-微分的概念及其应用-柯西中值定理与拉格朗日中值定理3.微分中值定理与导数的应用:-罗尔中值定理-拉格朗日中值定理-柯西中值定理-泰勒公式与泰勒展开-极值与最值问题4.不定积分:-基本积分表-积分法与换元法-部分分式分解-定积分与可积函数-牛顿—莱布尼茨公式5.定积分与定积分的应用:-定积分的定义与性质-牛顿—莱布尼茨公式-平均值定理与均值不等式-广义积分的收敛性与计算6.微分方程:-微分方程的基本概念-可分离变量型微分方程-一阶线性微分方程-高阶线性微分方程-欧拉—柯西方程与常系数线性方程7.空间解析几何:-空间坐标系与向量的表示-点、直线及平面的方程-曲面的方程与切平面-直线和平面的位置关系-空间曲线的参数方程与切向量8.多元函数微分学:-多元函数的极限与连续性-偏导数和全微分-隐函数与函数极值-多元函数的泰勒公式-多元函数的极值与最值9.二重积分与三重积分:-二重积分的概念与性质-二重积分的计算方法-三重积分的概念与性质-三重积分的计算方法-应用:质心、质量和转动惯量10.曲线积分与曲面积分:-第一类曲线积分-第二类曲线积分-变量替换与格林公式-第二类曲面积分-斯托克斯公式与高斯公式除了以上列举的知识点之外,还涉及到一些高维空间的数学知识、无穷级数等内容。

