面向智能电网应用的电力大数据关键技术 寇明姝
面向智能电网应用的电力大数据关键技术
面向智能电网应用的电力大数据关键技术摘要：随着科学技术的不断发展，现代信息技术也在不断完善，智能电网随之产生并得到进一步的发展。
在大数据环境下，为了能够更好地完善智能电网，提高智能电网的工作效率，提高智能电网的数据信息处理能力，提高整体运营的经济性，必须要对智能电网相关的大数据平台进行完善。
本文浅析面向智能电网应用的电力大数据关键技术。
关键词：智能电网；电力数据；关键技术引言随着我国社会经济的不断发展，传统电力信息系统已不符合时代发展的需求，当前社会对智能电网的需求也在不断的增加。
作为智能电网最为重要的组成部分，信息通讯系统也在进行不断的完善，从而促进了电力大数据的发展。
同时，电力大数据的运用与发展对于信息通讯系统的处理效果提出更多的要求。
只有当电力大数据技术真正有效运用到智能电网中，电网才能更好地满足社会需求，促进我国经济发展。
1智能电网电力大数据概述现阶段电网基础设置很难满足信息资源日益增长的技术性要求，所以智能电网的应运而生能让数据信息的搜集、分析和存储等得到发展，但是要想让信息资源的利用效率增大，构建大数据平台能是实现其科学合理决策的关键。
在这方面具十分成功的案例是Hadoop服务平台的系统构建情况，需要将大数据与这一平台进行更为有效的融合和对接，进而能为大数据的关键新技术的作用发挥起到良好的保障作用。
例如，在进行海量的信息搜集与处理的时候，能够提供电子表格数据，并利用信息分类技术，将其实用性更好的发挥出来，进而能在用户信息效率方面有所提升。
另外，智能电网大数据平台主要是以分布式的文件处理方式为主，为能更好的实现Pb和Zb级别的数据存储功能，可以在分布式计算机技术实现的过程中，实现P6和Zb的数据查询功能。
现阶段的大数据平台涵盖的内容十分广阔，其中有功能性的模块数据，包括大数据访问与调度框架、商业智能应用模块、数据仓库等相关的数据模块。
因此，大数据平台的构建需要在数据关键技术运行效果持续升高的情况下对电力领域内企业的智能化电网的实现提供有效的保障，用以提升企业的自身结构发展也能让营销服务模式的优化创新能力得到极大的提升，进而能让电力企业持续稳健的发展下去。
电力大数据关键技术的应用
电力大数据关键技术的应用电力大数据是指在电力领域中产生的海量数据，通过对这些数据进行采集、存储、处理和分析，能够为电力行业提供更加精细化、智能化的服务和决策支持。
在当前大数据技术不断发展的背景下，电力大数据的应用已经成为电力行业的一大趋势，涉及了多个关键技术和应用场景。
本文将从电力大数据的特点、关键技术以及应用案例等方面进行探讨，希望能够更好地了解电力大数据的应用及其意义。
一、电力大数据的特点1. 数据量大：电力系统每天都产生大量的数据，包括设备运行、电力消耗情况、用户用电行为等，这些数据量非常庞大，传统的数据处理方法已经无法满足需求。
2. 数据类型多样：电力数据包括结构化数据和非结构化数据，需要对不同类型的数据进行处理和分析。
3. 数据时效性要求高：电力行业需要对实时数据进行快速处理，及时反馈分析结果以支持决策。
4. 数据安全保障：电力数据存在很高的安全性要求，需要保障数据的完整性和保密性。
二、电力大数据关键技术1. 数据采集技术电力大数据的首要问题是如何高效地采集数据。
采用传统的数据采集方法已经无法满足海量数据的需求，因此需要引入新的技术手段。
目前，电力行业采用的数据采集技术主要包括传感器技术、物联网技术和云计算技术等。
通过这些技术手段，可以实现数据的自动采集、实时上传和存储，为后续的数据处理和分析奠定基础。
面对海量的电力数据，如何高效地进行数据存储成为了一大挑战。
电力行业采用的数据存储技术主要包括分布式存储、云存储和大数据存储等。
通过这些技术手段，可以实现数据的高可靠性、高可用性和快速存取，保障电力数据的安全和完整性。
4. 数据挖掘和分析技术通过数据挖掘和分析技术，可以从电力大数据中发现潜在的规律和价值信息。
目前电力行业采用的数据挖掘和分析技术主要包括关联分析、聚类分析和时间序列分析等。
