响应面法和实验设计软件Minitab及Design-Expert简介共65页
响应面分析软件design-expert使用教程

转变为编码值之后的 页面
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完成每组试验, 将试验结果填入 对应的响应值框 内。
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点击此处即开始进行数据分析
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拟合公式的处理方法,一 般取默认即可
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例如本试验 中,拟合的 方程显著性 不好,显示 为不显著
响应面分析软件简介
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WO DE
打开design expert软件,进入主界面,然后点击filenew创建一个新的试验设计工程文件,然后点击左侧 的Response surface选项卡,进入响应面试验设计.
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因素数量 本实验中的绝对因素
该处为响应面设计的
几种方法,最常用的 就是BOX-BEHNKEN设 计法,其他几种设计
中点试验每个BLOCK重复次数
方法有兴趣的同学可
以找对应的资料来看 本次试验分几个区块进行 一下
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BLOCK的含义
例如:本实验需要分两天完成,那么两天中因 为其他不可控制因素的变化可能会对试验造成影 响,那么就可以设置2个BLOCK,软件会在两个 BLOCK中设置对应的几个中点试验重复,检查中点 试验的重复性是否良好,以观察这些不可控制因 素对试验造成多大影响,从而最大限度的降低试 验中不可控制因素对试验的干扰。再例如,本实 验其中一部分在甲实验室完成,另一部分要在乙 实验室完成,那么就可以设置2个BLOCK,原因同 上。
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因变量个数,即本试验中改 变自变量会有几个因变量发 生变化,一般试验指标都是 一个,因此常常为1,例如, 检测温度,pH,时间对某处 理工艺对样品中含糖量的变 化,那么含糖量即为唯一的 指标,即因变量数量为1, 该处选1。如果检测温度, pH,时间对某处理工艺同时 对样品中含糖量和蛋白质含 量的影响,即因变量数量为 2,该处选2,并在下方因变 量设置中设置好对应的名称 和单位。
最新响应面分析软件design-expert使用教程精品课件

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两种排序(pái xù)方式 ,可任选
试验中设置的因 素(yīn sù)的水平
把每个试验(shìyàn) 对应的试验(shìyàn) 结果填入本栏内, 准备做数据分析
各因素的实际值变为编 码值,比如,因素1的 高点设置(shèzhì)为0.5, 编码值即为+1,低点设 置(shèzhì)为0,编码值 即为-1,中点为0.25, 编码值即为0
响应(xiǎngyìng)面分析软件简介
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打开design expert软件,进入主界面(jièmiàn),然后点击filenew创建一个新的试验设计工程文件,然后点击左侧的 Response surface选项卡,进入响应面试验设计.
第二页,共32页。
因素(yīn sù)数量
• 第二题: • 某产品(chǎnpǐn)的得率与反应温度x1(70~100℃),反应
时间x2(1~4h)及某反应物含量x3(30~60%)有关,不考 虑因素间的交互作用,选用正交表L8(27)进行一次回 归正交试验,并多安排3次零水平试验,试验结果依次为 (%):12.6,9.8,11.1,8.9,11.1,9.2,10.3,7.6, 10.0,10.5,10.3。 • (1)用一次回归正交试验设计求出回归方程; • (2)对回归方程和回归系数进行显著性检验; • (3)确定因素主次和优方案。我的
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点击(diǎn jī)此处可查看3D图
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三维响应曲面图 可更直观的看出(kàn chū)两因素对因变量 的影响情况,可以很 直观的找出最优范围 ,刚才所看的二维等 高线图即为三维响应 面图在底面的投影图
响应面分析软件design-expert使用教程.

• 第一题: 结合课程内容和自身专业特点,书
写500字以上《科学研究与论文写作》的课 程体会和建议。
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• 第二题:
•
某产品的得率与反应温度x1(70~100℃),反应
时间x2(1~4h)及某反应物含量x3(30~60%)有关,
不考虑因素间的交互作用,选用正交表L8(27)进
行一次回归正交试验,并多安排3次零水平试验,
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因素数量 本实验中的绝对因素
该处为响应面设计的 几种方法,最常用的 就是BOX-BEHNKEN设 计法,其他几种设计 方法有兴趣的同学可 以找对应的资料来看 一下
中点试验每个BLOCK重复次数
本次试验分几个区块进行
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BLOCK的含义
例如:本实验需要分两天完成,那么两天中因 为其他不可控制因素的变化可能会对试验造成影 响,那么就可以设置2个BLOCK,软件会在两个 BLOCK中设置对应的几个中点试验重复,检查中点 试验的重复性是否良好,以观察这些不可控制因 素对试验造成多大影响,从而最大限度的降低试 验中不可控制因素对试验的干扰。再例如,本实 验其中一部分在甲实验室完成,另一部分要在乙 实验室完成,那么就可以设置2个BLOCK,原因同 上。
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响应面分析软件简介
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打开design expert软件,进入主界面,然后点击 file-new创建一个新的试验设计工程文件,然后点击 左侧的Response surface选项卡,进入响应面试验设 计.
例如,本实验中我们想得到一个 结果最大,那么我们选择 MAXIMIZE,然后在下面两个框中, 左侧低值可不管,右侧高值项中 填入一个尽可能大的无法达到的 值,例如,某物质提取试验,提 取率最高不会超过100%,那么我 们在右侧填入100%即可达到我们 的目的,当然,填入200%亦可。
Minitab软件介绍与应用

