电容式传感器论文:基于FPC1011C电容式传感器指纹识别系统设计

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电容式指纹传感器FPC1011C的指纹识别系统

电容式指纹传感器FPC1011C的指纹识别系统

引言
指纹识别系统是日常生活中常见的一种识别方 式, 其 广泛应用于 门禁、考勤 和其 他 安防 领域。 本指 纹识 别 系 统, 采用双供电方式, 既可与电脑联机使用, 也可作为 便携 式设备使用。作 为便携 式时, 大约 可存储 300~ 500 枚 指 纹, 同时系统有着很高的识别率。
指纹识别系统应用范围 大、精 度高、可 以实 时快速 对 指纹进行采集, 注册匹配, 广泛应用于安防领域中。
自动电源切 换 电路 采 用凌 特 公司 的 L T C4414[4] , 电 路如图 3 所 示。LT C4414 通 过 控 制 2 个 P 沟 道 M OSFET , 实现一种用于电 源切换 的近 似理想 二极 管的功 能, 从而实现两个电源的高 效/ 或0 操 作。FDS6975 是一款 双 P 沟道 M O SFET 芯片。
图 3 电源电池自动转换电路 电平转 换 使用 LM 1085- 3. 3 V[ 5] 和 LM 1085- A DJ 可 调输出电压, 输出电 压 V OUT = 1. 25 @ ( 1 + R2 / R1 ) 。为 产 生 1. 6 V 电压, 使 R2 = 38. 3 8 , R1 = 110 8 , 电路如 图 4 所 示。
55 2010 年第 7 期 M icrocontrollers & Em bedded Syst ems
应用天地 APPLICAT ION NO T ES
1. 3 电源模块
电源模块由两部分构成, 分别是电源电池自动转 换模 块和 DC/ DC 电平 转换 模 块。转换 模 块使 系统 在掉 电 的 情况下可 以自 动 转到 电 池供 电, 使系 统 正 常 运行。 DC/ DC 电平转换 为 DSP 外 设提 供 3. 3 V 电压, 为 内核 提 供 1. 6 V 电压。

电容感应式指纹传感器工作原理和性能分析

电容感应式指纹传感器工作原理和性能分析

电容感应式指纹传感器工作原理和性能分析交通运输1101 陈强 3110405027摘要:本文首先通过查找相关传感器历史资料,回顾了指纹传感器技术的发展历史。

从发展早期,现如今和未来三个角度分别介绍了指纹传感器技术的原理,发展过程和未来前景。

与此同时通过查阅相关文献资料和技术论文,详细解释了指纹传感器的工作原理,并着重介绍了目前几种现实生活中常见的传感器,如光学指纹传感器和半导体指纹传感器,在对两种传感器进行原理性剖析的基础上,通过列举现实生活中同型号不同产品的半导体指纹传感器,对传感器的主要性能参数进行对比研究,指出了它们的优缺点和应用情况。

最后,通过了解苹果公司最新发布的iPhone5s产品中新加入的指纹解锁技术,在阅读其专利图和技术使用说明的基础上,研究分析了实现该项功能所使用传感器的原理和技术细节,并对这一新鲜技术的未来产品中的运用做评估和预测。

1.引言:指纹是手指表面皮肤凸凹不平形成的纹路,由多种嵴状图形构成。

指纹特征即手指表面嵴和沟组成平滑纹理模式,其随机性很强。

研究表明:指纹特征具有唯一性、稳定性特点,据此可实现身份识别。

指纹表面积较小,且存在磨损,获取优质指纹图像较困难。

指纹传感器是获取指纹图像的专用器件,在自动指纹识别系统中起着关键作用。

本文回顾了指纹传感器技术的发展历史,并介绍了目前几种常见的传感器,在进行原理性剖析的基础上,指出了它们的优缺点和应用情况。

1.1. 早期:早期的指纹图像采集主要运用油墨按印等物理方式,如果油墨及纸张质量有问题,或按压压力不均,或按压位置、方向差异,或手指损伤、变形等,都会导致采集的指纹图像质量不理想,进而影响该技术应用。

