旅游业发展预测完整版
未来旅游产业的发展方向和市场前景
未来旅游产业的发展方向和市场前景
一、未来旅游产业的发展方向
1.实现数字化转型：为了满足消费者对体验的要求，旅游机构需要将
传统的旅游业务转变为数字化的智能旅游业务，按照分布式、智能的原则
来发展，实现信息化、智能化的服务。
2.积极探索新业态：今后旅游产业发展方向应该着力完善旅游结构，
重点抓好新型旅游业态的发展，推动老旅游市场的复苏，如旅游度假度假、赌博旅游、放牧旅游、滑雪旅游等新业态都应该探讨。
3.实现智慧旅游：将已有的智能技术和体验式技术应用于旅游行业，
实现智慧旅游，通过智能语音技术、视觉识别技术、移动互联网技术等，
实现丰富多彩的旅游环境及体验。
4.积极推进国际旅游规范化：通过加强旅游企业与消费者之间的合作，推进国际旅游服务流程标准化，实现旅游资源共享，提高消费者获得感，
保障消费者的权益。
二、未来旅游产业的市场前景
随着互联网的发展，目前的旅游市场消费者已经从传统的、实体的旅
游商业模式过渡至新的技术驱动的在线行业模式，传统的旅游行业也必须
加快转型，从传统旅游市场转变为智慧旅游市场，以满足现代人群的新需求。
旅游业发展前景展望
旅游业发展前景展望在当今社会，旅游业已经成为了经济发展的重要支柱之一。
随着经济的全球化和人们生活水平的提高，旅游业得到了前所未有的发展机遇。
本文将从旅游业的发展趋势、市场需求以及政府支持等方面，展望未来旅游业的发展前景。
一、旅游业发展趋势1. 可持续发展：随着人们环保意识的提升，旅游业也在不断追求可持续发展。
未来，旅游业将更加注重环境保护和文化遗产的保护，推动可持续旅游的发展。
2. 智能化和科技化：随着科技的迅猛发展，智能设备的应用已经深入到旅游业的方方面面。
未来，人工智能、大数据、虚拟现实等技术将进一步改善旅游体验，提供更加智能化和个性化的服务。
3. 文化与体验旅游：随着人们对文化的重视，文化和体验旅游将成为未来旅游业的重要发展方向。
人们不再满足于简单的观光旅游，而更加追求沉浸式的文化体验。
二、旅游市场需求展望1. 国内旅游市场：中国作为世界上人口最多的国家之一，国内旅游市场潜力巨大。
未来，随着人民生活水平的提升和假日制度的完善，国内旅游市场将持续增长。
2. 出境旅游市场：随着中国人民收入水平提高和签证政策的放宽，中国出境旅游市场也将继续扩大。
越来越多的中国游客将前往世界各地，带动全球旅游业的发展。
3. 养生和健康旅游：随着人们健康意识的提高，养生和健康旅游市场也将迎来新的机遇。
未来，养生度假村、温泉度假村等将会受到更多游客的青睐。
三、政府支持助推旅游业发展1. 旅游政策的制定：政府在旅游业的发展中起到了至关重要的作用。
未来，政府将继续推出有利于旅游业发展的政策，促进旅游产业链的协同发展。
2. 旅游基础设施的建设：政府将加大对旅游基础设施的投资力度，提高旅游交通的便利性，完善旅游设施的配套，为游客提供更好的旅游体验。
3. 文化保护和旅游推广：政府将更加注重文化遗产的保护和旅游资源的开发。
通过举办文化活动、博览会等推广旅游目的地，提高旅游业的知名度和吸引力。
综上所述，旅游业拥有广阔的发展前景。
随着社会的进步和需求的变化，旅游业将不断创新和发展，推动经济繁荣和文化交流。
2024年旅游市场前景分析
旅游市场前景分析引言随着人民生活水平的提高和旅游观念的普及，旅游业已成为全球经济发展中的重要组成部分。
本文旨在分析旅游市场的前景，并探讨其中的机遇和挑战。
1. 市场规模旅游市场的规模持续扩大。
根据世界旅游组织的数据，2019年全球旅游业的总收入达到1.71万亿美元，预计到2025年将达到2.56万亿美元。
这一增长趋势主要受到中产阶级扩大、航空及交通便利性的提高以及互联网的普及等因素的影响。
2. 人口结构和旅游需求随着人口老龄化趋势的加剧，老年人旅游需求的增长将成为未来旅游市场的重要推动力。
同时，年轻人对个性化、文化体验和生态旅游的需求也在不断增加。
因此，旅游产品和服务的多样化将是未来市场发展的重要方向。
3. 技术创新的推动互联网和信息技术的快速发展为旅游市场带来了巨大的机遇。
在线旅游预订平台的兴起使得旅游行业更加透明、高效，并且为消费者提供了更多的选择。
智能手机的普及以及移动支付的发展也使得旅游消费更加便捷。
