遥感数字图像处理ch1
遥感数字图像处理
第一章：图像（对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述）。
数字图像（被计算机存储、处理和使用的图像，是一种空间坐标和明暗程度都不连续的、用离散数学表示的图像）。
数字图像处理（将图像转换成一个数据矩阵存放在图像存储器中，然后再利用数字计算机，或其它的大规模集成数字器件，对图像信息进行数字运算或处理，以提高图像的质量或达到人们所预期的其它效果）。
数字化（将一幅图像从其原来的形式转换为数字形式的处理过程，包括“扫描”、“ 采样”与“量化”三个步骤）。
采样（在一幅图像的每个像素位置上测量灰度值）。
量化（将采样时测量的灰度值转化成整数表示）。
第二章：直方图（以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图）。
邻域（对于任一像素（i，j），集合{（i+p,j+q），p、q取合适的整数}叫做该像素的邻域）。
局部处理（对输入图像IP（i,j）处理时，某一输出像素JP(i,j)值由输入图像像素（i,j)及其邻域N(i,j)中的像素值确定。
这种处理称为局部处理）。
点处理（在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)有关，则称为点处理）。
大局处理（在局部处理中，输出像素JP(i,j)的值取决于输入图像大范围或全部像素的值，这种处理称为大局处理）。
特征空间（把从图像提取的m 个特征量y 1 ，y 2 ，…，y m，用m维的向量Y＝[y 1 y 2 …y m ]t表示称为特征向量。
对应于各特征量的m维空间叫做特征空间）。
特征提取（获取图像特征信息的操作称作特征提取）。
第三章：像点位移（地面起伏引起投影点相对于基准面上垂直投影点的像点产生的直线位移）。
全景面（红外机械扫描仪以及采用CCD 直线阵列作为检测器的推帚式传感器的每一条扫描线都相当于中心投影，其成像面相当全景缝隙摄影机的投影面，是一个圆柱面，称之为全景面）。
内方位元素（表示摄影中心与相片之间相关位置的参数，如像主点在像平面坐标系中的坐标x 0，y 0，摄影中心到相片的垂距f）。
遥感数字图像处理资料
第一章绪论1．遥感、遥感过程遥感：一种在远离目标，不与目标直接接触的情况下，通过传感器获取其特征信息，并对这些信息进行处理、分析和应用的综合性探测技术。
遥感过程：指遥感信息的获取、传输、处理，以及分析判读和应用的全过程。
2．遥感数字图像——以数字的形式存储的、离散的、适合于计算机处理的影像数据。
——数字图像的特点：（1）表现为二维阵列（网格），属于不可见图像（2）数字化、离散化（空间离散、亮度离散）3．遥感数字图像处理系统遥感数字图像处理：利用计算机对遥感数字图像进行一系列操作，以求达到预期目的的技术。
主要技术过程：遥感图像输入存储——〉增强——〉校正——〉解译遥感图像的数字化：指光学图像（物理图像）到数字图像的转换过程，包括采样和量化两个过程。
采样——将空间上连续的图像变换为离散的点的操作量化——将测量的灰度值用一个整数表示遥感图像的数据量估算：4．遥感数字图像的基本特点：（1）便于计算机处理和分析（2）信息损失少（3）图像抽象性强（4）图像保存方便遥感数字图像处理的特点：（1）图像信息损失小，处理精度高（2）抽象性强，再现性好（3）通用性强，灵活性高第三章遥感图像及其特征1．遥感图像的模型：可以表示为目标发射辐射量和反射辐射量之和。
2．遥感数字图像可以用多维空间来描述遥感图像空间：描述多波段遥感影像中的像素亮度值的空间分布的三维离散空间。
（行坐标X、列坐标Y、波段Z；坐标系内的每一个点代表一个像元亮度值）多光谱空间：N维坐标系，每一个坐标轴代表一个波段，坐标值为亮度值，坐标系内的每一个点代表一个像元。
3．遥感图像的信息内容——包括波谱信息、空间信息、时间信息三个方面。
（1）波谱信息：指遥感图像上不同地物之间的亮度值差异及同一地物在不同波段上的亮度值差异。
（2）空间信息：通过图像亮度值在空间上的变化反映出来的信息。
一般包括空间频率信息，边缘和线性信息、结构或纹理信息以及几何信息等。
（3）时间信息：指不同时相遥感图像的光谱信息与空间信息的差异。
遥感数字图像处理
遥感数字图像处理第一章1.图像是对客观对象一种相似性的描述或写真，它包含了被描述或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。