为克服物理方式的缺点,发展光学传感器、半导体传感器、超声波传感器等对获取高质量指纹图像提供了良好的技术保障,具有很好实用价值。

同时,更先进的指纹图像传感器亦在研发,目的是获得足够的指纹细节,并使指纹图像达到较高分辨力,提高指纹识别准确性、可靠性。

基于电容式感应的手势识别系统设计

基于电容式感应的手势识别系统设计

基于电容式感应的手势识别系统设计发布时间:2023-02-20T03:48:53.050Z 来源:《科学与技术》2022年19期作者:王展[导读] 目前,电容感应的手势识别系统闯入人们视野,因为这样的系统相对硬件要求小,而且功耗小,对环境光强不敏感,只需要手放在上面,便可通过电容传感实现识别解锁,这样的设计方案不仅大大的提高了工作效率,更为人们生活提供了方便,而且节约成本,减少成本输出,还遵循了绿色环保发展的特点。

王展天地(常州)自动化股份有限公司江苏常州 213000摘要:随着我国经济的不断发展、科技的不断进步,越来越多的高新科技产业融入人们的生活,给人们的生活带来了极大的帮助,不仅提高了人们的生活质量,还让人们的生活越来越简单便利。

手势识别系统就是一个全新的高新科技,为人们解锁开锁等方面提供了不少的便利,在传统的手势识别装置中,往往会需要大量的复杂的设备进行计算,从而增加手势识别系统生产成本,所以想要提高性价比,增加人们方便程度,就有团队不断改良手势识别系统。

目前,电容感应的手势识别系统闯入人们视野,因为这样的系统相对硬件要求小,而且功耗小,对环境光强不敏感,只需要手放在上面,便可通过电容传感实现识别解锁,这样的设计方案不仅大大的提高了工作效率,更为人们生活提供了方便,而且节约成本,减少成本输出,还遵循了绿色环保发展的特点。

本文主要对系统的硬件与软件设计进行了解说和分析,最后根据设计内容进行系统测试,将测试结果传达给各位,希望对有关部门有所帮助。

关键字:电容;感应;手势识别;系统设计引言:在目前的社会为了给操作者更加舒适的体验感,手势识别系统开始从二维向三维展开,让手势识别系统更加立体化、全面化,让手势识别系统更加完整化、稳定化、安全化。

这样不仅可以提高手势识别的安全性,更可以节省复杂步骤、方便快捷。

目前的社会上比较流行的手势识别方案主要是计算机视觉手势识别,这样的视觉效果可以通过肤色、手势分割、特征提取等判断手势进行分析,并针对皮肤内质进行体感测试,收集人体骨骼信息得出结果。

FPC1011C在指纹识别模块中的应用

FPC1011C在指纹识别模块中的应用

FPC1011C在指纹识别模块中的应用引言生物识别技术,尤其是指纹识别技术,是近年来身份识别和认证领域内发展很迅速的一门新兴技术。

随着科技水平的不断提高,身份验证对于系统安全来说越来越重要,指纹的唯一性、终身不变性、难于伪造的特点,使它在身份识别和认证领域以及安全性能要求较高的行业中得到广泛应用。

指纹识别模块是集指纹图像的采集、识别以及身份验证结果的显示为一体,软硬件相结合的系统。

本文设计了一种基于DSP处理器和FPC 1011C电容式指纹传感器的嵌入式指纹识别模块,具有高性能、低功耗等特点。

1 FPC1011C的工作原理和性能特点 FPC101lC是瑞典FingerPrint Cards公司推出的电容式指纹传感器。

它利用了该公司的反射式探测技术(普通电容式指纹传感器采用的一般是直接式探测技术),使指纹传感器的表面保护层厚度可以达到普通电容式指纹传感器的100倍左右,因此能够使指纹传感器具有更高的对干湿手指的适用性和更长的使用寿命。