通过这些技术手段，可以发现电力数据中的潜在关联和规律，为决策提供支持。
5. 可视化技术通过可视化技术，可以将电力数据转化为直观的图形展示和报告。
浅析智能电网中的电力大数据应用 石碧薇
浅析智能电网中的电力大数据应用石碧薇摘要：目前，智能电网的发展已趋于成熟，能够对电网全景信息进行实时采集。
自“能源互联网”、“互联网”等网络概念提出以来，智能电网的数据量呈指数级增长，各种网内和网外数据纷纷涌入进来，大量的数据信息有效提高了智能电网决策的科学性。
但同时，海量数据需要进行存储、甄别以及相应的处理，又是智能电网不得不面对的挑战。
在智能电网领域中，通过大数据技术的运用，能使智能电网顺利度过发展瓶颈期。
本文将就智能电网领域中大数据的具体应用进行深入探讨。
关键词：智能电网；电力大数据应用；应用分析引言智能电网是全球电力发展的重要方向，是实现电力能源转换和传输的重要环节，作为新型电力技术，智能电网技术的经济性、可靠性、安全性更高，其能够在保证电力系统安全稳定运行的基础上，促进电力传输环节风险的降低。
在智能电网运行过程中会产生海量数据，这些数据的处理和运用在很大程度上决定了智能电网的发展，所以实践中应强化对智能电网大数据处理技术的运用，不断克服该项技术应用中的困难，最终为智能电网发展提供保障。
1智能电网大数据特征在电力信息化推进过程中，电力数据种类和规模迅速增加，智能电表、智能变电站、现场移动检修系统、实时监测系统、测控一体化系统、为各个专业服务的信息管理系统的数据集合形成了智能电网大数据。
依据数据来源可将智能电网大数据分为电网外部数据和电网内部数据，内部数据由电信息营销系统、采集系统、配电管理系统、广域监测系统、能量管理系统、生产管理系统、客服系统、设备监测和检测系统、财务管理系统数据构成，外部数据由公共服务部门、地理信息系统、气象信息系统、电动汽车充换电管理系统数据构成。
这些数据由不同部门管理，在不同地方分布，其特性包括分布管理、分布放置。
2智能电网大数据技术的发展措施2.1大数据传输和存储技术电力系统、智能电网发展变革的趋势中，记录具体的数据运行和设备状态，可以发现大量的数据存储问题，在监控装置中具有较大的压力，因此，电力系统智能化的发挥受到一定限制。
面向智能电网应用的电力大数据关键技术符式阳
面向智能电网应用的电力大数据关键技术符式阳发布时间：2021-11-07T09:56:27.316Z 来源：《中国科技信息》2021年10月下30期作者：符式阳[导读] 随着智能电网技术的日益成熟，智能电网的建设速度也在日益加快，随之而来的是各种传感器和智能电表的大量使用，导致产生了海量的电力数据，如何处理这些数据是现阶段智能电网发展面临的最主要问题。
云计算技术因为可以向用户提供海量的存储空间和强大的计算能力近年来被广泛的关注，在数据处理方面跟其他技术相比也具有很大的优势，已经广泛的运用到互联网、电商等领域。
结合上述技术的不足，本研究构建出新型云计算电力数据平台来处理电力大数据，将云计算技术和智能电网进行深度融合，构建出基于云计算技术的电力大数据分析处理系统，采用多维度检索、支持数据等新的多存储模型以及自动翻译工具等方式解决传统电网信息数据处理速度慢、存储空间不足等问题。
广东电网有限责任公司广州供电局符式阳广东广州 510000摘要：随着智能电网技术的日益成熟，智能电网的建设速度也在日益加快，随之而来的是各种传感器和智能电表的大量使用，导致产生了海量的电力数据，如何处理这些数据是现阶段智能电网发展面临的最主要问题。
云计算技术因为可以向用户提供海量的存储空间和强大的计算能力近年来被广泛的关注，在数据处理方面跟其他技术相比也具有很大的优势，已经广泛的运用到互联网、电商等领域。
结合上述技术的不足，本研究构建出新型云计算电力数据平台来处理电力大数据，将云计算技术和智能电网进行深度融合，构建出基于云计算技术的电力大数据分析处理系统，采用多维度检索、支持数据等新的多存储模型以及自动翻译工具等方式解决传统电网信息数据处理速度慢、存储空间不足等问题。