根据人眼的视觉可视性将图像分为可见图像和不可见图像。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，将图像分为数字图像和模拟图像。
2数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
数字图像最基本的单位是像素。
3遥感数字图像是数字形式的遥感图像。
4遥感数字图像处理，是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。
主要内容：（1）图像增强：灰度拉伸、平滑、锐化、彩色合成、主成分变换、K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声，增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息，使图像更容易理解、解释和判读（2）图像校正（3）信息提取5遥感数字图像处理系统：硬件系统（计算机、数字化设备、大容量存储设备、显示器和输出设备、操作台）、软件系统（ERDAS IMAGING最突出的特色是专家模拟系统、可视化建模工具以及与ArcGIS软件的高度集成、ENVI 最突出的特色是具有丰富的高光谱数据处理工具和内嵌的IDL开发语言、PCI Geomatica最特出的特色是功能丰富的工具箱和建模系统、ER Mapper遥感图像处理系统最大特点是基于算法的图像处理）6遥感基本知识：物理学、地学、数学、信息理论、计算机技术和地理信息系统第二章1遥感是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程2遥感系统是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息收集、存储、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系，主要包括遥感实验、信息获取、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
3传感器是收集和记录电磁辐射能量信息的装置。
按工作方式分为被动、主动方式，按数据的记录方式，分为成像和非成像方式。
4摄影成像：传感器主要是摄影机，在快门打开的一瞬间几乎同时收集目标上所有的反射光，聚焦到胶片上成为衣服影响，并记录下来。
《遥感数字图像处理》教案
遥感数字图像处理教案主讲：（讲师）授课学期：地理信息系统教研室第 1 讲课题：遥感数字图像处理概述目的要求：了解数字图像处理的概念、遥感数字图像处理系统的构成、数字图像处理的应用教学重点：遥感数字图像处理的应用教学难点：遥感数字图像处理系统的构成教学课时： 2 课时教学方法：授课为主、鼓励课堂交流本次课涉及的学术前沿：数字图像处理的发展方向第1章概论1.1 图像和遥感数字图像1.1.1 图像和数字图像图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述。
图像的类别：可见图像和不可见图像（根据人眼的视觉可视性）图像的类别：模拟图像和数字图像（根据图像的明暗程度和空间坐标的连续性）1)模拟图像模拟图像可用连续函数来描述。
I F ( x, y)其特点：光照位置和光照强度均为连续变化的。
2)数字图像可用矩阵或数组来描述i 0,0i0,1i0, N1i 1, 0i1,1i1, N1I I [ m, n]i M1,0i M 1,1i M 1,N 1像素或像元的属性：具有特定的空间位置和灰度。
1.1.2 遥感数字图像遥感数字图像是数字形式的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
1.2遥感数字图像处理图像处理、模拟图像处理、数字图像处理1.2.1 遥感数字图像处理的内容它是研究图像的获取、传输、存储，变换、显示、理解与综合利用的一门崭新学科。
根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。
具体而言，遥感数字图像处理的内容包括：图像的数字化如何由一幅模拟图像获取一幅满足需求的数字图像，使图像便于计算机处理、分析。
