大数据时代精准扶贫思考
大数据如何助力精准扶贫
大数据如何助力精准扶贫在当今数字化时代，大数据已成为推动社会发展和变革的重要力量。
而在扶贫工作中，大数据的应用也为精准识别贫困对象、精准制定扶贫政策、精准实施扶贫措施提供了有力的支持，为打赢脱贫攻坚战注入了新的动力。
首先，大数据有助于精准识别贫困对象。
传统的贫困识别方法往往依赖于基层干部的主观判断和有限的信息收集，容易出现漏评、错评等问题。
而通过大数据技术，可以整合多个部门的数据资源，包括民政、教育、医疗、社保、税务等，对贫困家庭的收入、支出、资产、教育水平、健康状况等进行全方位的分析和评估。
例如，通过分析银行交易数据，可以了解家庭的收支情况；通过教育部门的数据，可以掌握家庭成员的受教育程度；通过医疗系统的数据，可以了解家庭成员的健康状况和医疗支出。
这些多维度的数据能够更加准确地反映家庭的贫困程度，从而实现对贫困对象的精准识别，确保扶贫资源真正用到最需要的人身上。
其次，大数据能够为精准制定扶贫政策提供依据。
不同地区、不同家庭的贫困原因和需求各不相同，有的是因病致贫，有的是因学致贫，有的是缺乏产业支撑。
通过大数据分析，可以深入了解贫困地区和贫困家庭的致贫原因、发展瓶颈和潜在优势，从而制定出更加具有针对性的扶贫政策。
比如，对于因缺乏产业支撑而贫困的地区，可以利用大数据分析当地的自然资源、市场需求、产业基础等因素，确定适合发展的特色产业，并提供相应的政策支持和技术指导；对于因病致贫的家庭，可以通过大数据了解其医疗费用支出情况，制定医疗救助政策，减轻其负担。
再者，大数据能够实现对扶贫资金和项目的精准管理。
扶贫资金的使用和扶贫项目的实施是扶贫工作的重要环节，关系到扶贫效果的好坏。
利用大数据技术，可以对扶贫资金的流向、使用情况进行实时监控和跟踪，确保资金使用安全、规范、有效。
同时，对于扶贫项目的进展情况、效益评估等也可以通过大数据进行分析和管理，及时发现问题并进行调整优化，提高扶贫项目的成功率和可持续性。
例如，通过建立扶贫项目数据库，对项目的申报、审批、实施、验收等环节进行全程记录和管理，能够有效避免项目重复建设、资金浪费等问题。
申论范文：紧跟时代大潮 竭力为国利民
申论范文：紧跟时代大潮竭力为国利民时代的进步总是在不息推动我们前进，而我们作为个体，同样要紧跟时代的大潮，为国家和人民利益尽心竭力。
本文将从教育、科技、环境等多个方面进行深度探讨，阐述如何紧跟时代的步伐，为国利民。
起首，教育是国家和人民将来进步的基石，只有加强教育体系的建设，提高人民素养和综合能力，才能真正紧跟时代的进步。
在教育方面，我们应该着力提高教育质量与公平性，努力缩减城乡教育差距，突破校际间的壁垒。
此外，也应加大对职业教育的投入，提升技术工人的培育水平，满足社会多样化的人才需求。
同时，还要推动创新教育的进步，鼓舞同砚培育创新思维和实践能力，为将来的社会进步做好充分筹办。
其次，在科技领域，我们也需要紧跟时代的步伐，不息创新和推动科技进步。
新一轮科技革命正在不息进步壮大，如人工智能、大数据、区块链等。
我们应该提高科技创新的能力，加强基础探究和应用探究的结合，推动科技效果从试验室走向市场，真正造福人民。
此外，我们还应加强对科技人才的培育和引进，搭建更多的创新平台，为年轻人提供更多展示才华的机会，激发他们的创新潜能。
再次，关于环境问题，我们也需要紧跟时代的大潮，切实保卫好我们的环境资源。
当前，环境污染和生态破坏等问题日益严峻，对人类社会的可持续进步造成了严峻恐吓。
因此，我们应加大环境保卫力度，推行绿色进步理念，提议低碳生活方式，缩减污染物排放，提高资源利用效率。