关键词：智能电网；电力大数据；关键技术1 基于云计算的电力大数据分析系统架构设计云计算技术在处理大数据方面已经有比较成熟的应用，但是多用于互联网行业，而互联网大数据与电力大数据存在很多不同，比如检索、读写和编写等方面，但是基本的架构依然可以参考。
面向智能电网应用的电力大数据关键技术 杨铭辰
面向智能电网应用的电力大数据关键技术杨铭辰摘要：大数据时代进而引发了电力的大数据时代，大数据时代中对人们生活方式的一大变革便是对生活效率与生活质量的进一步追求，而这种追求的提高反应到电网系统中来就对电网本身的信息处理模式提出挑战，所以，电网事业与现阶段消费者市场体验的磨合关键就是将信息系统这一核心技术灌输到电网事业本身发展过程中来，才能以更快地处理速度，更大的存储能力来迎接更复杂的受众需求。
本文就从智能电网发展的角度分析了电力大数据关键技术应用的相关问题。
关键词：智能电网；电力；大数据；技术在当前信息化时代下，智能电网本身的发展中大数据技术是非常重要的一部分内容。
对于大数据技术进行合理的应用，这对于当前智能电网发展具有十分重要的意义，同时也是现阶段智能电网发展研究中的一个重要的方向。
1、智能电网与大数据的关系智能电网主要是指将计算机技术、信息技术以及通信技术、输电设施、配电设施等进行高度继承，进而形成一种新型电网，智能电网的应用能够有效的提高供电的安全性能、提高能源应用效率，同时，还可以有效的减少对自然环境的污染，具有损耗小、可靠性高等优点，智能电网在应用过程中通过信息技术与智能化技术，进一步了解用户是如何获取用电信息，如何利用用电信息进行电能生产以及电能分配等情况，利用现代信息技术和网络通信技术的优势对信息进行交换，以此实现电网设备信息的进一步交换，并自动实现数据信息的采集、控制以及测量等一系列功能，可以根据需要实施智能调节以及自动化的控制，由此可见，智能电网是指大数据系统在电力企业电力生产与运营中的应用。
其次，从技术上来分析，大数据技术主要来源于云技术，云计算是作为大数据时代计算科技中的核心手段来运作的，它不仅可以双重启动计算机的运算能力，还可以最大程度上开发计算机的运算速度，与全球数据库系统相呼应，将计算能力与处理能力结合起来，用以应对信息化社会电网系统内部浩瀚并多样的各类数据。
在大数据技术中云计算是大数据技术进行数据存储、分析以及管理的重要基础，大数据可以利用云技术更加快速与准确的分析与处理数据，并为智能电网提供有效的数据提供服务。
面向智能电网应用的电力大数据关键技术 王少玮
面向智能电网应用的电力大数据关键技术王少玮发表时间：2018-10-01T09:55:38.917Z 来源：《电力设备》2018年第16期作者：王少玮[导读] 摘要：随着信息技术与智能化技术的发展，我国电力企业也逐渐向着智能电网的方向发展，在智能电网应用与发展中，大数据关键技术发挥了重要作用。
大数据关键技术在智能电网中的应用，通过对数据信息的搜集、存储、分析以及处理等，为电力企业的管理与运营提供可靠依据，本文主要分析了面向智能电网应用的电力大数据关键技术应用策略。
（国网山西省电力公司大同供电公司山西大同 037008）摘要：随着信息技术与智能化技术的发展，我国电力企业也逐渐向着智能电网的方向发展，在智能电网应用与发展中，大数据关键技术发挥了重要作用。
大数据关键技术在智能电网中的应用，通过对数据信息的搜集、存储、分析以及处理等，为电力企业的管理与运营提供可靠依据，本文主要分析了面向智能电网应用的电力大数据关键技术应用策略。
关键词：智能电网；电力；大数据；技术随着社会经济的不断发展和生产力的进一步提高，大数据技术被广泛应用到社会生活的各个领域，尤其在电力领域的应用最为广泛。
电力企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须利用大数据的海量信息资源实现对电网的扩充，通过建设智能化的电网，不断提高供电的能力和水平。
智能电网中电力大数据关键技术包含有ETL关键技、数据分析关键技术、数据处理关键技术、数据展现关键技术等。
为了适应大数据时代的要求，提供更好的产品与服务，电力企业应当充分利用大数据关键技术和数据驱动系统，敢于创新，不断提升智能电网的优势地位，进一步提高电力企业的竞争力。
