3软件静态测试技术解析

合集下载

软件工程师中的常见软件工程软件度量与质量评估题解析

软件工程师中的常见软件工程软件度量与质量评估题解析

软件工程师中的常见软件工程软件度量与质量评估题解析软件工程师是现代信息技术领域中的重要职业之一。

对于软件工程师来说,掌握软件度量与质量评估是非常关键的。

本文将对软件工程中常见的软件度量与质量评估题进行解析,帮助读者更好地理解和应用这些知识。

一、软件度量软件度量是指根据一定的度量方法和指标对软件进行度量和评估的过程。

常见的软件度量指标包括代码行数、代码覆盖率、复杂度指标等。

1. 代码行数代码行数是用来度量软件规模的一种常见指标。

在软件开发过程中,开发人员可以根据需求和功能模块的复杂性来确定项目的代码行数。

通过对代码行数的度量,可以对软件规模进行评估,并为项目的进度和资源分配提供依据。

2. 代码覆盖率代码覆盖率是用来衡量测试用例是否覆盖了代码中的各个分支和路径的指标。

通过对代码覆盖率的度量,可以评估测试的完整性和有效性,从而提高软件的质量和可靠性。

3. 复杂度指标复杂度指标可以度量软件代码的复杂程度。

常见的复杂度指标包括圈复杂度、耦合度和内聚度等。

通过对复杂度指标的度量和分析,可以帮助开发人员评估和改进代码的质量和可维护性。

二、软件质量评估软件质量评估是根据一定的评估方法和标准,对软件进行质量评估和改进的过程。

常见的软件质量评估方法包括静态分析、动态测试和用户反馈等。

1. 静态分析静态分析是通过对软件源代码进行检查和分析,来评估软件质量的方法。

常见的静态分析技术包括代码审查、抽象语法树分析和代码规范检查等。

通过静态分析,可以发现代码中的潜在问题和不良实践,从而提高软件的可读性和可维护性。

2. 动态测试动态测试是通过执行软件系统的功能和性能测试用例,来评估软件质量的方法。

常见的动态测试技术包括单元测试、集成测试和系统测试等。

通过动态测试,可以验证软件的功能正确性和性能稳定性,发现和修复潜在的缺陷。

3. 用户反馈用户反馈是根据用户对软件的实际使用情况和反馈意见,来评估软件质量的方法。

通过用户反馈,可以了解用户对软件的满意度和改进建议,从而不断改进和优化软件的功能和用户体验。

测试深度解析报告

测试深度解析报告

测试深度解析报告一、背景介绍在软件开发生命周期中,测试是一个不可或缺的环节。

测试的目的是为了发现并修复软件中的缺陷,以确保软件的质量和稳定性。

为了对软件进行深入的测试,测试团队需要进行深度解析。

本报告将对测试深度解析进行详细介绍和解释。

二、测试深度解析的定义测试深度解析是指在测试过程中对软件系统进行全面而详细的分析和检查,以发现潜在的缺陷和漏洞。

通过深度解析,测试团队可以更好地理解软件系统的内部结构和工作原理,并在此基础上进行更加精准和全面的测试。

测试深度解析主要包括以下几个方面:1.代码分析:通过对软件代码进行静态分析,找出代码中的潜在问题和安全漏洞。

2.系统结构分析:对软件系统的整体架构进行分析,确定系统中各个模块之间的关系和依赖。

3.数据流分析:分析软件系统中的数据流,识别数据是否在各个模块之间正确地传递和处理。

4.性能分析:对软件系统的性能指标进行分析,找出性能瓶颈和优化的空间。

5.安全分析:通过深入研究软件系统的安全机制和防护措施,评估系统的安全性。

三、测试深度解析的重要性测试深度解析在软件开发过程中扮演着重要的角色,具有以下几个重要性:1. 提高测试覆盖率通过深度解析,测试团队可以更加全面地了解软件系统的结构和运行机制。