同时，推动节能环保产业的进步，为经济进步提供新动力。
除了以上几个方面，紧跟时代的大潮还需要我们在社会管理、扶贫和国际交往等方面进行努力。
在社会管理方面，我们应加强法治思维，推动社会治理创新，增加社会信任度和公平公理感。
在扶贫方面，我们要坚持精准扶贫原则，提高扶贫工作的质量和效率，增进贫困地区经济的脱贫进步。
在国际交往方面，我们应加强国际合作，加强对外沟通与交往，主动融入全球化进程，共同应对全球性挑战。
总之，紧跟时代的大潮，竭力为国利民是我们每个人的责任。
基于大数据的精准扶贫机制分析
基于大数据的精准扶贫机制分析当前，中国正处于全面建设社会主义现代化国家的关键时期。
其中，脱贫攻坚工作是当前最重要的任务之一。
实现全面小康，必须走精准扶贫的道路。
因此，如何在大数据环境下实现精准扶贫，成为当前的一个重要问题。
在大数据时代，越来越多的数据可以被收集、存储和分析。
在扶贫工作中，通过大数据技术，可以加强信息收集、数据分析和判断，更加准确地确定扶贫对象、掌握扶贫需求和制定精细化扶贫政策。
下面，从数据收集、分析和应用三个方面，分析基于大数据的精准扶贫机制。
一、数据收集数据是决策者制定任何合理政策的基础。
在扶贫过程中，需要从多个方面收集各类贫困人口的数据，如人口信息、财务数据、社保数据等。
其中，主要的数据源包括国家统计局、民政部、人社部、税务局等相关机构，以及通过大数据技术对社会与市场现象的数据获取。
首先，数据的采集应当具有政策导向性。
各级政府需要明确扶贫目标与指标，并将其转化为数据和信息的需求，确保在采集和整合数据中较为精确地囊括了贫困产生的原因、程度、地域、族群等。
其次，数据采集过程也需要注重时效性，即定期更新扶贫数据，及时反映贫困人口的动态情况。
二、数据分析数据分析是将大量数据转化为有价值信息、知识和策略的过程。
在扶贫过程中，数据分析是非常重要的环节，通过对数据的挖掘与分析，可以深刻地洞悉贫困人口的生存状况、问题原因和区域特点等，为扶贫政策制定和执行提供基础。
针对大数据在扶贫中的应用，首先要运用数据仓库和数据挖掘技术，基于原始数据的统计和分析，从而剖析出贫困人口的基本特质和群体特征。
其次，在针对性管理和监管方面也需要大数据，利用统计模型检测贫困程度是否加重、致贫原因是否严重以及是否有人重新脱贫等情况，并将其纳入到监管平台，保证帮扶责任人能够及时发现问题，及时处理追溯。
三、数据应用基于大数据的精准扶贫机制需要在数据应用这一环节形成精准化扶贫政策的思路和实务操作。
在应用过程中，需要结合前两个方面共同实现决策的全面性、准确性和实际性。
精准扶贫的现状与未来
精准扶贫的现状与未来中国的扶贫事业已经取得了相当大的成就，在全国范围内实施了一系列扶贫政策，如免费教育、医保、住房补贴，以及对特定的贫困地区和人群的扶贫。
其中最为重要的是“精准扶贫”，这种方法通过大数据与精细化手段来确保扶贫资金和资源的精准落实，从而提高扶贫质量和效率。
精准扶贫的现状我国的扶贫工作一直处于全面发展的阶段，其中“精准扶贫”逐步成为了关注的焦点。
今天，基于信息化技术和传感器设备，以及在线协作平台，它正得到进一步加强。
在全国范围内，通过大数据分析和AI技术，对贫困地区、贫困户户口和收入水平进行全面调查，以制定适合他们的扶贫政策和方案。
该项目已经为全国数百万困苦群众提供了有效的救济和支持，如供给免费教育、医疗保障、住房补贴和贷款计划等。
具体来说，精准扶贫项目由中央政府主导，各级政府负责任务落实和资金拨付。
民间爱心志愿者和一部分企业也可以积极参与其中。
