2016年美国国家人工智能研究和发展战略计划
人工智能各国战略解读：美国机器人发展路线图
□TELECOMMUNICATIONS NETWORK TECHNOLOGY No.2
EXPERT VIEWPOINT
域 继 续 领 先 ，无 论 是 在 研 究 创 新 ，技 术 和 政 策 方
新一代的自动驾驶系统已经应用于汽车、飞机、水
面 ，确 保 研 究 工 作 能 真 正 解 决 现 实 生 活 的 问 题 并
有人驾驶汽车一起安全地行驶在路上。这些规定也应
技术被应用在更广泛的场景中，一个重要因素是机器
适用于无人机，如此一来无人机就能真正颠覆我们在
人增强了人们在日常生活中（如工作、休闲、居家时间）
日常空运、环境监控以及其他各方面的习惯，在自然灾
的能力。3 个重要因素推动着机器人的采用方向：
害与恐怖袭击发生时成为现场急救员的好帮手。
周围环境具备更好的识别能力，
可靠性要求也会更高。
器人应用，一个超过 160 人的小组在 5 个车间召开研讨
会，会议议题包括工业制造业、医疗保健/医疗机器人、
（3）制造业
近年来，汽车的产品定制化需求增量迅猛。例如，
服务机器人、国防机器人以及空间机器人，从而形成了
一辆高端汽车可有无数不同的配置选择，从座位颜色
造业、医疗保健/医疗、服务机器人领域发展蓝图的一
者需要开发出即使在少量或者未经训练情况下也能让
个更新版本。
工人操作的用户界面。换句话说，用户界面得更像电
3
子游戏那样容易上手。此外，机器人操作技能也要大
主要内容
这份 100 页的文件对机器人技术的广泛应用场景
做了综述，
其中的重要发现与建议主要包括：
（1）无人驾驶汽车及其政策
长的定制需要，包括从汽车到消费类电子产品。路线
中外智能社会治理研究的文献计量学分析
２０２３年７月第４期总第２５２期理论与改革ＴＨＥＯＲＹＡＮＤＲＥＦＯＲＭＪｕｌｙ，２０２３Ｎｏ．４（ＴｏｔａｌＮｏ．２５２）基金项目：自然科学基金面上项目“基于语义特征计算的泛众社会风险量化评估机制研究”（７２２７４０２８）、教育部人文社科项目“基于话语混沌解析计算的应急治理风险研判机制研究”（２２ＹＪＡ６３００５７）。
作者简介：刘毅，大连理工大学公共管理学院教授、硕士生导师。
【中图分类号】Ｄ６３０ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００６－７４２６［２０２３］０４－０１４７－０１５ ＤＯＩ：１０．１３５５３／ｊ．ｃｎｋｉ．ｌｌｙｇｇ．２０２３．０４．０１２中外智能社会治理研究的文献计量学分析刘 毅 摘 要：智能社会治理是推进国家治理体系和治理能力现代化的关键驱动力。
分析阐释中外智能社会治理研究的特征、差异以及趋势，有着重要价值。
文章运用文本挖掘方法提炼了中国智能社会治理的核心政策主题，界定了这一政策领域的研究边界，发现智能社会治理概念在内涵和外延两个方面与国际关联领域研究契合度较高。
采用文献计量学的分析方法，展示了中外智能社会治理近２０年研究的整体图景、阶段性特征以及异同点：国内对智能社会治理的研究更加关注产业扶持和技术产出，而对社会治理智能化和公共安全智能化关注相对不足；在国外论文出版中国内智能社会治理研究热度高但国际合作较少；智能社会治理研究主题近２０年的研究可分为三个阶段，分别是信息技术导向的数字治理时期、技术—制度双向调试的智能治理时期和公共价值导向的智慧治理时期，我国正处于向智能社会治理研究第三阶段迈进的关键期。
未来该主题的研究需强化这一概念框架的包容性，进一步形成人工智能治理嵌入的共识框架，增强学科共振，推进治理导向下的社会系统整合。
关键词：智能社会治理；智慧治理；智能治理；人工智能；大数据；文本挖掘；文献计量学一、引言随着物联网、大数据等信息技术的飞速发展，泛在网络社会正逐步建立。
人工智能工作总结
人工智能工作总结自2023年专业成立以来，我们一直在探索和实践在各个领域的应用。
在过去的一年中，我们取得了一些重要的进展和成果。
以下是对我们工作的一个总结。
一、研究进展在研究方面，我们的团队积极探索人工智能的最新技术和应用。
在过去的一年中，我们发表了多篇学术论文，探讨了人工智能在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的应用。
我们还开发了一些新的算法和模型，以解决特定领域的问题。
我们还积极参与了各种学术会议和研讨会，与其他领域的专家交流和分享研究成果。
这些活动不仅有助于我们的研究进展，也有助于提高我们在人工智能领域的知名度和影响力。
二、应用成果在应用方面，我们的团队也取得了一些显著的成果。
我们开发了一个智能医疗系统，能够帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
该系统通过分析患者的病历、检查结果和病情等信息，为医生提供有价值的建议和参考。
该系统的应用提高了医疗效率和治疗效果，受到了医生和患者的好评。
我们还开发了一个智能教育平台，能够根据学生的学习情况和需求，提供个性化的教学资源和课程。
该平台通过分析学生的学习数据和成绩，为教师提供有价值的反馈和建议，帮助教师更好地指导学生。
该平台的应用提高了学生的学习效果和学习兴趣，受到了教师和学生的一致好评。
三、未来计划在未来的一年中，我们将继续探索人工智能的最新技术和应用。