1智能电网、云计算和大数据的相关性1.1大数据时代下的智能电网我国现阶段电网发展的一大难题便是，大数据时代的进程与电网本身的利用程度不协调，这体现在电网事业的基础设施与电网事业本身的信息化进程不匹配，我国电网事业现有的基础设施还不具备较为成熟的计算、处理、存储数据的一套系统，这就在硬件设施上对我国电网事业的发展制造了现实瓶颈，而突破这个瓶颈的关键便是国家以及社会相关机构的支持，维系大数据时代行业链条的大数据平台的构建与应用应该被提上日程，电网事业的发展将受制于其并突破于其。
电气工程中的电力系统大数据分析技术
电气工程中的电力系统大数据分析技术随着信息技术的迅猛发展，大数据分析技术在各行各业中日益受到重视和应用。
在电气工程领域，电力系统大数据分析技术也逐渐成为关键的研究方向。
本文将介绍电力系统大数据分析技术的相关内容，包括其定义、应用场景、重要性以及挑战。
一、定义电力系统大数据分析技术是指利用大数据技术和相关算法对电力系统中产生的海量数据进行采集、存储、处理和分析，从而获取对电力系统运行与管理具有深入洞察力的信息的一种技术手段。
该技术利用电力系统中的数据资源，进行数据建模、数据处理、数据分析和数据可视化，并通过挖掘数据内在的规律和特征，为电力系统的运行和管理提供决策支持。
二、应用场景电力系统大数据分析技术广泛应用于电力系统的各个领域，包括电网运行管理、电网安全评估、电能质量分析、电力市场调控等。
其中，以下几个应用场景是电力系统大数据分析技术的重点。
1. 电网运行管理电网的运行管理是电力系统的核心工作之一，对电网的稳定性和安全性起着至关重要的作用。
通过对电网运行数据进行采集和分析，可以实现对电网整体状态的实时监测，包括电压、频率、功率等参数的监测与预报。
同时，还可以通过对电网数据进行智能分析，提供电网故障诊断和预测的能力，为电网运行提供决策支持。
2. 电力设备状态预测电力设备的状态预测是电力系统维护和管理的重要方面。
利用大数据分析技术，可以对电力设备的运行状态进行实时监测和预测，提前发现设备可能存在的故障风险，并采取相应的维护措施。
通过对历史数据和实时数据的分析比较，还可以对电力设备的寿命和维护周期进行预测，优化设备的维护计划，提高设备的可靠性和可用性。
3. 电力负荷预测与优化电力负荷预测与优化是电力系统运行的核心问题之一。
通过对历史数据和实时数据的分析，可以对电力负荷进行准确的预测，为电网调度和电力市场交易提供依据。
同时，还可以通过对电力负荷的优化分析，实现电力系统的节能减排和资源的有效利用，提高电能利用效率。
面向智能电网应用的电力大数据关键技术探讨 李文捷 王孝芳
面向智能电网应用的电力大数据关键技术探讨李文捷王孝芳摘要：随着当前我国科学技术的迅速发展,各领域对新技术的应用需求也在提升,智能电网发展中对电力大数据关键技术的应用就是当前需求呼声比较高的。
基于此,文章先就智能电网和大数据及云计算的关系及智能电网电力大数据平台架构加以阐述,然后就智能电网应用的电力大数据关键技术进行探究,希望通过分析电力大数据关键技术能为实际技术应用起到促进作用。
关键词：电力大数据;智能电网;关键技术;1电力大数据技术在智能电网工作和运行环境下，对电力工作的整体工作效率起到了重要的推动作用，同时内部所产生的电力数据规模非常庞大，在众多复杂的电力数据当中，会存在各种隐藏的数据关系以及数据内容。
通过大数据技术的有效运用，就是将电力系统在工作过程当中所产生的海量数据信息以及各种信息隐藏关系进行解读，为智能化电网的顺利工作提供充分的保障。
在智能电网的建设和发展过程中，重点表现出了以下几个方面的特性。
1.1数据体量大在智能电网系统当中，主要包含了电力生产、电力传输以及电力消费等几个重要的工程环节，在此过程当中会产生比较复杂和庞大的电力数据。
随着我国智能电网的发展速度不断加快，在终端采集信息量上不断上涨，对电力数据的整体处理难度相对较大。