2 硬件设计本文设计的指纹识别模块是由DSP、FPC1O11C、16MB的SDRAM和2 MB的NOR Flash、RS232接口,以及电源转换电路等组成。

系统结构框图。

其中,DSP选用的是ADSF-BF531型数字信号处理器。

它是由ADI和Intel公司合作,针对音频和视频信号的编解码、手持设备和移动通信设备而研发的16位定点处理器。

2.1 工作原理用户通过PC端软件发送命令给指纹识别模块,由电容式指纹传感器FPC1011C采集用户的指纹。

DSP通过SPI接口读取来自传感器的指纹图像,并将指纹图像存储到SDRAM中。

DSP运用指纹识别核心算法对图像进行运算,将运算出来的特征点和存储在Flash中的特征点进行比对,再通过指纹识别模块将比对结果输出至PC端显示比对结果。

2. 2 指纹传感器部分的硬件设计 DSP通过SPI口读取FPC1011C的指纹图像,并通过PF 口来控制片选控制信号。

指纹传感器 FPC 1011F

指纹传感器 FPC 1011F

FPC指纹传感器介绍:指纹解决方案最重要的地核心部位就是---指纹传感器,传感器是整个系统优劣的基础。

大部分半导体传感器实际使用性能不稳定,传感器性能的主要因素是能否保证每次都取得稳定的指纹图象,一般的半导体传感器采用直接测量法,直接探测手指信号(电场,电容)由于直接探测的信号很微弱,甚至探测不到,所以造成无法稳定取得指纹图象,也就无法分析识别指纹。

瑞典FINGERPRINT CARDS AB(简称FPC)采取了独创的反射式测量法,就象回声原理一样,我们发出的声音越大,回声就越大,这就实现了增强探测信号。

保证取得稳定清晰的指纹图象,由于探测信号增强就带来了另一个好处,芯片表面的保护膜可以做得更厚(比同类厚10-25倍),拥有更厚的保护层这就意味着有更强,耐磨性(>100万次)和抗静电(大于15KV)甚至可达20KV,反之因为直接测量法探测到的信号本来就微弱,所以芯片表面的保护膜就无法做得很厚,抗静电性和耐磨性就无法达到实际需求。

瑞典FPC在日本,美国,欧洲都取得了技术专利 ,关于FPC指纹传感器独特的反射式测量法FPC的信号通过的路径:如下:信号主动从金属外框两边发射---探测指纹信号---穿过保护层---被接收指纹信号.仅一次信号穿过保护层,减少了信号因传递而减弱,信号再经独立的晶圆体放大后经过内部的A/D转换,从而输出高质量的数字指纹图像。

反射式测量法不仅提高了传感器的信号检测性能,不受保护层厚度增加而影响,并有效 防止用户直接接触内部CMOS电路,造成损坏。

FPC指纹传感器特点:一、抗静电:大于15千伏,达到国际4 IEC 61000-4-2 标准二|、耐磨性:超过100万次,三|、采集图像清晰:初次采集图像,到100万次后采集图像依然清晰初次图像 100万次图像四、 识别指纹时间短;五、 高速的 SPI接口;六、 环境湿度:0%到95%七、 具有363dpi的分辨率 ;八、 低功耗,3.3V或 2.5V的工作电压,7mA 工作电流,;九、 符合国际标准高品质FR4材质;十、内置A/D转换,从而输出高质量的数字三维指纹图像;十一、活体指纹识别,探测真皮层,对干湿手指具有良好适应性;十二、8位模数转换器,可以方便与低成本接头接入系统中;十三、耐高低温:通常适用温度-20°~+85°,储存温度-40°~+85°;十四、一种全新的基于Certus传感器平台的领先级电容式指纹传感器,非电感、电压式;瑞典FPC目前是全世界唯一一家,专业只从事指纹传感器和处理器核心技术研发者,其他类似生产厂商,指纹传感器只是他们产品中的其中一项。

基于单片机的电容式指纹识别系统电路设计

基于单片机的电容式指纹识别系统电路设计

78科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION信 息 技 术DOI:10.16661/ki.1672-3791.2018.19.078基于单片机的电容式指纹识别系统电路设计①王晓芳(大连职业技术学院 辽宁大连 116037)摘 要:本文主要探讨一种基于STC89C51单片机的电容式指纹识别系统电路的设计。

在深入研究ATK-AS608指纹识别模块的基础上,对整体系统的硬件电路进行设计,主要包括外部晶振电路、电源电路、复位电路、液晶显示电路和指纹识别电路等模块。

搭建硬件电路平台,通过上位机编程控制,能够采集到指纹信息,并通过串口通过传递给指纹模块。

通过对指纹模块的控制,实现指纹的录入和识别。

该系统的传输速度高、精确度好,而且制造成本低,能够满足家庭或小型办公室对指纹识别的需求。

实验结果表明,该系统硬件电路设计的有效性和可行性。

关键词:STC89C51单片机 串口通信 指纹识别中图分类号:TP368.1 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2018)07(a)-0078-02①作者简介:王晓芳(1973—),女,辽宁大连人,研究生,副教授,研究方向:电子电路设计。