这将有助于识别并设计更具针对性的测试用例,提高测试覆盖率。

通过覆盖更多的功能和路径,测试团队可以更好地发现潜在的缺陷,从而提高软件的质量。

2. 发现隐藏的问题在深度解析过程中,测试团队会对软件系统的各个方面进行仔细研究和分析。

这有助于发现隐藏的问题和潜在的风险。

通过提前发现并解决这些问题,可以避免将来在生产环境中出现严重的故障或安全漏洞。

3. 优化性能和安全性通过深入分析和评估软件系统的性能和安全性,测试团队可以发现性能瓶颈和安全隐患。

针对这些问题,测试团队可以提出相应的优化和改进方案,从而提高软件系统的性能和安全性。

4. 改进测试策略和方法深度解析可以帮助测试团队更好地了解软件系统的内部结构和逻辑,从而改进测试策略和方法。

软件开发行业智能化代码与测试方案

软件开发行业智能化代码与测试方案

软件开发行业智能化代码与测试方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目标与内容 (3)第2章相关技术概述 (4)2.1 代码技术 (4)2.1.1 传统的代码技术 (4)2.1.2 智能化代码技术 (4)2.2 智能化测试技术 (4)2.2.1 自动化测试 (5)2.2.2 智能化测试 (5)2.3 人工智能在软件开发中的应用 (5)第3章智能化代码方法 (6)3.1 基于模板的代码 (6)3.1.1 代码模板设计 (6)3.1.2 代码模板应用 (6)3.2 基于模型的代码 (6)3.2.1 模型构建 (6)3.2.2 模型映射与转换 (6)3.3 基于机器学习的代码 (7)3.3.1 数据准备 (7)3.3.2 模型训练与优化 (7)3.3.3 代码 (7)第4章智能化代码框架 (7)4.1 代码框架设计 (7)4.1.1 框架架构 (8)4.1.2 框架流程 (8)4.2 关键技术选型与实现 (8)4.2.1 需求分析技术 (8)4.2.2 设计模型转换技术 (8)4.2.3 代码技术 (8)4.2.4 代码质量评估技术 (9)4.2.5 代码优化技术 (9)4.3 框架功能评估 (9)第5章代码在软件开发中的应用 (9)5.1 Web开发领域 (9)5.1.1 自动前后端代码 (9)5.1.2 基于元数据的CRUD操作 (9)5.1.3 RESTful API的自动化 (10)5.2 移动开发领域 (10)5.2.1 交叉平台应用开发 (10)5.2.2 原生界面组件自动 (10)5.2.3 业务逻辑层的代码复用 (10)5.3 大数据开发领域 (10)5.3.1 数据处理流程自动化 (10)5.3.2 机器学习算法代码 (10)5.3.3 SQL到MapReduce的代码转换 (11)第6章智能化测试方法 (11)6.1 单元测试智能化 (11)6.1.1 自动化测试用例 (11)6.1.2 代码质量评估 (11)6.1.3 测试结果分析 (11)6.2 集成测试智能化 (11)6.2.1 测试场景识别 (11)6.2.2 接口测试智能化 (11)6.2.3 异常场景测试 (12)6.3 系统测试智能化 (12)6.3.1 压力测试与功能测试 (12)6.3.2 安全测试 (12)6.3.3 兼容性测试 (12)6.3.4 用户体验测试 (12)第7章智能化测试框架 (12)7.1 测试框架设计 (12)7.1.1 框架架构 (12)7.1.2 关键技术 (13)7.2 测试用例策略 (13)7.2.1 代码分析 (13)7.2.2 数据挖掘 (13)7.2.3 测试用例 (13)7.3 测试结果分析与优化 (13)7.3.1 测试结果分析 (13)7.3.2 测试优化 (14)第8章智能化测试在软件开发中的应用 (14)8.1 功能测试 (14)8.1.1 自动化测试脚本 (14)8.1.2 代码缺陷检测 (14)8.1.3 回归测试 (14)8.2 功能测试 (14)8.2.1 自动化功能测试 (15)8.2.2 功能瓶颈分析 (15)8.2.3 功能预测 (15)8.3 安全测试 (15)8.3.1 安全漏洞扫描 (15)8.3.2 安全合规性检查 (15)8.3.3 防护策略优化 (15)8.3.4 安全态势感知 (15)第9章案例分析与实证研究 (15)9.1 案例一:某电商平台智能化代码与测试 (15)9.1.1 背景介绍 (15)9.1.2 智能化代码 (16)9.1.3 智能化代码测试 (16)9.2 案例二:某金融系统智能化代码与测试 (16)9.2.1 背景介绍 (16)9.2.2 智能化代码 (16)9.2.3 智能化代码测试 (17)9.3 案例总结与分析 (17)第10章未来发展趋势与展望 (17)10.1 代码技术发展趋势 (17)10.2 智能化测试技术发展趋势 (18)10.3 软件开发行业智能化展望 (18)第1章引言1.1 背景与意义信息技术的飞速发展,软件产业已经成为国民经济的重要组成部分。

Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs

Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs

Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs2010-11-04 13:55:54标签:sonar休闲职场Java静态检测工具的简单介绍 from:/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。

它可以由人工进行,充分发挥人的逻辑思维优势,也可以借助软件工具自动进行。

代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等,主要检查代码和设计的一致性,代码对标准的遵循、可读性,代码的逻辑表达的正确性,代码结构的合理性等方面;可以发现违背程序编写标准的问题,程序中不安全、不明确和模糊的部分,找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题,包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。

”。

看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后,总结对工具的看法:静态代码扫描工具,和编译器的某些功能其实是很相似的,他们也需要词法分析,语法分析,语意分析...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。

静态检测工具:1.PMD1)PMD是一个代码检查工具,它用于分析 Java 源代码,找出潜在的问题:1)潜在的bug:空的try/catch/finally/switch语句2)未使用的代码:未使用的局部变量、参数、私有方法等3)可选的代码:String/StringBuffer的滥用4)复杂的表达式:不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环5)重复的代码:拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs2)PMD特点:1)与其他分析工具不同的是,PMD通过静态分析获知代码错误。

也就是说,在不运行Java程序的情况下报告错误。

2)PMD附带了许多可以直接使用的规则,利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题3)用户还可以自己定义规则,检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。

3)同时,PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。

嵌入式软件静态测试技术研究

嵌入式软件静态测试技术研究

第 2 期
张 晓 晖 , 嵌 入 式 软 件 静 态 测 试技 术研 究 等
・3 ・ 9
2 1 代码整 理 .
要 做好 下一 步 的静 态 分 析 工作 , 需要 对 源 程 序 进 就 行 多次 的 扫 描 , 生 AS 并 分 析 控 制 流 。该 方 法 产 T, 的核心 是分 析各 个 模 块 之 间调 用 关 系 , 生 成 模 块 并 调用图, 对各个树进 行遍历解析 , 并 以检 测 静 态 错
用中, 静态测 试 比动态测试 更有 效率 , 能快速 找到 缺 陷, 而且 由于嵌人式 软件 特殊 的开发模 式 , 态检 测 静 相对 于动态检 测具 有过程 简单 , 检测代 价小 的优点 , 是检测 嵌入式 软件 的理想方法 。
嵌 入式 测 试
外 设 模 拟 器
苎 查I 兰
代码整理主要检 查代码 和设 计 的一致 性 , 码对 代
规则 的遵循 、 可读性 , 可以发现违 背程序 编写标准 的问
题, 程序中不安全 的部分 , 出程 序 中违 背程序 编程风 找 格 的问题 , 括变量 检查 、 名 和类 型 审查 、 序 逻辑 包 命 程 审查 、 程序语法检查和程序结构检查等 内容L 。 5 ]
图形 化 界面
C U种 类繁 多 等 自身特 点 L 。嵌 入 式 软 件 的开 发 P 1 ] 和测试 与一般桌 面 P C软件 的开发 和 测试 策 略有 了 很 大的不 同 , 且 测试 难 度 大 。嵌 人 式 软 件 的测 试 而
方 法可分 为静态 测试和 动态测试 两类 [ 。在 实 际使 2 ]
2 1 年 3月 01 第 1 卷 第 2期 6
西 安 邮 电 学 院 学 报 J UR O NALOFXIA UNI RST O T ND TE E OMMUNIA ON ’ N VE I Y OFP S SA L C C TI S

