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视频监控综合管理平台系统解决方案书

视频监控综合管理平台系统解决方案书

目录•项目背景与目标•视频监控综合管理平台系统概述•硬件设备选型与配置方案•软件系统设计与实施方案•平台系统集成与调试计划•培训与售后服务支持体系建立项目背景与目标01当前社会治安形势日趋严峻,视频监控已成为维护社会公共安全的重要手段。

社会治安形势02随着技术的不断发展,视频监控系统正朝着数字化、网络化、智能化方向发展。

技术发展趋势03客户对视频监控系统的需求从简单的安防监控向综合管理、数据分析等多元化需求转变。

客户需求变化项目背景介绍性能需求系统应具备高清画质、低延迟、高并发等性能特点,以满足不同场景下的监控需求。

安全需求系统应具备完善的安全机制,包括数据加密、用户权限管理、网络防护等,确保系统和数据的安全性。

功能需求系统应具备实时监控、录像回放、报警处理、数据分析等基本功能,同时支持多种设备接入和平台整合。

需求分析提高监控效率01通过建设视频监控综合管理平台系统,实现对监控资源的集中管理、统一调度和高效利用,提高监控效率和管理水平。

02降低运营成本通过优化系统架构和采用先进技术,降低系统建设和运营成本,提高投资回报率。

03增强安全防护能力通过完善安全机制和加强网络安全管理,提高系统和数据的安全性,有效防范各种安全风险。

项目目标设定概述分层架构模块化设计标准化接口系统架构与组成采用分层架构设计,包括前端设备层、网络传输层、平台管理层和应用层,实现各层之间的松耦合,提高系统可扩展性和可维护性。

平台采用模块化设计,支持不同功能模块的组合和扩展,满足不同应用场景的需求。

提供标准化接口,支持与其他系统平台的对接和集成,实现数据共享和业务协同。

大数据处理技术采用大数据处理技术,实现对海量视频数据的存储、分析和挖掘,提高视频数据的应用价值。

智能分析技术运用深度学习、图像识别等技术,对视频数据进行智能分析,实现异常检测、目标跟踪、人脸识别等功能。

云存储技术采用云存储技术,实现对视频数据的分布式存储和管理,提高数据存储的安全性和可靠性。

视频云平台解决方案

视频云平台解决方案

视频云平台解决方案目录1背景 (1)2方案设计 (1)2.1建设目标 (1)2.2方案概述 (2)2.3设计原则 (2)2.4总体设计 (3)2.4.1总体架构 (3)2.4.2拓扑架构 (4)2.4.3逻辑架构 (4)2.5系统关键技术 (5)2.5.1Web P2P技术 (5)2.5.2HDS技术 (7)2.5.3实时转封装技术 (7)2.5.4快速帧精确编辑技术 (8)2.5.5高质量的集群转码技术 (8)2.5.6大文件上传技术 (9)2.6系统设计特点 (9)3系统建设 (10)3.1内容生产加工系统 (10)3.1.1编码器 (10)3.1.2收录系统 (12)3.1.3云快编系统 (12)3.1.4云转码中心 (15)3.2流媒体内容分发系统 (16)3.2.1系统概述 (16)3.2.2整体架构 (17)3.2.3系统组成 (17)3.3管控系统 (21)3.3.1视频播放控制 (22)3.3.2视频资源管理 (23)3.3.3视频统计分析 (25)3.3.4系统运维监控 (26)3.4播放器 (27)3.4.1PC播放器 (27)3.4.2移动APP (27)4运行环境 (28)4.1承载能力 (28)4.1.1编码器 (28)4.1.2流媒体服务器 (28)4.1.3VMS服务器 (28)4.1.4数据库服务器 (29)4.1.5转码服务器 (29)4.2客户端要求及带宽需求 (29)4.3网络环境要求 (29)1背景随着互联网的不断发展,网民规模的不断增加,以互联网及移动互联网为主要载体的网络视频新媒体已逐渐称为中国应用最广泛的网络服务之一。

