智能制造五大模式.pptx
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智能制造PPT课件
《德国2020高技术战略》发布，并重点推 出11个“未来项目”
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的 价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制 向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的 产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的 活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
智能制造
目录
1、智能制造的概述 2、智能制造的发展现状及趋势 3、智能制造关键技术 4、智能制造应用案例
1.智能制造概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系 统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事， 去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造关键技术：工业互联网
智能制造关键技术：云计算
• 云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡）、热备份冗余等传统计算 机和网络技术发展融合的产物。
智能制造关键技术：工业大数据
• 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链 优化和产品精准营销等诸多方面。
智能制造技术
• IMS 是智能技术集成应用的环境, 也是智能制造模式展现的载体。IMS 理念建立在自组织、分布自治和 社会生态学机制上, 目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制, 自动地完成设计、加工、控制管理过程, 旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。
智能制造五大模式
（3）在制品管理困难。由于零件品种多，工艺路线长，给人工管理在制品带来诸多困难，现场生产情况得
不到及时反馈。
（4）质量管理采取事后检验为主的管理方式。废品率得不到有效控制。
由于我国离散制造领域的智能制造渗透较低，因此离散型智能制造系统解决方案需求缺口较大。
在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发 展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入 手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设内容为：
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
智能制造五大模式
中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
不到及时反馈。
（4）质量管理采取事后检验为主的管理方式。废品率得不到有效控制。
由于我国离散制造领域的智能制造渗透较低，因此离散型智能制造系统解决方案需求缺口较大。
在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发 展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入 手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设内容为：
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
智能制造五大模式
中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
智能工厂和智能制造专题培训课件pptx
企业需要紧跟智能制造的发展趋势，不断更新技术和 设备，提高员工的技能和素质，以适应未来市场的变 化和需求。
04
智能工厂和智能制造的实践案例
案例一：某汽车制造企业的智能工厂转型
总结词
汽车行业智能工厂的典型代表，实现 自动化、信息化和智能化生产。
详细描述
该汽车制造企业通过引进先进的自动 化生产线和智能化设备，优化生产流 程，提高生产效率，降低成本，实现 了从传统工厂向智能工厂的转型。
供应链协同管理需要借助先进的信息化技术和网络技术，如物联网、云计算等，以实现各方 的信息共享和协同工作。
定制化生产与服务
定制化生产与服务是智能制造的重要应用，它涉及到产品的个性化、服 务的人性化和精细化。
通过定制化生产与服务，企业可以满足客户的个性化需求，提高客户满 意度和忠诚度。
定制化生产与服务需要借助先进的数据分析和人工智能技术，以实现产 品的个性化设计和服务的精细化提供。
特点
03
04
05
高度自动化：智能工厂 和智能制造广泛应用机 器人、自动化设备等， 实现生产过程的自动化 。
高度智能化：通过人工 智能、大数据等技术， 实现生产过程的智能化 决策、优化和控制。
高度网络化：智能工厂 和智能制造通过物联网 、云计算等技术，实现 设备、人员、产品等的 互联互通。