未来，人工智能、大数据和虚拟现实等技术的应用将进一步改变旅游市场的格局。
4. 可持续发展的挑战旅游业的快速发展也带来了一系列的挑战。
旅游业的快速增长对环境和资源带来了压力，尤其是在一些热门旅游目的地。
为了实现可持续发展，旅游业需要采取措施来减少对环境的影响，保护文化遗产，并提高旅游从业人员的素质。
5. 国际竞争态势旅游业是一个全球性的行业，国际竞争激烈。
一些发展中国家通过投资旅游基础设施、推动旅游产品创新以及加强市场营销等手段，逐渐在全球旅游市场中崭露头角。
因此，加强国际间的合作与交流，提高旅游业的竞争力将成为未来市场发展的重要因素。
结论旅游市场具有广阔的发展前景。
随着经济的增长、人口结构的变化以及技术的创新，旅游业将继续呈现出快速增长的态势。
然而，要实现持续发展，旅游业需要应对环境挑战，推动可持续发展，并与国际市场保持合作与交流。
只有科学规划，合理利用资源，才能更好地促进旅游市场的繁荣。
总结2023年旅游业发展趋势,探讨新机遇
总结2023年旅游业发展趋势，探讨新机遇年旅游业发展趋势的总结和新机遇的探讨2023年，旅游业将迎来更加多元化、便利化、个性化的发展趋势。
人们的旅游需求也将更加多样化，不仅是纯旅游休闲，还包括文化交流、体验式旅游、健康养生等多个方面。
在此背景下，旅游业也面临着更多的机遇和挑战。
一、发展趋势1.更便利的交通网络未来，随着高速公路和高速铁路等交通基础设施的不断升级，人们的交通方式将更加便捷和快速。
特别是高速铁路将进一步拓宽城市之间的交通网络，有利于促进不同城市之间的旅游互动。
2.数字化旅游2023年，数字化旅游将成为旅游业的主流趋势。
通过智能手机等数字化设备，人们可以更加轻松地获取旅游信息，预订旅游产品，规划路线等等。
同时，数字化旅游也将促进旅游产业与其他产业的深度融合，尤其是与文化、体育、科技等领域的融合。
3.个性化旅游需求未来，人们的旅游需求将更加多元化、个性化。
不仅是传统的旅游景点，还包括文化、体育、健康、养生等方面。
在此背景下，旅游产品需要更加多样化，以满足人们不同的旅游需求。
同时，旅游企业还需要开展更加个性化的服务，以提高旅游体验。
4.旅游融合未来，旅游产业将与其他产业深度融合。
例如，旅游与餐饮、零售、娱乐等产业的融合。
这将有利于旅游企业拓宽业务范围，提高盈利能力。
同时也可以提高旅游的综合性体验，提高消费者的满意度。
二、新机遇1.多元化产品未来，多元化的旅游需求将促进旅游产品的多样化。
例如，文化旅游、体育旅游、健康养生旅游等，都会成为旅游产业新的增长点。
这也给旅游企业提供了更多的业务拓展机会。
2.智慧旅游随着智能化技术的不断发展，未来的旅游也将发展成为智慧旅游。
例如，智能导游、智能翻译、VR/AR等技术将为旅游业注入更多新的内容。
这将提高旅游的趣味性和体验感，也将成为旅游产业的新突破点。
3.旅游营销未来，旅游行业的营销模式也将更加创新。
例如利用大数据、等技术进行营销分析，以找出更加精准的目标客户。
2024年旅游行业市场分析与趋势预测报告PPT模板
地域分布：不同地域的消 费者在旅游消费上的差异
旅游消费者行为习惯
旅游决策：消费者在旅游决策中更倾向于使用互联网进行信息搜索和预订 旅游消费：消费者在旅游消费中更倾向于选择个性化、定制化的旅游产品和服务 旅游体验：消费者在旅游体验中更倾向于追求深度体验和互动性
旅游分享：消费者在旅游分享中更倾向于通过社交媒体分享自己的旅游经历和感受
市场规模：2024年全球旅游市场规模预计将达到1.5万亿美元 游客数量：预计2024年全球游客数量将达到15亿人次 旅游目的地：亚洲、欧洲、美洲等地区是主要的旅游目的地 旅游方式：自由行、跟团游、定制游等旅游方式越来越受到欢迎 旅游消费：旅游消费结构正在发生变化，文化体验、美食、购物等成为新的消费热点
亚太地区将成为 全球最大的旅游 市场
欧洲和北美地区 也将保持稳定的 增长趋势
旅游行业的竞争格局
竞争主体：旅行社、酒店、景区、在线旅游平台等 竞争方式：价格战、服务战、品牌战等 竞争程度：激烈，行业集中度低 竞争趋势：线上线下融合，个性化、定制化服务成为竞争焦点
旅游市场分析
章节副标题
旅游市场现状
04
旅游产品与服务创新案例
定制化旅游：根 据游客需求定制 行程，提供个性 化服务
主题旅游：针对 特定主题，如美 食、文化、探险 等，设计旅游产 品