这些主体利用了Internet和各类信息化领域应用技术优势，可以便利的查询并分析贫困户的人口、文化、经济和居住状况，还可以利用科技手段跟踪他们的条件异动、评估方案实施的效果等等。
精准扶贫尤其重视对于基础设施的建设，包括道路、水利、电力、通讯等，这使贫困地区的交通、生产和服务条件有了显著的改善。
此外，与传统的扶贫方式不同的是，精准扶贫并不把扶贫对象作为顺从的企业或个人去面对营销和拓展机会。
相反，它重视扶贫对象的自主发展，着眼于激发他们的内在动力，以自力更生的办法来缓解贫困状况和持续发展。
精准扶贫的未来尽管目前的精准扶贫取得了巨大的成效，但仍有许多问题和挑战值得注意。
比如，有时扶贫资金和资源的分配可能不够公平，一些缺乏资源的地区可能会被忽略。
在落实“精准”策略的同时，我们也需要考虑那些在贫困边缘仍然生活艰辛甚至正在逐步萎缩的底层群体以及那些被社会关注并接受过帮助却需要进一步协助的困难群体。
因此，我们需要探索新的解决方案和实践方式，使精准扶贫得到更好的推广和维护。
精准扶贫背景下家庭经济困难大学生职业生涯规划的分析与思考
精准扶贫背景下家庭经济困难大学生职业生涯规划的分析与思考随着高等教育大众化的迅猛发展和就业环境的影响，大学生就业形势日益严峻。
家庭经济困难大学生由于其群体的特殊性，做好职业生涯规划，培养核心竞争力，及时就业并促进自身可持续发展，更加迫切。
本文在精准扶贫背景下，精准定位了家庭经济困难大学生最需要的是精神帮扶，分析了这部分学生在职业生涯规划中存在的一些现实问题，并思考提出了加强贫困大学生职业生涯规划指导的措施。
标签：精准扶贫；家庭经济困难，大学生；职业生涯规划一、家庭经济困难毕业生职业生涯规划的分析高校家庭经济困难毕业生就业困难已经是一个不争的事实，随着高等教育大众化的迅猛发展和就业环境的影响，变得日益严峻。
大学时期是进行职业生涯规划最为关键的时期，大学生能否做好职业生涯规划直接关系到毕业时的竞争力。
贫困大学生，高中以前大多在本地接受教育，在家庭背景、社会资源、个人认知等受限的客观条件下，主观努力尤其重要。
在这个过程中，家庭经济困难大学生群体由于其特殊性，在职业生涯规划时往往存在很多问题。
（一）能力欠缺，缺乏职业生涯规划意识家庭经济困难大学生大多来自农村或西部地区，思想观念、教育条件等相对落后，学习成绩是衡量一个孩子好坏的唯一标准，往往语言表达、组织、人际交往等能力欠缺。
进入大学，同学们多才多艺、视野开阔、富有创意，学校活动贫困学生只能被迫袖手旁观。
这种较大的能力落差，必然导致心理的变化，如不进行有效调节，部分同学因自卑而迷茫，得过且过混日子，另一部分因过于自卑而觉得无望，自暴自弃，不仅没有去追赶，连高中唯一可以为之骄傲的学习成绩在毕业时也完全失去优势，更没意识到要去做好职业生涯规划。
（二）认知受限，职业生涯规划不成熟不健全部分家庭经济困难大学生从小受到的教育就是好好学习，进入大学，这个观念仍根深蒂固，每天埋头苦读，从不参加学校活动、社会实践，与此同时，不知道在大学要投资自己，学习才艺、外语等，学习成绩优异是唯一自我的要求。
精准扶贫与扶贫信息化
精准扶贫与扶贫信息化近年来，中国政府不断加强对精准扶贫工作的重视，将精准扶贫视为决胜全面建设小康社会的关键举措。
而在精准扶贫的过程中，扶贫信息化起着重要的作用。
一、扶贫信息化的意义扶贫信息化指的是通过信息技术手段，对扶贫工作进行信息化管理，提高扶贫工作的管理效率，加快贫困地区的发展速度。
扶贫信息化能够帮助政策制定者更好地掌握贫困地区的实际情况，同时便于监督扶贫工作的质量和效果，提高扶贫工作透明度，增加社会公信力。