本文只是对大一高等数学同济版的知识点进行了概览,具体的内容还需要细致学习教材。

希望对你的学习有所帮助!。

大一同济版高数知识点

大一同济版高数知识点

大一同济版高数知识点1. 一阶导数与高阶导数在微积分中,导数是一个非常重要的概念。

一阶导数表示函数在某一点的斜率,用f'(x)或dy/dx表示。

对于高数来说,我们需要重点掌握求导的方法和规则,比如常用的求导法则,如常数法则、幂法则、和差法则等。

另外,还需要掌握复合函数求导、隐函数求导以及参数方程求导等技巧。

2. 极限与连续性极限是高数中一个基础而重要的概念。

我们需要理解极限的定义、性质和运算法则,掌握求函数极限的方法和技巧。

此外,在讨论极限的时候,要注意左极限和右极限的关系,以及无穷大极限和无穷小极限的概念。

连续性是极限的重要应用之一。

我们需要知道连续函数的定义和性质,以及连续函数的运算法则。

另外,需要掌握在一定条件下判断函数连续的方法,例如分段函数的连续性判断。

3. 导数与微分导数是函数变化率的表示,微分是导数的微小变化量。

我们需要了解导数的几何意义和物理意义,熟悉导数的性质和运算法则。

在微分方面,需要明白微分的定义和性质,以及微分的运算法则。

在应用中,导数和微分常被用于函数的最值问题、曲线的斜率和切线方程、函数的增减性和凹凸性、泰勒公式等。

4. 积分与不定积分积分是对函数的反求导运算,也是微积分中的重要部分。

我们需要掌握积分的定义和性质,以及积分的运算法则。

常用的积分法则有换元积分法、分部积分法、有理函数的积分等。

不定积分是求导的逆运算,也称为原函数。

我们需要掌握不定积分的基本性质和计算方法,以及一些特殊函数的积分。

5. 微分方程微分方程是描述变化规律的数学方程,也是高数中的重要内容。

我们需要了解微分方程的基本概念和分类,以及常微分方程的基本解法,如分离变量法、齐次方程法、一阶线性方程法等。

微分方程在物理、经济、生物等领域有广泛的应用,掌握微分方程的理论和解题技巧对进一步学习有很大帮助。

以上是大一同济版高数知识点的一个概览。

在实际学习中,我们需要通过大量的练习和实例来深入理解和掌握这些知识点。

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高等数学上册复习要点一、 函数与极限 (一) 函数1、 函数定义及性质(有界性、单调性、奇偶性、周期性);2、 反函数、复合函数、函数的运算;3、 初等函数:幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数;4、 函数的连续性与间断点;函数)(x f 在0x 连续 )()(lim 00x f x f xx =→第一类:左右极限均存在.间断点 可去间断点、跳跃间断点 第二类:左右极限、至少有一个不存在. 无穷间断点、振荡间断点5、 闭区间上连续函数的性质:有界性与最大值最小值定理、零点定理、介值定理及其推论.(二) 极限 1、 定义 1) 数列极限εε<->∀N ∈∃>∀⇔=∞→a x N n N a x n n n , , ,0lim2) 函数极限εδδε<-<-<∀>∃>∀⇔=→A x f x x x A x f xx )( 0 , ,0 ,0)(lim 00时,当 左极限:)(lim )(00x f x f x x -→-= 右极限:)(lim )(00x f x f xx +→+=)()( )(lim 000+-→=⇔=x f x f A x f x x 存在2、 极限存在准则 1) 夹逼准则: 1))(0n n z x y n n n ≥≤≤2)a z y n n n n ==→∞→∞lim lim a x n n =∞→lim2) 单调有界准则:单调有界数列必有极限. 3、 无穷小(大)量1) 定义:若0lim =α则称为无穷小量;若∞=αlim 则称为无穷大量. 2) 无穷小的阶:高阶无穷小、同阶无穷小、等价无穷小、k 阶无穷小 Th1 )(~ααββαo +=⇔;Th2 αβαβαβββαα''=''''lim lim lim ,~,~存在,则(无穷小代换) 4、 求极限的方法 1) 单调有界准则; 2) 夹逼准则;3) 极限运算准则及函数连续性; 4) 两个重要极限:a) 1sin lim 0=→xx x b) e x x xx xx =+=++∞→→)11(lim )1(lim 10 5) 无穷小代换:(0→x ) a)x x x x x arctan ~arcsin ~tan ~sin ~b) 221~cos 1x x -c) x e x~1- (a x a xln ~1-)d) x x ~)1ln(+ (a xx a ln ~)1(log +)e)x x αα~1)1(-+二、 导数与微分 (一) 导数1、 定义:000)()(lim )(0x x x f x f x f x x --='→左导数:000)()(lim )(0x x x f x f x f x x --='-→- 右导数:000)()(lim )(0x x x f x f x f x x --='+→+函数)(x f 在0x 点可导)()(00x f x f +-'='⇔2、 几何意义:)(0x f '为曲线)(x f y =在点())(,00x f x 处的切线的斜率.3、 可导与连续的关系:4、 求导的方法1) 导数定义; 2) 基本公式; 3) 四则运算;4) 复合函数求导(链式法则); 5) 隐函数求导数; 6) 参数方程求导; 7) 对数求导法. 