图像变换图像变换目的在于：处理问题简化、有利于特征提取、加强对图像信息的理解。
图像变换算法很多，重点学习傅立叶变换的算法、性质和应用。
图像增强介绍各种增强方法及其应用。
增强图像的有用信息，消弱噪声的干扰。
图像的恢复与重建把退化、模糊了的图像复原.包括图像辐射校正和几何校正等内容。
数字图像处理技术在遥感影像中的应用
数字图像处理技术在遥感影像中的应用随着时代的进步，数字图像处理技术在遥感影像中的应用越来越广泛。
数字图像处理技术可以对遥感影像进行精细分析，对遥感影像的特征提取、分类识别、目标定位和变化检测等方面有着重要的意义。
本文将从遥感影像的特征提取、分类识别、目标定位和变化检测等四个方面进行阐述。
一、遥感影像的特征提取遥感影像的特征提取是指通过数字图像处理技术对遥感影像中的特征进行提取和分析。
这些特征可以是色彩特征、纹理特征、形状特征和结构特征等。
其中，色彩特征是最基本的一种特征，在图像处理中被广泛应用。
特别是在遥感影像中，颜色有时可以代表地物的类型和类别。
色彩特征的提取主要包括：颜色空间的选择、颜色分类方法、颜色特征的提取和颜色特征的表示等。
纹理特征是指图像上重复出现的局部或全局性质。
不同地物具有不同的纹理特征。
纹理特征的提取包括基于空域的方法和基于频率的方法。
常用的基于空域的方法有灰度共生矩阵、灰度自相关函数等。
形状特征是图像中描述对象形状的特征，可以用于代表地物的形态和几何特征。
包括全局形状特征和局部形状特征。
结构特征是指图像中存在的多种结构类型，包括线状、点状和面状等。
结构特征的提取可以通过边缘检测、种子生长法等方法实现。
二、遥感影像的分类识别遥感影像的分类识别是指通过数字图像处理技术对遥感影像进行分类和识别。
对于遥感影像的分类识别，主要有两种方法：基于人工和基于机器。
基于人工的方法需要专业的遥感影像处理人员进行特定的培训和技能的积累，这种方法需要大量的人力和耗费大量的时间。
而基于机器的方法则是利用数字图像处理技术研发的遥感影像分类算法，通过机器识别和分类，快速高效地完成遥感影像分类的任务。
常用的数字图像处理算法包括：支持向量机、决策树和人工神经网络等。
三、遥感影像的目标定位遥感影像的目标定位是指通过数字图像处理技术对遥感影像中的目标进行准确定位。
在遥感影像中由于存在复杂的地形和地物类型，人工定位非常困难，定位时间也比较长，且定位结果可能存在误差。
遥感数字图像处理
遥感数字图像处理南京信息⼯程⼤学复习参考资料——数字图像处理绪论遥感数字图像：以栅格形式组织，每⼀个栅格即是⼀个象元，每⼀个象元有⼀个值，记录地表反射发射的能量。
数字图像：⼀种空间坐标和灰度值均不连续，以离散数学原理表达的图像。
模拟图像：⼀种空间坐标和灰度连续变化，计算机⽆法直接处理的图像。
分辨率：在显⽰设备上的象元数或影像中单个象元所代表的地物⾯积。
相同空间分辨率的影像可以⽤不同的⽐例尺表⽰。
数字图像处理：⽤计算机处理或解译图像从⽽获得某种预期效果。
包括：1.图像校正2.图像增强3.图像分类、参数反演第⼀章图像校正图像校正定义：机载和星载传感器记录的影像数据包含有⼏何和象元灰度的误差，纠正这些误差的过程叫做图像校正。
辐射误差：象元值不能真实反映地表物反射、辐射的能量。
辐射校正：消除图像数据中依附在辐射亮度⾥的各种失真的过程。
影响因素：1.传感器故障或灵敏度2.地形影响3.⼤⽓影响⼏何校正：在象元相对位置和地物相对位置的不正确产⽣的误差，对这个误差校正的过程。
产⽣⼏何畸变的因素：1.传感器：内部因素（像主点偏移等，属⼏何粗校正）、姿态、运⾏状态（⾏⾼、航速、俯仰、侧滚、偏航）2.⼤⽓折射和太阳不同季节的⼊射辐照度不同3.地⾯因素：地形起伏、地球曲率、地球⾃转（消除⼏何误差需要数据处理中⼼的系统参数，如：地表曲率、传感器运动状态。
但仍有误差需要终端⽤户来消除）⼏何校正的步骤：1.准备⼯作和遥感影像的输⼊(确定GCPs的位置：影像上地理坐标已知的象元)2.计算并检测转换模型模型包括：仿射坐标模型（即共线⽅程，精密但复杂需要GCPs⾼程值）、多项式模型多项式模型阶数确定：在最⼩均⽅根误差的条件下尽量底次幂均⽅根误差（RMS）：输⼊与转换后的GCP坐标距离3.产⽣含有新坐标信息的头⽂件的输出影像4.重采样象元来形成新的格⽹5.核定结果6.校正后的影像输出GCPs选择标准：选择GCPs⽅法：已知地图或影像、GPS接收机1.在图像上有明显、清晰的定标位置2.GCP地物不随时间变化3.满幅均匀选择4.复杂地形多选，简单地形少选5.靠近图像边缘尽可能选6.⾜够多的点（>30，⾄少为（n+1）（n+2）/2；n为多项式阶数）（误差在0.5个象元以内）重采样：内插计算象元值的过程。
