第五次国家卫生服务调查家庭健康询问调查样本的抽取方法
卫生统计学四种随机抽样方法
卫生统计学：四种基本的抽样方法
1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。
常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。
2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。
系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。
缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。
3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。
整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。
4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
第五次卫生服务调查
二、慢性病患病构成.................................................. 24 第三节 居民自我健康评价................................................. 25
一、整体情况........................................................ 25 二、地区比较........................................................ 26 三、性别比较........................................................ 27 四、年龄别比较...................................................... 28 第四节 小结............................................................. 29 第四章 居民医疗服务需求和利用.............................................. 31 第一节 两周患病治疗情况................................................. 31 一、两周患病治疗方式................................................ 31 二、两周患病医生指导治疗率.......................................... 32 三、不同疾病两周患病医生指导治疗情况 ................................ 34 第二节 门诊服务利用..................................................... 35 一、两周就诊率...................................................... 35 二、不同疾病两周就诊情况............................................ 37 三、两周内就诊机构及治疗方式........................................ 38 四、两周新发病例未就诊情况.......................................... 40 第三节 住院服务利用..................................................... 41 一、住院原因........................................................ 41 二、住院率.......................................................... 42 三、不同疾病住院情况................................................ 45 四、住院治疗情况.................................................... 47 五、需住院未住院.................................................... 49 六、住院费用........................................................ 51 第四节 小结............................................................. 52 第五章 居民满意度.......................................................... 53 第一节 门诊服务满意度................................................... 53 一、对就诊机构的满意度.............................................. 53 二、对医务人员的满意度.............................................. 54 三、就诊者总体满意度................................................ 