智能工厂和智能制造的重要性
安全挑战与解决方案
网络安全风险
智能制造系统中的网络安全风险增加，需要防范网络攻击和数据泄露。
物理安全风险
智能制造中的自动化设备和机器人可能对员工造成伤害。
解决方案
加强网络安全防护，采用多层次的安全防护策略；建立物理安全管理制度，规范自动化设 备和机器人的使用和维护；定期进行安全检查和评估，及时发现和解决潜在的安全风险。
智能制造概论与技术_PPT课件
智能制造技术
CAPP系统的组成:
智能制造技术
5、智能制造系统
智能制造系统由智能机器组成。整个系统包含制造过程的智能控制、 作业的智能调度与控制、制造质量信息的智能处理系统、智能检测与诊 断系统。
智能制造技术
5.1 MES系统 MES系统即制造企业生产过程执行管理系统，是一套面向制造
企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES 可以为企业提供包括制造 数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力 资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、 项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解 等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理 平台。
目录
智能制造概述
1、智能制造含义
智能制造是研究制造活动中的信息感知与分析、知识表达与学习、 智能决策与执行的一门综合交叉技术，是实现知识属性和功能的必然手 段。
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
智能制造概述
2、智能制造技术的特点
(1)智能制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高产 品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。
智能制造概述
3.2 国外智能制造发展状况 美国政府将智能制造视为21世纪占领世界制造技术领先地位的基石。 1991~1992和1992~1993年度，美国国家科学基金（NSF）着重资
助了有关智能制造的诸项研究。 卡内基梅隆大学（CMU）先后开发了车间调度系统（ISIS）、项目
管理系统（CALLISTO）等项目。 1989年，D.A.Boume组织完成了首台智能加工工作站（IMW）的样
智能制造技术
5.2 MES应用存在的主要问题
智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版
智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
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01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
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04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
智能制造系统简介PPT幻灯片
2020/3/10
12
过渡页
第四节
理想的智能制造
• 相关技术概况 • 关键需求 • 智能制造应涵盖的内容
2020/3/10
13
08 与制造或加工有关的技术及系统（业务平台） 1.财务软件 基本普及，但没有解决制造企业的产品成本核算问题。 2.进销存，仓储软件 适合流通企业。但对于制造企业，单独使用这类软件的效果有限（买入的是原材料，卖出的是产成品，需要进 行转化，原材料与产成品之间有数量、时间关系，人工计算难免缺料及呆料）。 3.企业资源规划ERP（ ≈ 1+2+MRP，需要注意的是，这里不是简单的“+”，内在的逻辑关系才重要，下同） 部分企业使用，但普遍效果不佳，90%以上的失败率（物料计算，即MRP不准，对中小企业就没有了使用价值，对于大型企 业，通过滚动计划，VMI等降低了对MRP的要求，但成本很高）。 4.高级计划系统APS（主要功能就是车间生产排产） 很少企业使用，当前市场上的APS基本是定制，专用于企业特定产线（车间生产排产，即APS开发难度极高，是公认的“世界 性难题”）。 5.制造执行系统MES 少数大型企业使用，定制，价格非常高。 6.工序数据采集、工序检验及统计过程控制系统 部分企业使用。 7.自动物流仓储、设备互联，无人工厂等定制系统 少部分大型企业，需要定制，高成本。 8.智能制造系统（ ≈ 3+4+5+6+7） 助友的智能制造系统≈ 3+4+5+6。其通过内部的MPR获得生产需求，经内部的APS排产后，交给内部的MES执行。避免了额 外的数据转换及导入，导出工作。该系统基于100%准确的MRP，确保了APS及MES数据的有效性。
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智能制造概论PPT课件(共5单元)项目二 智能制造系统
在开发平台上研发的 ERP系统软件
在应用设计平台上研发 的ERP系统软件
常用的ERP系统软件案例
随 着 ERP 系 统 软 件 的广泛应用，很多公 司都投入到ERP系统软 件的开发中。著名的 ERP系统软件品牌有美 国 的 Sage 、 Oracle 、 Infor ， 德 国 的 SAP ， 中国的用友、管家婆、 金蝶等。