数字图像处理技术在遥感图像解译中的应用
数字图像处理技术在遥感图像解译中的应用摘要：随着遥感技术的快速发展，数字图像处理技术在遥感图像解译中的应用变得越来越广泛。
数字图像处理技术可以提取和分析遥感图像中的各种信息，帮助用户更好地理解并解释遥感图像。
本文将介绍数字图像处理技术在遥感图像解译中的应用，包括图像增强、目标检测和分类以及影像图像处理等方面的内容。
1. 引言遥感图像解译是对获取的遥感图像进行信息提取和分析，以获取地表或大气某些特征的过程。
数字图像处理技术作为一种重要的数据分析工具，可以在遥感图像解译中发挥重要作用。
数字图像处理技术可以对遥感图像进行增强、分割、分类等处理，从而提取出有用的信息。
2. 图像增强图像增强是数字图像处理技术中的一种重要操作，它可以改善遥感图像的视觉质量和信息内容。
图像增强技术主要包括灰度变换、直方图均衡化、空域滤波和频域滤波等方法。
通过这些方法，可以提高遥感图像的对比度、去除噪声以及增强图像的细节等。
例如，当遥感图像中存在较强的噪声时，可以应用空域滤波方法来抑制噪声并增强图像的细节。
3. 目标检测和分类目标检测和分类是遥感图像解译的重要任务之一。
数字图像处理技术可以用来检测和分类遥感图像中的地物目标。
目标检测是指在遥感图像中自动识别和定位感兴趣目标的过程，而目标分类则是将感兴趣目标分为不同的类别。
目标检测和分类依赖于特征提取和分类器的选择。
数字图像处理技术可以通过应用边缘检测、纹理分析、颜色特征提取等方法来提取目标特征，并应用分类算法来自动识别和分类地物目标。
4. 影像图像处理影像图像处理是遥感图像解译中的一个重要方面。
遥感图像通常具有高分辨率和大量的信息，因此需要应用数字图像处理技术来处理和分析这些图像。
例如，图像拼接技术可以将多幅低分辨率图像拼接成一幅高分辨率图像，从而提高地物目标的识别能力。
图像匹配和配准技术可以将多幅遥感图像进行配准，以便进行地物变化监测和地表覆盖分类等应用。
5. 数字图像处理技术的挑战和发展方向虽然数字图像处理技术在遥感图像解译中取得了显著成果，但仍然存在一些挑战。
(2021年整理)《遥感数字图像处理》课后习题详解
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遥感数字图像处理第一部分1。
什么是图像?并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。
答：图像（image)是对客观对象的一种相似性的描述或写真。
图像包含了这个客观对象的信息。
是人们最主要的信息源。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。
模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。
数字图像是指被计算机储存,处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。
2.怎样获取遥感图像？答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。
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California, Teacher Training (alert)
Hurricane Landfall Forecasting
Transportation
Mississippi, Road Siting
Agriculture
Kansas, Precision Farming
（1）数学知识，尤其是计算机技术和数理 统计 （2）必须掌握地学方面的知识、理论 （3）具有信息论的基础知识 （4）计算机技术与地理信息系统技术 （5）现代物理学，特别是有关电磁波理论 和电子光学方面的基本知识。
引数等
调色板信息
（RGBQUAD）
储存了biBitCount个RGBQUAD 个结构， RGBQUAD结构成员变 量包含蓝、绿、红的亮度
实际图像信息
在不压缩时，位图文件是按行顺序 存储，每一行从左到右进行存储。 每行在位图中的存储位置是按照从 下到上的顺序进行的。