共享经济模式： 如Airbnb、Uber 等，提供住宿、 交通等共享服务
虚拟现实技术： 通过VR技术，让 游客身临其境地 体验旅游目的地
旅游产品与服务创新趋势
跨界融合趋势：旅游行业 将更加注重与其他行业的 跨界融合，包括旅游+文化、 旅游+体育等
中国旅游行业发Βιβλιοθήκη 趋势旅游消费升级：随着人们 收入水平的提高，旅游消 费需求呈现个性化、品质 化和多元化趋势，旅游产 品和服务将更加丰富和高
中国旅游业的发展分析与预测
中国旅游业的发展分析与预测随着中国的经济不断发展，旅游业成为了重要的经济支柱产业。
这里，我们将从多个方面分析中国旅游业的发展现状，探讨未来的发展趋势。
一、中国旅游业的现状分析1. 旅游业在国民经济中的地位目前，旅游业已经成为了我国的支柱产业之一，旅游消费占国内消费总额的比重逐年增大。
同时，旅游业也为中国提供了大量的就业机会，创造了马蜂多计的财富。
2. 旅游业的发展现状中国的旅游市场非常庞大，市场份额超过了全球平均水平，国内旅游和出境旅游规模均处于不断增长之中。
尤其是随着旅游品质的提升，国内游成为了越来越多的人的首选，旅游消费水平不断提升。
但是，中国旅游业在发展中也面临着许多问题，比如旅游资源的不合理开发、旅游服务质量不高等问题。
二、中国旅游业的未来发展趋势1. 未来旅游市场的规模有望继续增长中国已经成为了全球最具吸引力的旅游目的地之一，未来十年内，中国旅游市场的规模有望再次翻倍。
特别是在建构新的文化新旅游时代下，越来越多的游客将充分领略到中华文化的魅力。
2. 旅游产品的升级换代加速未来的旅游产品不仅仅是凭借着门票、景点或美食，更是将提供全方位的旅游服务体系，如精准化的定位、个性化的定制、线上线下联动的旅游产品等等。
未来的旅游产品将会通过多元化、高品质和个性化的服务来满足游客的需求。
3. 旅游技术的不断革新未来，旅游技术将成为旅游行业发展的新趋势。
例如：AR/VR、AI等技术将被广泛应用，旅行消费者将会更加便捷地规划旅游路线；而旅游企业则可以借助大数据、云计算等技术，对旅游资源开发、旅游行业趋势预测等数据进行分析，实现旅游企业数字化运营，提升服务和管理水平。
4. 文化旅游的前景广阔近年来，随着人们审美的不断提升，文化旅游受到了越来越多的关注。
不少文化遗产和历史文化景点通过开发旅游市场，实现了资源变资产，传统手工艺制品、传统医药、佛教文化、历史文化等都可以通过旅游从而实现文化保护和文化传承，这些文化旅游产品也将成为未来重要的旅游类型。
2024年旅游业迎来黄金时期
企业合规经营风险防范
帮助旅游企业建立健全合规经营管理制度，包括合同管理、财务管理、人力资源管 理等方面的规章制度。
开展合规经营风险评估，识别旅游企业在经营过程中可能面临的法律风险、财务风 险、安全风险等，并制定相应的防范措施。
提供法律咨询和援助服务，协助旅游企业处理合同纠纷、投诉举报等法律事务，维 护企业的合法权益。
休闲度假旅游
以挑战自我、寻求刺激为主要内容，如徒 步穿越、攀岩、漂流等，适合喜欢冒险和 挑战的游客。
以放松身心、享受假期为主要内容，如温泉 、SPA、高尔夫等，适合想要远离城市喧嚣 、放松身心的游客。
目的地特色及卖点分析
01
北京
作为中国的政治文化中心，北 京拥有丰富的历史文化遗产和 现代化的城市设施，同时还是 中国的科技创新中心之一，吸 引了众多商务和科技人才前来 旅游和交流。
三亚
作为中国最南端的热带海滨城 市，拥有碧海蓝天、沙滩阳光
和丰富的水上运动项目。
海外热门旅游目的地
日本京都
古都京都拥有众多的神社、寺庙和历 史文化遗址，是日本传统文化的代表 之一。
法国巴黎
被誉为“世界浪漫之都”，拥有埃菲 尔铁塔、卢浮宫、凯旋门等著名景点 。
美国纽约
作为世界最大的城市之一，纽约拥有 自由女神像、时代广场、中央公园等 标志性建筑和景点。
01
预计2024年全球旅游业市场规模将继续保持增长态势，迎来黄
金时期。
竞争格局加剧
02
各大旅游目的地和旅游企业之间的竞争将更加激烈，需要不断
提升自身竞争力以吸引游客。
可持续发展成为重点
03
随着全球环境问题的日益严峻，旅游业将更加注重可持续发展
，推动绿色旅游和生态旅游的发展。
2024年旅游市场分析
2024年的旅游市场分析
1. 宏观经济增⻓对旅游市场的影响：