MES软件即制造企业生产过程执行管理 软件，它是一套面向制造企业车间执行层 的生产信息化管理系统软件。作为车间管 理系统的核心，MES可以为企业其他各种 应用系统提供现场的数据信息。
美国通用电气公司作为软件行业 坚持创新的知名企业，也研发出 了自己的MES软件，即GE Proficy MES，其业务包括企业连 接器、生产调度、工单下达、工 单协调、物料平衡、生产管理、 设备管理和效率、能源管理、质 量过程控制和生产报表，其业务 流程如图所示。
和管理与产品全生命周期紧密联系在一起。
数据管理模块 项目管理模块 配置管理模块
质量管理模块 协同管理模块 产品行为管理模块
数据管理模块
数据管理模块是PLM系统实现其 核心功能的基础。其以企业应用集 成技术作为异构系统集成框架，分 别应用封装、构件和中间接口等形 式 完 成 PLM 与 Office 、 CAX 、 ERP 、 CRM 、 SCM 系 统 的 集 成 ， 从 而 实 现异构系统间数据流的共享。
客户层包括客户接口和工具。
1
表示逻辑层是用户和业务之间的纽带。
3
2
业务逻辑层用来实现企业的业务逻辑。
4
企业信息层用来存储和扩展企业信息。
西门子PLM系统软件的主要功能模块
设计管理模块、文档管 理模块、BOM管理模块、 流程管理模块、需求管 理模块、服务管理模块、 制造工艺管理模块、供 应链管理模块、质量管 理模块、成本管理模块、 持续性管理模块、系统 工程管理模块等
智能制造培训ppt课件
详细描述
该电子企业利用智能制造技术，开发了一套个性化定制系统，客户可以根据自己的需求 选择不同的配置和功能。企业通过智能排产系统，快速调整生产线，满足个性化定制需
求，实现了快速交付。
案例三：某机械企业的数字化工厂建设
总结词
该机械企业通过数字化工厂建设，实现 了工厂的智能化管理和运营，提高了生 产效率和设备利用率。
行业标准和规范缺失
目前智能制造行业标准和规范尚不健全，影响了智能制造的推广和应用 。解决方案：加强行业合作和标准化工作，制定和完善行业标准和规范 ，促进智能制造的健康发展。
04
智能制造的未来趋势
数字化工厂的兴起
数字化工厂是智能制造的核心， 通过数字化技术实现生产过程的
自动化、智能化和信息化。
数字化工厂能够提高生产效率、 降低成本、缩短产品上市时间，
工业大数据技术能够实现生产过程的 实时监控、质量检测、能耗管理等功 能，提升生产效率和产品质量。
人工智能与机器学习
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的决策支持，通过算法模型对数据 进行分析和预测，优化生产决策。
人工智能与机器学习技术在智能制造中的应用包括故障诊断、质量检测、工艺优 化等，提升生产过程的自适应性。
和愿景，为后续工作提供指导。
分析企业现状与市场需求
02
对企业当前的生产、管理、技术等状况进行全面分析，同时研
究市场需求和行业趋势，为制定规划提供依据。
制定智能制造实施路径
03
根据企业实际情况和市场环境，制定智能制造的实施路径，包
括技术路线、产品路线、市场路线等。
提升企业技术创新能力
加强研发投入
提高研发经费的投入比例 ，加强新技术、新产品的 研发，提升企业的核心竞 争力。
该电子企业利用智能制造技术，开发了一套个性化定制系统，客户可以根据自己的需求 选择不同的配置和功能。企业通过智能排产系统，快速调整生产线，满足个性化定制需
求，实现了快速交付。
案例三：某机械企业的数字化工厂建设
总结词
该机械企业通过数字化工厂建设，实现 了工厂的智能化管理和运营，提高了生 产效率和设备利用率。
行业标准和规范缺失
目前智能制造行业标准和规范尚不健全，影响了智能制造的推广和应用 。解决方案：加强行业合作和标准化工作，制定和完善行业标准和规范 ，促进智能制造的健康发展。
04
智能制造的未来趋势
数字化工厂的兴起
数字化工厂是智能制造的核心， 通过数字化技术实现生产过程的
自动化、智能化和信息化。
数字化工厂能够提高生产效率、 降低成本、缩短产品上市时间，
工业大数据技术能够实现生产过程的 实时监控、质量检测、能耗管理等功 能，提升生产效率和产品质量。
人工智能与机器学习
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的决策支持，通过算法模型对数据 进行分析和预测，优化生产决策。
人工智能与机器学习技术在智能制造中的应用包括故障诊断、质量检测、工艺优 化等，提升生产过程的自适应性。
和愿景，为后续工作提供指导。
分析企业现状与市场需求
02
对企业当前的生产、管理、技术等状况进行全面分析，同时研
究市场需求和行业趋势，为制定规划提供依据。
制定智能制造实施路径
03
根据企业实际情况和市场环境，制定智能制造的实施路径，包
括技术路线、产品路线、市场路线等。
提升企业技术创新能力
加强研发投入
提高研发经费的投入比例 ，加强新技术、新产品的 研发，提升企业的核心竞 争力。
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2015 智能制造试点示范
智能工厂
以智能工厂为代表的流程制造试点示范
数字化车间
以数字化车间为代表的离散制造试点示范
两化
智
智能装备
深度
以信息技术深度嵌入为代表智能装备和产品试点示范
能
融合
制
的主
造
智能新业态
攻方
个性化定制、网络协同为代表的智能制造新业态新模式
向
智能化管理
以物流能源管理智慧化为代表的智能化管理试点示范