40 40 42 40 55 62 42 60 65
遥感应用是推动遥感发展的原动力，要 使遥感在不同领域得到很好很好的应用，必 须掌握相关领域的知识。
用户界面
数字化输入； RS、GPS数据； 检查编辑； 预处理； 数据格式转换；
空间数据库管理
（图形与属性一 体化管理； 面向对象的管理； 空间数据引擎；）
常规空间分析 （系统提供）；
空间分析应用 模型的构建 （用户开发）；
图（picture）是物体反射或透射光的分布，它是客观存在的 像（Image）是人的视觉系统所接收的图在人的大脑中所形成
的印象和认识
按图像明暗程度和空间坐标的连续性划分， 图像可以分为数字图像和模拟图像
模拟图像与数字图像
模拟图像：也称光学图像，是指空间坐标 和明暗程度连续变化的，计算机无法直接 处理的图像，它属于可见图像。
图像的含义十分广泛。英文picture指图片、图画，各种 照片以及光学影像，它是用绘画或拍照的方法，对人、物、 景的模拟（likeness）。英文image的意义代表“像”，它 是人或景物（scene）的再现（representation）,或者说它 是人或景物通过透镜等光学系统产生的景物的视觉印象 （visual impression）。
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多波段遥感数字图像的数据格式
Image data can be arranged in several ways on a tape or other media. The most common storage formats are
图像用以下常用的三种方式存贮在磁带或其他的介质上 如光盘
2、软件：对遥感数字图像进行处理时所编 写的各种程序，目前流行的大型商品化遥 感图像处理软件包括：Image Eradas， ENVI，PCI、ERmap等
1.4 遥感数字图像处理的发展及与其他学 科的关系
1、遥感数字图像处理技术的发展历史 （1）发展时期：20世纪60～70年代 （2）成熟时期：20世纪80年代时地理信息
2、遥感数字图像处理的内容
（1）图像转换：A/D D/A; 变换
（2）数字图像校正：辐射校正和几何校正
（3）数字图像增强：改善图像的视觉效果，提高图 像的清晰度、对比度，突出所需要的信息。
（4）多元信息复合：多遥感平台数据、多时相数据、 遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配。
（5）计算机解译：以遥感数字图像为研究对象，在 计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像 处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术， 实现地学专题信息的智能化获取
光盘
地理学
GIS的外设备
数学
地图学
遥感技术 GPS技术 测量学
地面调查技 术
地理信息系统
问题解决方案 地学空间分析方法、 模型
计算机图形 学 数据库技术
虚拟现实技 术 人工智能
GIS及其相关技术
可视化输出
软件的结构
GIS的功能 1.数据的采集、检验与编辑 2.数据处理 3.空间数据库管理 4.基本空间分析 5.应用模型的构建方法 6.结果显示与输出
2 按波段量可分为单波段、彩色或多波段数字 图像
遥感数字图像的分辨率
30 30
Radiometric Resolution 8bit(0-255)
Spatial resolution 1pixel=30×30
Spectral Resolution
0.52-0.6
1day
17day
31day
Temporal resolution Same area
本章回顾与总结
一、概念与术语
遥感 数字 数字图像 图像处理 遥感数字图像处理 数字 与采样数字方法或离散单元进行的计算有关，如果我们定义数字图像为 一个物体的数字表示，则像素就是离散的单元，量化灰度就是数字量值。 图像 是对客观对象的一种相似性的描述或写真 处理 是让某个事物受到一个过程的作用，一个过程（process）是指能导致 某个所期望目标的一系列的动作或操作 数字图像 指的是一个被抽样和量化后的二维函数。 一幅数字图像就是一个被 量化的采样数值的二维矩阵。 数字图像处理 指将一幅图像变为另一幅经过修改的图像的过程，以得到所期 望的结果。 数字图像分析 将一幅图像转化为非图像的表示。 数字图像理解 是借助知、经验进行遥感图像解译的过程 遥感数字图像处理 是利用计算机通过数字处理的方法来增强和提取遥感图像 中的专业信息。