804(3)-5静态测试指南

804(3)-5静态测试指南

静态测试指南1.概述静态测试是不运行被测试程序而寻找程序代码中可能存在的错误或评估程序代码的过程。

静态测试包括代码检查、静态分析两种途径。

代码检查包括桌面检查、代码审查、代码走查和技术评审等。

静态分析则是一种计算机辅助的静态分析方法。

静态测试目的是为了发现和解决逻辑设计和编码错误。

2.术语和缩写3.参考文档《QAC-8.1-Win-UsersGuide.pdf》《1.1-使用基本配置.pdf》《1.2-编码规则检查.pdf》《1.3-代码结构和度量.pdf》《2.2-规则裁剪与定制.pdf》《2.3-度量指标解析.pdf》4.度量指标的解析4.1函数度量的关键指标1)STA Vx-函数平均语句数该度量用于检测长语句的部分。

由大量文本元素(操作符和操作数)构成的语句需要阅读者花费大量的精力。

因此,该度量可以看成是程序可读性的标志。

2)STLIN -可维护代码行数该度量值与代码可读性相关,越长的函数越难读,为便于单屏或单页阅读,建议该度量值上限为200。

3)STCYC -圈复杂度圈复杂度高时意味着函数的模块化不充分或者函数内逻辑过于复杂。

软件度量研究标明,圈复杂度大于10的函数都可能存在复杂度的问题。

4)STMIF -控制结构中的最大嵌套层次该度量表示代码中控制流图中最大的嵌套深度。

推荐最大值为5。

降低该值的办法之一是将嵌套拆分成多个函数,这样可以改进代码可读性,降低嵌套数和函数圈复杂度。

5)STPTH -估计静态路径数该度量类似于Nejmeh的NPATH统计,给出了函数控制流图中可能路径的上限。

它是函数中非循环执行路径的数目。

4.2文件度量的关键指标1)STBME - 编程估计时间估计每个源文件开发所需的时间,单位(人月)。

2)STTDE -编程总时间显示源码的开发所需总月数,单位(月)3)STBUG -剩余BUG数在记号估计的基础上,对文件中bug数量的估计。

它的值一般低于各函数STPBG的总和。

静态测试题及答案

静态测试题及答案

静态测试题及答案一、选择题1. 静态测试是指在不运行程序的情况下,通过分析程序的代码来发现潜在的错误。

以下哪项不是静态测试的优点?A. 节省时间B. 节省成本C. 无需编写测试用例D. 可以发现运行时无法发现的错误2. 在进行静态测试时,以下哪种方法不属于常见的静态测试技术?A. 代码审查B. 静态代码分析C. 动态调试D. 走查二、判断题1. 静态测试可以替代动态测试。