我们计划深入研究机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术，开发更加智能、高效、可靠的算法和模型。
我们还将继续开发智能医疗系统和智能教育平台等应用，提高其在各个领域的应用效果和价值。
四、结论在过去的一年中，我们在领域取得了一些重要的进展和成果。
我们相信，在未来的发展中，将会越来越广泛地应用到各个领域，为人类带来更多的便利和价值。
我们也将继续努力工作，为推动的发展做出贡献。
随着科技的飞速进步和数据的大爆炸，（）理论和实践已经进入了一个全新的阶段，也就是我们所谓的高等。
这个新阶段以更为复杂和精细的算法、大规模数据处理能力以及强大的自主学习能力为特征，极大地推动了的发展，并深刻影响了我们的生活和社会。
我国人工智能的安全风险挑战与治理路径研究
我国人工智能的安全风险挑战与治理路径研究一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，人工智能(AI)已经成为全球范围内的研究热点和产业竞争的焦点。
我国作为世界上最大的发展中国家，近年来在人工智能领域取得了显著的成果，但同时也面临着诸多安全风险和挑战。
这些风险和挑战不仅影响到我国人工智能产业的健康发展，还可能对国家安全、社会稳定和人民生活产生严重影响。
人工智能技术的安全风险日益凸显，由于人工智能技术的广泛应用，如自动驾驶、智能医疗、金融科技等领域，一旦出现安全问题，可能导致严重的人身伤害、财产损失和社会恐慌。
随着人工智能技术的不断发展，黑客攻击、网络犯罪等新型安全威胁也日益增多，给网络安全带来了巨大压力。
人工智能产业的快速发展也带来了伦理道德风险，在人工智能技术的应用过程中，可能出现数据泄露、隐私侵犯、歧视性算法等问题，这些问题不仅损害了个人权益，还可能导致社会不公和道德沦丧。
人工智能技术的滥用还可能导致人类失业、劳动力市场失衡等问题，进一步加剧社会矛盾。
研究我国人工智能的安全风险挑战与治理路径具有重要的现实意义。
可以为我国人工智能产业的健康发展提供理论支持和政策建议；另一方面，有助于提高我国在国际人工智能领域的竞争力，维护国家安全和社会稳定。
1. 人工智能技术的快速发展与应用现状随着信息技术的飞速发展，人工智能技术已经成为当今世界科技领域的研究热点和产业竞争的焦点。
从20世纪50年代诞生以来，人工智能经历了几轮的发展浪潮，从最初的符号主义、连接主义到现在的深度学习等，取得了显著的成果。
特别是近年来，人工智能技术的突破性进展，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用，使得人工智能技术在各个行业得到了广泛应用，如智能制造、智能医疗、智能交通等。
政府高度重视人工智能技术的发展，制定了一系列政策和规划，以推动人工智能产业的健康快速发展。
我国已经成为全球最大的人工智能市场之一，拥有众多优秀的人工智能企业和创新团队。
高中人工智能课程实验教学资源建设探索
10.3969/j.issn.1671-489X.2019.23.058高中人工智能课程实验教学资源建设探索*◆吴靖 殷常鸿摘 要 高中人工智能课程实验教学资源建设探索是一个全新的研究领域。
首先梳理当前国内外相关研究的进展情况及存在的问题，然后在分析高中信息技术新课标内容的基础上，提炼出人工智能实验类别和典型应用场景，最后提出高中人工智能实验教学资源的建设方案。
关键词 人工智能；高中人工智能课程；实验教学资源；核心素养；机器学习；计算思维；深度学习中图分类号：G632.3 文献标识码：B 文章编号：1671-489X(2019)23-0058-04１ 引言近年来，随着信息技术及互联网技术的快速发展，人工智能已成为众多国家的国家战略，中国也不例外[1]。
2016年10月，美国颁布《美国国家人工智能研究与发展战略规划》；2018年5月，欧盟发布《欧盟人工智能》标准。
目前，中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家。
2019年5月在北京召开《国际人工智能与教育大会》；2019年8月，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，可见人工智能的重要性。
那么如何推进人工智能与教育的深度融合？除了在教育中推广和普及人工智能技术和产品的应用，以此来推动教育现代化、均衡化、高效化发展之外，更为关键的是培养具有开发、设计以及应用人工智能技术和产品的人才。
而要实现这个目标的根本，是要在中小学引入人工智能课程，逐步提升学生的相关素养，为向高校及科研机构输送高质量的人工智能人才打下基础。
2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）明确提出，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，建设和完善人工智能科普基础设施[2]。
这表明人工智能课程在中小学进入新的时代，不仅需要新理念、新内容，更需要新的教学环境。