- 2024年前三季度，国内⽣产总值同⽐增⻓4.8%，全国居⺠⼈均可⽀配收⼊名义增⻓5.2%，实际增⻓4.9%。
这表明居⺠收⼊的提⾼有利于促进旅游需求的增⻓，对景区经营信⼼有积极影响。
2. 旅游市场复苏情况：
- 2024年前三季度，国内出游⼈次达到42.37亿，同⽐增⻓
15.3%；国内游客出游总花费同⽐增⻓17.9%。
出游⼈次和总花费均实现“双增⻓”，显示出旅游市场的强劲复苏势头。
3. 旅游消费新趋势：
- “亲⼦家庭”、“特种兵”、“银发游客”、“⼥性游客”成为⽂旅消费新势⼒，他们⼤多来⾃⼀、新⼀线城市，注重性价⽐。
- 县域旅游、年味⼉体验、冰雪游游、⾃驾游等新兴玩法层出不穷，旅⾏者们热情⾼涨。
4. 冰雪旅游的兴起：
- 冰雪旅游市场需求结构持续优化，⾃由⾏增⻓迅猛、团队游⼩团化和碎⽚化、近悦远来、南客北上、冰雪观光休闲为主、冰雪度假崛起成为重要趋势。
5. 旅游市场数据报告：
- 2024年春节旅游出游⼈次4.74亿，旅游收⼊6326.87亿元，分别恢复⾄2019年同期的119%和107.7%，已完全恢复并超越疫情前的同期⽔平。
6. 旅游市场发展趋势：
- 2024年旅游市场主要指标或超历史最⾼⽔平，国内旅游、⼊境旅游、出境旅游三⼤市场主要指标将保持两成以上增速。
7. 旅游消费分化：
- 经济环境导致整体旅游消费承压，但换个视⻆，可以看到更多的⾯向和新商机。
综上所述，2024年旅游市场展现出强劲的复苏势头，旅游⼈次和收⼊均实现显著增⻓，新兴旅游玩法和消费趋势不断涌现，预计全年旅游市场将继续保持增⻓态势。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
旅游业发展预测集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]2016年河南科技大学选拔赛承诺书我们仔细阅读了数学建模选拔赛的规则.我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。
如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：C队员签名：1.刘克丽2.唐歌3.唐天皎日期：2016年8月日2016年河南科技大学数学建模竞赛选拔编号专用页评阅编号（评阅前进行编号）：C题：我国旅游业发展预测问题摘要近年来，我国旅游业迅速发展，在社会经济中占有重要地位。
因此，做好中国未来旅游产业的规划，能够极大促进我国国民经济的发展。
本文通过对近些年来我国旅游收入的相关数据进行整合分析及预测，得到近年来及未来几年我国旅游业的收入继续呈增长趋势。
针对问题一，我们首先利用数学软件MATLAB作出散点图分析得到数据之间存在线性关系，又运用spss做线性拟合，得到回归方程。
在对未来五年我国旅游业发展做预测时，采用时间序列法进行预测，利用线性插值法对缺失数据进行替换处理，最终得出时间序列图，预测未来五年我国旅游业呈一致增长趋势,并用excel做出时间序列模型。
针对问题二，我们在除问题一中的因素外，又考虑我国旅行社数量及星级饭店的数量，查找相关数据，利用spss拟合出其线性回归方程。
关键词spssmatlabexcel散点图线性拟合回归方程时间序列一、问题重述由于近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。
改革开放以来，特别是进入20世纪90年代以后，中国的国内旅游收入年增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。
为了规划中国未来旅游产业的发展，请解决以下问题：1.建立我国国内旅游市场收入的回归模型并预测未来5年内我国国内旅游市场收入的情况；2.考虑其它国内旅游市场收入的影响因素，建立我国国内旅游市场收入的模型。