由于网络电视台集图片、影像、视频为一体的集成性、互动性和开发性的特点,弥补了传统媒体单向传播的弊端,在广电总局的大力推动下,从国家级媒体到地方市广电单位都越来越重视网络新媒体的建设。

网络电视台已不仅是和观众沟通、开展节目宣传的一种重要手段,而且也越来越多地成为广电部门广告等增值业务的网络延伸。

智慧城市视频监控系统平台建设综合解决方案

智慧城市视频监控系统平台建设综合解决方案
联动处置与指挥
平台支持与其他系统进行联动,如报警系统、门禁系统等,实现多系统的协同作 战,提高处置效率和响应速度。同时,平台还支持可视化指挥功能,方便领导进 行决策和指挥。
05
智慧城市视频监控系统平台部署与实 施方案
系统平台部署方案
硬件部署
01
包括视频监控系统所需的摄像头、存储设备、网络设备等硬件
设备的采购、安装和调试。
软件部署
02
包括视频监控平台软件、操作系统、数据库等软件的安装和配
置。
安全部署
03
包括网络安全、数据安全、应用安全等安全措施的规划和实施

系统集成实施方案
技术调研
对现有系统的技术架构、功能需求、性能指标等方面进行 深入调研。
系统设计
根据技术调研结果,进行系统整体设计,包括系统架构、 功能模块、数据库设计等。
THANK YOU.
涉及市场需求变化、竞争环境、 政策法规等问题,可能影响项目 的收益和市场份额。
04 资金风险
涉及资金筹措、使用、回笼等问题 ,可能造成项目资金链断裂和投资 损失。
对策建议与规避措施
技术风险对策
管理风险对策
加强技术研发和合作,提高系统的稳定性和 安全性,降低技术更新带来的风险。
加强团队建设和培训,提高项目管理和沟通 协调能力,制定合理的成本控制措施。
分析功能,便于管理和调度。 • 移动监控:支持手机、平板等多种移动设备访问,方便随时随地监控和操作。 • 项目展示:请参考附带的演示视频和用户手册,了解本项目的详细功能和操作说明。
下一步工作计划与展望
拓展应用场景
在已有的成果基础上,我们将进 一步拓展该平台的应用场景,如 智慧交通、智慧安防、智慧园区 等。

视频智能分析方案

视频智能分析方案

视频智能分析方案1. 引言视频智能分析是一种以计算机视觉技术为基础的智能化应用,通过对视频内容进行分析和理解,从而提取出有价值的信息和数据。

视频智能分析方案在安防监控、智能交通、智慧城市等领域中有着广泛的应用。

本文将介绍一种基于深度学习的视频智能分析方案,它可以实现目标检测、行为识别和事件预警等功能。

2. 技术原理视频智能分析方案的核心技术是深度学习。

深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的人工智能技术,通过多层次的神经网络模型,可以从传感器输入中学习到抽象的特征表示。

在视频智能分析中,深度学习可以用于目标检测和行为识别。

2.1 目标检测目标检测是视频智能分析中最基础的功能之一。

它通过深度学习网络对视频中的每一帧进行分析,识别其中的目标物体。

常见的目标检测方法包括Faster R-CNN、YOLO和SSD等。

这些方法通过对图像中的每个区域进行分类和回归,实现对目标的精确定位和识别。

2.2 行为识别行为识别是视频智能分析方案中的高级功能之一。

它通过对视频序列进行分析,识别其中的人体动作或行为。

深度学习可以通过递归神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)等模型,对视频序列进行处理和分类。