56 四、门诊患者不满意的原因............................................ 56 第二节 住院服务满意度................................................... 57 一、对机构的满意度.................................................. 57 二、对医务人员的满意度.............................................. 57 三、对住院服务的总体满意度.......................................... 59 四、住院患者不满意的原因............................................ 59 第三节 医患关系与对医改的感知........................................... 59 一、对医务人员的信任度.............................................. 59 二、对医患关系类型的认知............................................ 60
样本住户的抽取方法
抽样方法介绍到此结束
2
113
114 ---
----------------51 29
59 6
200 201 202 --213
样本的抽取方法
另外，考虑到失访或拒绝调查，每个样本村（居 委会）抽样时可多抽取10户，作为备用户；抽取 方法是在上述抽取完毕以后，按上述步骤再从未 抽取的住户中抽取。
样本的抽取方法
备用户的抽取方法
样本的抽取方法
序号 户主 姓名 样本住户 代码 家庭 人口数 序号 户主 姓名 样本住户 代码 家庭 人口数
1
2 3 4 5
张--王--李--赵-----
54
1
108
109 110 111
刘--周--杨--郑----28
55
112
6
7 --21 22 --50 ---
-----------------
该样本村抽取60个调查户后，剩余153户。要从该村中抽取10 个备用户。 第一步将该样本村内153户重新依次编号001～153号； 第二步确定抽样间隔。抽样间隔为 样本村总户数153 / 应抽取 的户数10 = 15.3 ≈15； 第三步确定样本住户。随机抽取的人民币后四位数为：2859， 2859 / 抽样间隔15 = 190 余数为9即为K值。则序号为9的住户即 为被抽中的第一个样本住户。第二个样本住户的序号为9+15=24， 依次类推。则该村第 39，54，69，84，99，114，129，144， 共10户为调查的备用住户。
样本的抽取方法
抽样实例
假设某样本村共有住户213户，从该村中抽取60个样本住户。
第一步将该样本村内213户依次编号001～213号； 第二步确定抽样间隔。抽样间隔为 213 / 60 = 3.55 ≈4； 第三步确定样本住户。随机抽取的人民币后四位数：5942，5942 / 4 = 1485 余数为2即为K值。则序号为2的住户即为抽中的第一个样本住户。 第二个样本住户的序号为2+4=6，依次类推。则该村第 2，6，10，14， 18，22，26，30，34，38，42，46，50，54，58，62，……，210， 214（即第1户），5，9，13，17，21，25，共60户为调查样本住户。 说明：本例中，计算的抽样间隔为3.55，为了便于操作四舍五入，取整数 为4，因此实际抽样间隔变大，抽到最后不够时，可用应抽取的编号数减 总户数的结果值即为下一个应抽取家庭的序号。如本例中，共有户数213， 第54个应抽家庭的序号数为214，214-213=1，则序号为1的住户即是第 54个应抽家庭；1+4=5，即序号为5的住户即为第55个应抽家庭，依此类 推。
全国第五次结核病流行病学抽样调查
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• 设备准备 计算机2台，激光打印机1台，硒鼓（至少满 足打印1800份检查单、知晓率调查问卷）， 移动储存2个，A4打印机（80克纸）5包
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需要具体操作来掌握 细则正文 第51-53页
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可操作使用。由于本软件在录入信息后会自动保 存并生成data.sav的数据库文件，所有流调现场 调查录入的信息最终都保存到此文件中，删除、 移动、损坏该文件都会导致数据库信息缺失。因 此建议将软件和所有生成的文件保存到“D:\流调 录入软件”文件夹，避免重装系统或者操作不当 导致数据丢失。
上报
每点 上报2个文件： 1.“流调点4101_抽样人口问卷信息.xls” （验收使用） 2. “4101-data.sav” （国家需要）
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• 现场打印问题 1、检查单与知晓率问卷的双面打印
（可以预先复印好问卷调查备用） 2、流调点基本情况的打印 3、简要病历用下发的电子版打印
口） 2.导出所有录入的信息为excel表格
打印、查询、导出
• 导出 1.导出部分抽样人口信息（通知未到场的人
口） 2.导出所有录入的信息为excel表格
导出部分抽样人口信息（通知未到场的人口
抽样方法案例
附件二：国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法一、概述１.１国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。