4. 建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设 备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。
离散型智能制造模式——要素条件
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
新模式1：离散型智能制造
子问题1.3 离散型智能制造模式问题和方法？ 子问题1.4 离散型智能制造模式转型建议？
离散型制造模式——问题
离散型制造企业多品种小批量的制造方式，使得生产、物流、质量管理的复杂性日益提高，面临的生产管 理方面的主要问题有：
（1）生产准备周期长。由于制造资源优化调度手段落后，导致生产准备周期相对过长，在单件小批量的生
1. 车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实 现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
试点示范+引领，前四个省份占比过半
实施智能制造的效果——“两提高，三降低”
5种智能制造新模式
离散型智能制造
流程型智能制造 智
能
制
造
网络协同制造
新
模
式
大规模个性化定制
远程运维服务
制造模式 核心问题：什么是
？
模式：指事物的标准样式；
制造模式：是指企业体制、经营、管理、生产组织和技术系统的形
态和运作的模式。从更广义的角度看，制造模式就是一种有关制造过程和制 造系统建立和运行的哲理和指导思想。现代制造过程虽然比较复杂，但它必 须按照一定的规律运行，确定制造过程运行规律的就是制造模式；
离散型制造模式——特点
离散型制造型企业的生产特点明显区别于流程型制造企业，主 要表现为：
• 生产模式——按定单生产、按库存生产； • 批量特点——多品种、小批量或单件生产； • 产品的质量和生产率很大程度上依赖于工人的技术水平； • 自动化主要集中在单元级(如数控机床)，自动化水平相对较低； • 需要检验每个单件、每道工序的加工质量； • 产品的工艺过程经常变更。
（3）在制品管理困难。由于零件品种多，工艺路线长，给人工管理在制品带来诸多困难，现场生产情况得
不到及时反馈。
（4）质量管理采取事后检验为主的管理方式。废品率得不到有效控制。
• 由于我国离散制造领域的智能制造渗透较低，因此离散型智能制造系统解决方案需求缺口较大。
离散型智能制造模式——目标
在机械、航空、航天、汽车、船舶、轻工、服装、医 疗器械、电子信息等离散制造领域，开展智能车间/工厂的 集成创新与应用示范，推进数字化设计、装备智能化升级 、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追 溯、智能物流等试点应用，推动企业全业务流程智能化整 合。
离散型智能制造模式——要素条件
智能制造五大模式
中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
智能制造的功能
ห้องสมุดไป่ตู้
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
离散型制造模式——概念
离散型制造是指生产过程中基本上没有发生物质改变， 只是物料的形状和组合发生改变，即产品是由各种物料装配 而成，并且产品与所需物料之间有确定的数量比例，如一个 产品有多少个部件，一个部件有多少个零件，这些物料不能 多也不能少。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机 械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。
6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
7. 建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安 全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
制造模式的意义：制造过程的运行、制造系统的体系结构以
及制造系统的优化管理与控制等均受到制造模式的制约，必须遵循制造模式 确定的规律。因此，对制造模式进行深入研究，为制造系统建立先进的制造 模式具有重要意义。
新模式1：离散型智能制造
子问题1.1 离散型智能制造模式概念和特点？ 子问题1.2 离散型智能制造模式目标和要素条件？
产模式下，生产准备时间时常大于加工时间，造成设备的极大浪费。
（2）生产计划协调性差，作业调度困难。生产作业计划主要依靠调度员经验制定，计划协调性不好，导
致设备利用率低，设备效能得不到充分发挥；任务执行进度难以监控，物料状态难以跟踪，任务拖期/ 赶工频 繁发生，紧急插单普遍、生产过程不确定性多，导致作业计划安排赶不上变化，计划任务执行失控现象严重。
智能化服务
在线监测、远程诊断、云服务代表智能服务试点示范
《智能制造试点示范案例汇编 》
编委会主任： 工业与信息化部苗圩部长 主 编： 工业与信息化部辛国斌副部长 46家企业参与。
2%2%2%2%2%2%2% 2% 2% 4%
17%
4% 4% 4%
4% 4%
4% 7%
7%
11% 9%
山东省 广东省 北京市 辽宁省 上海市 湖南省 江苏省 江西省 内蒙古自治区 陕西省 新疆维吾尔自治区 浙江省 安徽省 广西壮族自治区 贵州省 海南省 湖北省 宁夏回族自治区 山西省 四川省 重庆市