()2. 静态测试只能发现语法错误。

()三、简答题1. 请简述静态测试和动态测试的区别。

四、论述题1. 论述静态测试在软件开发过程中的重要性。

答案一、选择题1. 答案:C解析:静态测试不涉及程序的运行,因此无法发现运行时的错误,动态调试属于动态测试技术。

2. 答案:C解析:动态调试是在程序运行过程中进行的调试,属于动态测试技术。

二、判断题1. 答案:×解析:静态测试和动态测试各有优势,不能相互替代。

2. 答案:×解析:静态测试不仅可以发现语法错误,还可以发现逻辑错误、性能问题等。

三、简答题1. 答案:静态测试是在不运行程序的情况下进行的测试,主要通过阅读代码、检查代码结构等方式来发现潜在的错误。

动态测试则是在程序运行时进行的测试,通过输入不同的测试数据来检查程序的实际运行情况。

四、论述题1. 答案:静态测试在软件开发过程中具有重要性,它可以在早期阶段发现代码中的错误和问题,从而减少后期的修改成本和时间。

同时,静态测试不需要编写测试用例,节省了测试准备的时间。

此外,静态测试还可以发现一些动态测试难以发现的问题,如代码风格问题、潜在的性能瓶颈等。

因此,静态测试是软件开发过程中不可或缺的一部分。

比较静态分析的名词解释

比较静态分析的名词解释

比较静态分析的名词解释静态分析是一种软件工程领域中常用的技术,用于在编译或运行之前对代码进行检查和分析。

与动态分析相比,静态分析不需要实际运行程序,而是通过对源代码、字节码或可执行文件进行静态扫描和解析来发现潜在的错误和问题。

本文将对静态分析的概念、原理和应用进行解释和比较。

1. 静态分析的概念静态分析是指在不实际运行程序的情况下,通过对代码的分析和检查来找出其中可能存在的问题。

它可以帮助开发人员在编译和运行之前尽早地发现潜在的错误和缺陷,从而提高软件的质量和可靠性。

静态分析的目标包括但不限于发现代码中的错误、查找潜在的安全漏洞、维护代码的可读性和可维护性等。

2. 静态分析的原理静态分析主要通过静态扫描和解析代码来发现其中的问题。

静态扫描是指对源代码、字节码或可执行文件进行逐行扫描,以寻找可能存在的错误和缺陷。

静态解析则是对代码的结构和语义进行分析,以判断其正确性和合理性。

静态分析通常使用一些静态分析工具来实现,这些工具可以根据编程语言的语法规则、最佳实践和安全漏洞等标准对代码进行检查。

例如,静态分析工具可以检查代码中的语法错误、未定义的变量、空指针引用、不安全的函数调用等。

它们还可以通过数据流分析、控制流分析等技术来发现隐藏的错误和漏洞。

3. 静态分析的应用静态分析在软件开发和维护过程中有着广泛的应用。

首先,静态分析可以帮助开发人员在编译和运行之前尽早地发现潜在的问题,从而减少调试和修复的时间成本。

它可以提供即时的反馈,帮助程序员改善代码的质量和可读性。

其次,静态分析可以帮助开发人员查找并修复代码中的安全漏洞。

通过检查代码中的输入验证、访问控制、数据安全等方面的问题,静态分析可以帮助程序员提高软件的安全性和防御能力。

另外,静态分析还可以用于代码重构和优化。

通过检查代码中的冗余、低效、过度复杂等问题,静态分析可以提供有关代码优化的建议,并帮助开发人员改进代码的性能和可维护性。

4. 静态分析与动态分析的比较与静态分析相对应的是动态分析,它是通过实际运行程序来分析代码的行为和性能。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 9
3.3 程序控制流分析方法

控制流图 控制流图(可简称流图)是对程序流程图进行简化后得到 的,它可以更加突出程序控制流的结构。 控制流图中包括两种图形符号:节点和控制流线。

第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 6
软件静态测试(续)