二、模型假设1、假设入境旅游人数与国内旅游收入呈正相关；2、假设城镇和农村人们的收入稳定，与国内旅游收入呈正相关；3、假设旅游的道路正常不会出现毁坏，可以正常行驶车辆4、假设天气对旅游的设施也没有太大的影响5、假设旅游区的布局，景观的季相，旅游流的时间和空间分布，风景区的功能和旅游项目的性质内容，游客的观赏效果和舒适度等都不会受到其他因素不必要的干扰三、项目符号X1-----------国内旅游人数（百万人次）X2-----------城镇居民人均旅游支出（元）X3-----------农村居民人均旅游支出（元）X4-----------公路里程（万公里）X5-----------铁路里程（万公里）X6-----------旅行社数（个）X7-----------星级饭店数（个）Y-----------国内旅游收入（亿元）T------------时间a、c-----------常数项d、β-----------时间的系数b1-----------国内旅游人数的系数b2-----------城镇居民人均旅游支出的系数b3-----------农村居民人均旅游支出的系数b4-----------公路里程的系数b5-----------铁路里程的系数b6-----------旅行社数的系数b7-----------星级饭店数的系数α-----------指数的系数四、问题的分析与模型的建立与求解问题一：建立我国国内旅游市场收入的回归模型并预测未来5年内我国国内旅游市场收入的情况；4.11建立我国国内旅游市场收入的回归模型随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。
旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。
改革开放以来，特别是进入20世纪90年代以后，中国的国内旅游收入年增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。
为了规划我国未来旅游业的发展，现对1994年到2014年我国旅游市场收入的数据进行分析与建立回归模型：根据附表1，对1994年到2014年我国旅游市场收入的数据分析运用Matlab软件得到散点图如下：由图可得国内旅游收入一致趋于上升趋势，运用SPSS软件输入相关数据通过最小二乘法建立线性模型为：Y=a+x1*b1+x2*b2+x3*b3+x4*b4+x5*b5。
在spss中运行结果如下：（1）统计的基本信息如下：输入／移去的变量模型输入的变量移去的变量方法.输入1铁路里程（万公里）,城镇居民人均旅游支出(元),公路里程（万公里）,农村居民人均旅游支出（元）,国内旅游人数（百万人次）aa.已输入所有请求的变量。
（2）模型拟合度分析模型汇总b模型R R方调整R方标准估计的误差1.998a.9971、.995594.5105a.预测变量:(常量),铁路里程（万公里）,城镇居民人均旅游支出(元),公路里程（万公里）,农村居民人均旅游支出（元）,国内旅游人数（百万人次）。
b.因变量:国内旅游收入（亿元）由模型拟合度可知，说明99.8％的预测可以用这个模型来预测（3）显着性分析：Anova b模型平方和df均方F Sig.1回归 1.519E95 3.038E8859.508.000a残差5301640.65415353442.710总计 1.524E920a.预测变量:(常量),铁路里程（万公里）,城镇居民人均旅游支出(元),公路里程（万公里）,农村居民人均旅游支出（元）,国内旅游人数（百万人次）。
输入／移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1铁路里程（万公里）,城镇居民人均旅游支出(元),公路里程（万公里）,农村居民人均旅游支出（元）,国内旅游人数（百万人次）a.输入c.因变量:国内旅游收入（亿元）Sig=0.000<0.005,说明该模型非常显着，可信！（4）模型系数分析：系数a模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版t Sig.1(常量)-3219.6363522.577-.914.375国内旅游人数（百万人次）10.340 1.081 1.1279.563.000城镇居民人均旅游支出(元)-3.089 2.866-.056-1.078.298农村居民人均旅游支出（元）7.818 3.352.126 2.333.034公路里程（万公里）-18.177 3.586-.270-5.069.000铁路里程（万公里）221.504717.827.036.309.762a.因变量:国内旅游收入（亿元）由图可知，模型的常数,a为-3219.636，国内旅游人数（百万人次）的系数b1为10.34,城镇居民人均旅游支出(元)的系数b2为-3.089,农村居民人均旅游支出（元）的系数b3为7.818,公路里程（万公里）的系数b4为-18.177,铁路里程（万公里）的系数b5为221.504。