扶贫信息化在促进贫困地区的经济发展、促进贫困人口脱贫方面具有重要意义。
一方面，扶贫信息化能够促进贫困地区的信息公开，加强贫困地区与外界的信息交流，促进贫困地区与外界联动发展，增加就业机会，提高贫困地区的经济发展速度；另一方面，扶贫信息化能够帮助政府更好地制定脱贫政策，并全面检查和监测贫困人口的脱贫情况，及时调整扶贫政策，加快贫困人口脱贫速度。
二、扶贫信息化的实践探索近年来，国家多次发布与扶贫信息化相关的政策，对扶贫信息化提出了具体要求和目标。
同时，各地也在积极开展扶贫信息化工作，推进”互联网+扶贫“，加快贫困地区的脱贫步伐。
1、建设信息基础设施建设信息基础设施是扶贫信息化的基础。
国家目前正在积极推进”宽带中国“战略，加速建设全国统一的宽带基础设施。
同时，在贫困地区开展农村信息化项目，建设农村信息中心，安装数字电视、互联网等通讯设施，为贫困地区发展提供信息支持。
2、发展电子商务电子商务是一种新兴的商业模式，能够切实促进贫困地区的经济发展。
建设农村电商平台，推进农村电子商务，加快农产品流通、销售速度，提高农产品的附加值，促进农产品销售的市场化和品牌化发展。
同时，电子商务平台也能够提供就业机会，促进贫困人口就业，改善生活质量。
3、推广扶贫大数据扶贫大数据是指依托信息技术手段，通过收集、整合和分析大量的贫困地区数据，为扶贫政策制定者提供决策支持和具体信息。
扶贫大数据能够帮助政府精确分析贫困地区的实际情况，确定扶贫工作重点和方向，加强对扶贫工作的监测和评估，提高扶贫工作的效果和成效。
“互联网+”背景下的精准扶贫
“互联网＋”背景下的精准扶贫随着互联网的飞速发展，互联网+已经成为了我国经济社会发展的新动力。
在这个背景下，精准扶贫也迎来了新的发展机遇。
互联网+精准扶贫，既是对传统扶贫模式的创新，也是对扶贫工作的提升和完善。
通过利用互联网技术和大数据分析，在信息传递、资源整合、政策落实等方面实现更加精准、高效的扶贫工作，进一步推动脱贫攻坚工作向纵深发展。
一、互联网+背景下的扶贫创新互联网+时代背景下的扶贫工作，主要包括以下几个方面的创新。
1.信息技术的运用在互联网+时代，信息技术的运用使传统扶贫模式发生了根本性的变革。
通过建立扶贫信息平台和精准扶贫数据库，实现贫困人口信息的动态更新和共享，使得扶贫资源可以更加精准地对接到需求方，大幅度提高了扶贫工作的有效性和精准度。
2.大数据的应用互联网+时代以大数据为基础，通过对庞大的数据进行深度挖掘和分析，可以更全面地了解贫困地区的情况，实现对扶贫对象的全方位分析和评估，为扶贫政策的制定和实施提供更加丰富的数据支持和决策依据。
3.创新金融模式互联网+时代下的扶贫工作，更加注重创新金融模式，通过建立扶贫小额信贷平台和扶贫融资渠道，为贫困户和扶贫企业提供更加灵活和便捷的金融支持，推动贫困地区的经济发展和脱贫致富。
二、互联网+时代的精准扶贫实践在互联网+时代，我国精准扶贫工作取得了显著的成效，并在不断实践中积累了丰富的经验。
1. 建立精准扶贫信息平台2. 创新扶贫产业模式在互联网+时代，精准扶贫工作更加注重发展扶贫产业。
通过利用互联网技术，可以实现对贫困地区特色产业的推广和营销，打破地理和信息壁垒，帮助贫困地区的农产品、手工艺品等特色产品走向市场，增加贫困地区的经济收入。
3. 完善扶贫金融服务在互联网+时代，精准扶贫工作有望迎来更加美好的未来。
随着互联网技术的不断发展，扶贫信息化建设将会更加全面和深入。
通过建立扶贫信息数据库和实现信息共享，政府可以更加全面和准确地了解贫困地区和贫困人口的情况，提供更加精准的帮扶支持。