１.２抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。
第一阶段分层是以县（市或市区）为样本地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。
二、第一阶段分层整群抽样２.１第一阶段抽样着重解决两个基本问题：一是由于全国各县、市差异极大，如何确定第一阶段分层的基准；二是抽样比例，多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。
２.２第一阶段分层基准的确定第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的１０个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。
１０个指标的主成份分析结果如表１。
表⒈主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型14岁人口比例％ 0.80* -0.10-0.49文盲率％ 0.69* 0.320.22粗出生率‰ 0.69* 0.35-0.10粗死亡率‰ 0.67* 0.510.33婴儿死亡率‰ 0.67* 0.60*-0.02人均工农业产值（元） -0.65* 0.53*0.12第二产业就业率％ -0.84* 0.45-0.10初中人口比例％ -0.92* 0.02-0.0465 +人口比例％ -0.10 -0.190.93*从主成份分析中可以看出主成份１与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表 10 个变量整体信息的 51.22％。
其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。
因此，确定主成份１为分层的基准称它为分层因子。
２.３第一阶段的聚类分层在计算各县、市分层因子的得分后，用 K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质性和组内具有同质性的五类地区即五层。
免疫规划接种率调查抽样方法
免疫规划接种率调查抽样方法抽样方法对于调查研究至关重要，因为通过抽样，我们可以从整体中选择一部分个体进行调查，以此来推断整体的特征。
以下是免疫规划接种率调查中常用的抽样方法：1.随机抽样：随机抽样是最常见和经典的抽样方法之一、在免疫规划接种率调查中，可以使用随机数字表或随机数字生成器来生成一组随机数，然后根据这些随机数选择调查对象。
2.分层抽样：分层抽样是将人群按照特定的特征或属性进行分类，然后从每个分类中进行随机抽样。
在免疫规划接种率调查中，可以将人群按照年龄、性别、地区等因素进行分层，然后从每个分层中随机抽取样本。
3.系统抽样：系统抽样是在人群中选择固定间隔的个体作为样本。
在免疫规划接种率调查中，可以在接种点设定一个固定的时间间隔，然后按照这个时间间隔选择接种的个体作为样本。
4.整群抽样：整群抽样是将人群按照特定的群体或单位进行划分，然后从每个群体或单位中选择全部或部分进行调查。
在免疫规划接种率调查中，可以将人群按照接种点或接种单位进行划分，然后从每个接种点或接种单位中选择全部或部分个体进行调查。
5.方便抽样：方便抽样是根据调查者的方便或个人判断选择调查对象。
在免疫规划接种率调查中，这种抽样方法可能被用于选择接种点或接种单位进行调查，但可能不具备代表性。
总的来说，免疫规划接种率调查中常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和方便抽样。
每种抽样方法都有其优缺点，选择适合的抽样方法需要考虑实际情况、资源限制和调查目的。
同时，在进行免疫规划接种率调查时，还需要确保抽样过程的科学性和准确性，以提供可靠的数据基础。
抽样调查方法有些抽样调查主要方法
抽样调查方法有些抽样调查主要方法抽样调查是一种常用的研究方法，用于从一组人群中选取一部分样本，并根据样本的特征和行为，推断整个人群的特征和行为。
在研究中，正确选择抽样方法对于保证研究的准确性和可靠性非常重要。
以下是一些常见的抽样调查方法：1.简单随机抽样：每个个体被选取的概率相等且独立，是一种最基本的抽样方法。
简单随机抽样通常需要先给人群中的每个人编号，然后通过随机数表或随机数生成器来确定被抽取的个体。
2.分层抽样：将研究人群按照一些特征分成若干层，然后在每个层中进行随机抽取。
这样可以保证每个层中的样本数量合理，同时可以代表整体人群的分布。
3.系统抽样：从人群中按照一定的间隔选取样本，适用于人群具有一定排列顺序的情况，例如排队的人。
4.整群抽样：将人群按照一定的特征划分成若干群，然后随机选择一部分群体作为样本。
这种方法常用于人口普查或地理调查中，可以减少调查成本和时间。
5.整段抽样：将人群划分为若干段（比如时间段或空间段），然后从每个段中随机抽取样本。
这种方法常用于问卷调查中，减少调查时段和地域的影响。
6.比例抽样：根据研究人群中其中一种特征的比例，以此比例选择相应数量的样本。
这样可以保证样本能够准确反映整个人群的特征。
7.无选择抽样：在一些特殊情况下，由于样本选择困难或不可能，只能选择就近选择研究对象的方法，这种方法称为无选择抽样。
8.整体抽样：将整个人群作为一个样本，对整个人群进行研究，适用于人口普查等情况。
在进行抽样调查时a)研究目的和研究问题：根据研究目的和研究问题，选择合适的抽样方法，确保研究结果的准确性和可靠性。
b)人群特征和分布：了解人群的特征和分布情况，可以根据人群的特点选择合适的抽样方法，并根据人群的分布决定样本的数量和分布。