2017年底，教育部颁布《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》（下文简称“新课标”），人工智能作为*基金项目：本文为江苏省高校哲学社会科学研究课题“基于云的教育装备绩效评价研究”（项目编号：2016SJB880148）以及中国教育装备研究院2017年度课题“大数据背景下教育装备综合绩效统计评价的理论方法及应用研究”（项目编号：CEFR16005R02）的阶段性研究成果。
国外智能建造技术研究进展及对我国的发展启示
国外智能建造技术研究进展及对我国的发展启示智能建造技术是指在建造过程中通过利用先进的智能技术及相关科学技术，降低传统建造过程中对人的依赖程度，达到建造过程的智能化及安全建造目标，从而在一定程度上提高建筑物的性价比及可靠度。
当前，智能建造技术主要由BIM技术、物联网技术、3D打印技术、人工智能技术及大数据技术等组成。
近年来随着我国国民经济的不断提高，科技发展水平在我国取得了长足的进步，与之对应的最直观体现就是在我国各行各业中均有智能建造技术的应用。
以建筑行业为例，传统建筑行业受其施工技术影响，其具有施工周期长、环境污染大、资源消耗多、施工成本高等不可避免的缺点。
智能建造技术在建筑行业的应用为建筑行业的发展带来了革命性的变革，其应用优势主要体现在以下几方面：1）满足绿色施工要求。
智能建造技术的应用改变了传统施工模式，显著降低了传统施工技术造成的环境污染问题，因此其满足绿色施工要求。
2）充分体现以人为本的建造理念。
智能建造技术在建筑行业的应用显著降低了施工过程中对人的依赖程度，解放了劳动力，缓解了工人的压力使施工过程更加符合人性化要求，在建筑中更加凸显了人类需求的重要性。
3）节约成本、降低消耗。
机械化的生产及智能化的建造过程使得相关资源在建造过程中得到了合理分配及充分利用，大大提高了资源的利用率，降低了不必要的资源浪费，从而达到了节约成本、降低资源消耗的目的。
4）建筑智能化水平显著提升。
BIM技术的应用使的建造过程实现了可视化发展，因此更加便于人们及时的发现建造过程中存在的问题，提出并制定对应的解决方案。
大数据技术及人工智能技术的应用提高了建筑物的智能化管理水平，基于以上智能技术的应用达到了智能建造的发展要求。
基于智能建造技术在我国各行各业中的发展优势，近年来为了缩小与发达国家之前在智能建造技术领域的差距同时为了推动智能建造技术在我国的发展，国家制定并出台了相关政策来积极引导与推动智能建造技术在我国的发展与应用。
一文概览世界各国人工智能战略
一文概览世界各国人工智能战略一文概览世界各国人工智能战略人工智能作为最具颠覆性和变革性的技术，正不断渗透进社会生产生活的各个方面，对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响，持续引发全球政界、产业界和学术界的高度关注。
目前，人工智能已上升到国家层面的激烈博弈，越来越多的国家争相制定发展战略与规划，主要国家进入了全面推进人工智能发展的全新战略时代，人工智能竞争趋向白热化。
为了解世界主要国家人工智能政策的内容，分析各国人工智能政策的特点，本文选择了美、中、日、印、英、法、德、韩等国的人工智能战略进行梳理与对比。
上述国家均是位于世界GDP排行榜前列的国家，且人口数量均超过一定规模，其人工智能战略具有较高的参考价值。
一、世界主要国家人工智能战略布局自2013年起，世界主要国家开始对人工智能进行系统性布局，如法国政府发布的《法国机器人发展计划》。
但在初期阶段（2013-2016年），各国普遍对人工智能的重视度不足，与人工智能技术相关的政策主要集中于机器人、脑科学及其他高新技术领域。
2016年，谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋名手李世石后，世界各国政府纷纷认识到人工智能技术真正的潜力。
在这一年，诸多国家开始讨论人工智能可能对社会、经济带来的颠覆性影响，“人工智能”一词频频现于各类政府报告中。
其中最典型的，就是奥巴马政府发布的《为人工智能的未来做准备》、《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》报告。
世界各国人工智能政策与执行机构资料来源：国际技术经济研究所、清华大学受美国政府关注、媒体宣传和资本追捧的影响，世界各国政府纷纷调研人工智能对工业生产、经济活动、社会生活等方面带来的影响，相继发布了符合自身国情的人工智能战略。
2019年公需判断题参考答案
2019年公需判断题参考答案三、判断题2008年,苹果公司提出“smart planet”这样一个概念，中文含义就是智慧地球。
A、正确B、错误正确答案：B2012年开始，各大跨国企业开始高强度深度介入人工智能产业。
A、正确B、错误正确答案：B2014年9月9日下午，克强总理出席夏季达沃斯论坛发表的开幕式致辞中强调：“保护知识产权，就是保护发明创造的火种、维护创新者的权益”。
A、正确B、错误正确答案：A2015年12月30日，卫计委联合22个部委发布了《关于加强心理健康服务的指导意见》。
A、正确B、错误正确答案：B2016年10月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。
A、正确B、错误正确答案：A2017年世界精神卫生日的主题是“心理健康，社会和谐”。
A、正确B、错误正确答案：A2018年教育智慧化序幕已经拉开。