浅析互联网电子商务模式下的精准扶贫
2020年作为全面建成小康社会目标的实现之年，是全面打赢脱贫攻坚战的收官之年。
一直以来，我国对于农民的收入问题都极其重视，我国以增加农民的收入，保障其生活质量，缩小贫富差距为目标。
尤其近年来，互联网技术不断发展正在渗透着每位民众的生活与工作。
因此，如何以“互联网＋”为背景，利用农村电商与精准扶贫工作紧密结合的模式，提高农村贫困人口的收入水平，缩小贫富差距，成为目前众多者研究的热门话题。
一、“互联网+”电商模式农村精准扶贫的实践成效根据2020年《政府工作报告》，我国电子商务农村综合示范已实现了832个国家级贫困县的全面覆盖[2]。
各大型电商企业也积极助力农村精准扶贫，阿里巴巴、美团、拼多多等国内一流电商企业都有一套自己的扶贫模式。
电商企业美团平台则认为，外卖是“新产业，新业态，新商业模式”的代表性行业，该行业发展迅猛且潜力巨大，具有劳动密集型特点。
虽然很多农村贫困劳动人口的学历普遍不高，缺乏专业技能，但是外卖行业的灵活性很强，行业准入门槛较低。
通过系统的入职培训，能够很快熟练掌握并上岗，为贫困人口提供了一份长期稳定、可获得持续收入的工作岗位，对于精准扶贫具有重要意义。
《2019年外卖骑手就业扶贫报告》 数据显示，截至2019年，建档立卡贫困人口中有25.7万人作为外卖骑手在美团平台就业，其中98.4%的实现了脱贫[3]。
显而易见，类似于此种电商企业的就业增收可以帮助贫困人口从“授人以鱼”的扶贫到“授人以渔”的脱贫变换。
通过增加行业技能培训，提供就业岗位，为农户提高收入来源。
互联网带来的生活方式改变，以此衍生出的电商平台岗位需求对推进精准扶贫助力脱贫致富效果甚佳。
2020年在疫情的影响下，各地的农产品出现了滞销严重的现象，20多个省(区、市)的180多位市(县)主要负责人进入“县长直播间”直播助农带货超过百场[4]。
2020年5月20日，国务院扶贫办和拼多多电商平台联合启动线上推广活动，效果也非常显著。
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大数据时代精准扶贫思考
随着大数据时代的到来，精准扶贫也成为社会关注的焦点。
精准扶贫主要是通过大数据技术的应用，更加全面、准确地了解贫困群众的基本情况、需求以及帮扶措施的成效，从而制定具有针对性、可操作性的扶贫方案，从源头上解决扶贫问题。
在本文中，我们将探讨大数据时代的精准扶贫，包括其意义、技术手段以及应用场景。
一、大数据时代精准扶贫的意义
精准扶贫是一种以制度化的、可持续的方式来解决贫困问题的方法。
在大数据时代下，通过大数据技术应用于扶贫工作当中，可以更加科学、精准地制定扶贫方案，并且评估帮扶措施的有效性，最终达到脱贫致富的目的。
相较于传统的贫困大排查方式，大数据时代的精准扶贫具有以下的优势：
1、更加准确
传统的贫困大排查方式通常采用了“填表式”问卷调查。
但
是由于人为因素的干扰，往往会有诸如遗漏、误填等情况的发生，所以有时候结果并不能完全反映实际情况。
而在大数据时代，我们可以通过各种在线数据来收集社会群体的各项信息，如社保、医保、教育等就可以从数据中准确获取贫困家庭信息，不会出现填错、漏填等情况，就有效地避免了数据不准确的问题。
2、更加全面
大数据时代我们可以实现全面数据信息收集，在数据分析时不再受限于时间和地域，社会群体的各项数据会详细的收集、分析，这些数据不止从社会保障、医疗卫生、教育等领域收集，也包括了在家居环境、公共交通、邮政电信等领域收集的数据，全面了解贫困家庭真实的情况和需求，只有全面了解，才能有针对性的解决问题。