c)抽样误差和置信水平：需要考虑抽样误差和置信水平的要求，决定样本的大小。
d)数据收集和分析方法：根据研究设计和抽样方法，选择合适的数据收集和分析方法。
总之，抽样调查是一种重要的研究方法，可以通过合理选择抽样方法来保证研究结果的准确性和可靠性。
国家卫生服务调查方案
国家卫生服务调查方案国家卫生服务调查方案国家卫生服务调查是我国政府掌握城乡居民健康状况，卫生服务利用、医疗保健费用及负担等信息的重要途径，是中国卫生调查制度的重要组成部分。
国家卫生服务调查结果对政府制定卫生政策和卫生事业发展规划、有效调控卫生服务供求关系、提高卫生管理水平、促进我国卫生改革与发展产生了重要影响。
国家卫生服务调查开始于1993年，每五年开展一次，2013年将进行第五次国家卫生服务调查。
本次调查在保持与以往连续性的基础上，通过了解居民卫生服务需要、需求和利用以及对医疗服务的满意度等信息，客观反映卫生改革与发展成就及问题，预测卫生服务需要、需求及利用的变化趋势，为制定卫生事业发展规划、评价医改实施效果提供依据。
一、调查目标（一）了解城乡居民卫生服务需要、需求及利用的水平及特点，分析卫生服务需要、需求及利用的变化趋势及其影响因素，为评价医改实施效果，合理配置卫生资源提供依据；（二）了解城乡不同医疗保障制度的覆盖水平，分析不同医疗保障制度对居民医疗卫生服务利用产生的影响及对减轻居民医疗经济负担的作用，为进一步完善医疗保障制度提供依据；（三）了解重点人群卫生服务利用情况，分析重点人群对卫生服务的特殊需求以及在利用卫生服务过程中的障碍，为进一步健全卫生服务体系提供依据；（四）了解居民对医疗卫生服务利用的满意度，分析居民满意度的变化及影响因素，为评价医改实施效果及进一步改善服务提供依据；（五）了解医务人员的工作状况与感受，测量医务人员的工作投入、工作压力、工作满意度等，评价医改对医务人员产生的影响。
二、调查内容（一）城乡居民人口与社会经济学特征；（二）城乡居民卫生服务需要：健康状况的自我评价、居民两周病伤情况、慢性病患病情况等；（三）城乡居民卫生服务需求与利用：疾病治疗情况、需求未满足程度及原因、居民利用公共卫生服务情况、门诊和住院服务利用类型、水平及费用等；（四）城乡居民医疗保障：不同医疗保险制度的覆盖程度、补偿水平、居民对医疗保障制度的利用等；（五）城乡居民对医疗卫生服务提供过程和结果的满意度；（六）妇女、儿童、老年人口等重点人群在卫生服务利用方面的.特殊需要；（七）医务人员工作特征、工作感受、执业环境等。
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家庭健康询问调查样本的抽取方法
一、样本量及抽样要求
本次调查共抽取156个样本县（市、区），每个样本县（市、区）随机抽取5个样本乡镇（街道），每个样本乡镇（街道）随机抽取2个样本村（居委会）。
样本县（市、区）、样本乡镇（街道）、样本村（居委会）由卫生部统计信息中心统一抽取，名单见光盘“样本乡镇（街道）、样本村（居委会）名单及其区划代码表”或进入数据录入网页查找。
每个样本村（居委会）抽取60户。
样本住户抽取工作由县调查负责人完成；抽样过程应严格按照要求，并填写抽样操作表，该表需保存、备查。
二、样本住户的抽取方法
1. 编制常住住户清单
摸底确定样本村（居委会）常住住户。
将全部常住住户（包括非本地户口住户）按名单顺序编号；
2. 确定抽样间隔
国家样本点抽样间隔= 样本村（居委会）常住住户数/ 60 （四舍五入，取整数）
3. 确定样本住户
①确定第一个应抽住户。
随机抽一张人民币，取其末四位数，该数除以抽样间隔后的余数确定为K值（若余数为0，则K值=抽样间隔）。
K值即为被抽中的第1个住户序号。
②确定其余应抽住户。
K 值加抽样间隔为被抽中的第2个住户序号，K值加两个抽样间隔为第3个被抽住户序号，依此类推。
三、抽样实例
假设某样本村共有常住住户213户，从该村中抽取60个样本住户。
第一步将该样本村内213户依次编号001～213号；
第二步确定抽样间隔。
抽样间隔为213 / 60 = 3.55 ≈4；
第三步确定样本住户。
随机抽取人民币后四位数为5942，5942 / 4 = 1485 余数为2即为K值，即序号为2的住户是被抽中的第一个样本住户，编码为1。
第二个样本住户的序号为2+4=6，依次类推，即第2，6，10，14，18，22，26，30，34，38，42，46，50，54，58，62，……，210，214（214-213=1即第1户），5，9，13，17，21，25，共60户为调查样本住户。
说明：计算的抽样间隔为3.55，为了便于操作四舍五入，取整数为4，因此实际抽样间隔变大，抽到最后不够时，可用应抽取的序号数减总户数的结果值即为下一个应抽取家庭的序号。
如本例中，共有户数213，第54个应抽家庭的序号为214，214-213=1，则序号为1的住户即是第54个应抽家庭；1+4=5，即序号为5的住户即为第55个应抽家庭，依此类推。
样本住户抽样记录
家庭健康询问调查样本住户抽样操作表
＿＿＿县（市或市区）＿＿＿乡镇（街道）_________村（居委会）
该村（居委会）总户数：＿＿＿户；实际参加抽样的户数：＿＿＿＿＿＿户
未参加抽样的户数：＿＿＿户；未参加抽样的原因：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
请将户名列出，并编号
样本住户抽样记录
抽样间距= 参加抽样户数÷60 = 随机抽取人民币号码
被抽中住户序号
；；；；；；；；；；；；
；；；；；；；；；；；；
；；；；；；；；；；；；
；；；；；；；；；；；；
；；；；；；；；；；；；
抽样操作者
抽样负责人
抽样日期
注：由于突发性严重的自然灾害，使交通隔绝，调查无法实施者，可不参加抽样。