A、正确B、错误正确答案：BAlphaGo是新一轮人工智能的标志性成果。
A、正确B、错误正确答案：B癌胚抗原如果含量为7微克/升属于正常的情况。
A、正确B、错误正确答案：A癌症是危害健康的元凶，1/3的癌肿是可以避免的，2/3的癌肿是可以治愈的。
A、正确B、错误正确答案：B本课程指出，据一些学者考证，“慎”这个字是“诚”、“真”和“心”的结合，可以理解为一个会意字，也即真心的意思。
A、正确B、错误正确答案：A本课程提到了《儒家修身九讲》一书，该书是古代儒家经典之作。
A、正确B、错误正确答案：B本讲提到，专利是不是侵了权很难判定，即使是这方面的专家，也很难把这件事解释明白。
A、正确B、错误正确答案：A本讲提到，奢侈品LV成本低，卖价却异常高的原因是：奢侈品的价值主要是由知识产权高附加值决定的，这个知识产权就是它所用的商标品牌。
A、正确B、错误正确答案：A本讲提到，企业的知识产权工作特别是专利工作，应奉行“量质并举、质量优先”的原则。
人工智能及其在电网数字化转型中的应用研究
人工智能及其在电网数字化转型中的应用研究摘要：随着新一代信息技术的快速发展，人工智能技术迎来了发展高潮。
随着电网的不断发展，供电可靠性等要求越来越高，加快电网数字化转型，推动电力行业变革，提升电网的智能化水平，研究人工智能在电力行业中的应用势在必行。
文章重点介绍人工智能的发展现状,人工智能在电网数字化转型中应用的必然性、主要应用领域和发展前景。
关键词：人工智能；电网数字化转型1.人工智能的概念及发展现状“人工智能”是1956年美国麦卡锡（J·McCarthy）提出的。
人工智能是一个自我学习和演化的应用过程，是在计算机、控制论、信息论、数学、心理学等多种学科相互综合、相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科［1］。
随着21世纪新技术浪潮的涌起，新一代人工智能在全球范围内蓬勃发展，它作为一种新兴的颠覆性技术，在改变人们生活和工作的同时也在促进时代的进步，越来越多的国家争相制定相关政策，力图掌握更大的竞争主动权。
2015年7月，国务院在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中明确将人工智能列为十一项重点行动之一，自此“人工智能”一词在我国重大政策中出现的频次日渐增加。
2016年3月，“人工智能”概念写入“十三五”规划纲要，此后国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，“人工智能”首度被列入政府工作报告。
2016年6月，欧盟委员会发布人工智能立法动议。
2016年5月，美国成立人工智能委员会；2016年10月，发布《国家人工智能研究和发展战略计划》。
2017年，我国发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到了国家战略高度。
2017年5月，新加坡推出名为“AI.SG”的国家人工智能计划。
2017年10月，英国发布《在英国发展人工智能》。
2018年,法国政府发布《有意义的人工智能：走向法国和欧洲的战略》报告。
2018年5月，韩国发布《人工智能研究与发展（R&D）战略》。
2018年10月，重要领导人就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
人工智能发展历史精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。
如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。
我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。
人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。
然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。
专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。
随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。
由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。
1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。
以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
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美国国家人工智能研究与发展战略计划
中国信通院（CAICT）编译组整理
3、 设计符合伦理的人工智能架构.........................34 （四） 战略四：确保人工智能系统的安全可靠..................36