点击
Minitab
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2、基本图形>图形分析应用
从图上分析表明:样本的扭矩平均值为 21.26,略高于目标值 18。但是,分布呈正向偏斜 ,并且有多个瓶盖拧得过紧。许多 瓶盖需要大于 24 的扭矩才能打开。
Minitab
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 箱线图
箱线图(也称为方框须线图)可用来评估和比较样本分 布。下图显示了默认箱线图的组成。 箱线图包含有箱子、胡须线 、飞点 胡须:上下胡须是从四分位线延伸到上下限范围
Minitab
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2、基本图形>图形分析应用
图形 >直方图
1 打开 罩.MTW. 2 选择 图形 >直方图. 3 选择 包含拟合, 然后 确定. 选择包含拟合 选择直方图 分析
4 在 图形变量, 输入 “扭矩”.
5 单击 尺度,然后选择 参考线. 6 在 在数据处显示参考线,输入“18” . 单击各对话框 确定.
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点击
Minitab
2、基本图形>图形分析应用
Minitab
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2、基本图形>图形分析应用
从图中表明: 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是,该产品同时也 呈现出最大的变异性。此外,该分布呈负向偏斜,其中至少一个耐用性测量值 为 10 左右。 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数(分别为 13.52 和 12.895)。地毯 3 还呈现出最小的变异性。 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜。
Minitab 分析的 图形有: --散点图 --柱形图 --箱线图 --时间序列图 --等值线图 等等..
基于Minitab的响应曲面实验设计

基于Minitab的响应曲面实验设计
响应曲面法优化黑木耳多糖的硫酸化工艺研究
组员: xxxx
实验介绍
响应曲面法中的 Box— Behnken 设计是一种寻找多因 素系统中最佳条件的数学统计方法,采用该法可建立连续 变量曲面模型,对影响因子及其交互作用进行评价,确定 最佳水平范围,由于试验组数相对较少,所以广泛应用于 各种生物优化过程中。
-3.834
-3.029 -5.794 -28.676 -5.217 -33.608 7.025 -10.705 2.498
0.006
0.019 0.001 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.041
R-Sq=99.70% R-Sq(预测)=96.26% R-Sq(调整)=99.32%
-0.0208650
-0.134415 0.0288250 -0.0439250 0.0102500
回归方程
Y 0.537380 0.0111250 A 0.00878750 B 0.0168125 C 0.114690 A 2 0.0208650 B 0.134415 C2 0.0288250 AB 0.0439250 AC 0.0102500 BC
取代度的估计回归系数
项 常量 反应时间/h 反应温度/℃ 浓硫酸;正丁醇配比 反应时间/h*反应时间/h 系数 0.537380 -0.0111250 -0.00878750 -0.0168125 -0.114690
响应面分析软件designexpert使用教程

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WO DE
打开design expert软件,进入主界面,然后点击创建 一个新的试验设计工程文件,然后点击左侧的 Response surface选项卡,进入响应面试验设计.
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因素数量 本实验中的绝对因素
响应面分析软件designexpert使用教程
此处为最优条件
响应面分析பைடு நூலகம்件designexpert使用教程
上一步完成后在此 处点击solutions选 项卡,即可看到经 过分析得到的最优 值,其中第一个方 案就是各因素取最 优值后的结果可取 得最大化的解决方 案,为预测值
期末考察作业题 要求:
• 严禁抄袭。 • A4或B5纸打印或书写(需存档)。 • 第十八周周一(12月28日)交作业到院楼
响应面分析软件designexpert使用教程
例如,本实验中我们想得到一个 结果最大,那么我们选择 MAXIMIZE,然后在下面两个框 中,左侧低值可不管,右侧高值 项中填入一个尽可能大的无法达 到的值,例如,某物质提取试验, 提取率最高不会超过100%,那 么我们在右侧填入100%即可达 到我们的目的,当然,填入 200%亦可。
等高线图考察每
两个因素对因变
量造成的影响,
并由拟合的方程
形成等高线,为
二维平面图形,
可经由该图找出
较好范围
响应面分析软件designexpert使用教程
点击此处可查看3D图
响应面分析软件designexpert使用教程
三维响应曲面图
可更直观的看出两
因素对因变量的影
响情况,可以很直
响应面试验设计及design-expert实现