行为识别可以用于监控视频中的异常行为检测、人群计数和行人轨迹分析等应用。

2.3 事件预警事件预警是视频智能分析方案中的关键功能之一。

通过对视频内容进行分析和学习,可以实现对特定场景中的异常事件的预警。

例如,在智能交通中,可以通过分析交通摄像头的视频来检测交通拥堵或事故,并及时向相关部门发出警报。

事件预警可以通过深度学习模型中的分类和聚类算法实现。

3. 方案设计视频智能分析方案包含以下步骤:3.1 数据采集与预处理在视频智能分析方案中,首先需要采集视频数据,并进行预处理。

预处理包括视频解码、图像帧提取和图像尺寸缩放等。

对于大规模视频数据的处理,可以采用分布式计算和流数据处理等技术。

3.2 特征提取与表示在目标检测和行为识别中,需要提取并表示视频中的特征信息。

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计第一章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章系统架构设计 (4)2.1 总体架构 (4)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章视频采集与传输 (5)3.1 视频采集技术 (5)3.1.1 采集设备选型 (5)3.1.2 采集方式 (6)3.2 传输协议与标准 (6)3.2.1 传输协议 (6)3.2.2 传输标准 (6)3.3 传输网络设计 (6)3.3.1 网络架构 (6)3.3.2 网络设备选型 (7)3.3.3 网络安全设计 (7)第四章智能视频分析算法 (7)4.1 目标检测与跟踪 (7)4.1.1 目标检测 (7)4.1.2 目标跟踪 (8)4.2 行为识别与分析 (8)4.2.1 行为识别 (8)4.2.2 动作识别 (8)4.3 特征提取与识别 (8)4.3.1 特征提取 (8)4.3.2 识别算法 (8)第五章数据存储与管理 (9)5.1 存储方案设计 (9)5.1.1 存储需求分析 (9)5.1.2 存储设备选型 (9)5.1.3 存储架构设计 (9)5.2 数据库管理 (9)5.2.1 数据库选型 (10)5.2.2 数据库设计 (10)5.2.3 数据库运维 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.2 数据恢复策略 (10)第六章系统集成与对接 (11)6.1 与其他安防系统对接 (11)6.1.1 对接概述 (11)6.1.2 对接方案 (11)6.2 与第三方系统对接 (11)6.2.1 对接概述 (11)6.2.2 对接方案 (11)6.3 系统集成测试 (12)6.3.1 测试环境搭建 (12)6.3.2 功能测试 (12)6.3.3 功能测试 (12)6.3.4 安全性测试 (13)第七章安全防护与运维 (13)7.1 系统安全策略 (13)7.1.1 安全目标 (13)7.1.2 安全策略设计 (13)7.2 安全防护措施 (13)7.2.1 硬件设备安全 (13)7.2.2 网络安全 (13)7.2.3 数据安全 (14)7.2.4 系统软件安全 (14)7.3 运维管理 (14)7.3.1 运维组织架构 (14)7.3.2 运维流程 (14)7.3.3 运维监控 (14)7.3.4 运维保障 (14)第八章用户界面与交互 (14)8.1 界面设计 (14)8.2 交互方式 (15)8.3 用户权限管理 (15)第九章项目实施与验收 (16)9.1 项目实施步骤 (16)9.1.1 项目启动 (16)9.1.2 系统设计 (16)9.1.3 系统开发与集成 (16)9.1.4 系统部署与调试 (16)9.1.5 培训与交付 (16)9.2 验收标准与流程 (16)9.2.1 验收标准 (17)9.2.2 验收流程 (17)9.3 项目后期维护 (17)第十章发展前景与展望 (17)10.2 技术创新方向 (17)10.3 市场前景预测 (18)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展和社会信息化水平的不断提高,安防监控系统在公共安全、交通管理、城市监控等领域的应用日益广泛。