在众多的用于身份验证的生物识别技术中,指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的解决方案,对于广大市场的应用有着很大的潜力。

随着各主流手机厂商对指纹识别技术的搭载普及化,在可预见的未来,指纹识别将成为智能移动设备的标配,利用指纹的便捷性和安全性来进行移动应用的安全认证,从而提升客户体验,将是大势所趋。

为了满足家庭或小型办公对指纹识别的需求。

本文在研究ATK-AS608指纹识别模块的基础上,针对电容式指纹识别的问题,从应用角度出发,对硬件电路进行了设计并进行分析研究。

1 ATK-AS608指纹识别模块ATK-AS608指纹识别模块是ALIENTEK推出的一款高性能的光学指纹识别模块,如图1所示。

电容式传感器论文

电容式传感器论文

电容式传感器湖南工业大学科技学院电气0801班23号刘超摘要:电子技术的发展,解决了电容式传感器存在的许多技术问题,使电容式传感器不但广泛应用于精确测量位移、厚度、角度、振动等物理量,还应用于测量力、压力、差压、流量、成分、液位等参数,在自动检测与控制系统中也常常用来作为位置信号发生器。

Abstract:The development of electronic technology, capacitive sensor existence solve many of the technical problem, make capacitive sensor not only widely used in accurate measurement of the displacement, thickness, Angle, vibration, etc, also used in measuring physical force, stress and pressure, flow, composition, liquid level, the parameters such as in the automatic detection and control system is also often used to as position signal generator。

1 电容式传感器的工作原理和结构形式1.1电容式传感器的工作原理电容式传感器是一个具有可变参量的电容器,将被测非电量变化成为电容量。

多数情况下,电容式传感器是指以空气为介质的两个平行金属极板组成的可变电容器。

由两平行极板组成一个电容器,若忽略其边缘效应,则它的电容量可用下式表示C= єS/δ= є0єr S/δ式中 S ——极板相互遮盖面积(m2);δ——两平行板间距离(m);єr ——极板间介质的相对介电常数;电容式传感器结构є0 ——真空的介电常数(8.85×10-12F/m)。

基于STM32与FPC1011F的嵌入式指纹采集存储仪设计

基于STM32与FPC1011F的嵌入式指纹采集存储仪设计

基于STM32与FPC1011F的嵌入式指纹采集存储仪设计∗李多;叶桦【摘要】针对指纹识别算法研究、指纹库原始数据采集等实际需求,设计了一种嵌入式指纹采集存储仪。

本系统选用STM32F103RCT6作为主控制器,通过SPI接口操作指纹传感器FPC1011F实现指纹采集;通过移植嵌入式文件系统FatFS,使得采集的指纹能够以BMP格式存储于SD卡中,从而可以使用计算机直接浏览或处理;通过触摸屏实现了图形用户界面,提供了指纹浏览、添加和删除等管理功能。

对样机测试实验结果表明:本系统具有性价比高、采集速度快、图像质量高、存储容量大、界面友好、操作简单等特点,较好的满足了实际应用对于指纹采集和存储的需求。

%According to practical requirements in research of fingerprint recognition algorithm or raw data collection of fingerprint database, the design of an embedded fingerprint collection and storage device is introduced. STM32F103RCT6 is chosen as the microprocessor,which controls the fingerprint sensor FPC1011F through SPI in-terface to collect fingerprints. Besides,an embedded file system FatFS is ported to STM32 so the collected finger-prints are saved as BMP in SD card, making it easier to browse and process fingerprints directly on computers. What’s more,a friendly GUI is implemented using the touch screen,offering practical management functions such as browse addition and removal of fingerprints. The experimental results verify the low cost,fast collection speed,high image quality,abundant storage capacity and user-friendly GUI of the prototype developed,which satisfies the appli-cation needs for fingerprints.【期刊名称】《电子器件》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】6页(P362-367)【关键词】嵌入式系统;指纹采集存储;STM32;FPC1011F指纹传感器;FatFS文件系统;SD卡【作者】李多;叶桦【作者单位】东南大学自动化学院,南京210096;东南大学自动化学院,南京210096; 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京210096【正文语种】中文【中图分类】TP368.1随着微电子技术和传感器技术的发展,生物识别系统越来越广泛的应用于如门禁考勤、身份认证以及安全防恐等领域。