1.2数据类型多智能电网和传统的电力系统工作形式存在一定的差异，智能电网在实际的工作过程当中会产生大量的电力数据，在传统的电力系统当中电力数据基本上都是结构化存在，而智能电网当中会产生大量的电力信息图片、声音以及一些非结构化的电力数据。
因此，在智能化电网建设工作当中信息的类型多样化，使得电力大数据的种类非常复杂，信息处理工作比较困难。
1.3数据速率高在智能电网的数据传输过程当中，主要是依靠信息数据流所生成，具有比较明显的及时性以及精确性特点，针对运算速度较快、数量较多的智能电网来讲，在工作过程当中所产生的电力大数据的传输效率起到了至关重要的作用。
1.4数据价值高在智能电网的工作过程当中，所得到的数据需要运用在电力生产、电力输出以及电力消费等重要的工作环节当中，这些数据的价值相对较高，可以通过更加深入性的挖掘以及融合的方式从中寻找出更高价值的信息类型，为智能电网的安全稳定工作打下良好的数据基础。
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术寇明姝
发表时间：2018-03-13T10:40:02.833Z 来源：《电力设备》2017年第29期作者：寇明姝[导读] 摘要：智能电网的发展离不开电力大数据的支持，其中所涉及到的大数据、云计算等内容不仅关乎电网智能化的实现效果，同时也与电力行业的未来发展产生着密不可分的联系。
（中国能源建设集团广东电力工程局有限公司广东广州 510735）摘要：智能电网的发展离不开电力大数据的支持，其中所涉及到的大数据、云计算等内容不仅关乎电网智能化的实现效果，同时也与电力行业的未来发展产生着密不可分的联系。
电力大数据关键技术现已被广泛运用于电力生产领域中，针对关键技术的应用研究因而也成为人们日益关注的话题。
由此，本文便从电力大数据的内涵出发，并结合智能电网关键技术间的关系对运用技术展开深入探讨，以期为各
位读者提供参考。
关键词：智能电网；电力大数据；关键技术电力大数据关键技术在智能电网中的应用有着巨大优势与广阔前景，该技术能够实现对信息数据的搜集、存储、处理，并为电力企业的管理提供真实可靠的参考依据。
据此，针对电力大数据在智能电网中的应用方法分析，也便具有了较为深刻的现实意义。
一、电力大数据关键技术相关概述（一）电力大数据的内涵当前的电力大数据是在云计算与基础设备层上形成的数据平台，通过云计算服务访问层与应用软件的结合使用，从而为供电系统内部实现分层管理创造基础条件。
电力大数据具有较好的通用性，因而绝大多数的电力企业也能够在大数据规划管理中获得较好的适用效果。
当前的大数据规划主要是通过对分布式计算技术进行利用，保证数据查询、存储、处理等任务能够得到顺利完成。
除此之外，提升智能化水平，将先进的智能设备运用到数据库构建与操作系统中，也成为拓展系统服务性能的可行手段。
电力大数据平台的构建应当包括存储框架、调度框架、分析框架等部分，在调度框架内部序列化的传输工具、数据信息存储库、日志收集系统以及分布锁设备等也应加强注意。
只有重视数据的组织与调度工作，让数据信息的准确性、效率性得到保证，才能为储存系统、访问系统等功能发挥创造前提条件。
（二）大数据、云计算以及智能电网之间的联系智能电网同大数据、云计算有着不可分割的重要关联，智能电网可以将计算机技术、通讯技术、信息技术进行整合。
加之原有输配电设施的协调配合，从而为提高电网安全性、效率性、经济性，缓解环境因素给供电带来的不利影响创造条件，继而打造出先进的新型电网。
而大数据、云计算也是借助于网络技术的不断发展而形成的能够实现信息采集、监测、控制等功能的技术手段。
其中，大数据的建立需要依托云计算功能的发挥，云计算的存储管理以及数据分析等强大的功能又能为大数据业务开辟更为便捷的路径，因而云计算也成为大数据得以实现的前提条件。
总的来说，云计算、大数据与智能电网三者之间存在着相辅相成的关系，在各自发展的基础上又能促进其他技术性能的提升。
二、电力大数据技术在智能电网中的应用（一）集成管理技术
集成管理技术是对不同应用领域的系统数据进行集成的专项技术，使用该项技术能够使管理程序得到更好的运用。