智能视频对象识别与结构化解决方案

智能视频对象识别与结构化解决方案
6
特定对象行为分析与报警
特定对象闯入行为实时分析和报警
结合对象识别对特定对象闯入(越界)行为分析报警,在轨道交通、 工业生产领域的运输车辆或检修车辆的前后安装摄像头,对车辆前后 一定距离区域出现行人进行识别报警。对铁路沿线禁止区域出现牛、 马等动物或行人闯入识别报警。
队列人数超限实时分析和报警
主要针对排队或黄线区域内人数超限的场景。 当设定检测区域内人数超过设定人数上限时触发报警并语音提示违 规人员退出黄线区等侯。 在识别准确率和识别速度等关键指标上处于国际先进水平。 提供基于TCP/IP的开发接口,方便用户二次开发或集成。 支持实时报警画面弹窗和多窗口报警画面显示。
23
人脸抓拍:人脸表情及属性分析统计
通过人脸表情及属性分析:表情识别(平静、高兴、惊讶、悲伤、生气、恐惧),性别,年龄
可对监控视频中运动和静止状态的行人 进行表情及属性分析统计。 在识别准确率和识别速度等关键指标上 处于国际先进水平。 提供基于TCP/IP的开发接口,方便用户 二次开发或集成。 支持实时报警画面弹窗和多窗口报警画 面显示。
周界入侵检测报警
落叶、飞虫与光流干扰抑制下的周界入侵报警
对落叶、飞虫、飞絮及夜晚红外视频监控中的光流噪声干扰进行抑制,只对正常的运动目标越线行为报警,实现全天候的智能 行为监控。该系统基于BCI独有的光流干扰抑制算法,技术指标处于国际领先水平。 干扰抑制功能可作为选项功能设置,当将该功能关闭时,飞虫或光流干扰越过周界将会触发报警。
视频烟汽检测系统
视频喷水检测 视频喷水检测系统
17
安全帽佩戴识别(人脸检测、360全角度)
对工地或生产区域人员是否佩戴安全帽进行识别、跟踪与告警。 一次同时识别多人是否佩戴安全帽 系统存储告警信息,并可以查询历史记录 为用户二次开发或集成提供通用数据接口协议