1、 提高可解释性和透明度...............................36 2、 提高信任度.........................................36 3、 增强可验证与可确认性...............................37 4、 保护免受攻击.......................................38 5、 实现长期的人工智能安全和优化.......................38 （五） 战略五：开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和环境 39 1、 开发满足多样化人工智能兴趣与应用的丰富数据集.......39 2、 开放满足商业和公共利益的训练测试资源...............40 3、 开发开源软件库和工具包.............................40 （六） 战略六：制定标准和基准以测量和评估人工智能技术......42 1、 开发广泛应用的人工智能标准.........................42 2、 制定人工智能技术的测试基准.........................42 3、 增加可用的人工智能测试平台.........................43 4、 促进人工智能社群参与标准和基准的制定...............44 （七） 战略七：更好地了解国家人工智能人力需求..............46 三、 建议......................................................47 1、 建议一.............................................47 2、 建议二.............................................47 附录：首字母缩写词............................................. 48 译者注......................................................... 50
Steven Knox 国家安全局
Scott Tousley 国土安全部
John Launchbury 国防部高级研究计划局
Faisal D’Souza 网络和信息技术研发国家协调办公室
技术协调专员
Richard Linderman 国防部长办公室
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美国国家人工智能研究与发展战略计划
中国信通院（CAICT）编译组整理
致谢
本文档通过 NITRD 人工智能工作组的成员和工作人员的贡献而制定。特别感谢和感激 帮助撰写、编辑和审查文档的其他贡献者：Chaitan Baru (NSF)、Eric Daimler (Presidential Innovation Fellow)、Ronald Ferguson (DoD)、Nancy Forbes (NITRD)、Eric Harder (DHS)、 Erin Kenneally (DHS)、Dai Kim (DoD)、Tatiana Korelsky (NSF)、David Kuehn (DOT)、 Terence Langendoen (NSF)、Peter Lyster (NITRD)、KC Morris (NIST)、Hector Munoz-Avila (NSF)、Thomas Rindflesch (NIH)、Craig Schlenoff (NIST)、Donald Sofge (NRL)、和 Sylvia Spengler (NSF)。
目录
摘 要 ........................................................ 7 一、 简介.......................................................9
（一） 《国家人工智能研究和发展战略计划》的目的.............9 （二） 预期结果............................................11 （三） 利用人工智能推进国家优先事项的愿景..................12
关于网络和信息技术研究与开发小组委员会
网络和信息技术研发（NITRD）小组委员会是国家科学技术委员会（NSTC）技术委 员会（CoT）下的一个机构。NITRD 小组委员会协调多机构研究和发展计划，以帮助确保 美国在网络和信息技术方面的持续领导，满足联邦政府对先进网络和信息技术的需求，加 快先进网络和信息技术的开发和部署。它还实施经 1998 年《下一代互联网研究法案》 （P.L. 105-305）修订的 1991 年《高性能计算法》（PL 102-194）相关条款，以及 2007 年 《美国创造机会，切实推进卓越技术、教育与科学（COMPETES）法》（P.L. 110-69）。 更多信息，请参见 。
由此产生的 AI 研发战略计划定义了一个高级框架，可用于确定 AI 中的科学和技术需 求，跟踪研发投资的进展并最大限度地发挥其影响以满足这些需求。它还确立 AI 中联邦资 助研发的优先事项，展望短期内 AI 对社会和世界长期变革影响的能力。