集成管理技术的运用原理指的是能够对来源不同、性质功能各异、格式特点不同的数据按照一定的逻辑书序进行存储管理，这些被存储在介质中的数据信息能够被赋予稳定性特征，并且通过数据的集合还能够对历史变化规律予以反映。
以某工程为例，其以建成“一体化企业级信息集成平台”的目标，通过对电网数据保证，从而实现“一处录入，全网使用”，为保障信息真实、一致、完整夯实基础。
涉及电力生产、服务的各个电力数据服务行业均会产生众多的环节数据，而包含能源基准参数、电能生产、运行监控和设备检修、用户资料、电力市场人才物资、协同办公、资本运作等等海量数据的集成，从而达到建立多源、异构、多维、多形式电力数据资源的任务。
当这些集合数据能够面向主题，为系统运行提取出所需信息，那么集成管理技术则得到了发挥。
通常在电力大数据集成管理中，所打造的数据信息共享平台往往更具备综合性、全面性的特点。
而这些信息数据一方面能够为电力企业解决系统间因相互孤立而产生的集成难题，同时大数据所具有的多样性特点也能使数据清洗、数据过滤等技术也在管理过程中得到充分的发挥。
总之，复杂的数据环境使得系统处理面临更大的挑战，而集成管理技术的运用，则可以对数据进行快速而准确的集成和抽取，并从中获取关键信息数据。
接着通过数据关联的整合与统一结构下的数据集成，也使得数据源可靠性、准确性的提升能够有所保证。
（二）信息分析技术
电力大数据中的信息数据分析是其中的一项关键性技术，大数据技术的应用能够将信号转变为数据，然后通过对此类信息的联想、综合、预测、评估等全面分析，便可以完成对信息的加工提炼，以此为智能电网的行动决策提供依据。
从大数据的分析技术来看，分析技术是基于统计学与计算机科学的发展而建立起来的，所以实现大量的统计、分析、类比、归纳甚至是完成逻辑推理等任务，也成为智能电网运行中电力大数据技术的重要表现。
在分析数据的过程中，通过找出关联数据，能够保证数据的支持度与可信度，再通过在庞大的信息资源库中建立信息样本，从而为智能电网运行实现准确程度更高、计算效率更快的分析带来便利。
（三）信息处理技术
信息处理技术通常是指信息系统技术、数据库技术以及检索技术，智能电网中的电力大数据处理则囊括了内存计算、流处理、分布式计算等计算技术。
其中内存计算指的是能够对数据信息进行快速的读取与处理，对数据计算的问题实时予以解决。
流处理的计算技术主要可以不受计算速度与计算规模的控制，这种计算方式满足实时计算的需求。
分布式计算则主要针对较大规模的存储问题所使用的处理方式，分布式具有高效迅速的特征。
其作为新兴的数据计算方法，在对部分问题进行计算的过程中，能够将小部分问题分配给计算机进行处理，然后再将这些小部分问题的处理结构予以综合，最终形成结果。
所以分布式的计算方法在面对较大规模的计算时，其运算性能也较为突出。
对于需要以待处理的部分，分布式处理可以先对其展开分块，然后将这些所分部分再交由不同任务区域完成处理。
接着将数据信息结果储存至本地硬盘，从而为电力企业之后的数据采集和数据分析提供依据。
（四）安全防范相关技术
在智能电网的运行过程中，需要利用计算机完成计算处理任务，智能电网中的电力数据内容资源是十分丰富的，举例来说，采用常规SCADA系统按采样间隔3-4S计算，10000个采集点一年能产生1.03TB数据。
国家电网公司的2.4亿块智能电表，年产生数据量约为200TB，加之国家电网公司信息系统灾备中心的数据总量，接近15 PB。
除此之外，GIS、EMS、DTS等系统也在产生、传输与存储数据过程中形成前所未有的数据增长，所以为了保障系统安全，除了物理手段的防范之外，还需从技术层面予以分析。
例如，入侵检测、病毒防范、信息加密等措施，对于防范数据信息遗漏、丢失，保证运算系统正常运行也有着重大意义。
结束语：
电力行业的发展离不开电力大数据技术的优势发挥，只有在结合大数据关键技术的基础上实现高效、准确的数据联通、处理，才能为智能电网的未来发展贡献出更多的力量。
进而为电力企业取得长足的进步与智能电网的改进升级，提供崭新的契机。
参考文献：
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