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unsigned short cnt=0;
Start_SPI();
Init_FPC1011C();
SPI_SendByte(READ_SENSOR);
SPI_SendByte(0x00);
for(j=0;j<20;j++)
{
SPI_SendByte(READ_SPI_STATUS);
SPI_SendByte(0x00);
val = SPI_RecByte();
}
SPI_SendByte(READ_SPI_DATA);
SPI_SendByte(0x00);
图3 采集到的指纹图像
四、结论
本文采用FPC1011C电容式指纹传感器,结合DSP的嵌入式技 术,设计了一种独立运行嵌入式系统的指纹识别模块,模块可完成注 册指纹、删除指纹和打开控制电路,从采集指纹到核心指纹识别算法 处理完成仅需要1s时间。完全满足用户的需求,同时留有RS232接口 可以方便的与计算机通信,同时也可用于给锁具厂家提供二次开发的 接口。在DSP系统中成功实现了指纹图像的采集、预处理、指纹特征 提取以及指纹匹配等指纹核心算法识别程序。
*pSPI_STAT = TXCOL | RBSY | MODF | TXE; //Master Mode;Active high SCK;8 bit;
*pSPI_CTL = MSTR | TIMOD_RAW_TX | GM | WOM | SZ; }
for(i1=0;i1<200;i1++) {
for(j1=0;j1<152;j1++) {
指令 指令代码
描述
rd_sensor 11 H
开始采集指纹图像(数据采用FIFO方式)
rd_spidata 20 H
采用FIFO方式读(仅在SPI接口时有效)
rd_spistat 21 H 通过SPI接口读取内部状态寄存器(仅在SPI接口时有效)
rd_regs
读取内部状态寄存器(所以寄存器在一次操作中读出,寄
{
//
default setting DriveC=127, ADCRef=2
SPI_SendByte(WRITE_DRIVC);
SPI_SendByte(DriveC);
SPI_SendByte(WRITE_ADC_REF);
SPI_SendByte(ADCRef);
} ② 采集指纹图像程序设计
/*******************************************************
*/ /*CPOL and CPHA must be set 0
*/ /****************************************************/ void segment ("L1_code") Init_SPI(void) { *pSPI_CTL &= (~SPE); //disable SPI *pSPI_BAUD = 0x23; //SPI Master Baud Rate = SCLK / (2 × SPI_BAUD)
/Read Image
*******************************************************/
void segment ("L1_code") Read_FPC1011C_Img(void)
{
unsigned char val,i1,j1;
unsigned short j;
图1 模块的硬件设计框图
2. 模块的硬件设计 该系统是由DSP、FPC1011C指纹传感器、SDRAM和FLASH、 RS232接口等硬件组成。 ① 工作原理 用户通过PC端软件发命令给指纹识别模块,FPC1011C电容式指 纹传感器采集用户的指纹,DSP通过SPI接口读取从传感器过来的指 纹图像,将指纹图像存储到SDRAM中,DSP运用指纹识别核心算法 对图像进行运算,将运算出来的特征点和存储在Flash的特征点进行比 对,再通过指纹识别模块将比对结果输出给PC端显示比对结果。系统 的原理框图如图1所示。 ② 指纹传感器部分的硬件设计 DSP通过SPI口读取FPC1011C的指纹图像,并通过PF口来控制片 选控制信号,FPC1011C指纹图像传感器通过SPI(串行外设接口)口和 外部进行通信,通信时,需要把传感器设置成从机模式,DSP设置成 主机模式,同时要把从机CPOL和CPHA 设置为 0的数据传输模式,指 纹图像的最大传输速度可达4M/s(=32MHz)。 传感器部分的硬件电路示意图如图2所示。
Img[cnt++] = 0xFF-SPI_RecByte(); } } Disable_Spi(); } 可调整DriveC、ADCRef的值,使采集到的图像达到最佳化。
/*******************************************************