度、轨道号、星下点经纬度、波段数、太阳高 度角、投影方法传感器增益等
波段1 波段2 …… 尾部
数据的质量信息
位图（.BMP）文件格式
文件标题
文件标识、整个文件长度、文件头
(BITMAPFILEHEADER) 长度
信息标题
信息标题结构字节数、位图的宽度、
(BITMAPINFOHEADER) 高度、每像素的位数、位图颜色索
数字图像：是指能被计算机存储、处理和 使用的图像，是空间坐标和灰度均不连续， 用离散数字表示的图像 A/D（模/数转换） D/A （数/模转换）
遥感图像的获取方式
摄影成像
扫描成像
旁
向
雷达成像
重 叠
30-20%
雷达是由发射机通过天线在 很短的时间内，向目标地物发射一 束很窄的大功率电磁波脉冲，然后 用同一天线接收目标地物反射的回 波信号而进行显示的一种传感器。 按照雷达的工作方式可分为：成像 雷达和非成像雷达。成像雷达中又 可分为真实孔径侧视雷达和合成孔 径侧视雷达
265×180 133×90 66×45 33×22
采 样
256灰度级
大
小
与
量
16灰度级
化
等
级
对
图 像 8灰度级
质
量
的
影
响 4灰度级
遥感数字图像的基本特点
1 遥感图像便于计算机处理与分析 2 图像信息损失低 3 图像的抽象性强 4 图像保存方便
遥感图像的类型
1 按灰度值可分为二值图像和多值图像 二值图像:每个像素灰度由0或1构成 多值图像:每个象素灰度由0～2n之间的数 表示（n>1）
3、遥感数字图像处理的特点 （1）图像信息损失低，处理精度高 （2）抽象性强，再现性好 （3）通用性广，灵活性高
4 遥感数字图像处理的应用
获得满足一定要求的各种图件 快速准确的获取所需要的信息 为计算机自动解译奠定基础
1.3 遥感数字图像处理系统
1、硬件系统：计算机及其配件包括输入、 储存、显示、输出等外围设备
航向
单片 摄影
航向重叠 60%
Strip 1 Strip 2 Strip 3
感光胶片
磁带或光盘
图像数字化
通过摄影、扫描和雷达等传感器所获得的 地面信息，记录在胶片上得到的图像，都 属于遥感模拟图像。要获得遥感数字图像， 必须利用数码相机或扫描仪等设备，把模 拟图像转变为遥感数字图像，使计算能够 处理，这一转换过程称为图像的数字化
BIL 逐行按波段
42 60 65 45 60 60 12 80 80 尾
头，第1波段 40 40 头，第2波段 44 44 头，第3波段 10 10
42 40 55 62 42 60 65 45 45 55 60 45 60 60 12 10 50 82 12 80 80
尾 尾 BSQ 按波段顺序 尾
44 44 45 45 55 60 45 60 60
10 10 12 10 50 82 12 80 80
头 40 44 10 40 44 10 42 45 12 40 45 10 55 55 50 62 60 82 BIP 逐像元按波段
42 45 12 60 60 80 65 60 80 尾
头 40 40 42 44 44 45 10 10 12 40 55 62 45 55 60 10 50 82
教学重点：
图像与数字图像、遥感图像数字化及特点
教学内容
1.1 遥感数字图像 1.2 遥感数字图像处理的基本概念 1.3 遥感数字处理系统 1.4 遥感数字图像处理的发展及与其他学科
的关系
1.1遥感数字图像
图像：是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被 描述或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。
1.2遥感数字图像处理的基本概念
1、遥感数字图像处理
光学处理：利用光学、照相和电子学的方法 对遥感模拟图像（照片、底片）进行处理
遥感数字图像处理：利用计算机对遥感数字 图像进行一系列操作，从而得到某种预期结 果的技术
三 个 层 次
着重强调在图像之间进行的变换。主要图图像进行各种操作以改善图像的视 觉效果，或校正图像误差，或对图像进行压缩编码，以减少存贮空间或传输 时间。从一个图像到另一个图像的过程