响应面试验设计与分析及Design-Expert软件实现
第一部分
响应面试验设计与分析
在响应分析中,观察值y可以表述为:
y f(x1,x2,,xl )
其中 f(x1,x2,,xl )是自变量x1,x2,,xl的函数,是误差项。
在响应面分析中,首先要得到回归方程,然后通过对自变 量 x1,x2,,xl 的合理取值,求得使 yˆ f(x1,x2,,xl )最优 的值,这就是响应面设计试验的目的。
响应面试验设计与分析
立方体
立方点,也称立方体点、角点,即2水平对 应的“-1”和“+1”点。各点坐标皆为+1或-1 。在k个因素的情况下,共有2k个立方点
响应面试验设计与分析及Design-Expert软件实现
第一部分
响应面试验设计与分析
轴向点(axial point)
轴向点,又称始点、星号点,分布在轴向
第一部分
响应面试验设计与分析
响应面方法分类方 法分类
➢中心复合试验设计
(Central Composite Design,CCD);
➢Box-Behnken试验设计。
响应面试验设计与分析及Design-Expert软件实现
第一部分
响应面试验设计与分析
一般步骤
1. 确定因素及水平,注意水平数为2,因素数一般 不超过4个,因素均为计量值数据;
响应面试验设计与分析及Design-Expert软件实现
第一部分
响应面试验设计与分析
适用范围
➢确信或怀疑因素对指标存在非线性影响; ➢因素个数2-7个,一般不超过4个; ➢所有因素均为计量值数据; ➢试验区域已接近最优区域; ➢基于2水平的全因子正交试验。
DesignExpert响应面法实验设计与案例分析

DesignExpert响应⾯法实验设计与案例分析⾷品科学研究中实验设计的案例分析—响应⾯法优化超声波辅助酶法制备燕麦ACE抑制肽的⼯艺研究摘要:选择对ACE 抑制率有显著影响的四个因素:超声波处理时间(X1)、超声波功率(X2)、超声波⽔浴温度(X3)和酶解时间(X4),进⾏四因素三⽔平的响应⾯分析试验,经过Design-Expert优化得到最优条件为超声波处理时间28.42min、超声波功率190.04W、超声波⽔浴温度55.05℃、酶解时间2.24h,在此条件下燕麦ACE 抑制肽的抑制率87.36%。
与参考⽂献SAS软件处理的结果中⽐较差异很⼩。
关键字: Design-Expert 响应⾯分析1.⽐较分析表⼀响应⾯试验设计⽔平因素-1 0 1 超声波处理时间X1(min) 20 30 40超声波功率X2(W) 132 176 220超声波⽔浴温度X3(℃) 50 55 60 酶解时间X4(h) 1 2 3 2.Design-Expert响应⾯分析分析试验设计包括:⽅差分析、拟合⼆次回归⽅程、残差图等数据点分布图、⼆次项的等⾼线和响应⾯图。
优化四个因素(超声波处理时间、超声波功率、超声波⽔浴温度、酶解时间)使响应值最⼤,最终得到最⼤响应值和相应四个因素的值。
利⽤Design-Expert软件可以与⽂献SAS软件⽐较,结果可以得到最优,通过上述步骤分析可以判断分析结果的可靠性。
2.1 数据的输⼊图 1 2.2 Box-Behnken响应⾯试验设计与结果图 2 2.3 选择模型图 32.4 ⽅差分析图 4在本例中,模型显著性检验p<0.05,表明该模型具有统计学意义。
由图4知其⾃变量⼀次项A,B,D,⼆次项AC,A2,B2,C2,D2显著(p<0.05)。
失拟项⽤来表⽰所⽤模型与实验拟合的程度,即⼆者差异的程度。
本例P值为0.0861>0.05,对模型是有利的,⽆失拟因素存在,因此可⽤该回归⽅程代替试验真实点对实验结果进⾏分析。