/The default parameter setting for FPC1011C(3A or 3B)
参考文献:
[1] ADSP-BF533 Blackfin® Processor Hardware Reference Revision 3.2, July 2006 ParNumber; Analog Devices;
[2]朱智平. 嵌入式指纹识别系统研究[D]. 武汉理工大学, 2007 . [3]汪晓妍,傅德胜. 生物特征识别中的信息融合技术[J]. 微计算机信 息, 2005,(18) . [4]严玉才. 指纹识别技术的广泛应用与发展前景[J]. 杭州科技, 2009,(06) [5]褚玉山. 指纹识别技术研究[J]. 黑龙江科技信息, 2010,(03) [6]赵辉. 指纹识别算法的研究[D]. 武汉科技大学, 2008 . [7]石峰云. 基于DSP的指纹图像采集系统设计[D]. 哈尔滨工业大学, 2007 . [8]FPC1011C Area Sensor Package Product Specification; FINGERPRINT CARDS
31
图2 传感器部分的硬件电路接口图
三、传感器的驱动软件设计
采用ADI公司的VisualDSP++ 4.5集成开发环境软件进行C语言编 程。按时序把指纹图像放在SDRAM的固定地址中,通过仿真器进行 调试,并读出所采集的指纹图像,观察指纹图像质量,进而调整指纹
传感器的参数,使采集到的图像效果达到最佳。
FPC1011C的指令概要:
50 H
存器的内容通过FIFO方式存放)
wr_drivc 75 H
写DRIVC寄存器,设置传感器的电压振幅
wr_adcref 76 H
写ADCREF寄存器,设置ADC灵敏度
wr_sensem 77 H
写SENSEMODE寄存器,设置自测试模式
wr_fifo_th 7C H
写FIFO_TH寄存器,通过FIFO方式设置数据有效信号
人工智能与识别技术
信息与电脑 China Computer&Communication
2010年6月刊
基于FPC1011C电容式传感器指纹识别系统设计
李爽 郑州旅游职业学院,河南 郑州 450009
摘要:设计了一种基于DSP处理器和FPC1011C电容式指纹传感器的嵌入式指纹识别模块,可广泛运用于指纹U盘、U-Key、汽车防盗装置、 指纹PDA、POS机、个人电脑等联机和脱机产品。具有高性能、低功耗、低价位等特点。本文介绍FPC1011C电容式指纹图像传感器的结构、特性 和工作原理,并采用FPC1011C和DSP所组成的指纹识别模块的硬件设计方法及指纹图像传感器驱动软件的设计。
/DrivC = 0x7F
/ADCRef = 0x02 / Adaptive Gain Control FPC1011C;
*******************************************************/
void segment ("L1_code") Init_FPC1011C(void)
关键词:FPC1011C;指纹识别模块; DSP;电容式传感器 中图分类号:TP212.3 文献标识码:A 文章编号:1003-9767(2010)06-00种通过人体特征来确认身份的认证技术,它 能立刻强化安全,并且将用户从密码地狱中解放出来。生物识别可用 在很多地方,比如:视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别技 术、指纹识别技术等。在所有的生物识别技术中指纹识别技术是目前 最为成熟,也被应用最广的生物识别技术。它是用人体的指纹特征对 个体身份进行区分和鉴定,具有唯一性、稳定性、难于伪造的特点, 而且识别的准确率较高。使它在身份识别和认证领域以及安全性能要 求较高的行业中得到广泛应用。指纹识别技术即将迎来一个跳跃性发 展的黄金时期,巨大市场前景,将对国际、国内安防产业产生巨大的 影响。
二、FPC1011C传感器的总体特征
FPC1011C的工作原理和性能特点 FPC1011C电容式指纹传感器是瑞典FingerPrint Card公司推出的目 前最先进的电容式指纹传感器,该电容式指纹传感器利用了该公司拥 有专利的反射式探测技术(以往的电容式指纹传感器采用的一般是直 接式探测技术),使指纹传感器的表面保护层厚度可以达到普通电容 式指纹传感器的100倍左右,因此使指纹传感器具有更高的对干湿手 指的适用性和更长的使用寿命。 主要特征和性能如下: ① 指纹图像大小:152*200 ② 图像分辨率:363 DPI ③ 传感器图像面积:10.64*14.00mm ④ 采集原理:电容式,反射式探测法 ⑤ 探测位置:真皮层 ⑥ 高速的SPI接口 ⑦ 3.3V或2.5V的工作电压 ⑧ 抗静电达15kV以上 ⑨ 使用寿命达100万次以上 ⑩ 使用温度:-20℃~60℃
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