5、 高阶导数1) 定义:⎪⎭⎫⎝⎛=dx dy dx d dx y d 222) Leibniz 公式:()∑=-=nk k n k k n n v u C uv 0)()()( (二) 微分1) 定义:)()()(00x o x A x f x x f y ∆+∆=-∆+=∆,其中A 与x ∆无关. 2) 可微与可导的关系:可微⇔可导,且dx x f x x f dy )()(00'=∆'=三、 微分中值定理与导数的应用 (一) 中值定理1、 Rolle 罗尔定理:若函数)(x f 满足:1)],[)(b a C x f ∈; 2)),()(b a D x f ∈; 3))()(b f a f =;则0)(),,(='∈∃ξξf b a 使.2、 Lagrange 拉格朗日中值定理*:若函数)(x f 满足:1)],[)(b a C x f ∈; 2)),()(b a D x f ∈;则))(()()(),,(a b f a f b f b a -'=-∈∃ξξ使. 3、 Cauchy 柯西 中值定理:若函数)(),(x F x f 满足:1)],[)(),(b a C x F x f ∈; 2)),()(),(b a D x F x f ∈;3)),(,0)(b a x x F ∈≠' 则)()()()()()(),,(ξξξF f a F b F a f b f b a ''=--∈∃使(二) 洛必达法则 (三) T aylor 公式(四) 单调性及极值1、 单调性判别法:],[)(b a C x f ∈,),()(b a D x f ∈,则若0)(>'x f ,则)(x f 单调增加;则若0)(<'x f ,则)(x f 单调减少.2、 极值及其判定定理:a) 必要条件:)(x f 在0x 可导,若0x 为)(x f 的极值点,则0)(0='x f . b) 第一充分条件:)(x f 在0x 的邻域内可导,且0)(0='x f ,则①若当0x x <时,0)(>'x f ,当0x x >时,0)(<'x f ,则0x 为极大值点;②若当0x x <时,0)(<'x f ,当0x x >时,0)(>'x f ,则0x 为极小值点;③若在0x 的两侧)(x f '不变号,则0x 不是极值点.c) 第二充分条件:)(x f 在0x 处二阶可导,且0)(0='x f ,0)(0≠''x f ,则①若0)(0<''x f ,则0x 为极大值点;②若0)(0>''x f ,则0x 为极小值点.3、 凹凸性及其判断,拐点1))(x f 在区间I 上连续,若2)()()2(,,212121x f x f x x f I x x +<+∈∀,则称)(x f 在区间I 上的图形是凹的;若2)()()2( ,,212121x f x f x x f I x x +>+∈∀,则称)(x f 在区间I 上的图形是凸的.2)判定定理:)(x f 在],[b a 上连续,在),(b a 上有一阶、二阶导数,则 a) 若0)(),,(>''∈∀x f b a x ,则)(x f 在],[b a 上的图形是凹的; b) 若0)(),,(<''∈∀x f b a x ,则)(x f 在],[b a 上的图形是凸的.3)拐点:设)(x f y =在区间I 上连续,0x 是)(x f 的内点,如果曲线)(x f y =经过点))(,(00x f x 时,曲线的凹凸性改变了,则称点))(,(00x f x 为曲线的拐点. (五) 不等式证明1、 利用微分中值定理;2、 利用函数单调性;3、 利用极值(最值). (六) 方程根的讨论1、 连续函数的介值定理;2、 Rolle 定理;3、 函数的单调性;4、 极值、最值;5、 凹凸性. (七) 渐近线1、 铅直渐近线:∞=→)(lim x f ax ,则a x =为一条铅直渐近线; 2、 水平渐近线:b x f x =∞→)(lim ,则b y =为一条水平渐近线;四、 不定积分 (一) 概念和性质1、 原函数:在区间I 上,若函数)(x F 可导,且)()(x f x F =',则)(x F 称为)(x f 的一个原函数.2、 不定积分:在区间I 上,函数)(x f 的带有任意常数的原函数称为)(x f 在区间I 上的不定积分.3、 基本积分表(P188,13个公式);4、 性质(线性性).(二) 换元积分法1、 第一类换元法(凑微分):[])()(d )()]([x u du u f x x x f ϕϕϕ=⎰⎰='2、 第二类换元法(变量代换:三角代换、倒代换、根式代换等):[])(1d )()]([)(x t t t t f dx x f -='=⎰⎰ϕϕϕ(三) 分部积分法:⎰⎰-=vdu uv udv (反对幂指三,前U 后 V ’)(四) 有理函数积分 1、“拆”;2、变量代换(三角代换、倒代换、根式代换等).五、 定积分 (一) 概念与性质: 1、 定义:∑⎰=→∆=ni i i bax f dx x f 1)(lim )(ξλ2、 性质:(7条)性质7 (积分中值定理) 函数)(x f 在区间],[b a 上连续,则],[b a ∈∃ξ,使))(()(a b f dx x f ba-=⎰ξ (平均值:ab dx x f f ba-=⎰)()(ξ)(二) 微积分基本公式(N —L 公式) 1、 变上限积分:设⎰=Φxadt t f x )()(,则)()(x f x =Φ'推广:)()]([)()]([)()()(x x f x x f dt t f dx d x x ααβββα'-'=⎰ 2、 N —L 公式:若)(x F 为)(x f 的一个原函数,则)()()(a F b F dx x f ba-=⎰(三) 换元法和分部积分 1、 换元法:⎰⎰'=βαϕϕt t t f dx x f bad )()]([)(2、 分部积分法:[]⎰⎰-=babab a vdu uv udv (四) 反常积分 1、 无穷积分:⎰⎰+∞→+∞=tat a dx x f dx x f )(lim )( ⎰⎰-∞→∞-=btt bdx x f dx x f )(lim)(⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-+=0)()()(dx x f dx x f dx x f2、 瑕积分:⎰⎰+→=btat ba dx x f dx x f )(lim )((a 为瑕点)⎰⎰-→=tabt badx x f dx x f )(lim )((b 为瑕点)两个重要的反常积分:1) ⎪⎩⎪⎨⎧>-≤∞+=-∞+⎰1 ,11,d 1p p a p x x p a p2) ⎪⎩⎪⎨⎧≥∞+<--=-=--⎰⎰1,1 ,1)()(d )(d 1q q q a b x b xa x x qb a q b a q。

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