智能视频分析解决方案

智能视频分析解决方案

智能视频分析解决方案
《智能视频分析解决方案:助力企业安全管理》
随着科技的不断发展,智能视频分析技术成为了企业安全管理的重要工具。

智能视频分析可以通过识别和分析视频中的信息,帮助企业实现对各类安全问题的监控和预警,从而提高安全管理效率和水平。

智能视频分析解决方案主要包括了视频监控、行为识别、目标检测、智能报警等功能。

通过视频监控,企业可以全天候对生产环境、仓库、办公区域等进行监控,及时发现异常情况。

行为识别技术可以分析员工的行为,检测出异常行为并及时报警,避免员工过失或犯罪行为对企业造成的损失。

目标检测则可以识别和跟踪目标物体,提高对潜在威胁的感知能力。

智能报警系统则可以根据预先设定的规则进行自动报警,及时通知安全人员进行处理。

智能视频分析解决方案在企业安全管理中发挥了重要的作用。

首先,它可以实现对多区域、多场所的全面监控,减少了安全盲区,提高了监控效率。

其次,通过对视频数据的分析和处理,可以更加准确地识别出潜在的安全隐患,提高了安全管理的精准度。

最后,智能视频分析解决方案还可以提高安全反应速度,及时响应各类安全事件,减轻了安全管理人员的工作压力。

总之,智能视频分析解决方案为企业安全管理带来了新的思路和方法。

它不仅提高了企业对安全问题的感知能力,还提高了安全管理的效率和水平,对于提升企业安全管理综合能力具有
重要的意义。

随着技术的不断发展,相信智能视频分析解决方案将在企业安全管理中发挥越来越重要的作用。

视频分析方案

视频分析方案

煤矿AI分析系统建设方案目录第一章前言 (1)第一节建设的背景和必要性 (1)第二节建设目标 (1)第三节设计原则 (1)1、先进性 (1)2、系统稳定性 (2)3、实用性 (2)4、可靠性 (2)5、系统安全性 (2)6、扩充性 (3)7、标准性 (3)8、经济性 (3)第四节设计依据 (4)第二章建设内容 (4)第一节系统结构图 (4)第二节系统功能 (5)1、综合展示 (5)2、传感器移动识别 (5)3、对传感器吹风识别 (5)4、摄像头遮挡、挪动角度识别 (5)5、带标记实时播放 (5)6、摄像头在线、离线检测 (5)7、视频联网接口 (6)8、安全防护认证 (6)9、断点续传 (6)10、时间同步 (6)11、报警管理 (6)12、视频分析报警统计 (6)13、实时视频调阅及历史报警查询 (6)14、信息配置 (7)15、软件授权 (7)第三节设备参数要求 (7)1、矿端“AI分析设备”安装方式 (7)第四节系统特点 (8)第五节矿端设备安装 (8)1、安装范围 (8)2、安设位置要求 (8)第六节设备清单 (9)1. 矿用本安型摄像仪 (9)3.AI训练加数据算法服务器 (11)第三章公司简介 (11)第四章售后服务的保证措施 (12)第一节服务方式 (12)第二节安装调试培训计划 (13)(1) 集中培训 (13)(2) 现场培训 (13)(3) 后续培训 (13)第三节现场服务流程 (14)第四节优惠的后续支持服务 (15)第一章前言第一节建设的背景和必要性为严厉打击煤矿非法违法组织生产行为,加快推进“互联网+监管”应用工作,2023年1月国家矿山安全监察局综贵州局下发专项文件《关于印发加强煤矿瓦斯超限风险防控措施十条的通知》(矿安黔〔2023〕3 号),要求T1、T2甲烷传感器安装高清摄像仪和智能分析设备对传感器移动位置,用风管对传感器吹风等不安全行为进行视频,并报警。

第二节建设目标针对国家矿山安全监察局贵州局下发专项文件《关于印发加强煤矿瓦斯超限风险防控措施十条的通知》要求,建设一套“智能分析”监测系统,在煤矿T1、T2甲烷传感器安装高清摄像仪和智能分析设备等设备,利用智能化视频识别等技术,对传感器移动位置,用风管对传感器吹风等不安全行为进行等视频,及时发现煤矿异常动态,自动生成、推送报警信息,实现全天候远程监测的目标。