静态测试技术——检查与评审
静态测试评审:对需求分析和概要设计进行评审。手工评 审分为正式评审和非正式评审,正式评审是执行检查过程 (技术评审),非正式评审主要为走查过程。 静态测试检查:对静态测试的每个过程都要进行检查,以 确保静态测试的有效性和测试的质量。检查以会议的形式 进行,根据检查结果决定是否需要重新制订计划或其后的 某项环节及工作。 采用静态测试可发现1/3~2/3的软件逻辑设计和编码方面的 错误,但软件代码中仍会有隐藏的故障无法通过静态测试 方法发现,还必须通过动态测试对程序进行深入分析。
Slide 11
程序控制流分析方法(续)

矩阵图

矩阵图是控制流图的矩阵表示形式。它是一个方形矩阵, 其维数等于控制流图的节点数,矩阵中的每列和每行都对 应于标识的节点,矩阵每个元素对应于节点连接的边。 通常,控制流图中的结点用数字标识,边则用字母标识。 如果在控制流图中从第 i 个结点到第 j 个结点有一个标识 为 x 的边相连接,则在对应图矩阵的第 i 行第 j 列有一个 非空的元素 x 。
(1)节点由带标号的圆圈表示,可代表一个或多个语句、 一个处理框序列和一个条件判定框(不包含复合条件)。 (2)控制流线由带箭头的弧线或直线表示,可称为边。它 代表程序中的控制流。
常见结构的控制流图
第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
(1)将程序流程图中的每个分支转换为一个独立的节点。 (2)在分支前的顺序块(不论有几个)均可合并入节点。 (3)对所有的节点及程序控制的流向进行编号。

对于复合条件,则可将其分解为多个单个条件,并映射成 控制流图。
第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from

第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 12
程序控制流分析方法(续)


控制流异常
通过控制流图的清晰描述,很容易理解程序结构的顺序, 同时,也可发现一些可能的异常情况。例如,程序异常地 跳出循环体,或程序结构有多个出口。某些异常情况并不 一定会导致程序失效,但可能不符合结构化的编程原则或 面向对象的程序规范。 通常,控制流图的生成并不一定要采用手工方式,特别是 程序较大或复杂时,更多的是使用分析工具映射产生。 若控制流图的某些部分或整个图都很复杂,事件发生的顺 序和相互关系很难被理解,则需修改程序的内容,减低程 序的复杂性,因为复杂的程序语句结构常常意味着发生错 误的风险。
Slide 1
第3章 软件静态测试技术
3.1 软件静态测试 3.2 程序数据流分析方法 3.3 程序控制流分析方法 3.4 软件的复杂性度量 3.5 软件评审
第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from

A Free sample background from
4 6
7 10
14
9 12
13
第三章 软件静态测试技术
Slide 18
Slide 2
3.1 软件静态测试


静态测试的基本概念
静态测试是软件测试主要技术手段之一,基本上由手工评 审和静态分析两种技术方法所组成。 静态测试的主要目的是从已有规格说明、已定义的标准甚 至是项目中发现缺陷和偏差。这些检查结果可用于优化开 发过程。 与动态测试需要运行软件不同,静态测试不是测试用例的 执行,而是一个静态分析的过程。这种分析可通过人工方 式的评审来完成(主要是对项目技术文档的审查),也可 使用特定的测试分析工具来进行(例如对程序编码规范的 自动检查)。 静态分析有别于程序的编译。


第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 7
3.2 程序数据流分析方法
数据流分析 数据流分析是在程序代码经过的路径上检查数据的用法, 主要是为了发现定义/引用异常的缺陷。这里的异常指可能 会导致程序失效的情形,异常可能会触发运行风险。 在数据流分析过程中,需要检查每个变量的使用情况。对 变量的用法或变量的状态区别为三种类型:已定义的(d) – 变量已经赋值;引用的(r) – 读取或使用变量的值;没有定 义的(u) – 变量没有定义具体的值。根据变量的使用状况, 可以区分数据流异常的三种情况: • ur异常– 程序路径(r)上读取了没有定义(u)的变量 • du异常– 变量被赋值(d),但这个变量已经变成无效或没有 定义(u)的状态,同时没有被引用 • dd异常– 变量接受了第二个值(d),同时第一个值没被使用