3、更加快捷
传统的贫困大排查方式非常耗费人力物力，因此实施周期比较长，费用比较高，而且整个调查过程会对考试招生、社保缴纳等其他方面的工作造成一定的干扰。
而大数据时代中，社会群体的信息数据是在和时空中不断更新的，数据的判断也是可以及时得到反馈的，减少了人力物力的投入、提高效率了，想要动起来也更加快捷。
4、更加细致
传统的贫困大排查方式很难得到深度细致的分析，人工调查数据的采集和处理过程较为繁琐，大大降低了对数据的深度分析和挖掘的难度。
而大数据时代的数据处理技术，可以对数据进行细致分层管理，可以鉴别出不同贫困程度的群体需求，并从中获得互动式、精准式的策略和措施，这对贫困群体的帮扶更具有可持续性和效果。
二、大数据时代精准扶贫的技术手段
在大数据时代中，精准扶贫的技术手段主要包括了以下几个方面：
1、大数据技术
一直以来，大数据技术都是数据处理和分析的核心工具。
在精准扶贫方面，大数据技术可用于整理、存储和分析不同来源的大量数据源，如社会保障、地理信息、医疗卫生、财政预算、人口普查数据等，提供预测模型，描绘可视化场景，不仅可以较为准确且及时获得信息，还可以使用大数据算法对这些数据进行深度分析和挖掘。
2、云计算技术
云计算技术是一种基于互联网高可用、强大的计算、储存、网络以及服务范围的技术。
精准扶贫中可以通过云计算技术,
使数据资产更加的集中和利用，以扩大数据的工作范围，使得数据分析和检索的功能更加普遍化，从而获得更多的数据特征分析，为政府决策提供更多的参考信息。
3、传感器网络技术
传感器技术通过传感器节点组成的网络，可以对地理位置、温度、湿度、噪音等各种环境因素进行监测和收集，从而实现实时、高效、低成本的贫困户信息收集。
在建立警报机制方面，可通过传感器网络技术建立预警机制，对贫困家庭的贫困状况进行实时监控，当出现困难时能够及时提供帮助，帮助群众解决现实问题。
4、区块链技术
区块链技术是一种以分散式数据管理和应对式系统运行为特点的技术，可以基于数据的不可篡改性，在构建存储贫困群众信息、支付、援助、服务等方面的的信任机制。
可以通过这种技术的应用，以促进灵活的、解决人类公益和社会价值的形
式进行开展，并将精准扶贫的长效机制或者其他方案发布到区块链上，提升其安全性和可信度。
三、大数据时代精准扶贫的应用场景
1、教育领域
教育领域是一个非常重要的关键领域，一个地区教育状况的好坏往往会影响到该地区的整体经济状况。
通过大数据技术的应用，可以更全面、详细地了解到贫困家庭中的儿童教育水平、上学情况等信息，制定更科学的教育政策，为贫困家庭的儿童提供更好的教育服务。
2、健康领域
健康领域也是一个非常重要的关键领域。
通过大数据技术的应用，可以更加全面、准确地了解贫困家庭中患有疾病的情况，制定具有针对性的预防和治疗方案，从而使贫困家庭中的人民健康得到更好的保障。
3、生活服务领域
生活服务领域包括了物流配送、餐饮、住宿、旅游等方面。
通过大数据技术的应用，可以更全面、准确地了解到当地贫困家庭的物流配送、餐饮住宿等需求，为贫困家庭提供更好的生活服务。
4、支付领域
在大多数情况下，贫困户无法支付昂贵的借款，也很难获得正常的贷款，面临严重的金融问题。
通过大数据技术的应用，
可以解决贫困家庭面临的金融问题，并为其提供贴近实际的金融服务。
总之，在大数据时代，精准扶贫提供了更加科学、精准、高效、优质的帮扶方案，解决了贫困群体的燃眉之急，推动了中国经济的发展。
未来，大数据时代的精准扶贫将在中国缓解解决贫困化状况的上具有更加重要的意义。