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二.在对比上述两种处理模式的优缺点基础上,提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构.
1.基于DSP嵌入式处理方式系统架构图如下:
2系统数据流传输过程
3.系统详细说明
1)前端摄像机(模拟或数字)通过同轴电缆(BNC接口)、网络双绞线(RJ45)或者光纤传输(SC\ST\FC接口)至监控中心视频分析模块(根据工程需要可将视频分析模块安装于前端摄像机面罩内)。
智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标,同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁,对已经出现或将要出现的安全威胁,及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报,极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报,切实提高监控区域的安全防范能力。
8)游荡检测,目标物体运动的时间超过预设时间时,系统会侦测出并发出报警,人员被指定为游荡的时间均可自由设定。
9)滑到侦测,区域内人员滑到或跌倒发出报警。
10)遗留物侦测,对遗弃物进行自动检测——当物品(包裹、碎块、行李等)在某个防区内被放置或遗弃,物体被推出或扔出防区都可进行报警。可应用于小区内重要设备,公共设施的监控。
基于智能视频分析的监控平台建设方案
随着国家经济的提高,城市和城市化进程在不断的发展,各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多,政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视,当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储,事件发生后调取查阅的方式,这种方式在一定程度上满足了社会的需求,但是无法避免事态趋于恶化,在此背景下,具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。
2)视频分析模块提供数字和模拟输入输出接口。
3)视频分析模块将分析报警数据通过网络传输至监控中心软件平台,同时输出模拟信号至矩阵,矩阵键盘通过RS-485接口控制矩阵输入信号选择性进行上电视墙实时显示
4)监控平台服务器在接收到前端数据后存储到本地存储服务器或外部磁盘阵列,磁盘阵列间通过SCSI接口进行互联,使用RAID5规范进行有效的数据备份和缓存。平台服务器同时输出报警信号给第三方报警服务系统(声光报警、短信平台等)进行相应的联动。
2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析,而后端计算机方式,计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息,因此精确度难免下降。
3、视觉分析是复杂的过程,需要占用大量的系统计算资源,因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限,而DSP方式没有此限制。
6)监控平台提供RS-232或I/0开关量等多种方式输出报警联动信号给第三方报警平台。
7)核心交换机输出数字视频信号至多台解码器,解码器将数字信号转换为模拟信号输送至视频矩阵进行解码上墙(电视墙或LED拼接屏)。
8)矩阵键盘用于控制视频矩阵对多路输入信号进行选择上墙显示,矩阵键盘采用RS-485接口与矩阵链接。
4)前端视频信号进入视频分析服务器进行视频图像分析,将分析的报警数据存储于外部存储服务器,监控平台可进行数据的查询和确认,修改等。
5)由于视频分析服务器硬件无法进行前端大量视频分析,故采用集群方式实现整个系统的分析任务。在软件测试阶段可调试分析出每台服务器承载的最大视频分析路数。(一台服务器能搭载的视频处理路数根据服务器性能、视频图像格式和网络带宽的差异而不同)。
11)奔跑侦测,侦测到移动物体的速度超过预定值发出报警。
12)拥挤侦测,用于监控预设区域的人流级车流,超过预设值即进行报警。
13)人员计数,可单/双方向进行预设区域的人数及车辆统计。
14)人脸扑捉及比对,可在预设区域扑捉人脸部信息,与后台信息进行比对,可用于暴力事件事后取证。
15)在发生报警时,同时记录事件发生前后一段时间的录像信息,可方便进行事件定位。
9)管理员可通过ADSL或其它网络连接方式登录到监控平台进行系统管理。
7系统功能
1)可进行Leabharlann 性化设置布防类型,所有设置能即时更改。
2)实时视频显示,可实时显示1-16路的视频图像,定时录像及报警触发录像等功能。
3)PTZ控制,通过对前端云台和镜头的控制,改变摄像机的方位、俯仰角度和焦距等。
4)电子地图显示,电子地图中包括了监控场景名称和该场景中的摄像设备。点击电子地图上分布的前端设备图标,即可显示该设备的实时视频。
8.系统支持的图像格式及帧率
系统支持视频分析的图像最小为CIF格式,352*288像素。
帧率为25帧/秒
三.智能监控软件平台设计
1.采用二层软件层次划分的体系结构模型,包括数据处理层和应用层。
1.1数据处理层主要对视频图像进行分析,是实现智能视频监控的关键组成部分,下图为分析单元处理输入视频的过程图。视频分析由目标检测、目标跟踪、目标分类、活动分析、报警信息输出等多个部分组成。当前分析单元需要有高可靠性视频分析性能,目标识别率高,误差率小,所以对算法要求比较高,本次软件设计方案不考虑视频分析算法,可采用比较成熟,经过大规模应用的算法进行处理。
现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件,可以分为两大类,基于嵌入式DSP智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。
一.基于嵌入式DSP的处理优点
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下,视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),这样,可以有选择的设置系统,让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心,相对于计算机末端处理方式,大大节省的网络负担及存储空间。
4.基于末端计算机处理系统结构图如下:
5.系统数据传输流程图
6.系统详细说明:
1)前端不同类型的摄像机接入编码设备,编码输出网络数字信号传输至汇聚层交换机.
2)汇聚交换机与监控中心核心交换机连接根据距离远近可选择单模、多模或双绞线进行传输。
3)核心交换机承载前端所有视频信号与监控平台、存储服务器,视频分析服务器集群的数据交换。
5)摄像机状态监测,系统可在地图上监控摄像机工作状态,对失去信号,位置转移,停止工作,和图像质量变差发出报警。
6)系统可支持视频图像本地SD卡存储,在网络或线缆损坏的情况下存储视频信号,用以进行事后取证分析,保证视频图像的完整性。
7)入侵检测和周界保护,在设定区域或周界线内,侦测到移动的目标物体会发出报警,应用于小区围墙及重要设备机房。
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