第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 8
程序数据流分析方法(续)


异常的例子: void exchange (int& Min, int& Max) { int help; if (Min>Max) { Max = Help; Max = Min; Help = Min; } } 在该函数中出现了数据流异常的情况:变量Help的ur异常; 变量Max的dd异常;变量Help的du异常。 说明:不是每个异常都会导致不正确的程序行为。 有时数据流异常不一定很明显,很容易被手工检查(比如 评审)遗漏,而分析数据流的工具可以发现这些异常。

第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 15
计算环形复杂度的方法

环形复杂度以图论为基础,为我们提供了非常有用的软件 度量。可用如下三种方法之一来计算环形复杂度V(G): V(G) = 控制流图G中的封闭区域的数量+1 V(G) = E-N+2

第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 13
程序控制流分析方法(将程序流程图转换为控制流图主要是为了进行软件复杂度 的度量,并能方便地设计测试用例。转换的方法如下(关 键是对程序分支的处理):
第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 4
软件静态测试(续)


静态测试技术——代码检查
代码检查包括代码走查(自检、他人检查或代码审查会等 形式),主要检查代码和设计的一致性,代码对标准的遵 循、可读性,代码逻辑表达的正确性,代码结构的合理性 等方面。 在实际测试运用中,代码检查比动态测试更为有效,能够 快速并较准确地找到缺陷,发现30% ~ 60%的逻辑设计和 编码缺陷的问题。 代码检查一般在编译与动态测试之前进行,看到的是程序 问题的本身而非征兆(不需做额外的错误定位工作),因 此非常耗时,而且需要有比较深厚的专业技术知识与大量 编程经验的积累。
Slide 14
程序控制流分析方法(续)
控制流图分析的测试应用 应用控制流图分析方法,可对软件(程序)的复杂度进行 度量。在软件复杂度度量方法中, McCabe复杂度模型 V(G)(称环形复杂度或圈数)是一种常用方法,用来测量 程序代码的结构复杂性。这种度量方法常用于程序的路径 测试。 环形复杂度可以提供程序基本路径集的独立路径数量,并 确保所有语句至少执行一次的测试数量的上界。这里的独 立路径是指在程序中至少引入了一个新的处理语句集合或 一个新条件的程序通路。 环形复杂度度量主要用于计算程序的基本独立路径数目, 并以此来设计测试用例。计算的根据是程序的控制流图。
第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 3
软件静态测试(续)

静态测试内容及过程



测试需求分析:依据软件开发计划、需求文档确定测试的 需求,建立测试基础与评审基础,建立标准测试计划。 测试概要设计:在需求分析的基础上,完成测试方案的制 定,包括测试内容、测试策略、测试方法、测试目标。 测试详细设计:主要任务是完成测试进程的各项具体安排 和测试实施的具体细节考虑,包括测试工具选用、测试人 员组织及测试进度安排等。 测试执行与结果分析:根据已制定完成的静态测试计划进 行静态测试,落实和完成各项测试的具体任务,并提交测 试工作的交付物。
静态测试技术——程序代码质量度量 Line复杂度:以代码的行数作为度量计算的基准。 Halstead复杂度:以程序中出现的操作符和操作数作为计 算对象,并据此计算出程序长度和程序容量。 McCabe复杂度(圈复杂度):将程序流程图结构转化为 有向图结构,以图论方法来计算(衡量)程序复杂度。


第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
Slide 5
软件静态测试(续)


静态测试技术——程序结构静态分析 程序结构静态分析主要以图形方式表现程序的内部结构, 例如函数调用关系图、函数内部控制流图。 静态结构分析的检查项:代码风格和规则审查;程序设计 和结构的审核;业务逻辑的审核;走查、审查与技术复审 手册。
第三章 软件静态测试技术
A Free sample background from
相关文档
最新文档