联邦政府的这种协调的 AI 研发尝试将帮助美国充分利用 AI 技术的全部潜力，以发展 我们经济的同时改善我们的社会。然而，AI 研发战略计划并没有为个别联邦机构定义具体 的研究议程。相反，机构将继续根据其使命、能力、权威和预算来追寻优先重点，同时进 行协调，使整体研究组合与 AI 研发战略计划一致。
我们期待与联邦机构和其他关键合作伙伴继续这项重要的工作，并利用该计划指导未 来在 AI 研发的决策。
诚挚的，
Bryan Biegel 网络和信息技术研发国家协调办公室 主任
James F. Kurose 国家科学基金会科学与工程部计算机与信 息系副主任，
联合主席，网络和信息技术研发小组委员会
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美国国家人工智能研究与发展战略计划
美国国家人工智能研究和发展战略计划
美国国家科学技术委员会 美国网络和信息技术研发小组委员会
2016 年 10 月
中国信息通信研究院政策与经济研究所编译组 整理
美国国家人工智能研究与发展战略计划
中国信通院（CAICT）编译组整理
关于国家科学技术委员会
国家科学技术委员会（NSTC）是行政机构在构成联邦研发（R＆D）企业的各种实体 之间协调科学和技术政策的主要手段。NSTC 的主要目标之一是为联邦科学和技术投资制 定明确的国家目标。NSTC 准备了旨在实现多个国家目标的研发包。NSTC 的工作在五个委 员会下组建：环境委员会、自然资源和可持续发展委员会；国家与国土安全委员会；科 学、技术、工程和数学（STEM）教育委员会；科学和技术委员会。每个委员会都负责监 督专注于科学和技术不同方面的小组委员会和工作组。更多信息，请访问 /ostp/nstc。
Jason Matheny 主任
信息与智能系统国家科学基金会成员
智力高级研究项目活动
Milton Corn 美国国家卫生研究所
Nikunj OzБайду номын сангаас 美国国家航空和航天局
William Ford 国家司法研究所
Robinson Pino 能源部
Michael Garris 美国国家标准与技术协会
Gregory Shannon 科学技术政策办公室
关于白宫科技政策办公室
白宫科技政策办公室（OSTP）由 1976 年国家科学技术政策、组织和优先次序法案设 立。OSTP 的使命有三方面：第一，就所有重要事项向总裁及其高级工作人员提供准确、 相关和及时的科学和技术咨询；第二，确保行政机构的政策得到健全科学的通知；第三， 确保行政机构的科学技术工作得到适当协调，为社会带来最大的益处。OSTP 的主任还担 任科学和技术总裁助理，负责管理 NSTC。更多信息，请访问 /ostp。
1、 促进经济发展.......................................12 2、 改善教育机会和生活质量.............................13 3、 增强国家和国土安全.................................14 （四） 人工智能的现状......................................14 二、 研发战略..................................................18 （一） 战略一：对人工智能研究进行长期投资..................21 1、 提升基于数据发现知识的能力.........................21 2、 增强人工智能系统的感知能力.........................22 3、 了解人工智能的理论能力和局限性.....................22 4、 研究通用人工智能...................................23 5、 开发可扩展的人工智能系统...........................24 6、 促进类人的人工智能研究.............................24 7、 开发更强大和更可靠的机器人.........................25 8、 推动人工智能的硬件升级.............................26 9、 为改进的硬件创建人工智能...........................26 （二） 战略二：开发有效的人类与人工智能协作方法............28 1、 寻找人类感知人工智能的新算法.......................29 2、 开发增强人类能力的人工智能技术.....................30 3、 开发可视化和人机界面技术...........................30 4、 开发更高效的语言处理系统...........................31 （三） 战略三：了解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响....33 1、 改进公平性、透明度和设计责任机制...................33 2、 建立符合伦理的人工智能.............................34