将这些数据带入方程可得：Y=-3219.636+x1*10.34-x2*3.089+x3*7.818-x4*18.177+x5*221.5044．12预测未来5年内我国国内旅游市场收入（1）缺失值处理在利用spss做时间序列预测图中发现x1国内旅游人数（百万人次）和x2农村居民人均旅游支出（元）存在一些缺失值，在spss中运用先行插值法做缺失值处理修改了缺失数据得出了一组新的数据。
（2）时间序列预测利用spss对新的数据组进行预测，并得出以下预测数据，和时间序列预测图：模型预测：预测(3)时间序列模型由于所给数据没有受季节变动和不需预测分季分月的影响，则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值，即T=Y。
但该预测值只反映国内旅游收入未来的发展趋势，即使很准确的趋势线在按时间顺序观察方面所起的作用本质上也值一个平均数的作用，实际值将围绕着它上下波动。
由附表3得出国内旅游收入与年份的曲线图如下：观察可得1994-2002年曲线是一次线性的，其模型为Y=c+d*T。
用excel软件曲线拟合得到下图：即1994到2002年国内旅游收入时间序列拟合的一次曲线模型为Y=360.88T-718609。
2003-2014年，线性趋势模型为：Y=α*eβ*T即2003到2014年国内旅游收入时间序列拟合的指数型曲线模型为：Y=4E-170*e0.1988*T问题二、影响现代旅游业发展的因素主要有两方面：一方面是旅游者的主观需求因素，包括旅游者主观选择、可支配收入和闲暇的时间等；另一方面是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源、路途的远近及其设施，、旅游中介和企业等；所以在建立模型时要考虑其它国内旅游市场收入的影响因素，建立我国国内旅游市场收入的模型。
考虑到国内旅行社的数量和星级饭店的数量对国内旅游市场的收入也有很大的影响，在《中国统计年鉴2015》查阅到相关数据，整理到附表2中。
运用SPSS软件输入相关数据通过最小二乘法建立线性模型为：Y=a+x1*b1+x2*b2+x3*b3+x4*b4+x5*b5+x6*b6+x7*b7。
在spass中运行结果如下：（1）统计的基本信息如下：输入／移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1星级饭店数（个）,农村居民人均旅游支出（元）,公路里程（万公里）,城镇居民人均旅游支出（元）,铁路里程（万公里）,旅行社数（个）,国内旅游人数（百万人次）a.输入a.已输入所有请求的变量。
Anova b模型平方和df均方F Sig.1回归 1.024E97 1.462E8528.039.000a 残差3322956.77612276913.065总计 1.027E919a.预测变量:(常量),星级饭店数（个）,农村居民人均旅游支出（元）,公路里程（万公里）,城镇居民人均旅游支出（元）,铁路里程（万公里）,旅行社数（个）,国内旅游人数（百万人次）。
b.因变量:国内旅游收入（亿元）Sig=0.000<0.005,说明该模型非常显着，可信！（5）模型系数分析：系数a模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版t Sig.1(常量)-3970.5034246.800-.935.368国内旅游人数（百万人次）9.096 1.182 1.0327.693.000城镇居民人均旅游支出（元）.603 3.044.012.198.846为9.096,城镇居民人均旅游支出(元)的系数b2为0.603,农村居民人均旅游支出（元）的系数b3为10.713,公路里程（万公里）的系数b4为-8.483,铁路里程（万公里）的系数b5为135.029，旅行社数（个）的系数b6为-0.016,星级饭店数（个）的系数为-0.260。